SVA IoT - Splunk Industry Roundtable

1. IoT Ökosysteme zukunftssicher meistern
Smart Factory mit Edge Gateways
Dr. Dominik W. Pilat

2. DR. DOMINIK W. PILAT
HEAD OF COMPETENCE CENTER INTERNET OF THINGS
• Physiker, Fokus auf Entwicklung neuartiger Messgeräte
• Seit 4+ Jahren verantwortlich für IoT bei SVA
• Standort Wiesbaden
• 1 Frau, 4 Kinder (Jungs!), 1 Hund und 1 grimmige Katze
Tel.: +49 6122 536-0
Mobil: +49 151 180 27 848
E-Mail: Dominik.Pilat@sva.de
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
2

3. FIRMENVORSTELLUNG SVA

4. WAS MACHT UNS EINZIGARTIG?
SVA …
Hohe Mitarbeiterzufriedenheit
und Loyalität
Langfristige technische Betreuung
unserer gelieferten Lösungen
Überdurchschnittliche Kundenzufriedenheit
und Weiterempfehlungsrate
Inhabergeführt
426.06.2020
INTERNET OF THINGS

5. UNTERNEHMEN
ÜBER UNS
526.06.2020
INTERNET OF THINGS
Employees Revenue in Million €
245 298
403
552
713
880
2014 2015 2016 2017 2018 2019
760
590
464
1.000
2018
1.300
2019
1.450
2020
2017
2016
2015

6. Automotive
Maschinen &
Anlagenbau
Retail
Finance &
Insurance
Telekommu-
nikation
Public
6TOPBranchen
ÜBER UNS
UNTERNEHMEN
26.06.2020
WIR STELLEN UNS VOR
6
Lokationen
21
Wiesbaden

7. SVA SYSTEM VERTRIEB ALEXANDER GMBH
PRODUKTPORTFOLIO AUF EINEN BLICK
INTERNET OF THINGS
 Data Science & AI
 Operational & Security
Analytics
 Business Intelligence
 Internet of Things
 Data Engineering &
Microservices
 Archivierung
 Backup und Recovery
 Disaster Recovery
 High Availability
 Notfallplanung
 Software Asset Management
 Enterprise Asset Management
 IT Service Management
 Enterprise Service Management
 SAP Technologie
 SAP Solution Manager
 SAP Analytics
 SAP Security
 SAP Lizenzmanagement
Business
Continuity
Service
Management
IT Security
Big Data Analytics
& IoT
SAP
 Storage- & Server-
Systeme
 IP-Netzwerk-Infrastruktur
 Software Defined Data
Center / Container
 Cloud & Automation
 Hyperconverged
Datacenter-
Infrastructure
26.06.2020 7
 Application & Desktop
(CAD/E) Virtualization
 Virtual Workspace &
Mobility
 Application, Information &
Device Management
 Unified Endpoint
Management
End User
Computing
Mainframe
 Services / Consulting
 zHosting
 zBusiness Services
 IBM System z Hardware
 Managed Services
 Information Security &
Compliance Consulting
 IT-Security-Architektur
& -Integration
 Penetration Testing
 IT-Security Managed Services
 Security Incident Response
Agile IT & Soft-
ware Development
 DevOps & Agile Kultur
 Software-Entwicklung
 Infrastructure as Code &
Configurations Management
 CICD Pipeline/Toolchain
 Container-Plattformen &
Cloud Management

8. FACHBEREICH
BIG DATA ANALYTICS & IOT
Aufgestellt für Digitalisierung

9. FACHBEREICH
BIG DATA ANALYTICS & IOT
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
9
Data Science
&
Artificial
Intelligence
Operational &
Security Analytics
Internet of Things
Data Engineering
& Microservices
Business
Intelligence
Big Data Analytics & IoT
Betrieb und Managed Service

10. COMPETENCE CENTER IOT

11. THERE IS NO „I“ IN IOT
CORE-TEAM
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
11
FALK FLÖßEL
IoT Software Developer
DR. DOMINIK W. PILAT
Head of Competence Center IoT
DENNIS GUGEL
Consultant
KEVIN EIFINGER
IoT Architect
KARSTEN SIKORA
Architect Industry Solutions IoT
PHILIPP SITZMANN
IoT Solutions Architect
STANISLAV KHODOROV
IoT Software Engineer
BENJAMIN SCHMIDT
IoT Software Developer
DAVID C. RYNEARSON
IoT Frontend Developer
DENIS DRESCHER
Software Developer
ANDRE WOHNSLAND
System Engineer
PHILIPP REDLINGER
IoT Engineer

12. IoT PORTFOLIO

13. IOT ARCHITECTURE
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
13
Smart Devices
IoT Gateways
Non-IP Devices
Connectivity
IoT Platform
Analytics
Digital
ESM
Smart
Factory
Apps
…
Die Pflicht
Die Kür
Der Grund, warum man IoT macht
Der Grund, warum IoT funktioniert

14. SVA LIEFERT FULL-STACK IOT
IOT PORTFOLIO
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
14
Smart Devices
IoT Gateways
Non-IP Devices
Connectivity
IoT Platform
Analytics
Digital
ESM
Smart
Factory
Apps
…
Die Pflicht
Die Kür
Der Grund, warum man IoT macht
Der Grund, warum IoT funktioniert
Security
DevOps
Consulting:Innovation,ProcessandArchitecture

15. Ohne Maschinendaten
kein Smart Factory

16. SMART FACTORY IST „IN“
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
16
https://www.forbes.com/sites/sap/2020/06/16/the-time-for-industry-40-
is-now/
https://industrie.de/arbeitswelt/smart-factories-capgemini-
studie-2019/
https://www.analyticsinsight.net/10-use-cases-proving-ai-game-changer-
predictive-analytics/
https://azure.microsoft.com/en-us/overview/iot/industry/process-
manufacturing/#demo

17. SMART FACTORY IST IN
WAS IST PREDICTIVE MAINTENANCE/ANALYTICS?
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
17
VORHERSAGEND
› Reparatur nur wenn nötig
› Fast 100% Uptime
PRÄVENTIV
› Regelmäßige Wartung
› Hohe unnötige Wartungskosten
REAKTIV
› Reparatur wenn kaputt
› Teure Ausfälle
› Teure Schäden an Maschinen
BUSINESS VALUE

18. SMART FACTORY IST IN
WIE FUNKTIONIERT PREDICTIVE ANALYTICS?
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
18
Maschinen
Data Storage
Model
Echtzeitdaten Historische Daten
Vorhersage
Echtzeitdaten
AI/ML Training

19. SMART FACTORY IST IN
WIE FUNKTIONIERT PREDICTIVE ANALYTICS?
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
19
Maschinen
Data Storage
AI/ML Training
Model
Echtzeitdaten Historische Daten
Vorhersage
Echtzeitdaten

20. 26.06.2020
INTERNET OF THINGS
20
REALITÄT
STIMMEN AUS DEM FELD
Wir gehen davon aus, dass uns der
Kunde seine aufbereiteten Daten zu
Verfügung stellt.
Predictive AI Anbieter
„
„Ich wäre schon froh zu wissen ob alle
meine Maschinen momentan am
laufen sind.“
Kunde A
Wenn unsere Maschine stehen bleibt
gehen wir in einen Raum mit 8
Bildschirmen. Wir haben über 140
Visualisierungstools in denen die Daten
verteilt sind.
Kunde B
“
Ich weiß, dass in der Maschinen-
steuerung jede Menge Information
sind. Aber ich brauche sie hier in
meinem Dashboard.
Kunde C
“

21. Ohne Maschinendaten
kein Smart Factory
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
21

22. SMART FACTORY
HERAUSFORDERUNGEN BEI FERTIGUNGSDATEN
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
23
› Daten kommen aus heterogenen Maschinen, Steuerungen, Sensoren, …
› Maschinen haben diverse Physikalische Schnittstellen
› Daten werden über diverse Netzwerke übertragen
› Daten werden in verschiedenen Protokollen und Formaten übertragen
>> Fertigungsdatenerfassung ist eine komplexe Aufgabe

23. SMART FACTORY
IIOT ARCHITEKTUR MIT MANAGED EDGE
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
24
Maschine
Maschine
Maschine
Sensor
Sensor
Sensor
OT IT
Edge
Gateway
Edge
Gateway
Edge
Gateway
Datenaggregierung
Visualisierung
AI/ML
Edge-Management
IoT GatewaysNon-IP Devices IoT Platform Analytics

24. WARUM MANAGED EDGE?
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
25
Warum „Edge“?
› Datenmengen nicht sinnvoll zentralisierbar (~PB/day)
› Bedarf Real Time Datenverarbeitung
› Offline-Fähigkeit erforderlich
Warum „managed“?
› Volle Kontrolle über Funktionalität der Edge
› Erhöhte Sicherheit
› Betrieb der Edge

25. MANAGED EDGE GATEWAYS
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
26
Edge
Gateway
Edge-Management
edgeOS
Message
Broker
MgmtConnect
Zentrales Management aller Gateways
› Monitoring
› Sicherheitsupdates
› Automatisiertes Software
Ausrollen / Konfiguration ändern
›  CI/CD Pipeline bis zur Edge
- hosts:webservers
vars:
http_port: 80
max_clients: 200
remote_user: root
tasks:
- name: ensureapache is at thelatest version
yum:
name: httpd
state: latest
- name: writetheapache config file
template:
src: /srv/httpd.j2
dest: /etc/httpd.conf
notify:
- restart apache
- name: ensureapache is running
service:
handlers:
- name: restart apache
service:
name: httpd
state: restarted
 Keine “starre” Edge mehr!

26. SVA.EDGE – DER BAUKASTEN FÜR INDUSTRIE 4.0
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
27
Edge
Gateway
Edge-Management
.EDGE
edgeOS
ModbusReader
OPCUAReader
RFC1006Reader
Message
Broker
KafkaConnect
SplunkConnect
MgmtConnect
Modular
› Bedarfsgerecht ausbaubar
› Granular skalierbar
› Flexible Updates
+ als Managed Service von SVA verfügbar

27. GROßES ÖKOSYSTEM DANK STANDARDISIERUNG
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
28
Edge
Gateway
Edge-Management
.EDGE
edgeOS
ModbusReader
OPCUAReader
RFC1006Reader
MQTT
Broker
KafkaConnect
SplunkConnect
MgmtConnect
Flexibilität
› Vendorunabhängigkeit
› Investitionssicherheit
› Verkürzte Projektzeiten
 Managed Edge eröffnet ein IoT Ökosystem

28. .EDGE
Quellen: Von Serielle schnittstelle, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=18334499 Von
Ulli1105 - Eigenes Werk, CC BY-SA 2.5, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=1623227
BEISPIELIMPLEMENTIERUNG BEI KUNDE X
IIOT ARCHITEKTUR MIT MANAGED EDGE
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
29

29. 26.06.2020
INTERNET OF THINGS
30
MANAGED EDGE ARCHITEKTUR FÜR IIOT
BENEFITS
› Skalierbar, Ausfallsicher und Performant
› Flexible Architektur für die (unbekannten) Anforderungen der Zukunft
› Separation of Concerns
› Standardisierte Architektur beschleunigt Verständnis und Umsetzung
› Kontrollierter Zugriff auf Daten schützt Maschinenbus
› Mit der Datenerfassung kommt ein Datenmanagement
>> Eine Managed Edge hilft die Komplexität
von Smart Factory zu meistern

30. Ausblick:
Data Science. Überall.

31. PREDICTIVE ANALYTICS
AUSBLICK: EIN WEITERER ANWENDUNGSFALL DER MANAGED
EDGE
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
32
Maschinen
Data Storage
AI/ML Training
Model
Echtzeitdaten Historische Daten
Vorhersage
Echtzeitdaten

32. ANALYTICS AT THE EDGE
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
33
Edge
Gateway
Edge-Management
edgeOS
ModbusReader
OPCUAReader
RFC1006Reader
MQTT
Broker
KafkaConnect
SplunkConnect
MgmtConnect
AI/ML TrainingModel

33. ANALYTICS AT THE EDGE
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
34
Edge
Gateway
Edge-Management
edgeOS
ModbusReader
OPCUAReader
RFC1006Reader
MQTT
Broker
KafkaConnect
SplunkConnect
MgmtConnect
Lambda-Architektur für IoT
› Zentrales Modell Training
› Automatisiertes Modell
Deployment
› Modell Ausführung im Edge
AI/ML Training
Model

34. DR. DOMINIK W. PILAT
HEAD OF COMPETENCE CENTER INTERNET OF THINGS
Tel.: +49 6122 536-0
Mobil: +49 151 180 27 848
E-Mail: Dominik.Pilat@sva.de
26.06.2020
INTERNET OF THINGS
35