Jak používáme Elasticsearch ve Slevomatu

1. ES jako chytrá cache
Patrik Votoček / @PatrikVotocek
Slevomat.cz / Shipito.com

2. Agenda
● Co bylo před
● První implementace
● FAIL
● Větší použití
● Hledání
● FAIL
● Součastnost

3. Slevomatí slovníček
● Deal / Produkt / Akce / Nabídka
● Kampaň
● Varianty
● Kategorie
● Tagy / Štítky
● Zlavomat
● Vtip na úvod

4. Deal

5. Kampaň

6. Varianty

7. Kategorie

8. Tagy

9. Co bylo (rok 2012)

10. Co bylo (rok 2012)
Bez cache
● cca 126 sekund
● cca 3600 SQL dotazů
● smazání cache = 10 - 15min totální zahlcení
● “L2-cache” entit ve firemním “ORM”

11. První použití - codename “BigBoom”
● Seznam produktů na frontendu
● Mailing
● Export cronem (1x/hod - cca 45min)
● ES se dotazujeme pouze na IDčka
● Elastica / 1 replica / 6 shardu

12. “BigBoom”
Bez cache cca 48 sekund

13. SPAM
FAIL - 1000

15. Filtry

16. Hledání
má to v názvu “search” tak by to mohlo umět
hledat né?

17. ● Stále ladíme váhy (boosting - `name^10`)
● Čeština byla problém
● Hunspell
● Synonyma
● Každý text použitý pro hledání je v ES
vícekrát (různé analyzéry)
Hledání

18. FAIL - MOŘSKÝ SVĚT

19. RabbitMQ
● River
● CRON a “eventy”
● Kompletní reindexace v řádu desítek minut

20. Používáme
● Mapping - nested
● Query
● Filtry
● Agregace
● Highlighty
● Pevně danný mapping
● GEO lokaci (https://www.slevomat.cz/mobil)

22. FAIL - LEGO
Oprava odstranění hledání ve vtipech

23. Patrik Votoček / @PatrikVotocek
Slevomat.cz / Shipito.com
Dotazy?