SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  72










 



Keynote:AbemaTVのエンジニア組織論と今後の技術戦略 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Keynote

Contenu connexe

Tendances

App013 ここはあえて紙と
App013 ここはあえて紙とApp013 ここはあえて紙と
App013 ここはあえて紙とTech Summit 2016
 
データの価値を最大化させるためのデザイン~データビジュアライゼーションの方法~ #devsumi 17-E-2
データの価値を最大化させるためのデザイン~データビジュアライゼーションの方法~ #devsumi 17-E-2データの価値を最大化させるためのデザイン~データビジュアライゼーションの方法~ #devsumi 17-E-2
データの価値を最大化させるためのデザイン~データビジュアライゼーションの方法~ #devsumi 17-E-2Yahoo!デベロッパーネットワーク
 
JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用
JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用
JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用Akinori SAKATA
 
「仮想マシンからの移⾏先としてPaaSとKaaS、どちらを選ぶか? #ヤフー名古屋」
「仮想マシンからの移⾏先としてPaaSとKaaS、どちらを選ぶか? #ヤフー名古屋」「仮想マシンからの移⾏先としてPaaSとKaaS、どちらを選ぶか? #ヤフー名古屋」
「仮想マシンからの移⾏先としてPaaSとKaaS、どちらを選ぶか? #ヤフー名古屋」Yahoo!デベロッパーネットワーク
 
AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift
AWS Black Belt Online Seminar Amazon RedshiftAWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift
AWS Black Belt Online Seminar Amazon RedshiftAmazon Web Services Japan
 
GREE 流!AWS をお得に使う方法
GREE 流!AWS をお得に使う方法GREE 流!AWS をお得に使う方法
GREE 流!AWS をお得に使う方法gree_tech
 
エンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれから
エンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれからエンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれから
エンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれからYusuke Suzuki
 
オートモーティブ領域における 位置情報関連アルゴリズムあれこれ
オートモーティブ領域における 位置情報関連アルゴリズムあれこれオートモーティブ領域における 位置情報関連アルゴリズムあれこれ
オートモーティブ領域における 位置情報関連アルゴリズムあれこれDeNA
 
組織にアジャイルの構造を作る
組織にアジャイルの構造を作る組織にアジャイルの構造を作る
組織にアジャイルの構造を作るtoshihiro ichitani
 
[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例
[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例
[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例Amazon Web Services Japan
 
失敗事例にみるDbの負荷試験の重要性
失敗事例にみるDbの負荷試験の重要性失敗事例にみるDbの負荷試験の重要性
失敗事例にみるDbの負荷試験の重要性Kazu Onishi
 
[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない! 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例
[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない! 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない! 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例
[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない! 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例Naoya Kishimoto
 
2016/12/15 SQLチューニングと対戦格闘ゲームの類似性について語る。 JPOUG Advent Calendar 2016 Day 15
2016/12/15 SQLチューニングと対戦格闘ゲームの類似性について語る。 JPOUG Advent Calendar 2016 Day 152016/12/15 SQLチューニングと対戦格闘ゲームの類似性について語る。 JPOUG Advent Calendar 2016 Day 15
2016/12/15 SQLチューニングと対戦格闘ゲームの類似性について語る。 JPOUG Advent Calendar 2016 Day 15歩 柴田
 
AWS App RunnerでASP.NET Core Webアプリケーションを動かしてみた
AWS App RunnerでASP.NET Core Webアプリケーションを動かしてみたAWS App RunnerでASP.NET Core Webアプリケーションを動かしてみた
AWS App RunnerでASP.NET Core Webアプリケーションを動かしてみたKen'ichirou Kimura
 
MQTTとAMQPと.NET
MQTTとAMQPと.NETMQTTとAMQPと.NET
MQTTとAMQPと.NETterurou
 
Yahoo! JAPANのIaaSを支えるKubernetesクラスタ、アップデート自動化への挑戦 #yjtc
Yahoo! JAPANのIaaSを支えるKubernetesクラスタ、アップデート自動化への挑戦 #yjtcYahoo! JAPANのIaaSを支えるKubernetesクラスタ、アップデート自動化への挑戦 #yjtc
Yahoo! JAPANのIaaSを支えるKubernetesクラスタ、アップデート自動化への挑戦 #yjtcYahoo!デベロッパーネットワーク
 

Tendances (20)

App013 ここはあえて紙と
App013 ここはあえて紙とApp013 ここはあえて紙と
App013 ここはあえて紙と
 
データの価値を最大化させるためのデザイン~データビジュアライゼーションの方法~ #devsumi 17-E-2
データの価値を最大化させるためのデザイン~データビジュアライゼーションの方法~ #devsumi 17-E-2データの価値を最大化させるためのデザイン~データビジュアライゼーションの方法~ #devsumi 17-E-2
データの価値を最大化させるためのデザイン~データビジュアライゼーションの方法~ #devsumi 17-E-2
 
オンプレML基盤on Kubernetes 〜Yahoo! JAPAN AIPF〜
オンプレML基盤on Kubernetes 〜Yahoo! JAPAN AIPF〜オンプレML基盤on Kubernetes 〜Yahoo! JAPAN AIPF〜
オンプレML基盤on Kubernetes 〜Yahoo! JAPAN AIPF〜
 
JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用
JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用
JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用
 
「仮想マシンからの移⾏先としてPaaSとKaaS、どちらを選ぶか? #ヤフー名古屋」
「仮想マシンからの移⾏先としてPaaSとKaaS、どちらを選ぶか? #ヤフー名古屋」「仮想マシンからの移⾏先としてPaaSとKaaS、どちらを選ぶか? #ヤフー名古屋」
「仮想マシンからの移⾏先としてPaaSとKaaS、どちらを選ぶか? #ヤフー名古屋」
 
AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift
AWS Black Belt Online Seminar Amazon RedshiftAWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift
AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift
 
GREE 流!AWS をお得に使う方法
GREE 流!AWS をお得に使う方法GREE 流!AWS をお得に使う方法
GREE 流!AWS をお得に使う方法
 
エンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれから
エンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれからエンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれから
エンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれから
 
オートモーティブ領域における 位置情報関連アルゴリズムあれこれ
オートモーティブ領域における 位置情報関連アルゴリズムあれこれオートモーティブ領域における 位置情報関連アルゴリズムあれこれ
オートモーティブ領域における 位置情報関連アルゴリズムあれこれ
 
組織にアジャイルの構造を作る
組織にアジャイルの構造を作る組織にアジャイルの構造を作る
組織にアジャイルの構造を作る
 
[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例
[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例
[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例
 
失敗事例にみるDbの負荷試験の重要性
失敗事例にみるDbの負荷試験の重要性失敗事例にみるDbの負荷試験の重要性
失敗事例にみるDbの負荷試験の重要性
 
[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない! 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例
[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない! 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない! 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例
[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない! 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例
 
ミリシタを支える GAE/Go
ミリシタを支える GAE/Goミリシタを支える GAE/Go
ミリシタを支える GAE/Go
 
Digitaltransformation Journey
Digitaltransformation JourneyDigitaltransformation Journey
Digitaltransformation Journey
 
2016/12/15 SQLチューニングと対戦格闘ゲームの類似性について語る。 JPOUG Advent Calendar 2016 Day 15
2016/12/15 SQLチューニングと対戦格闘ゲームの類似性について語る。 JPOUG Advent Calendar 2016 Day 152016/12/15 SQLチューニングと対戦格闘ゲームの類似性について語る。 JPOUG Advent Calendar 2016 Day 15
2016/12/15 SQLチューニングと対戦格闘ゲームの類似性について語る。 JPOUG Advent Calendar 2016 Day 15
 
AWS App RunnerでASP.NET Core Webアプリケーションを動かしてみた
AWS App RunnerでASP.NET Core Webアプリケーションを動かしてみたAWS App RunnerでASP.NET Core Webアプリケーションを動かしてみた
AWS App RunnerでASP.NET Core Webアプリケーションを動かしてみた
 
MQTTとAMQPと.NET
MQTTとAMQPと.NETMQTTとAMQPと.NET
MQTTとAMQPと.NET
 
Yahoo! JAPANのIaaSを支えるKubernetesクラスタ、アップデート自動化への挑戦 #yjtc
Yahoo! JAPANのIaaSを支えるKubernetesクラスタ、アップデート自動化への挑戦 #yjtcYahoo! JAPANのIaaSを支えるKubernetesクラスタ、アップデート自動化への挑戦 #yjtc
Yahoo! JAPANのIaaSを支えるKubernetesクラスタ、アップデート自動化への挑戦 #yjtc
 
gRPC入門
gRPC入門gRPC入門
gRPC入門
 

Plus de AbemaTV, Inc.

「72時間ホンネテレビ」の負荷対策とその裏側 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A1
「72時間ホンネテレビ」の負荷対策とその裏側 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A1「72時間ホンネテレビ」の負荷対策とその裏側 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A1
「72時間ホンネテレビ」の負荷対策とその裏側 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A1AbemaTV, Inc.
 
AbemaTVの広告システムと、データサイエンスの広告事業への貢献 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A4
AbemaTVの広告システムと、データサイエンスの広告事業への貢献 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A4AbemaTVの広告システムと、データサイエンスの広告事業への貢献 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A4
AbemaTVの広告システムと、データサイエンスの広告事業への貢献 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A4AbemaTV, Inc.
 
AbemaTV における推薦システム / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B7
AbemaTV における推薦システム / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B7AbemaTV における推薦システム / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B7
AbemaTV における推薦システム / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B7AbemaTV, Inc.
 
Kubernetes Jobによるバッチシステムのリソース最適化 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B6
Kubernetes Jobによるバッチシステムのリソース最適化 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B6Kubernetes Jobによるバッチシステムのリソース最適化 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B6
Kubernetes Jobによるバッチシステムのリソース最適化 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B6AbemaTV, Inc.
 
ExoPlayerで最適な視聴体験を届けるために / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B4
ExoPlayerで最適な視聴体験を届けるために / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B4ExoPlayerで最適な視聴体験を届けるために / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B4
ExoPlayerで最適な視聴体験を届けるために / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B4AbemaTV, Inc.
 
MリーグスタジオのARバーチャル技術 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B1
MリーグスタジオのARバーチャル技術 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B1MリーグスタジオのARバーチャル技術 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B1
MリーグスタジオのARバーチャル技術 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B1AbemaTV, Inc.
 
AbemaTVのアーキテクチャの変遷 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A2
AbemaTVのアーキテクチャの変遷 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A2AbemaTVのアーキテクチャの変遷 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A2
AbemaTVのアーキテクチャの変遷 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A2AbemaTV, Inc.
 
Why & how we build our feature flag system / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Sessi...
Why & how we build our feature flag system / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Sessi...Why & how we build our feature flag system / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Sessi...
Why & how we build our feature flag system / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Sessi...AbemaTV, Inc.
 

Plus de AbemaTV, Inc. (8)

「72時間ホンネテレビ」の負荷対策とその裏側 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A1
「72時間ホンネテレビ」の負荷対策とその裏側 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A1「72時間ホンネテレビ」の負荷対策とその裏側 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A1
「72時間ホンネテレビ」の負荷対策とその裏側 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A1
 
AbemaTVの広告システムと、データサイエンスの広告事業への貢献 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A4
AbemaTVの広告システムと、データサイエンスの広告事業への貢献 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A4AbemaTVの広告システムと、データサイエンスの広告事業への貢献 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A4
AbemaTVの広告システムと、データサイエンスの広告事業への貢献 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A4
 
AbemaTV における推薦システム / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B7
AbemaTV における推薦システム / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B7AbemaTV における推薦システム / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B7
AbemaTV における推薦システム / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B7
 
Kubernetes Jobによるバッチシステムのリソース最適化 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B6
Kubernetes Jobによるバッチシステムのリソース最適化 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B6Kubernetes Jobによるバッチシステムのリソース最適化 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B6
Kubernetes Jobによるバッチシステムのリソース最適化 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B6
 
ExoPlayerで最適な視聴体験を届けるために / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B4
ExoPlayerで最適な視聴体験を届けるために / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B4ExoPlayerで最適な視聴体験を届けるために / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B4
ExoPlayerで最適な視聴体験を届けるために / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B4
 
MリーグスタジオのARバーチャル技術 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B1
MリーグスタジオのARバーチャル技術 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B1MリーグスタジオのARバーチャル技術 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B1
MリーグスタジオのARバーチャル技術 / AbemaTV DevCon 2018 TrackB Session B1
 
AbemaTVのアーキテクチャの変遷 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A2
AbemaTVのアーキテクチャの変遷 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A2AbemaTVのアーキテクチャの変遷 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A2
AbemaTVのアーキテクチャの変遷 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Session A2
 
Why & how we build our feature flag system / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Sessi...
Why & how we build our feature flag system / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Sessi...Why & how we build our feature flag system / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Sessi...
Why & how we build our feature flag system / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Sessi...
 

Dernier

AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案sugiuralab
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)Hiroshi Tomioka
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 

Dernier (8)

AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 

Keynote:AbemaTVのエンジニア組織論と今後の技術戦略 / AbemaTV DevCon 2018 TrackA Keynote

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57.
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 63.
  • 64.
  • 65.
  • 66.
  • 67.
  • 69.
  • 70.
  • 71.