Tokyo r28 1

初心者セッション1

データフレーム
を使ってみる
TOKYO.R #28

目次

1. 自己紹介
2. 前回のおさらい
3. データフレームって？
4. データフレームの作成方法
5. データフレームの行・列へのアクセス
6. 列・行の追加
7. 2つのデータフレームの結合
8. まとめ

※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。

自己紹介

• 名前 :簑田高志
• Twitter ID :aad34210
• ブログ :http://pracmper.blogspot.com/
• 出身地 :熊本県
• 仕事 :インターネット広告（リスティング広
告）
のビジネスアナリスト
• R歴：華麗に初心者に転身中

前回のおさらい
1. 主催者里さんの初めてのお休みした会
2. 懇親会用のお酒が小型化＆
種類が増えた
1. Rってなに？
2. Rのインストール
3. データ解析の流れ
• 変数への代入／計算の仕方
• 配列
• データへのアクセスの仕方
• 関数の使い方
http://www.slideshare.net/akiaki5516/10rver21
• データ（CSV）インポート
4. 自作関数
5. パッケージをつかったレポーティング

データフレームとは…

これ（表）のこと

データフレームとは…

行
行・列を持ったデータ構造
列

そう、イメージは

でOK！

「ワシ」の本にはこう書いてある

• Excelユーザには
 データフレームはワークシート、またおそらくワークシート
内の領域のようなものです。…

• SQLプログラマには
 データフレームはテーブルです。列の方を宣言する必要はあ
りません。Rが判断してくれます。

• SASユーザには
 データフレームはすべてのデータがメモリ内の存在するSAS
データ・セットのようなものです。…

• 統計学者には
 データフレームは観測値の表です。…
引用：Rクックブック P.34

データフレームの作成方法
データフレームを作成するにはどうしたらよいか？

1. ベクトルを「data.frame」に入れる
2. ExcelやCSV、TSV、インターネットからインポートする

ベクトルを使ったデータフレーム作成
ベクトルからデータフレームを作成する
col1 <- c(1:10) #1~10
col2 <- sample(100 , 10) #100の中から10選ぶ
col3 <- col3 <- c('a' ,'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j')
#アルファベットを10

samp_df <- data.frame(col1 , col2 , col3)
#上記ベクトルをDataFrameへ変換

ベクトルからデータフレームを作成する

col1 <- c(1:10) #1~10
col3 <- c(‘a’ ,‘b’ , ‘c’ , ‘d’ , ‘e’ , ‘f’ , ‘g’ , ‘h’ , ‘i’ , ‘j’)
#アルファベットを10

ExcelやCSV、TSV、インターネットからインポートする

file <- http://www.geocities.jp/ados/exam_results.csv
# ネット上にあるデータファイルパス

dt <- read.csv(file , header = TRUE , sep = ",")
# read.csvファイルでdtに取り込み

# もちろんローカルファイルパスでも取り込み可能

ExcelやCSV、TSV、インターネットからインポートする

データフレームへのアクセス方法
ベクトルへのアクセスと同じようにデータフレームへのアクセスが可能。

この列の
データを取
り出したい
時

dt$national_language
または
dt[,4]

データフレームへのアクセス方法
ベクトルへのアクセスと同じようにデータフレームへのアクセスが可能。

※ ベクトル形式で結果を返します

行・列の追加
データフレームを扱ってると、データを追加したり、列を追加したりしたいケース

rbind() # 行の追加
cbind() # 列の追加
を使うといいYo！

行・列の追加
行を追加したい場合

col1 <- c(11:20) #1~10
col3 <- c('k' ,'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't')
#アルファベット
を10

samp_df1 <- data.frame(col1 , col2 , col3)
#上記ベクトルを
DataFrameへ変換

rbind(samp_df , samp_df1) #行を追加

行・列の追加
行を追加したい場合
rbind(samp_df , samp_df1) #行を追加

追加されている！

行・列の追加
列を追加したい場合

col4 <- sample(200 , 10) #新しく列を追加したい

cbind(samp_df , col4) #既存データフレームに追加

行・列の追加
列を追加したい場合

cbind(samp_df , col4)
#既存データフレームに追加

追加されている！

二つのデータフレームの結合
二つのデータセットで共通の「キー」がある場合
例）生徒番号と国語、生徒番号と数学のデータフレームがある場合など

student_no <- 1:10 #生徒番号
national_lang <- sample(100 , 10) #国語成績
nl_df <- data.frame(student_no , national_lang)
#データフレーム作成

math <- sample(100 , 10) #数学成
math_df <- data.frame(student_no , math)


merge(x , y , by = key)


national_lang <- sample(100 , 10) #国語成績
nl_df <- data.frame(student_no , national_lang)

math <- sample(100 , 10) #数学成績
math_df <- data.frame(student_no , math)

merge(nl_df , math_df , by = "student_no")
追加されている！ #Merge関数を使って合成

二つのデータセットで共通のキーがあるが、片方のデータがない場合
例）@teramonagiさんがおやすみだったので、数学の試験は受けていません

merge(x , y , by = key , all.x = TRUE)
#xを優先させたい場合

merge(x , y , by = key , all.y = TRUE)
#yを優先させたい場合

二つのデータセットで共通のキーがあるが、片方のデータがない場合
例）@teramonagiさんがおやすみだったので、数学の試験は受けていません

math <- sample(100 , 9) #数学成績
math_lack_df <- data.frame(student_no , math)
#欠けたデータフレーム作成

merge(nl_df , math_lack_df , by = "student_no" , all.x = TRUE)

数学のデータがで
ていませんね！

まとめ
1. データフレームはベクトルや他のデータ(CSV,Excelとか）
からつくれるよ

2. データフレームへのアクセスは、「dataframe$col_name」や
「dataframe[row,col]」の記述でもアクセスできるよ

3. データフレームへの行・列の追加は「rbind() ,cbind()」関数でで
きるよ

4. 2つのデータフレームの結合（共通部分のみ）は「merge()」関数で
できるよ

1. 片方がかけてるけど、もう片方のデータを使って全部出したい場合は
「merge(x , y , by = key , all.x = ,all.y = )」でできるよ

ONE MORE THING…
Q：これまでR上で作ったオブジェクトが、デー
タフレームかどうかどうやって確認するの？

A：is.data.fame(object名)関数で確認してくだ
さい
データフレームであれば「TRUE」
データフレームでなければ「FALSE」
を返します。

ご清聴ありがとうございました
m(___)m

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