El documento describe los conceptos básicos detrás del diseño de muestras para la investigación, incluyendo por qué se necesitan datos, los tipos de datos, los métodos para recolectar datos primarios y secundarios, y los diferentes tipos de muestreo. Explica que una muestra representa una parte de una población más grande y debe diseñarse para proporcionar una estimación precisa de los parámetros de la población.

1. DISEÑO DE LA MUESTRA
¿Para qué necesitamos recolectar datos?
 Proporcionar información para un estudio de
investigación.
 Medir el desempeño en un servicio o proceso
de producción.
 Ayudar a una mejor toma de decisiones
 Satisfacer nuestra curiosidad.

2. DISEÑO DE LA MUESTRA
Ejemplos :
 El gerente de una empresa desea controlar
un proceso de manera regular para investigar
la calidad del servicio.
 Un investigador de mercados busca las
características que distinguen su producto
del de sus competidores.

3. DISEÑO DE LA MUESTRA
¿Qué son los datos?
 Es información numérica necesaria
para ayudarnos a tomar una decisión,
comprobar o demostrar una hipótesis.
 Para que el análisis estadístico sea útil
los datos deben ser apropiados.

4. DISEÑO DE LA MUESTRA
¿Es importante la recolección de datos?
 Es sumamente importante.
 No deben existir sesgos, ambigüedades o
errores en ellos.
 La recolección de datos debe ser mediante
métodos objetivos.

5. DISEÑO DE LA MUESTRA
¿Cómo obtenemos los datos?
Se obtienen de 2 tipos de fuente:
Primaria :
 Diseño y aplicación del cuestionario
(encuesta).
 Diseño y aplicación de la guía estructurada a
informantes clave (entrevista).
 Bitácora de campo.
 Experimento.

6. DISEÑO DE LA MUESTRA
Secundaria :
 Datos publicados en:
Revistas especializadas.
Instituciones públicas o privadas.
Estudios de investigación existentes.

7. DISEÑO DE LA MUESTRA
¿Qué hacer cuándo el objeto de estudio es muy
grande?
En el campo de las ciencias sociales, el
investigador no puede estudiar a toda la
población.
Se debe utilizar la técnica del muestreo.

8. DISEÑO DE LA MUESTRA
 Población: La totalidad de los elementos que
poseen las principales características objeto
de análisis.
 Muestra: Parte de la población que contiene
teóricamente las mismas características que
se desean estudiar.
Muestra
población

9. DISEÑO DE LA MUESTRA
¿Cómo diseñar la muestra?
La fase del diseño de la muestra está
relacionada con :
 La estructuración de los instrumentos para
recoger datos.
 Con las técnicas estadísticas susceptibles de
emplearse para el análisis.
 Con los resultados.

10. DISEÑO DE LA MUESTRA
El diseñar la muestra implica:
 Calcular el numero de casos.
 Definir quienes serán los encuestados.
 Prever los problemas para su levantamiento.
 Lugar de entrevista.
 Estrategia para sustituir encuestados.
 Rutas que deben seguirse para su aplicación.
 Presentar 2 o mas opciones de muestra.

11. DISEÑO DE LA MUESTRA
Los puntos a discutirse son:
 Los objetivos del Análisis.
 La disponibilidad de recursos financieros,
humanos y materiales.
 El nivel de confianza y precisión para
estimar parámetros de la población.
 La forma de la población (homogénea o
heterogénea).

12. DISEÑO DE LA MUESTRA
 El tipo de preguntas (abiertas, cerradas).
 El número de preguntas que está en
relación con la cantidad de variables
sujetas a investigación.
 El plan de análisis estadístico

13. DISEÑO DE LA MUESTRA
¿Qué tipos de muestra existen?
Muestreo probabilística:
Las unidades de análisis o de observación
son seleccionadas en forma aleatoria
 Aleatoria simple
 Estratificado
 Por racimos
 Sistemático

14. DISEÑO DE LA MUESTRA
Muestreo no probabilistico:
Es muy cómodo y económico pero tiene el
inconveniente de que los resultados de la
muestra no pueden generalizarse para toda
la población.
 Cuotas
 Intencional o selectivo

15. DISEÑO DE LA MUESTRA
¿Cómo calcular el tamaño de la muestra?
Muestra para estudios sencillos (población
mayor a 10 mil):
 La población objeto de estudio es grande
 Cuestionario reducido
 Las alternativas de pregunta son
mutuamente excluyentes

16. DISEÑO DE LA MUESTRA
Formula :
Z pq
no =
E
Z Nivel de confianza
pq Variabilidad del fenómeno estudiado
E Indice de precisión
2
2

17. DISEÑO DE LA MUESTRA
Factor de corrección
no
n =
no - 1
1 +
N
N Población

18. DISEÑO DE LA MUESTRA
Muestra para estudios complejos (población
menor de 10 mil):
 Población pequeña
 Cuestionario grande
 Numerosas preguntas abiertas

19. DISEÑO DE LA MUESTRA
Formula:
Z q
E p
n =
1
1 + Z q
N E p
2
2
2
2
-1

20. DISEÑO DE LA MUESTRA
Ejemplo:
Z 95 % (1.96)
E 5 %
Variabilidad p = 0.5 q = 0.5
N 65826

21. DISEÑO DE LA MUESTRA
(1.96) (0.5) (0.5)
no =
(0.05)
no = 384
Ajustada n = 382
2
2

22. Componentes de un cuestionario
1. Solicitud de cooperación.
2. Datos de identificación.
3. Instrucciones.
4. Información solicitada.
5. Información de clasificación.