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DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)
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2019년 2월 와탭 사용자 기술 세미나 자료입니다. DB Monitoring 개념 및 활용에 대해 설명합니다.
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Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
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캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
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Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
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A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
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Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
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DB Monitoring 개념 및 활용 (박명규)
1.
2019.02.22 DB Monitoring 개념
및 활용
2.
Session 발표자 목차 DB 모니터링
Concept 및 활용 와탭랩스 1. 개요 2. DB 모니터링 3. WhaTap DBX 차별점 4. DEMO 시연 / Q&A 2. 박명규
3.
Session Copyright © 2019
Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 2. DB 모니터링 Concept 및 활용 1. 개요
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 개요 DB모니터링은 데이터베이스 성능을 실시간으로 감시하며, 문제점을 분석/진단하고 튜닝에 대한 정보를 제공합니다. WhaTap DBX는 이러한 기본기능에 WhaTap 만의 차별점인 APM / Infra 와의 연계를 통해 문제점 해결에 도움을 줍니다. 1. 개요 실시간 모 니터링 성능 / 추이 / 정보 분석 SMS / Email 알림 체계 WhaTap DBX 차별점 WhaTap DBX 솔루션
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 주요기능 WhaTap DBX는 Public/Private Cloud 모두에 적용하기 위해 Query 베이스 방식을 가지고 있으며, 기본기능으로 일정주기마다 데이터베이스의 세션 및 지표를 실시간 모니터링하고, 특정 시점을 지정하여 분석 할 수 있는 Trend분석 기능을 제공합니다. 또, WhaTap APM과의 연계를 통해 문제점 분석에 대한 기능을 강화하는데 초점을 두고 있습니다. 1. 개요 실시간 모니터링 성능 / 추이 / 정보 분석 SMS / Email 알림 체계 WhaTap DBX 차별점 • 세션 정보 • 리소스 정보 • 각종 지표 현황 • 세션 상세 정보 • 성능 Trend • Lock Tree • PQ Tree • SQL 통계 • SQL Plan • DB Parameter • DISK 사용량 • 알림 설정 • SMS / Email / SNS • 통합 대시보드 연계 모니터 링 • APM 히트맵 연계 분석 • DevOps 지원 • 손쉬운 설치 • 통합 관리
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. Oracle 10g 이상 EDB PAS 9.2 이상 MySQL 5.5 이상 MariaDB 5.5 이상 PostgreSQL 9.2 이상 SQL Server 2005 이상 Tibero 5.x 이상 지원 플랫폼 DBX는 다음과 같은 데이터베이스 서버들을 지원 합니다. 1. 개요 수집서버 운영체제 Ubuntu/CentOS 안정화 버전 CPU 4 Core 이상(최소 2 Core) Memory 8G 이상(최소 4G) JDK JDK 1.7 or 1.8 Disk 최소 200G 이상 운영체제의 File descriptor 설정 조정 필요(높은 File I/O를 필요 로 함)
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Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 2. DB 모니터링 Concept 및 활용 2. DB 모니터링
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 실시간 모니터링 2. DB 모니터링 지표 현황 데이터 베이스의 주요 지표 현황 을 실시간 모니터링 세션 / Lock / PQ Tree 세션 정보 / Lock Tree / PQ Tree e등의 정보를 실시간 모니터링 알림 알림 내역 이력 및 현황
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. Trend 분석 2. DB 모니터링 지표 Trend 주요 지표를 포함하여 각종 지표 의 Trend를 분석 세션 정보 특정 시점의 세션 정보를 통해 당 시 수행중이었던 Query 정보를 분석
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. SQL 통계 분석 2. DB 모니터링 각종 분류 다양한 분류의 통계 값을 제공 세션 정보 Query 별 통계를 제공하고 해당 Query가 호출된 시계열 차트를 통한 분석 기능 제공 • Query Plan 연동 기능 • Query별 APM 연동
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. SQL PLAN 분석 2. DB 모니터링 SQL 표준화된 SQL을 확인하고 APM 연계와 SQL PLAN 기능을 확인하 기능 제공 SQL PLAN SQL PLAN을 확인할 수 있는 기능 제공
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. Lock Tree 분석 2. DB 모니터링 Lock Count 지표 Trend Lock 발생 현황을 한눈에 파악하 는 기능 제공 세션 정보 특정 시점을 지정하여 Lock Holder/Waiter 세션정보를 파악 하는 기능 제공
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 수집지표 – PostgreSQL/EDB 2. DB 모니터링 Stat 지표 Active Session 지표 Dead Lock 지표 SQL Stat 지표 Lock Tree 지표 active sessions pid dead lock time sql pid (holder_pid/waiter_pid) total sessions runtime dead lock id execute count <usename> long running sessions application name thread id sql elapse avg(sec) <db> wait sessions client addr query id sql elapse sum(sec) <host> lock wait sessions client hostname host sql elapse wait(sec) <application_name> deadlock count client port user sql elapse max(sec) holder_type commit count usename state lock mode (holder_mode) rollback count wait event query waiter_type dml count stat lock request (waiter_mode) blks read query <runtime> blks hit query_param <wait_event> blks hit ratio datname <sql text> table hit ratio index hit ratio check point vacuum running count total runtime PostgreSQL/EDB 에 대하여 다음과 같이 데이터를 수집합니다.
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- 14 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 수집지표 – Oracle (1) 2. DB 모니터링 Oracle 에 대하여 다음과 같이 데이터를 수집합니다. Stat 지표 session logical reads lock wait sessions physical reads long running sessions execute count total elapse time opened cursors current txn sessions parse count (hard) pq sessions parse count (total) db block changes enqueue waits logons current user commits CPU used by this session DB time physical writes sorts (memory) active sessions total sessions wait sessions Active Session 지표 sid seq physical_reads prev_hash_value serial event execute_count prev_sql_id username p1 parse_count_hard prev_child_number command p2 parse_count_total prev_exec_start status p3 opened_cursors_current prev_exec_id schemaname wait_class db_block_changes plsql_entry_object_id osuser wait_time session_pga_memory plsql_entry_subprogram_id spid seconds_in_wait undo_segid plsql_object_id process state undo_blk plsql_subprogram_id logon_time machine undo_rec taddr last_call_et port sql_address lockwait sql_text terminal sql_hash_value row_wait_obj sql_param module sql_id row_wait_file prev_sql_text action sql_child_number row_wait_block prev_sql_param client_info sql_exec_start row_wait_row program client_identifier sql_exec_id pdml_status type session_logical_reads prev_sql_addr pddl_status
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- 15 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 수집지표 – Oracle (2) 2. DB 모니터링 Oracle 에 대하여 다음과 같이 데이터를 수집합니다. Session detail 지표 Sigma Delta Session Stat Session Event Session info Wait info SQL text SQL prev text PQ Tree지표 sid undo_blk username undo_rec program sql_text machine param module prev_sql_text spid param process status serial# last_call_et event wait_time logon_time session logical read (stat1) physical read (stat2) block changes (stat7) undo_segid Lock Tree 지표 sid <param> <serial#> <prev_sql_id> <spid> <prev_sql_text> <username> <status> <program> <module> holder type lock mode(holder_mode) waiter type lock request(waiter_mode) <event> id1 id2 <last_call_et> <sql_id> <sql_text> SQL Stat 지표 sql execute count sql elapse avg(sec) sql elapse sum(sec) sql elapse wait(sec) sql elapse max(sec) session_logical_reads physical_reads parse_count_hard parse_count_total db_block_changes Dead Lock 지표 dead lock time dead lock id thread id query id host user state query Event 지표 db file sequential read db file scattered read
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 수집지표 – MySQL/MariaDB 2. DB 모니터링 Stat 지표 Active Session 지표 Dead Lock 지표 Lock Tree 지표 Innodb_buffer_pool_read_requests id dead lock time id (holder_id/waiter_id) Innodb_buffer_pool_reads user dead lock id <user> Threads_connected host thread id <db> Threads_running db query id <host> Questions command host <time> Com_select state user holder_type Writes os_id state lock mode (holder_mode) Bytes_received thread_id query waiter_type Bytes_sent time lock request(waiter_mode) Innodb_row_lock_current_waits type state (holder_state/waiter_state) Connections name table (holder_table/waiter_table) Com_commit connection_type index(holder_index/waiter_index) Com_rollback query <query> Innodb_rows_read query_param Innodb_rows_writes Innodb_row_lock_waits Innodb_row_lock_time MySQL/MariaDB 에 대하여 다음과 같이 데이터를 수집합니다.
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 수집지표 – SQL Server 2. DB 모니터링 SQL Server에 대하여 다음과 같이 데이터를 수집합니다. Stat 지표 active_sessions Log Flushes/sec total_sessions Memory Grants Outstanding lock_wait_sessions Memory Grants Pending Buffer Cache Hit Ratio Number of Deadlocks/sec Database Pages Page Life Expectancy Checkpoint pages/sec Page lookups/sec Batch Requests/sec Page reads/sec Cache Hit Ratio Page writes/sec Cache Pages Range Scans/sec Database Cache Memory (KB) SQL Compilations/sec Errors/sec SQL Re-Compilations/sec Free Memory (KB) Stolen Server Memory (KB) FreeSpace Scans/sec Total Latch Wait Time (ms) Full Scans/sec Total Server Memory (KB) Latch Waits/sec Transactions/sec Lazy Writes/sec User Connections Lock Requests/sec Active Session 지표 id logical_reads objectid row_count object cpu_time_sigma db reads_sigma status writes_sigma elapsed_time logical_reads_sigma wait_type granted_query_memory wait_time isolation wait_resource login_time last_wait_type last_request_start_time command host cpu_usage application percent_complete user completion_time client memory_usage sql_text cpu_time sql_param reads plan_handle writes logical_reads SQL Stat 지표 sql execute count sql elapse avg(sec) sql elapse sum(sec) sql elapse wait(sec) sql elapse max(sec) cpu_time logical_reads reads writes Lock Tree지표 id db status elapsed_time wait_type wait_time wait_resource last_wait_type row_count host application user client
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Session Copyright © 2019
Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 2. DB 모니터링 Concept 및 활용 3. WhaTap DBX 차별점
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- 19 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 통합 모니터링 PHP/Python/Java 와 DB 로 구성된 업무를 통합 대쉬보드를 통해 실시간 모니터링 하는 기능을 제공합니다. 3. WhaTap DBX 차별점 APM 영역 APM에서 주요 모니터링 대상인 ActiveTransactions, HitMap, TPS 분표 현황을 모니터링 DBX 영역 DB의 주요 모니터링 대상인 Active Sessions, ExcuteCount, LogicalReads, PhysicalReads, CPU를 모니터링
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- 20 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. APM 연계 분석 3. WhaTap DBX 차별점 APM 의 HitMap 분석화면에서 DB 의 지표 Trend 와 비교 분석하는 기능을 제공합니다. DB 추적 APM HitMap 분포와 DB 지표 Trend를 동일 선상 비교 분석하여 연관성을 추출하는 기능을 제공
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Session 발표자 목차 와탭 모니터링
로드맵 와탭랩스 1. 2019년, 개발 계획 2. 쿠버네티스 모니터링 3. 애플리케이션- 컨테이너 – VM/Host 4. Host Node 별 Container 현황 5. ReplicaSet(POD 그룹)별 실시간 트랜잭션 6. ReplicaSet/Container간 연관도 7. Node/ ReplicaSet(POD 그룹)별 통계 8. Web Service 체크 3. 김성조 CTO
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- 22 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 2019년, 개발 계획 와탭 모니터링 로드맵 Docker & Platform • 애플리케이션 모니터링 • 컨테이너/클러스터 리소스 • 실시간 토폴로지 .NET 에이전트 Web 서비스 모니터링 기능 강화 • 성능 정보 그룹핑 • 로그 모니터링 • 웹 리포팅 - 템플릿
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- 23 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 쿠버네티스 모니터링 와탭 모니터링 로드맵 Host #1 Host #2 Host #3 (A) (M) (F) (F) (M) (F) (A) (A) (F) (B) (M)(B) (F) (F) (F) (F) (M) (M) (M) (M) (A) (A) (A) (B) (B)
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. 애플리케이션 – 컨테이너 – VM/Host 와탭 모니터링 로드맵 실행 서버 및 컨 테이터 수가 유동적임 APP • TPS • Profile • TX, SQL, HTTPC. 통계 CONTAINER • CPU • Memory • Disk • Network HOST • CPU • Memory • Disk • Network Container Resource Service Resource Application Transaction
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- 25 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. Host Node 별 Container 현황 와탭 모니터링 로드맵 Host #1 Host #2 Host #3 (A)(M) (F) (F)(M) (F)(A) (A) (F) (B)(M)(B) 172.17.0.1 172.17.0.2 172.17.0.3 container=4 container=5container=3 CPU CPU CPU
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- 26 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. ReplicaSet(POD 그룹)별 실시간 트랜잭션 와탭 모니터링 로드맵 TPS ACT PC-Front(F) TPS ACT API-Server(A) TPS ACT Mobile(M) TPS ACT API-Server(B)
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- 27 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. ReplicaSet/Container 간 연관도 와탭 모니터링 로드맵 ReplicaSet(POD 그룹) 별 연관도 Container별 연관도 (M) (F) (A) (B) (F) (F) (A) (A) (B) (B) (M) (M) (F)
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- 28 -Copyright
© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. Node/ReplicaSet(POD 그룹)별 통계 와탭 모니터링 로드맵 Caller-Callee 통계 JDBC-SQL 통계 도메인 TX 통계 액티브스택 분석 트랜잭션 통계 Http Call 통계
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© 2019 Whatap – Developed by WhaTap Labs Inc. Web Service 체크 와탭 모니터링 로드맵 WebCheck Project-1 Web Check Project-2 WebCheck Admin User-Kim User-Kang PCODE : 901 PCODE : 902 서울 LG U+ http://10.123.9.1/check.do 도쿄 AWS http://10.123.9.1/index.do 서울 SK http://10.10.0.1/index.do 서울 KT http://10.10.0.1/index.do 공통 관리 서울 SK WebCheck Agent 서울 KT WebCheck Agent 서울 LGU+ WebCheck Agent 도쿄 AWS WebCheck Agent 등록 등록 등록 등록 10.10.0.1 10.123.9.1 1or5분 호출 1or5분 호출
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