Learning Analytics forReflectiveLearning

© Know-Center GmbH, www.know-center.at
Learning Analytics for Reflective Learning
DI Dr. Angela Fessl
DATEN UND DIGITALE TRACES ZUM LERNEN
Data-driven Future Forum, Graz, 17.4.2018

© Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics
THE MOVING PROJECT
(http://moving-project.eu/)
2
MOVING: TraininG towards a society of
data-saVvy inforMation prOfessionals to
enable open leadership INnovation

DAS MOVING PROJEKT
3
• 2016 - 2019
• Budget: 3,5Mio €
• Anwendungspartner:
• Studenten (TU Dresden)
• Ernst & Young
This project has received funding from the
European Union’s Horizon 2020 research
and innovation action programme under
grant agreement No 693092

HERANGEHENSWEISE
4
ZIELGRUPPE
• Junge Forscher
• Compliance Beauftragte
• Öffentliche Verwaltung
• EU Bürger/Bewohner
MOVING bietet
• Ausbildung und Arbeiten
bezüglich datenintensiven
Forschungsaufgaben
• Benutzerführung zur
Selbst-Reflektion
PROJEKT ERGEBNIS
• Daten-versierte
Informationsfachleute
• Kompetente
Wissensgesellschaft

INFORMATION LITERACY AND DIGITAL
COMPETENCE
5
• Information Literacy und Zugang und die Verwendung
von Wissen …
• Ist eine Voraussetzung um im sozialen, wirtschaftlichen,
kulturellen und politischen Bereichen aktiv teilnehmen zu können
• Informations Literacy = fundamentale Kompetenz
• Ähnlich wie lesen, schreiben, rechnen
• Information Literacy = „Überlebenstechniken” im
Informationszeitalter

INFORMATION LITERACY AND DIGITAL
COMPETENCE
6
Research Streams
• RS1: Automatische Erkennung vom Lernfortschritt in
Bezug auf ein Curriculum
• RQ1: Ist es möglich Lernziele automatisch zu erkennen
• RQ2: Wenn ja, kann man Benutzern entsprechende Führung
oder Anleitungen geben um die Lernziele zu erreichen
• RS2: Verbesserung des Suchverhaltens um effizienter
zu suchen
• RQ1: Kann man mit Hilfe eines Widgets Reflektion über sein
eigenen Suchverhalten initiieren?
• RQ2: Kann reflektives Lernen das Suchverhalten ändern?

RS1: AUTOMATISCHE
ERKENNUNG VOM
LERNFORTSCHRITT
7

© Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics 8
• Curriculum: Information Literacy und Digital Competency
• 3 verschiedene Module
• Searching information in digital environments
• Communication and collaboration in digital environments
• Content creation in digital environments
• Jedes Modul besteht aus Sub-Kompetenzen und
unterschiedlichen Kompetenz Levels
RS1: AUTOMATISCHE ERKENNUNG VOM
LERNFORTSCHRITT

LERNFORTSCHRITT
9
LERN MODUL SUB-KOMPETENZEN LERNZIELE
SEARCHING INFORMATION IN
DIGITAL ENVIRONMENTS
Browsing, searching and filtering
data, information and digital
content
to articulate information needs,
turn a (research) question into a
search strategy,
to search and access data,
information and content;
to create and update personal
search strategies;
Evaluating data, information and
digital content
to analyse, compare and critically
evaluate the credibility and
reliability of sources and the
data, information and content;
Managing data, information and
digital content
to organise, store, retrieve and
process data, information, and
content;

LERNFORTSCHRITT
12
• Initialisierung durch Fragebogen
• Kompetenzstatus darstellbar

LERNFORTSCHRITT
13
• Kontinuierliche Verwendung von
MOVING
• RQ1: Ist es möglich aufgrund der
Activity Log Daten auf einer
Suchplattform den Kompetenzstatus
in Bezug auf das Curriculum und
den entsprechenden Lernzielen zu
identifizieren?
• Gibt es Lernziele für die das besser
geht als für andere?

LERNFORTSCHRITT
14
• Learning Analytics
• Erheben, Aggregieren, Analysieren und
Auswerten von Benutzerinteraktionen auf
der MOVING Plattform um den
Kompetenzstatus und den Lernfortschritt
anzuzeigen
• Wie lange verweilt ein Benutzer auf einer
Seite?
• Hat er/sie den Inhalt gelernt oder war er
einen Kaffee trinken?

LERNFORTSCHRITT
15
• Recommendations
• Anzeigen von Ressourcen die
relevant um das Lernziel zu erreichen

© Know-Center GmbH • Research Center for Data-Driven Business and Big Data Analytics 16
• Reflektionsunterstützung
• RQ2: Kann man Benutzern entsprechende
Führung oder Anleitungen geben um die
Lernziele zu erreichen
• Anwendung eines allgemein anwendbaren
„Reflection Guidance Concepts“ das adaptive
Komponenten verwendet um Reflektion zu
initiieren
• Anzeigen von Prompts die zum Nachdenken
über den Lernfortschritt anregen sollen, aber
auch zum Lernen motivieren sollen
LERNFORTSCHRITT

LERNFORTSCHRITT
17
• Ausbildung im Bereich Information Literacy und Digital
Competency während der Verwendung der MOVING
Platform
• Ausbildung in 3 unterschiedlichen Bereichen
• Lernstatus und -fortschrittsanzeige als Motivation zum Lernen
automatisch erkennen
• Technologie-gestützte Reflektionsunterstützung um aus
Erfahrung zu lernen

RS2: VERBESSERUNG DES
SUCHVERHALTENS UM
EFFIZIENTER ZU SUCHEN
18

RS2: VERBESSERUNG DES SUCHVERHALTENS
• Typisches Suchverhalten
• Eingabe in die „one-line” Inputzeile
• Auf unterschiedlichen Suchplattformen, gibt es
unterschiedliche Möglichkeiten zu suchen, aber kaum
jemand verwendet sie:
• Verwendung von Operatoren: AND und OR
• Verwendung von Platzhaltern
• Begriffe ausschließen
• …
19

RS2: VERBESSERUNG DES SUCHVERHALTENS
• Ziel:
• Motivation den Benutzer aus seiner Komfort-Zone
herauszuholen und zu motivieren sein Suchverhalten zu
verbessern
20

SUCHVERHALTENS
21
• Ziel
• Benutzer zum Suchexperten auf der
MOVING Plattform während der
Arbeit ausbilden
• Benutzer motivieren neue
Suchfunktionalitäten auszuprobieren

SUCHVERHALTENS
22
• Learning Analytics
• RQ1: Kann man mit Hilfe eines
Widgets Reflektion über sein eigenen
Suchverhalten initiieren?
• Erheben, Aggregieren, Analysieren
und Auswerten von
Benutzerinteraktionen auf der
MOVING
• Suchverhalten des Benutzers während
der Arbeit widerzuspiegeln

SUCHVERHALTENS
23
• Reflektionsunterstützung
• RQ2: Kann reflektives Lernen das
Suchverhalten ändern?
• Anwendung eines allgemein
anwendbaren „Reflection Guidance
Concepts“
• Prompts die auf neue, nicht oder
selten verwendete
Suchfunktionalitäten aufmerksam
machen
• Prompts die zum Nachdenken über
das eigene Suchverhalten anregen um
sich zu verbessern

SUCHVERHALTENS
24
• Motivieren um
• über Suchverhalten nachdenken
• Welche Suchfeatures verwende ich, welche verwende ich
nicht?
• Welche Suchstrategien verwende ich? Wie suche ich?
• Wie könnte ich mein Suchverhalten verbessern?
• Suchverhalten verbessern …
• … um schneller und zielgerichteter zu suchen…
• … und dabei neue Suchfeatures und Suchstrategien
ausprobieren
• Suchexperte werden

DIE MOVING PLATFORM – LIVE DEMO
25
• Probieren Sie es selber aus ;-)
• https://moving.mz.test.tu-dresden.de/
(Create your own account)
Oder
• https://moving.mz.test.tu-dresden.de/openscience
(Automatically logged in)

ZUSAMMENFASSUNG
26
• RS1: Automatische Erkennung vom Lernfortschritt in
Bezug auf ein Curriculum
• Wir erforschen “Überlebenstechniken” im Informationszeitalter
• Herausforderungen zur Entwicklung von automatischer
Lernunterstützung in Bezug auf ein Information Literacy and Digital
Competence Curriculum
• RS2: Verbesserung des Suchverhaltens um effizienter
zu suchen
• Wir erforschen das „Graben nach Gold“ im Informationszeitalter
• Herausforderungen um den Benutzer aus seiner Komfortzone zu
holen um mit Hilfe von Reflektion das Suchverhalten und die
Suchexpertise zu verbessern

© Know-Center GmbH
Know-Center GmbH
Research Center for Data-Driven
Business and Big Data Analytics
Inffeldgasse 13/6
8010 Graz, Austria
Firmenbuchgericht Graz
FN 199 685 f
UID: ATU 50367703
gefördert durch das Programm COMET (Competence Centers for Excellent Technologies), wir danken unseren Fördergebern:
Senior Reseracher
afessl@know-center.at
Dr. Angela Fessl

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