Ponencia de Beatriz Palacios en OMexpo 2017 sobre clusterización.

1. Clusterización con
patrones de
navegación y
afinidad

2. Micro-momentos
Se definen como esos pequeños
momentos que utilizamos para
resolver necesidades (y que la
mayoría de la veces se dan a
través del móvil).
“Del total de consumidores
digitales, el 69% coincide en que el
hecho de que el mensaje de una
empresa sea de calidad, oportuno
y relevante influye en su
percepción de la marca”

3. Mensaje oportuno y relevante
Mensaje
oportuno y
relevante
La comunicación puede
ocurrir únicamente cuando
el usuario esté llevando a
cabo una conexión.
Potencial
Touch
point

4. Mensaje
oportuno y
relevante
Contexto
Potencial
Touch
point
Podemos definir tres tipos de
contexto que influirán en que la
comunicación sea oportuna y
relevante:
★ Contexto con nuestra marca
★ Contexto externo
★ contexto personal
Mensaje oportuno y relevante

5. Mensaje
oportuno y
relevante
Contexto
Potencial
Touch
pointLa personalización se hace a
través de la clusterización.
A día de hoy, la clusterización
se hace mediante la
explotación de nuestro first
party data.
Mensaje oportuno y relevante
Personalización

6. Mensaje oportuno y relevante
¿No sería mucho más oportuna
nuestra comunicación si
pudiésemos añadir el contexto
personal al data con el que
clusterizamos?
Mensaje
oportuno y
relevante
Contexto
Potencial
Touch
point
Personalización

7. Parte del contexto personal de los usuarios se encuentra en las redes
sociales. La escucha en redes sociales es una práctica generalizada pero
suele quedarse atrapada en silos.
¿Dónde está el contexto personal?

8. Google Analytics
data
4
CRM de El Viajero
Fisgón.
CRM/Base de datos limitada al
ID y al Correo electrónico
Ecosistema El Viajero Fisgón
Email: ej@gmail.com
ID Email
xyz ej@gmail.com
ID: xyzID: xyz
La aplicación lanza
una consulta para
rastrear la identidad
digital de los clientes
Los perfiles públicos encontrados, son
enviados a Acceso y cargados en la
plataforma de escucha y análisis
Enriquecimiento
de leads
Recogemos y categorizamos el data de la
escucha, para su carga en Google
Analytics
Análisis de la navegación y la
escucha en redes sociales de
forma conjunta e
individualizada por usuario.
Generación de clusters de
valor para el negocio

9. User data

10. El 67% de los usuarios categorizados
son viajeros vacacionales.
De los viajeros
vacacionales, el 66%
hacen viajes con
amigos.
De los viajeros por
negocios, el 71%
viajan por
congresos.
Analizando resultados

11. Cuando estudiamos el consumo de
contenido, tablet y desktop predominan
entre los Padres, los Gamer y los
aficionados al Deporte.
Consumo por dispositivos

12. El destino más buscado es España, con el 60% del tráfico.
Estos usuarios viajan con amigos y son muy diversos en sus principales
motivaciones.
Perfiles por destino

13. Contenido por Perfiles
Deportes MomDad Digital Lifestyle Moda Activista Foodies Gamer

14. Todo este data, nos ayuda en la
generación de clústeres cada vez más
finos.
Saber uno a uno que usuarios son afines a
los deportes o qué usuarios están muy
centrados en su rol de padre/madre, nos
va a permitir comunicarnos con ellos de
forma OPORTUNA y RELEVANTE.
Clusterizar con patrones de navegación
y afinidad

15. BARCELONA · BOGOTÁ· BOSTON · CIUDAD DE PANAMÁ · LIMA · MADRID · MÉXICO D.F.
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