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Plus de Masanori Saito
Plus de Masanori Saito (20)
LiBRA 09.2020 / テクノロジー・トピックス
- 3. テクノロジー・トピックス
- 6. ムーアの法則 103 104 105 106 107 108 109 1010 1011 1012 1013 ■ Corei7-7960 ■ Corei7-863 20102000199019801970 ■ 4004 ■ 8080 ■ 8086 ■ 8086 ■ intel386 ■ intel486 ■ Pentum ■ Pentum II ■ Pentum 4 ■ Pentum m ■ Pentum III 18ヶ月毎 に2倍 24ヶ月毎 に2倍 半導体の集積率は18か月で2倍になる ゴードン・ムーアが提唱した半導体の経験則。半導体回路を1/k分の1に細かくすると 動作速度がk倍、回路の集積度はkの二乗、消費電力が1/kになる。
- 7. CSIRT（Computer Security Incident Response Team） 7 顧客 ユーザー 取引先 関連会社 セキュリティ サービス会社 セキュリティ 関連組織・団体 JPCERT/CC 他社CSIRT CSIRT Computer Security Incident Response Team POC Point of Contact 部門・部署 経営者 部門・部署 部門・部署 部門・部署 共 有 連 携 社内対応： セキュリティ情報の提供や指 示・命令系統の整備・管理 情報連携： 外部のセキュリティ組織や他社 のCSIRTと連携し、セキュリ ティに関する情報を共有 社外対応： 社外からの問い合わせやインシ デント情報についての統一した 対外窓口 CSIRT： 「必ず起きる」前提で構築され た情報セキュリティ対応の中核 を担う組織
- 11. 農業ITの可能性 11 収集データ 分析 シミュレーション 水分量 栄養分 生育状況 ・・・ 情報収集 可視化 状況把握 植物工場 自動耕作 ドローン クラウド
- 14. VR（仮想現実）とAR（拡張現実）とMR（複合現実） 〇〇神社・大鳥居 歴史： XXXXXXXXXXXXXXXX XXXX コンピューターが描き出した仮想 世界の中に入り込み、自分がそこ にいるかのような感覚を体験 現実に見ている視覚空間にコン ピューターが作り出した情報を重 ね合わせて表示 AR（Augmented Reality：拡張現実）VR（Virtual Reality :仮想現実） VRゴーグル スマートフォン +アプリ ARゴーグル ARグラス 現実の風景 コンピューター が描き出した 仮想世界 MR（Mixed Reality :複合現実） 現実世界とコンピューターで作り出さ れたデジタル世界を重ね、そのデジタ ル世界に触れて操作したり作用をおよ ぼしたりできる
- 15. 社内ネットワーク 社内ネットワーク インターネット これからのセキュリティ対策 ファイヤー・ウォール システムを社内と社外に分けて考える 社内は安全、社外は危険と考える 社外からの不正な攻撃を両者の境界で防ぐ ウイルス、侵入、盗聴などの脅威に対策 境界防衛モデル インターネット ファイヤー・ウォール システムを社内と社外に分けることは困難 認証基盤により安全であることを担保 暗号化により情報流失時の安全を担保 アプリケーションをセキュアにコーディング 信頼連鎖モデル 暗号化 認証基盤 IoT機器クラウド モバイル機器 セキュア コーディング 善 悪 善 悪
- 16. 汎用目的技術（GPT：General Purpose Technology） 16 蒸気 電力 コンピューター インターネット 人工知能 ブロック・チェーン？ 社会・経済の 発展や変革 汎用目的技術 （GPT：General Purpose Technology） による技術革新と 適用範囲の拡がり
- 17. 17 ARM
- 21. Apple A13 Bionic
- 23. CPUの設計から製造まで CPUコアの基本設計 ・命令セットの策定 ・データパス設計 ・制御機能の設計 ・レジスタ構成、メモリ構成 機能追加・実装設計 ・基本設計に修正を加えて性能 をチューニング ・独自機能を追加して付加価値 をつける 半導体の製造 ・プロセスルール (XXnm) ・3次元実装 ・パッケージング Intel ARM ARMライセンシー Qualcomm, Apple, Samsung など ファウンダリ TSMC, GLOBALFOUNDRIES, Samsung など
- 25. IoT、AI
- 28. ARMのAIアーキテクチャ ARM DynamIQ Arm ML （Machine Learning） Arm OD （Object Detection） 2017年3月発表 CPUクラスタの規模を最大8コアに拡張 ヘテロジニアスマルチコア構成が可能 AI/ML「にも」有効 モバイルデバイス上での機械学習を高速化 毎秒4.6兆回以上の演算（4.6TOPs）が可能 画像認識に特化 60 fps（フレーム/秒）のフルHD映像をリアルタイムに 検知 監視カメラなどへの応用（IoT） Arm MLとArm ODを組み合わせることで 高性能かつ電力効率の高い人物検出・認識ソリューションを実現
- 29. ARMベースのAI用プロセッサ（スマホ向け） Huawei Kirin 970 2017年9月 NPUを搭載 1.92TFLOPS（FP16） Apple A11 2017年10月 Neural engineを搭載 600BOps/sec
- 30. CDP（Customer Data Platform）とは 様々なチャネルからの情報を単一の顧客情報に統合し、マーケティングに活 かすためのデジタルマーケティングツールおよびサービス CDP（Customer Data Platform） POSデータ 顧客行動
- 33. ARMのAI向けIPコア ARM DynamIQ Arm ML （Machine Learning） Arm OD （Object Detection） 2017年3月発表 CPUクラスタの規模を最大8コアに拡張 ヘテロジニアスマルチコア構成が可能 AI/ML「にも」有効 モバイルデバイス上での機械学習を高速化 毎秒4.6兆回以上の演算（4.6TOPs）が可能 画像認識に特化 60 fps（フレーム/秒）のフルHD映像をリアルタイムに 検知 監視カメラなどへの応用（IoT） Arm MLとArm ODを組み合わせることで 高性能かつ電力効率の高い人物検出・認識ソリューションを実現
- 43. Armと富士通が共同開発したSVE Scalable Vector Extensions = ベクトル長可変 ベクトル長128-2048ビットを サポート（128ビット単位） 異なるベクトル長を同じバイナリ（再コ ンパイル不要）でサポート IoTからスパコンまで対応できる 汎用のベクトルアーキテクチャ
- 44. FPGA
- 46. アクセラレータの種類 GPU (Graphics Processing Unit) DSP (Digital Signal Processor) ASIC (Application Specific Integrated Circuit) 特定処理の高速化 (RTB、HFT) LSIに隠蔽することによるノ ウハウの流出防止 3次元グラフィックスに必要な処理(座 標変換、シェーディング)を高速に処理 信号処理に必要な計算(フーリエ変換 など)を高速に処理 カスタムLSIの設計・製造を簡単・安価に実現できる ある程度 の汎用 性がある →量産 実装スペースの削減 データ圧縮 (ビッグデータ) 機械学習 暗号化 画像処理 新しい分野からの高速化ニーズ
- 49. ASIC (Application Specific Integrated Circuit) レディメイド あらかじめ用意された論理回路を 接続してLSIを設計 設計データを元にLSIを製造 設計期間を短縮できる 半導体製造にかかる期間とコスト は変わらない
- 50. FPGA (Field Programmable Gate Array) レディメイド あらかじめ用意された論理回路を 接続してLSIを設計 設計データを現場でFPGAに読み 込ませる 設計期間、半導体製造にかかる 期間を短縮 現場で回路を書き換えることが可 能
- 52. LIBRA
- 53. リブラ協会の参加企業
- 57. メモリドリブンコンピュータ
- 60. コンピュータを取り巻く環境 増え続けるデマンド テクノロジーの限界 ビッグデータ ムーアの法則の終焉 AI フォン・ノイマン・ボトルネック IoT 発熱・消費電力 まったく新しいコンピュータアーキテクチャが必要
- 61. 補足資料
- 63. 急増するAI専用プロセッサ CPU GPU FPGA ASIC 学習用 （サーバー） Intel “Xeon Phi Knight Mill” Google “Cloud TPU” Intel “Nervana” Wave Computing 学習・推論 （サーバー） NVIDIA “Tesla” AMD “Vega” Graphcore Amazon “Graviton” 推論 （サーバー） Microsoft “Brainware” Baidu “SDA” DeePhi Tech Google “TPU” 推論 （デバイス） Apple “A11-A13” Huawei “Kirin” ARM “ARM NPU” NVIDIA “Xavier” Teradeep DeePhi Tech Thinci “DNN Engine” KAIST “DNPU” 日経XTECH記事に加筆
- 68. AI = 膨大な計算が必要、しかし計算は単純 Σ φ重み付け された入力 出力 入力の総和 評価関数
- 70. シストリック（脈動） ～淀みない処理 ＋ Ｘ ＋ Ｘ ノイマン型 （1940年代～） シストリック アーキテクチャ （1982～）