SlideShare une entreprise Scribd logo
Miguel Ángel Cortes Torres
5-A
La varianza
 la varianza de una variable aleatoria es una medida de

dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la
desviación de dicha variable respecto a su media.
 Está medida en unidades distintas de las de la variable.
Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros,
la varianza se expresa en metros al cuadrado.
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza,
es una medida de dispersión alternativa expresada en las
mismas unidades de los datos de la variable objeto de
estudio. La varianza tiene como valor mínimo 0.
Para sacar la varianza para datos individuales, debes sacar la
media aritmética que es sumando todos los números y dividirlos
entre ellos por ejemplo si son 5 números los vas a sumar y los vas
a dividir entre 5, y si son 10 los vas a sumar y los vas a dividir entre
10.
Serie
34
50
22

27
48

34+50+22+27+48 =180
180/5 =36
ya que tienes la media aritmética se lo vas a restar a cada numero
y se lo vas a poner al cuadrado
Serie
33

(33 – 36)2 + (50 – 36)2 + (22 – 36)2 + (27 – 36)2 + (48 – 36)2

50
22
27
48
Media arit. =36
Ya que tienes el resultado de lo anterior los vas a sumar y dividir
entre 5

Serie

33
50
22
27

48
Media arit. =36

9 + 196 + 196 + 81 + 144/5 =125.2
Ya que tienes el resultado lo vas a dividir otra ves entre 5
Serie
33

125.2/5 = 25.04

50
22
27
48
Media arit. =36

Varianza =25.04
para calcular la varianza para datos agrupados primero debes
sacar “X” que es el intervalo inferior mas el superior y dividirlo
entre 2 mas o menos seria así

intervalo

F

47 – 52

4

47+52/2

53 – 58

9

53+58/2

59 – 64

13

65 – 70

42

71 – 76

39

suma

107

X

.
.
.

71+76/2
Ya que tengas “x” después se debe sacar “F*X” que la formula
dice: la frecuencia se multiplica por la X.
seria así.

intervalo

F

X

47 – 52

4

49.5

4*49.5

53 – 58

9

55.5

59 – 64

13

61.5

65 – 70

42

67.5

9*55.5
.
.
.

71 - 76

39

73.5

suma

107

F*X

39*73.5
Ya que tienes “F*X” se debe sacar la media aritmética que es la suma de F*X y
dividirlo entre N
intervalo

F

X

F*X

47 – 52

4

49.5

198

53 – 58

9

65.5

499.5

59 – 64

13

61.5

799.5

65 – 70

42

67.5

2835

71 - 76

39

73.5

2866.5

suma

107

7198,5

Suma de F*X

Media aritmética

7198.5/107 = 67.28
N
Ya que tenemos la media aritmética podemos sacar “/x – media./ la formula
dice que es “X” menos la media aritmética.
intervalo

F

X

F*X

47 – 52

4

49.5

198

49.5 – 67.28

53 – 58

9

55.5

499.5

59 – 64

13

61.5

799.5

65 – 70

42

67.5

2835

55.5 – 67.28
.
.
.
.

71 – 76

39

73.5

2866.5

suma

107

Media arit. = 67.28

7198.5

/x – medi./

73.5 – 67.28
Ya que tenemos /X – Medi./ lo siguiente es sacar (X – Medi.)2 es lo mismo solo
que el resultado de /X – Medi./ lo elevas al cuadrado (2)
intervalo

F

X

F*X

/X – medi./

47 – 52

4

49.5

178

17.78

(17.78)2

53 – 58

9

55.5

499.5

11.78

59 – 64

13

61.5

799.5

5.78

65 – 70

42

67.5

2835

0.22

71 - 76

39

73.5

2866.5

6.22

(11.78)2
.
.
.
(6.22)2

suma

107

Media arit. = 67.28

7198.5

( X – Medi.)2
Ahora lo que sigue es sacar “F*(x – medi.)2 lo único que se hace es multiplicar
“F” por la (x – Medi.)2 seria así

intervalo

F

X

F*X

/X – Medi./

(X – Medi.)2

F*(x – Medi.)2

47 – 52

4

49.5

198

17.78

316.13

4*316.13

53 – 58

9

55.5

499.5

11.78

249500.25

9*249500.25

59 – 64

13

61.5

799.5

5.78

33.41

.

65 – 70

42

67.5

2835

0.22

0.05

.

71 – 76

39

73.5

2866.5

6.22

38.69

suma

Media arit. = 67.28

7198.5

39*38.69
Y por ultimo para sacar la varianza para datos agrupados debes tomar la suma
de “F*(x – Medi.)2” y dividirla entre “N”
intervalo

F

X

F*X

/x – medi./

(x – Medi.)2

F*(x – medi.)2

47 – 52

4

49.5

198

17.78

316.13

1264.52

53 – 58

9

55.5

499.5

11.78

249500.25

2245502.25

59 – 64

13

61.5

799.5

5.78

33.41

434.33

65 – 70

42

67.5

2835

0.22

0.05

2.10

71 - 76

39

73.5

2866.5

6.22

38.69

1508.91

suma

7198.5

2248712.11

Media arit. =67.28
N
Varianza
2248712.11/107 = 21016

Suma de F*(x –Medi)2
Listo ya sabes como sacar la varianza para datos
agrupados.
Gracias

Contenu connexe

Tendances

Rotaciones Ortogonales y Rotaciones Oblicuas Manuales
Rotaciones Ortogonales y Rotaciones Oblicuas ManualesRotaciones Ortogonales y Rotaciones Oblicuas Manuales
Rotaciones Ortogonales y Rotaciones Oblicuas Manuales
xpr1985
 
Simulación dinámica de sistemas
Simulación dinámica de sistemasSimulación dinámica de sistemas
Simulación dinámica de sistemas
Epocompu Cal
 

Tendances (18)

Estadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricaEstadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametrica
 
Regresion simple
Regresion simpleRegresion simple
Regresion simple
 
Regresion lineal multiple
Regresion lineal multipleRegresion lineal multiple
Regresion lineal multiple
 
UISRAEL-Control de Estacionamientos
UISRAEL-Control de EstacionamientosUISRAEL-Control de Estacionamientos
UISRAEL-Control de Estacionamientos
 
Método de Mínimos Cuadrados
Método de Mínimos CuadradosMétodo de Mínimos Cuadrados
Método de Mínimos Cuadrados
 
Regresión lineal y múltiple en la investigación educativa
Regresión lineal y múltiple en la investigación educativaRegresión lineal y múltiple en la investigación educativa
Regresión lineal y múltiple en la investigación educativa
 
Unidad III generacion de variables aleatorias
Unidad III generacion de variables aleatoriasUnidad III generacion de variables aleatorias
Unidad III generacion de variables aleatorias
 
Unidad 1. Metodología de la investigación de operaciones y formulación de mod...
Unidad 1. Metodología de la investigación de operaciones y formulación de mod...Unidad 1. Metodología de la investigación de operaciones y formulación de mod...
Unidad 1. Metodología de la investigación de operaciones y formulación de mod...
 
Coeficiente de Correlación de Pearson
Coeficiente de Correlación de PearsonCoeficiente de Correlación de Pearson
Coeficiente de Correlación de Pearson
 
TOMA DE DECISIONES.pptx
TOMA DE DECISIONES.pptxTOMA DE DECISIONES.pptx
TOMA DE DECISIONES.pptx
 
ESTIMACIONES ESTADISTICA
ESTIMACIONES ESTADISTICAESTIMACIONES ESTADISTICA
ESTIMACIONES ESTADISTICA
 
Prueba kolmogorov smimov
Prueba kolmogorov smimovPrueba kolmogorov smimov
Prueba kolmogorov smimov
 
Cuadro comparativo
Cuadro comparativoCuadro comparativo
Cuadro comparativo
 
Rotaciones Ortogonales y Rotaciones Oblicuas Manuales
Rotaciones Ortogonales y Rotaciones Oblicuas ManualesRotaciones Ortogonales y Rotaciones Oblicuas Manuales
Rotaciones Ortogonales y Rotaciones Oblicuas Manuales
 
MEDIADAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA UN CONJUNTO DE DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS
MEDIADAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA UN CONJUNTO DE DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOSMEDIADAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA UN CONJUNTO DE DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS
MEDIADAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA UN CONJUNTO DE DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS
 
PRUEBAS PARAMETRICAS
PRUEBAS PARAMETRICASPRUEBAS PARAMETRICAS
PRUEBAS PARAMETRICAS
 
Simulación dinámica de sistemas
Simulación dinámica de sistemasSimulación dinámica de sistemas
Simulación dinámica de sistemas
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 

En vedette

Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar
Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándarMedia aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar
Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar
Araceli Garcia
 
Media, moda y mediana
Media, moda y medianaMedia, moda y mediana
Media, moda y mediana
pitagoras31
 
9.1.conceptos basicos de estadistica
9.1.conceptos basicos de estadistica9.1.conceptos basicos de estadistica
9.1.conceptos basicos de estadistica
ireneturismoplasencia
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
Vania Barrera
 
Conceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadisticaConceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadistica
Juci Méndez
 
Ejercicio estadistica y tics en programa spss
Ejercicio estadistica y tics en programa spssEjercicio estadistica y tics en programa spss
Ejercicio estadistica y tics en programa spss
anitavqr92
 

En vedette (20)

Varianza, desviación estándar, histograma y gráfica circular
Varianza, desviación estándar, histograma y gráfica circularVarianza, desviación estándar, histograma y gráfica circular
Varianza, desviación estándar, histograma y gráfica circular
 
Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar
Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándarMedia aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar
Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar
 
Analisis de la varianza Est ind clase04
Analisis de la varianza Est ind clase04Analisis de la varianza Est ind clase04
Analisis de la varianza Est ind clase04
 
Medidas de dispersión xp
Medidas de dispersión xpMedidas de dispersión xp
Medidas de dispersión xp
 
Media, moda y mediana
Media, moda y medianaMedia, moda y mediana
Media, moda y mediana
 
Media Mediana Y Moda de Datos Agrupados
Media Mediana Y Moda de Datos AgrupadosMedia Mediana Y Moda de Datos Agrupados
Media Mediana Y Moda de Datos Agrupados
 
Estadistica, Población, Muestra
Estadistica, Población, MuestraEstadistica, Población, Muestra
Estadistica, Población, Muestra
 
9.1.conceptos basicos de estadistica
9.1.conceptos basicos de estadistica9.1.conceptos basicos de estadistica
9.1.conceptos basicos de estadistica
 
Conceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadisticaConceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadistica
 
Estadística inferencial
Estadística inferencialEstadística inferencial
Estadística inferencial
 
Muestreo Farmacia
Muestreo  FarmaciaMuestreo  Farmacia
Muestreo Farmacia
 
RECOLECCIÓN DE DATOS EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
RECOLECCIÓN DE DATOS EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓNRECOLECCIÓN DE DATOS EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
RECOLECCIÓN DE DATOS EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Conceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadisticaConceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadistica
 
Diferencias en la investigación cuantitativa y cualitativa
Diferencias en la investigación cuantitativa y cualitativaDiferencias en la investigación cuantitativa y cualitativa
Diferencias en la investigación cuantitativa y cualitativa
 
Estadística inferencial 2012
Estadística inferencial 2012Estadística inferencial 2012
Estadística inferencial 2012
 
Estadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencialEstadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencial
 
Tipos de muestreo
Tipos de muestreoTipos de muestreo
Tipos de muestreo
 
Ejercicio estadistica y tics en programa spss
Ejercicio estadistica y tics en programa spssEjercicio estadistica y tics en programa spss
Ejercicio estadistica y tics en programa spss
 
Investigacion De Mercados Cualitativa Y Cuantitativa
Investigacion De Mercados Cualitativa Y CuantitativaInvestigacion De Mercados Cualitativa Y Cuantitativa
Investigacion De Mercados Cualitativa Y Cuantitativa
 

Similaire à Calculo de la varianza

Karen grisel la derivada
Karen grisel la derivadaKaren grisel la derivada
Karen grisel la derivada
Lezliie Coock
 

Similaire à Calculo de la varianza (20)

Calculo de la varianza
Calculo de la varianzaCalculo de la varianza
Calculo de la varianza
 
Calculo de la varianza
Calculo de la varianzaCalculo de la varianza
Calculo de la varianza
 
Medidas de tendencia central Estadística
Medidas de tendencia central EstadísticaMedidas de tendencia central Estadística
Medidas de tendencia central Estadística
 
Mate
MateMate
Mate
 
Estadística: Unidad 3
Estadística: Unidad 3Estadística: Unidad 3
Estadística: Unidad 3
 
Lenguaje algebraico y Pensamiento Funcional
Lenguaje algebraico y Pensamiento FuncionalLenguaje algebraico y Pensamiento Funcional
Lenguaje algebraico y Pensamiento Funcional
 
Matemática Unidad I.docx
Matemática Unidad I.docxMatemática Unidad I.docx
Matemática Unidad I.docx
 
Desviación y varianza
Desviación y varianzaDesviación y varianza
Desviación y varianza
 
Medidas De Dispersion
Medidas De DispersionMedidas De Dispersion
Medidas De Dispersion
 
Medidas De Dispersion
Medidas De DispersionMedidas De Dispersion
Medidas De Dispersion
 
Calculo mental
Calculo mentalCalculo mental
Calculo mental
 
Mediana
MedianaMediana
Mediana
 
Estadística: Unidad 3
Estadística: Unidad 3Estadística: Unidad 3
Estadística: Unidad 3
 
La varianza
La varianzaLa varianza
La varianza
 
La varianza
La varianza La varianza
La varianza
 
4dispersion marlon
4dispersion marlon4dispersion marlon
4dispersion marlon
 
Consuta metodos
Consuta metodosConsuta metodos
Consuta metodos
 
Ayudamate2015 03-25
Ayudamate2015 03-25Ayudamate2015 03-25
Ayudamate2015 03-25
 
Medidas de tendencia central y dispersion
Medidas de tendencia central y dispersionMedidas de tendencia central y dispersion
Medidas de tendencia central y dispersion
 
Karen grisel la derivada
Karen grisel la derivadaKaren grisel la derivada
Karen grisel la derivada
 

Plus de Tina Campos

Plus de Tina Campos (20)

Apuntes de administracion y calidad
Apuntes de administracion y calidadApuntes de administracion y calidad
Apuntes de administracion y calidad
 
Estrategias didacticas
Estrategias didacticasEstrategias didacticas
Estrategias didacticas
 
La practica docente
La practica docenteLa practica docente
La practica docente
 
Modelos teoricos de las escuelas
Modelos teoricos de las escuelasModelos teoricos de las escuelas
Modelos teoricos de las escuelas
 
Manual de practivas v 3.0
Manual de practivas v 3.0Manual de practivas v 3.0
Manual de practivas v 3.0
 
Sociedades extranjeras
Sociedades extranjerasSociedades extranjeras
Sociedades extranjeras
 
S de r l
S de r lS de r l
S de r l
 
Las acciones
Las accionesLas acciones
Las acciones
 
Auxiliares mercantiles
Auxiliares mercantilesAuxiliares mercantiles
Auxiliares mercantiles
 
Rubrica periódico mural
Rubrica periódico muralRubrica periódico mural
Rubrica periódico mural
 
Rubrica para evaluar un manual
Rubrica para evaluar un manualRubrica para evaluar un manual
Rubrica para evaluar un manual
 
Rubrica exposición (temas)
Rubrica exposición (temas)Rubrica exposición (temas)
Rubrica exposición (temas)
 
Lista de cotejo antologia
Lista de cotejo antologiaLista de cotejo antologia
Lista de cotejo antologia
 
Lista de cotejo manual de procedimientos
Lista de cotejo manual de procedimientosLista de cotejo manual de procedimientos
Lista de cotejo manual de procedimientos
 
Lista de cotejo proyecto multidisciplinar
Lista de cotejo proyecto multidisciplinarLista de cotejo proyecto multidisciplinar
Lista de cotejo proyecto multidisciplinar
 
Lista de cotejo proyecto de planeación
Lista de cotejo proyecto de planeaciónLista de cotejo proyecto de planeación
Lista de cotejo proyecto de planeación
 
Lista de cotejo proeycto de mejora
Lista de cotejo proeycto de mejoraLista de cotejo proeycto de mejora
Lista de cotejo proeycto de mejora
 
Lista de cotejo presentacion electrónica
Lista de cotejo presentacion electrónicaLista de cotejo presentacion electrónica
Lista de cotejo presentacion electrónica
 
Lista de cotejo portafolio de evidencias
Lista de cotejo portafolio de evidenciasLista de cotejo portafolio de evidencias
Lista de cotejo portafolio de evidencias
 
Lista de cotejo para rea
Lista de cotejo para reaLista de cotejo para rea
Lista de cotejo para rea
 

Dernier

Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptxTema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
Noe Castillo
 

Dernier (20)

Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencialCerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
 
Poemas de Beatriz Giménez de Ory_trabajos de 6º
Poemas de Beatriz Giménez de Ory_trabajos de 6ºPoemas de Beatriz Giménez de Ory_trabajos de 6º
Poemas de Beatriz Giménez de Ory_trabajos de 6º
 
ESTEREOTIPOS Y ROLES DE GÉNERO (labor de grupo)
ESTEREOTIPOS  Y ROLES DE GÉNERO (labor de grupo)ESTEREOTIPOS  Y ROLES DE GÉNERO (labor de grupo)
ESTEREOTIPOS Y ROLES DE GÉNERO (labor de grupo)
 
RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdf
RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdfRESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdf
RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdf
 
Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024
Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024
Tema 8 Estructura y composición de la Tierra 2024
 
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
 
TRABAJO CON TRES O MAS FRACCIONES PARA NIÑOS
TRABAJO CON TRES O MAS FRACCIONES PARA NIÑOSTRABAJO CON TRES O MAS FRACCIONES PARA NIÑOS
TRABAJO CON TRES O MAS FRACCIONES PARA NIÑOS
 
Orientación Académica y Profesional 4º de ESO- OrientArte
Orientación Académica y Profesional 4º de ESO- OrientArteOrientación Académica y Profesional 4º de ESO- OrientArte
Orientación Académica y Profesional 4º de ESO- OrientArte
 
LA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIA
LA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIALA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIA
LA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIA
 
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptxTema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
 
Como construir los vínculos afectivos (Grupal)
Como construir los vínculos afectivos (Grupal)Como construir los vínculos afectivos (Grupal)
Como construir los vínculos afectivos (Grupal)
 
Creación WEB. Ideas clave para crear un sitio web
Creación WEB. Ideas clave para crear un sitio webCreación WEB. Ideas clave para crear un sitio web
Creación WEB. Ideas clave para crear un sitio web
 
Cuadro Sinóptico Arquitectura Barroca Historia
Cuadro Sinóptico Arquitectura Barroca HistoriaCuadro Sinóptico Arquitectura Barroca Historia
Cuadro Sinóptico Arquitectura Barroca Historia
 
LA ILIADA Y LA ODISEA.LITERATURA UNIVERSAL
LA ILIADA Y LA ODISEA.LITERATURA UNIVERSALLA ILIADA Y LA ODISEA.LITERATURA UNIVERSAL
LA ILIADA Y LA ODISEA.LITERATURA UNIVERSAL
 
22 Feria Gambetta, en Pedro Planas 29 mayo 2024 (1).docx
22 Feria Gambetta, en Pedro Planas 29 mayo 2024 (1).docx22 Feria Gambetta, en Pedro Planas 29 mayo 2024 (1).docx
22 Feria Gambetta, en Pedro Planas 29 mayo 2024 (1).docx
 
Proceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu RemodelaciónProceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
 
ENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docx
ENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docxENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docx
ENUNCIADOS CUESTIONARIO S9 GEOLOGIA Y MINERALOGIA - GENERAL.docx
 
Presentación Pedagoía medieval para exposición en clases
Presentación Pedagoía medieval para exposición en clasesPresentación Pedagoía medieval para exposición en clases
Presentación Pedagoía medieval para exposición en clases
 
ensayo literario rios profundos jose maria ARGUEDAS
ensayo literario rios profundos jose maria ARGUEDASensayo literario rios profundos jose maria ARGUEDAS
ensayo literario rios profundos jose maria ARGUEDAS
 
6.Deícticos Dos_Enfermería_EspanolAcademico
6.Deícticos Dos_Enfermería_EspanolAcademico6.Deícticos Dos_Enfermería_EspanolAcademico
6.Deícticos Dos_Enfermería_EspanolAcademico
 

Calculo de la varianza

  • 1. Miguel Ángel Cortes Torres 5-A
  • 2. La varianza  la varianza de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.  Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersión alternativa expresada en las mismas unidades de los datos de la variable objeto de estudio. La varianza tiene como valor mínimo 0.
  • 3. Para sacar la varianza para datos individuales, debes sacar la media aritmética que es sumando todos los números y dividirlos entre ellos por ejemplo si son 5 números los vas a sumar y los vas a dividir entre 5, y si son 10 los vas a sumar y los vas a dividir entre 10. Serie 34 50 22 27 48 34+50+22+27+48 =180 180/5 =36
  • 4. ya que tienes la media aritmética se lo vas a restar a cada numero y se lo vas a poner al cuadrado Serie 33 (33 – 36)2 + (50 – 36)2 + (22 – 36)2 + (27 – 36)2 + (48 – 36)2 50 22 27 48 Media arit. =36
  • 5. Ya que tienes el resultado de lo anterior los vas a sumar y dividir entre 5 Serie 33 50 22 27 48 Media arit. =36 9 + 196 + 196 + 81 + 144/5 =125.2
  • 6. Ya que tienes el resultado lo vas a dividir otra ves entre 5 Serie 33 125.2/5 = 25.04 50 22 27 48 Media arit. =36 Varianza =25.04
  • 7. para calcular la varianza para datos agrupados primero debes sacar “X” que es el intervalo inferior mas el superior y dividirlo entre 2 mas o menos seria así intervalo F 47 – 52 4 47+52/2 53 – 58 9 53+58/2 59 – 64 13 65 – 70 42 71 – 76 39 suma 107 X . . . 71+76/2
  • 8. Ya que tengas “x” después se debe sacar “F*X” que la formula dice: la frecuencia se multiplica por la X. seria así. intervalo F X 47 – 52 4 49.5 4*49.5 53 – 58 9 55.5 59 – 64 13 61.5 65 – 70 42 67.5 9*55.5 . . . 71 - 76 39 73.5 suma 107 F*X 39*73.5
  • 9. Ya que tienes “F*X” se debe sacar la media aritmética que es la suma de F*X y dividirlo entre N intervalo F X F*X 47 – 52 4 49.5 198 53 – 58 9 65.5 499.5 59 – 64 13 61.5 799.5 65 – 70 42 67.5 2835 71 - 76 39 73.5 2866.5 suma 107 7198,5 Suma de F*X Media aritmética 7198.5/107 = 67.28 N
  • 10. Ya que tenemos la media aritmética podemos sacar “/x – media./ la formula dice que es “X” menos la media aritmética. intervalo F X F*X 47 – 52 4 49.5 198 49.5 – 67.28 53 – 58 9 55.5 499.5 59 – 64 13 61.5 799.5 65 – 70 42 67.5 2835 55.5 – 67.28 . . . . 71 – 76 39 73.5 2866.5 suma 107 Media arit. = 67.28 7198.5 /x – medi./ 73.5 – 67.28
  • 11. Ya que tenemos /X – Medi./ lo siguiente es sacar (X – Medi.)2 es lo mismo solo que el resultado de /X – Medi./ lo elevas al cuadrado (2) intervalo F X F*X /X – medi./ 47 – 52 4 49.5 178 17.78 (17.78)2 53 – 58 9 55.5 499.5 11.78 59 – 64 13 61.5 799.5 5.78 65 – 70 42 67.5 2835 0.22 71 - 76 39 73.5 2866.5 6.22 (11.78)2 . . . (6.22)2 suma 107 Media arit. = 67.28 7198.5 ( X – Medi.)2
  • 12. Ahora lo que sigue es sacar “F*(x – medi.)2 lo único que se hace es multiplicar “F” por la (x – Medi.)2 seria así intervalo F X F*X /X – Medi./ (X – Medi.)2 F*(x – Medi.)2 47 – 52 4 49.5 198 17.78 316.13 4*316.13 53 – 58 9 55.5 499.5 11.78 249500.25 9*249500.25 59 – 64 13 61.5 799.5 5.78 33.41 . 65 – 70 42 67.5 2835 0.22 0.05 . 71 – 76 39 73.5 2866.5 6.22 38.69 suma Media arit. = 67.28 7198.5 39*38.69
  • 13. Y por ultimo para sacar la varianza para datos agrupados debes tomar la suma de “F*(x – Medi.)2” y dividirla entre “N” intervalo F X F*X /x – medi./ (x – Medi.)2 F*(x – medi.)2 47 – 52 4 49.5 198 17.78 316.13 1264.52 53 – 58 9 55.5 499.5 11.78 249500.25 2245502.25 59 – 64 13 61.5 799.5 5.78 33.41 434.33 65 – 70 42 67.5 2835 0.22 0.05 2.10 71 - 76 39 73.5 2866.5 6.22 38.69 1508.91 suma 7198.5 2248712.11 Media arit. =67.28 N Varianza 2248712.11/107 = 21016 Suma de F*(x –Medi)2
  • 14. Listo ya sabes como sacar la varianza para datos agrupados. Gracias