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Tendances
Tendances (20)
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Log design
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- 169. :
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- 172. 형태
- 173. :
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- 175. •date
- 176. type
- 177. 형태
- 178. :
- 179. 2018-09-13
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- 211. 시점
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- 215. (attribute)
- 216. -
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- 235. 등
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- 244. 처리
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- 251. 로그
- 252. 항목
- 253. (attribute)
- 254. -
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- 280. 마지막
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- 282. 일시만
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- 284. 이전
- 285. 이벤트와
- 286. 묶어서
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- 288. 방식도
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- 290. •이외
- 291. 추가
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- 293. 분석
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- 295. 위해
- 296. 종종
- 297. 기록
- 298. :
- 299. 구매시
- 300. 구매번호,
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- 304. 2.
- 305. 로그
- 306. 항목
- 307. (attribute)
- 308. -
- 309. 기타 •How
- 310. :
- 312. •어떻게
- 313. 사용하였는가?
- 314. •분석으로
- 315. 패턴화,
- 316. 가시화
- 317. 시켜야
- 318. 하는
- 319. 정보
- 320. •Why
- 321. :
- 322. •왜
- 323. 사용하였는가?
- 324. •분석
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- 326. 유추하여
- 327. 실험을
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- 330. 하는
- 331. 정보
- 332. 3.
- 333. 고민
- 334. 사항 •얼마나
- 335. 자주
- 336. 남길
- 337. 것인가?
- 338. •대상
- 339. 이벤트의
- 340. 수준을
- 341. 잘
- 342. 정의해야
- 343. •많이
- 344. 남기는
- 345. 것이
- 346. 능사는
- 347. 아님
- 348. •로그가
- 349. 너무
- 350. 많이
- 351. 쌓이면,
- 352. 분석을
- 353. 위한
- 354. 전처리가
- 355. 추가되고,
- 356. 자주
- 357. 분석하지
- 358. 않게되는
- 359. 결과를
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- 361. ;;
- 363. •얼마나
- 364. 자세히
- 365. 남길
- 366. 것인가?
- 367. •로그의
- 368. When,
- 369. What,
- 370. Where
- 371. 이외의
- 372. Who관련
- 373. 정보의
- 374. 경우
- 375. 로그
- 376. 행마다
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- 386. •DB의
- 387. 정보를
- 388. 통해
- 389. join으로
- 390. 확인할
- 391. 수
- 392. 있는
- 393. 정보는
- 394. 가급적
- 395. 제외
- 396. •But,
- 397. DB에서
- 398. history
- 399. 관리가
- 400. 되지
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- 402. 특정시점리의
- 403. 값을
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- 433. 가능 •자체
- 434. 로그
- 435. •다양한
- 436. 분석
- 437. 가능
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- 443. 검증
- 444. 및
- 445. 테스트
- 446. 용이
- 447. QA