SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  22
Skema Sistem persamaan linear
Sistem Persamaan
Linier
Homogen Non Homogen
Mempunyai
Pemecahan
Tidak Mempunyai
Pemecahan
Pemecahan
Tak-Hingga
Pemecahan
Tunggal
Pemecahan
Non - Trivial
Pemecahan
Trivial
Selalu Ada
Pemecahan
Sistem Homogen
….. atau Ax = 0
Solusi dari sistem homogen yg berbentuk :
x1 = x2 = … = xn = 0
disebut dengan solusi trivial (sederhana),
jika tidak demikian disebut solusi non trivial (banyak
sekali solusinya)
0
0
0
2211
2222121
1212111



nmnmm
nn
nn
xaxaxa
xaxaxa
xaxaxa



Bentuk umum :
Carilah penyelesaian SPL homogen berikut :
m = n
x + 2 y = 0
- x – 2 y + z = 0
2x + 3 y + z = 0
Jawab :
*1
*-2 *-1/1
Mencari Matrik Eselon Baris Tereduksi
Augmented Matriks
Pada matriks yang terakhir terlihat bahwa semua
kolom matrik A memiliki satu utama (matrik
identitas), sehingga penyelesaiannya adalah
trivial yaitu :
x 0
y 0
z 0
   
      
      
Carilah penyelesaian SPL homogen berikut ini :
x – y + 2 z – w = 0
2x + y – 2 z – 2w = 0
x + 2y – 4 z + w = 0
3x – 3w = 0
Jawab : dicari matrik eselon tereduksinya
m = n
x -w =0
y-2z =0
Dengan memisalkan z =s dan w = t, maka diperoleh
penyelesaian umum :
OBE pada SPL Homogen hanya dilakukan pada
matrik A saja, karena tidak akan mempengaruhi
hasil perhitungan.
x t
y 2s
z s
w t
   
   
   
   
   
   
x -w =0
y-2z =0
x = w
y = 2z
Metode mencari invers
suatu matriks
• Langkah 1 :
Susunlah matriks A dengan matriks identitas
sehingga menjadi matriks diperbesar sbb :
• Langkah 2 :
Menggunakan OBE, ubahlah matriks
menjadi bentuk matriks eselon baris tereduksi
 nIA
 nIA
Misalkan A adalah matriks berukuran n x n, maka
langkah – langkah mencari invers dari A adalah
1 2 0
−1 −2 1
2 3 1
𝟏 𝟎 𝟎
𝟎 𝟏 𝟎
𝟎 𝟎 𝟏
misalkan
Cara mencari invers Matriks
(Lanjutan)
• Langkah 3 :
Misalkan dari langkah 2 diperoleh matriks
Maka :
a. Jika C = In maka D = A-1
b. Jika C  In maka C mempunyai satu
baris yang terdiri dari nol semuanya.
Dalam kasus ini A tidak invertible .
 DC 
 nIA  1
AIn 
OBE
Contoh Soal
Carilah invers dari matriks berikut :














325
121
321
B











155
320
111
A
1. 2.
Invers Matriks
dan Sistem Linier
Diberikan sistem non homogen :
Ax = b,
dengan A berukuran n x n , x berukuran n x 1, dan b
berukuran n x 1
Misalkan A invertible, maka x dpt ditentukan dari A-1
sbb:
A-1(Ax) = A-1b
(A-1A)x = A-1b
Inx = A-1b
x = A-1b
Jadi, jika Ax = b maka x = A-1b
Teorema #1
Jika A matriks berkuran n x n.
Sistem homogen Ax = 0
mempunyai solusi nontrivial
jika dan hanya jika A tidak
invertible.
Bukti Teorema #1
Bukti :
() Misalkan A invertible, maka A-1 ada. Kalikan kedua ruas
Ax = 0 dengan A-1:
Ax = 0
A-1(Ax ) = A-1.0
(A-1A)x = 0
x = 0.
Terjadi kontradiksi. Jadi yang benar A tidak invertible.
( ) Misalkan Ax = 0 mempunyai solusi trivial, berarti x = 0.
Jadi diperoleh matriks diperbesar :
Sehingga A mempunyai invers (A invertible).
Terjadi kontradiksi. Jadi yang benar Ax = 0 mempunyai solusi
nontrivial.
 0A 1

Teorema #2
Jika A matriks n x n, maka
A invertible jhj sistem linier
Ax = b mempunyai solusi
tunggal, untuk b berukuran n x 1.
Bukti Teorema #2
Bukti :
()Diketahui A invertible, berarti A-1 ada.
Kalikan Ax = b dengan A-1 :
Ax = b
A-1(Ax) = A-1b
x = A-1b
Karena invers sustu matriks adalah tunggal, maka A-1b juga
tunggal.
Jadi terbukti x = A-1b adalah tunggal.
() Diketahui sistem Ax = b mempunyai solusi tunggal,
misalkan
x1 = c1, x2 = c2, …, xn = cn.
Dari sini diperoleh matriks eselon baris tereduksi:
Lanjutan Bukti
Jadi, dari matriks diperbesar menjadi
matriks
Hal ini berarti A mempunyai invers atau A
invertible.
 bA
 cIn 




















nc
c
c
c





100
100
010
001
3
2
1
Latihan Soal
1. Carilah solusi dari sistem :
x + 2y + 3z = 0
2y + 2z = 0
x + 2y + 3z = 0
2. Misalkan terdapat masyarakat sederhana yang
terdiri dari 3 individu : petani yang menghasilkan
semua makanan, pemborong yang membangun
semua rumah, dan penjahit yang membuat
semua baju. Setiap orang menghasilkan satu unit
komoditi selama tahun tersebut. Misalkan porsi
tiap komoditi yang dikonsumsi oleh tiap orang
diberikan dalam tabel berikut :
Tabel :
Barang yang
dikonsumsi
oleh
Barang yang dihasilkan oleh
Petani Pemborong Penjahit
Petani
Pemborong
Penjahit
16
7
2
1
16
3
16
5
6
1
16
5
4
1
3
1
2
1
Seorang ekonom harus menentukan harga p1,p2,p3 per unit
makanan, rumah, dan baju, sedemikian hingga diantara
metreka tidak ada yang untung dan rugi. Misalkan
maka carilah p dengan cara menyelesaikan sisem Ap = p.











3
2
1
p
p
p
p
Lanjutan Soal :
3. Tunjukkan bahwa matriks
invertible dan carilah inversnya.
4. Tunjukkan bahwa jika A invertible dan
simetris maka A-1 juga simetris.
5. Tunjukkan bahwa jika A tidak invertible dan
Ax = b, b  0, maka Ax = b juga mempunyai
banyak solusi.






 

cossin
sincos
See you next course
METODE REDUKSI
GAUSS-JORDAN
Ax = b  bA
Matriks diperbesar
(Augmented Matrices)
SPL non homogen
dibentuk
 bA
Matriks eselon
baris tereduksi
diubah

Contenu connexe

Tendances

Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi RekursiRelasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
Onggo Wiryawan
 
Aljabar linear:Kebebasan Linear, Basis, dan Dimensi.ppt
Aljabar linear:Kebebasan Linear, Basis, dan Dimensi.pptAljabar linear:Kebebasan Linear, Basis, dan Dimensi.ppt
Aljabar linear:Kebebasan Linear, Basis, dan Dimensi.ppt
rahmawarni
 
Determinan hasil dekomposisi dengan cara crout pada matriks bujur sangkar
Determinan  hasil dekomposisi dengan cara crout pada matriks bujur sangkarDeterminan  hasil dekomposisi dengan cara crout pada matriks bujur sangkar
Determinan hasil dekomposisi dengan cara crout pada matriks bujur sangkar
BAIDILAH Baidilah
 
Metode Simplek Minimasi
Metode Simplek MinimasiMetode Simplek Minimasi
Metode Simplek Minimasi
Siti Zuariyah
 
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAKMakalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Raden Ilyas
 

Tendances (20)

Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear ElementerSistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
 
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi RekursiRelasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
Relasi Rekursi : Definisi, Contoh, Jenis Relasi Rekursi
 
Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 06
Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 06Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 06
Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 06
 
Turunan
TurunanTurunan
Turunan
 
Fungsi Pembangkit
Fungsi PembangkitFungsi Pembangkit
Fungsi Pembangkit
 
Aljabar linear:Kebebasan Linear, Basis, dan Dimensi.ppt
Aljabar linear:Kebebasan Linear, Basis, dan Dimensi.pptAljabar linear:Kebebasan Linear, Basis, dan Dimensi.ppt
Aljabar linear:Kebebasan Linear, Basis, dan Dimensi.ppt
 
Operasi biner
Operasi binerOperasi biner
Operasi biner
 
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifMatematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
 
Makalah metode posisi palsu
Makalah metode posisi palsuMakalah metode posisi palsu
Makalah metode posisi palsu
 
Pemisahan variabel
Pemisahan variabelPemisahan variabel
Pemisahan variabel
 
Determinan hasil dekomposisi dengan cara crout pada matriks bujur sangkar
Determinan  hasil dekomposisi dengan cara crout pada matriks bujur sangkarDeterminan  hasil dekomposisi dengan cara crout pada matriks bujur sangkar
Determinan hasil dekomposisi dengan cara crout pada matriks bujur sangkar
 
Metode Simplek Minimasi
Metode Simplek MinimasiMetode Simplek Minimasi
Metode Simplek Minimasi
 
Grup siklik
Grup siklikGrup siklik
Grup siklik
 
Fungsi Pembangkit
Fungsi PembangkitFungsi Pembangkit
Fungsi Pembangkit
 
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAKMakalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
 
Metode simpleks dua fase
Metode simpleks dua faseMetode simpleks dua fase
Metode simpleks dua fase
 
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.3
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.3Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.3
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.3
 
Transformasi elementer
Transformasi elementerTransformasi elementer
Transformasi elementer
 
Aljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabarAljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabar
 
Modul 7 basis dan dimensi
Modul 7 basis dan dimensiModul 7 basis dan dimensi
Modul 7 basis dan dimensi
 

En vedette

Matriks & Operasinya Matriks invers
Matriks  & Operasinya Matriks inversMatriks  & Operasinya Matriks invers
Matriks & Operasinya Matriks invers
Muhammad Martayuda
 

En vedette (20)

Metode Numerik Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Metode Numerik Penyelesaian Persamaan Linier SimultanMetode Numerik Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Metode Numerik Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
 
Matriks & Operasinya Matriks invers
Matriks  & Operasinya Matriks inversMatriks  & Operasinya Matriks invers
Matriks & Operasinya Matriks invers
 
Pertemuan 3a Rangkaian Aritmatik-Half n Full Adder
Pertemuan 3a   Rangkaian Aritmatik-Half n Full AdderPertemuan 3a   Rangkaian Aritmatik-Half n Full Adder
Pertemuan 3a Rangkaian Aritmatik-Half n Full Adder
 
Teknik Optimasi - P8
Teknik Optimasi - P8Teknik Optimasi - P8
Teknik Optimasi - P8
 
Presentasi Ordik 2016
Presentasi  Ordik   2016Presentasi  Ordik   2016
Presentasi Ordik 2016
 
Pertemuan 1 - Pendahuluan
Pertemuan 1 -  PendahuluanPertemuan 1 -  Pendahuluan
Pertemuan 1 - Pendahuluan
 
Pertemuan 2 - Sistem Bilangan
Pertemuan 2 - Sistem BilanganPertemuan 2 - Sistem Bilangan
Pertemuan 2 - Sistem Bilangan
 
CFG dan PARSING - P 5 - Teknik Kompilasi
CFG dan PARSING - P 5 - Teknik KompilasiCFG dan PARSING - P 5 - Teknik Kompilasi
CFG dan PARSING - P 5 - Teknik Kompilasi
 
Image Compression - Citra Digital
Image Compression - Citra DigitalImage Compression - Citra Digital
Image Compression - Citra Digital
 
Pertemuan 0 - Sejarah Elektronika
Pertemuan 0 - Sejarah ElektronikaPertemuan 0 - Sejarah Elektronika
Pertemuan 0 - Sejarah Elektronika
 
Analisis leksikal tugas
Analisis leksikal tugasAnalisis leksikal tugas
Analisis leksikal tugas
 
Analisis Leksikal - P4
Analisis Leksikal - P4Analisis Leksikal - P4
Analisis Leksikal - P4
 
P 1 Pendahuluan - Teknik Kompilasi
P 1 Pendahuluan - Teknik KompilasiP 1 Pendahuluan - Teknik Kompilasi
P 1 Pendahuluan - Teknik Kompilasi
 
Modul 1 pengenalan kecerdasan buatan
Modul 1   pengenalan kecerdasan buatanModul 1   pengenalan kecerdasan buatan
Modul 1 pengenalan kecerdasan buatan
 
Presentasi internet
Presentasi internetPresentasi internet
Presentasi internet
 
Bahasa Regular - P3
Bahasa Regular - P3Bahasa Regular - P3
Bahasa Regular - P3
 
P 2 Konsep & Notasi Bahasa - Teknik Kompilasi
P 2 Konsep & Notasi Bahasa - Teknik KompilasiP 2 Konsep & Notasi Bahasa - Teknik Kompilasi
P 2 Konsep & Notasi Bahasa - Teknik Kompilasi
 
Nilai eigen dari matriks simetris
Nilai eigen dari matriks simetrisNilai eigen dari matriks simetris
Nilai eigen dari matriks simetris
 
Pertemuan 5a gerbang kombinasi-maxtem-minterm
Pertemuan 5a   gerbang kombinasi-maxtem-mintermPertemuan 5a   gerbang kombinasi-maxtem-minterm
Pertemuan 5a gerbang kombinasi-maxtem-minterm
 
Error Handling - P 7 Teknik Kompilasi
Error Handling - P 7 Teknik Kompilasi Error Handling - P 7 Teknik Kompilasi
Error Handling - P 7 Teknik Kompilasi
 

Similaire à Sistem Homogen dan Invers-Matrik - Pertemuan 5.

Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
satriahelmy
 
Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7
satriahelmy
 
10 matrik & determinan 3
10  matrik & determinan 310  matrik & determinan 3
10 matrik & determinan 3
Hamzah Rizal
 
Spldv sudah jadi
Spldv sudah jadiSpldv sudah jadi
Spldv sudah jadi
eky45
 

Similaire à Sistem Homogen dan Invers-Matrik - Pertemuan 5. (20)

Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
 
Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7
 
Sistem persamaan linier
Sistem persamaan linierSistem persamaan linier
Sistem persamaan linier
 
sistem linier .ppt
sistem linier .pptsistem linier .ppt
sistem linier .ppt
 
Bab 3(3) spl
Bab 3(3) splBab 3(3) spl
Bab 3(3) spl
 
10 matrik & determinan 3
10  matrik & determinan 310  matrik & determinan 3
10 matrik & determinan 3
 
Topik 1 -_sistem_persamaan_linear
Topik 1 -_sistem_persamaan_linearTopik 1 -_sistem_persamaan_linear
Topik 1 -_sistem_persamaan_linear
 
Draft 2
Draft 2Draft 2
Draft 2
 
Aplikasi Matriks Dalam Menyelesaikan SPLDVnya.pptx
Aplikasi Matriks Dalam Menyelesaikan SPLDVnya.pptxAplikasi Matriks Dalam Menyelesaikan SPLDVnya.pptx
Aplikasi Matriks Dalam Menyelesaikan SPLDVnya.pptx
 
Spldv sudah jadi
Spldv sudah jadiSpldv sudah jadi
Spldv sudah jadi
 
Persamaan linear
Persamaan linearPersamaan linear
Persamaan linear
 
Aljabar linear
Aljabar linearAljabar linear
Aljabar linear
 
Persamaan linear dan matriks
Persamaan linear dan matriksPersamaan linear dan matriks
Persamaan linear dan matriks
 
Pertemuan5&6
Pertemuan5&6Pertemuan5&6
Pertemuan5&6
 
determinan.pptx
determinan.pptxdeterminan.pptx
determinan.pptx
 
Sistem Persamaan Linear
Sistem Persamaan LinearSistem Persamaan Linear
Sistem Persamaan Linear
 
matrik 1.3 1.5, 1.7
matrik 1.3 1.5, 1.7matrik 1.3 1.5, 1.7
matrik 1.3 1.5, 1.7
 
Aljabar linier 4
Aljabar linier 4Aljabar linier 4
Aljabar linier 4
 
Kelas x bab 3
Kelas x bab 3Kelas x bab 3
Kelas x bab 3
 
Kelas x bab 3
Kelas x bab 3Kelas x bab 3
Kelas x bab 3
 

Plus de ahmad haidaroh

Plus de ahmad haidaroh (20)

Materi 7 Context Free Grammar
Materi 7   Context Free Grammar Materi 7   Context Free Grammar
Materi 7 Context Free Grammar
 
8 Rekursif
8 Rekursif8 Rekursif
8 Rekursif
 
6 ANTRIAN - QUEUE
6 ANTRIAN - QUEUE6 ANTRIAN - QUEUE
6 ANTRIAN - QUEUE
 
5 STACK
5 STACK5 STACK
5 STACK
 
4 Adt
4 Adt4 Adt
4 Adt
 
3 Linked List
3   Linked List3   Linked List
3 Linked List
 
2 Array
2 Array2 Array
2 Array
 
Materi 4 Regular Expression
Materi 4   Regular ExpressionMateri 4   Regular Expression
Materi 4 Regular Expression
 
Materi 3 Finite State Automata
Materi 3   Finite State AutomataMateri 3   Finite State Automata
Materi 3 Finite State Automata
 
Materi 3 Finite State Automata
Materi 3   Finite State AutomataMateri 3   Finite State Automata
Materi 3 Finite State Automata
 
Presentasi OSPEK 2018
Presentasi OSPEK 2018Presentasi OSPEK 2018
Presentasi OSPEK 2018
 
Pertemuan 4 Dioda1
Pertemuan 4   Dioda1Pertemuan 4   Dioda1
Pertemuan 4 Dioda1
 
Pertemuan 4 Aljabar Boole
Pertemuan 4   Aljabar Boole Pertemuan 4   Aljabar Boole
Pertemuan 4 Aljabar Boole
 
Pertemuan 2&3 - Dasar2 Keamanan Encyption
Pertemuan 2&3 - Dasar2 Keamanan EncyptionPertemuan 2&3 - Dasar2 Keamanan Encyption
Pertemuan 2&3 - Dasar2 Keamanan Encyption
 
Multiplekser - Demultiplekser - Pertemuan 7
Multiplekser - Demultiplekser - Pertemuan 7Multiplekser - Demultiplekser - Pertemuan 7
Multiplekser - Demultiplekser - Pertemuan 7
 
Pertemuan 6 Penyederhanaan RL-Karnaugh Map
Pertemuan 6   Penyederhanaan RL-Karnaugh MapPertemuan 6   Penyederhanaan RL-Karnaugh Map
Pertemuan 6 Penyederhanaan RL-Karnaugh Map
 
Pertemuan 5 gerbang logika dasar n bentukan
Pertemuan 5   gerbang logika dasar n bentukanPertemuan 5   gerbang logika dasar n bentukan
Pertemuan 5 gerbang logika dasar n bentukan
 
Aritmatika Biner - Pertemuan 3
Aritmatika Biner - Pertemuan 3Aritmatika Biner - Pertemuan 3
Aritmatika Biner - Pertemuan 3
 
Pertemuan 2 - Sistem Bilangan - Ahmad
Pertemuan 2 - Sistem Bilangan - AhmadPertemuan 2 - Sistem Bilangan - Ahmad
Pertemuan 2 - Sistem Bilangan - Ahmad
 
Pertemuan 1 - Introduction - Citra Digital
Pertemuan 1 - Introduction - Citra DigitalPertemuan 1 - Introduction - Citra Digital
Pertemuan 1 - Introduction - Citra Digital
 

Dernier

Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
novibernadina
 
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
JuliBriana2
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
IvvatulAini
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
nabilafarahdiba95
 
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.pptSEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
AlfandoWibowo2
 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
pipinafindraputri1
 

Dernier (20)

Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdfModul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMAE-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
 
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
 
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
 
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
 
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdfModul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.pptSEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
 
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptxPelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
 
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
 

Sistem Homogen dan Invers-Matrik - Pertemuan 5.

  • 1.
  • 2. Skema Sistem persamaan linear Sistem Persamaan Linier Homogen Non Homogen Mempunyai Pemecahan Tidak Mempunyai Pemecahan Pemecahan Tak-Hingga Pemecahan Tunggal Pemecahan Non - Trivial Pemecahan Trivial Selalu Ada Pemecahan
  • 3. Sistem Homogen ….. atau Ax = 0 Solusi dari sistem homogen yg berbentuk : x1 = x2 = … = xn = 0 disebut dengan solusi trivial (sederhana), jika tidak demikian disebut solusi non trivial (banyak sekali solusinya) 0 0 0 2211 2222121 1212111    nmnmm nn nn xaxaxa xaxaxa xaxaxa    Bentuk umum :
  • 4.
  • 5. Carilah penyelesaian SPL homogen berikut : m = n x + 2 y = 0 - x – 2 y + z = 0 2x + 3 y + z = 0 Jawab : *1 *-2 *-1/1 Mencari Matrik Eselon Baris Tereduksi Augmented Matriks
  • 6. Pada matriks yang terakhir terlihat bahwa semua kolom matrik A memiliki satu utama (matrik identitas), sehingga penyelesaiannya adalah trivial yaitu : x 0 y 0 z 0                  
  • 7. Carilah penyelesaian SPL homogen berikut ini : x – y + 2 z – w = 0 2x + y – 2 z – 2w = 0 x + 2y – 4 z + w = 0 3x – 3w = 0 Jawab : dicari matrik eselon tereduksinya m = n x -w =0 y-2z =0
  • 8. Dengan memisalkan z =s dan w = t, maka diperoleh penyelesaian umum : OBE pada SPL Homogen hanya dilakukan pada matrik A saja, karena tidak akan mempengaruhi hasil perhitungan. x t y 2s z s w t                         x -w =0 y-2z =0 x = w y = 2z
  • 9. Metode mencari invers suatu matriks • Langkah 1 : Susunlah matriks A dengan matriks identitas sehingga menjadi matriks diperbesar sbb : • Langkah 2 : Menggunakan OBE, ubahlah matriks menjadi bentuk matriks eselon baris tereduksi  nIA  nIA Misalkan A adalah matriks berukuran n x n, maka langkah – langkah mencari invers dari A adalah 1 2 0 −1 −2 1 2 3 1 𝟏 𝟎 𝟎 𝟎 𝟏 𝟎 𝟎 𝟎 𝟏 misalkan
  • 10. Cara mencari invers Matriks (Lanjutan) • Langkah 3 : Misalkan dari langkah 2 diperoleh matriks Maka : a. Jika C = In maka D = A-1 b. Jika C  In maka C mempunyai satu baris yang terdiri dari nol semuanya. Dalam kasus ini A tidak invertible .  DC   nIA  1 AIn  OBE
  • 11. Contoh Soal Carilah invers dari matriks berikut :               325 121 321 B            155 320 111 A 1. 2.
  • 12. Invers Matriks dan Sistem Linier Diberikan sistem non homogen : Ax = b, dengan A berukuran n x n , x berukuran n x 1, dan b berukuran n x 1 Misalkan A invertible, maka x dpt ditentukan dari A-1 sbb: A-1(Ax) = A-1b (A-1A)x = A-1b Inx = A-1b x = A-1b Jadi, jika Ax = b maka x = A-1b
  • 13. Teorema #1 Jika A matriks berkuran n x n. Sistem homogen Ax = 0 mempunyai solusi nontrivial jika dan hanya jika A tidak invertible.
  • 14. Bukti Teorema #1 Bukti : () Misalkan A invertible, maka A-1 ada. Kalikan kedua ruas Ax = 0 dengan A-1: Ax = 0 A-1(Ax ) = A-1.0 (A-1A)x = 0 x = 0. Terjadi kontradiksi. Jadi yang benar A tidak invertible. ( ) Misalkan Ax = 0 mempunyai solusi trivial, berarti x = 0. Jadi diperoleh matriks diperbesar : Sehingga A mempunyai invers (A invertible). Terjadi kontradiksi. Jadi yang benar Ax = 0 mempunyai solusi nontrivial.  0A 1 
  • 15. Teorema #2 Jika A matriks n x n, maka A invertible jhj sistem linier Ax = b mempunyai solusi tunggal, untuk b berukuran n x 1.
  • 16. Bukti Teorema #2 Bukti : ()Diketahui A invertible, berarti A-1 ada. Kalikan Ax = b dengan A-1 : Ax = b A-1(Ax) = A-1b x = A-1b Karena invers sustu matriks adalah tunggal, maka A-1b juga tunggal. Jadi terbukti x = A-1b adalah tunggal. () Diketahui sistem Ax = b mempunyai solusi tunggal, misalkan x1 = c1, x2 = c2, …, xn = cn. Dari sini diperoleh matriks eselon baris tereduksi:
  • 17. Lanjutan Bukti Jadi, dari matriks diperbesar menjadi matriks Hal ini berarti A mempunyai invers atau A invertible.  bA  cIn                      nc c c c      100 100 010 001 3 2 1
  • 18. Latihan Soal 1. Carilah solusi dari sistem : x + 2y + 3z = 0 2y + 2z = 0 x + 2y + 3z = 0 2. Misalkan terdapat masyarakat sederhana yang terdiri dari 3 individu : petani yang menghasilkan semua makanan, pemborong yang membangun semua rumah, dan penjahit yang membuat semua baju. Setiap orang menghasilkan satu unit komoditi selama tahun tersebut. Misalkan porsi tiap komoditi yang dikonsumsi oleh tiap orang diberikan dalam tabel berikut :
  • 19. Tabel : Barang yang dikonsumsi oleh Barang yang dihasilkan oleh Petani Pemborong Penjahit Petani Pemborong Penjahit 16 7 2 1 16 3 16 5 6 1 16 5 4 1 3 1 2 1 Seorang ekonom harus menentukan harga p1,p2,p3 per unit makanan, rumah, dan baju, sedemikian hingga diantara metreka tidak ada yang untung dan rugi. Misalkan maka carilah p dengan cara menyelesaikan sisem Ap = p.            3 2 1 p p p p
  • 20. Lanjutan Soal : 3. Tunjukkan bahwa matriks invertible dan carilah inversnya. 4. Tunjukkan bahwa jika A invertible dan simetris maka A-1 juga simetris. 5. Tunjukkan bahwa jika A tidak invertible dan Ax = b, b  0, maka Ax = b juga mempunyai banyak solusi.          cossin sincos
  • 21. See you next course
  • 22. METODE REDUKSI GAUSS-JORDAN Ax = b  bA Matriks diperbesar (Augmented Matrices) SPL non homogen dibentuk  bA Matriks eselon baris tereduksi diubah