1. Integración de datos ambientales
y socioeconómicos a escala
Europea
Metodología LEAC
Walter Simonazzi
European Topic Centre on Land Use and Spatial Information
ETC/LUSI Universidad Autónoma de Barcelona
XIV Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica
Sevilla, 13-17 de Septiembre de 2010

2. Indice
-
LEAC: Conceptos
Procesado de datos en LEAC
Creación del modelo de datos de LEAC
Del modelo de datos relacional al
multidimensional
- Nueva línea de desarrollo: Spatial OLAP

3. Conceptos (I)
¿Que es LEAC, o Land and Ecosystems Accounts?
Metodología que tiene por objetivo facilitar la cuantificación (Account) de las entidades
físicas (Land, Ecosystems) y sus cambios a lo largo del tiempo.
¿Que pretende conseguir?
Básicamente responder a la pregunta...
“¿Cuanto...?”
- ¿Cuántas hectárea de bosque hay en Europa?...¿y en España?
- ¿Se ha reducido o ha aumentado el área de bosque en España entre los años 2000 y 2006?
- ¿Cuál es el área en hectàrea de las superficies artificiales para cada país de Europa pero
solo en las zonas costeras?
- ¿ Qué porcentage de superficies artificiales con respecto al area total de las zonas
costeras existe en Europa?

4. Conceptos (III)
Definición técnica de LEAC
Conjunto de estadísticas precalculadas basadas en Corine Land Cover y almacenadas en
una base de datos multidimensional, Cubo OLAP.
¿Qué infromación participa en LEAC?
LARUS (Land Analytical and Reporting Units)
NUTS a nivel 0,1, 2,(2-3) y 3
Mountains massives
Elevation Breakdown
Bio-geographic Regions
Información ambiental
Land Cover Flows Hierarchial
Corine Land Cover 1990-2000-2006
Dominant Land Cover
Información socio-económica
(PIB por paridad en el poder adquisitivo)
referido a NUTS nivel 3
Que posteriormente, es clasificada en OLAP en las siguientes dimensiones:
• Dimensión espacial (LARUS: NUTS, Elevation breakdown, Biogeographical Regions,..)
• Dimensión temática (Corine Land Cover)
• Dimensión temporal (Años disponibles para Corine Land Cover 1990, 2000, 2006)

5. Procesado: Esquema general
Notas…
Tiempo total de procesado: 2 semanas
Gran diversidad herramientas SIG usadas

6. Integración de datos ambientales
Corine Land Cover Vectorial
• CLC00
• CLC90
• CLC06
• CLCChanges (9000, 00-06)

7. Rasterización a 100m de
resolución
• CLC00
• CLC90
• CLC06
• CLCChanges

8. Intersección con el GRID
de1km2 de la AEMA

9. Asignación de valores de CLC a
cada celda del GRID
Tabla “LEAC_DATA”

10. Integración de Unidades de
Análisis y datos socio-económicos
Unidad de Análisis (i.e. NUTS3)
PIB-PPA referido a NUT3

11. Rasterización y proximity

12. Superposición con el GRID
de1km

13. Asignación de cada unidad de
análisis al GRID estándar de
1km

14. Este proceso se aplica a cada
unidad de análisis (dimensión
espacial)
• Biogeographic
regions
• Nuts0, 1, 2, 3
• Regional sea
basin
• Elevation
background
• Dominant
landscape types
• etc..

15. Modelo de datos LEAC
Tabla de LARUS
Tabla definición
Fact table
Tabla definición

16. Construcción del cubo multidimensional
Se generan a partir del modelo de datos por medio de herramientas como:
• Analysis Manager (SQLServer)
• Geo-Mondrian (OS)
¿Que hay dentro del cubo?
Un cubo OLAP esta compuesto por medidas agregadas con respecto a las dimensiones .

17. Explotación del cubo
Clientes: OLAP connector en MS Excell, conector OLAP ArcGIS, JPivot
Ejemplo con JPivot:
MDX QUERY:
with member [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES2 NORESTE].[Aragon %] as '((100.0 *
[NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES2 NORESTE].[ES24 Aragón]) / [NUTS.NUTS].[All
NUTS].[ES ESPAÑA])'
member [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES2 NORESTE].[Cataluña %] as '((100.0 *
[NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES5 ESTE].[ES51 Cataluña]) / [NUTS.NUTS].[All
NUTS].[ES ESPAÑA])‘…….

18. ¿Y los Mapas?
SIG
SI-Estadístico
Spatial OLAP

20. http://etc-lusi.eionet.europa.eu
Muchas gracias Moltes gràcies Eskerrik Asko Muitas gracias
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