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KANSAIAIPUB 20180724 「テスト×AI」
- 1. テスト×AI 2018/07/24 KANSAI AI PUB バルテス株式会社 江添 智之
- 2. 自己紹介
- 3. 私について 江添 智之（えぞえ ともゆき） バルテス株式会社 R&C部 ソフトウェアテストに関する研究開発、セミナー講師 JaSST関西実行委員会 この一冊でソフトウェアテストの基本がわかる！ ソフトウェアテスト基本の「き」シリーズ
- 4. バルテス株式会社について ソフトウェアテスト・品質コンサルティング事業 大阪本社（本町）、東京本社（半蔵門）、名古屋オフィス 福岡オフィス ISTQB Gloval Partner 関連会社： バルテス・モバイルテクノロジー VALTES Advanced Technology, Inc (Phillippines)
- 5. 機械学習について （ようやく）勉強中 👈の本でようやく8章（CNN）開始 「微分の手計算めんどくせー」 「誤差逆伝播法おもしれー」 とか言いながら写経中 👉の本もぼちぼち読み進め中 ゼロから作るDeep Learning② が昨日届いてワクワク
- 6. 本題
- 7. テスト、してますか？
- 9. データはある テスト設計仕様書 テストケース インシデントレポート（バグ・質問） 消化工数・日数 （テスト計画、テスト設計、テスト実施） 取扱注意のデータなので、現在調整中・・・ （AI以外の）分析資料はあります（公開中）
- 10. テスト×AI
- 11. テスト×AIについて 1. AIシステムをテストする AIシステムそのもののテスト AIエンジンを含んだシステムのテスト 2. AI技術を使ったテスト 3. 機械学習によるテストプロジェクト分析
- 16. 残存バグ分析
- 17. 残存バグ分析 信頼度成長曲線 横軸に日数（消化ケース数）、 縦軸に累計バグ数をプロット 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/8 7/9 7/10 7/11 7/12 2 4 7 12 18 24 28 32 34 34
- 18. 信頼度成長曲線 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/8 7/9 7/10 7/11 7/12 2 4 7 12 18 24 28 32 34 34 0 5 10 15 20 25 30 35 40
- 19. 信頼度成長曲線 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/8 7/9 7/10 7/11 7/12 2 4 7 12 18 24 28 32 34 34 0 5 10 15 20 25 30 35 40
- 20. 信頼度成長曲線 信頼度分析モデルを使った残存バグ分析 計算式に当てはめて推測する 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/8 7/9 7/10 7/11 7/12 2 4 7 12 この先どうなる？
- 23. ちょっと待った！
- 24. 信頼度分析モデル モデル、係数の取り方次第でいくらでも変化する！！ 同規模、同内容、長期間のプロジェクトデータの蓄積が 必要！！ 成功しているプロジェクトもあります 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/8 7/9 7/10 7/11 7/12 2 4 7 12 この先どうなる？
- 25. 信頼度分析モデル モデル、係数の取り方次第でいくらでも変化する！！ 同規模、同内容、長期間のプロジェクトデータの蓄積が 必要！！ 成功しているプロジェクトもあります 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/8 7/9 7/10 7/11 7/12 2 4 7 12 どうとでもいえる…
- 26. テストの 現場では
- 27. テストの現場では そもそもS字なんて悠長なことやってちゃだめ！！ バグは早いうちに、たくさん出すのが鉄則！ そのためにどこからやるのか、どこを手厚くやる のかを考える それがテスト設計！！
- 30. まとめ
- 31. テスト×AIについて 1. AIシステムをテストする 2. AI技術を使ったテスト 3. 機械学習によるテストプロジェクト分析
- 33. とりあえずやってみよう！！
- 35. ありがとうございました！！