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Analyse
VIELFÄLTIGER Marketingdaten

Daten aus verschiedenen Quellen
mit nur einem Klick kombinieren
Das Problem:
GROSSE MENGEN SEHR
UNTERSCHIEDLICHER DATEN

Die Liste der DATENQUELLEN, auf die sich Marketingfachleute
stützen, ist riesig. Mit neueren Datenbankprogrammen lassen sich
mittlerweile große Datenmengen effektiv analysieren, aber die
Analyse mehrerer Datenbanken gleichzeitig ist nach wie vor schwierig.
Der Bedarf: VEREINIGTE DATEN
Ausgaben für Bing-Anzeigenwerbung
(Wie viel haben wir ausgegeben?)

Daten über Empfehlungen und
Konversionsrate durch Bing-Anzeigenwerbung
(Was haben wir für unsere Ausgaben erhalten?)

Wie effektiv sind
unsere Bing-Kampagnen?

Wenn wir ein Excel-Tabellenblatt, das die Ausgaben für BingAnzeigenwerbung enthält, mit Konversionsdaten von Google Analytics
kombinieren, erhalten wir WESENTLICH MEHR ERKENNTNISSE, als
jede dieser Datenquellen einzeln bringen könnte.
Das Exportieren von Daten ist
NICHT SKALIERBAR
Ausgaben für
Bing-Anzeigenwerbung

Daten über Empfehlungen
und Konversionsrate durch
Bing-Anzeigenwerbung

Wie effektiv
Wie effektiv sind
unsere Bing-Kampagnen?
unsere Bing-Kampagnen?

Dieses Problem kann gelöst werden, indem man die Daten
in ein GEMEINSAMES FORMAT (z. B. CSV) importiert, um
sie anschließend in Excel zu kombinieren. Leider ist dieses
Verfahren langsam und absolut nicht skalierbar.
ETL-Lösungen sind
SCHWIERIG UND KOSTSPIELIG

Eine andere Möglichkeit der Auswertung diverser Datenquellen
Wenn wir ein Excel-Tabellenblatt, das die Ausgaben für Bing-besteht
darin, die getrennten Daten mit
Anzeigenwerbung enthält, zu extrahieren, zu transformieren und in
ein Data Warehouse zu Google Analytics kombinieren, erhalten wir
Konversionsdaten von laden (ETL-Prozess). Dieser Prozess kann
oft Monate dauern und Tausende Euro verschlingen. dieser
WESENTLICH MEHR ERKENNTNISSE, als jede

Datenquellen einzeln bringen könnte.
Eine neue Möglichkeit:
DATENVERSCHMELZUNG in Analytics

Anstatt sich mit dem Exportieren das die Ausgaben für BingWenn wir ein Excel-Tabellenblatt,und aufwändigen ETL-Prozessen
herumzuschlagen, führen mit
Anzeigenwerbung enthält,versierte Marketingexperten ihre
Datenverschmelzung in ihrer
Konversionsdaten von Google Analytics kombinieren, erhalten wir
WESENTLICH MEHR ERKENNTNISSE, als jede dieser
ANALYSELÖSUNG aus.
Datenquellen einzeln bringen könnte.
Die DETAILS
PPC-Daten – Excel

Leadgenerierungsdaten – Salesforce

DATENVERSCHMELZUNG funktioniert wie herkömmliche
Datenbankzusammenführungen.
Solange mindestens ein GEMEINSAMES FELD (z. B. die obigen Daten)
vorhanden ist, können nicht gemeinsame Felder (z. B. Ausgaben und
Leads) so verwendet werden, als befänden sie sich in derselben Datenbank.
Datenverschmelzung in TABLEAU

Dieses Prinzip wird in Tableau mit nur wenigen Klicks ausgeführt.
Nachdem Tableau eine Verbindung zu zwei Datenbanken hergestellt
hat (in diesem Fall: Google Analytics und Salesforce), erkennt es
ERSTELLTE DATEN automatisch als ähnliches Feld, so dass die
Daten zusammen analysiert werden können.
Mit der Datenverschmelzung erhalten
Sie völlig neue Möglichkeiten:
FRAGEN BEANTWORTEN

Nachdem Sie Ihre Daten verschmolzen haben, können Sie beginnen,
Fragen anhand von VISUALISIERUNGEN zu beantworten.
Welche Kampagne zieht die meisten Besucher an? Wessen
Veranstaltung hat am effizientesten neue Leads eingebracht?
GEMEINSAME NUTZUNG Ihrer Erkenntnisse
Tableau Desktop

Tableau Online

Jeder Browser

Visualisieren

Veröffentlichen

Anzeigen

Nachdem Sie die verschmolzenen Daten visualisiert haben, kommt
der nächste wichtige Schritt:
die Freigabe Ihrer
Erkenntnisse für die gemeinsame Nutzung. ermöglicht Ihnen die sichere
VERÖFFENTLICHUNG IHRER ERKENNTNISSE in der Cloud und die
Freigabe für andere Benutzer in wenigen Sekunden.
Vorteile der DATENVERSCHMELZUNG

1.

Zeitaufwand für das Exportieren in CSV und Excel entfällt

2.

Kosten für komplexe ETL-Lösungen werden eingespart

3.

Basiert auf bewährten Übereinstimmungen nach gemeinsam
genutzten Schlüsseln

4.

Ermöglicht das Erstellen von interaktiven Visualisierungen zur
Beantwortung häufiger, aber komplexer Fragestellungen

5.

Mit Tableau Online können Sie Ihre Erkenntnisse problemlos
für die gemeinsame Nutzung in Ihrem Team zur
Verfügung stellen
"Mit Tableau verfügen wir über eine absolut
fantastische Lösung für das Verschmelzen unserer
Google Analytics- und Omniture-Daten mit Daten
außerhalb unserer Datenbanken. Damit können wir
unseren Kunden wirklich eine 360-Grad-Komplettsicht
auf ihre Organisation bieten."

– Melanie Fuentes,
Senior Director of Analysis, Cardinal Path
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Laden Sie heute eine kostenlose
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überzeugen Sie sich selbst, wie einfach
Sie damit Ihre Marketing-Datenquellen
kombinieren können.

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  • 1. Analyse VIELFÄLTIGER Marketingdaten Daten aus verschiedenen Quellen mit nur einem Klick kombinieren
  • 2. Das Problem: GROSSE MENGEN SEHR UNTERSCHIEDLICHER DATEN Die Liste der DATENQUELLEN, auf die sich Marketingfachleute stützen, ist riesig. Mit neueren Datenbankprogrammen lassen sich mittlerweile große Datenmengen effektiv analysieren, aber die Analyse mehrerer Datenbanken gleichzeitig ist nach wie vor schwierig.
  • 3. Der Bedarf: VEREINIGTE DATEN Ausgaben für Bing-Anzeigenwerbung (Wie viel haben wir ausgegeben?) Daten über Empfehlungen und Konversionsrate durch Bing-Anzeigenwerbung (Was haben wir für unsere Ausgaben erhalten?) Wie effektiv sind unsere Bing-Kampagnen? Wenn wir ein Excel-Tabellenblatt, das die Ausgaben für BingAnzeigenwerbung enthält, mit Konversionsdaten von Google Analytics kombinieren, erhalten wir WESENTLICH MEHR ERKENNTNISSE, als jede dieser Datenquellen einzeln bringen könnte.
  • 4. Das Exportieren von Daten ist NICHT SKALIERBAR Ausgaben für Bing-Anzeigenwerbung Daten über Empfehlungen und Konversionsrate durch Bing-Anzeigenwerbung Wie effektiv Wie effektiv sind unsere Bing-Kampagnen? unsere Bing-Kampagnen? Dieses Problem kann gelöst werden, indem man die Daten in ein GEMEINSAMES FORMAT (z. B. CSV) importiert, um sie anschließend in Excel zu kombinieren. Leider ist dieses Verfahren langsam und absolut nicht skalierbar.
  • 5. ETL-Lösungen sind SCHWIERIG UND KOSTSPIELIG Eine andere Möglichkeit der Auswertung diverser Datenquellen Wenn wir ein Excel-Tabellenblatt, das die Ausgaben für Bing-besteht darin, die getrennten Daten mit Anzeigenwerbung enthält, zu extrahieren, zu transformieren und in ein Data Warehouse zu Google Analytics kombinieren, erhalten wir Konversionsdaten von laden (ETL-Prozess). Dieser Prozess kann oft Monate dauern und Tausende Euro verschlingen. dieser WESENTLICH MEHR ERKENNTNISSE, als jede Datenquellen einzeln bringen könnte.
  • 6. Eine neue Möglichkeit: DATENVERSCHMELZUNG in Analytics Anstatt sich mit dem Exportieren das die Ausgaben für BingWenn wir ein Excel-Tabellenblatt,und aufwändigen ETL-Prozessen herumzuschlagen, führen mit Anzeigenwerbung enthält,versierte Marketingexperten ihre Datenverschmelzung in ihrer Konversionsdaten von Google Analytics kombinieren, erhalten wir WESENTLICH MEHR ERKENNTNISSE, als jede dieser ANALYSELÖSUNG aus. Datenquellen einzeln bringen könnte.
  • 7. Die DETAILS PPC-Daten – Excel Leadgenerierungsdaten – Salesforce DATENVERSCHMELZUNG funktioniert wie herkömmliche Datenbankzusammenführungen. Solange mindestens ein GEMEINSAMES FELD (z. B. die obigen Daten) vorhanden ist, können nicht gemeinsame Felder (z. B. Ausgaben und Leads) so verwendet werden, als befänden sie sich in derselben Datenbank.
  • 8. Datenverschmelzung in TABLEAU Dieses Prinzip wird in Tableau mit nur wenigen Klicks ausgeführt. Nachdem Tableau eine Verbindung zu zwei Datenbanken hergestellt hat (in diesem Fall: Google Analytics und Salesforce), erkennt es ERSTELLTE DATEN automatisch als ähnliches Feld, so dass die Daten zusammen analysiert werden können.
  • 9. Mit der Datenverschmelzung erhalten Sie völlig neue Möglichkeiten: FRAGEN BEANTWORTEN Nachdem Sie Ihre Daten verschmolzen haben, können Sie beginnen, Fragen anhand von VISUALISIERUNGEN zu beantworten. Welche Kampagne zieht die meisten Besucher an? Wessen Veranstaltung hat am effizientesten neue Leads eingebracht?
  • 10. GEMEINSAME NUTZUNG Ihrer Erkenntnisse Tableau Desktop Tableau Online Jeder Browser Visualisieren Veröffentlichen Anzeigen Nachdem Sie die verschmolzenen Daten visualisiert haben, kommt der nächste wichtige Schritt: die Freigabe Ihrer Erkenntnisse für die gemeinsame Nutzung. ermöglicht Ihnen die sichere VERÖFFENTLICHUNG IHRER ERKENNTNISSE in der Cloud und die Freigabe für andere Benutzer in wenigen Sekunden.
  • 11. Vorteile der DATENVERSCHMELZUNG 1. Zeitaufwand für das Exportieren in CSV und Excel entfällt 2. Kosten für komplexe ETL-Lösungen werden eingespart 3. Basiert auf bewährten Übereinstimmungen nach gemeinsam genutzten Schlüsseln 4. Ermöglicht das Erstellen von interaktiven Visualisierungen zur Beantwortung häufiger, aber komplexer Fragestellungen 5. Mit Tableau Online können Sie Ihre Erkenntnisse problemlos für die gemeinsame Nutzung in Ihrem Team zur Verfügung stellen
  • 12. "Mit Tableau verfügen wir über eine absolut fantastische Lösung für das Verschmelzen unserer Google Analytics- und Omniture-Daten mit Daten außerhalb unserer Datenbanken. Damit können wir unseren Kunden wirklich eine 360-Grad-Komplettsicht auf ihre Organisation bieten." – Melanie Fuentes, Senior Director of Analysis, Cardinal Path
  • 13. Testen Sie TABLEAU heute Laden Sie heute eine kostenlose l4-tägige Testversion herunter und überzeugen Sie sich selbst, wie einfach Sie damit Ihre Marketing-Datenquellen kombinieren können. KOSTENLOSE 14-TÄGIGE TESTVERSION