Universidad Iberoamericana
(UNIBE)
Tema:
Diseño de Algoritmos paralelos
Presentado a:
Rina Maria Familia
Sustentado por:
Yerlin Duarte 22-0428

Contenido
1. Algoritmos Paralelos.
2. Tipos de Algoritmos Paralelos.
3. Ventajas de los algoritmos paralelo.
4. Diseño de Algoritmos Paralelos.
5. Aplicaciones de los Algoritmos Paralelos.
6. Herramientas y Tecnologías para el Diseño de Algoritmos
Paralelos.

Algoritmos Paralelos
01

Algoritmos Paralelos
Los algoritmos paralelos son aquellos que se
ejecutan en paralelo, es decir, que realizan múltiples
tareas al mismo tiempo. En la actualidad, el diseño
de algoritmos paralelos es fundamental para la
optimización del rendimiento de los sistemas
informáticos.
La programación paralela se ha convertido en una
necesidad debido al aumento de la cantidad de
datos que se manejan y la complejidad de los
problemas que se resuelven. El diseño de algoritmos
paralelos permite aprovechar al máximo los recursos
disponibles y mejorar el tiempo de respuesta de los
sistemas.

Tipos de Algoritmos
Paralelos
02

Existen varios tipos de algoritmos paralelos, como:
- Los algoritmos de búsqueda paralela.
- Los algoritmos de procesamiento de datos paralelos.
- Los algoritmos de optimización paralelos.
- Los algoritmos de simulación paralelos.
Cada uno de estos tipos de algoritmos se utiliza para abordar
problemas específicos, como la búsqueda de patrones en grandes
conjuntos de datos, el procesamiento de imágenes o el modelado
de fenómenos físicos.
Tipos de Algoritmos Paralelos

Ventajas de los
Algoritmos Paralelos
03

Ventajas de los Algoritmos
Paralelos
una mejor
escalabilidad
una mayor
eficiencia en el uso
de los recursos
una mayor
capacidad de
procesamiento

Ventajas de los Algoritmos
Paralelos
Además, los algoritmos paralelos permiten a
los desarrolladores abordar problemas de
gran escala que de otro modo serían
demasiado complejos para un solo
procesador.

Diseño de Algoritmos
Paralelos
04

Diseño de
Algoritmos
Paralelos

Diseño de Algoritmos Paralelos
El diseño de algoritmos paralelos requiere una comprensión profunda de los problemas a los
que se aplican y una comprensión de los principios de la programación paralela.
Los diseñadores de algoritmos paralelos deben ser capaces de identificar los elementos
paralelizables en un problema y diseñar un algoritmo que aproveche al máximo los recursos
disponibles para lograr el mejor rendimiento posible.

Aplicaciones de los
Algoritmos Paralelos
05

Aplicaciones de los Algoritmos
Paralelos.
Los algoritmos paralelos tienen aplicaciones en diferentes áreas,
como la simulación de sistemas físicos, la resolución de
problemas matemáticos complejos, la inteligencia artificial y el
análisis de grandes cantidades de datos. En la actualidad, la
programación paralela es fundamental para el desarrollo de
sistemas de alta performance y de aplicaciones en tiempo real.
Además, los algoritmos paralelos permiten mejorar el
rendimiento de los sistemas existentes y reducir los tiempos de
respuesta. Esto es especialmente importante en áreas como la
medicina, donde los diagnósticos rápidos pueden salvar vidas.

Herramientas y
Tecnologías para el Diseño
de Algoritmos Paralelos.
06

Herramientas y Tecnologías para el
Diseño de Algoritmos Paralelos
1- Herramientas
de análisis de
rendimiento
2- Herramientas
de depuración
3- Herramientas
de optimización
4- Herramientas
de simulación

● Existen diferentes herramientas y
tecnologías para el diseño de algoritmos
paralelos, entre ellas se encuentran las
bibliotecas de programación paralela, los
lenguajes de programación específicos para
sistemas paralelos y las arquitecturas de
procesadores especializadas.
● También es importante tener en cuenta las
técnicas de optimización de código y de
ajuste de parámetros para mejorar el
rendimiento de los algoritmos paralelos. En
la actualidad, el diseño de algoritmos
paralelos es una disciplina en constante
evolución, con nuevas herramientas y
tecnologías que surgen continuamente.
Herramientas y
Tecnologías
para el Diseño
de Algoritmos
Paralelos

Recursos bibliográficos
● Designing Parallel Algorithms" por S. S. Al-
Sarawi, M. A. Al-Qunaieer y A. S. Al-Rukban.
● Parallel Algorithm Design" por J. A.
Reinders.
● Designing Parallel Algorithms for
Scalability and Efficiency" por J. Wang, L.
Wu y X. Wu.
● Parallel Algorithm Design Techniques for
Data Intensive Applications" por A.
Agarwal, J. Archibald y V. Bhaskaran.