1. BIG DATA
Tecnológico de Monterrey, Campus Saltillo
31 – Agosto – 2015
Diseño y producción de medios interactivos
Tania Quintana
A00998737
Valeria Flores
A00811527
Ing. Marco Cobarrubias
2. ¿Qué es Big Data?
Crecimiento
exponencial
Disponibilidad
Generada en
cualquier lugar
Cualquier
momento
Procesos
digitales
7. Conclusión
Big Data: el recurso más nuevo
para crear una ventaja competitiva
Ayuda en la satisfacción de las
necesidades de los clientes
Evita grandes pérdidas
económicas y de tiempo
8. IBM. (2014). IBM. Obtenido de Big Data :
http://www.ibm.com/big-data/us/en/
Forbes. (2013, Agosto). Forbes México. Obtenido de
http://www.forbes.com.mx/para-que-sirve-el-big-data-y-
para-que-no/
SAS. (2001). SAS. The Power to Know. Obtenido de
http://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-
data.html
Referencias
Notes de l'éditeur
Es la información generada de manera digital alrededor de nosotros, en todas partes. Cualquier proceso digital e intercambio social lo produce. Crecimiento exponenial y accesibilidad a esa información. Más data puede llevar a un mejor análisis.
Volumen: Muchos factores contribuyen al aumento de volumen de datos: aquellos almacenados a traves de los años, de redes sociales, etc. ¿Cómo saber cuál información es relevante?
Velocidad: crece a un ritmo increíble, y se debe lidiar con eso. Reaccionar a ello es difícil para las organizaciones.
Variedad: los datos vienen en todo tipo de formas. Gestionar las diferentes variedades de datos es algo con lo que las organizaciones deben lidiar.
Streaming data: todos los datos que llegan a tu sistema desde la web o desde los dispositivos conectados a él. La organización debe analizar los datos que llegan y tomar la decisión de qué dejar y qué no.
Redes sociales: Los datos que llegan desde las interacciones sociales son muy valiosos para los departamentos de mercadotecnia y ventas y para los equipos de soporte. Este tipo de información es generalmente no estructurada o semiestructurada.
Recursos públicos: cantidades masivas de información de recursos como los reportes del gobierno, bases de datos publicadas, investigaciones científicas.
Las organizaciones deben de ser capaces de recopilar la información relevante de cualquier fuente y analizarla para encontrar respuestas que les permitan:
Reducir costos (de todo tipo)
Reducir y optimizar el tiempo que se aplica en los procesos de la compañía
Ser capaces de desarrollar nuevos productos y optimizar sus ofertas para satisfacer a su demanda
Finalmente, tener la capacidad de tomar decisiones inteligentes
WALMART: “Precios bajos, todos los días”. El mercado buscaba precios bajos y los competidores lo hacían con descuentos y otros esfuerzos. Walmart ahorra en logística (ahorran en distribución porque recogen de los proveedores y los entregan en cada tienda en lugar de almacenar), negociación con los proveedores para alargar los plazos de crédito y en locación ya que se encuentran ubicados en lugares donde no pagan mucho por el terreno. Además, en 1980 Walmart invirtió en una base de datos para tener toda la información en orden. Código de barras.
NETFLIX Y AMAZON: La gente no quería salir de su casa para rentar películas o comprar cosas. Estas dos compañías utilizaron esa información y la aprovecharon para ser empresas virtuales las cuales no requieren de almacén y esto hace que sus costos disminuyan mucho. Atendieron a la demanda del mercado por internet.
DELL:
El saber recolectar y analizar los datos de una manera apropiada hará que una empresa logré ser más competitiva.
Al obtener información de los clientes se puede saber si están conformes o no con lo que se está ofreciendo y así mejorar cada día.
Ayuda a dirigir los esfuerzos de una manera apropiada haciendo que no se generen tantas pérdidas tanto económicas como de tiempo y recursos.