индекс финуниверситета

Индекс Финуниверситета -
Индекс инновационного развития России

1
Институт инновационной экономики Финуниверситета

Цель и задачи
Цель индекса – оценка качественного уровня развития
экономики России и оценка качественной интегральной
характеристики уровня развития общества и качества
государственного управления.

Задачи индекса:
1. Оценить потенциал страны, региона, отрасли России к
инновационному развитию;
2. На основе анализа текущих показателей инновационной
активности оценить возможный успех реализации
прорывных и стратегически важных для страны проектов в
отдельных регионах и отраслях.

2

Подходы
Проведение мониторинга регионов с целью выявления
использования инновационного потенциала. На основе
проведенного мониторинга будет проведена оценка с
помощью индекса оценки потенциала развития на основе
инноваций. В итоге будет получено территориальное и
отраслевое районирование потенциала инновационного
развития. Потенциал инновационного развития – это
способность к созданию и реализации конкурентно
способной продукции и технологий мирового уровня.
Индекс – это способ оценки потенциала инновационного
развития по своей сути величина обратная риску
реализации новых инновационных проектов.
Рейтинг на основе индекса – оценка максимального
потенциала инновационного развития в определенных
направлениях.
3

Направления практического использования
индекса
• Использовать результаты системной оценки инновационной
активности органами федеральной и региональной власти при
разработке бюджетов федерального и регионального уровня для
определения объемов затрат и приоритетных направлений
финансирования инновационной деятельности в регионах и на
федеральном уровне.
• Включить значение индекса соответствующей
территории/отрасли в расчет экономических
показателей эффективности отдельного проекта в
качестве поправочного коэффициента оценивающего
потенциальную успешность проекта на основе
потенциала инновационного развития.

4

Индекс инновационного развития –
индекс Финуниверситета

Индекс потенциала развития
Индекс базы продуцирования
инновационной деятельности в
инноваций в регионе (ИБПИн)
регионе (ИПРИД)

Блок 1 Блок 2 Блок 3 Блок 4 Блок 5 Блок 6 Блок 7 Блок 8

Показатели

Информационно-технологическая платформа системной оценки уровня
инновационного развития регионов
5

Сводные индексы

Индекс базы продуцирования инноваций в
регионе (ИБПИн) - позволяет оценить способность
региона России к продуцированию инноваций с
учетом размера экономики этого региона.

Индекс потенциала развития инновационной
деятельности в регионе (ИПРИД) - позволяет
оценить потенциал региона и вклад в
инновационное развитие страны на основе анализа
текущих показателей инновационной активности,
как региональных властей, так и организаций
региона.
6

Методика расчета Индекса Финуниверситета

Если ИБПИн примерно равен 1, то регион продуцирует такую же долю
инвестиций в инновации от общего объема инвестиций страны в
инновации, которая соответствует доли его ВРП в ВВП страны.
Если ИБПИн > 1, то регион продуцирует большую долю инвестиций в
инновации, чем можно было бы предположить исходя из доли его ВРП в
ВВП страны. У таких регионов может быть более благоприятный
организационный режим в области регулирования инвестиционно-
инновационной деятельности; низкие издержки, связанные с ведением
бизнеса; хорошие перспективы для роста; квалифицированные трудовые
ресурсы; развитая инфраструктура; финансовая поддержка; налоговые
льготы; условия для экспорта и другие преимущества.
Если ИБПИн < 1, то регион страдает от нестабильности,
неконкурентоспособности экономики, монополизма.
Таким образом, индекс базы продуцирования инноваций в регионе -
ИБПИн - позволяет судить о барьерах, которые возникают в
региональных экономиках на пути привлечения инвестиций в инновации,
т.е. их продуцирования. 7

Уровень технологического развития отрасли
Индекс Индекс критерия Индекс Индекс
соответствия характеристики статистического
принципу отрасли показателя
(индикатор)

И1 = (И1.1*И1.2*И1.3)1/3 И1.1 = (И1.1.1*И1.1.2*И1.1.3)1/3 И1.1.1 = И1.1.1.1 И1.1.1.1

И1.1.2. = И1.1.2.1 И1.1.2.1
И1.1.3 = И1.1.3.1 И1.1.3.1.
И1.2 = (И1.2.1*И1.2.2*И1.2.3)1/3 И1.2.1 = И1.2.1.1 И1.2.1.1.

И1.2.2 = И1.2.2.1 И1.2.2.1

И1.2.3 = И1.2.2.1 И1.2.3.1

И1.3 = И1.3.1 И1.3.1 = И1.3.1.1 И1.3.1.1

Социально-экономическая значимость отрасли
Индекс соответствия Индекс критерия Индекс Индекс
принципу характеристики статистического
отрасли показателя
И2.= И2.1.= И2.1.1 И2.1.1.= И2.1.1.1 И2.1.1.1
(И2.1*И2.2*И2.3*И2.4*И2.5)1/5

И2.2. = И2.2.1 И2.2.1 = И2.2.1.1 И2.2.1.1

И2.3 = И2.3.1 И2.3.1 = И2.3.1.1 И2.3.1.1

И2.4 = И2.4.1 И2.4.1 = И2.4.1.1 И2.4.1.1

И2.5 = И2.5.1 И2.5.1 = И2.5.1.1 И2.5.1.1

8

Потенциал развития отрасли

Индекс соответствия Индекс критерия Индекс Индекс
принципу характеристики статистического
отрасли показателя

И3.= И3.1.= И.3.1.1.= И.3.1.1.1 И.3.1.1.1
(И3.1*И3.2*И3.3*И3.4)1/4 (И.3.1.1*И.3.1.2*И.3.1.3*И.3.1.4*И.3.1.5)1/5

И.3.1.2.= И.3.1.2.1 И.3.1.2.1
И.3.1.3.= И.3.1.3.1 И.3.1.3.1
И.3.1.4.= И.3.1.4.1 И.3.1.4.1
И.3.1.5.= И.3.1.5.1. И.3.1.5.1
И3.2.= (И3.2.1*И3.2.2*И3.2.3*И3.2.4)1/4 И3.2.1.= И3.2.1.1 И3.2.1.1

И3.2.2.= И3.2.2.1 И3.2.2.1
И3.2.3.= И3.2.3.1 И3.2.3.1

И3.2.4.= И3.2.4.1 И3.2.4.1

И3.3.= И3.3.1.1 И3.3.1.= И3.3.1.1 И3.3.1.1

И3.4.= (И3.4.1*И3.4.2)1/2 И3.4.1.= И3.4.1.1 И3.4.1.1

И3.4.2.= И3.4.2.1 И3.4.2.1
9

Информационно-технологическая платформа
системной оценки уровня инновационного
развития регионов
Сводный индекс

1. Социально - 2. Научно- 3. Малое
4.Инвестиционный
экономическое техническая инновационное
климат
развитие деятельность предпринимательство

7. Инвестиции в 8. Региональные
5. Конкурентоспособ- 6. Инновационная
инновационную инновационные
ность деятельность
деятельность программы

Показатели

Регион

Инновационно- Малые Организации
Государственные
активные инновационные инновационной
корпорации
организации предприятия инфраструктуры 10

Блоки индекса
1. Социально - экономическое развитие
2. Научно-техническая деятельность
3. Малое инновационное предпринимательство
4. Инвестиционный климат
5. Конкурентоспособность
6. Инновационная деятельность
7. Инвестиции в инновационную деятельность
8. Региональные инновационные программы

Оценка региона:
1. Инновационно-активные организации
2. Малые инновационные предприятия
3. Организации инновационной инфраструктуры
4. Государственные корпорации
11

Преимущества платформы - основы ИИРР
• Принципиальное отличие – моделирование инновационной
деятельности регионов в условиях смены технологического
уклада и формирования новых рынков технологий.
• Переход от оценки уровня результатов инновационной
деятельности на микро- и макроуровне к оценке уровня
функционирования национальной инновационной системы и
эффективности взаимодействия между институтами и
субъектами инновационной деятельности.
• Каждая стадия инновационной деятельности должна
характеризоваться неким синтетическим индикатором,
определяющим уровень его развития, который измеряется в
свою очередь самим результатом (объемным значением),
качеством, а также внутренними (инфраструктура) и
внешними факторами.
12

Ранжирование регионов
Ранжируемые по индикаторам регионы объединяем в 4 группы:

1 группа – включает регионы-лидеры характеризующиеся высоким
потенциалом развития инновационной деятельности в регионе (ИПРИД) и
высоким значением индекса базы продуцирования инноваций в регионе
(ИБПИн).
2 группа – включает регионы с заведомо низким потенциалом развития
инновационной деятельности в регионе (ИПРИД), но демонстрирующие
высокое значение индекса базы продуцирования инноваций в регионе
(ИБПИн).
3 группа – включает регионы, обладающие достаточно высоким
потенциалом развития инновационной деятельности в регионе (ИПРИД),
но демонстрирующие низкое значение индекса базы продуцирования
инноваций в регионе (ИБПИн).
4 группа - включает регионы с низкими показателями индекса
потенциала развития инновационной деятельности в регионе (ИПРИД) и
индекса базы продуцирования инноваций в регионе (ИБПИн).
13

Подсистема 2
Научно-техническая деятельность
(Фрагмент)

14

Результаты Публичная активность (доля значимых публикаций,
по оценкам мировой общественности)

Степень восприятия результатов научно-технической
Качество деятельности

Внутренние
Материально-техническая база и кадровый потенциал
факторы

Внешние
Инвестиции в инновационную деятельность
факторы

15

Информационно-аналитическая система (ИАС)
• ИАС предназначена для мониторинга и оценки состояния
российской научно-технической сферы в части результативности
фундаментальных и прикладных исследований.
• Информационным ресурсом для формирования исходных
массивов публикаций российских авторов являются данные
информационной системы Web of Knowledge (прежде всего
подсистемы Web of Science - WoS и Journal Citation Reports - JCR)
и базы данных Scopus.
• Для обработки массивов создана технологическая БД на
платформе MS SQL и программное обеспечение, реализующее
специально разработанные алгоритмы и технологии по
реструктуризации, идентификации (программной и визуальной) и
статистической обработки данных, содержащихся в этих массивах.
• Для обслуживания ИАС, ее регулярного пополнения данными
(ежегодно, порядка 30-35 тыс. публикаций) и их обработки
сформирован коллектив высокопрофессиональных специалистов,
который имеет многолетний совместный опыт в области
разработки и эксплуатации информационно-аналитических
систем.
16

Характеристики российских публикаций по
нанонауке и нанотехнологии и их тематический
спектр
• Для формирования библиометрических данных о публикациях отечественных
ученых по нанонауке и натотехнологии использован импортированный массив
данных всех публикаций российских ученых, которые были загружены в 2009 году
в информационную систему (ИС) Web of Science (WoS) компании Thomson
Reuters. Указанный массив включает в себя сведения о 31 505 публикациях
российских ученых. Массив создавался и обрабатывался для целей исследования
состояния российской науки, как в целом, так и в отдельных ее направлениях.
• Общее число российских ученых, являющихся авторами научных публикаций по
нанонауке и нанотехнологии, составляет около 4700 человек. Эти ученые работают
в 333 организациях, расположенных в 75 городах России из 36 субъектов РФ.
• Отечественные публикации по тематике «Нанонаука и нанотехнологии» в массиве
распределены по 96 тематическим категориям WoS, в 27-и из которых средний
уровень востребованности российских публикаций за 2009 г. равен или превышает
мировой. При этом указанный массив включает 540 тех публикаций, которые
содержат достижения мирового уровня (публикации ДМУ), что составляет 26% от
общего числа публикаций в массиве. Отметим, что этот показатель оказался выше,
чем соответствующий показатель для всего массива российских публикаций за
2009 г. (23%). 17

Тематические характеристики массива российских
публикаций по «Нано»
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Физика конденсированного состояния 2,342 470 20,4 699 54,7 1,488 3,985 0,64 1,70

Прикладная физика 2,181 377 14,3 514 44,9 1,363 4,267 0,62 1,96

Междисциплинарные проблемы материаловедения 2,491 335 29,3 816 66,8 2,436 5,564 0,98 2,23

Физическая химия 3,036 272 34,2 655 66,4 2,409 4,675 0,79 1,54

Нанонаука и нанотехнология 3,635 192 16,7 440 59,3 2,291 8,144 0,63 2,24

Междисциплинарные проблемы физики 2,885 148 23,0 353 57,1 2,386 5,926 0,83 2,05

Междисциплинарные проблемы химии 3,905 133 24,8 370 71,2 2,785 7,991 0,71 2,05

Оптика 1,872 116 23,3 141 51,7 1,215 2,700 0,65 1,44

Металлургия и металлургическое машиностроение 1,169 87 31,0 77 82,5 0,889 2,363 0,76 2,02

Ядерная, молекулярная и химическая физика 2,571 81 44,4 179 69,5 2,212 3,457 0,86 1,34

1 – тематическая категория WoS; 2 – средневзвешенный импакт-фактор категории, вычисленный по всем мировым
публикациям, соответствующих данной категории; 3 – общее число российских публикаций, соответствующих данной
категории; 4 – доля российских публикаций ДМУ (%), соответствующих данной категории; 5 – отклик на все российские
публикации, соответствующих данной категории; 6 – доля отклика на российские публикации ДМУ, соответствующих данной
категории; 7 – среднее значение импакт-фактора, вычисленное по всем российским публикациям, соответствующих данной
категории»; 8 – среднее значение импакт-фактора, вычисленное по российским публикациям ДМУ, соответствующих данной
категории; 9 – средневзвешенный уровень востребованности МНС, вычисленный по всем российским публикациям,
соответствующих данной категории; 10 - средневзвешенный уровень востребованности МНС, вычисленный по российским
публикациям ДМУ 18

Распределение российских городов по значению
интегрального индекса по «Нано»
(приведены города, для которых значение интегрального индекса >= 10)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Москва 1258 27,98 2452 62,20 1,949 4,334 0,77 1,82 641
Новосибирск 445 38,43 944 70,38 2,120 3,884 0,88 1,66 285
Санкт-Петербург 615 25,69 1095 61,55 1,780 4,264 0,74 1,74 275
Черноголовка 185 28,11 383 66,06 2,069 4,863 0,79 1,83 95
Саратов 42 30,95 175 75,96 4,178 10,252 1,60 4,27 56
Воронеж 29 13,79 131 89,85 4,529 29,504 1,90 11,74 47
Екатеринбург 141 18,44 194 43,74 1,376 3,264 0,59 1,47 38
Казань 86 32,56 176 57,25 2,045 3,595 0,74 1,35 38
Нижний Новгород 124 20,16 161 43,54 1,300 2,807 0,53 1,41 35
Дубна 40 47,50 95 74,58 2,364 3,712 0,87 1,46 28
Долгопрудный 40 40,00 85 63,82 2,123 3,387 0,90 1,57 25
Томск 82 19,51 79 43,69 0,963 2,156 0,44 1,51 24
Троицк 60 26,67 112 47,07 1,859 3,282 0,75 1,44 23
Красноярск 39 25,64 76 64,36 1,946 4,885 0,74 1,68 17
Тверь 16 50,00 43 76,60 2,701 4,137 1,11 1,76 14
Ижевск 44 20,45 57 41,51 1,305 2,648 0,57 1,55 14
Ростов-на-Дону 33 21,21 42 69,18 1,282 4,180 0,51 1,56 11

1- город; 2 – общее число публикаций данного города; 3 – доля публикаций ДМУ от общего числа публикаций города (%); 4 –
ожидаемый отклик на все публикации данного города; 5 - доля ожидаемого отклика на публикации ДМУ от общего отклика
данного города; 6 – среднее значение импакт – фактора, взятое по всем публикациям города; 7- среднее значение импакт –
фактора, взятое по публикациям ДМУ город; 8 - средневзвешенное значение уровня востребованности мировым научным
сообществом, взятое по всем города; 9 - средневзвешенное значение уровня востребованности мировым научным сообществом,
взятое по публикациям ДМУ; 10 – интегральный индекс. 19

Соавторства российских ученых по тематике «Нано» на
уровне стран
4 5 7
1 2 3 6
1 1
Германия 207 9,99 25,43 8,78
2 2
США 150 7,24 18,43 8,26
3 3
Франция 103 4,97 12,65 5,00
4 4
Великобритания 64 3,09 7,86 3,87
5 5
Япония 61 2,94 7,49 3,21
6 6
Финляндия 42 2,03 5,16 2,43
7-8 7
Испания 38 1,83 4,67 2,04
7-8 8
Украина 38 1,83 4,67 1,88
9 9
Белоруссия 32 1,54 3,93 1,83
10 21
Израиль 30 1,45 3,69 0,81

1- страна-соавтор; 2 - число публикаций данной страны по нанонауке и нанотехнологии, подготовленных в соавторстве с
российскими учеными; 3 – доля публикаций данной страны по нанонауке и нанотехнологии, подготовленных в соавторстве с
российскими учеными от общего числа российских публикаций по этой тематике (%); 4 – доля публикаций данной страны по
нанонауке и нанотехнологии, подготовленных в соавторстве с российскими учеными, от всех тех российских публикаций по
этой тематике, которые подготовлены в соавторстве с зарубежными коллегами (%); 5 – ранг страны по совместным с
российскими учеными публикациям по нанонауке и нанотехнологии; 6 - доля публикаций данной страны, подготовленных в
соавторстве с российскими учеными от общего числа российских публикаций, вне зависимости от их тематики (%); 6 – ранг
страны по совместным публикациям по всему массиву российских публикаций, вне зависимости от их тематики
20

Ведущие российские организации по нанонауке и
нанотехнологиям
(представлены первые, по значению интегрального индекса, 10 организаций)
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
1
МГУ им. М.В.Ломоносова Москва 429 28,9 906 61,5 2,112 4,496 0,80 1,76 218 438 55,5
Физико-технический институт им. Санкт- 275 29,1 565 64,8 2,053 4,570 0,85 1,82 145 367 69,8
А.Ф.Иоффе РАН Петербург

Институт катализа СО РАН Новосибирск 168 52,4 436 81,8 2,593 4,049 1,03 1,63 143 169 33,1
Институт общей физики им. А.М. Москва 153 28,8 400 74,2 2,616 6,753 1,08 2,67 117 205 65,0
Прохорова РАН
Санкт-Петербургский Санкт- 120 32,5 261 73,8 2,171 4,930 0,84 1,77 69 201 68,7
государственный университет Петербург

Институт неорганической химии СО Новосибирск 62 45,2 189 78,7 3,052 5,320 1,22 2,05 57 132 58,5
РАН
Институт элементоорганических Москва 60 50,0 188 78,1 3,138 4,899 1,18 1,89 57 102 50,7
соединений РАН
Институт проблем химической Черноголовка 85 34,1 190 72,9 2,234 4,774 0,81 1,77 51 92 45,5
физики РАН
Саратовский государственный Саратов 25 36,0 146 83,1 5,848 13,503 2,12 5,46 49 63 70,2
университет (национальный
исследовательский университет)
Воронежский государственный Воронеж 20 20,0 128 92,4 6,387 29,504 2,62 11,74 47 141 66,7
университет
1 – название организации; 2 – город; 3 – общее число публикаций по тематике «Нано»; 4 – доля публикаций ДМУ от общего числа
публикаций по «Нано»; 5 – суммарный отклик на все публикации по «Нано»; 6 – доля откликов на публикации ДМУ по «Нано»; 7 –
средневзвешенный импакт-фактор, вычисленный по всем публикациям по «Нано»; 8 - средневзвешенный импакт-фактор, вычисленный
по публикациям ДМУ по «Нано»; 9 – уровень востребованности мировым научным сообществом (вычислен по всем публикациям по
«Нано»); 10 – уровень востребованности мировым научным сообществом (вычислен по публикациям ДМУ по «Нано»); 11 –
интегральный индекс (произведение числа публикаций ДМУ на средневзвешенный уровень востребованности этих публикаций); 12 –
глобальный индекс (сумма интегрального индекса организации и суммарного интегрального индекса зарубежных организаций- 21
соавторов данной организации); 13 – доля суммарного интегрального индекса зарубежных организаций в глобальном индексе
организации (%)

Организации-лидеры в масштабных исследованиях,
содержащих достижения мирового уровня
(приведены организации, для которых в соответствующей тематической7 категории9WoS10
1 2 3 4 5 6 8 11 12
интегральный индекс >=10, число публикаций ДМУ >=5) 50 27 134 112 2,675 4,063 2,00
Институт катализа Химическое машиностроение 1,787 15 13 54 53 3,575 2,27 30
им. Г.К. Борескова Физическая химия 3,036 4,142 0,88 1,36 37
СО РАН Междисциплинарные проблемы 2,491 19 12 60 54 3,182 4,496 1,28 1,80 22
материаловедения
Прикладная химия 2,082 11 11 37 37 3,367 3,367 1,62 1,62 18
Институт Междисциплинарные проблемы 2,491 9 7 37 34 4,063 4,820 1,63 1,94 14
неорганической материаловедения
химии СО РАН Физическая химия 3,036 10 6 39 33 3,858 5,571 1,27 1,84 11
Институт общей Физика конденсированного состояния 2,342 17 8 46 36 2,677 4,527 1,14 1,93 15
физики им. А.М. Прикладная физика 2,181 34 6 55 29 1,625 4,792 0,74 2,20 13
Прохорова РАН Междисциплинарные проблемы 2,491 13 7 86 79 6,627 11,294 2,66 4,53 32
Институт проблем Металлургия и металлургическое 1,169 6 5 16 16 2,610 3,111 2,23 2,66 13
машиноведения машиностроение
РАН Междисциплинарные проблемы 2,491 13 6 38 31 2,940 5,221 1,18 2,10 13
МГУ им. Металлургия и металлургическое 1,169 10 6 14 14 1,449 2,271 1,24 1,94 12
М.В.Ломоносова машиностроение
Междисциплинарные проблемы 2,491 53 14 131 84 2,472 5,994 0,99 2,41 34
Междисциплинарные проблемы химии 3,905 37 9 120 91 3,255 10,129 0,83 2,59 23
Физическая химия 3,036 48 16 111 67 2,311 4,183 0,76 1,38 22

1 – организация; 2 – тематическая категория WoS; 3 – средневзвешенное значение импакт фактора категории, вычисленное по всем
публикациям мира, представленных в WoS; 4 – общее число публикаций организации в данной категории по тематике «Нано»; 5 –
в.т.ч. - число публикации ДМУ; 6 – суммарный отклик на все публикации организации в данной категории по тематике «Нано»; 7 –
в.т.ч. - отклик на публикации ДМУ; 8 – значение импакт-фактора, вычисленное по всем публикациям организации в данной категории
по тематике «Нано»; 9 - значение импакт-фактора, вычисленное по публикациям ДМУ; 10 – средневзвешенное значение уровня
востребованности мировым научным сообществом, вычисленное по всем публикациям в данной категории по тематике «Нано»; 1122
средневзвешенное значение уровня востребованности мировым научным сообществом, вычисленное по публикациям ДМУ; 12 –
интегральный индекс организации в данной категории

Суммарный рейтинг регионов по Российскому
индексу цитирования
Среднее кол-во на
Регион Всего цитирований Регион
одну организацию
Москва 1 274 941 Ленинградская область 2 707
Московская область 434 469 Московская область 1 992,98
Санкт-Петербург 358 068 Новосибирская область 1 745,31
Карачаево-Черкесская
Новосибирская область 265 287 республика 1 485,43
Свердловская область 64 107 Санкт-Петербург 810,11
Нижегородская область 53 854 Москва 772,69
Ленинградская область 48 726 Томская область 705,21
Томская область 46 544 Нижегородская область 664,86
Республика Татарстан 38 591 Свердловская область 508,79
Красноярский край 31 097 Ивановская область 496,63
Республика Башкортостан 28 339 Приморский край 456,81
Иркутская область 27 465 Красноярский край 450,68
Приморский край 26 952 Иркутская область 403,9
Саратовская область 21 613 Саратовская область 392,96
Ростовская область 18 143 Республика Башкортостан 341,43

По количеству статей лидирует г. Москва – 594 372 статьи, в среднем на 1 организацию приходится 361
статья, Санкт-Петербург – 171 370 статьи, в среднем на 1 организацию - 388 статей, Новосибирская область
– 81 016 статьи, в среднем на 1 организацию – 366 статей. Лидеры по количеству статей на 1 организацию –
Республика Адыгея (645), Тамбовская область (587) и Ивановская область (574).
23
Данные Научной электронной библиотеки на январь 2012 г.

Выводы:
• В 7000 ведущих мировых журналов входит
150 ведущих российских журналов.
• Всего в мире 29500 публикаций, из
которых 15500 приходится на
академические институты, количество
публикаций мирового уровня – 3 000 (10 %)
• Использование российского индекса
цитирования не показывает реального
состояния результатов и качества научных
публикаций в мировой науке.
24

Индекс Финуниверситета - ожидаемые результаты

Использование результатов сравнительного
анализа и методов кластерного анализа
позволит выявить следующие группы:
1. Инновационно-активные территории с
высокой концентрацией научно-
технического потенциала по уровню
решаемых задач с высокой вероятностью
успеха реализации новых проектов.
2. Уровни развития инновационной
активности и инновационного потенциала.
25

1. Территории с высокой концентрацией научно-технического
потенциала по уровню решаемых задач:
• а) Территории, научно-производственный комплекс которых
ориентирован на решение стратегических задач научного, научно-
технологического, образовательного, инновационного развития страны, а
также обеспечение национальной безопасности (обороноспособность,
экологическая безопасность, здоровье и интеллект нации).
• б) Территории, научно-производственный потенциал которых в состоянии
решать задачи по научному и научно-техническому обеспечению
производства на основе высоких технологий наукоемкой продукции,
конкурентоспособной как на внутреннем, так и на мировом рынках.
• в) Административно-территориальные образования, которые, несмотря на
имеющийся на их территории научно-технический потенциал, оказались
не в состоянии вписаться в процесс перехода экономики на
инновационный путь развития.
26

2. Уровень развития инновационного потенциала:
• а) Территории, инновационный потенциал которых
обеспечивает их бездотационное развитие, т.е. для
обеспечения жизнедеятельности территории не требуется
дополнительных субсидий из федерального и регионального
бюджетов.
• б) Территории, для перехода на бездотационное развитие
которых требуется бюджетная поддержка развития научно-
производственного потенциала.
• в) Территории, обладающие высокой концентрацией научно-
технического потенциала, но в силу специфики основной
деятельности в принципе не могут развиваться без дотаций из
бюджетов различных уровней. 27

Институт инновационной 28
экономики Финуниверситета

индекс финуниверситета

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

En vedette

En vedette (9)

индекс финуниверситета