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フォアキャスト
日テレ
Bascule
cloudpack
フォアキャスト
BePROUD
サーバ構成
1. Auto Scaling は使わずプロビジョニング
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3. キューサイズによってバッチサーバーを Auto Scaling
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サーバ構成上のポイント
ウェブサーバーのスケールアウト
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バッチサーバースケールアウト
インメモリDBスケールアウト
設計・運用のポイント
対APIアクセスバースト対策
事前プロビジョニング(オートスケールじゃ
間に合わない)
キューイング・非同期戦略
負荷シミュレーション(負荷テスト)
TV視聴→スマホの膨大なアクセス
本番時現場チーム形成
状況に応じたリアルタイム対応
ちなみにCDPはこんなところに
Job Observer パターン
DB Replication パターン
Cache Distribution パターン
Job Observer パターン
京都の
真由美さん
バッチ処理の負荷分散として、ジ
ョブリクエストをキューで管理
し、キューのジョブリクエストを
複数のバッチサーバーが並列に処
理する仕組みを構築する場合、
CloudWatchを用て、SQSのキュ
ー内のメッセージ数に応じてバッ
チサーバーをオートスケールさせ
る仕組みを作ることができる。
大規模な処理なら
キューを使った疎結合化が有効
ですね
Cache Distribution パターン
泉岳寺の
友美さん
世界各地のロケーションにコン
テンツのキャッシュデータを配
置し、ユーザーのアクセス元に
物理的に近いロケーションから
コンテンツを配信してユーザー
へのレスポンスを向上する
CloudFrontなら簡
単にグローバルに配信
できます。
グローバルな男性ってス
テキですね
DB Replication パターン
渋谷のRITSUKOさん
地理的に異なるデー
タセンターにデータ
ベースをレプリケー
ションすることで、
耐障害性を高める
大切なデータを保護す
るのは基本だぞ❤
まとめ
クライアントは業務(要求仕様)のプロ
cloudpackはAWS構築・運用のプロ
両者の共同作業で効果を最大化
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