1. Анатолий Левенчук
Как оставаться востребованным
специалистом в эпоху перемен
(Как выжить в эпоху перемен перемен)
Москва,
6-7 августа 2018г.
2. Курс и его контекст
Фундаментальное образование
Системный фитнес (4 дня)
Основы онтологики (4 вечера)
Как быстро договариваться в сложных ситуациях (2 вечера)
Как оставаться востребованным специалистом в эпоху перемен (2 вечера)
1,2. Определение и воплощение системы (2 дня)
Системный менеджмент (практики жизненного цикла
предпринятия)
3. Управление жизненным циклом и управление работами
Организационное развитие: стратегирование и управление оргизменениями
4. Развитие и совершенствование.
5. Архитектура предприятия
6. Стратегирование
Системное лидерство (2 дня)
Системная инженерия (практики MBSE)
Системная инженерия. Моделеориентированная разработка концепции продукта (4
дня+защита) 2
Мы тут
3. Программа
1. Краткая характеристика сегодняшних перемен
• изменения в мировоззрении, новая "научность";
• прогресс: всегда сбоку;
• искусственный интеллект как ключевое изменение;
• возможности машин в инженерии, менеджменте, творчестве.
2. Краткий курс личного стратегирования
• проблематизация результатов теста Коллинза: что может поменяться?
• против (нечётких) целей;
• закат профессий;
• а если нет целей, то что делать?
• инвестирование в себя, любимого, для успешного фланирования — как стратегия;
• Keep calm: теории счастья.
3. Фундаментальное образование
• мир деятельности: практики, дисциплины, компетенции;
• калибр личности имеет значение: почему не работают трёхдневные курсы (дерево дисциплин);
• кратко об онтологике;
• кратко о системном мышлении;
• краткая характеристика концептуальных дисциплин: системных инженерии, менеджмента,
предпринимательства, образования и т.д..
4. Системное развитие личности
• принципиальная схема развития личности;
• кратко о стейкхолдерском мастерстве;
• как учиться: понятие о сержантском методе;
• кратко о прокрастинологии;
• кратко о системном фитнесе.
3
4. Упражнение
• Как вы оцениваете, в каком году ваша жизнь
существенно изменится? При какой цене на нефть, на
газ, на квадратный метр?
• Сколько процентов времени (и денег) вы сами
занимаетесь будущим, а сколько текучкой?
• Чем займётесь? Помним, что не всех извозчиков
взяли в таксисты. А сейчас и таксисты исчезнут.
4
5. 1. Краткая
характеристика
сегодняшних перемен
• изменения в мировоззрении, новая "научность";
• прогресс: всегда сбоку;
• искусственный интеллект как ключевое изменение;
• возможности машин в инженерии, менеджменте, творчестве.
5
6. Номерные революции,
поколения, уклады и «циклы»
Их не будет.
Знание их бесполезно для принятия решений.
Они хороши для журналистов и политиков.
6
И мы не обсуждаем медицину, генетику, бессмертие и прочее
из этой серии. Но это всё происходит, и происходит быстро.
И не обсуждаем проблемы безопасности, алармистов и без нас
много.
И не обсуждаем биткойн, он непринципиален, хотя уже
вездесущ. Кока-кола тоже вездесуща, но непринципиальна.
7. • Будущее как туман: вблизи всё прозрачно, а в трёх
метрах может быть невидимая стена – все изменения
приходят сбоку.
• Системность: всё со всем связано, единственного
ведущего изменения нет.
7
Будущее уже здесь, только оно
неравномерно распределено.
У.Гибсон
http://www.johnsonsdrivingacademy.co.uk/driving-advice/driving-in-the-fog/
8. • Венесуэла, Северная Корея, Куба, … Россия
• США, Великобритания, Франция, Канада, … Россия
• Масштаб будущего: «вся страна» против «отдельных
показательных объектов» (ВДНХ, институты
развития).
• Будущее сначала определяется этикой и
политэкономикой, потом уже всем остальным.
8
Чьё будущее?
9. Этика: если танцуешь с
дьяволом, то обычно ведёт он
• Технологии в культуре: современная политика
«цифровая», «эффективноменеджерская»,
«системная», «когнитивная» и т.д. насквозь
• Железный занавес? Спутниковый интернет и VPN.
• Бенчмарк успешности: лучшие будут уезжать на
другие рынки (что, собственно, уже происходит).
Хотим продолжать работать с худшими? Тогда сами
будем худшими, и очень скоро!
• Меньше зацепок с государством: меньше лжи, даже
себе самим («выполняя поручение ВВП, мы…»)
• Говорим про себя, а не про «государство» и прочие
системы, на которые по факту не влияем.
9
10. Подрывные технологии
Подрывные (disruptive)
технологии – когда становятся
ненужными целые отрасли.
10
• Телефон заменил телеграф
• Цифровой телефон заменил телефон
• Цифровой фотоаппарат заменил плёночный
• Смартфон заменил:
• и цифровой телефон,
• И цифровой фотоаппарат
• А заодно: телевизор, записную книжку, карту и компас,
диспетчерскую такси, и … … …
• … и такого меняется много
11. Подрыв подо всей цивилизацией сразу
Вывод Тони Себа: через 14 лет (к 2030 году)
• All new vehicles will be electric.
• All new vehicles will be autonomous (self-
driving).
• Oil will be obsolete
• Coal, natural gas and nuclear will be obsolete
• 80+ per cent of parking spaces will be
obsolete.
• Individual car ownership will be obsolete.
• All new energy will be provided by solar (and
wind)
11
http://ailev.livejournal.com/1307264.html
Оригинальный доклад (видео 53 минуты): https://youtu.be/Kxryv2XrnqM
13. Инновации: всегда сбоку
Пример: вычислительная фотография
13
Эффект boke на iPhone 7 Plus Эффект boke на Canon EOS650D
http://www.macdigger.ru/iphone-ipod/iphone-7-plus-protiv-zerkalki-canon-semka-fotografij-s-effektom-boke.html
14. Бойтесь худших продуктов на рынке!
Дилемма инноватора.
(Clayton Christensen из Гарварда)
Х
а
р
а
к
т
е
р
и
с
т
и
к
и Время
Характеристики
лучших
продуктов
На рынке
Характеристики
худших
продуктов на
рынке
http://web.mit.edu/6.933/www/Fall2000/teradyne/clay.html
14
16. 3.5 месяцев на удвоение мощности
16
https://blog.openai.com/ai-and-compute/
С 2012 года: x300000 В год: x10
petaflop/s-day (pfs-day) consists of performing 10^15 neural net operations per second for one
day, or a total of about 10^20 operations. The compute-time product serves as a mental
convenience, similar to kW-hr for energy.
17. Совместимость архитектур:
они программируются одинаково! (ну, почти)
17http://www.nvidia.com/object/embedded-systems-dev-kits-modules.html
NVIDIA Jetson TX-2 – 7.5Watt
суперкомпьютер с 1TFLOPS,
50*87мм
объявлен 7 марта 2017
NVIDIA DGX-2 – 10KWatt
суперкомпьютер с 2PFLOPS,
44*48*79см
объявлен 27 марта 2018
Много больше системных уровней!
Экспертиза уровня выше печатной платы!
18. Сегодняшний фронтир: автомобили
• Проблема: не
покупают нижний
уровень стека, ибо
слишком новое
• Решение: делать
самим
«прототипы»
всего стека –
чтобы показать.
• Улучшать
прототипы,
почему бы и нет.
• Если хороши –
продавать самим
18
19. Системное мышление: платформы
19
Роботакси Медицинские изображения
«Гады, не понимают, что мы им даём возможность
завоёвывать новые рынки! Тормозят! Ну, тогда мы сами этим
займёмся!»
Продукт – это всегда ограничение наших универсальных
возможностей. Ну, мы выйдем на рынки, где этих продуктов
требуется много. И дадим продукты.
И у всех продуктов будут общие нижние уровни. Мы будем
нужны всем.
20. Типичное приложение в датацентре
• Обучено на людском вкусе
(редактировали фотографии
вручную): это не «оптика», а
выполнение работы
эксперта!
• Использует NVIDIA GPU для
работы
20
https://relonch.com/
21. Что неожиданно?
• Обсуждают GAI, но работает weak AI. Предложение: прекратить обсуждать
GAI, это бесплодно. Зачем повторять человека? Автомобиль в формате
телеги, GAI в формате человека – это дурь, она быстро пройдёт.
• В основе современного AI не лежит «классическая логика». Там та
математика, которую использовали инженеры и физики, но не айтишники.
Айтишники начинают разбираться в AI через пару лет (курсы матана,
линейной и нелинейной оптимизации и т.д.), им не хватает базового
образования!
• Отмоделирована хорошо человеческая чуйка (интуиция), но не человеческое
логическое размышление по строгим правилам логики. То есть ровно
наоборот по сравнению с тем, что представлялось раньше. AI сегодня
«лирик», а не «физик». Основная задача: как совместить компьютер-
калькулятор и компьютер-с-чуйкой.
• Проблемой была (и остаётся) нехватка вычислительных мощностей: входной
барьер низкий ($1000), но state-of-the-art это сразу миллионы долларов.
• Я сам отследил прорыв в 2012 году: https://ailev.livejournal.com/1046488.html
• С тех пор скорость: «Два прорыва в неделю» (В.Дунин-Барковский)
• Это экспоненциальная технология: её распространённость сегодня ровным
счётом ничего не значит, значит скорость распространения!
21
22. Что с [инженерным, художественным, …]
компьютерным творчеством?
• GAN – generative adversarial network
• Эволюционные алгоритмы
• Reinforcement learning
• Unsupervised learning
• Многочисленные теории креативности
• Художественный вкус может быть только у человека
• Новое может породить только человек, компьютер только
комбинирует!
• Компьютер не может в музыку, в рисование кистями, в
тексты, в инженерию…
Всё это опровергается в слепых экспериментах!
22
23. Глубокое обучение: глубокие абстракции
23
• Снятие человеческих ограничений на число уровней
абстракции позволяет нейронной сети быть «умней»
в науке и инженерии: работать с более сложными,
более абстрактными теориями и эвристиками – в том
числе и недоступными для понимания человеком
(superhuman performance).
24. Примеры сегодняшнего (а не
будущего)
• Баттл робота-юриста LegalApe 2.8 от «Мегафона» и мясного юриста Романа
Бевзенко -- https://broadcast.comdi.com/watch/ro0p0ne2lhmppa111sz1
(выключайте английский). Победил юрист, 243 баллов против ботовых 187
из 300.
• Dasha.AI -- https://khazin.ru/articles/151-tekhnologii-i-po/59016-robot-iz-
novosibirska-zamenjaet-tselye-koll-tsentry.
• Вышибание долгов в банке:
https://www.rbc.ru/own_business/04/09/2017/59a6a4b59a794703c8ab0ee9
• Абстракты научных статей: https://arxiv.org/abs/1805.06064 With two series
of Turing tests, where the human judges are asked to distinguish the system-
generated abstracts from human-written ones, our system passes Turing tests by
junior domain experts at a rate up to 30% and by non-expert at a rate up to
80%.
• Звонки назначения на время: Google Duplex --
https://ai.googleblog.com/2018/05/duplex-ai-system-for-natural-
conversation.html
24
25. Тесты
Тьюринга
• Тест Тьюринга проходится массово
везде. Это уже не диковина. С
картинами, музыкой, голосом – уже
давно пройдено. Примеров не будет
– читайте мой блог.
• Уже массово требуют нашить
«жёлтую шестерёнку» на аватара
(«боты должны представляться как
боты!»): всё вдруг стало серьёзно!
https://ru.wikipedia.org/wiki/Жёлтая_
звезда
• Последний пример:
https://arxiv.org/abs/1805.06064
With two series of Turing tests, where
the human judges are asked to
distinguish the system-generated
abstracts from human-written ones,
our system passes Turing tests by
junior domain experts at a rate up to
30% and by non-expert at a rate up to
80%. Речь идёт о написании
абстрактов в научных статьях!
25
26. Conversion of engineerings
and
Disruption of engineerings
26
Software
Engineering
Machine
Learning
Engineering
Janosh Szepanovits.
Convergence: Model-
Based Software, Systems
And Control Engineering
+
http://www.infoq.com/presentations/Model-Based-Design-Janos-Sztipanovits
Le Bottou – «Machine Learning disrupts
software engineering»
http://leon.bottou.org/slides/2challenges/2challenges.pdf
We can add:
• Machine learning disrupts
systems engineering
• Machine learning disrupts
control engineering
• …
• Machine learning disrupts
contemporary engineering
27. Обучение компьютера проектированию
(не вручную задаваемые правила!!!)
Project Dreamcatcher
• Знания по проектированию (онтология проектирования): результат
обучения софта
• Задание намерения и ограничений: на естественном языке
• Диалог (цикл)
• Порождает форму (generate) самостоятельно, но это не самое интересное
• Корпусная инженерия (как «корпусная лингвистика») – где брать
огромные данные?
http://autodeskresearch.com/projects/dreamcatcher
27
28. Организация работ проектирования
(жизненный цикл)
• Командная работа, множество подспециальностей кроме
проектантов/конструкторов (модельеры, технологи)
• Конфигурация удерживается компьютером (PLM/PDM)
• Модель работ удерживается компьютером (PLM/issue tracker)
28
29. Новации в управлении:
Lean Well Manufacturing Management System
29
https://www.spe.org/en/print-article/?art=2716
BHP Billiton was able to reduce drilling and completion (D&C) costs by
49% in the Eagle Ford Basin and 50% in the Permian Basin over an 18-
month period. These results are similar to those reported by other
operators in similar plays that also incorporated lean management
principles to their operations.
30. 2. Краткий курс
личного
стратегирования
• проблематизация результатов теста Коллинза: что может
поменяться?
• против (нечётких) целей;
• закат профессий;
• а если нет целей, то что делать?
• инвестирование в себя, любимого, для успешного фланирования
— как стратегия;
• Keep calm: теории счастья. 30
31. Что такое стратегия
(5P of Henry Minzberg)
• Perspective (для предпринятия примерно то
же, что «характер» для человека)
• Plan (последовательность просчитанных
шагов)
• Ploy (хитрость)
• Pattern (практика, действия)
• Position (выбор сегмента рынка, акцент на
окружении)
31
Стратегия – это про важное, а не про «попадание под
определение стратегии» (т.е. относится к
архитектурным требованиям к личностям и
предпринятиям).
32. Стратегия – это про цели и средства
(неявный вопрос: чьи? «Модель
требований» -- нептолемеевская
модель человека!)
•Язык деятельности: работы (процессы,
проекты, задачи), продукты,
выполнители работы
•Язык стратегии: интересы, оценки,
цели, результаты, обоснования, методы
как средства.
•Стратегия задаёт развитие: смену
практик работы 32
33. Техника Коллинза: стратегия ежа
33
https://www.jimcollins.com/, https://ailev.livejournal.com/357126.html
К чему
страсть?
К чему
талант?
За что
платят?
К чему
страсть?
К чему
талант?
За что
платят?
Будущее
Будущее Будущее
Будущее
Будущее
Будущее
Хинт: предлагать 10-12 вариантов
каждого круга, а оценивает кто-то
другой: собственный глаз обычно
замылен.
Хинт: живём во время перемен
перемен. Мы становимся другими,
мир становится другим. Стратегия
ежа перестаёт срабатывать.
34. Что делать, если выпало жить в эпоху перемен?
• Генри Минцберг: «Пункт назначения
успевает измениться за время
путешествия!» (The Rise and Fall of Strategic
Planning, 1994)
Strategy is not the consequence of
planning but the opposite: its starting
point.
34
• В конкуренции побеждает не самый дешёвый, самый
лучший и т.д.. Побеждает самый быстроменяющийся:
нужно выдержать много раундов, а не один.
• Вираж (коренное изменение стратегии) – часть
стратегирования!
• «Целеустремлённость» это меднолобость, путь к
провалу!
35. Миф целеполагания: всё
важное приходит сбоку!
• У нас цивилизация целей:
мушка сбита
• Хорошо видимые цели – да!
• Цели в тумане – нет!
• Ограничения – это не цели
(goals, targets)
• Куда двигаться? Интуитивно,
по интересу, в устойчивые
для воспроизведения точки
(stepping stone)
• Критерий экспертизы:
абсолютная новизна,
«мнения экспертов
разошлись».
35
36. Stepping stones – никакой дороги!!!
36
andrew girdwood
Thomas Barwick/ Getty images
TaiChesco / Getty images
37. Игра «перестройка»
Toppler
Treasure hunter
37
Нет цели, только набирать побольше очков. А это не цель (target), это
условие игры (goal).
При успешной игре она не кончается (то есть нет game over).
38. Охота за сокровищами
• «Обжиться на камушке» = совершенствование. Всегда временно.
• Шаг развития – на новый stepping stone.
• Собиратели stepping stone в выигрыше! Награда где-то будет! Или не будет.
• «Достигатели цели» – фанатики, неудача практически гарантирована, если цель дальше чем в одном
шаге.
• Консенсусы и «за», и «против»: подозрительно. Мнения разделились (новизна, интерес) – идти туда!
38
Максим Дорофеев, Тим Урбан, Нассим Талеб в одной картинке Максима Дорофеева
39. Стратегия как первый шаг к поражению
Лучший обзор: http://vijaykumarbhatia.weebly.com/strategic-management-history-and-development.html
• До 40-х годов: стратегия только у военных.
• Бюджетирование (James McKinsey, Budgetary Control, 1922) как предтеча бизнес-стратегий.
• Стратегическое планирование (60-70-е годы, упор на анализ). Менеджмент по целям (management by
objectives) – классический пример поветрия.
• Самосбывающиеся теории (80-90-е, основанные на равновесии: теория сравнительных преимуществ) –
mission statements and core competencies. Оценка силы и слабости (SWOT – strength, weakness,
opportunities and threats), 5 сил, работы Портера по пути к мифу «sustainable competitive advantage»
• Огромная россыпь текущих подходов (2017): надёжно работающих среди них нет! На каждый
пример есть контрпример!
• Одно понятно: провал стратегии – это просто повод её подправить в очередном цикле (или это
действительно провал, если ресурсы уже кончились).
39
Переход от
стратегии к
стратегированию
40. Нассим Талеб «Антихрупкость»
(рис.24, штанга во временном ряду)
40
Потери
Приобретения
Асимметрия: ограничивай потери («не будь лохом»), следи за неограниченностью
возможного приобретения. Повторяй: будет работать статистика.
41. Теории счастья
• Их много!
• Вывод: к несчастью и счастью
адаптируются – так что долго
несчастными или долго счастливыми
вы не будете по определению. Счастье
и несчастье будут локальными
всплесками, бояться особо нечего!
• Keep calm! (узбагойтесь!)
• Можно беспокоиться и рисковать на
каждом такте, что-то делать! Но
можно и не делать – всё равно
привыкнете!
41
42. Закат профессий
• Не задавайте себе вопроса: «Какой я профессии?».
Лучше подумайте о тех практиках, которыми вы можете
заниматься, для выполнения которых у вас есть навыки
и знания, а также хватает личностных компетенций.
Тогда у вас не будет проблем «смены профессии» или
«судьбоносного жизненного выбора». Знания и навыки
приходят и уходят, и это не проблема – учимся и
переучиваемся мы всю жизнь. Проблема, если вы вдруг
попытаетесь думать о них как о чём-то стабильном, как о
«профессии». Сдвинуться с места в этом случае будет
крайне тяжело, тем более что ведь далеко не всех
извозчиков возьмут в таксисты.
• Полный текст: http://erazvitie.org/article/zakat_professij
42
43. Роботы заберут работу?
• Ещё недавно 90% людей были заняты сельским
хозяйством, а сегодня 3% -- именно благодаря
машинам.
• Ничего, все заняты!
• С приходом роботов будет то же самое: люди
придумывают себе всё новые и новые занятия
вместо тех, от которых их освободили машины.
• Есть ещё резерв и увеличения свободного времени:
пять дней в неделю и 8 часов в день просто будет
много, чтобы зарабатывать на жизнь.
43
44. 3. Фундаментальное
образование
• мир деятельности: практики, дисциплины, компетенции;
• калибр личности имеет значение: почему не работают
трёхдневные курсы (дерево дисциплин);
• кратко об онтологике;
• кратко о системном мышлении;
• краткая характеристика концептуальных дисциплин: системных
инженерии, менеджмента, предпринимательства, образования и
т.д.. 44
45. Как удержаться на плаву?
• Капитал: обесценивается! Он морально устаревает!
• Пенсия: надежды особой нет, обесценивается! (это
ведь тот же капитал)
• Компетенции (умение практиковать какую-то
деятельность): обесцениваются! Закат профессий!
• Нужно внимательно смотреть на структуру
компетенций: что с ними происходит? Что больше
обесценивается, что легче?
• Есть ли знания, которые помогают быстро учиться и
переучиваться? Какое-нибудь «базовое
образование», «фундаментальное образование»?
• Что-то типа «бакалавриата для всего»?
Компетенции по компетенциям?
45
46. Компетенция: освоенная практика
Практика = дисциплина + технология
Дисциплинированные (компетентные) исполнители [все ли люди?],
обеспеченные необходимыми для поддержки дисциплины инструментами
46
47. Системное мышление: методология
• Компетенции в чём? В конечном итоге – в создании
успешных систем.
• Уметь вписываться в проекты по созданию систем:
понимать, как думать об этих проектах. Нужно
системное мышление.
• Научиться различать деятельности/практики,
проводить между ними границы. То есть определять
необходимые для себя компетенции, чтобы потом
им научиться. Это методология, в основе которой
лежит системное мышление.
• Мышление о том, какими кусками учиться – это
системное мышление. Мышление о том, как учиться
для достижения каких-то целей –
системноинженерное.
• Нужно уметь представлять наборы своих
компетенций в виде системы и относиться к
изменениям наборов компетенций инженерно.
47
48. Мышление
в эпоху перемен перемен
48
• Мышление отдельных практик
деятельности инженера, менеджера,
предпринимателя – меняется быстро, тут
преобладают моды и поветрия, оно
разнообразно
• Концептуальные дисциплины сфер
деятельности (менеджмента, инженерии,
образования, здравоохранения …)
• Системное мышление, вычислительное
мышление, … -- меняются медленно, их
немного
• Онтологика, психопрактики, … -- наиболее
стабильны и их мало
Мышление – абстрагирование, адекватность,
осознанность, рациональность
49. Пирамида практик базируется на прикладных,
концептуальных и фундаментальных дисциплинах
49
Фундаментальность:
«калибр личности»,
личное развитие
Прикладность:
профессиональные
(предметные) компетенции,
профессиональное развитие
Документируются как
body of Knowledge:
жизненные циклы альф
как предметов практики
+ инструменты. Не руками!
50. Научное мышление: поменялась форма
• Результаты: статьи+коды и настройки+исходные
данные+посты в блоге+видео (результаты легко найти, они
воспроизводимы)
• Бойкот научных журналов, arxiv
• Автоматизация реферирования, статистика против peer
review.
• Соревновательная наука: benchmarks и state of the art. «Твоя
теория частный случай моей» -- моветон, если не
показывается, какие это решает проблемы. Идея без
доказательства, что она может продвинуть state-of-the-art не
публикуется.
• Лаборатории и инженерные подразделения в корпорациях:
неразделимость R&D.
• Роботы в науке: уже есть (генерация гипотез,
экспериментальная их проверка)
• Сложность теорий: сложность физических теорий может быть
превзойдена подключением искусственного интеллекта!
• Гугль: найдётся всё
• Социальные сети: обсудится всё
50
51. Научное мышление:
содержание изменилось
Не забываем – уже прошло 18% от 21 века, за время пути
наука смогла подрасти:
• Логика науки: байесовская и причинная – работы
E.T.Jaynes, J.Pearl и многих других
• Оправдание не слишком формальных рассуждений: спор
физиков и лириков решился!
• Прорыв в рассуждениях про причины и следствия,
доказательства.
• Понятие объективности, позитивизм: прагматическая
революция (агент, стейкхолдер)
• …
• Deep learning: забудьте всё, что вы знали про
лингвистику, семантику, синтаксис (это всё «теории
флогистона» 21 века). Язык оказался совсем другим –
он отражает пространство смыслов. Пример: перевод
без параллельных текстов!
• Отменили уже Deep Learning, теперь это Differentiable
Programming.
• … 51
Существенно
переплетено!
Причудливо
взаимосвязано!
Совсем другое
мышление,
другие
ценности,
другие
ориентиры в
исследованиях!
52. Просвещение-2020
• Эпоха просвещения: Конец XVII (Декарт, «Рассуждение о методе», 1637) – почти
начало XIX века (смерть Вольтера и Руссо, 1778).
• В эпоху Просвещения происходил отказ от религиозного миропонимания и
обращение к разуму как к единственному критерию познания человека и
общества. Впервые в истории был поставлен вопрос о практическом
использовании достижений науки в интересах общественного развития.
• Учёные нового типа стремились распространять знание, популяризировать его.
Знание не должно быть больше исключительным владением некоторых
посвящённых и привилегированных, а должно быть доступно всем и иметь
практическую пользу. Оно становится предметом общественной коммуникации,
общественных дискуссий. В них теперь могли принимать участие даже те, кто
традиционно был исключён из учёбы — женщины.
• Движение: нет центра, не организовано, просто страстные люди в разных
странах (главным образом в Европе, а там во Франции) делали своё дело и
общались друг с другом по поводу похожих идей.
• https://ru.wikipedia.org/wiki/Эпоха_Просвещения ,
https://ru.wikipedia.org/wiki/Просвещение
• Можем повторить! Просвещение-2020
• Источники знания другие!
• Светское знание поменялось!
• От нового знания оказались оторваны практически все: и школы, и
вузы, и дети, и взрослые. Просто оно пришло очень быстро и
неожиданно.
• Поэтому нужно просвещать даже «старых просветителей»:
учителей в школах, преподавателей вузов. Нужно просвещать
родителей. Нужно просвещать работников.
• Даже социальные сети дают совсем другие средства организации.
И ещё огромный опыт пиара, рекламы, MOOC и прочих средств
работы с большими массами людей.
• Если не просвещать? Как обычно: дикость, бедность, неуверенность
в завтрашнем дне, отсталость на страновом уровне. 52
54. Lean 2.0 – уже новое поколение!
Источники принципов для управления
потоком.
• сomputer operating systems
• control engineering
• data communications
networks
• finance and economics
• information theory
• maneuver warfare
• Manufacturing
• operations research
• probability and statistics
• queueing theory
54
The term «lean» was first coined by John Krafcik in his 1988 article,
"Triumph of the Lean Production System", based on his master's thesis
at the MIT Sloan School of Management. Прошло 30 лет!
55. На что надежда? На себя!
• Главный риск: пример «образовательной робототехники» -- упор в
просвещении не на фундаментальные образовательные дисциплины, а на
случайно выбранные прикладные.
• Не state-of-the-art мировоззрение – не просвещение! Не
фундаментальное – не просвещение! Не всё общество в
целом – не просвещение!
• Кто просвещает? Оставить надежду на государство (школы, вузы). На семью
и друзей (она не знает). На компанию (кто там чему может научить из
фундаментальных дисциплин?!).
• Препятствие: незнание английского, неумение читать тексты (разучились,
или не умели сразу) – функциональная грамотность как пререквизит!
• Пример прикладной программы: «образовательные ступеньки к деланию
роботов» -- https://ailev.livejournal.com/1434868.html
• А кто хочет попроще? Что с ними делать? Ничего! Делать без них!
• Гордая реклама: кто составляет образовательные программы? Школа
системного менеджмента (http://system-school.ru/). А кто ещё?
• Литература: цепочка «Фундаментальное образование»,
https://ailev.livejournal.com/1427073.html
55
56. 4. Системное развитие
личности
• принципиальная схема развития личности;
• кратко о стейкхолдерском мастерстве;
• как учиться: понятие о сержантском методе;
• кратко о прокрастинологии;
• кратко о системном фитнесе.
56
57. Принципиальная схема (кибер)личности [без связей]
57
Воля/намерение/н
адзиратель
(governance)
Экзотело
Бессознательное,
биохимия,
рефлексы и
эмоции
Актёр
ЭкзокортексТело/перформер
Физический мир
Интернет вещей/нейронет
Личность
Вхождение в (кибер)личностные системы систем
Нептолемеевскость: группы и
сообщества (интерсубъектность)
Стейкхолдерская
роль
Стейкхолдерская
рольСтейкхолдерская
рольСтейкхолдерская
роль
Стейкхолдерская
роль
58. Стейкхолдерское
мастерство
• Множество ролей
• Иногда по роли, иногда
импровизировать
• Роли берут в культуре! Их выучивают и
репетируют!
• Хитрость: два фокуса внимания! (aka
«осознанность»)
• Стейкхолдерское мастерство и
системное лидерство:
https://ailev.livejournal.com/1409122.html
• Системная осознанность:
https://ailev.livejournal.com/1417932.html
58
59. Нептолемеевская модель личности:
что из неё следует?
Если хочется преодолеть барьер
сложности в какой-то
дисциплине, то:
• возьми лучшее, что ты знаешь
на эту тему в современной
культуре и освой его
• доведи до предела своё
индивидуальное мастерство
• скооперируйся с другими
людьми и продолжи группой
• скооперируй свою группу с
другими группами
• не останавливайся на этом,
преодолевай птолемеевское
мышление на каждом уровне
https://ailev.livejournal.com/13905
74.html
59
60. Спектр формальности мышления
60
Цепочка «Фундаментальное образование»: https://ailev.livejournal.com/1390318.html
Надо работать и со схемами, и со схемоидами!
Технарям: позволить себе явно неформальные рассуждения!
Гуманитариям: уметь рассуждать формально!
61. Развитие и совершенствование инженерии
(от исполняемых в голове моделей к исполняемым в машине,
от разрабатываемых головой к разрабатываемым машиной)
61
Р
Е
З
У
Л
Ь
Т
А
Т
Ы
ВРЕМЯ
III поколение
Моделе-ориентированная (model-
based) инженерия: формальные
языки (вычисляемый «код»)
II поколение
Современная («классическая»)
инженерия: диаграммы и
чертежи («псевдокод»)
I поколение
«Алхинженерия»:
неформальные тексты и
эскизы
199018601400
IV поколение
Искусственный
интеллект:
гибридные
вычисления
2020
62. Я сам себе мастер или инженер?
• Уникальный подход в каждом ремесле
• Одно ремесло «соло» (нет разделения
труда)
• Одиночная работа (нет разделения работ)
• Теория практически не используется
• Общий подход во всех инженериях
(системная инженерия)
• Интеграция разных инженерий и
менеджмента в одном проекте
(разделение труда)
• Командная работа (разделение работ)
• Теория активно используется
• Средства борьбы со сложностью
системы
62
Системное развитие личности – инженерно, будет моделеориентировано.
Системное развитие – в отличие от гармоничного, всестороннего, интегрального, и т.п.
Разделение труда по развитию (обеспечивающая система). Но множество практик,
требующих освоения одной личностью.
63. Метафоры жизненного цикла
63
часовщик лесниксадовник
планирование, инженерия
Восток: смириться и растить.
Запад: добиваться модульности, затем собирать.
выращивание, обучение
64. Сержантский метод
• Как учат физике, математике? Всему остальному
сложному?
• Concept inventory – удостовериться в точности
передачи знания! Явное моделирование частых
заблуждений!
• Много мелких задач: добиться беглости (сдвиг
по спектру мышления вправо)
• Цепочка текстов: «Подстрочник рассказа о клубе
одиноких мозгов сержанта Солта» --
http://ailev.livejournal.com/1287293.html
64
65. Системный фитнес
• Цепочка текстов:
https://ailev.livejournal.com/142912
6.html
• Курс -- http://system-
school.ru/move
• Основан на холархии
человеческого движения: ниже
стилевого движка, выше работы
отдельных мышц
• Идея «Телесного мышления» --
оно быстрое!
• Не хватает: телесной культуры
(например, социальные танцы)
65
66. Управление работами: прокрастинатология
• Максим Дорофеев, «Тупняк как
чума 21 века, и что с этим делать»
(http://cartmendum.livejournal.com/187589.html)
• Объединять личную и производственную
жизнь
• Всё записывать (моделировать!) – вынос
планов из кортекса в экзокортекс.
• Перепланироваться регулярно
(самоуправляться!)
• Общаться, чтобы вписаться в коллективную
деятельность (в том числе общаться через
табло=коллективный экзокортекс).
66
67. Некультурная работа
Таксономия аффективности (эмоционального
отношения) по Б.Блуму:
• Могу воспроизвести
• Могу поддержать беседу (знаю)
• Могу сделать (умею)
• Когда встречусь в жизни, распознаю и применю
• Это главная проблема: некультурная работа.
Неиспользование метода даже в тех случаях, когда
его знаешь.
• Зачем учиться, если не использовать изученное?!
67