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商品リスト広告の概要と活⽤用

2013年12⽉月
アタラ合同会社
SlideShare⽤用の免責
セミナーの構成上、マーチャントセン
ター側の最適化には特に触れていませ
ん。
商品リスト広告で必要ことや、
AdWordsで気をつける部分をざっくり
把握する、という感じでご覧頂ければ
幸いです。
⾃自⼰己紹介 ‒ 岡⽥田吉弘

+
本⽇日のアジェンダ
•  「商品リスト広告」の前に
•  「商品リスト広告」の概要と考え⽅方
•  海外から学ぶ事例と最適化
本⽇日のアジェンダ
•  「商品リスト広告」の前に
•  「商品リスト広告」の概要と考え⽅方
•  海外から学ぶ事例と最適化
Froogle(フルーグル)
10年前(2002年12⽉月)にスタートしたGoogleの商品検索

約2年間のベータのあと残念ながら放置、2007年にGoogle
Product Searchとなり、その後の2010年のマーチャントセ
ンターとGoogle Shoppingの開始、2011年の商品リスト広
告の開始(⽇日本では2012年)につながります。
Froogle と Google Shopping の違い
Googleが収集して
⾃自動的にインデックス

⼩小売企業がデータを作成して
マーチャントセンターに登録(インデックス)

Merchant Center
何ができるようになったのか
•  審査
•  名寄せ(同⼀一化)
•  店舗横断と⽐比較
•  評価
事前に押さえておきたいキーワード
•  ペイドインクルージョン
•  在庫連動
•  ダイナミックリターゲティング
•  フラグメンテーション
ペイドインクルージョン
•  Paid Inclusion = 有料でインデックスしてもらう

検索エンジンに通知

動的にページを⽣生成

以後は定期的に巡回
在庫連動
•  リスティング広告の広告内容をリアルタイムで変更

リスティング広告API経由

定型出⼒力力

商品情報データベース

FTP等で回収

TSVファイル

掲載ON/OFF処理

在庫連動
アプリケーション

リスティング広告媒体
ダイナミックリターゲティング
•  バナー広告の広告内容を訪問履歴に沿って個別に変更
訪問

離脱
再訪問&購⼊入

ユーザー

その後別のサイ
トを訪問

1. 商品データ
ファイル⾃自動抽出

2. 中間処理
データ
正規化

Criteoがリタゲ情報と
商品データを元に広告を
ダイナミック⽣生成し配信

3. ⾃自動データ登録/更新

(商品DBへのアクセス
が難しい場合はウェブ
サイトをクロールして 中間処理ソフト/機能
データを⽣生成)
(それぞれの更新先に
合うようにデータを整形)

商品
データベース

単なるリターゲティング広告ではなく、
実際に接触した商品の情報が広告上に
ダイナミックに⽣生成される→効果は⾼高い
フラグメンテーション
•  Fragmentation = 断⽚片化

13
フラグメンテーションの分類
•  デバイス・フラグメンテーション
•  メディア・フラグメンテーション
•  オーディエンス・フラグメンテー
ション
etc
メディア・フラグメンテーション
•  情報に接触するメディアの増加・多様化

15
ECサイトの本格成⻑⾧長・拡⼤大
•  2012年度の国内ネット通販市場は、前年度⽐比15.9%増
の約10兆2000億円(野村総合研究所調べ)
•  最⼤大⼿手アマゾン売上⾼高7300億円(流通総額は⾮非公開)
•  Base や Stores.jp のような新製⼒力力の台頭、Yahoo!
ショッピングの無料化によりEC戦国時代へ
⼤大⼿手2社の出展数推移
2010年	

2011年	

2012年	

楽天市場	

37,173店	

38,553店	

40,735店	

ヤフーショッピング	

17,352店	

20,290店	

20,431店	

⼤大⼿手2社の流通規模
2010年	

2011年	

2012年	

楽天市場	

1.071兆円	

1.254兆円	

1.446兆円	

ヤフーショッピング	

2,752億円	

2,955億円	

3,082億円
価格⽐比較サイトやショッピングサーチ
商品情報とメディアの多様化
商品データベースにある商品データを各種施策へ同時に⾃自動反映

商品の情報を、全ての場所に、
タイムリー(できれば最速)で

モールA

モールB

モールC

ECサイト

本サイト

モバイル アプリ
サイト

ブログなど
CGM

ニュースなど
メディアサイト

リスティング広告

ソーシャルメディア

検索エンジン

各種デバイス

⽣生活者

ショッピングサーチ
⽐比較サイト

バナー広告
アフィリエイト広告
商品データの多⾓角的活⽤用
ECサイト

1. 商品データ
ファイル⾃自動抽出

商品DB
在庫DB

アフィリエイトサイト

2. 中間処理
データ
正規化

(商品DBへのアクセ
スが難しい場合は
ウェブサイトをク
中間処理ソフト/機能
ロールしてデータを (それぞれの更新先に
⽣生成)
合うようにデータを整形)

商品DB、在庫DBのデータ⾃自動的に抽出し、
各施策へ⾃自動更新。商品や在庫の追加変更
に即時に対応。施策の増加にも対応可能

3. ⾃自動データ
登録/更新

リスティング広告

パフォーマンス
ディスプレイ広告

ショッピングサーチ
⽐比較サイト
「商品リスト広告」はこの領域
ECサイト

1. 商品データ
ファイル⾃自動抽出

商品DB
在庫DB

アフィリエイトサイト

2. 中間処理
データ
正規化

(商品DBへのアクセ
スが難しい場合は
ウェブサイトをク
中間処理ソフト/機能
ロールしてデータを (それぞれの更新先に
⽣生成)
合うようにデータを整形)

商品DB、在庫DBのデータ⾃自動的に抽出し、
各施策へ⾃自動更新。商品や在庫の追加変更
に即時に対応。施策の増加にも対応可能

3. ⾃自動データ
登録/更新

リスティング広告

パフォーマンス
ディスプレイ広告

ショッピングサーチ
⽐比較サイト
本⽇日のアジェンダ
•  「商品リスト広告」の前に
•  「商品リスト広告」の概要と考え⽅方
•  海外から学ぶ事例と最適化
商品リスト広告とは

22
商品リスト広告のしくみ
Google Shopping
商品リスト広告
①ECサイトが
  商品情報を登録
③広告掲載

Merchant Center

②AdWordsと連携
マーチャントセンター
タイトル
title

ブランド
brand

商品カテゴリ

product_type

• ⼿手順
• 1. アドワーズ側でキャンペーン
と広告グループを作成
• 2. 広告グループで商品ターゲッ
トを指定
• 3. 商品ターゲットはマーチャン
トセンターの項⽬目のうち、
product_type(商品カテゴリ)や
Brand(ブランド)、
adwords_labels(ラベル)など
を指定し、その指定した条件に
よってマーチャントセンター内の
データが広告として設定される

AdWordsラベル

adwords_labels

豊⽔水­2012年モデル

豊⽔水

なし

セール品

紅⽟玉­3個セット

紅⽟玉

りんご

⾼高利益率

幸⽔水­秋の新作

幸⽔水

なし

⾼高利益率

⻘青森ジョナゴールド

ジョナゴ

りんご

セール品

紅⽟玉­5個セット

紅⽟玉

りんご

セール品

• AdWords 商品ターゲット

• AdWords 商品リスト広告キャンペーン

商品リスト広告	

• product_type(商品カテゴリ)
• →りんご
• Brand(ブランド)
• →紅⽟玉
• adwords_labels(AdWords ラベル)
• →⾼高利益率

ブランド(りん
こ)	
広告G	

紅
玉	

ジョ
ナゴ	

商品(りんご)	
広告G	

りんご	

プロモ	
広告G	

高利
益率	

セー
ル品
マーチャントセンター
タイトル
title

ブランド
brand

商品カテゴリ

product_type

• ⼿手順
• 1. アドワーズ側でキャンペーン
と広告グループを作成
• 2. 広告グループで商品ターゲッ
トを指定
• 3. 商品ターゲットはマーチャン
トセンターの項⽬目のうち、
product_type(商品カテゴリ)や
Brand(ブランド)、
adwords_labels(ラベル)など
を指定し、その指定した条件に
よってマーチャントセンター内の
データが広告として設定される

AdWordsラベル

adwords_labels

豊⽔水­2012年モデル

豊⽔水

なし

セール品

紅⽟玉­3個セット

紅⽟玉

りんご

⾼高利益率

幸⽔水­秋の新作

幸⽔水

なし

⾼高利益率

⻘青森ジョナゴールド

ジョナゴ

りんご

セール品

紅⽟玉­5個セット

紅⽟玉

りんご

セール品

• AdWords 商品ターゲット

• AdWords 商品リスト広告キャンペーン

商品リスト広告	

• product_type(商品カテゴリ)
• →りんご
• Brand(ブランド)
• →紅⽟玉
• adwords_labels(AdWords ラベル)
• →⾼高利益率

ブランド(りん
こ)	
広告G	

紅
玉	

ジョ
ナゴ	

商品(りんご)	
広告G	

りんご	

プロモ	
広告G	

高利
益率	

セー
ル品
マーチャントセンター
タイトル
title

ブランド
brand

商品カテゴリ

product_type

• ⼿手順
• 1. アドワーズ側でキャンペーン
と広告グループを作成
• 2. 広告グループで商品ターゲッ
トを指定
• 3. 商品ターゲットはマーチャン
トセンターの項⽬目のうち、
product_type(商品カテゴリ)や
Brand(ブランド)、
adwords_labels(ラベル)など
を指定し、その指定した条件に
よってマーチャントセンター内の
データが広告として設定される

AdWordsラベル

adwords_labels

豊⽔水­2012年モデル

豊⽔水

なし

セール品

紅⽟玉­3個セット

紅⽟玉

りんご

⾼高利益率

幸⽔水­秋の新作

幸⽔水

なし

⾼高利益率

⻘青森ジョナゴールド

ジョナゴ

りんご

セール品

紅⽟玉­5個セット

紅⽟玉

りんご

セール品

• AdWords 商品ターゲット

• AdWords 商品リスト広告キャンペーン

商品リスト広告	

• product_type(商品カテゴリ)
• →りんご
• Brand(ブランド)
• →紅⽟玉
• adwords_labels(AdWords ラベル)
• →⾼高利益率

ブランド(りん
こ)	
広告G	

紅
玉	

ジョ
ナゴ	

商品(りんご)	
広告G	

りんご	

プロモ	
広告G	

高利
益率	

セー
ル品
AdWords側でできること
通常のAdWordsキャンペーン
広告グループ 1
キャンペーン A

キーワード

広告グループ 2

広告

広告グループ 3

アカウント

広告グループ 1
キャンペーン B

オーディエンス

広告グループ 2

広告

広告グループ 3
・ 管理権限

・ 1⽇日の予算

・ ターゲット(キーワードやオーディエンス)

・ ⽀支払い情報

・ ⾔言語や地域

・ 広告内容(テキスト/イメージ/動画)

・ 広告掲載⽅方法

・ 上限単価(CPC、CPM)

・ 広告掲載期間

・ ランディングページ

・ オプション
AdWords側でできること
商品リスト広告のAdWordsキャンペーン
広告グループ 1
キャンペーン A

広告グループ 2
広告グループ 3

アカウント

広告グループ 1
キャンペーン B

マーチャント
条件を指定

センター

広告グループ 2
広告グループ 3

・ 管理権限

・ 1⽇日の予算

・ 商品ターゲット(条件の指定)

・ ⽀支払い情報

・ ⾔言語や地域

・ 広告内容(テキスト/イメージ/動画)

・ 広告掲載⽅方法

・ 上限単価(CPC、CPM)

・ 広告掲載期間

・ ランディングページ

・商品フィルタ

・ プロモーションテキスト
マーチャントセンター側でできること
商品リスト広告のAdWordsキャンペーン
広告グループ 1
広告グループ 2
広告グループ 3
広告グループ 1

マーチャント
条件を指定

センター

広告グループ 2
広告グループ 3
・ 商品ターゲット(条件の指定)

・ 具体的なターゲット  
・ 広告内容(タイトルとイメージ)

・ 上限単価(CPC、CPM)
・ ランディングページ
・ プロモーションテキスト
マーチャントセンターの対応項⽬目
マーチャントセンター
・ 具体的なターゲット

・[title]商品の名前
・[description]商品の説明
・[google_product_category]
・[product_type]商品カテゴリ
・タイトルと各項⽬目(⾊色やブランド等)の整合性

・ 広告(画像と⽂文字)

・[title]商品の名前
・[image_link]商品の画像
・[price]商品の価格

・ ランディングページ

・[link]商品リンク
本⽇日のアジェンダ
•  「商品リスト広告」の前に
•  「商品リスト広告」の概要と考え⽅方
•  海外から学ぶ事例と最適化
昨年の今頃から⼤大ブレイク
海外のECでは最重要トピック
ダメだった事例
Cleanitsupply.com -清掃⽤用品の総合Eコマースサイト

「商品リスト広告を完璧にコントロール
したいから、ブランドやカテゴリ別のグ
ルーピングはやめて、1広告グループ1
商品で細かく分けます。」
その結果
ダメだった事例
Cleanitsupply.com -清掃⽤用品の総合Eコマースサイト
約3週間での⽐比較:

クリック数: -34.94%
売上⾼高: -56.67%
注⽂文数: -58.33%
平均単価: +3.99%
コンバージョン率: -36.10%
ダメだった事例からの学び
•  最⼩小単位を積み上げても全体はカバーで
きない
•  細かすぎるとトリガーになる検索クエリ
が漏れやすい
•  広告グループが多すぎてマネジメントで
きない
商品ターゲットの三⾓角形
ID
(SKU)
商品の数

⼊入札単価

すべての商品
「すべての商品」を網羅しつつ、緑のエリアをどのように設計するか
ダメだった事例のままでは終わらない

「⾃自分が間違ってました。何とか元に戻
して下さい。お願いします。。。」
リカバリーのためにやったこと
明確に結果が出ているもの
以外は個別⼊入札しない

ID
(SKU)

セオリー通りカテゴリ
別に広告グループを切
り、それ以外にトップ
ブランド、⾼高ROI商材
などに分割しそれぞれ
⼊入札調整

⼊入札単価を下げて
全体をカバー

すべての商品
すべての商品をカバーすることで表⽰示回数を引き上げ、⼊入札単価を低く
設定することでROIの低下を防いだ。また、カテゴリだけでなくトップ
セラーや⾼高ROIに特化した広告グループを作成することで、よい商材に
⼊入札や予算を集中させた。
リカバリーした結果

約3週間での⽐比較:

クリック数: +12.80%
売上⾼高: +104.55%
注⽂文数: +88.97%
平均単価: +8.25%
コンバージョン率: +67.66%
この事例からの学び
•  広告グループは、商品カテゴリ、ブラン
ド、⾼高/低パフォーマー、季節商品などに
分ける
•  パフォーマンスや在庫状況に合わせて⼊入
札を⾏行行う
•  データが出てから、追加する(分割では
ない)
この事例からの学び
本⽇日のまとめ
•  「商品リスト広告」の前に
  →背景を知ることが⼤大事
•  「商品リスト広告」の概要と考え⽅方
  →構造はシンプル、フィードが⼤大事
•  海外から学ぶ事例と最適化
  →AdWordsは適度な構成に
商品リスト広告の概要と活用

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