SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  38
KNOWLEDGE MANAGEMENT
a jeho vazba na rozhodovací a
plánovací procesy
Denisa Parkosová, Monika Hulatová (Česká
pojišťovna a.s.)
ÚISK, březen 2006
Znalost, knowledge
 Úskalí termínu KNOWLEDGE MANAGEMENT.
 Malá čs encyklopedie: „je osvojená zásoba poznatků o světe
(okolí, prostředí), které jsou důležité pro výkon určité činnosti
jednotlivce, rozsáhlejší soustava poznaných pojmů, kategorií,
definic a vztahů, která je spolu s vědomostmi součástí procesu
utváření schopností a dovedností.“
 Davenport, Prusack: „znalost je proměnlivá směs uspořádaných
zkušeností, hodnot, kontextových informací z pohledu
odborníka, která stanovuje pravidla pro hodnocení a
začleňování nových zkušeností a informací…V organizacích je
často obsažena nejen v dokumentech nebo v databázích, ale
také v organizačních postupech, procesech a normách.“
Data – informace - znalosti
 Hierarchie dle A. Katolického
DATA Text, fakta, obrazy, zvuk
+ význam + struktura =
INFORMACE Organizovaná, strukturovaná, interpretovaná, shrnutá data
+ zdůvodnění + abstrakce + vztahy + aplikace =
ZNALOSTI Případ, pravidlo, proces, model
+ výběr + zkušenost + principy +omezení + učení se =
ODBORNOST Rychlá a přesná rada, vysvětlení a zdůvodnění výsledků a
postupů
+ integrace + distribuce + navigace =
ZPŮSOBILOST Organizační odbornost: sklad znalostí, integrovaný systém
podpory výkonnosti, základní kompetence
Více o znalostech
 Znalosti tacitní (implicitní, mlčenlivé, tiché) x znalosti
explicitní
Jednotlivec Tým
PODNIKOVÁ KULTURA
NÁSTROJ PRO KOMUNIKACI
TECHNOLOGIE
CREATE CLARITY COMMUNICATECLASSIFY COMPREHEND
Znalostní hodnotový řetězec
Řízení znalostí, knowledge mgmt.
 KM nenahrazuje, ale prolíná manažerské aktivity.
 Specifičnost KM: nekonkuruje žádnému
existujícímu směru managementu, pomáhá ho
prověřit, přispívá k provázanosti, zvyšuje
efektivitu.
 Proč vznikl? Pro přežití firmy je nutná rychlost v
hodnocení situace, rychlost aktivizace zdrojů,
rychlost komunikace a vyšší kvalita spolupráce.
 Rozvoj znalostí a jejich plné využití posiluje
účinnost působení ostatních faktorů (lidské zdroje,
výrobní prostředky, technologie)
Řízení znalostí, knowledge mgmt.
 Systematický a
organizovaný přístup k
hledání, výběru,
organizování a využití
znalostí v organizaci s cílem
vytvářet hodnotu, zlepšovat
její výkon a dosahovat
strategických cílů.
 Multidisciplinární aktivita:
informační věda,
interpersonální komunikace,
vzdělávání, vnitřní
komunikace, procesní
přístup, content
management, document
management, informační
technologie.
Formální organizace
(struktura a role)
Procesy Neformální organizace
(kultura)
Lidské zdroje
(zaměstnanci a jejich
kompetence)
IT a komunikační
infrastruktura
MANAGEMENT ZNALOSTÍ
(strategie)
Rozhodovací a plánovací procesy
Plánování versus znalostní systém
PŘÍLEŽITOST
SOUČASNÁ STRATEGIE
ZNALOSTNÍ BÁZE
RELEVANTNÍ
ZNALOSTI
PROCES POZNÁVÁNí
ZNALOSTI
„STRATÉGA“
BUDOUCÍ STRATEGIE
Systém pro řízení znalostí
Základní
požadavky:
 Informovanost
 Přístupnost
 Dosažitelnost
 Včasnost
 Bezpečnost
 Otevřenost
Pět stupňů fáze implementace:
1. Knowledge-chaotic (ad-hoc
databáze, neexistuje systém)
2. Knowledge aware (organizace si
uvědomuje potřebu KM, pilotní projekt)
3. Knowledge-enabled (izolované
aktivity, nekoordinované)
4. Knowledge-managed (vzájemná
koordinace aktivit)
5. Knowledge-centric (systém je plně
implementován a integrován)
Technologie
Neexistuje softwarová technologie, která by pokryla všechny
požadavky komplexního systému KM. Mezi nejčastěji využívané
patří:
 Intranet jako základní komunikační a prezentační nástroj.
 DMS, CMS (document, content management system).
 Vyhledávací nástroje (engines), push technologie, „agenti“.
 Help-desk aplikace pro tok externích i interních žádostí, FAQ.
 Group ware, workflow technologie.
 Data warehouse, data mining.
 Specializované znalostní systémy, včetně technologie pro
kategorizaci znalostí.
 Databáze expertů, e-learningové aplikace.
Případové studie
 ČESKÝ TELECOM, a.s. (10/2000 – 12/2002)
 Česká pojišťovna a.s. (04/2003 - )
Požadavky na systém
Na základě analýzy prostředí a analýzy info potřeb:
Flexibilita a otevřenost systému (integrace do prostředí,
různé typy uživatelů).
Možnost integrovat různé typy dat (MS Office, pdg, scan,
html/asp...).
Začlenění statistických a manažerských nástrojů.
Definice přístupových práv uživatelů a možnost jejich
profilace.
Možnost sdílení datových zdrojů na vstupu i výstupu.
Neomezená dostupnost v rámci interní sítě.
Bezpečnost.
VÝCHODISKA PRO REALIZACI
Pohled procesní
ČESKÝ TELECOM, a.s. uplatňuje tzv.
procesní přístup. (procesní model, oblasti
procesů)
 Proces Správa a řízení znalostního
systému (skupina Rozvoj systémů řízení –
oblast Rozvoj organizace a řízení).
Základní rámec: řídící dokument
Informační řád (RAD)
Řízení a správa systému: jednotlivé
směrnice (SME)
Každodenní chod: postupy, instrukce
(POS, INS)
TŘI POHLEDY NA SYSTÉM
Pohled technologický
Znalostní systém Convera RetrievalWare (firmy
Convera).
Jaké vlastnosti uživatelé oceňují?
Volba typu vyhledávání (podobnostní, s využitím slovníku,
booleovské operátory).
Jazyková podpora (telco slovník, multijazykové slovníky).
Otevřenost systému: možno integrovat do rozhraní.
Bezpečnost: autorizace uživatele, kryptovaná komunikace.
TŘI POHLEDY NA SYSTÉM
Pohled informační (informačních zdrojů) I.
Dva režimy systému
Veřejný režim: informační zdroje, které jsou určeny všem
uživatelům systému. X autorizovaný režim: informační
zdroje, které jsou adresně určeny profilovým skupinám.
Podíl „cze/eng“
Interní zdroje 50/50, Externí zdroje 20/80, Denní
monitoring 70/30
TŘI POHLEDY NA SYSTÉM
Pohled informační (informačních zdrojů) II.
TŘI POHLEDY NA SYSTÉM
INTRANET www-stránky útvarů, diskusní
fóra, FAQ, schránky nápadů
ŘÍDICÍ DOKUMENTY RAD, SME, POS, …
DALŠÍ ZDROJE Monitoring tisku Denní monitoring 1998 –2003,
Tiskové zprávy, Monitoring IT
Periodika ČESKÉHO
TELECOMU, a. s.
Zpravodaj, bulletiny
Interní zdroje Cestovní zprávy, Interní studie,
Časopisy elektronicky, Obsahy
časopisů, Zajímavosti z tisku
Externí zdroje Externí studie, Finanční zprávy,
Rešerše Testcom, …
AUTORIZOVANÉ
ZDROJE
Hlavní milníky
Webový klient  neomezený přístup v rámci firmy
prostřednictvím Intranetu.
Zabezpečené (autorizované) knihovny  dva režimy –
veřejný a autorizovaný, profilové skupiny uživatelů, práce s
chráněnými informacemi.
Rozšíření datových zdrojů o denní monitoring  zvětšil se
objem zdrojových dat.
Intranet ČESKÉHO TELECOMU, a.s. indexován jako další
zdroj  zvětšil se počet uživatelů, prvky KM.
Rozšíření zdrojů o Řídící dokumenty  posílení interních
zdrojů, vazba na DMS.
IMPLEMENTACE
DESIGN SYSTÉMU
DESIGN SYSTÉMU
DESIGN SYSTÉMU
DESIGN SYSTÉMU
Nefinanční benefity
Jednotné rozhraní k různým typům informací (interní x
externí, různý rozsah, rozličný formát).
Kontinuita v procesech i činnostech (znalost souvislostí,
možnost průběžně sledovat vývoj vybrané oblasti).
Možnost rychlé reakce na vývoj na trhu, snaha o
předvídání vývoje.
Vytváření a využití „knowledgebases“, zavedení prvků KM
do společnosti.
Zvyšování spokojenosti zaměstnanců s dostupností a
kvalitou informací (prokázáno v průzkumu spokojenosti
zaměstnanců).
Motivující faktor a platforma pro spolupráci mezi
organizačními jednotkami.
BENEFITY
Finanční benefity I.
Finanční dopad při neřešení požadavku (ušetřené
náklady):
 Úspora času při práci s informacemi (zejména jejich
vyhledávání) zaměstnanců.
 Úspora finančních prostředků při koordinované akvizici
informačních zdrojů.
 Úspora při vlastním zpracování informací a jejich
prezentaci (předvídání vývoje, benchmarky – dopad do
obchodních aktivit společnosti).
BENEFITY
Finanční benefity II.
Public uživatel: chování uživatele, statistika počtu
přístupů (633/den), doba vyhledávání (odhad + anketa
mezi uživateli), 21 prac. dnů v měsíci, započítaná
normohodina: 450,-Kč/člověkohodina
minutes per search price per moth price per year
3 299 093 CZK 3 589 110 CZK
5 498 488 CZK 5 981 850 CZK
9,27 924 468 CZK 11 093 613 CZK
10 996 975 CZK 11 963 700 CZK
15 1 495 463 CZK 17 945 550 CZK
BENEFITY
Finanční benefity II.
Autorizový uživatel: přístup do autorizované části
systému, vyhodnocování dotazů, anketa mezi uživateli,
sledování práce v systému, započítaný ušetřený čas za
týden: 4 hod., počet uživatelů: 40, započítaná
normohodina: 450,-Kč/člověkohodina
BENEFITY
people minutes per day price per moth price per year
1 48 7 560 CZK 90 720 CZK
40 1920 302 400 CZK 3 628 800 CZK
26
CÍL: Zavést systém pro sdílení informací a
znalostí pracovníků Klientského servisu
POŽADAVKY:
• Různé skupiny uživatelů
• Jednoduchost, uživatelská přívětivost
• Otevřenost pro různé typy dat
• Bezpečnost
27
Znalostní systém je budován na platformě redakčního systému.
Tento systém je členěn do modulů (= funkcionality systému)
a moduly dále do instancí (umožňují tematické členění =
kategorizace).
Popis prostředí
DATOVÉ A ZNALOSTNÍ ZDROJE:
• Články – úložiště dokumentů
zejména metodického rázu,
dále: interní sdělení, postupy,
manuály, zápisy z porad, apod.
• FAQ – databáze často
kladených otázek a odpovědí
• Zeptejte se – komunikační
prostředí pro podporu FAQ.
• News – archiv aktuálních zpráv.
• Encyklopedie (pojmů, zkratek).
• Diskusní fóra, ankety,
dotazníky
• Administrace souborů- archiv
dokumentů připojených k
odkazům v systému
KATEGORIZACE INFORMACÍ
V rámci modulů se pomocí instancí
uplatňuje kategorizace
informací:
• Správa ŽP (Odbytné, vznik,
správa, inkaso, ŘSL, DNL-TN,
Speciální agendy)
• Likvidace PU (Dožití, životní PU,
úrazové PU)
• Oceňování rizika (Oceňování
rizika)
• Produkty ŽP
• Info o ÚKSŽP
• Návody a manuály
• Stránky jednotlivých týmů
• Sekce pro obchod
28
Etapy vývoje:
• Vznik Klientského servisu ŽP – březen 2003
• Vznik intranetových stránek KSŽP + používání publikačního
systému pro jejich správu a tvorbu – 2003
• Vznik nového útvaru Klientský servis (spojením 4 úseků –
jedním z nich je Klientský servis ŽP) – duben 2005
• Určení vlastníka znalostního systému – Odbor Komunikace –
květen 2005
• Vytvoření jednotného intranetu pro celý Klientský servis –
září 2005
• Definování rozhraní znalostního systému + spuštění pilotní
verze se základními info zdroji – listopad 2005
Vývoj
29
Plány:
• Plná integrace intranetu KS a postupně i intranetu ČP
do znalostního systému (po důkladném přepracování
přístupových práv)
• Další rozvoj informací na intranetu (dle požadavků
jednotlivých skupin uživatelů)
• Po změnách ve funkčnostech a designu publikačního
systému promítnout změny i do rozhraní vyhledávání
Pohled do budoucna
30
Organizační rámec
Organizační zajištění systému vychází z dvou-úrovňového
modelu architektury systému.
• Hlavní metodik ("supervisor" systému): Je správcem a
jedinečným uživatelem znalostního systému. Je zodpovědný
za kontinuální rozvoj systému na základě potřeb uživatelů.
• Garant pro oblast dat (kategorii): Je odpovědnou
osobou ve stanovené kategorii. Zodpovídá zejména za
čistotu a aktuálnost dat, rozhoduje o atributech informací
zařazených do systému.
• Správce datového zdroje: je odpovědnou osobou za
konkrétní datový zdroj. Zodpovídá za kvalitu dat a za export
dat do systému dle předem stanovených pravidel. (Většinou
jde o administrátora databáze či systému, zpravidla z jiné
organizační jednotky).
• Uživatel: Je každý klient systému, který využívá tento
systém pro svoji práci. Dle daných kritérií (zařazení v rámci
organizační struktury, popis pozice) jsou nastavena
přístupová práva, popř. automaticky vytvořen uživatelský
profil.
Hlavní stránka útvaru Klientského servisu
Hlavní stránka jednotlivých útvarů
Metodické info - hierarchie
FAQ – Otázky a odpovědi
Rozhraní pro vyhledávání
Seznam výsledků vyhledávání
Detail vyhledaného výsledku
 Vaše otázky?
 Děkuji za pozornost.
Denisa Parkosová
dparkosova@cpoj.cz

Contenu connexe

Similaire à Denisa Parkosová: Knowledge management a jeho vazba na rozhodovací a plánovací proces

Závěrečná práce z kurzu práce s informacemi
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemiZávěrečná práce z kurzu práce s informacemi
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemi
Jiří Němec
 
OKbase - moderní IT nástroj pro HR
OKbase - moderní IT nástroj pro HROKbase - moderní IT nástroj pro HR
OKbase - moderní IT nástroj pro HR
OKsystem
 
Cloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictvíCloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictví
Ness Technologies
 

Similaire à Denisa Parkosová: Knowledge management a jeho vazba na rozhodovací a plánovací proces (20)

Závěrečná práce z kurzu práce s informacemi
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemiZávěrečná práce z kurzu práce s informacemi
Závěrečná práce z kurzu práce s informacemi
 
New Focus - co děláme
New Focus - co dělámeNew Focus - co děláme
New Focus - co děláme
 
OKbase - moderní IT nástroj pro HR
OKbase - moderní IT nástroj pro HROKbase - moderní IT nástroj pro HR
OKbase - moderní IT nástroj pro HR
 
LTP Pilot - Archivematica Projekt v CR
LTP Pilot - Archivematica Projekt v CRLTP Pilot - Archivematica Projekt v CR
LTP Pilot - Archivematica Projekt v CR
 
Records Management. Records Manager.
Records Management. Records Manager.Records Management. Records Manager.
Records Management. Records Manager.
 
Records Management. Records Manager.
Records Management. Records Manager.Records Management. Records Manager.
Records Management. Records Manager.
 
Konference Partsip prezentace Molnar
Konference Partsip prezentace MolnarKonference Partsip prezentace Molnar
Konference Partsip prezentace Molnar
 
Informacni systemy ve vzdelavani
Informacni systemy ve vzdelavaniInformacni systemy ve vzdelavani
Informacni systemy ve vzdelavani
 
Cloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictvíCloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictví
 
Adaptivni organizace
Adaptivni organizaceAdaptivni organizace
Adaptivni organizace
 
Data management a jak psát data management plan
Data management a jak psát data management planData management a jak psát data management plan
Data management a jak psát data management plan
 
Profinit snídaně datová_architektura_20171017_public
Profinit snídaně datová_architektura_20171017_publicProfinit snídaně datová_architektura_20171017_public
Profinit snídaně datová_architektura_20171017_public
 
Matl - Cesta k data-driven organizaci
Matl - Cesta k data-driven organizaciMatl - Cesta k data-driven organizaci
Matl - Cesta k data-driven organizaci
 
02 OAIS.pptx
02 OAIS.pptx02 OAIS.pptx
02 OAIS.pptx
 
Den pro KP-WRK-Nástroje KP--ZF.pdf
Den pro KP-WRK-Nástroje KP--ZF.pdfDen pro KP-WRK-Nástroje KP--ZF.pdf
Den pro KP-WRK-Nástroje KP--ZF.pdf
 
Data management
Data managementData management
Data management
 
Vyhledavani v prostredi Internetu
Vyhledavani v prostredi InternetuVyhledavani v prostredi Internetu
Vyhledavani v prostredi Internetu
 
Enterprise 3.0: Podnik chycený v sociální siti vyznamů
Enterprise 3.0: Podnik chycený v sociální siti vyznamůEnterprise 3.0: Podnik chycený v sociální siti vyznamů
Enterprise 3.0: Podnik chycený v sociální siti vyznamů
 
Data management a jak psát data management plan
Data management a jak psát data management planData management a jak psát data management plan
Data management a jak psát data management plan
 
eVize - 2007 - ISK - pripadova studie
eVize - 2007 - ISK - pripadova studieeVize - 2007 - ISK - pripadova studie
eVize - 2007 - ISK - pripadova studie
 

Plus de ÚISK FF UK

Plus de ÚISK FF UK (20)

Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihovenMartina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
 
Vojtěch Vojtíšek & Laďka Zbiejczuk Suchá: Redesign knihovních služeb: webové ...
Vojtěch Vojtíšek & Laďka Zbiejczuk Suchá: Redesign knihovních služeb: webové ...Vojtěch Vojtíšek & Laďka Zbiejczuk Suchá: Redesign knihovních služeb: webové ...
Vojtěch Vojtíšek & Laďka Zbiejczuk Suchá: Redesign knihovních služeb: webové ...
 
Eva Novotná: Kartografické dědictví v Mapové sbírce Přírodovědecké fakulty UK
Eva Novotná: Kartografické dědictví v Mapové sbírce Přírodovědecké fakulty UKEva Novotná: Kartografické dědictví v Mapové sbírce Přírodovědecké fakulty UK
Eva Novotná: Kartografické dědictví v Mapové sbírce Přírodovědecké fakulty UK
 
Iva Horová: Sto let pokusů o vybudování národního zvukového archivu
Iva Horová: Sto let pokusů o vybudování národního zvukového archivuIva Horová: Sto let pokusů o vybudování národního zvukového archivu
Iva Horová: Sto let pokusů o vybudování národního zvukového archivu
 
Andrea Jelínková: Knihovědní detektivové
Andrea Jelínková: Knihovědní detektivovéAndrea Jelínková: Knihovědní detektivové
Andrea Jelínková: Knihovědní detektivové
 
Martina Košanová: Vizuální smog v knihovnách
Martina Košanová: Vizuální smog v knihovnáchMartina Košanová: Vizuální smog v knihovnách
Martina Košanová: Vizuální smog v knihovnách
 
Jana Šeblová: Samizdatová literatura a hudební publicistika
Jana Šeblová: Samizdatová literatura a hudební publicistikaJana Šeblová: Samizdatová literatura a hudební publicistika
Jana Šeblová: Samizdatová literatura a hudební publicistika
 
Jiří Nechvátal: Projekt Obálkyknih.cz
Jiří Nechvátal: Projekt Obálkyknih.czJiří Nechvátal: Projekt Obálkyknih.cz
Jiří Nechvátal: Projekt Obálkyknih.cz
 
Jak na video?
Jak na video? Jak na video?
Jak na video?
 
Marie Balíková: Databáze věcných autorit
Marie Balíková: Databáze věcných autoritMarie Balíková: Databáze věcných autorit
Marie Balíková: Databáze věcných autorit
 
Eva Lesenková: Zdravotní gramotnost : Jak můžeme lépe získat informace o zdraví?
Eva Lesenková: Zdravotní gramotnost : Jak můžeme lépe získat informace o zdraví?Eva Lesenková: Zdravotní gramotnost : Jak můžeme lépe získat informace o zdraví?
Eva Lesenková: Zdravotní gramotnost : Jak můžeme lépe získat informace o zdraví?
 
Anna Hoťová: Školní knihovny
Anna Hoťová: Školní knihovnyAnna Hoťová: Školní knihovny
Anna Hoťová: Školní knihovny
 
Magdalena Paul: Fake news
Magdalena Paul: Fake newsMagdalena Paul: Fake news
Magdalena Paul: Fake news
 
Rudolf Rosa: Milníky umělé inteligence
Rudolf Rosa: Milníky umělé inteligenceRudolf Rosa: Milníky umělé inteligence
Rudolf Rosa: Milníky umělé inteligence
 
Pavel Berounský: Prohlídka datacentra Kokura (18. 10. 2021)
Pavel Berounský: Prohlídka datacentra Kokura (18. 10. 2021) Pavel Berounský: Prohlídka datacentra Kokura (18. 10. 2021)
Pavel Berounský: Prohlídka datacentra Kokura (18. 10. 2021)
 
Pavel Herout: Datová centra (18. 10. 2021)
Pavel Herout: Datová centra (18. 10. 2021)Pavel Herout: Datová centra (18. 10. 2021)
Pavel Herout: Datová centra (18. 10. 2021)
 
Anna Štičková: Čuchni ke knize
Anna Štičková: Čuchni ke knizeAnna Štičková: Čuchni ke knize
Anna Štičková: Čuchni ke knize
 
Hana Šandová: Centrum technického vzdělávání Půda jako třetí oddělení knihovny
Hana Šandová: Centrum technického vzdělávání Půda jako třetí oddělení knihovnyHana Šandová: Centrum technického vzdělávání Půda jako třetí oddělení knihovny
Hana Šandová: Centrum technického vzdělávání Půda jako třetí oddělení knihovny
 
Open data (Civic Tech)
Open data (Civic Tech) Open data (Civic Tech)
Open data (Civic Tech)
 
Vojtěch Ripka: Taking Mediality Seriously
Vojtěch Ripka: Taking Mediality SeriouslyVojtěch Ripka: Taking Mediality Seriously
Vojtěch Ripka: Taking Mediality Seriously
 

Denisa Parkosová: Knowledge management a jeho vazba na rozhodovací a plánovací proces

  • 1. KNOWLEDGE MANAGEMENT a jeho vazba na rozhodovací a plánovací procesy Denisa Parkosová, Monika Hulatová (Česká pojišťovna a.s.) ÚISK, březen 2006
  • 2. Znalost, knowledge  Úskalí termínu KNOWLEDGE MANAGEMENT.  Malá čs encyklopedie: „je osvojená zásoba poznatků o světe (okolí, prostředí), které jsou důležité pro výkon určité činnosti jednotlivce, rozsáhlejší soustava poznaných pojmů, kategorií, definic a vztahů, která je spolu s vědomostmi součástí procesu utváření schopností a dovedností.“  Davenport, Prusack: „znalost je proměnlivá směs uspořádaných zkušeností, hodnot, kontextových informací z pohledu odborníka, která stanovuje pravidla pro hodnocení a začleňování nových zkušeností a informací…V organizacích je často obsažena nejen v dokumentech nebo v databázích, ale také v organizačních postupech, procesech a normách.“
  • 3. Data – informace - znalosti  Hierarchie dle A. Katolického DATA Text, fakta, obrazy, zvuk + význam + struktura = INFORMACE Organizovaná, strukturovaná, interpretovaná, shrnutá data + zdůvodnění + abstrakce + vztahy + aplikace = ZNALOSTI Případ, pravidlo, proces, model + výběr + zkušenost + principy +omezení + učení se = ODBORNOST Rychlá a přesná rada, vysvětlení a zdůvodnění výsledků a postupů + integrace + distribuce + navigace = ZPŮSOBILOST Organizační odbornost: sklad znalostí, integrovaný systém podpory výkonnosti, základní kompetence
  • 4. Více o znalostech  Znalosti tacitní (implicitní, mlčenlivé, tiché) x znalosti explicitní Jednotlivec Tým PODNIKOVÁ KULTURA NÁSTROJ PRO KOMUNIKACI TECHNOLOGIE CREATE CLARITY COMMUNICATECLASSIFY COMPREHEND Znalostní hodnotový řetězec
  • 5. Řízení znalostí, knowledge mgmt.  KM nenahrazuje, ale prolíná manažerské aktivity.  Specifičnost KM: nekonkuruje žádnému existujícímu směru managementu, pomáhá ho prověřit, přispívá k provázanosti, zvyšuje efektivitu.  Proč vznikl? Pro přežití firmy je nutná rychlost v hodnocení situace, rychlost aktivizace zdrojů, rychlost komunikace a vyšší kvalita spolupráce.  Rozvoj znalostí a jejich plné využití posiluje účinnost působení ostatních faktorů (lidské zdroje, výrobní prostředky, technologie)
  • 6. Řízení znalostí, knowledge mgmt.  Systematický a organizovaný přístup k hledání, výběru, organizování a využití znalostí v organizaci s cílem vytvářet hodnotu, zlepšovat její výkon a dosahovat strategických cílů.  Multidisciplinární aktivita: informační věda, interpersonální komunikace, vzdělávání, vnitřní komunikace, procesní přístup, content management, document management, informační technologie. Formální organizace (struktura a role) Procesy Neformální organizace (kultura) Lidské zdroje (zaměstnanci a jejich kompetence) IT a komunikační infrastruktura MANAGEMENT ZNALOSTÍ (strategie)
  • 8. Plánování versus znalostní systém PŘÍLEŽITOST SOUČASNÁ STRATEGIE ZNALOSTNÍ BÁZE RELEVANTNÍ ZNALOSTI PROCES POZNÁVÁNí ZNALOSTI „STRATÉGA“ BUDOUCÍ STRATEGIE
  • 9. Systém pro řízení znalostí Základní požadavky:  Informovanost  Přístupnost  Dosažitelnost  Včasnost  Bezpečnost  Otevřenost Pět stupňů fáze implementace: 1. Knowledge-chaotic (ad-hoc databáze, neexistuje systém) 2. Knowledge aware (organizace si uvědomuje potřebu KM, pilotní projekt) 3. Knowledge-enabled (izolované aktivity, nekoordinované) 4. Knowledge-managed (vzájemná koordinace aktivit) 5. Knowledge-centric (systém je plně implementován a integrován)
  • 10. Technologie Neexistuje softwarová technologie, která by pokryla všechny požadavky komplexního systému KM. Mezi nejčastěji využívané patří:  Intranet jako základní komunikační a prezentační nástroj.  DMS, CMS (document, content management system).  Vyhledávací nástroje (engines), push technologie, „agenti“.  Help-desk aplikace pro tok externích i interních žádostí, FAQ.  Group ware, workflow technologie.  Data warehouse, data mining.  Specializované znalostní systémy, včetně technologie pro kategorizaci znalostí.  Databáze expertů, e-learningové aplikace.
  • 11. Případové studie  ČESKÝ TELECOM, a.s. (10/2000 – 12/2002)  Česká pojišťovna a.s. (04/2003 - )
  • 12. Požadavky na systém Na základě analýzy prostředí a analýzy info potřeb: Flexibilita a otevřenost systému (integrace do prostředí, různé typy uživatelů). Možnost integrovat různé typy dat (MS Office, pdg, scan, html/asp...). Začlenění statistických a manažerských nástrojů. Definice přístupových práv uživatelů a možnost jejich profilace. Možnost sdílení datových zdrojů na vstupu i výstupu. Neomezená dostupnost v rámci interní sítě. Bezpečnost. VÝCHODISKA PRO REALIZACI
  • 13. Pohled procesní ČESKÝ TELECOM, a.s. uplatňuje tzv. procesní přístup. (procesní model, oblasti procesů)  Proces Správa a řízení znalostního systému (skupina Rozvoj systémů řízení – oblast Rozvoj organizace a řízení). Základní rámec: řídící dokument Informační řád (RAD) Řízení a správa systému: jednotlivé směrnice (SME) Každodenní chod: postupy, instrukce (POS, INS) TŘI POHLEDY NA SYSTÉM
  • 14. Pohled technologický Znalostní systém Convera RetrievalWare (firmy Convera). Jaké vlastnosti uživatelé oceňují? Volba typu vyhledávání (podobnostní, s využitím slovníku, booleovské operátory). Jazyková podpora (telco slovník, multijazykové slovníky). Otevřenost systému: možno integrovat do rozhraní. Bezpečnost: autorizace uživatele, kryptovaná komunikace. TŘI POHLEDY NA SYSTÉM
  • 15. Pohled informační (informačních zdrojů) I. Dva režimy systému Veřejný režim: informační zdroje, které jsou určeny všem uživatelům systému. X autorizovaný režim: informační zdroje, které jsou adresně určeny profilovým skupinám. Podíl „cze/eng“ Interní zdroje 50/50, Externí zdroje 20/80, Denní monitoring 70/30 TŘI POHLEDY NA SYSTÉM
  • 16. Pohled informační (informačních zdrojů) II. TŘI POHLEDY NA SYSTÉM INTRANET www-stránky útvarů, diskusní fóra, FAQ, schránky nápadů ŘÍDICÍ DOKUMENTY RAD, SME, POS, … DALŠÍ ZDROJE Monitoring tisku Denní monitoring 1998 –2003, Tiskové zprávy, Monitoring IT Periodika ČESKÉHO TELECOMU, a. s. Zpravodaj, bulletiny Interní zdroje Cestovní zprávy, Interní studie, Časopisy elektronicky, Obsahy časopisů, Zajímavosti z tisku Externí zdroje Externí studie, Finanční zprávy, Rešerše Testcom, … AUTORIZOVANÉ ZDROJE
  • 17. Hlavní milníky Webový klient  neomezený přístup v rámci firmy prostřednictvím Intranetu. Zabezpečené (autorizované) knihovny  dva režimy – veřejný a autorizovaný, profilové skupiny uživatelů, práce s chráněnými informacemi. Rozšíření datových zdrojů o denní monitoring  zvětšil se objem zdrojových dat. Intranet ČESKÉHO TELECOMU, a.s. indexován jako další zdroj  zvětšil se počet uživatelů, prvky KM. Rozšíření zdrojů o Řídící dokumenty  posílení interních zdrojů, vazba na DMS. IMPLEMENTACE
  • 22. Nefinanční benefity Jednotné rozhraní k různým typům informací (interní x externí, různý rozsah, rozličný formát). Kontinuita v procesech i činnostech (znalost souvislostí, možnost průběžně sledovat vývoj vybrané oblasti). Možnost rychlé reakce na vývoj na trhu, snaha o předvídání vývoje. Vytváření a využití „knowledgebases“, zavedení prvků KM do společnosti. Zvyšování spokojenosti zaměstnanců s dostupností a kvalitou informací (prokázáno v průzkumu spokojenosti zaměstnanců). Motivující faktor a platforma pro spolupráci mezi organizačními jednotkami. BENEFITY
  • 23. Finanční benefity I. Finanční dopad při neřešení požadavku (ušetřené náklady):  Úspora času při práci s informacemi (zejména jejich vyhledávání) zaměstnanců.  Úspora finančních prostředků při koordinované akvizici informačních zdrojů.  Úspora při vlastním zpracování informací a jejich prezentaci (předvídání vývoje, benchmarky – dopad do obchodních aktivit společnosti). BENEFITY
  • 24. Finanční benefity II. Public uživatel: chování uživatele, statistika počtu přístupů (633/den), doba vyhledávání (odhad + anketa mezi uživateli), 21 prac. dnů v měsíci, započítaná normohodina: 450,-Kč/člověkohodina minutes per search price per moth price per year 3 299 093 CZK 3 589 110 CZK 5 498 488 CZK 5 981 850 CZK 9,27 924 468 CZK 11 093 613 CZK 10 996 975 CZK 11 963 700 CZK 15 1 495 463 CZK 17 945 550 CZK BENEFITY
  • 25. Finanční benefity II. Autorizový uživatel: přístup do autorizované části systému, vyhodnocování dotazů, anketa mezi uživateli, sledování práce v systému, započítaný ušetřený čas za týden: 4 hod., počet uživatelů: 40, započítaná normohodina: 450,-Kč/člověkohodina BENEFITY people minutes per day price per moth price per year 1 48 7 560 CZK 90 720 CZK 40 1920 302 400 CZK 3 628 800 CZK
  • 26. 26 CÍL: Zavést systém pro sdílení informací a znalostí pracovníků Klientského servisu POŽADAVKY: • Různé skupiny uživatelů • Jednoduchost, uživatelská přívětivost • Otevřenost pro různé typy dat • Bezpečnost
  • 27. 27 Znalostní systém je budován na platformě redakčního systému. Tento systém je členěn do modulů (= funkcionality systému) a moduly dále do instancí (umožňují tematické členění = kategorizace). Popis prostředí DATOVÉ A ZNALOSTNÍ ZDROJE: • Články – úložiště dokumentů zejména metodického rázu, dále: interní sdělení, postupy, manuály, zápisy z porad, apod. • FAQ – databáze často kladených otázek a odpovědí • Zeptejte se – komunikační prostředí pro podporu FAQ. • News – archiv aktuálních zpráv. • Encyklopedie (pojmů, zkratek). • Diskusní fóra, ankety, dotazníky • Administrace souborů- archiv dokumentů připojených k odkazům v systému KATEGORIZACE INFORMACÍ V rámci modulů se pomocí instancí uplatňuje kategorizace informací: • Správa ŽP (Odbytné, vznik, správa, inkaso, ŘSL, DNL-TN, Speciální agendy) • Likvidace PU (Dožití, životní PU, úrazové PU) • Oceňování rizika (Oceňování rizika) • Produkty ŽP • Info o ÚKSŽP • Návody a manuály • Stránky jednotlivých týmů • Sekce pro obchod
  • 28. 28 Etapy vývoje: • Vznik Klientského servisu ŽP – březen 2003 • Vznik intranetových stránek KSŽP + používání publikačního systému pro jejich správu a tvorbu – 2003 • Vznik nového útvaru Klientský servis (spojením 4 úseků – jedním z nich je Klientský servis ŽP) – duben 2005 • Určení vlastníka znalostního systému – Odbor Komunikace – květen 2005 • Vytvoření jednotného intranetu pro celý Klientský servis – září 2005 • Definování rozhraní znalostního systému + spuštění pilotní verze se základními info zdroji – listopad 2005 Vývoj
  • 29. 29 Plány: • Plná integrace intranetu KS a postupně i intranetu ČP do znalostního systému (po důkladném přepracování přístupových práv) • Další rozvoj informací na intranetu (dle požadavků jednotlivých skupin uživatelů) • Po změnách ve funkčnostech a designu publikačního systému promítnout změny i do rozhraní vyhledávání Pohled do budoucna
  • 30. 30 Organizační rámec Organizační zajištění systému vychází z dvou-úrovňového modelu architektury systému. • Hlavní metodik ("supervisor" systému): Je správcem a jedinečným uživatelem znalostního systému. Je zodpovědný za kontinuální rozvoj systému na základě potřeb uživatelů. • Garant pro oblast dat (kategorii): Je odpovědnou osobou ve stanovené kategorii. Zodpovídá zejména za čistotu a aktuálnost dat, rozhoduje o atributech informací zařazených do systému. • Správce datového zdroje: je odpovědnou osobou za konkrétní datový zdroj. Zodpovídá za kvalitu dat a za export dat do systému dle předem stanovených pravidel. (Většinou jde o administrátora databáze či systému, zpravidla z jiné organizační jednotky). • Uživatel: Je každý klient systému, který využívá tento systém pro svoji práci. Dle daných kritérií (zařazení v rámci organizační struktury, popis pozice) jsou nastavena přístupová práva, popř. automaticky vytvořen uživatelský profil.
  • 31. Hlavní stránka útvaru Klientského servisu
  • 33. Metodické info - hierarchie
  • 34. FAQ – Otázky a odpovědi
  • 38.  Vaše otázky?  Děkuji za pozornost. Denisa Parkosová dparkosova@cpoj.cz