Soumettre la recherche
Mettre en ligne
経済学Ph.D.留学と就職活動
•
4 j'aime
•
7,879 vues
Yosuke YASUDA
Suivre
2017年12月25日(月)に大阪大学にて開催された「海外大学院留学説明会」で使用した報告スライドです。 http://gakuiryugaku.net/seminar/600
Lire moins
Lire la suite
Formation
Affichage du diaporama
Signaler
Partager
Affichage du diaporama
Signaler
Partager
1 sur 8
Télécharger maintenant
Télécharger pour lire hors ligne
Recommandé
ベイズファクターとモデル選択
ベイズファクターとモデル選択
kazutantan
全脳アーキテクチャ若手の会 機械学習勉強会 ベイジアンネットワーク
全脳アーキテクチャ若手の会 機械学習勉強会 ベイジアンネットワーク
Erika_Fujita
Rで階層ベイズモデル
Rで階層ベイズモデル
Yohei Sato
階層モデルの分散パラメータの事前分布について
階層モデルの分散パラメータの事前分布について
hoxo_m
実践コンピュータビジョン 3章 画像間の写像
実践コンピュータビジョン 3章 画像間の写像
yaju88
社会心理学者のための時系列分析入門_小森
社会心理学者のための時系列分析入門_小森
Masashi Komori
階層ベイズとWAIC
階層ベイズとWAIC
Hiroshi Shimizu
ベイズ統計学の概論的紹介
ベイズ統計学の概論的紹介
Naoki Hayashi
Recommandé
ベイズファクターとモデル選択
ベイズファクターとモデル選択
kazutantan
全脳アーキテクチャ若手の会 機械学習勉強会 ベイジアンネットワーク
全脳アーキテクチャ若手の会 機械学習勉強会 ベイジアンネットワーク
Erika_Fujita
Rで階層ベイズモデル
Rで階層ベイズモデル
Yohei Sato
階層モデルの分散パラメータの事前分布について
階層モデルの分散パラメータの事前分布について
hoxo_m
実践コンピュータビジョン 3章 画像間の写像
実践コンピュータビジョン 3章 画像間の写像
yaju88
社会心理学者のための時系列分析入門_小森
社会心理学者のための時系列分析入門_小森
Masashi Komori
階層ベイズとWAIC
階層ベイズとWAIC
Hiroshi Shimizu
ベイズ統計学の概論的紹介
ベイズ統計学の概論的紹介
Naoki Hayashi
傾向スコアの概念とその実践
傾向スコアの概念とその実践
Yasuyuki Okumura
相互情報量を用いた独立性の検定
相互情報量を用いた独立性の検定
Joe Suzuki
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
Shinohara Masahiro
心理学研究におけるQualtricsの活用
心理学研究におけるQualtricsの活用
igarashilab
因果推論の基礎
因果推論の基礎
Hatsuru Morita
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
shima o
因果探索: 基本から最近の発展までを概説
因果探索: 基本から最近の発展までを概説
Shiga University, RIKEN
分割時系列解析(ITS)の入門
分割時系列解析(ITS)の入門
Koichiro Gibo
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
Ken'ichi Matsui
「ゲーム理論」講義スライド
「ゲーム理論」講義スライド
Yosuke YASUDA
GEE(一般化推定方程式)の理論
GEE(一般化推定方程式)の理論
Koichiro Gibo
「操作変数法」の報告事例
「操作変数法」の報告事例
Yoshitake Takebayashi
漸近理論をスライド1枚で(フォローアッププログラムクラス講義07132016)
漸近理論をスライド1枚で(フォローアッププログラムクラス講義07132016)
Hideo Hirose
グラフィカルモデル入門
グラフィカルモデル入門
Kawamoto_Kazuhiko
StanとRでベイズ統計モデリング 11章 離散値をとるパラメータ
StanとRでベイズ統計モデリング 11章 離散値をとるパラメータ
Miki Katsuragi
機械学習による統計的実験計画(ベイズ最適化を中心に)
機械学習による統計的実験計画(ベイズ最適化を中心に)
Kota Matsui
学振特別研究員になるために~2024年度申請版
学振特別研究員になるために~2024年度申請版
Masahito Ohue
WAICとWBICのご紹介
WAICとWBICのご紹介
Tomoki Matsumoto
Counterfaual Machine Learning(CFML)のサーベイ
Counterfaual Machine Learning(CFML)のサーベイ
ARISE analytics
潜在クラス分析
潜在クラス分析
Yoshitake Takebayashi
社会的共通資本と資本主義
社会的共通資本と資本主義
Yosuke YASUDA
「戦略的思考」で読み解くビジネスと社会
「戦略的思考」で読み解くビジネスと社会
Yosuke YASUDA
Contenu connexe
Tendances
傾向スコアの概念とその実践
傾向スコアの概念とその実践
Yasuyuki Okumura
相互情報量を用いた独立性の検定
相互情報量を用いた独立性の検定
Joe Suzuki
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
Shinohara Masahiro
心理学研究におけるQualtricsの活用
心理学研究におけるQualtricsの活用
igarashilab
因果推論の基礎
因果推論の基礎
Hatsuru Morita
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
shima o
因果探索: 基本から最近の発展までを概説
因果探索: 基本から最近の発展までを概説
Shiga University, RIKEN
分割時系列解析(ITS)の入門
分割時系列解析(ITS)の入門
Koichiro Gibo
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
Ken'ichi Matsui
「ゲーム理論」講義スライド
「ゲーム理論」講義スライド
Yosuke YASUDA
GEE(一般化推定方程式)の理論
GEE(一般化推定方程式)の理論
Koichiro Gibo
「操作変数法」の報告事例
「操作変数法」の報告事例
Yoshitake Takebayashi
漸近理論をスライド1枚で(フォローアッププログラムクラス講義07132016)
漸近理論をスライド1枚で(フォローアッププログラムクラス講義07132016)
Hideo Hirose
グラフィカルモデル入門
グラフィカルモデル入門
Kawamoto_Kazuhiko
StanとRでベイズ統計モデリング 11章 離散値をとるパラメータ
StanとRでベイズ統計モデリング 11章 離散値をとるパラメータ
Miki Katsuragi
機械学習による統計的実験計画(ベイズ最適化を中心に)
機械学習による統計的実験計画(ベイズ最適化を中心に)
Kota Matsui
学振特別研究員になるために~2024年度申請版
学振特別研究員になるために~2024年度申請版
Masahito Ohue
WAICとWBICのご紹介
WAICとWBICのご紹介
Tomoki Matsumoto
Counterfaual Machine Learning(CFML)のサーベイ
Counterfaual Machine Learning(CFML)のサーベイ
ARISE analytics
潜在クラス分析
潜在クラス分析
Yoshitake Takebayashi
Tendances
(20)
傾向スコアの概念とその実践
傾向スコアの概念とその実践
相互情報量を用いた独立性の検定
相互情報量を用いた独立性の検定
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
心理学研究におけるQualtricsの活用
心理学研究におけるQualtricsの活用
因果推論の基礎
因果推論の基礎
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
因果探索: 基本から最近の発展までを概説
因果探索: 基本から最近の発展までを概説
分割時系列解析(ITS)の入門
分割時系列解析(ITS)の入門
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
「ゲーム理論」講義スライド
「ゲーム理論」講義スライド
GEE(一般化推定方程式)の理論
GEE(一般化推定方程式)の理論
「操作変数法」の報告事例
「操作変数法」の報告事例
漸近理論をスライド1枚で(フォローアッププログラムクラス講義07132016)
漸近理論をスライド1枚で(フォローアッププログラムクラス講義07132016)
グラフィカルモデル入門
グラフィカルモデル入門
StanとRでベイズ統計モデリング 11章 離散値をとるパラメータ
StanとRでベイズ統計モデリング 11章 離散値をとるパラメータ
機械学習による統計的実験計画(ベイズ最適化を中心に)
機械学習による統計的実験計画(ベイズ最適化を中心に)
学振特別研究員になるために~2024年度申請版
学振特別研究員になるために~2024年度申請版
WAICとWBICのご紹介
WAICとWBICのご紹介
Counterfaual Machine Learning(CFML)のサーベイ
Counterfaual Machine Learning(CFML)のサーベイ
潜在クラス分析
潜在クラス分析
Plus de Yosuke YASUDA
社会的共通資本と資本主義
社会的共通資本と資本主義
Yosuke YASUDA
「戦略的思考」で読み解くビジネスと社会
「戦略的思考」で読み解くビジネスと社会
Yosuke YASUDA
「立命館西園寺塾2021・2回目」資料
「立命館西園寺塾2021・2回目」資料
Yosuke YASUDA
Optimization Approach to Nash Euilibria with Applications to Interchangeability
Optimization Approach to Nash Euilibria with Applications to Interchangeability
Yosuke YASUDA
「立命館西園寺塾2021」資料
「立命館西園寺塾2021」資料
Yosuke YASUDA
資本主義と金融 2021
資本主義と金融 2021
Yosuke YASUDA
[ICF2020]資料
[ICF2020]資料
Yosuke YASUDA
目からウロコのモラルハザード解決法
目からウロコのモラルハザード解決法
Yosuke YASUDA
Economics Design
Economics Design
Yosuke YASUDA
「戦略的思考」で世の中の見方を変えよう!
「戦略的思考」で世の中の見方を変えよう!
Yosuke YASUDA
宇沢弘文を読む
宇沢弘文を読む
Yosuke YASUDA
オークションの仕組み
オークションの仕組み
Yosuke YASUDA
宇沢弘文没後5年追悼シンポジウム
宇沢弘文没後5年追悼シンポジウム
Yosuke YASUDA
資本主義とお金の未来
資本主義とお金の未来
Yosuke YASUDA
令和時代における産業のあり方と行うべき人材投資
令和時代における産業のあり方と行うべき人材投資
Yosuke YASUDA
グローバル経済の動きから読み解く日本企業の課題とチャンス
グローバル経済の動きから読み解く日本企業の課題とチャンス
Yosuke YASUDA
経済学で読み解く「働き方」と「イノベーション」2.0
経済学で読み解く「働き方」と「イノベーション」2.0
Yosuke YASUDA
人材・組織を生かすコミュニティ戦略
人材・組織を生かすコミュニティ戦略
Yosuke YASUDA
資本主義と金融 2019
資本主義と金融 2019
Yosuke YASUDA
人材・組織を生かすマッチング戦略
人材・組織を生かすマッチング戦略
Yosuke YASUDA
Plus de Yosuke YASUDA
(20)
社会的共通資本と資本主義
社会的共通資本と資本主義
「戦略的思考」で読み解くビジネスと社会
「戦略的思考」で読み解くビジネスと社会
「立命館西園寺塾2021・2回目」資料
「立命館西園寺塾2021・2回目」資料
Optimization Approach to Nash Euilibria with Applications to Interchangeability
Optimization Approach to Nash Euilibria with Applications to Interchangeability
「立命館西園寺塾2021」資料
「立命館西園寺塾2021」資料
資本主義と金融 2021
資本主義と金融 2021
[ICF2020]資料
[ICF2020]資料
目からウロコのモラルハザード解決法
目からウロコのモラルハザード解決法
Economics Design
Economics Design
「戦略的思考」で世の中の見方を変えよう!
「戦略的思考」で世の中の見方を変えよう!
宇沢弘文を読む
宇沢弘文を読む
オークションの仕組み
オークションの仕組み
宇沢弘文没後5年追悼シンポジウム
宇沢弘文没後5年追悼シンポジウム
資本主義とお金の未来
資本主義とお金の未来
令和時代における産業のあり方と行うべき人材投資
令和時代における産業のあり方と行うべき人材投資
グローバル経済の動きから読み解く日本企業の課題とチャンス
グローバル経済の動きから読み解く日本企業の課題とチャンス
経済学で読み解く「働き方」と「イノベーション」2.0
経済学で読み解く「働き方」と「イノベーション」2.0
人材・組織を生かすコミュニティ戦略
人材・組織を生かすコミュニティ戦略
資本主義と金融 2019
資本主義と金融 2019
人材・組織を生かすマッチング戦略
人材・組織を生かすマッチング戦略
Dernier
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
Takayuki Itoh
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
Tokyo Institute of Technology
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
yuitoakatsukijp
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
YukiTerazawa
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
koheioishi1
Dernier
(7)
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
経済学Ph.D.留学と就職活動
1.
経済学Ph.D.留学 と就職活動 安田洋祐|大阪大学経済学研究科准教授 YOSUKE.YASUDA@GMAIL.COM 2017年12月 海外大学院留学説明会 1
2.
安田の留学 2002年秋~2007年夏 ◦ 当時の平均修了期間は5~6年 ◦ 02年春~夏は国内院に在籍 プリンストン大学 ◦
アインシュタイン、ナッシュ… ◦ ニュージャージーの田舎町 途中1年間コロンビア大学 ◦ アドバイザーが移籍 ◦ マンハッタンで都会生活! <全米屈指の美しいキャンパス> → ぶっちゃけ3日で飽きる…(苦笑) 2017年12月 海外大学院留学説明会 2
3.
経済学分野の特徴 北米に人材が集中 ◦ 歴代ノーベル賞の約70%が米国人 ◦ 世界Top15大学のうち米国12・英国3 日本人経済学者も海外Ph.D.は珍しくない ◦
大阪大学経済学専攻(8/25) ◦ 安田の学部時代の恩師(3/3) 日本人留学生は15~20人/年くらい ← 官庁や日銀などからも数名 ◦ 現在は多くが東京大学出身者(留学志望者が東大院に集まりやすい) ◦ 留学が途絶えると合格者が出にくい… 2017年12月 海外大学院留学説明会 3
4.
留学生活の流れ(6年間) 1年目:基礎科目の学習 ◦ ミクロ・マクロ・計量経済学 ←
内容はほぼ世界共通 山のような宿題 ◦ 年度末にQualifying Exam 2年目:専門分野の学習 ◦ 2~3分野で単位取得 ← 講義では最先端の研究・論文をカバー ◦ 年度末にQualifying Exam or/and Term Paper 3~5年目:論文執筆(ABD = All But Dissertation) 6年目:就職活動 2017年12月 海外大学院留学説明会 4
5.
就職活動の流れー1 9~10月:出願準備 ◦ 学内セミナー報告や推薦状の依頼 11月:出願 ◦ 大学・研究機関・民間ほぼ同時期に出願 12月:面接スケジュールの調整 1月初旬:全米経済学会
← 参加者は1万人以上! ◦ 学会期間中に一斉に面接(ホテルの一室) 2017年12月 海外大学院留学説明会 5
6.
就職活動の流れー2 1月~2月:フライアウト ◦ 面会・会食・セミナー報告etc ◦ うまくいけば先方から内定オファー ◦
内定の出ていない大学と交渉する場合も 2月以降:就職先の決定 ◦ 一流大学から徐々に決まっていく ◦ アジアや欧州の大学は遅め ◦ 全米経済学会に参加する日本の大学は少数 (常連は東大・一橋・政研大・国際大くらい) 2017年12月 海外大学院留学説明会 6
7.
日本人留学生の進路 大半は大学や研究機関 ◦ 海外への就職が激増 (海外日本人経済学者リスト https://sites.google.com/site/economistsjapan/list ) ◦
研究機関は中銀・連銀・IMF・世銀など ◦ 国内外の給与格差の拡大 民間就職は少数 ◦ 高い言語障壁 ◦ 特にコンサル・金融系への就職は少ない ◦ 民間志望者はもともと少数(セレクション・バイアス) ◦ 日本企業の博士への評価はあまり高くない… 2017年12月 海外大学院留学説明会 7
8.
留学のアドバイス 推薦状は早めに依頼しよう! ◦ 折に触れてリマインドするのが吉 海外ではPh.D.はとても価値・評価が高い ◦ 大学名ではなく博士号が学歴として強力
→ 潰しが効く! ◦ 国際機関でエコノミストとして働くためには必須 留学前の期間はアウトプットに使うのもオススメ ◦ 向こうにいってからしばらくはひたすらインプット… 勉強・研究だけでなく生活環境も考えよう!20代の6年は長いぞ!! 2017年12月 海外大学院留学説明会 8
Télécharger maintenant