Analyticsdagarna 11-12 november 2015 KTH / Niklas Olsson Konsten att kombinera sök och analys

1. Konsten att kombinera sök och analys

2. Niklas Olsson
Systemförvaltare IT
hoyce@kth.se
@niklasolsson

3. ↠ Bakgrund
KTH har sedan några år tillbaka en söktjänst byggd på en egenutvecklad webbapplikation med
sökmotorn Google Search Appliance i botten…men det räcker inte.
↠ Vad gör vi praktiskt åt det?
Med en söktjänst på plats börjar arbetet med att analysera användning och resultat, identifiera
problem och förbättra kvalitén. Vad har vi gjort utifrån analysen?
↠ “Take aways”
Om du vill sätta igång direkt när du kommer hem så ska du få några “take aways”
med dig direkt.
Agenda

4. Bakgrund
Google
Custom
Search
KTH.SE
~2M sidor

5. Vad har vi gjort rent praktiskt?

6. Nuvarande lösning
KTH.SE
~2M sidor
Feeds
Crawl
Metadata
Sökmotor

7. Vanliga söktermer
Enkelt och “out of the box”
Visar ofta tydligt vad som
behöver åtgärdas initialt
Lyft upp innehåll

8. Identifiera entiteter
Bygg in verksamhetskunskap

9. - Personer
- Kurser
- Lokaler
- System

10. - Personer
- Kurser
- Lokaler
- System

11. - Personer
- Kurser
- Lokaler
- System

12. - Personer
- Kurser
- Lokaler
- System

13. - Personer
- Kurser
- Lokaler
- System

14. Tomma sökresultat
FINNS INNEHÅLLET?
ARBETA MED INNEHÅLLET
SYNONYMER
FILTER

15. Relevansmätning
Vad besökaren söker efter Vad som
presenteras
RELEVANS

16. Feedback
Hur viktigt som helst!
Se till att det är enkelt
Försök få dialog
Lyssna
Använd feedbacken
Man kan använda enkät

17. och mycket mer...
Hittar de vad de söker (gör de flera sökningar i rad?)
Hitta säsongsbetonat innehåll
Hur stor del av användarna söker? Logganalys
A/B test (visa olika funktioner för olika användare)
Stannar de längre?

19. Aktivera webbplatssökning
Konkret i Google Analytics:
1. Klicka på “Administratör”
2. Välj vy
3. Klicka på “Inställningar för vy”
4. Aktivera spårning av
webbplatssökning

20. Vanliga söktermer
Konkret i Google Analytics:
1. Beteende
2. Webbplatssökning
3. Söktermer

21. Tomma sökresultat
Konkret i Google Analytics
1. Beteende
2. Händelser
3. Populära händelser

22. Relevans - ett nyckeltal

23. Bilder från Flickr i presentationen
- https://www.flickr.com/photos/russelldavies/ (Take Away)
- https://www.flickr.com/photos/vickyb/ (T-shirt)
- https://www.flickr.com/photos/rainshift79/ (Tomt rum)
- https://www.flickr.com/photos/blackdog_whitedog_us (Hund)
@niklasolsson
Förvaltningsledare IT
hoyce@kth.se
Tack för att ni lyssnade!