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データベース技術 6（Database_6）
- 3. スキーマ • データベースの構造をスキーマと呼ぶ • スキーマは3つの構造に分類される - 概念スキーマ • 論理的な構造を定義する • ER図の作成、テーブルの設計、論理設計、概念設計 - 外部スキーマ • ユーザから見たデータベースを定義する • ビューの設計 - 内部スキーマ • コンピュータ内部から見たデータベースを定義する • 物理的な部分を定義する • 容量、メモリ設計、物理設計、物理配置設計、インデックス設計 3
- 5. 表を作って正規化する •例：果物の輸出に関するデータ 報告書コード 日付 輸出先コード 1101 3/5 12 1102 3/7 23 1103 3/8 25 輸出先コード 輸出先名 12 アメリカ 23 中国 25 フランス 「売上」表 「輸出先」表 商品コード 商品名 単価 101 メロン ￥800 102 いちご ￥150 103 りんご ￥120 104 レモン ￥200 報告書コード 商品コード 個数 1101 101 1,100 1101 102 300 1102 103 1,700 1103 104 500 「商品」表「売上明細」表 5
- 7. データの型や長さを決める（1） 「輸出先」表 「売上」表 フィールド名 データ型 長さ 制約 報告書コード INT 10 PRIMARY KEY, NOT NULL, AUTO_INCREMENT 日付 DATE NOT NULL 輸出先コード INT 3 FOREIGN KEY フィールド名 データ型 長さ 制約 輸出先コード INT 3 PRIMARY KEY, NOT NULL 輸出先名 VARCHAR 40 NOT NULL ※ AUTO_IMCREMENT：自動的に連番が格納される ※ PRIMARY KEYを指定すると、自動的にNOT NULL, UNIQUEと判断される。 ここでは NOT NULLを明示している。 7
- 8. データの型や長さを決める（2） 「商品」表 フィールド名 データ型 長さ 制約 商品コード INT 4 PRIMARY KEY, NOT NULL 商品名 VARCHAR 40 NOT NULL 単価 INT 10 「売上明細」表 フィールド名 データ型 長さ 制約 報告書コード INT 10 PRIMARY KEY, NOT NULL 商品コード INT 4 PRIMARY KEY, NOT NULL 個数 INT 5 NOT NULL ※「売上明細」表は報告書コードと商品コードを主キーとしている（複合キー）。 これは扱い難い場合があるので、明細IDなどを主キーとして設けることもある。 8
- 9. 外部スキーマ •ユーザから見やすいデータベースを設計する - 概念スキーマで設計された表は効率の良い形だが、 ユーザにはわかり難い - 外部スキーマではユーザが扱いやすい「見える」表 （ビュー View）を定義する 日付 輸出先コード 商品コード 個数 3/5 12 101 1,100 3/6 25 102 300 日付 輸出先名 商品名 個数 3/5 アメリカ メロン 1,100 3/6 フランス いちご 300 わかり難い わかりやすい 9
- 10. 内部スキーマ •コンピュータ内部の物理的な設計を行う - ディスクのどこに作成するか？ - データベースのファイル名は？ - データサイズはどのくらいか？ - バックアップメディアは何を使うか？ •ハード的な仕様の決定は重要 - データベースの処理速度に大きな影響を持つ場合がある 10
- 12. Work：概念スキーマを作成する •各自でテーマを決定する •データベースの概念スキーマを定義しましょう - 表を作って正規化する - ER図を書く - 各テーブルのデータの型や長さを決定する •manabaにコメントを記載しました •コメントを確認し修正をしてみましょう •修正後のファイルを提出 先週の 12
- 13. データベースを構築する（1） •DBMS（Database Management System）を使う - SQLによるアクセス機能 • SQLにより条件指定、ソートなど高度な検索が可能 - 高速な検索機能 • インデックスを持つことにより、高速に検索可能 - 排他制御機能 • 行単位、ファイル単位のロック機能により、排他制御が可能 - トランザクション管理機能 • トランザクション単位の更新や復帰が可能 - ログ管理機能 • アクセスログにより復旧が可能 13
- 14. データベースを構築する（2） •代表的なRDMBS - Oracle Database（Oracle社） - SQL Server（Microsoft社） - PostgreSQL（オープンソース） - Microsoft Access（Microsoft社） - MySQL（オープンソース） - SQLite（パブリックドメイン） 14
- 15. SQLの機能 •SQL：リレーショナルデータベースを操作する ためのデータベース言語 - データ定義言語DDL（Data Definition Language） • 表を作成する、変更する、削除する - データ操作言語DML（Data Management Language） • データを入力する、抽出する、削除する、変更する - データ制御言語DCL（Data Control Language） • ユーザのアクセスなどを管理する 15
- 21. 接続中のデータベースの確認 •「.database」コマンドを実行する - 「.database」と入力しEnterキーを押す データベース名 ファイル名 データベースの 内容を記録する 21
- 23. データベースの作成（1） •コマンドプロンプト上で下記のように入力する - sqlite3 データベース名 - 例:sqlite3 shop.sqlite3 23
- 25. データベースの作成（3） •データベースのファイルの設置場所 - 自分の指定した場所にデータベースのファイルを設置 したい場合は、パス付きで指定する - 例：sqlite3 d:sqlitedbsample.sqlite3 •データベース名は任意の文字列でOK - myfriend - myfriend.db - myfriend.sqlite - myfriend.sqlite3 - 推奨：何のファイルかわかるように拡張子をつける 25
- 26. テーブルの作成（1） •基本構文 - CREATE TABLE テーブル名(カラム名1, カラム名2, ...); •テーブルとカラム - 名前には任意の名前を指定できる - テーブルには少なくとも1つのカラムが必要 •練習：下記を実行してみましょう - create table countries(id, name); 26
- 27. テーブルの作成（2） •カラムにデータ型を指定してテーブルを作成 - CREATE TABLE テーブル名(カラム名1 データ型, カラ ム名2 データ型, ...); •練習：下記を実行してみましょう - create table items(id integer, name text); 27
- 28. SQLiteのデータ型 •SQLiteでは、カラムのデータ型指定は必須では ない •SQLiteで指定できるデータ型 型 説明 TEXT テキスト INTEGER 符号付整数 REAL 浮動小数点数 NONE 入力データをそのまま格納 NUMERIC 上記以外 28
- 29. テーブルの確認 •テーブル一覧を表示する - 「.tables」コマンドを実行 •テーブルの構造を確認 - 「.schema」コマンドを実行 - テーブル作成時のCreate文が表示される 29