Informação+Sistemas=Sistemas de Informação?

Informação + Sistemas =Informação + Sistemas =Informação + SistemasInformação + Sistemas
Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação
Ulrich Schiel
SINBAD – BDLanche – Abril 2010

RESUMORESUMO
• Informação
• Hierarquia DIK e outras
• Sistemas
• Sistemas de Informação

FONTES - LivrosFONTES Livros
[HKL95] - R. Hischheim, H. Klein, K. Lyytinen, Information
Systems Development and Data Modeling – Conceptual andSystems Development and Data Modeling Conceptual and
Philosophical Foundations, Cambridge (1995)
• Cap. 7 – Data Modeling Approaches – Fact based School and Rule-based
school
[Loe07] E. J. Lowe, The Four-Category Ontology: A Metaphysical[ ] , g y gy p y
Foundation for Natural Science, Oxford University Press (2007)
• Universal/Particular X Non-substantial/Substantial
[Dor02] Dov Dori, Object-Process Methodology – A Holistic
Systems Paradigm, Springer Verlag (2002)
• Integração de Estrutura e Comportamento
•[Wie02] R.J. Wieringa, Design Methods for Reactive Systems,[ ] g , g f y ,
Morgan Kaufman (2002)
• Sistemas Reativos

FONTES - ArtigosFONTES Artigos
[Aze06] Filipe Azevedo,Termos linguísticos – As relações entre palavras, (2006)
www.vertentes.na-internet.com
[OGS07] Hugo Gonçalo Oliveira, Paulo Gomes, Diana Santos, PAPEL - Palavras
Associadas Porto Editora Linguateca, Relatório Técnico (2007)
[I f 05] S C f I f S f d E l di f[Info05] Semantic Conceptions of Information, Stanford Encyclopedia of
Philosophy (2005)
[Know06] The analysis of Knowledge Stanford Encyclopedia of Philosophy[Know06] The analysis of Knowledge, Stanford Encyclopedia of Philosophy
(2006)
[Mereo09] Mereology, Stanford Encyclopedia of Philosophy (2009)[ ] gy, y p p y ( )
[Uma07] Umapathy, K. Language-Action Perspective (LAP) em Handbook of
Research on Contemporary Theoretical Models in Information Systems, IGI-
global, 2009
[UP07] Umapathy, K., & Purao, S. (2007). Towards A Theoretical Foundation for
Web Services – The Language-Action Perspective (LAP) Approach. IEEE
International Conference on Services Computing (SCC)
[Wis07] Wisdom, Stanford Encyclopedia of Philosophy (2007)

FONTES - ArtigosFONTES Artigos
[Liew07] Anthony Liew Understanding Data Information Knowledge And[Liew07] Anthony Liew, Understanding Data, Information, Knowledge And
Their Inter-Relationships, Journal of Knowledge Management Practice, Vol. 8,
No. 2, (2007)
[Zins07] C. Zins Conceptual Approaches for Defining Data, Information, and
Knowledge, Journal of the American Society for Information Science and
Technology Vol 58 (4) (2007)Technology Vol. 58 (4) (2007)
[Carl05] Sven A. Carlsson, Critical Realism: A Way Forward in IS Research,
ECIS-2005
[Lo96] M. Agamemnon Lopes, Dados, Informação, Conhecimento e Realidade:
Uma abordagem epistemológica, RT-DSC-1996-03

INFORMAÇÃOINFORMAÇÃO
Conceitos de Informação:ç
1. Instrucional StanfEncyclPhil
2. Factual
Informação:
FRISCO ReportÉ o aumento do conhecimento ganho pela
ação de recepção de uma mensagens
FRISCO Report

Loewe – 4 Category Ontology:g y gy
Nonsubstantial Substantial
Universal Non-substantial
universals:
Substantial universals:
Natural kinds and
Properties and relations
(“fogo queima palha”)
persisting objects
(“o fogo”, “palha”)
Particular Non-substantial
particular:
Property-instances and
Substantial particular:
Propertied individuals,
concrete objects
relation-instances
(“estou vendo a palha de
meu sítio queimando”)
(“a palha de meu sítio”)

Estrutura DIK:Estrutura DIK:
B /B d D d• Banco/Base de Dados
• Sistema de Informação (Computadorizado)
• Base de Conhecimento
• Tecnologia da Informação• Tecnologia da Informação
• Ciência da Informação ou Ciência do Conhecimento?

Pirâmides: Trabalho de Zins [Zi07]
DIK:
Colheu de questionários com 57
participantes 44 definições de Dados,
I f ã C h i tInformação e Conhecimento
Pesquisa Delphi em 3 rodadas dePesquisa Delphi em 3 rodadas de
questionários com 57
participantes
Conhecimento
__________________
InformaçãoInformação
_______________________
Dados

Zins Tipos de conhecimento:Zins – Tipos de conhecimento:
• Prático (di i i ) h bilid d f i l• Prático (dirigir um carro) – habilidade funcional
• de Entendimento (estou com fome; este é Einstein)
• Proposicional (eu –sujeito- sei que..- objeto-)
i f i
Conhecimento
__________________
I f ã
• inferencial – uma dedução ou indução (se ...
então...)
• não-inferencial – entendimento direto de
Informação
_______________________
Dados
não inferencial entendimento direto de
fenômenos (é uma paixão real)
DIK → conhecimento proposicional inferencial

Zins – Subjetivo ( privado) Objetivo (universal) -
ambientes:
j ( p )
conhecimento do sujeito
(um pensamento)
j ( )
conhecimento externo
(um livro)
• Dados: estímulos
sensoriais (percepção de
um carro andando)
• Dados: são sinais que
representam estímulos
empíricosum carro andando)
• Informação:
conhecimento empírico (o
p
• Informação: são sinais que
representam conhecimento
í i
Conhecimento
__________________
I f ã
carro está ligado e vai
embora)
C h i t é
empírico
• Conhecimento: são sinais
que representam oInformação
_______________________
Dados
• Conhecimento: é um
pensamento de que algo é
verdadeiro (Um triângulo
que representam o
significado de pensamentos
assumidos como
d d d item 3 lados, Deus existe) verdadedeiros

Zins – Síntese:
Conhecimento
__________________
I f ã
Modelos 1,3,4 e 5 justificam Ciência da Informação
Informação
_______________________
Dados
Modelo 5 justifica Base de Conhecimento

Ulrich: Linguística DIK:Exemplo:g
• Sintaxe • Dados: são sinais sem
significado
p
• Dado: 33, 33, um som
I f ã id d 33
• Semântica
• Informação: são sinais
com significado
• Informação: idade:33
Pessoa(nome:João,
idade:33)
• Pragmática • Conhecimento: é
informação em um contexto
idade:33)
• Conhecimento: ele é
jovem
Conhecimento
__________________
I f ã
informação em um contexto
j
Informação
_______________________
Dados
• Sabedoria: é uma coleção
acumulada de informações

Extensões: O que como porque O melhor
DIKW:
S b d iSabedoria
_____________
Conhecimento
__________________
Informaçãoç
_______________________
Dados
Wikipedia

Pirâmides: DIKUEWI [Dor02]:
Ingenuidade
_________
Faísca ou erupção de sabedoria
_encontrando inovações, formas de pensar__________
Sabedoria
______________
Expertise
_ ç p _
Capacidade de capitalizar expertise
__para achar soluções novas e criativas__
Alto nível deExpertise
___________________
Entendimento
Alto nível de
_entendimento para solução de problemas_
Conhecimento digerido
habilitando um modelo mental
________________________
Conhecimento
habilitando um modelo mental
_____de causa e efeito____
É informação assimilada,
d li d_____________________________
Informação
_________________________________
__processada e analisada________
Dados processados e
___agrupados de forma significativa___
Dados Símbolos elementares

FRISCO
SOCIAL WORLD:
PRAGMATICS:
SOCIAL WORLD:
beliefs, expectations, commitments,
contracts, social laws, culture, ...
SEMANTICS:
PRAGMATICS:
intentions, communication, conversations,
negotiations, speech acts, ...
SYNTACTICS:
SEMANTICS:
meanings, propositions, validity,
truth, signification, denotations, ...
SYNTACTICS:
formal structure, language, logic,
data, records, deduction, software, files, ...
EMPIRICS:
PHYSICAL WORLD:
EMPIRICS:
pattern, variety, noise, entropy, channel capacity, codes,
efficiency, redundancy, ...
PHYSICAL WORLD:
signals, traces, physical destinctions, hardware, physical tokens,
component density, speeds, economics, laws of nature,...

Implícito
Dado
Explícito
33
Implícito
1. Metadados
33:idadeInformação
2. Relações
Semânticas
33:idadeInformação
Ele é jovem
Conhecimento

INFORMAÇÃORelações semânticasINFORMAÇÃO
Implícito Metadados
Relações semânticas
hi iImplícito Metadados • hieraquia
• hiper-/hiponímia
• koiponímia (irmãos)
Dado • objetos MM
• Textos:
• inclusão
• mero-/holonímia
• equivalência (sinonímia)
• Autor, título,
resumo, pc
• oposição
• antonímia
• polisemiapolisemia
• outras
• Anáfora (pronome)
• Metonímia (figura de ling )
Informação
• Metonímia (figura de ling.)
• Anthroponímia
• Toponímia
• Akronímia• Akronímia
• Orthonímia

SISTEMASSISTEMAS
SISTEMA
ENTRADAS SAÍDAS
"Um sistema é um
SISTEMA
"Um sistema é um
conjunto de partes
coordenadas
S = < E, S, X, T, Θ >
E = conjunto de todas as entradas possíveis,
para realizar um
conjunto de
fi lid d "
E conjunto de todas as entradas possíveis,
S = conjunto de todas as saídas possíveis,
X = conjunto de todos estados,
T = conjunto do tempo,finalidades".
Churchman
T conjunto do tempo,
Θ é uma função de mudança de estado:
Θ : E × X × T → X × SC u c Θ : E × X × T → X × S

SISTEMAS - ClassificaçãoSISTEMAS Classificação
Classificação de SistemasClassificação de Sistemas
Fechados: E = S = ∅
Quanto a interação com o ambiente
Fechados: E S ∅
Abertos:
Quanto à temporalidade Temporais/Atemporais
D t i í ti /E t á tiQuanto ao comportamento Determinísticos/Estocásticos
Passivos/Ativos
Quanto ao feedback Estáticos/Dinâmicos

SISTEMAS - TiposSISTEMAS Tipos
Tipos de Sistemas [Wie03]
• Sistemas Reativos
• É um sistema que, em execução, cria
os efeitos desejados, habilitando,
• Sistemas Transformacionais
• Transforma uma entrada para uma
saída
realizando ou evitando eventos em seu
ambiente.
• Exemplos: Sistemas de Informação,
W kfl M t é i l t ô i
• Exemplos: Compiladores, Wrappers,
Bibliotecas de funções numéricas,
folha de pagamento
Workflow Management, comércio eletrônico,
Planejamento de Recursos (ERP),
Comunicação, Sistemas operacionaisSistema Reativo Sistema Transformacional
Muito Interativo Pouco interativoMuito Interativo Pouco interativo
Processo não deterministico Processo deterministico
Orientado a interrupções Contínuo
Saida depende do estado Saída depende da entrada
Sensível ao ambiente Insensível
Processos paralelos Processo único
Requisitos de tempo-real

SISTEMAS - TiposSISTEMAS Tipos
Tipos de Sistemas [Dor02]Tipos de Sistemas [Dor02]
• Sistemas Autopoiéticos (Maturana)• Sistemas Autopoiéticos (Maturana)
• É uma rede de processos de produção de componentes do sistema.
• Exemplos: Organismos vivos; Sociedades.p g
Si All i i• Sistemas Allopoietico
• O produto do sistema não faz parte dele.
• Exemplos: Sistemas de Informação; Compiladores,p f ç p

SISTEMASSISTEMAS
TAM – Technology Acceptance Modelgy p
TRA – Theory of Reasoned
A ti (Fi hb i &Aj )Actions (Fischbein&Ajzen)
M did d it ã
• utilidade (usefulness)
Medidas de aceitação:
( )
• usabilidade (easy-of-use)
TRA – Theory of Reasoned Actions (Fischbein&Ajzen)
Intenção de comportamento (BI)
Atitude (A)
N bj ti (SN)Norma subjetiva (SN)

SISTEMASSISTEMAS
TRA – Theory of Reasoned Actions (Fischbein&Ajzen)TRA Theory of Reasoned Actions (Fischbein&Ajzen)
• Atitude (A): soma ponderada de crenças sobre certos comportamentos
N bj ti (SN) i fl ê i d bi b• Norma subjetiva (SN): influência do ambiente sobre o comportamento
• Intenção de comportamento (BI): comportamento pretendido resultante
da análise ponderada de A e SNda análise ponderada de A e SN
BI = A + SN
Extensões que podem
BI = A.w1+ SN.w2
influenciar o comportamento:
• Objetivo
TPB – Theory of Planned
Behavior (Ajzen)
• Alternativas
• Intenção e realização
Behavior (Ajzen)

SISTEMASSISTEMAS
TPB – Theory of Planned Behavior (Ajzen)
• Relação entre Atitudes e comportamento
TPB Theory of Planned Behavior (Ajzen)
Relação entre Atitudes e comportamento
APLICAÇÕES : Relações públicas; Campanhas publicitárias ;
SaúdeSaúde
BI = w1.AB(b+e)+ w2.SN(n+m) + w3.PBC (c+p)
BI : Behavioral intention
AB : Attitude toward behavior
(b): the strength of each belief
( ) th l ti f th t tt ib t(e): the evaluation of the outcome or attribute
SN : social norm
(n): the strength of each normative belief
(m): the motivation to comply with the referent
PBC P i d B h i l C t lPBC : Perceived Behavioral Control
(c): the strength of each control belief
(p): the perceived power of the control factor
W : empirically derived

SISTEMASSISTEMAS
Alternativas ao TAM:Alternativas ao TAM:
• Dissonância cognitiva; teoria do julgamento social; teoria do
aprendizado passivo e teoria da auto-percepçãoaprendizado passivo e teoria da auto percepção
• teoria do fluxo; teoria da carga cognitiva; teoria do processamento da
informação
• Grounded Theory - Teoria Gerada pelos Dados (indutiva)
• Critical realism: o mundo é formado por estruturas que geram eventosp q g

SISTEMAS DE INFORMAÇÃOSISTEMAS DE INFORMAÇÃO
"Um sistema de informação éUm sistema de informação é
uma coleção de unidades funcionaisuma coleção de unidades funcionais
que interagem entre si,
trocando informaçõestrocando informações
de acordo com regras pré-estabelecidas.”
G. Richter

"Um sistema de informação é um Sistema Reativo eUm sistema de informação é um Sistema Reativo e
composto por
• Complexidade de dados (Modelo de Dados)
C l id d t t l (E t C di õ• Complexidade comportamental (Eventos, Condições e
Ações)
• Complexidade de comunicação (Diagramas de
Comunicação – Encapsulamento X Camadas, Arquiteturas, DFDs)

DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
• NYAM – Not Yet Another Method (Wieringa):
• Reaproveitamento de técnicas consagradas (árvore de objetivos• Reaproveitamento de técnicas consagradas (árvore de objetivos
funcionais, Workflow, DER, Diagrama de estados, Regras ECA, etc.
• OPM Object Process Methodology (Dov Dori):• OPM – Object-Process Methodology (Dov Dori):
• Metodologia de desenvolvimento integrado de objetos e processos
• Object-Process Diagrams (zooms hierárquicos)j g ( q )
• Object-Process Language
• Conceitos OPM
• Dinâmica (Estados, transformações, papéis em processos)Dinâmica (Estados, transformações, papéis em processos)
• Relações Estruturais – Agregação-participação; exibição-
caracterização; generalização-especialização; classificação-
instanciação)instanciação)
• Ferramenta: SYSTEMANTICA

Conceitos de Sistema de Informação [HKL95]
• Fact-based School
• Objetivismo
• ANSI/SPARC
• Rule-based School
• Subjetivismo, construtivismo
• Raizes:• ANSI/SPARC
• Modelos: Modelo Relacional,
Modelos semâticos de dados,
Modelos OO
• modelagem (Goldkuhl, Stamper, Winograd)
• linguistica: Chomski, Kangassalo
• IA: Minski, lógica de predicados
(PROLOG, DATALOG)
• Speech Act Theory (Austin, Searle)
• Modelos: ISAC com grafos de atividades;
LEGOL/NORMA (Stamper);
LAP – Language Action Perspective
Sistema baseado em fatos Sistema baseado em regras
Única visão objetiva do UoD Diversas visões subjetivas
Obj t S i MObjetos Serviços, Mensagens e regras
Modelar Esquema conceitual Desenvolver comunicação
entre comunidades

• Rule-based School
• An Information System is a linguistic communication• An Information System is a linguistic communication
medium between different groups of people
Language
DEVELOPMENT
MESSAGE (ACTION)
FORMULATION
R l
Messages
RulesMessage
store
Messages
Message
processing
INTERPRETATIONInformation system

• Rule-based School – Language Action Perspective (LAP)
• Speech Act Theory. Atos consequentes de uma fala em um
contexto:
At d ã ( t t ) (Utt )• Ato de expressão (em um contexto) (Utterance)
• Ato de dizer algo com significado (Locutionary)
• Ato de fazer algo ao dizer algo (Illocutionary)Ato de fazer algo ao dizer algo (Illocutionary)
• Ato de afetar o ouvinte com o dito (Perlocutionary)
uma fala um discurso uma conversa

• Rule-based School – Language Action Perspective (LAP)
• Metodologias:
• Speech-Act-based office Modelling aPprOach (SAMPO)• Speech-Act-based office Modelling aPprOach (SAMPO)
• Dynamic Essential Modelling of Organizations (DEMO)
• Níveis de uma organização: documental, informacional e essencial
• Transações de negócio - fases: pedir, executar e resultado
• Business Action Theory – BAT (Goldkuhl). 6 Fases:
• Pré requisitos; exposição e procura por contato; contato e• Pré-requisitos; exposição e procura por contato; contato e
proposta; contrato; execução; conclusão.
• Atoms, molecules, and matters (Dietz) – interações inter- e
intra-organizacionais
• Formal Language for Business Communication (FLBC)
• EDIFACT XLBCEDIFACT, XLBC

• Mudança de paradigma:
• OO (Orientação a objetos) para OS (Orientação a serviços)-SOC
• SOC e Web-Services são considerados a infraestrutura e
( ç j ) p ( ç ç )
SOC e Web-Services são considerados a infraestrutura e
tecnologia adequada para negócios na Internet
LAP é f d i ã h• LAP é focado em comunicação humana
• Web-Services tratam comunicação entre máquinas

•Web-Services – Desafios:
• Proteção contra ataques
• Serviços compostos confiáveis
• Conversação entre serviços
S t t i l fiá l• Suporte transacional confiável
• Aspectos não-funcionais
• Proliferação de standards
• Metodologias de desenvolvimento
Fundamentação
teórica• Metodologias de desenvolvimento teórica

•Web-Services – Teorias [UP2007]:
• Foram analizados 640 artigos IEEE entre 2004-2006
57 f l t i• 57 falavam em teorias

•Web-Services – Teorias
•[UP2007]:

•Web-Services – Teorias [UP2007]:

•Web-Services – Arquitetura:
• Teorias pontuais• Teorias pontuais
• Falta uma visão holística
⇒ COMUNICAÇÃO

•Web-Services – Arquitetura:
• Teorias pontuais• Teorias pontuais
• Falta uma visão holística
UDDI
SOAP
WSDL
⇒ COMUNICAÇÃO

• LAP como Framework de Referência unificado–
Umapathy & Purao
I iti ti• Initiativas: • W3C
• Web Semântica
• OASIS O i ti f th Ad t f• OASIS - Organization for the Advancement of
Structured Information Standards (EDI)
• ebXML – ebusiness XML
• EbBPSS – Business Process Specification Schema
• CPP - Collaboration Protocol Profile
Princípios:
• Publicar
Papéis:
• Provedor
• Encontrar
• Conectar
• Cliente
• Agência

Umapathy & Purao
1. Plataforma de comunicação
2. Ato de comunicação
3. Discurso racional

Umapathy & Purao
1. Canal de comunicação
2. Sintaxe comum
3. Semântica comum
4 C lt i l4. Cultura social comum
2. Ato de comunicação
3 Di i l3. Discurso racional

Umapathy & Purao
2. Ato de comunicaçãoç
1. Participante expõe sua ação de forma inteligível
2. Participante que precisa algo, procura quem tem isso a
oferecer
3. Participantes que se encontraram, negociam e se
t dentendem
4. Participantes fazem um contrato
3 Discurso racional3. Discurso racional

Umapathy & Purao
2. Ato de comunicaçãoç
3. Discurso racional
1. Interação consiste de uma sequência finita de atos1. Interação consiste de uma sequência finita de atos
comunicativos
2. Uma composição de ações pode levar ao objetivo
3. Transações recorrentes ou longas requerem relações
existentes entre os atores
4 P d t t t4. Podem ocorrer contratos concorrentes

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