Datengestütztes Marketing ist vielen ein Begriff, aber wie macht man das mit Social Media? Hier zeige ich wie es geht. Inklusive Codeschnipsel zum Download!

1. Data Driven
Social Media Marketing
KREATIVITÄT QUANTIFIZIEREN UND MIT DATEN ENTSCHEIDEN
TIM BRETTSCHNEIDER
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2. Kurzvorstellung Tim Brettschneider
 Seit 9 Jahren im Online-Marketing tätig
 Geschäftsführender Gesellschafter der VOLL GmbH mit den Bereichen
 Nahrungsergänzungsmittelherstellung und Vertrieb
 Versand-Sicher.de Shop für gesicherte Verbrauchschemikalien
 Online-Marketing Consulting
 marketingworkshop.de
 …
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3. Kurzvorstellung Tim Brettschneider
 Eher Techniker als Kreativer
 Fokus auf Technische SEO, Big Data, Webtracking
 Leadfunnel und Conversion Optimierung
 Faul 
 Social Media war lange Zeit ein Randthema für mich
 Doch dann…
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4. Wie komme ich zu Social Media?
Ich bin eher: Meine Kunden wollten:
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5. Keine Ahnung was ich da tun soll!?
Kunde komm mit SMM Auftrag
und ich kann nicht nein sagen:
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6. Social Media: Datenbasiert
Welche Daten erheben?
 Sharecounts von Blogartikeln
 Shares, Likes, Comments von FB Beiträgen
 Likes und Kommentare bei Instagram
 Postingtypen und Zeiten
 Zielgruppenanalyse: Wer sind die Fans
 Daten der Webseite + Konkurrenz
Was daraus ableiten?
 Zielgruppe demografisch und Interessen?
 Welche Inhalte kommen gut an und
welche nicht?
 Ideale Postingtypen und Zeiten
 Swipe File
 Datenbasierte Strategie
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7. Datenanalyse:
Social Media –
die Anfänge
HTTP://WWW.SHAREDCOUNT.COM/
HTTPS://APP.BUZZSUMO.COM
HTTPS://DEVELOPERS.FACEBOOK.COM/
TOOLS/EXPLORER/#_=_
ANDERE TRICKS 
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8. Hack 1: Sharedcount für Bloganalyse
 Analyse aller Blogbeiträge der Konkurrenz
 Ausgabe als CSV (Excel) und Ermittlung
der beliebtesten Beiträge
 Ermittlung der meistgenutzten Sozialen
Netzwerke bei Zielgruppe
 Ableitung von Content-Ideen
 Multi-URL Upload und Automation durch
API möglich (habe ich natürlich gemacht)
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9. Hack 2: Buzzsumo
 Analyse nach Themen,
Netzwerkübergreifend
 Filterung nach Content-Typen
 Ermittlung der wichtigsten Netzwerke
 Swipe-File für Content
 Influencer Analyse
 Teuer bei häufiger Nutzung
 Spezialisiert auf Amerika
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10. Hack 3: Graph API FB für Dummies
 http://graph.facebook.com/?id=https://w
ww.die-Webseite-die-du-analysieren-
willst.de
 Sharedcount API ausgereizt und Suche
nach anderen Wegen.
 Erster Kontakt Graph API
 Für LinkedIn, Stumbleupon, Pinterest, G+
möglich
 Alle Anfragen im Download kostenlos!
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11. Zwischenstand: Was haben wir?
 Jede Menge Excel Sheets 
 Welche Themen kommen bei der
Zielgruppe gut an
 Welche Netzwerke sind bei der Zielgruppe
beliebt
 Performance Kennzahlen als Benchmark
 Swipe-File mit Top-Inhalten
 Ergebnis: Organic läuft, hohe
Performance!
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12. Noch lange nicht genug: FB Ads!
 Kunden haben Facebook Ads angefragt.
 Zusätzlicher Fokus auf Zielgruppendaten
notwendig
 Bestehende Tools bieten keine
zufriedenstellende Lösung
 Wer ist meine ideale Zielgruppe?
 Wie in Daten zusammenfassen?
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13. Zielgruppen
Charakteristika
quantifizieren.
GRAPH API
ALEXA
ANALYTICS
EIN EIGENES TOOL
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14. Zielgruppen Daten erheben:
Alexa und andere Tools:
 Gender
 Location (Work, School, Home)
 Education
 Bounces, Time on Site, Pageviews
 Nur eine Schätzung, nur Webseitendaten
(kein SMM)
 Für alle Webseiten möglich
Analytics:
 Gender, Location, Interessen (grob)
 Welche Inhalte besonders beliebt
 Conversion mit SMM verbindbar
 Analyse nur für eigene Seite und Nutzer
möglich
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15. Zielgruppen Daten erheben:
Auszug der Daten aus Alexa, man bekommt so Aufschluss über die Zielgruppe.
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16. Die Lösung: Graph API Facebook
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17. Die Lösung: Graph API Facebook
 Entwicklung eines eigenen Tools auf Basis
der FB API
 Erhebung aller Posts einer Fanpage inkl.
Likes, Shares, Comments, Datum, Post Typ
und Verfasser
 Erhebung aller Fans einer Seite inkl.
Profillink, Interaktionsstatistik
(Influenceranalyse)
 Interessenanalyse möglich für die Fans
einer Fanpage
 TV Shows, Filme Bücher
 Events, Facebook Gruppen, Pagelikes
 Sportler, Schauspieler, Musik
 Interessen allgemein und politische
Einstellung
 Noch mehr möglich!
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18. Das Ergebnis: Data-Driven SMM
 Durchweg hohe Interaktionen im Organic Bereich
 Gute Ads-Steuerung mit geringen Klickkosten möglich
 Daten können auch für Webgestaltung und Ansprache genutzt werden
 Benchmark möglich, Performance SMM dadurch einfacher
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19. Vielen Dank!
Ein Angebot zum
Schluss:
ALLE API ABFRAGEN IM
DOWNLOAD ERHÄLTLICH!
KONTAKT@TIM-
BRETTSCHNEIDER.COM
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