SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  68
Анатолий Левенчук
Как оставаться востребованным
специалистом в эпоху перемен
(Как выжить в эпоху перемен перемен)
Москва,
6-7 августа 2018г.
Курс и его контекст
Фундаментальное образование
Системный фитнес (4 дня)
Основы онтологики (4 вечера)
Как быстро договариваться в сложных ситуациях (2 вечера)
Как оставаться востребованным специалистом в эпоху перемен (2 вечера)
1,2. Определение и воплощение системы (2 дня)
Системный менеджмент (практики жизненного цикла
предпринятия)
3. Управление жизненным циклом и управление работами
Организационное развитие: стратегирование и управление оргизменениями
4. Развитие и совершенствование.
5. Архитектура предприятия
6. Стратегирование
Системное лидерство (2 дня)
Системная инженерия (практики MBSE)
Системная инженерия. Моделеориентированная разработка концепции продукта (4
дня+защита) 2
Мы тут
Программа
1. Краткая характеристика сегодняшних перемен
• изменения в мировоззрении, новая "научность";
• прогресс: всегда сбоку;
• искусственный интеллект как ключевое изменение;
• возможности машин в инженерии, менеджменте, творчестве.
2. Краткий курс личного стратегирования
• проблематизация результатов теста Коллинза: что может поменяться?
• против (нечётких) целей;
• закат профессий;
• а если нет целей, то что делать?
• инвестирование в себя, любимого, для успешного фланирования — как стратегия;
• Keep calm: теории счастья.
3. Фундаментальное образование
• мир деятельности: практики, дисциплины, компетенции;
• калибр личности имеет значение: почему не работают трёхдневные курсы (дерево дисциплин);
• кратко об онтологике;
• кратко о системном мышлении;
• краткая характеристика концептуальных дисциплин: системных инженерии, менеджмента,
предпринимательства, образования и т.д..
4. Системное развитие личности
• принципиальная схема развития личности;
• кратко о стейкхолдерском мастерстве;
• как учиться: понятие о сержантском методе;
• кратко о прокрастинологии;
• кратко о системном фитнесе.
3
Упражнение
• Как вы оцениваете, в каком году ваша жизнь
существенно изменится? При какой цене на нефть, на
газ, на квадратный метр?
• Сколько процентов времени (и денег) вы сами
занимаетесь будущим, а сколько текучкой?
• Чем займётесь? Помним, что не всех извозчиков
взяли в таксисты. А сейчас и таксисты исчезнут.
4
1. Краткая
характеристика
сегодняшних перемен
• изменения в мировоззрении, новая "научность";
• прогресс: всегда сбоку;
• искусственный интеллект как ключевое изменение;
• возможности машин в инженерии, менеджменте, творчестве.
5
Номерные революции,
поколения, уклады и «циклы»
Их не будет.
Знание их бесполезно для принятия решений.
Они хороши для журналистов и политиков.
6
И мы не обсуждаем медицину, генетику, бессмертие и прочее
из этой серии. Но это всё происходит, и происходит быстро.
И не обсуждаем проблемы безопасности, алармистов и без нас
много.
И не обсуждаем биткойн, он непринципиален, хотя уже
вездесущ. Кока-кола тоже вездесуща, но непринципиальна.
• Будущее как туман: вблизи всё прозрачно, а в трёх
метрах может быть невидимая стена – все изменения
приходят сбоку.
• Системность: всё со всем связано, единственного
ведущего изменения нет.
7
Будущее уже здесь, только оно
неравномерно распределено.
У.Гибсон
http://www.johnsonsdrivingacademy.co.uk/driving-advice/driving-in-the-fog/
• Венесуэла, Северная Корея, Куба, … Россия
• США, Великобритания, Франция, Канада, … Россия
• Масштаб будущего: «вся страна» против «отдельных
показательных объектов» (ВДНХ, институты
развития).
• Будущее сначала определяется этикой и
политэкономикой, потом уже всем остальным.
8
Чьё будущее?
Этика: если танцуешь с
дьяволом, то обычно ведёт он
• Технологии в культуре: современная политика
«цифровая», «эффективноменеджерская»,
«системная», «когнитивная» и т.д. насквозь
• Железный занавес? Спутниковый интернет и VPN.
• Бенчмарк успешности: лучшие будут уезжать на
другие рынки (что, собственно, уже происходит).
Хотим продолжать работать с худшими? Тогда сами
будем худшими, и очень скоро!
• Меньше зацепок с государством: меньше лжи, даже
себе самим («выполняя поручение ВВП, мы…»)
• Говорим про себя, а не про «государство» и прочие
системы, на которые по факту не влияем.
9
Подрывные технологии
Подрывные (disruptive)
технологии – когда становятся
ненужными целые отрасли.
10
• Телефон заменил телеграф
• Цифровой телефон заменил телефон
• Цифровой фотоаппарат заменил плёночный
• Смартфон заменил:
• и цифровой телефон,
• И цифровой фотоаппарат
• А заодно: телевизор, записную книжку, карту и компас,
диспетчерскую такси, и … … …
• … и такого меняется много
Подрыв подо всей цивилизацией сразу
Вывод Тони Себа: через 14 лет (к 2030 году)
• All new vehicles will be electric.
• All new vehicles will be autonomous (self-
driving).
• Oil will be obsolete
• Coal, natural gas and nuclear will be obsolete
• 80+ per cent of parking spaces will be
obsolete.
• Individual car ownership will be obsolete.
• All new energy will be provided by solar (and
wind)
11
http://ailev.livejournal.com/1307264.html
Оригинальный доклад (видео 53 минуты): https://youtu.be/Kxryv2XrnqM
12
http://tv2.today/TV2Old/Budushchee-uzhe-nastupilo-lekciya-andreya-pozdnyakova-0 (пересказ доклада по-русски)
Экспоненциальные: дешевеющие вдвое за год-полтора.
Все они влияют друг на друга
и на окружающий мир.
Экспоненциальные технологии по Тони Себа
Инновации: всегда сбоку
Пример: вычислительная фотография
13
Эффект boke на iPhone 7 Plus Эффект boke на Canon EOS650D
http://www.macdigger.ru/iphone-ipod/iphone-7-plus-protiv-zerkalki-canon-semka-fotografij-s-effektom-boke.html
Бойтесь худших продуктов на рынке!
Дилемма инноватора.
(Clayton Christensen из Гарварда)
Х
а
р
а
к
т
е
р
и
с
т
и
к
и Время
Характеристики
лучших
продуктов
На рынке
Характеристики
худших
продуктов на
рынке
http://web.mit.edu/6.933/www/Fall2000/teradyne/clay.html
14
Всё будет быстро
http://blogs.nvidia.com/blog/2016/01/12/accelerating-ai-artificial-intelligence-gpus/
2011 –
догадались
использовать
GPU для
компьютерного
зрения
2012 – первая
победа на
соревновании
ImageNet (1000
классов
изображений)
2015 –стали
распознавать
лучше людей
2017 –
последнее
соревнование
ImageNet
2017 –
коммерческий
облачный
сервис Гугля по
распознаванию
10000 классов
объектов
3.5 месяцев на удвоение мощности
16
https://blog.openai.com/ai-and-compute/
С 2012 года: x300000 В год: x10
petaflop/s-day (pfs-day) consists of performing 10^15 neural net operations per second for one
day, or a total of about 10^20 operations. The compute-time product serves as a mental
convenience, similar to kW-hr for energy.
Совместимость архитектур:
они программируются одинаково! (ну, почти)
17http://www.nvidia.com/object/embedded-systems-dev-kits-modules.html
NVIDIA Jetson TX-2 – 7.5Watt
суперкомпьютер с 1TFLOPS,
50*87мм
объявлен 7 марта 2017
NVIDIA DGX-2 – 10KWatt
суперкомпьютер с 2PFLOPS,
44*48*79см
объявлен 27 марта 2018
Много больше системных уровней!
Экспертиза уровня выше печатной платы!
Сегодняшний фронтир: автомобили
• Проблема: не
покупают нижний
уровень стека, ибо
слишком новое
• Решение: делать
самим
«прототипы»
всего стека –
чтобы показать.
• Улучшать
прототипы,
почему бы и нет.
• Если хороши –
продавать самим
18
Системное мышление: платформы
19
Роботакси Медицинские изображения
«Гады, не понимают, что мы им даём возможность
завоёвывать новые рынки! Тормозят! Ну, тогда мы сами этим
займёмся!»
Продукт – это всегда ограничение наших универсальных
возможностей. Ну, мы выйдем на рынки, где этих продуктов
требуется много. И дадим продукты.
И у всех продуктов будут общие нижние уровни. Мы будем
нужны всем.
Типичное приложение в датацентре
• Обучено на людском вкусе
(редактировали фотографии
вручную): это не «оптика», а
выполнение работы
эксперта!
• Использует NVIDIA GPU для
работы
20
https://relonch.com/
Что неожиданно?
• Обсуждают GAI, но работает weak AI. Предложение: прекратить обсуждать
GAI, это бесплодно. Зачем повторять человека? Автомобиль в формате
телеги, GAI в формате человека – это дурь, она быстро пройдёт.
• В основе современного AI не лежит «классическая логика». Там та
математика, которую использовали инженеры и физики, но не айтишники.
Айтишники начинают разбираться в AI через пару лет (курсы матана,
линейной и нелинейной оптимизации и т.д.), им не хватает базового
образования!
• Отмоделирована хорошо человеческая чуйка (интуиция), но не человеческое
логическое размышление по строгим правилам логики. То есть ровно
наоборот по сравнению с тем, что представлялось раньше. AI сегодня
«лирик», а не «физик». Основная задача: как совместить компьютер-
калькулятор и компьютер-с-чуйкой.
• Проблемой была (и остаётся) нехватка вычислительных мощностей: входной
барьер низкий ($1000), но state-of-the-art это сразу миллионы долларов.
• Я сам отследил прорыв в 2012 году: https://ailev.livejournal.com/1046488.html
• С тех пор скорость: «Два прорыва в неделю» (В.Дунин-Барковский)
• Это экспоненциальная технология: её распространённость сегодня ровным
счётом ничего не значит, значит скорость распространения!
21
Что с [инженерным, художественным, …]
компьютерным творчеством?
• GAN – generative adversarial network
• Эволюционные алгоритмы
• Reinforcement learning
• Unsupervised learning
• Многочисленные теории креативности
• Художественный вкус может быть только у человека
• Новое может породить только человек, компьютер только
комбинирует!
• Компьютер не может в музыку, в рисование кистями, в
тексты, в инженерию…
Всё это опровергается в слепых экспериментах!
22
Глубокое обучение: глубокие абстракции
23
• Снятие человеческих ограничений на число уровней
абстракции позволяет нейронной сети быть «умней»
в науке и инженерии: работать с более сложными,
более абстрактными теориями и эвристиками – в том
числе и недоступными для понимания человеком
(superhuman performance).
Примеры сегодняшнего (а не
будущего)
• Баттл робота-юриста LegalApe 2.8 от «Мегафона» и мясного юриста Романа
Бевзенко -- https://broadcast.comdi.com/watch/ro0p0ne2lhmppa111sz1
(выключайте английский). Победил юрист, 243 баллов против ботовых 187
из 300.
• Dasha.AI -- https://khazin.ru/articles/151-tekhnologii-i-po/59016-robot-iz-
novosibirska-zamenjaet-tselye-koll-tsentry.
• Вышибание долгов в банке:
https://www.rbc.ru/own_business/04/09/2017/59a6a4b59a794703c8ab0ee9
• Абстракты научных статей: https://arxiv.org/abs/1805.06064 With two series
of Turing tests, where the human judges are asked to distinguish the system-
generated abstracts from human-written ones, our system passes Turing tests by
junior domain experts at a rate up to 30% and by non-expert at a rate up to
80%.
• Звонки назначения на время: Google Duplex --
https://ai.googleblog.com/2018/05/duplex-ai-system-for-natural-
conversation.html
24
Тесты
Тьюринга
• Тест Тьюринга проходится массово
везде. Это уже не диковина. С
картинами, музыкой, голосом – уже
давно пройдено. Примеров не будет
– читайте мой блог.
• Уже массово требуют нашить
«жёлтую шестерёнку» на аватара
(«боты должны представляться как
боты!»): всё вдруг стало серьёзно!
https://ru.wikipedia.org/wiki/Жёлтая_
звезда
• Последний пример:
https://arxiv.org/abs/1805.06064
With two series of Turing tests, where
the human judges are asked to
distinguish the system-generated
abstracts from human-written ones,
our system passes Turing tests by
junior domain experts at a rate up to
30% and by non-expert at a rate up to
80%. Речь идёт о написании
абстрактов в научных статьях!
25
Conversion of engineerings
and
Disruption of engineerings
26
Software
Engineering
Machine
Learning
Engineering
Janosh Szepanovits.
Convergence: Model-
Based Software, Systems
And Control Engineering
+
http://www.infoq.com/presentations/Model-Based-Design-Janos-Sztipanovits
Le Bottou – «Machine Learning disrupts
software engineering»
http://leon.bottou.org/slides/2challenges/2challenges.pdf
We can add:
• Machine learning disrupts
systems engineering
• Machine learning disrupts
control engineering
• …
• Machine learning disrupts
contemporary engineering
Обучение компьютера проектированию
(не вручную задаваемые правила!!!)
Project Dreamcatcher
• Знания по проектированию (онтология проектирования): результат
обучения софта
• Задание намерения и ограничений: на естественном языке
• Диалог (цикл)
• Порождает форму (generate) самостоятельно, но это не самое интересное
• Корпусная инженерия (как «корпусная лингвистика») – где брать
огромные данные?
http://autodeskresearch.com/projects/dreamcatcher
27
Организация работ проектирования
(жизненный цикл)
• Командная работа, множество подспециальностей кроме
проектантов/конструкторов (модельеры, технологи)
• Конфигурация удерживается компьютером (PLM/PDM)
• Модель работ удерживается компьютером (PLM/issue tracker)
28
Новации в управлении:
Lean Well Manufacturing Management System
29
https://www.spe.org/en/print-article/?art=2716
BHP Billiton was able to reduce drilling and completion (D&C) costs by
49% in the Eagle Ford Basin and 50% in the Permian Basin over an 18-
month period. These results are similar to those reported by other
operators in similar plays that also incorporated lean management
principles to their operations.
2. Краткий курс
личного
стратегирования
• проблематизация результатов теста Коллинза: что может
поменяться?
• против (нечётких) целей;
• закат профессий;
• а если нет целей, то что делать?
• инвестирование в себя, любимого, для успешного фланирования
— как стратегия;
• Keep calm: теории счастья. 30
Что такое стратегия
(5P of Henry Minzberg)
• Perspective (для предпринятия примерно то
же, что «характер» для человека)
• Plan (последовательность просчитанных
шагов)
• Ploy (хитрость)
• Pattern (практика, действия)
• Position (выбор сегмента рынка, акцент на
окружении)
31
Стратегия – это про важное, а не про «попадание под
определение стратегии» (т.е. относится к
архитектурным требованиям к личностям и
предпринятиям).
Стратегия – это про цели и средства
(неявный вопрос: чьи? «Модель
требований» -- нептолемеевская
модель человека!)
•Язык деятельности: работы (процессы,
проекты, задачи), продукты,
выполнители работы
•Язык стратегии: интересы, оценки,
цели, результаты, обоснования, методы
как средства.
•Стратегия задаёт развитие: смену
практик работы 32
Техника Коллинза: стратегия ежа
33
https://www.jimcollins.com/, https://ailev.livejournal.com/357126.html
К чему
страсть?
К чему
талант?
За что
платят?
К чему
страсть?
К чему
талант?
За что
платят?
Будущее
Будущее Будущее
Будущее
Будущее
Будущее
Хинт: предлагать 10-12 вариантов
каждого круга, а оценивает кто-то
другой: собственный глаз обычно
замылен.
Хинт: живём во время перемен
перемен. Мы становимся другими,
мир становится другим. Стратегия
ежа перестаёт срабатывать.
Что делать, если выпало жить в эпоху перемен?
• Генри Минцберг: «Пункт назначения
успевает измениться за время
путешествия!» (The Rise and Fall of Strategic
Planning, 1994)
Strategy is not the consequence of
planning but the opposite: its starting
point.
34
• В конкуренции побеждает не самый дешёвый, самый
лучший и т.д.. Побеждает самый быстроменяющийся:
нужно выдержать много раундов, а не один.
• Вираж (коренное изменение стратегии) – часть
стратегирования!
• «Целеустремлённость» это меднолобость, путь к
провалу!
Миф целеполагания: всё
важное приходит сбоку!
• У нас цивилизация целей:
мушка сбита
• Хорошо видимые цели – да!
• Цели в тумане – нет!
• Ограничения – это не цели
(goals, targets)
• Куда двигаться? Интуитивно,
по интересу, в устойчивые
для воспроизведения точки
(stepping stone)
• Критерий экспертизы:
абсолютная новизна,
«мнения экспертов
разошлись».
35
Stepping stones – никакой дороги!!!
36
andrew girdwood
Thomas Barwick/ Getty images
TaiChesco / Getty images
Игра «перестройка»
Toppler
Treasure hunter
37
Нет цели, только набирать побольше очков. А это не цель (target), это
условие игры (goal).
При успешной игре она не кончается (то есть нет game over).
Охота за сокровищами
• «Обжиться на камушке» = совершенствование. Всегда временно.
• Шаг развития – на новый stepping stone.
• Собиратели stepping stone в выигрыше! Награда где-то будет! Или не будет.
• «Достигатели цели» – фанатики, неудача практически гарантирована, если цель дальше чем в одном
шаге.
• Консенсусы и «за», и «против»: подозрительно. Мнения разделились (новизна, интерес) – идти туда!
38
Максим Дорофеев, Тим Урбан, Нассим Талеб в одной картинке Максима Дорофеева
Стратегия как первый шаг к поражению
Лучший обзор: http://vijaykumarbhatia.weebly.com/strategic-management-history-and-development.html
• До 40-х годов: стратегия только у военных.
• Бюджетирование (James McKinsey, Budgetary Control, 1922) как предтеча бизнес-стратегий.
• Стратегическое планирование (60-70-е годы, упор на анализ). Менеджмент по целям (management by
objectives) – классический пример поветрия.
• Самосбывающиеся теории (80-90-е, основанные на равновесии: теория сравнительных преимуществ) –
mission statements and core competencies. Оценка силы и слабости (SWOT – strength, weakness,
opportunities and threats), 5 сил, работы Портера по пути к мифу «sustainable competitive advantage»
• Огромная россыпь текущих подходов (2017): надёжно работающих среди них нет! На каждый
пример есть контрпример!
• Одно понятно: провал стратегии – это просто повод её подправить в очередном цикле (или это
действительно провал, если ресурсы уже кончились).
39
Переход от
стратегии к
стратегированию
Нассим Талеб «Антихрупкость»
(рис.24, штанга во временном ряду)
40
Потери
Приобретения
Асимметрия: ограничивай потери («не будь лохом»), следи за неограниченностью
возможного приобретения. Повторяй: будет работать статистика.
Теории счастья
• Их много!
• Вывод: к несчастью и счастью
адаптируются – так что долго
несчастными или долго счастливыми
вы не будете по определению. Счастье
и несчастье будут локальными
всплесками, бояться особо нечего!
• Keep calm! (узбагойтесь!)
• Можно беспокоиться и рисковать на
каждом такте, что-то делать! Но
можно и не делать – всё равно
привыкнете!
41
Закат профессий
• Не задавайте себе вопроса: «Какой я профессии?».
Лучше подумайте о тех практиках, которыми вы можете
заниматься, для выполнения которых у вас есть навыки
и знания, а также хватает личностных компетенций.
Тогда у вас не будет проблем «смены профессии» или
«судьбоносного жизненного выбора». Знания и навыки
приходят и уходят, и это не проблема – учимся и
переучиваемся мы всю жизнь. Проблема, если вы вдруг
попытаетесь думать о них как о чём-то стабильном, как о
«профессии». Сдвинуться с места в этом случае будет
крайне тяжело, тем более что ведь далеко не всех
извозчиков возьмут в таксисты.
• Полный текст: http://erazvitie.org/article/zakat_professij
42
Роботы заберут работу?
• Ещё недавно 90% людей были заняты сельским
хозяйством, а сегодня 3% -- именно благодаря
машинам.
• Ничего, все заняты!
• С приходом роботов будет то же самое: люди
придумывают себе всё новые и новые занятия
вместо тех, от которых их освободили машины.
• Есть ещё резерв и увеличения свободного времени:
пять дней в неделю и 8 часов в день просто будет
много, чтобы зарабатывать на жизнь.
43
3. Фундаментальное
образование
• мир деятельности: практики, дисциплины, компетенции;
• калибр личности имеет значение: почему не работают
трёхдневные курсы (дерево дисциплин);
• кратко об онтологике;
• кратко о системном мышлении;
• краткая характеристика концептуальных дисциплин: системных
инженерии, менеджмента, предпринимательства, образования и
т.д.. 44
Как удержаться на плаву?
• Капитал: обесценивается! Он морально устаревает!
• Пенсия: надежды особой нет, обесценивается! (это
ведь тот же капитал)
• Компетенции (умение практиковать какую-то
деятельность): обесцениваются! Закат профессий!
• Нужно внимательно смотреть на структуру
компетенций: что с ними происходит? Что больше
обесценивается, что легче?
• Есть ли знания, которые помогают быстро учиться и
переучиваться? Какое-нибудь «базовое
образование», «фундаментальное образование»?
• Что-то типа «бакалавриата для всего»?
Компетенции по компетенциям?
45
Компетенция: освоенная практика
Практика = дисциплина + технология
Дисциплинированные (компетентные) исполнители [все ли люди?],
обеспеченные необходимыми для поддержки дисциплины инструментами
46
Системное мышление: методология
• Компетенции в чём? В конечном итоге – в создании
успешных систем.
• Уметь вписываться в проекты по созданию систем:
понимать, как думать об этих проектах. Нужно
системное мышление.
• Научиться различать деятельности/практики,
проводить между ними границы. То есть определять
необходимые для себя компетенции, чтобы потом
им научиться. Это методология, в основе которой
лежит системное мышление.
• Мышление о том, какими кусками учиться – это
системное мышление. Мышление о том, как учиться
для достижения каких-то целей –
системноинженерное.
• Нужно уметь представлять наборы своих
компетенций в виде системы и относиться к
изменениям наборов компетенций инженерно.
47
Мышление
в эпоху перемен перемен
48
• Мышление отдельных практик
деятельности инженера, менеджера,
предпринимателя – меняется быстро, тут
преобладают моды и поветрия, оно
разнообразно
• Концептуальные дисциплины сфер
деятельности (менеджмента, инженерии,
образования, здравоохранения …)
• Системное мышление, вычислительное
мышление, … -- меняются медленно, их
немного
• Онтологика, психопрактики, … -- наиболее
стабильны и их мало
Мышление – абстрагирование, адекватность,
осознанность, рациональность
Пирамида практик базируется на прикладных,
концептуальных и фундаментальных дисциплинах
49
Фундаментальность:
«калибр личности»,
личное развитие
Прикладность:
профессиональные
(предметные) компетенции,
профессиональное развитие
Документируются как
body of Knowledge:
жизненные циклы альф
как предметов практики
+ инструменты. Не руками!
Научное мышление: поменялась форма
• Результаты: статьи+коды и настройки+исходные
данные+посты в блоге+видео (результаты легко найти, они
воспроизводимы)
• Бойкот научных журналов, arxiv
• Автоматизация реферирования, статистика против peer
review.
• Соревновательная наука: benchmarks и state of the art. «Твоя
теория частный случай моей» -- моветон, если не
показывается, какие это решает проблемы. Идея без
доказательства, что она может продвинуть state-of-the-art не
публикуется.
• Лаборатории и инженерные подразделения в корпорациях:
неразделимость R&D.
• Роботы в науке: уже есть (генерация гипотез,
экспериментальная их проверка)
• Сложность теорий: сложность физических теорий может быть
превзойдена подключением искусственного интеллекта!
• Гугль: найдётся всё
• Социальные сети: обсудится всё
50
Научное мышление:
содержание изменилось
Не забываем – уже прошло 18% от 21 века, за время пути
наука смогла подрасти:
• Логика науки: байесовская и причинная – работы
E.T.Jaynes, J.Pearl и многих других
• Оправдание не слишком формальных рассуждений: спор
физиков и лириков решился!
• Прорыв в рассуждениях про причины и следствия,
доказательства.
• Понятие объективности, позитивизм: прагматическая
революция (агент, стейкхолдер)
• …
• Deep learning: забудьте всё, что вы знали про
лингвистику, семантику, синтаксис (это всё «теории
флогистона» 21 века). Язык оказался совсем другим –
он отражает пространство смыслов. Пример: перевод
без параллельных текстов!
• Отменили уже Deep Learning, теперь это Differentiable
Programming.
• … 51
Существенно
переплетено!
Причудливо
взаимосвязано!
Совсем другое
мышление,
другие
ценности,
другие
ориентиры в
исследованиях!
Просвещение-2020
• Эпоха просвещения: Конец XVII (Декарт, «Рассуждение о методе», 1637) – почти
начало XIX века (смерть Вольтера и Руссо, 1778).
• В эпоху Просвещения происходил отказ от религиозного миропонимания и
обращение к разуму как к единственному критерию познания человека и
общества. Впервые в истории был поставлен вопрос о практическом
использовании достижений науки в интересах общественного развития.
• Учёные нового типа стремились распространять знание, популяризировать его.
Знание не должно быть больше исключительным владением некоторых
посвящённых и привилегированных, а должно быть доступно всем и иметь
практическую пользу. Оно становится предметом общественной коммуникации,
общественных дискуссий. В них теперь могли принимать участие даже те, кто
традиционно был исключён из учёбы — женщины.
• Движение: нет центра, не организовано, просто страстные люди в разных
странах (главным образом в Европе, а там во Франции) делали своё дело и
общались друг с другом по поводу похожих идей.
• https://ru.wikipedia.org/wiki/Эпоха_Просвещения ,
https://ru.wikipedia.org/wiki/Просвещение
• Можем повторить! Просвещение-2020
• Источники знания другие!
• Светское знание поменялось!
• От нового знания оказались оторваны практически все: и школы, и
вузы, и дети, и взрослые. Просто оно пришло очень быстро и
неожиданно.
• Поэтому нужно просвещать даже «старых просветителей»:
учителей в школах, преподавателей вузов. Нужно просвещать
родителей. Нужно просвещать работников.
• Даже социальные сети дают совсем другие средства организации.
И ещё огромный опыт пиара, рекламы, MOOC и прочих средств
работы с большими массами людей.
• Если не просвещать? Как обычно: дикость, бедность, неуверенность
в завтрашнем дне, отсталость на страновом уровне. 52
53
Прикладное образование: пример системной инженерии
Фундаментальные
дисциплины
Прикладные
дисциплины
Lean 2.0 – уже новое поколение!
Источники принципов для управления
потоком.
• сomputer operating systems
• control engineering
• data communications
networks
• finance and economics
• information theory
• maneuver warfare
• Manufacturing
• operations research
• probability and statistics
• queueing theory
54
The term «lean» was first coined by John Krafcik in his 1988 article,
"Triumph of the Lean Production System", based on his master's thesis
at the MIT Sloan School of Management. Прошло 30 лет!
На что надежда? На себя!
• Главный риск: пример «образовательной робототехники» -- упор в
просвещении не на фундаментальные образовательные дисциплины, а на
случайно выбранные прикладные.
• Не state-of-the-art мировоззрение – не просвещение! Не
фундаментальное – не просвещение! Не всё общество в
целом – не просвещение!
• Кто просвещает? Оставить надежду на государство (школы, вузы). На семью
и друзей (она не знает). На компанию (кто там чему может научить из
фундаментальных дисциплин?!).
• Препятствие: незнание английского, неумение читать тексты (разучились,
или не умели сразу) – функциональная грамотность как пререквизит!
• Пример прикладной программы: «образовательные ступеньки к деланию
роботов» -- https://ailev.livejournal.com/1434868.html
• А кто хочет попроще? Что с ними делать? Ничего! Делать без них!
• Гордая реклама: кто составляет образовательные программы? Школа
системного менеджмента (http://system-school.ru/). А кто ещё?
• Литература: цепочка «Фундаментальное образование»,
https://ailev.livejournal.com/1427073.html
55
4. Системное развитие
личности
• принципиальная схема развития личности;
• кратко о стейкхолдерском мастерстве;
• как учиться: понятие о сержантском методе;
• кратко о прокрастинологии;
• кратко о системном фитнесе.
56
Принципиальная схема (кибер)личности [без связей]
57
Воля/намерение/н
адзиратель
(governance)
Экзотело
Бессознательное,
биохимия,
рефлексы и
эмоции
Актёр
ЭкзокортексТело/перформер
Физический мир
Интернет вещей/нейронет
Личность
Вхождение в (кибер)личностные системы систем
Нептолемеевскость: группы и
сообщества (интерсубъектность)
Стейкхолдерская
роль
Стейкхолдерская
рольСтейкхолдерская
рольСтейкхолдерская
роль
Стейкхолдерская
роль
Стейкхолдерское
мастерство
• Множество ролей
• Иногда по роли, иногда
импровизировать
• Роли берут в культуре! Их выучивают и
репетируют!
• Хитрость: два фокуса внимания! (aka
«осознанность»)
• Стейкхолдерское мастерство и
системное лидерство:
https://ailev.livejournal.com/1409122.html
• Системная осознанность:
https://ailev.livejournal.com/1417932.html
58
Нептолемеевская модель личности:
что из неё следует?
Если хочется преодолеть барьер
сложности в какой-то
дисциплине, то:
• возьми лучшее, что ты знаешь
на эту тему в современной
культуре и освой его
• доведи до предела своё
индивидуальное мастерство
• скооперируйся с другими
людьми и продолжи группой
• скооперируй свою группу с
другими группами
• не останавливайся на этом,
преодолевай птолемеевское
мышление на каждом уровне
https://ailev.livejournal.com/13905
74.html
59
Спектр формальности мышления
60
Цепочка «Фундаментальное образование»: https://ailev.livejournal.com/1390318.html
Надо работать и со схемами, и со схемоидами!
Технарям: позволить себе явно неформальные рассуждения!
Гуманитариям: уметь рассуждать формально!
Развитие и совершенствование инженерии
(от исполняемых в голове моделей к исполняемым в машине,
от разрабатываемых головой к разрабатываемым машиной)
61
Р
Е
З
У
Л
Ь
Т
А
Т
Ы
ВРЕМЯ
III поколение
Моделе-ориентированная (model-
based) инженерия: формальные
языки (вычисляемый «код»)
II поколение
Современная («классическая»)
инженерия: диаграммы и
чертежи («псевдокод»)
I поколение
«Алхинженерия»:
неформальные тексты и
эскизы
199018601400
IV поколение
Искусственный
интеллект:
гибридные
вычисления
2020
Я сам себе мастер или инженер?
• Уникальный подход в каждом ремесле
• Одно ремесло «соло» (нет разделения
труда)
• Одиночная работа (нет разделения работ)
• Теория практически не используется
• Общий подход во всех инженериях
(системная инженерия)
• Интеграция разных инженерий и
менеджмента в одном проекте
(разделение труда)
• Командная работа (разделение работ)
• Теория активно используется
• Средства борьбы со сложностью
системы
62
Системное развитие личности – инженерно, будет моделеориентировано.
Системное развитие – в отличие от гармоничного, всестороннего, интегрального, и т.п.
Разделение труда по развитию (обеспечивающая система). Но множество практик,
требующих освоения одной личностью.
Метафоры жизненного цикла
63
часовщик лесниксадовник
планирование, инженерия
Восток: смириться и растить.
Запад: добиваться модульности, затем собирать.
выращивание, обучение
Сержантский метод
• Как учат физике, математике? Всему остальному
сложному?
• Concept inventory – удостовериться в точности
передачи знания! Явное моделирование частых
заблуждений!
• Много мелких задач: добиться беглости (сдвиг
по спектру мышления вправо)
• Цепочка текстов: «Подстрочник рассказа о клубе
одиноких мозгов сержанта Солта» --
http://ailev.livejournal.com/1287293.html
64
Системный фитнес
• Цепочка текстов:
https://ailev.livejournal.com/142912
6.html
• Курс -- http://system-
school.ru/move
• Основан на холархии
человеческого движения: ниже
стилевого движка, выше работы
отдельных мышц
• Идея «Телесного мышления» --
оно быстрое!
• Не хватает: телесной культуры
(например, социальные танцы)
65
Управление работами: прокрастинатология
• Максим Дорофеев, «Тупняк как
чума 21 века, и что с этим делать»
(http://cartmendum.livejournal.com/187589.html)
• Объединять личную и производственную
жизнь
• Всё записывать (моделировать!) – вынос
планов из кортекса в экзокортекс.
• Перепланироваться регулярно
(самоуправляться!)
• Общаться, чтобы вписаться в коллективную
деятельность (в том числе общаться через
табло=коллективный экзокортекс).
66
Некультурная работа
Таксономия аффективности (эмоционального
отношения) по Б.Блуму:
• Могу воспроизвести
• Могу поддержать беседу (знаю)
• Могу сделать (умею)
• Когда встречусь в жизни, распознаю и применю
• Это главная проблема: некультурная работа.
Неиспользование метода даже в тех случаях, когда
его знаешь.
• Зачем учиться, если не использовать изученное?!
67
68
Спасибо за внимание
Анатолий Левенчук
http://ailev.ru
ailev@asmp.msk.su
6-7 августа
2018

Contenu connexe

Tendances

А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортексаА.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортексаAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016А.Левенчук -- интеллект-стек 2016
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016Anatoly Levenchuk
 
Системное мышление -- непопсовый обзор курса
Системное мышление -- непопсовый обзор курсаСистемное мышление -- непопсовый обзор курса
Системное мышление -- непопсовый обзор курсаAnatoly Levenchuk
 
Системное мышление -- материалы курса (2016)
Системное мышление -- материалы курса (2016)Системное мышление -- материалы курса (2016)
Системное мышление -- материалы курса (2016)Anatoly Levenchuk
 
Нейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернетаНейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернетаAnatoly Levenchuk
 
Открытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. ЛевенчукаОткрытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. ЛевенчукаASIMP
 
А.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее наукиА.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее наукиAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex MachinaА.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex MachinaAnatoly Levenchuk
 
В.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерии
В.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерииВ.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерии
В.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерииAnatoly Levenchuk
 
Мастер-класс: Системное мышление
Мастер-класс: Системное мышлениеМастер-класс: Системное мышление
Мастер-класс: Системное мышлениеCEE-SEC(R)
 
А.Левенчук -- корпоративный искусственный интеллект
А.Левенчук -- корпоративный искусственный интеллектА.Левенчук -- корпоративный искусственный интеллект
А.Левенчук -- корпоративный искусственный интеллектAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- privacy и нейронет
А.Левенчук -- privacy и нейронетА.Левенчук -- privacy и нейронет
А.Левенчук -- privacy и нейронетAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- SysArchi
А.Левенчук -- SysArchiА.Левенчук -- SysArchi
А.Левенчук -- SysArchiAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- киберэкспертиза: мифы и реальность
А.Левенчук -- киберэкспертиза: мифы и реальностьА.Левенчук -- киберэкспертиза: мифы и реальность
А.Левенчук -- киберэкспертиза: мифы и реальностьAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- инженерия психики и киберпсихики
А.Левенчук -- инженерия психики и киберпсихикиА.Левенчук -- инженерия психики и киберпсихики
А.Левенчук -- инженерия психики и киберпсихикиAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- автоматизация образования
А.Левенчук -- автоматизация образованияА.Левенчук -- автоматизация образования
А.Левенчук -- автоматизация образованияAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- Essence для управления технологиями
А.Левенчук -- Essence для управления технологиямиА.Левенчук -- Essence для управления технологиями
А.Левенчук -- Essence для управления технологиямиAnatoly Levenchuk
 
Системная инженерия как технология мышления
Системная инженерия как технология мышленияСистемная инженерия как технология мышления
Системная инженерия как технология мышленияAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- Практики системной инженерии
А.Левенчук -- Практики системной инженерииА.Левенчук -- Практики системной инженерии
А.Левенчук -- Практики системной инженерииAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- визуальное мышление
А.Левенчук -- визуальное мышлениеА.Левенчук -- визуальное мышление
А.Левенчук -- визуальное мышлениеAnatoly Levenchuk
 

Tendances (20)

А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортексаА.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
 
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016А.Левенчук -- интеллект-стек 2016
А.Левенчук -- интеллект-стек 2016
 
Системное мышление -- непопсовый обзор курса
Системное мышление -- непопсовый обзор курсаСистемное мышление -- непопсовый обзор курса
Системное мышление -- непопсовый обзор курса
 
Системное мышление -- материалы курса (2016)
Системное мышление -- материалы курса (2016)Системное мышление -- материалы курса (2016)
Системное мышление -- материалы курса (2016)
 
Нейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернетаНейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернета
 
Открытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. ЛевенчукаОткрытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. Левенчука
 
А.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее наукиА.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее науки
 
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex MachinaА.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
А.Левенчук -- Интеллект-стек: как создаётся Deus ex Machina
 
В.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерии
В.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерииВ.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерии
В.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерии
 
Мастер-класс: Системное мышление
Мастер-класс: Системное мышлениеМастер-класс: Системное мышление
Мастер-класс: Системное мышление
 
А.Левенчук -- корпоративный искусственный интеллект
А.Левенчук -- корпоративный искусственный интеллектА.Левенчук -- корпоративный искусственный интеллект
А.Левенчук -- корпоративный искусственный интеллект
 
А.Левенчук -- privacy и нейронет
А.Левенчук -- privacy и нейронетА.Левенчук -- privacy и нейронет
А.Левенчук -- privacy и нейронет
 
А.Левенчук -- SysArchi
А.Левенчук -- SysArchiА.Левенчук -- SysArchi
А.Левенчук -- SysArchi
 
А.Левенчук -- киберэкспертиза: мифы и реальность
А.Левенчук -- киберэкспертиза: мифы и реальностьА.Левенчук -- киберэкспертиза: мифы и реальность
А.Левенчук -- киберэкспертиза: мифы и реальность
 
А.Левенчук -- инженерия психики и киберпсихики
А.Левенчук -- инженерия психики и киберпсихикиА.Левенчук -- инженерия психики и киберпсихики
А.Левенчук -- инженерия психики и киберпсихики
 
А.Левенчук -- автоматизация образования
А.Левенчук -- автоматизация образованияА.Левенчук -- автоматизация образования
А.Левенчук -- автоматизация образования
 
А.Левенчук -- Essence для управления технологиями
А.Левенчук -- Essence для управления технологиямиА.Левенчук -- Essence для управления технологиями
А.Левенчук -- Essence для управления технологиями
 
Системная инженерия как технология мышления
Системная инженерия как технология мышленияСистемная инженерия как технология мышления
Системная инженерия как технология мышления
 
А.Левенчук -- Практики системной инженерии
А.Левенчук -- Практики системной инженерииА.Левенчук -- Практики системной инженерии
А.Левенчук -- Практики системной инженерии
 
А.Левенчук -- визуальное мышление
А.Левенчук -- визуальное мышлениеА.Левенчук -- визуальное мышление
А.Левенчук -- визуальное мышление
 

Similaire à А.Левенчук -- как выжить в эпоху перемен перемен

А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)Anatoly Levenchuk
 
Практики жизненного цикла систем машинного обучения
Практики жизненного цикла систем машинного обученияПрактики жизненного цикла систем машинного обучения
Практики жизненного цикла систем машинного обученияCEE-SEC(R)
 
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)Anatoly Levenchuk
 
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущееВлияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущееDanila Medvedev
 
К стратегической сессии по будущему интернета
К стратегической сессии по будущему интернетаК стратегической сессии по будущему интернета
К стратегической сессии по будущему интернетаAnatoly Levenchuk
 
александр голышко кризис и икт
александр голышко кризис и икталександр голышко кризис и икт
александр голышко кризис и иктJ'son and Partners Consulting
 
Цифровое проектирование
Цифровое проектированиеЦифровое проектирование
Цифровое проектированиеAnatoly Levenchuk
 
0 инновации 21 века 080814
0 инновации 21 века 0808140 инновации 21 века 080814
0 инновации 21 века 080814Wise Solutions Center
 
Лучшие посты Данилы Медведева в ЖЖ 2006 года
Лучшие посты Данилы Медведева в ЖЖ 2006 годаЛучшие посты Данилы Медведева в ЖЖ 2006 года
Лучшие посты Данилы Медведева в ЖЖ 2006 годаValerija Pride (Udalova)
 
Каким образом и насколько могут Big Data и Искусственный Интеллект улучшить ...
Каким образом и насколько могут Big Data и Искусственный Интеллект улучшить ...Каким образом и насколько могут Big Data и Искусственный Интеллект улучшить ...
Каким образом и насколько могут Big Data и Искусственный Интеллект улучшить ...Alexander Ryzhov
 
BI Information Systems Directed Evolution
BI Information Systems Directed EvolutionBI Information Systems Directed Evolution
BI Information Systems Directed EvolutionIgor Kholkin
 
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации Expolink
 
Ключевые тренды в ИТ и их причины
Ключевые тренды в ИТ и их причиныКлючевые тренды в ИТ и их причины
Ключевые тренды в ИТ и их причиныMikhail Andronov
 
Альтернативы
АльтернативыАльтернативы
АльтернативыITMO University
 
Инновации iВолга 2015
Инновации iВолга 2015Инновации iВолга 2015
Инновации iВолга 2015Sergey Vakhrushev
 
F+ presentation public
F+ presentation publicF+ presentation public
F+ presentation publicSergiy Gladkyy
 
Тёмная сторона продуктовой разработки
Тёмная сторона продуктовой разработкиТёмная сторона продуктовой разработки
Тёмная сторона продуктовой разработкиАртём Кудзев
 
импортозамещение в It
импортозамещение в Itимпортозамещение в It
импортозамещение в ItEcolife Journal
 

Similaire à А.Левенчук -- как выжить в эпоху перемен перемен (20)

А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
 
Практики жизненного цикла систем машинного обучения
Практики жизненного цикла систем машинного обученияПрактики жизненного цикла систем машинного обучения
Практики жизненного цикла систем машинного обучения
 
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
 
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущееВлияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
 
К стратегической сессии по будущему интернета
К стратегической сессии по будущему интернетаК стратегической сессии по будущему интернета
К стратегической сессии по будущему интернета
 
александр голышко кризис и икт
александр голышко кризис и икталександр голышко кризис и икт
александр голышко кризис и икт
 
Цифровое проектирование
Цифровое проектированиеЦифровое проектирование
Цифровое проектирование
 
0 инновации 21 века 080814
0 инновации 21 века 0808140 инновации 21 века 080814
0 инновации 21 века 080814
 
Лучшие посты Данилы Медведева в ЖЖ 2006 года
Лучшие посты Данилы Медведева в ЖЖ 2006 годаЛучшие посты Данилы Медведева в ЖЖ 2006 года
Лучшие посты Данилы Медведева в ЖЖ 2006 года
 
Каким образом и насколько могут Big Data и Искусственный Интеллект улучшить ...
Каким образом и насколько могут Big Data и Искусственный Интеллект улучшить ...Каким образом и насколько могут Big Data и Искусственный Интеллект улучшить ...
Каким образом и насколько могут Big Data и Искусственный Интеллект улучшить ...
 
BI Information Systems Directed Evolution
BI Information Systems Directed EvolutionBI Information Systems Directed Evolution
BI Information Systems Directed Evolution
 
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
 
Ключевые тренды в ИТ и их причины
Ключевые тренды в ИТ и их причиныКлючевые тренды в ИТ и их причины
Ключевые тренды в ИТ и их причины
 
Альтернативы
АльтернативыАльтернативы
Альтернативы
 
Альтернативы
АльтернативыАльтернативы
Альтернативы
 
Инновации iВолга 2015
Инновации iВолга 2015Инновации iВолга 2015
Инновации iВолга 2015
 
F+ presentation public
F+ presentation publicF+ presentation public
F+ presentation public
 
Тёмная сторона продуктовой разработки
Тёмная сторона продуктовой разработкиТёмная сторона продуктовой разработки
Тёмная сторона продуктовой разработки
 
импортозамещение в It
импортозамещение в Itимпортозамещение в It
импортозамещение в It
 
6. canopus rtc team
6. canopus   rtc team6. canopus   rtc team
6. canopus rtc team
 

Plus de Anatoly Levenchuk

Contemporary Systems Engineering (oct 2022)
Contemporary Systems Engineering (oct 2022)Contemporary Systems Engineering (oct 2022)
Contemporary Systems Engineering (oct 2022)Anatoly Levenchuk
 
Open-endedness curriculum at EEM Institute
Open-endedness curriculum at EEM InstituteOpen-endedness curriculum at EEM Institute
Open-endedness curriculum at EEM InstituteAnatoly Levenchuk
 
Праксиология и системное мышление
Праксиология и системное мышлениеПраксиология и системное мышление
Праксиология и системное мышлениеAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- стейкхолдерское мастерство
А.Левенчук -- стейкхолдерское мастерствоА.Левенчук -- стейкхолдерское мастерство
А.Левенчук -- стейкхолдерское мастерствоAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- системное развитие личности
А.Левенчук -- системное развитие личностиА.Левенчук -- системное развитие личности
А.Левенчук -- системное развитие личностиAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- Системное мышление в инженерии предприятий
А.Левенчук -- Системное мышление в инженерии предприятийА.Левенчук -- Системное мышление в инженерии предприятий
А.Левенчук -- Системное мышление в инженерии предприятийAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурациейА.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурациейAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigDataА.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigDataAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- системный фитнес
А.Левенчук -- системный фитнесА.Левенчук -- системный фитнес
А.Левенчук -- системный фитнесAnatoly Levenchuk
 
И.Беспальчук -- оценка архитектуры по ATAM
И.Беспальчук -- оценка архитектуры по ATAMИ.Беспальчук -- оценка архитектуры по ATAM
И.Беспальчук -- оценка архитектуры по ATAMAnatoly Levenchuk
 
М.Акоев -- системная динамика и мышление
М.Акоев -- системная динамика и мышлениеМ.Акоев -- системная динамика и мышление
М.Акоев -- системная динамика и мышлениеAnatoly Levenchuk
 
Ali Mousavi -- Event modeling
Ali Mousavi -- Event modeling Ali Mousavi -- Event modeling
Ali Mousavi -- Event modeling Anatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- тренажёр клуба одиноких мозгов
А.Левенчук -- тренажёр клуба одиноких мозговА.Левенчук -- тренажёр клуба одиноких мозгов
А.Левенчук -- тренажёр клуба одиноких мозговAnatoly Levenchuk
 

Plus de Anatoly Levenchuk (14)

Contemporary Systems Engineering (oct 2022)
Contemporary Systems Engineering (oct 2022)Contemporary Systems Engineering (oct 2022)
Contemporary Systems Engineering (oct 2022)
 
Open-endedness curriculum at EEM Institute
Open-endedness curriculum at EEM InstituteOpen-endedness curriculum at EEM Institute
Open-endedness curriculum at EEM Institute
 
Праксиология и системное мышление
Праксиология и системное мышлениеПраксиология и системное мышление
Праксиология и системное мышление
 
А.Левенчук -- стейкхолдерское мастерство
А.Левенчук -- стейкхолдерское мастерствоА.Левенчук -- стейкхолдерское мастерство
А.Левенчук -- стейкхолдерское мастерство
 
А.Левенчук -- системное развитие личности
А.Левенчук -- системное развитие личностиА.Левенчук -- системное развитие личности
А.Левенчук -- системное развитие личности
 
А.Левенчук -- Системное мышление в инженерии предприятий
А.Левенчук -- Системное мышление в инженерии предприятийА.Левенчук -- Системное мышление в инженерии предприятий
А.Левенчук -- Системное мышление в инженерии предприятий
 
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурациейА.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
 
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigDataА.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
 
Future of Engineering
Future of EngineeringFuture of Engineering
Future of Engineering
 
А.Левенчук -- системный фитнес
А.Левенчук -- системный фитнесА.Левенчук -- системный фитнес
А.Левенчук -- системный фитнес
 
И.Беспальчук -- оценка архитектуры по ATAM
И.Беспальчук -- оценка архитектуры по ATAMИ.Беспальчук -- оценка архитектуры по ATAM
И.Беспальчук -- оценка архитектуры по ATAM
 
М.Акоев -- системная динамика и мышление
М.Акоев -- системная динамика и мышлениеМ.Акоев -- системная динамика и мышление
М.Акоев -- системная динамика и мышление
 
Ali Mousavi -- Event modeling
Ali Mousavi -- Event modeling Ali Mousavi -- Event modeling
Ali Mousavi -- Event modeling
 
А.Левенчук -- тренажёр клуба одиноких мозгов
А.Левенчук -- тренажёр клуба одиноких мозговА.Левенчук -- тренажёр клуба одиноких мозгов
А.Левенчук -- тренажёр клуба одиноких мозгов
 

А.Левенчук -- как выжить в эпоху перемен перемен

  • 1. Анатолий Левенчук Как оставаться востребованным специалистом в эпоху перемен (Как выжить в эпоху перемен перемен) Москва, 6-7 августа 2018г.
  • 2. Курс и его контекст Фундаментальное образование Системный фитнес (4 дня) Основы онтологики (4 вечера) Как быстро договариваться в сложных ситуациях (2 вечера) Как оставаться востребованным специалистом в эпоху перемен (2 вечера) 1,2. Определение и воплощение системы (2 дня) Системный менеджмент (практики жизненного цикла предпринятия) 3. Управление жизненным циклом и управление работами Организационное развитие: стратегирование и управление оргизменениями 4. Развитие и совершенствование. 5. Архитектура предприятия 6. Стратегирование Системное лидерство (2 дня) Системная инженерия (практики MBSE) Системная инженерия. Моделеориентированная разработка концепции продукта (4 дня+защита) 2 Мы тут
  • 3. Программа 1. Краткая характеристика сегодняшних перемен • изменения в мировоззрении, новая "научность"; • прогресс: всегда сбоку; • искусственный интеллект как ключевое изменение; • возможности машин в инженерии, менеджменте, творчестве. 2. Краткий курс личного стратегирования • проблематизация результатов теста Коллинза: что может поменяться? • против (нечётких) целей; • закат профессий; • а если нет целей, то что делать? • инвестирование в себя, любимого, для успешного фланирования — как стратегия; • Keep calm: теории счастья. 3. Фундаментальное образование • мир деятельности: практики, дисциплины, компетенции; • калибр личности имеет значение: почему не работают трёхдневные курсы (дерево дисциплин); • кратко об онтологике; • кратко о системном мышлении; • краткая характеристика концептуальных дисциплин: системных инженерии, менеджмента, предпринимательства, образования и т.д.. 4. Системное развитие личности • принципиальная схема развития личности; • кратко о стейкхолдерском мастерстве; • как учиться: понятие о сержантском методе; • кратко о прокрастинологии; • кратко о системном фитнесе. 3
  • 4. Упражнение • Как вы оцениваете, в каком году ваша жизнь существенно изменится? При какой цене на нефть, на газ, на квадратный метр? • Сколько процентов времени (и денег) вы сами занимаетесь будущим, а сколько текучкой? • Чем займётесь? Помним, что не всех извозчиков взяли в таксисты. А сейчас и таксисты исчезнут. 4
  • 5. 1. Краткая характеристика сегодняшних перемен • изменения в мировоззрении, новая "научность"; • прогресс: всегда сбоку; • искусственный интеллект как ключевое изменение; • возможности машин в инженерии, менеджменте, творчестве. 5
  • 6. Номерные революции, поколения, уклады и «циклы» Их не будет. Знание их бесполезно для принятия решений. Они хороши для журналистов и политиков. 6 И мы не обсуждаем медицину, генетику, бессмертие и прочее из этой серии. Но это всё происходит, и происходит быстро. И не обсуждаем проблемы безопасности, алармистов и без нас много. И не обсуждаем биткойн, он непринципиален, хотя уже вездесущ. Кока-кола тоже вездесуща, но непринципиальна.
  • 7. • Будущее как туман: вблизи всё прозрачно, а в трёх метрах может быть невидимая стена – все изменения приходят сбоку. • Системность: всё со всем связано, единственного ведущего изменения нет. 7 Будущее уже здесь, только оно неравномерно распределено. У.Гибсон http://www.johnsonsdrivingacademy.co.uk/driving-advice/driving-in-the-fog/
  • 8. • Венесуэла, Северная Корея, Куба, … Россия • США, Великобритания, Франция, Канада, … Россия • Масштаб будущего: «вся страна» против «отдельных показательных объектов» (ВДНХ, институты развития). • Будущее сначала определяется этикой и политэкономикой, потом уже всем остальным. 8 Чьё будущее?
  • 9. Этика: если танцуешь с дьяволом, то обычно ведёт он • Технологии в культуре: современная политика «цифровая», «эффективноменеджерская», «системная», «когнитивная» и т.д. насквозь • Железный занавес? Спутниковый интернет и VPN. • Бенчмарк успешности: лучшие будут уезжать на другие рынки (что, собственно, уже происходит). Хотим продолжать работать с худшими? Тогда сами будем худшими, и очень скоро! • Меньше зацепок с государством: меньше лжи, даже себе самим («выполняя поручение ВВП, мы…») • Говорим про себя, а не про «государство» и прочие системы, на которые по факту не влияем. 9
  • 10. Подрывные технологии Подрывные (disruptive) технологии – когда становятся ненужными целые отрасли. 10 • Телефон заменил телеграф • Цифровой телефон заменил телефон • Цифровой фотоаппарат заменил плёночный • Смартфон заменил: • и цифровой телефон, • И цифровой фотоаппарат • А заодно: телевизор, записную книжку, карту и компас, диспетчерскую такси, и … … … • … и такого меняется много
  • 11. Подрыв подо всей цивилизацией сразу Вывод Тони Себа: через 14 лет (к 2030 году) • All new vehicles will be electric. • All new vehicles will be autonomous (self- driving). • Oil will be obsolete • Coal, natural gas and nuclear will be obsolete • 80+ per cent of parking spaces will be obsolete. • Individual car ownership will be obsolete. • All new energy will be provided by solar (and wind) 11 http://ailev.livejournal.com/1307264.html Оригинальный доклад (видео 53 минуты): https://youtu.be/Kxryv2XrnqM
  • 12. 12 http://tv2.today/TV2Old/Budushchee-uzhe-nastupilo-lekciya-andreya-pozdnyakova-0 (пересказ доклада по-русски) Экспоненциальные: дешевеющие вдвое за год-полтора. Все они влияют друг на друга и на окружающий мир. Экспоненциальные технологии по Тони Себа
  • 13. Инновации: всегда сбоку Пример: вычислительная фотография 13 Эффект boke на iPhone 7 Plus Эффект boke на Canon EOS650D http://www.macdigger.ru/iphone-ipod/iphone-7-plus-protiv-zerkalki-canon-semka-fotografij-s-effektom-boke.html
  • 14. Бойтесь худших продуктов на рынке! Дилемма инноватора. (Clayton Christensen из Гарварда) Х а р а к т е р и с т и к и Время Характеристики лучших продуктов На рынке Характеристики худших продуктов на рынке http://web.mit.edu/6.933/www/Fall2000/teradyne/clay.html 14
  • 15. Всё будет быстро http://blogs.nvidia.com/blog/2016/01/12/accelerating-ai-artificial-intelligence-gpus/ 2011 – догадались использовать GPU для компьютерного зрения 2012 – первая победа на соревновании ImageNet (1000 классов изображений) 2015 –стали распознавать лучше людей 2017 – последнее соревнование ImageNet 2017 – коммерческий облачный сервис Гугля по распознаванию 10000 классов объектов
  • 16. 3.5 месяцев на удвоение мощности 16 https://blog.openai.com/ai-and-compute/ С 2012 года: x300000 В год: x10 petaflop/s-day (pfs-day) consists of performing 10^15 neural net operations per second for one day, or a total of about 10^20 operations. The compute-time product serves as a mental convenience, similar to kW-hr for energy.
  • 17. Совместимость архитектур: они программируются одинаково! (ну, почти) 17http://www.nvidia.com/object/embedded-systems-dev-kits-modules.html NVIDIA Jetson TX-2 – 7.5Watt суперкомпьютер с 1TFLOPS, 50*87мм объявлен 7 марта 2017 NVIDIA DGX-2 – 10KWatt суперкомпьютер с 2PFLOPS, 44*48*79см объявлен 27 марта 2018 Много больше системных уровней! Экспертиза уровня выше печатной платы!
  • 18. Сегодняшний фронтир: автомобили • Проблема: не покупают нижний уровень стека, ибо слишком новое • Решение: делать самим «прототипы» всего стека – чтобы показать. • Улучшать прототипы, почему бы и нет. • Если хороши – продавать самим 18
  • 19. Системное мышление: платформы 19 Роботакси Медицинские изображения «Гады, не понимают, что мы им даём возможность завоёвывать новые рынки! Тормозят! Ну, тогда мы сами этим займёмся!» Продукт – это всегда ограничение наших универсальных возможностей. Ну, мы выйдем на рынки, где этих продуктов требуется много. И дадим продукты. И у всех продуктов будут общие нижние уровни. Мы будем нужны всем.
  • 20. Типичное приложение в датацентре • Обучено на людском вкусе (редактировали фотографии вручную): это не «оптика», а выполнение работы эксперта! • Использует NVIDIA GPU для работы 20 https://relonch.com/
  • 21. Что неожиданно? • Обсуждают GAI, но работает weak AI. Предложение: прекратить обсуждать GAI, это бесплодно. Зачем повторять человека? Автомобиль в формате телеги, GAI в формате человека – это дурь, она быстро пройдёт. • В основе современного AI не лежит «классическая логика». Там та математика, которую использовали инженеры и физики, но не айтишники. Айтишники начинают разбираться в AI через пару лет (курсы матана, линейной и нелинейной оптимизации и т.д.), им не хватает базового образования! • Отмоделирована хорошо человеческая чуйка (интуиция), но не человеческое логическое размышление по строгим правилам логики. То есть ровно наоборот по сравнению с тем, что представлялось раньше. AI сегодня «лирик», а не «физик». Основная задача: как совместить компьютер- калькулятор и компьютер-с-чуйкой. • Проблемой была (и остаётся) нехватка вычислительных мощностей: входной барьер низкий ($1000), но state-of-the-art это сразу миллионы долларов. • Я сам отследил прорыв в 2012 году: https://ailev.livejournal.com/1046488.html • С тех пор скорость: «Два прорыва в неделю» (В.Дунин-Барковский) • Это экспоненциальная технология: её распространённость сегодня ровным счётом ничего не значит, значит скорость распространения! 21
  • 22. Что с [инженерным, художественным, …] компьютерным творчеством? • GAN – generative adversarial network • Эволюционные алгоритмы • Reinforcement learning • Unsupervised learning • Многочисленные теории креативности • Художественный вкус может быть только у человека • Новое может породить только человек, компьютер только комбинирует! • Компьютер не может в музыку, в рисование кистями, в тексты, в инженерию… Всё это опровергается в слепых экспериментах! 22
  • 23. Глубокое обучение: глубокие абстракции 23 • Снятие человеческих ограничений на число уровней абстракции позволяет нейронной сети быть «умней» в науке и инженерии: работать с более сложными, более абстрактными теориями и эвристиками – в том числе и недоступными для понимания человеком (superhuman performance).
  • 24. Примеры сегодняшнего (а не будущего) • Баттл робота-юриста LegalApe 2.8 от «Мегафона» и мясного юриста Романа Бевзенко -- https://broadcast.comdi.com/watch/ro0p0ne2lhmppa111sz1 (выключайте английский). Победил юрист, 243 баллов против ботовых 187 из 300. • Dasha.AI -- https://khazin.ru/articles/151-tekhnologii-i-po/59016-robot-iz- novosibirska-zamenjaet-tselye-koll-tsentry. • Вышибание долгов в банке: https://www.rbc.ru/own_business/04/09/2017/59a6a4b59a794703c8ab0ee9 • Абстракты научных статей: https://arxiv.org/abs/1805.06064 With two series of Turing tests, where the human judges are asked to distinguish the system- generated abstracts from human-written ones, our system passes Turing tests by junior domain experts at a rate up to 30% and by non-expert at a rate up to 80%. • Звонки назначения на время: Google Duplex -- https://ai.googleblog.com/2018/05/duplex-ai-system-for-natural- conversation.html 24
  • 25. Тесты Тьюринга • Тест Тьюринга проходится массово везде. Это уже не диковина. С картинами, музыкой, голосом – уже давно пройдено. Примеров не будет – читайте мой блог. • Уже массово требуют нашить «жёлтую шестерёнку» на аватара («боты должны представляться как боты!»): всё вдруг стало серьёзно! https://ru.wikipedia.org/wiki/Жёлтая_ звезда • Последний пример: https://arxiv.org/abs/1805.06064 With two series of Turing tests, where the human judges are asked to distinguish the system-generated abstracts from human-written ones, our system passes Turing tests by junior domain experts at a rate up to 30% and by non-expert at a rate up to 80%. Речь идёт о написании абстрактов в научных статьях! 25
  • 26. Conversion of engineerings and Disruption of engineerings 26 Software Engineering Machine Learning Engineering Janosh Szepanovits. Convergence: Model- Based Software, Systems And Control Engineering + http://www.infoq.com/presentations/Model-Based-Design-Janos-Sztipanovits Le Bottou – «Machine Learning disrupts software engineering» http://leon.bottou.org/slides/2challenges/2challenges.pdf We can add: • Machine learning disrupts systems engineering • Machine learning disrupts control engineering • … • Machine learning disrupts contemporary engineering
  • 27. Обучение компьютера проектированию (не вручную задаваемые правила!!!) Project Dreamcatcher • Знания по проектированию (онтология проектирования): результат обучения софта • Задание намерения и ограничений: на естественном языке • Диалог (цикл) • Порождает форму (generate) самостоятельно, но это не самое интересное • Корпусная инженерия (как «корпусная лингвистика») – где брать огромные данные? http://autodeskresearch.com/projects/dreamcatcher 27
  • 28. Организация работ проектирования (жизненный цикл) • Командная работа, множество подспециальностей кроме проектантов/конструкторов (модельеры, технологи) • Конфигурация удерживается компьютером (PLM/PDM) • Модель работ удерживается компьютером (PLM/issue tracker) 28
  • 29. Новации в управлении: Lean Well Manufacturing Management System 29 https://www.spe.org/en/print-article/?art=2716 BHP Billiton was able to reduce drilling and completion (D&C) costs by 49% in the Eagle Ford Basin and 50% in the Permian Basin over an 18- month period. These results are similar to those reported by other operators in similar plays that also incorporated lean management principles to their operations.
  • 30. 2. Краткий курс личного стратегирования • проблематизация результатов теста Коллинза: что может поменяться? • против (нечётких) целей; • закат профессий; • а если нет целей, то что делать? • инвестирование в себя, любимого, для успешного фланирования — как стратегия; • Keep calm: теории счастья. 30
  • 31. Что такое стратегия (5P of Henry Minzberg) • Perspective (для предпринятия примерно то же, что «характер» для человека) • Plan (последовательность просчитанных шагов) • Ploy (хитрость) • Pattern (практика, действия) • Position (выбор сегмента рынка, акцент на окружении) 31 Стратегия – это про важное, а не про «попадание под определение стратегии» (т.е. относится к архитектурным требованиям к личностям и предпринятиям).
  • 32. Стратегия – это про цели и средства (неявный вопрос: чьи? «Модель требований» -- нептолемеевская модель человека!) •Язык деятельности: работы (процессы, проекты, задачи), продукты, выполнители работы •Язык стратегии: интересы, оценки, цели, результаты, обоснования, методы как средства. •Стратегия задаёт развитие: смену практик работы 32
  • 33. Техника Коллинза: стратегия ежа 33 https://www.jimcollins.com/, https://ailev.livejournal.com/357126.html К чему страсть? К чему талант? За что платят? К чему страсть? К чему талант? За что платят? Будущее Будущее Будущее Будущее Будущее Будущее Хинт: предлагать 10-12 вариантов каждого круга, а оценивает кто-то другой: собственный глаз обычно замылен. Хинт: живём во время перемен перемен. Мы становимся другими, мир становится другим. Стратегия ежа перестаёт срабатывать.
  • 34. Что делать, если выпало жить в эпоху перемен? • Генри Минцберг: «Пункт назначения успевает измениться за время путешествия!» (The Rise and Fall of Strategic Planning, 1994) Strategy is not the consequence of planning but the opposite: its starting point. 34 • В конкуренции побеждает не самый дешёвый, самый лучший и т.д.. Побеждает самый быстроменяющийся: нужно выдержать много раундов, а не один. • Вираж (коренное изменение стратегии) – часть стратегирования! • «Целеустремлённость» это меднолобость, путь к провалу!
  • 35. Миф целеполагания: всё важное приходит сбоку! • У нас цивилизация целей: мушка сбита • Хорошо видимые цели – да! • Цели в тумане – нет! • Ограничения – это не цели (goals, targets) • Куда двигаться? Интуитивно, по интересу, в устойчивые для воспроизведения точки (stepping stone) • Критерий экспертизы: абсолютная новизна, «мнения экспертов разошлись». 35
  • 36. Stepping stones – никакой дороги!!! 36 andrew girdwood Thomas Barwick/ Getty images TaiChesco / Getty images
  • 37. Игра «перестройка» Toppler Treasure hunter 37 Нет цели, только набирать побольше очков. А это не цель (target), это условие игры (goal). При успешной игре она не кончается (то есть нет game over).
  • 38. Охота за сокровищами • «Обжиться на камушке» = совершенствование. Всегда временно. • Шаг развития – на новый stepping stone. • Собиратели stepping stone в выигрыше! Награда где-то будет! Или не будет. • «Достигатели цели» – фанатики, неудача практически гарантирована, если цель дальше чем в одном шаге. • Консенсусы и «за», и «против»: подозрительно. Мнения разделились (новизна, интерес) – идти туда! 38 Максим Дорофеев, Тим Урбан, Нассим Талеб в одной картинке Максима Дорофеева
  • 39. Стратегия как первый шаг к поражению Лучший обзор: http://vijaykumarbhatia.weebly.com/strategic-management-history-and-development.html • До 40-х годов: стратегия только у военных. • Бюджетирование (James McKinsey, Budgetary Control, 1922) как предтеча бизнес-стратегий. • Стратегическое планирование (60-70-е годы, упор на анализ). Менеджмент по целям (management by objectives) – классический пример поветрия. • Самосбывающиеся теории (80-90-е, основанные на равновесии: теория сравнительных преимуществ) – mission statements and core competencies. Оценка силы и слабости (SWOT – strength, weakness, opportunities and threats), 5 сил, работы Портера по пути к мифу «sustainable competitive advantage» • Огромная россыпь текущих подходов (2017): надёжно работающих среди них нет! На каждый пример есть контрпример! • Одно понятно: провал стратегии – это просто повод её подправить в очередном цикле (или это действительно провал, если ресурсы уже кончились). 39 Переход от стратегии к стратегированию
  • 40. Нассим Талеб «Антихрупкость» (рис.24, штанга во временном ряду) 40 Потери Приобретения Асимметрия: ограничивай потери («не будь лохом»), следи за неограниченностью возможного приобретения. Повторяй: будет работать статистика.
  • 41. Теории счастья • Их много! • Вывод: к несчастью и счастью адаптируются – так что долго несчастными или долго счастливыми вы не будете по определению. Счастье и несчастье будут локальными всплесками, бояться особо нечего! • Keep calm! (узбагойтесь!) • Можно беспокоиться и рисковать на каждом такте, что-то делать! Но можно и не делать – всё равно привыкнете! 41
  • 42. Закат профессий • Не задавайте себе вопроса: «Какой я профессии?». Лучше подумайте о тех практиках, которыми вы можете заниматься, для выполнения которых у вас есть навыки и знания, а также хватает личностных компетенций. Тогда у вас не будет проблем «смены профессии» или «судьбоносного жизненного выбора». Знания и навыки приходят и уходят, и это не проблема – учимся и переучиваемся мы всю жизнь. Проблема, если вы вдруг попытаетесь думать о них как о чём-то стабильном, как о «профессии». Сдвинуться с места в этом случае будет крайне тяжело, тем более что ведь далеко не всех извозчиков возьмут в таксисты. • Полный текст: http://erazvitie.org/article/zakat_professij 42
  • 43. Роботы заберут работу? • Ещё недавно 90% людей были заняты сельским хозяйством, а сегодня 3% -- именно благодаря машинам. • Ничего, все заняты! • С приходом роботов будет то же самое: люди придумывают себе всё новые и новые занятия вместо тех, от которых их освободили машины. • Есть ещё резерв и увеличения свободного времени: пять дней в неделю и 8 часов в день просто будет много, чтобы зарабатывать на жизнь. 43
  • 44. 3. Фундаментальное образование • мир деятельности: практики, дисциплины, компетенции; • калибр личности имеет значение: почему не работают трёхдневные курсы (дерево дисциплин); • кратко об онтологике; • кратко о системном мышлении; • краткая характеристика концептуальных дисциплин: системных инженерии, менеджмента, предпринимательства, образования и т.д.. 44
  • 45. Как удержаться на плаву? • Капитал: обесценивается! Он морально устаревает! • Пенсия: надежды особой нет, обесценивается! (это ведь тот же капитал) • Компетенции (умение практиковать какую-то деятельность): обесцениваются! Закат профессий! • Нужно внимательно смотреть на структуру компетенций: что с ними происходит? Что больше обесценивается, что легче? • Есть ли знания, которые помогают быстро учиться и переучиваться? Какое-нибудь «базовое образование», «фундаментальное образование»? • Что-то типа «бакалавриата для всего»? Компетенции по компетенциям? 45
  • 46. Компетенция: освоенная практика Практика = дисциплина + технология Дисциплинированные (компетентные) исполнители [все ли люди?], обеспеченные необходимыми для поддержки дисциплины инструментами 46
  • 47. Системное мышление: методология • Компетенции в чём? В конечном итоге – в создании успешных систем. • Уметь вписываться в проекты по созданию систем: понимать, как думать об этих проектах. Нужно системное мышление. • Научиться различать деятельности/практики, проводить между ними границы. То есть определять необходимые для себя компетенции, чтобы потом им научиться. Это методология, в основе которой лежит системное мышление. • Мышление о том, какими кусками учиться – это системное мышление. Мышление о том, как учиться для достижения каких-то целей – системноинженерное. • Нужно уметь представлять наборы своих компетенций в виде системы и относиться к изменениям наборов компетенций инженерно. 47
  • 48. Мышление в эпоху перемен перемен 48 • Мышление отдельных практик деятельности инженера, менеджера, предпринимателя – меняется быстро, тут преобладают моды и поветрия, оно разнообразно • Концептуальные дисциплины сфер деятельности (менеджмента, инженерии, образования, здравоохранения …) • Системное мышление, вычислительное мышление, … -- меняются медленно, их немного • Онтологика, психопрактики, … -- наиболее стабильны и их мало Мышление – абстрагирование, адекватность, осознанность, рациональность
  • 49. Пирамида практик базируется на прикладных, концептуальных и фундаментальных дисциплинах 49 Фундаментальность: «калибр личности», личное развитие Прикладность: профессиональные (предметные) компетенции, профессиональное развитие Документируются как body of Knowledge: жизненные циклы альф как предметов практики + инструменты. Не руками!
  • 50. Научное мышление: поменялась форма • Результаты: статьи+коды и настройки+исходные данные+посты в блоге+видео (результаты легко найти, они воспроизводимы) • Бойкот научных журналов, arxiv • Автоматизация реферирования, статистика против peer review. • Соревновательная наука: benchmarks и state of the art. «Твоя теория частный случай моей» -- моветон, если не показывается, какие это решает проблемы. Идея без доказательства, что она может продвинуть state-of-the-art не публикуется. • Лаборатории и инженерные подразделения в корпорациях: неразделимость R&D. • Роботы в науке: уже есть (генерация гипотез, экспериментальная их проверка) • Сложность теорий: сложность физических теорий может быть превзойдена подключением искусственного интеллекта! • Гугль: найдётся всё • Социальные сети: обсудится всё 50
  • 51. Научное мышление: содержание изменилось Не забываем – уже прошло 18% от 21 века, за время пути наука смогла подрасти: • Логика науки: байесовская и причинная – работы E.T.Jaynes, J.Pearl и многих других • Оправдание не слишком формальных рассуждений: спор физиков и лириков решился! • Прорыв в рассуждениях про причины и следствия, доказательства. • Понятие объективности, позитивизм: прагматическая революция (агент, стейкхолдер) • … • Deep learning: забудьте всё, что вы знали про лингвистику, семантику, синтаксис (это всё «теории флогистона» 21 века). Язык оказался совсем другим – он отражает пространство смыслов. Пример: перевод без параллельных текстов! • Отменили уже Deep Learning, теперь это Differentiable Programming. • … 51 Существенно переплетено! Причудливо взаимосвязано! Совсем другое мышление, другие ценности, другие ориентиры в исследованиях!
  • 52. Просвещение-2020 • Эпоха просвещения: Конец XVII (Декарт, «Рассуждение о методе», 1637) – почти начало XIX века (смерть Вольтера и Руссо, 1778). • В эпоху Просвещения происходил отказ от религиозного миропонимания и обращение к разуму как к единственному критерию познания человека и общества. Впервые в истории был поставлен вопрос о практическом использовании достижений науки в интересах общественного развития. • Учёные нового типа стремились распространять знание, популяризировать его. Знание не должно быть больше исключительным владением некоторых посвящённых и привилегированных, а должно быть доступно всем и иметь практическую пользу. Оно становится предметом общественной коммуникации, общественных дискуссий. В них теперь могли принимать участие даже те, кто традиционно был исключён из учёбы — женщины. • Движение: нет центра, не организовано, просто страстные люди в разных странах (главным образом в Европе, а там во Франции) делали своё дело и общались друг с другом по поводу похожих идей. • https://ru.wikipedia.org/wiki/Эпоха_Просвещения , https://ru.wikipedia.org/wiki/Просвещение • Можем повторить! Просвещение-2020 • Источники знания другие! • Светское знание поменялось! • От нового знания оказались оторваны практически все: и школы, и вузы, и дети, и взрослые. Просто оно пришло очень быстро и неожиданно. • Поэтому нужно просвещать даже «старых просветителей»: учителей в школах, преподавателей вузов. Нужно просвещать родителей. Нужно просвещать работников. • Даже социальные сети дают совсем другие средства организации. И ещё огромный опыт пиара, рекламы, MOOC и прочих средств работы с большими массами людей. • Если не просвещать? Как обычно: дикость, бедность, неуверенность в завтрашнем дне, отсталость на страновом уровне. 52
  • 53. 53 Прикладное образование: пример системной инженерии Фундаментальные дисциплины Прикладные дисциплины
  • 54. Lean 2.0 – уже новое поколение! Источники принципов для управления потоком. • сomputer operating systems • control engineering • data communications networks • finance and economics • information theory • maneuver warfare • Manufacturing • operations research • probability and statistics • queueing theory 54 The term «lean» was first coined by John Krafcik in his 1988 article, "Triumph of the Lean Production System", based on his master's thesis at the MIT Sloan School of Management. Прошло 30 лет!
  • 55. На что надежда? На себя! • Главный риск: пример «образовательной робототехники» -- упор в просвещении не на фундаментальные образовательные дисциплины, а на случайно выбранные прикладные. • Не state-of-the-art мировоззрение – не просвещение! Не фундаментальное – не просвещение! Не всё общество в целом – не просвещение! • Кто просвещает? Оставить надежду на государство (школы, вузы). На семью и друзей (она не знает). На компанию (кто там чему может научить из фундаментальных дисциплин?!). • Препятствие: незнание английского, неумение читать тексты (разучились, или не умели сразу) – функциональная грамотность как пререквизит! • Пример прикладной программы: «образовательные ступеньки к деланию роботов» -- https://ailev.livejournal.com/1434868.html • А кто хочет попроще? Что с ними делать? Ничего! Делать без них! • Гордая реклама: кто составляет образовательные программы? Школа системного менеджмента (http://system-school.ru/). А кто ещё? • Литература: цепочка «Фундаментальное образование», https://ailev.livejournal.com/1427073.html 55
  • 56. 4. Системное развитие личности • принципиальная схема развития личности; • кратко о стейкхолдерском мастерстве; • как учиться: понятие о сержантском методе; • кратко о прокрастинологии; • кратко о системном фитнесе. 56
  • 57. Принципиальная схема (кибер)личности [без связей] 57 Воля/намерение/н адзиратель (governance) Экзотело Бессознательное, биохимия, рефлексы и эмоции Актёр ЭкзокортексТело/перформер Физический мир Интернет вещей/нейронет Личность Вхождение в (кибер)личностные системы систем Нептолемеевскость: группы и сообщества (интерсубъектность) Стейкхолдерская роль Стейкхолдерская рольСтейкхолдерская рольСтейкхолдерская роль Стейкхолдерская роль
  • 58. Стейкхолдерское мастерство • Множество ролей • Иногда по роли, иногда импровизировать • Роли берут в культуре! Их выучивают и репетируют! • Хитрость: два фокуса внимания! (aka «осознанность») • Стейкхолдерское мастерство и системное лидерство: https://ailev.livejournal.com/1409122.html • Системная осознанность: https://ailev.livejournal.com/1417932.html 58
  • 59. Нептолемеевская модель личности: что из неё следует? Если хочется преодолеть барьер сложности в какой-то дисциплине, то: • возьми лучшее, что ты знаешь на эту тему в современной культуре и освой его • доведи до предела своё индивидуальное мастерство • скооперируйся с другими людьми и продолжи группой • скооперируй свою группу с другими группами • не останавливайся на этом, преодолевай птолемеевское мышление на каждом уровне https://ailev.livejournal.com/13905 74.html 59
  • 60. Спектр формальности мышления 60 Цепочка «Фундаментальное образование»: https://ailev.livejournal.com/1390318.html Надо работать и со схемами, и со схемоидами! Технарям: позволить себе явно неформальные рассуждения! Гуманитариям: уметь рассуждать формально!
  • 61. Развитие и совершенствование инженерии (от исполняемых в голове моделей к исполняемым в машине, от разрабатываемых головой к разрабатываемым машиной) 61 Р Е З У Л Ь Т А Т Ы ВРЕМЯ III поколение Моделе-ориентированная (model- based) инженерия: формальные языки (вычисляемый «код») II поколение Современная («классическая») инженерия: диаграммы и чертежи («псевдокод») I поколение «Алхинженерия»: неформальные тексты и эскизы 199018601400 IV поколение Искусственный интеллект: гибридные вычисления 2020
  • 62. Я сам себе мастер или инженер? • Уникальный подход в каждом ремесле • Одно ремесло «соло» (нет разделения труда) • Одиночная работа (нет разделения работ) • Теория практически не используется • Общий подход во всех инженериях (системная инженерия) • Интеграция разных инженерий и менеджмента в одном проекте (разделение труда) • Командная работа (разделение работ) • Теория активно используется • Средства борьбы со сложностью системы 62 Системное развитие личности – инженерно, будет моделеориентировано. Системное развитие – в отличие от гармоничного, всестороннего, интегрального, и т.п. Разделение труда по развитию (обеспечивающая система). Но множество практик, требующих освоения одной личностью.
  • 63. Метафоры жизненного цикла 63 часовщик лесниксадовник планирование, инженерия Восток: смириться и растить. Запад: добиваться модульности, затем собирать. выращивание, обучение
  • 64. Сержантский метод • Как учат физике, математике? Всему остальному сложному? • Concept inventory – удостовериться в точности передачи знания! Явное моделирование частых заблуждений! • Много мелких задач: добиться беглости (сдвиг по спектру мышления вправо) • Цепочка текстов: «Подстрочник рассказа о клубе одиноких мозгов сержанта Солта» -- http://ailev.livejournal.com/1287293.html 64
  • 65. Системный фитнес • Цепочка текстов: https://ailev.livejournal.com/142912 6.html • Курс -- http://system- school.ru/move • Основан на холархии человеческого движения: ниже стилевого движка, выше работы отдельных мышц • Идея «Телесного мышления» -- оно быстрое! • Не хватает: телесной культуры (например, социальные танцы) 65
  • 66. Управление работами: прокрастинатология • Максим Дорофеев, «Тупняк как чума 21 века, и что с этим делать» (http://cartmendum.livejournal.com/187589.html) • Объединять личную и производственную жизнь • Всё записывать (моделировать!) – вынос планов из кортекса в экзокортекс. • Перепланироваться регулярно (самоуправляться!) • Общаться, чтобы вписаться в коллективную деятельность (в том числе общаться через табло=коллективный экзокортекс). 66
  • 67. Некультурная работа Таксономия аффективности (эмоционального отношения) по Б.Блуму: • Могу воспроизвести • Могу поддержать беседу (знаю) • Могу сделать (умею) • Когда встречусь в жизни, распознаю и применю • Это главная проблема: некультурная работа. Неиспользование метода даже в тех случаях, когда его знаешь. • Зачем учиться, если не использовать изученное?! 67
  • 68. 68 Спасибо за внимание Анатолий Левенчук http://ailev.ru ailev@asmp.msk.su 6-7 августа 2018