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Plus de Yasuhiro Kobayashi
Plus de Yasuhiro Kobayashi (14)
ブレインパッド会社案内
- 3. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. 2
会社概要
商号 株式会社ブレインパッド(英文 BrainPad Inc.)
所在地 東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル
設立 2004年3月18日
上場市場
東京証券取引所 市場第一部
(証券コード:3655)
資本金 332百万円(2018年9月30日現在)
従業員数 267名(連結、2018年9月30日現在)
役員
代表取締役会長 草野 隆史
代表取締役社長 佐藤 清之輔
取締役 安田 誠
取締役 石川 耕
取締役 塩澤 洋一郎
社外取締役 佐野 哲哉
常勤社外監査役 鈴木 晴夫
監査役 加藤 啓一
社外監査役 山口 勝之
- 5. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. 4
Analytics Innovation Company
アナリティクスとエンジニアリングを駆使した
革新的かつ実践的なソリューションで
最高の価値を提供する
CORPORATE VISION
- 6. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. 5
ブレインパッドが生み出す価値
世の中では様々なキーワードが注目されていますが、これらは全て、
“データを価値に変えて企業活動に変化と改善をもたらすもの”です。
• ブレインパッドは、2004年の創業以来、データによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきた
データ活用のリーディングカンパニーです。
• アナリティクスとエンジニアリングを駆使し、データを価値に変えることで、企業のビジネス創造
と経営改善をお手伝いしています。
ビッグデータ
Big Data
機械学習
Machine Learning
IoT/IoE
Internet of Things
Internet of Everything
AI
Artificial Intelligence
人工知能
予測・最適化
データサイエンティスト
深層学習
Deep Learning
データ分析
データ活用
フィンテック
FinTech
マーケティング
オートメーション
MA (Marketing
Automation)
- 7. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. 6
最高の価値提供を可能にする3つの力
2004年の創業以来、ブレインパッドがデータ活用をお手伝いした企業は800社を超えます。
幅広い業界を対象として、豊富に積み上げられたナレッジを武器に、お客様の経営課題を
解決に導きます。
ブレインパッドは、80名を超えるデータサイエンティスト集団を有します。この規模は国内随一
です。技術的な専門分野、得意とする顧客業界、豊富な分析経験など、様々な強みを
持つデータサイエンティストがお客様のニーズに合わせてチームを組成し、最高レベルのアナリ
ティクスサービスを提供します。
上記の2つの力を、最先端のテクノロジーを用いて、システムやソフトウェアなどの“形”にできる
のが、ブレインパッドが誇るエンジニア力です。その高い技術と先進性は、デジタルマーケ
ティング領域でのNo.1プロダクト「Rtoaster」を生み出したことでも証明されています。
創業以来、データ活用を支援した企業は800社以上
80名を超えるデータサイエンティストは国内随一
DMP領域 No.1プロダクトで培ったエンジニアリング力
- 8. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. 7
業界内での際立ったポジション
トライアル分析による
プロジェクトの実現可能性や
投資対効果の検証
経営課題を解決する
分析アルゴリズムや
プラットフォームの開発
実際の業務プロセス
への適用と運用改善
による継続的な
ビジネス成果の創出
課題の見える化
(アセスメント)と
コンセプトデザイン
データを用いた、経営課題を解決するためのコンセンプトデザインから運用まで、
一貫したサービスを提供できるという業界内でも際立った強みがあります。
ブレインパッドのサービス提供領域
戦略的コンサルティング
ファーム
デジタルマーケティング特化や
分析特化の関連製品ベンダー
大手SIer(ただし、分析の専門人材はまだ不足していると認識)
総合系コンサルティングファーム
(ただし、専門性の高い分析部隊はまだ小規模であり、知見を蓄積中の段階であると認識)
関
連
プ
レ
ー
ヤ
ー
の
事
業
領
域
- 9. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. 8
ブレインパッドのサービス①:ビッグデータ活用サービス
ブレインパッドは、ビッグデータ活用を専門とする多数のプロフェッショナルの力を活かし、
以下のような課題を解決するサービスを提供しています。
マーケティングのPDCA
サイクル全体の改善を支援
データによる顧客理解や顧客育成施策
の立案、施策の効果測定や最適化ま
で、PDCAサイクル全体を支援します。
データや事実に基づいて
マーケティングやCRMを
改善したい
アナリティクスを用いた
業務プロセスの最適化支援
最新技術を駆使し、営業、製造、サプ
ライチェーンマネジメント、新規事業など、
様々な業務プロセスの改革や効率化を
実現します。
データ活用のための
インフラ構築全体を支援
ベンダーフリーで中立な立場を活かし、
データ活用計画の立案から、分析基盤
の構築、運用支援までを、トータルに支
援します。
人材育成、
専門組織や体制の構築を支援
自立的なデータ活用に向けたロードマッ
プを策定し、データ活用人材の育成や、
専門組織・体制の整備を支援します。
機械学習やAIを用いて
業務改革や高度化を行いたい
ビッグデータ分析のための
プラットフォームを
構築したい
データ活用人材を育てたい、
組織・体制を構築したい
マーケティングアナリティクスの
専門家
• コンサルタント
• データサイエンティスト
最新の機械学習/深層学習、
IoT、AI技術を習得した専門家
• データサイエンティスト
• エンジニア
分析環境の構築や製品選定の
ノウハウを持つ専門家
• 製品コンサルタント
• システムエンジニア
ブレインパッドのデータ活用人材
育成サービスの運営実績を持つ、
データ活用人材育成の専門家
• コンサルタント
• 講師
サ
ー
ビ
ス
提
供
に
あ
た
る
ス
ペ
シ
ャ
リ
ス
ト
- 10. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. 9
AdNote
約20種類のレポートを自
動作成する機能や、広告
予算配分のシミュレーショ
ン機能を搭載したツール
広告運用支援ツール
ブレインパッドのサービス②:デジタルマーケティングサービス
高品質のサービス提供を可能とする製品群
ブレインパッドは、DMP市場のNo.1製品「Rtoaster」を中心に、
デジタルマーケティングを進化させる分析・システム構築・導入コンサルティングも提供しています。
データサイエンティストの分析により、
さらに深く顧客を理解することが可能です。
既存システムとの連携のためのシステム
改修や、新たなシステム構築が可能です。
デジタルマーケティングの専門家による
コンサルティング、運用支援が可能です。
Mynd plus
人工知能・機械学習・統
計学技術を駆使してテキ
ストデータを解析
自然言語処理エンジン
L2Mixer
最先端の予測モデルと最
適化計算による自動入
札で、シンプルな広告運
用を支援
運用型広告
最適化ツール
Rtoaster
多彩なマーケティングアク
ションをデータから実現でき
る、DMP市場のNo.1製
品
レコメンドエンジン搭載
プライベートDMP
+ 分析 + システム構築 + 導入コンサルティング
Probance
機械学習により顧客ニー
ズを予測し、パーソナライ
ズコミュニケーションを実現
するMAプラットフォーム
マーケティングオートメーション
プラットフォーム
Conomi
収集・蓄積したデータを活
用して、独自のアルゴリズ
ムでヒト・モノを複合的に
マッチング
マッチングエンジン
Crimson Hexagon
ソーシャルメディアから、世
界中の顧客エンゲージメン
トを分析
ソーシャルリスニング・
プラットフォーム
- 11. Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. 10
データ活用のプロフェッショナルが提供する製品群
Crimson Hexagon
ソーシャルメディアから、世
界中の顧客エンゲージメン
トを分析
ソーシャルリスニング・
プラットフォーム
Mynd plus
人工知能・機械学習・統
計学技術を駆使してテキ
ストデータを解析
自然言語処理エンジン
L2Mixer
最先端の予測モデルと最
適化計算による自動入
札で、シンプルな広告運
用を支援
運用型広告
最適化ツール
Rtoaster
多彩なマーケティングアク
ションをデータから実現でき
る、DMP市場のNo.1製
品
レコメンドエンジン搭載
プライベートDMP
UltiPad
予測モデルの構築後に、
膨大な組み合わせの中か
ら最適解を導くことが可能
最適化エンジン
WPS Analytics
SAS言語で記述されたプ
ログラム実行とデータ操作
が可能
統計解析・ビッグデータ
加工システム
SAP®
Predictive Analytics
データマイニング・機械学
習のプロセスを自動化し、
圧倒的な効率性を実現
ビッグデータ対応 機械
学習・予測分析システム
Tableau
データをビジュアル化し、
データの持つメッセージを
伝えることが可能
ビジネス・インテリジェンス
ツール
SAP® IQ
分析・検索用途に特化し
て開発されたデータベース
ソフトウェア
ビッグデータ・ウェアハウス
SAP HANA®
大量のデータを高速分析
するために開発されたイン
メモリコンピューティング
インメモリ
コンピューティング
MapR
大規模データを、コスト効
率よく高速処理できる
Hadoop製品
データ分析処理基盤
Microsoft
Azure
ビッグデータ活用に必要な
一連の機能をクラウド上で
提供
クラウドプラットフォーム
マーケティング
可視化
Business
Intelligence
データマイニング
機械学習
分析基盤
最適化
・
その他
アプリケーション
exQuick
データやファイルを統合的
に管理し、データ抽出やレ
ポーティングを得意とする
システム
ダイナミックセグメンテーション
システム
自社開発製品 当社が国内唯一の販売代理店である製品 その他
AdNote
約20種類のレポートを自
動作成する機能や、広告
予算配分のシミュレーショ
ン機能を搭載したツール
広告運用支援ツール
Probance
機械学習により顧客ニー
ズを予測し、パーソナライ
ズコミュニケーションを実現
するMAプラットフォーム
マーケティングオートメーション
プラットフォーム
ブレインロボ
(BrainRobo)
人が行う業務を自動化・
効率化するロボティック・プ
ロセス・オートメーション
ロボティック・プロセス・
オートメーション
Conomi
収集・蓄積したデータを活
用して、独自のアルゴリズ
ムでヒト・モノを複合的に
マッチング
マッチングエンジン
- 12. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
11
ブレインパッド部門ご紹介
クライアント企業のデータ活用支援
人的サービス 独自開発サービスシステム構築
システム開発事業 マーケティング
プラットフォーム事業
データ分析系の
アルゴリズムを活用した
独自サービス提供
アナリティクス事業
データ分析に関する
プロフェッショナル
サービス
ビッグデータ活用基盤から
分析、可視化析ソフトまで
販売/SIサービス
データサイエンティスト
60名以上在籍
人的・開発サービス
AIビジネス事業
AIを具体的にビジネスの
世界に適用させるための
コンサルサービス
ソリューション
デジタル
ソリューション事業
データドリブンな
マーケティングを実現する
サービス提供
(予測分析・機械学習・MA)
実現可能な技術を駆使し
業界×バリューチェーン
全体に浸透を目指す
- 13. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
12
「データ活用」への取り組み
【データサイエンティスト協会】
国内随一のデータサイエンティスト集団を有する当社が発起人となり、産官学の有志とともに
2013年に発足した団体。
(当社代表 草野が同協会の代表理事)
社会のビッグデータ化に伴い重要視されているデータサイエンティスト(分析人材)の育成のため、その技能(スキル)要件の定義・
標準化を推進し、社会に対する普及啓蒙活動を実施。
- 14. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
13
「ディープラーニング技術向上」への取り組み
【日本ディープラーニング協会】
ディープラーニングで日本の産業競争力の向上を目指す為に2017年に発足した団体。
(当社代表 草野が同協会の理事に就任、アナリティクス本部の太田がディープラーニング関係
資格の試験委員に就任)
- 16. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
15
カテゴリ毎のご支援テーマ
データに基づいた
マーケティングやCRMの改善
マーケティング戦略の立案 顧客構造分析、カスタマージャーニー設計、KPI設定など
顧客育成のための施策の立案
ロイヤリティー分析、クロスセル・アップセル分析、離反防止策の推定、
顧客育成パスの設計、キャンペーン効果のシュミレーションなど
マーケティング施策の最適化
広告効果・ROIの可視化、アトリビューション分析、広告予算配分の最適化、
オムニチャネルビジネスのモデリング、インフォマーシャルの最適化
CRMコンサルティング CRM改善プランの立案、最適なソリューションの選定、システム構築、運用支援
デジタルマーケティングサービスの提供 自社開発製品の提供
機械学習やAI(人工知能)を
用いた業務改革や高度化
サプライチェーンの最適化 配送・配車計画、要員計画、需要予測、仕入・発注、在庫管理などの最適化
製造プロセスの最適化 不良品検出、歩留まりの改善、機器の故障要因の早期発見による予防保全など
オペレーションの最適化 人手に依存していたコールセンター業務や広告出稿業務などの効率化
不正検知(異常検知) 金融市場における不正取引や、EC・通販における不正なトランザクションの検知
IoT/AI活用戦略策定支援 IoTやAIを活用した戦略策定や新規ビジネス創出の支援
AIを活用したロジック開発 AI関連技術など、最先端の技術を用いたロジックの開発
深層学習を用いた画像解析
深層学習(ディープラーニング)を用いた画像判別のマーケティングへの適用、
業務改革への適用
ビッグデータ分析のための
プラットフォーム構築
コンサルティング データ活用プランの立案、最適な分析環境の選定、システム化の構想立案など
構築(システムインテグレーション) 最適なハードウェア/ソフトウェアを組み合わせた分析基盤の構築
運用支援 構築した分析環境の運用プランの立案、システム保守、活用トレーニングなど
データ活用人材の育成、
組織・体制構築 データ活用組織・体制の整備・立上支援
データ活用組織・体制の整備や立ち上げと、
自立的なデータ活用に向けたロードマップ作成
教育プログラムの提供
データ活用人材やデータサイエンティストの育成メソッド
(当社独自開発の教育講座)を組み合わせた、カスタマイズプログラムの提供
- 17. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
16
《データに基づいたマーケティングやCRMの改善》
某大手百貨店様ギフトCRMの導入 ■Probance Hyper Marketing
導入
製品
ギフト需要⇒自家需要
転換シナリオ
法人会員向け
ビジネス需要シナリオ
子あり顧客向け
ライフイベントシナリオ
導入
目的
実施施策
と効果
古くに創業された日本でも有数の大手百貨店。
国内のみならず海外にも店舗を展開し、日本伝統のおもてなしと新しい価値観をクロスさせたライフスタイル提案を行っている。
顧客毎のライフステージや購買スタイルにあわせて最適化されたメッセージを配信したい。
購買とWeb上の行動、及び顧客ライフステージデータを元にLTV増大のためのプロモーション
を実施
これまで主力であったギフト需要での獲得顧客の自家需要客への転換や、初期購入時のギフトイベント毎別の
コンタクトタイミング・推奨コンテンツの最適化により、百貨店がこれまで行ってきた「おもてなし」をデジタルコミュニケ
ーションとして実装。MA初期分析を元にした顧客セグメントとシナリオ作成でもBPがサポート。
マーケティングオートメーション
大手
百貨店様
購入顧客
データ
オンライン
購入データ
Step1オンライン
Step2オフライン
カード/友の会
外商データ
店舗購入
データ
MA
初期分析
シナリオ検討
連携 セグメント
シナリオ設計
導入時サポート
- 18. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
17
■Probance Hyper Marketing
■Rtoaster
■Microsoft Azure
■Tableau
導入
製品
《データに基づいたマーケティングやCRMの改善》
外資ブランドのオムニチャネルCRMの導入
オンライン顧客向け
シナリオ
店舗顧客向け
シナリオ
導入
目的
実施施策
と効果
米国で誕生しハンドバッグを中心にアパレル、シューズ、アクセサリー、時計、ホームコレクションなどを展開するファッションブランド。
オンライン顧客・店舗顧客を統合したオムニチャネルCRMを実現。
オンラインショップ・リアル店舗のデータを統合した分析環境構築からオムニチャネルCRMプラッ
トフォームへ拡張
STEP1としてオンラインショップとリアル店舗会員の顧客データ及び購入データを統合。顧客分析フェーズを経て、
クロスチャネルでのアクションのためProbanceによるコミュニケーションの自動化のSTEP2へ。
過去購入行動やWeb上での閲覧行動からパーソナライズメールによるCRMプロモーションを実現。
マーケティングオートメーション
外資
ブランド様
オンライン購入
顧客データ
オンライン
購入データ
オンラインショップ
店舗会員
会員カード
顧客データ
店舗
購入データ
連携
Microsoft Azure
Tableau
MA
初期分析
シナリオ検討 オムニチャネル
顧客分析
相互
送客
統合顧客
DB
Step1 Step2
Web行動データ
- 19. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
18
■Rtoaster導入
製品
《データに基づいたマーケティングやCRMの改善》
横浜銀行様のデジタルマーケティング基盤導入
お客さまとの取引をより深めるために、「結婚資金
の貯蓄」、「マイホームの購入」といったお客さまごと
のライフステージやライフスタイルを精緻に把握し、
最適な商品をレコメンドしたいと考えていましたが、
人手では膨大な工数がかかるため、コンテンツの
自動最適化とレコメンドが実現できる仕組みの
導入を検討し、このたび、ブレインパッドの
Rtoasterが採用されました。
• 横浜銀行は、「地域のお客さまとの接点拡大・取引の深化を追求し、さらなる成長をめざす」という経営目標のもと、
ダイレクトチャネルの強化を目的に、2013年にウェブサイトの全面リニューアルを行いました。
リニューアルにより、同ウェブサイトでは、「(お金を)ためる・ふやす」、「(お金を)かりる」、「(将来に)そなえる」、
「便利・お得に(インターネットバンキングなど)」といった目的別の情報がわかりやすく提供されています。
- 20. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
19
■アナリティクスサービス
導入
製品
《機械学習やAI(人工知能)を用いた業務改革や高度化》
某メーカー企業の需要予測システム開発
同社の需要予測と生産計画の前提となる生産振分は、現場の属人的なノウハウ依存していました。これを需要予測と生産振分の最適化
エンジンを提供することで生産余剰、ライン切替ロス、輸送コストを削減致しました
目的・背景 導入の効果
生産振分最適化によるコスト削減
POS情報、店舗情報、商品情報、生産情報、輸送情報を分析することで、需要予測と生産
売り分け業務をアルゴリズム化。見込生産が必要な同社にとって需要予測ロジックと生産振分
ロジックのスピード・精度向上が生産、輸送の各工程のコスト削減につながった
• 原料余剰の最小化
• 製造時間ロス最小化
• 輸送コスト最小化
ご提供したサービス
• コンサルティング(フィージビリ
ティとROIシミュレーション)
• 需要予測および最適化エ
ンジンの提供(オンプレミス)
需要予測から生産振分の最適化分析 & 予測モデル作成
需要予測 生産情報 輸送情報
販売個数の予測
生産時間の予測
制約条件を入力すると生産に最適な工場とルートを提示
例) 2/10の時刻Tまでに、製品A=1,000個、製品B=2,000個、東京工場か
ら取引先XXへ納品(→どの工場で何個製造し、何時発のトラックで配送す
るとコストが最小になるか?)
- 21. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
20
■アナリティクスサービス
導入
製品
《機械学習やAI(人工知能)を用いた業務改革や高度化》
キューピー様不良材料検知システム開発
現状は、生産ラインを流れる製品の良品、不良品を人間が判断している。この業務をディープラーニングを
用いた画像解析技術(人工知能)で行う。コンピュータに良品・不良品サンプルデータ(画像)を機械
学習させることで、良品・不良品を見分けるディープラーニング技術を用いたAIを構築
• コンピュータが良品、不良品を見分けるルールを自ら
学び不良品を判別できるようになる
• 人工知能は、疲れることなく一定精度で持続的に
業務を継続する
• 人間は個別に経験、トレーニングする必要があるが
人工知能は一度学習させるとクラウドで共用したり、
コピーも可能
• アプローチ次第で人間よりも高い精度で業務をこな
す可能性
将来の実現イメージ 当社クラウドプラットフォーム
弊社の
支援範囲
- 22. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
21
■アナリティクスサービス
■CrimsonHexagonForesight
導入
製品
《機械学習やAI(人工知能)を用いた業務改革や高度化》
コカ・コーラ様飲料シーン分析
SNS投稿画像からの顧客理解
自社商品がどのような生活シーンで消費されているのかを把握することは、
消費者心理を深く理解するための重要課題の一つ。
結果検証を通じて、SNS投稿における画像解析の有効性を確認する。
Twitter投稿画像
約10万点
・テキストデータでは表し難いキャ
ンペーンや新商品発売の影響を
確認でき、マーケティングに活用
予定。
・ラベル自動付与によって、カテゴ
リー別の消費シーンのより深い理
解を得られることが可能に。
目的/背景/課題 使用データ 改善効果
SNSからの画像抽出 画像を識別 消費シーンの分析、レポート化
約10万件のSNS投稿画像を抽出
(過去2年分の商品ロゴ画像を含むツ
イートを検出)
イメージ画像や自動販売機などの画像
を除外。(消費シーンに関係ないため)
入力画像
Vision APIのラベル検出で、入力画像に対して
ラベルの候補とスコアが付与。
ラベル検出結果のイメージ
ラベル分類分け
テキストと画像では影響を
受けるトレンドが違うことを
確認。商品の大きさにイン
パクトのあるキャンペーンで
は画像数の影響が増えた。
画像にラベルを自動付与することで、
一緒に映り込んでいる物も認識。
想定外にアルコールと一緒に写って
いるものが多く、割り物として使わ
れていることが多いとわかった。
青文字:テキスト 赤文字:画像
Twitter数のテキスト/画像別推移
- 23. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
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■Microsoft Azure
■Rtoaster ■Probance
■SAP Predictive Analytics
導入
製品
《ビッグデータ分析のためのプラットフォーム構築》
某エンタテイメント施設様キャンペーン基盤開発
顧客情報、施設外行動(購入履歴、メール配信履歴等)、施設内行動(センサー情報等)、施設環境情報(待ち時間等)をリアルタイム
に収集し、メールやラインを通じて顧客にとって最適なキャンペーンをレコメンドするシステムを構築
目的・効果
顧客に最適なキャンペーンをレコメンドし売上UP
新しいマーケティング施策実行の基盤として、WEBだけでなく、リアルな顧客の行動情報を把
握することで、顧客の志向を捉え、リアルタイムに顧客に最適な情報をレコメンドし、売上向上
に寄与。
構成のポイント
• インフラやミドルウェアのほとんどをMicrosoft Azureで構築してい
るため拡張性に優れている
• SQL Data Warehouseを採用することにより、データ量に応じた
スケールアウト及びデータバックアップをクラウドサービスの標準機能
として実現
<センサーデータ収集>
Event Hub
Stream Analytics
<データ蓄積・分析データ加工>
SQL Data Warehouse
SQLServer
<予測モデル>
SAP Predictive Analytics(予測)
<配信管理>
Rtoaster(レコメンド)
Probance Hyper
Marketing(MA)
主要構成・スペック
- 24. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
23
■Microsoft Azure
導入
製品
《ビッグデータ分析のためのプラットフォーム構築》
某医療系データ会社の分析基盤開発
「Microsoft Azure HDInsight」および「Apache Spark(アパッチスパーク)」、「Scala(スカラ)」を活用し、他社製統計ソフトウェア
で行っていたデータ加工・分析処理プログラムを、「Microsoft Azure」のクラウド上で並列分散処理できる環境を構築
目的・効果
並列分散処理で処理速度大幅UP
クライアント企業では、データが日々増加していることから、データ分析レポートの作成をするため
のデータ加工・分析処理に時間がかかっているを課題視。ブレインパッドの提供する
「Enterprise Data Warehouse on Azure」により分析処理時間を大幅に短縮。
構成のポイント
• 「Microsoft Azure」および「Microsoft Azure
HDInsight®」を活用することで、並列分散処理による大規
模データを高速に処理できる分析処理基盤を、低価格かつ短
期間でクラウド上に構築
<データ蓄積・分析データ加工>
BLOBストレージ
HDInsight
VM
Spark
Scala
主要構成・スペック
- 25. Analytics Innovation Company
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■BrainRobo
導入
製品
《ビッグデータ分析のためのプラットフォーム構築》
株式会社I-ne様のRPA導入
会社概要
導入
目的
導入の
背景と経緯
「BOTANIST」「SALONIA」など、画期的な新商品を次々と世に送り出す次世代ベンチャー。
約20の自社ブランドの製造・販売を行う消費財メーカー。
事業の急拡大に伴い、業務量が増大
属人的なECショップ運営業務から脱却したい
ECサイトは自社構築のショップだけでなく、Yahoo!や楽天など他社のECプラットフォームでも展
開しているので、ブランドが増えるたびに各店舗の管理業務や問い合わせ対応が増え、業務
量が膨大になっていった。
システム化が難しい作業も多く、ある程度はマンパワーで対応せざるを得なかった。
こうした背景から、「いかにして業務量の増大やミスの発生
を防ぐか?」というのは、RPAを検討する以前からのテーマ
になっていた。
4か月間でECショップ運営に関する47業務を自動化し、月間300時間の工数削減達成!
- 26. Analytics Innovation Company
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Strictly Confidential
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■アナリティクスサービス
導入
製品
《データ活用人材の育成、組織・体制構築》
データサイエンティスト育成支援体制
エントリー層
プレエントリー層
分析担当者
高度データ活用人材
(スペシャリスト)
経営層
(CMO、CAO、CxO)
分析投資のROI
ビジネスインパクト
付加価値創造
分析の成果
ビジネス課題解決
スキル領域
専門性
基礎スキル
ミッション・目的人材ピラミッド
経営層・マネジメント向け研修
業界別研修
テーマ別研修
統計基礎講座
Excel講座
公開講座
④分析組織立ち上げ
支援
③カスタマイズ研修
②パッケージ研修
①データ活用セミナー
企業研修
ブレインパッドでは企業が求めるニーズを受けて、ビジネス課題を解決できるデータ活用人材の育成を支援し
ています。また組織としてデータサイエンス活用を考えている企業様向けのカスタマイズ支援もご用意。
機械学習による問題解決実践
Rによる統計解析
SQLによる集計・分析
統計・分析のための
データ加工入門
Tableauによる
集計・分析
データサイエンティスト入門研修
ソリューション別研修
- 27. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
26
■アナリティクスサービス
導入
製品
《データ活用人材の育成、組織・体制構築》
電通様の新入社員・若手向け分析研修
• データ前処理と集計による分析手順の理解
• 分析・データ活用のプロセスと分析手順の理解
• 予測(回帰分析)による分析手順の理解
• 電通様独自の広告データを用いた売上拡大提案の
ミニプロジェクトを実施し、分析の実践力の向上
SQLによる集計・分析
研修 学習目標
Rによる統計解析
電通様のデータを用いた
ケーススタディ
新卒社員
(全員)
新卒社員
(分析系)
若手
社員
基礎
知識
利用
実践
データサイエンス 基礎(講義)
データ処理プログラミング • データ抽出や前処理・集計の手順理解
目的
データサイエンス 基礎(演習)
2017年度新卒社員、ならびに若手社員を対象とした分析・データ活用研修とし、
分析プロセスの基礎からデータ利用・ビジネス現場における実践を意図して研修の流れを設計
• 新卒社員全員(基礎知識)
• 新卒社員の分析・データ活用部配属予定者(基礎知識・利用・実践)
• 若手社員(利用・実践)
受講
対象者
育成目標
• 統計検定3級レベル
• SQLとRで分析に自発的に取り組むことが出来るレベル
- 29. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
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分析業務のご支援イメージ
PJ設計
アセスメント支援
トライアル分析
( PoC )
本格分析
(ロジック開発)
しくみ化・自動化
(システム化)
業務適用・運用
テーマ・スコープが
明確な場合
テーマ・スコープが
曖昧な場合
①プロジェクト設計・アセスメント支援
データ活用対象の業務、テーマの選定からお手伝いいたします。PoCを含む、後工程での業務をふ
まえ、データの選定・収集・整備や、テーマの優先順位、プロジェクト設計、実行計画策定(体制
・スケジュール)などを行い、プロジェクト全体が円滑に実施できるよう対応いたします。
2~3ヶ月 3ヶ月~ 3ヶ月~2~3ヶ月期間
活動内容 ②トライアル分析
弊社にてデータをお預かりして分析を実施し、結果及び示唆をご提供します
③本格分析
トライアル分析をふまえ、システム化、業務適用に向けたロジックの本格的な開発を行います
3ヶ月~
テーマ・スコープの拡大・変更・再定義
Phase 2 Phase 3 Phase 4Phase 1
- 30. Analytics Innovation Company
©BrainPad Inc.
Strictly Confidential
29
分析基盤開発ソリューションのご支援イメージ
要件
ヒアリング
関連データ
分析
業務分析
現状把握
ビジネス改善
施策プラン開発
施策実行と
効果検証
システム
開発
システム
運用・改修
コンサルティングフェーズ
開発
プランニング
仮説
構築
現有システム
環境確認
開発フェーズ 運用支援フェーズ【導入プロセス】
1現状把握
・ヒアリング
・保有データ分析
・業務分析
2将来予測
・新たな分析基盤の検証、提案
・中長期での開発ロードマップの
作成
3システム開発
・Agile開発
・機械学習、AI開発
■ ご支援の流れ
ブレインパッドの分析基盤開発は「コンサルティング」「開発」「運用支援」の3つのフェーズに分
かれています。
御社のビジネスの方向性や現状をヒアリングとデータ分析により把握し、KPI等の指標を明確
にして分析システムの開発を一気通貫で行います。
開発においてはAgile的に小さい開発を短いPDCAで回し、スピード感があり且つ柔軟に要
件に対応可能な開発手法を取っています。
導入後も実施施策の効果検証と改善を実施し、御社ビジネスの改善をサポートします。
- 32. +AI (プラスエーアイ) サービス
+AI は、身近な日常やビジネスに人工知能をプラスして、さまざまなイノベーションを生み出しています。
プラン 対象となるお客様 実施期間の目安 アウトプット
AIを自社の業務やサービス、製品など
に組み込むことで収益改善・業務効
率化などの経営改善を実現したい
お客様
サービス/システムの
本格実装プラン
プロトタイプ
開発プラン(PoC)
戦略・実行計画策定
プラン
テーマ選定
プラン
AIを活用した、具体的な業務改善
テーマをお持ちのお客様
AI活用のテーマをお持ちで、更に
プロジェクトを推進したいお客様
機械学習/ディープラーニング、先端
的なデジタル技術による、事業改革、
業務効率化、サービス開発などに
関心があるお客様
3~6か月程度
1~2か月程度
1~2か月程度
5日~1か月程度
• 完成した機械学習システム
• 構想した成果の実現 など
• 機械学習モデルのモックアップ(仮モデル)と精度
評価
• 実現可能性に関する評価・リスク
• 今後の展開プラン など
• AI活用よる収益創出、業務効率化、品質改善など
の経営インパクトを創出するための戦略
• ROI試算結果、スケジュール、実行体制、リスクと
回避策などの具体的な実行計画と経営効果 など
• AI・機械学習等に関連した具体的取り組みテーマ
候補
• テーマごとの取り組み優先度 など
+AI の4つのサービスプラン
ブレインパッドの支援内容
機械学習モデルや先端的なデジタ
ル技術を搭載したシステム開発を
支援します
機械学習モデルの構築やデジタル
技術を活用したパイロット施策の実
施により、実現可能性の見極めを
支援します
具体的な収益化を実現する適切
なアプローチ・展開プランを策定し、
投資に対する経営層の意思決定
を支援します
お客様企業内での適用領域の見
極めを支援します
ディープラーニングを含めた機械学習、自然言語処理、数理最適化など、人工知能(AI)関連テクノロジー
の活用により、経営改善やサービス革新に貢献するスペシャリストがお客様の支援にあたります。
データドリブン型組織への転換、デジタルトランスフォーメーションなど
会社や事業部門全体の変革から、ディープラーニングを組み込んだ
新サービスのR&D、需要予測を用いた業務改善、画像解析による
検査の自動化、データ蓄積基盤の導入、AI関連人材の育成まで、
幅広いテーマの支援が可能です。
人工知能(AI)のサービス・コンサルティング
- 35. AI技術(機械学習)などを駆使してテキストデータを解析
テキストデータを “価値ある情報” へ
Mynd plus
自然言語処理エンジン
マーケティング
履歴書・アンケート結果
ウェブサイトコンテンツ、
ソーシャルメディアのテキストデータ
音声・画像から
変換・抽出したテキストデータ
ビジネスへの活用自然言語処理データの入力
レコメンド/マッチング
記事の要約
コールセンター
アンケート解析
広告メニュー
モジュールを
組み合わせて
利用できる
解析対象の文書を
自動的に要約
自動要約
解析対象を特徴付ける
キーワードを抽出
キーワード抽出
入力文書に
適切なラベルを付与
ラベルの付与
URLリストをもとに、
RSSやWeb上のリソースを取得
Webクローリング
解析対象の文書群を
数十のトピックに自動分類
自動クラスタリング
キーワードから関連語や
類義語を出力
キーワード拡張
多彩な利用シーン
レコメンドエンジン/プライベートDMP との接続
・ ユーザーの興味関心キーワードをDMPに蓄積
・ メディアサイトでのコンテンツマッチ レコメンド
・ 異なるサイトを横断したレコメンド
・ 指定したテーマでウェブから自動キュレーション
・ ユーザーの関心あるニュースをまとめる
キュレーションメディア/ニュースアプリ での活用
お客様の業務システムへの組み込み
・広告枠ページのテキスト解析して広告のマッチング精度を向上広告配信システム
・会話データを自動要約してCRMなどへの登録業務の負荷を軽減コールセンター
高精度な
言語処理
利用シーンに合わせた 高い柔軟性
- 39. サービス
運用型広告インハウス支援サービス
広告運用の内製化をサポート
広告運用の内製化を ”テクノロジー” + ”人” がサポート
最先端のAI(人工知能)技術とコンサルタントによる支援サービス
最先端
AI
(人工知能)
技術による
ツール
広告運用
インハウス
運用の理解
運用代行
ツール導入・
設定
定型化 レクチャー 運用の定着
弊社運用
コンサルタント
・お客様と寄り添って内製化をご支援 ・AIツールの設定や運用時のサポートもしっかりと
運用ノウハウ+高度なテクノロジーが自動運用を支えます
AI技術による
最適な運用を
運用型広告インハウス支援サービス課題
マーケティング担当者
制作
予算配分
入稿
予算内で最大の成果を上げたい…
レポート
予算管理
入札
担当者(または広告代理店)に任せている
現状がベストなのか?
AI技術による
効率化・自動化ができているのか?
自社データをもっと広告運用に
活用したいのだが…
運用型広告の課題
特徴
ビジネス目的
に則した
広告運用
広告と
サイト内の
連携
テクノロジー
による
自動化支援
広告の自動運用を支えるツール群
シミュレーション 自動入札
レポート自動作成 自動入稿
媒体API接続 LPO
予算管理 プライベートDMP
AdPencil
導入ケース
※ 一部のツール機能を抜粋しています。
・ リスティング広告のみ 自社で運用したい
・ AI技術で 自動化・効率化をより推進したい
運用型広告のインハウス化を徹底的にご支援
導
入
効
果
部分的な
導入も
運用コスト 50% 削減
自社データをしっかりと活用できる
人材・チームの育成
- 40. L2Mixer
運用型広告最適化ツール
マーケティング
自動入札(最適化・ルール)
導入成果
予算管理
獲得数(CV) 51% 増加
獲得単価(CPA) 17% 削減
運用負荷(作業時間) 20% 削減
¥0
¥100
¥200
¥300
¥400
¥500
¥600
¥700
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
2/1 2/8 2/15 2/22 3/1 3/8 3/15 3/22 3/29 4/5 4/12 4/19 4/26
コンバージョン数とCPAの推移
コンバージョン CPA 多項式 (コンバージョン) 多項式 (CPA)
導入
獲得数上昇
獲得単価下降
導
入
後
レポート スケジュール ON/OFF
インターネット広告の 自動入札 と 予算管理 をするツールです。
媒体を横断することにより、広告パフォーマンスを最大化し運用負荷を削減します。
4つの
主要機能
対応媒体
・ 媒体を横断した最適な予算配分
・ 予算消化ペースも指定できます
・ リスティング広告、ディスプレイ広告
(GDN/YDN)に対応
・ Googleショッピングキャンペーン対応
・ 高精度な最適化入札とルール入札
によるハイブリッド運用
・ 広告のON/OFFをカレンダーで日時指定・ ダッシュボードによるかんたんな実績把握
・ 予算進捗などの詳細レポートにも対応
※ Excelでのダウンロードも
かんたん導入サポート
>
・ API接続でタグ設置不要
・導入、設定作業をサポート
・導入後の運用サポートも充実
- 41. AdNote
広告運用支援ツール
マーケティング
インターネット広告の レポート自動化 と シミュレーション をするツールです。
広告運用の負荷を大幅に削減します。
手間のかかるレポート作成を
自動化したい
効果的な予算配分を
シミュレーションしたい
インターネット広告の成果を
ひと目で確認したい
約20種類のレポートをExcel形式でダウンロードタイムライン形式で見やすいダッシュボード画面 未来の期間・費用を設定したシミュレーション
※ 対応媒体は随時増加していく予定です。
対応媒体 独自アルゴリズム 導入しやすい価格
日次/週次/月次のレポートを表示
各媒体の状況をひと目で把握
表示名や表示順の変更もかんたん
各媒体からのデータのダウンロードは不要
各媒体ごとにおすすめの予算配分も
仮に予算を倍にした時の成果は?など
データ分析のノウハウを結集した予測モデル 初期費用は不要/媒体アカウント数による価格体系
媒体アカウント数 5アカウント 10,000円/月
※ 上記金額は税別です。
※ 弊社からのご請求額は上記のツールご利用料金となります。
※ 媒体アカウント数 5、10、30、50 アカウント単位での販売となります。
(1アカウント単位での販売はしていません)
メジャーな広告媒体に対応済み