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データドリブンな
カスタマーサクセスチームのつくりかた
@カスタマーサクセス勉強会 powered by HiCustomer
CS企画室 小林 泰己
自己紹介
★相手にソフトDLなどさせる必要なし
★相手のOS・デバイス、ブラウザ、何でもOK!!
※すべて有料でご契約頂いています
リリース3年で900社に利用されています
①継続率
②アップセル
カスタマーサクセス事業部ミッション
ベルフェイスCSの「KGI」はずっとこれ。
16年8月 18年8月
現場との
ロープレ
有料
コンサル CSが
Sales兼務
ユーザー会
スタート
カバー率を
重視
Expo構想
EP/SMB
WebCS
料金モデル
変更
責任者
との
定例MTG
メルマガ
顧客の
営業資料
の作成
ベルフェイスCSの歴史
ジャーニー
色んなことをやってきた。ただ、どのアク
ションが顧客の成功にどう寄与していた
か?が不明。五里霧中のCS活動。
推進者の
やる気!!
スターユーザー
の有無!!
コミュニティへの
来場!!
少ないけれど見えてきた、有効施策
最初はCSの定性・感覚も頼りに仮説立て
&データ集めを開始。この3つは相関が
ありそうなことがわかった
やる気 スター 接続数
● ● ◎
やる気 スター 接続数
● ● ○
やる気 スター 接続数
●
やる気 スター 接続数
Success
Mogura
Rescue
Growth
顧客のステージ分類 プロトタイプ
これらを基に、顧客のステージ分類をつ
くった。現在のベルフェイスCSが見ている
指標のプロトタイプのようなもの。
細分化された指標が設定されておらず、
顧客の状態に合わせた支援内容の選択や、
タイムリーな対応に欠けていた。。。
ステージ分類と、手札
Trend
ターゲット
非ターゲット
ヘルススコア
ターゲット/非ターゲット ターゲット/非ターゲットの分析を行った。
ベルフェイスの場合業種に高い相関。成
功に導きやすい企業と、そうでない企業
がある。この観点を、マーケ・セールスに
も共有している。
ヘルススコア 生データ
ヘルススコアの生データはこんな感じ。
先ずはアナログ感満載で良いからやって
みる。
接続数
イベントへの
参加数
推進者のやる気
発行ID数
コンテンツへの
接触
サポート利用
接続ID数
スターの有無 複数のスター
ヘルススコアの項目
A Score
(application)
B Score
(Base)
C Score
(Contents)
現状ヘルススコアの項目は9つ。
A: サービスの利用頻度を見ている
B:人のやる気を見ている
C:こちらから提供しているコンテンツへの
継続的な興味・関心を見ている
やる気 スター 接続数
● ● ◎
やる気 スター 接続数
● ● ○
やる気 スター 接続数
●
やる気 スター 接続数
Success
Mogura
Rescue
Growth
50.1~
35.1~50.0
20.1~35.0
~20.0
ヘルススコアに合わせた、顧客分類
顧客の分類も、ヘルススコアによって分
類するようになった。
ヘルススコア 推移のチェック
顧客の状況はどう変わっている?良く
なっている?悪くなっている?推移も追っ
ている。
接続数
イベントへの
参加数
推進者のやる気
発行ID数
コンテンツへの
接触
サポート利用
接続ID数
スターの有無 複数のスター
ユーザー会
スコアの相関 一例 スコアは、それぞれがゆるく相関している。
例えばユーザー会(イベントへの参加)は、
人のやる気に繋がり、人のやる気はサー
ビス利用率に繋がる
ハイタッチ活動は本当に効果があるのか? ベルフェイスCSはハイタッチが中心。日々
顧客と連絡したりタッチしているのは本当
に効果があるのか?=ヘルススコアに寄
与しているのか?チェックしてみる
※2018/10のスコアを100としたときの上昇率を計算
※月6回以上のクライアントは課題顧客の場合もあり外れ値として計算から除外
・月1回未満のハイタッチと比べ、月3〜5回のハイタッチをするとスコアは2倍以上に伸長
・ハイタッチ回数が大きいほど、スコアの伸長率も高い
ハイタッチ回数カウント期間
月3~5回
月1~2回
月1回未満
ハイタッチ回数
ハイタッチ活動は本当に効果があるのか?
していた。タッチの回数を増やすほう
が良いのか?カバー率が優先か?デー
タをもって語り、決められるように
どんな顧客にどんな支援をするのか?
最近の分析を基に、活動のフロー図も作
成。運用を開始し始めた。今度はこれを
まわし、データを見て、修正を入れていっ
て…ということを行う。
※既にフロー図もこの表示のものから変わっている
まとめ
② データが無い?今までやってきたことを振り返る!
「CSの感じること」も大事な情報の1つ
③ データによって洗練された支援活動は
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① 「データの収集→可視化→分析→アクションプラン
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