This is a statistic study to show the quantifiable improvement by changing the inspection process.

1. Inspection TTrraacckkiinngg &&
IImmpprroovveemmeenntt AAnnaallyyssiiss
MMSSEE660011,, FFaallll 22001111
MMoorrvvaarriidd AAmmiirrffaatthhii
MMaarryyaamm RRaavvaann DDoouusstt
AAnntthhoonnyy ““AAJJ”” SScchhuullttee

2. AAggeennddaa
11.. IInnttrroodduuccttiioonn aabboouutt AASSCC
22.. PPrroojjeecctt GGooaall
33.. AAnnaallyyssiiss ooff PPrreevviioouuss IInnssppeeccttiioonn WWoorrkkffllooww
44.. AAnnaallyyssiiss ooff CCuurrrreenntt IInnssppeeccttiioonn WWoorrkkffllooww
55.. CCoonncclluussiioonnss..

3. AAbboouutt AASSCC
hhttttpp:://aasscchhoommee..ccoomm/
• AASSCC iiss aa lleeaaddiinngg mmaannuuffaaccttuurreerr ooff ssppeecciiaalliizzeedd pprroocceessss eeqquuiippmmeenntt,, ccoonnttrrooll ssyysstteemmss,, aanndd
ccuussttoomm mmaannuuffaaccttuurriinngg ssooffttwwaarree uusseedd iinn tthhee ccoommppoossiitteess,, ppllaassttiiccss,, ggllaassss,, ssoollaarr,, lluummbbeerr,, aanndd
ccoonnccrreettee,, ccooaattiinnggss,, aanndd ffiinniisshhiinngg iinndduussttrriieess..
•• OOuurr pprroodduucctt lliinneess iinncclluuddee ccoommppoossiittee aauuttooccllaavveess,, ggllaassss--llaammiinnaattiinngg aauuttooccllaavveess,, ccoonnccrreettee
aauuttooccllaavveess,, iinndduussttrriiaall oovveennss,, ccoommppoossiittee oovveennss,, eelleeccttrrooppllaattiinngg aauuttoommaattiioonn ssyysstteemmss,, pprroocceessss
ccoonnttrrooll ssooffttwwaarree,, aauuttooccllaavvee ccoonnttrrooll ssooffttwwaarree,, oovveenn ccoonnttrrooll ssooffttwwaarree,, aanndd ccrraannee aanndd hhooiisstt
ccoonnttrrooll ssooffttwwaarree iinncclluuddiinngg sscchheedduulliinngg..
•• WWee''rree llooccaatteedd iinn VVaalleenncciiaa,, CCAA aanndd ssuuppppoorrtt tthhoouussaannddss ooff ssyysstteemmss aanndd hhuunnddrreeddss ooff
ccuussttoommeerrss wwoorrllddwwiiddee.. ..

4. PPrroojjeecctt GGooaall
•• PPrroobblleemm SSttaatteemmeenntt::
–– AASSCC hhaass mmoovveedd iinnttoo aa nneeww ffaacciilliittyy aanndd tthhee iinnssppeeccttiioonnss
ccrreeaattee aa bboottttllee nneecckk iinn pprroodduuccttiioonn..
–– WWoorrkkeerrss hhaavvee ttoo wwaaiitt ffoorr iinnssppeeccttoorrss ttoo ffiinniisshh bbeeffoorree
pprroocceeeeddiinngg.. IInnssppeeccttoorrss aallssoo hhaavvee aa llaarrggeerr aarreeaa ttoo
ccoovveerr..
•• DDeemmoonnssttrraattee iinnssppeeccttiioonnss ppeerr ddaayy hhaass iinnccrreeaasseedd wwiitthh aann
eexxppeeddiittoorr
•• AAnnaallyyzzee ccuurrrreenntt iinnssppeeccttiioonn iinnssppeeccttiioonn/ttiimmee aanndd nnuummbbeerr
ooff iinnssppeeccttiioonn ppeerr ddaayy..
•• AAnnaallyyzzee nneeww iinnssppeeccttiioonn/ ttiimmee aanndd nnuummbbeerr ooff iinnssppeeccttiioonn
wwiitthh iimmpplleemmeennttaattiioonn ooff aann eexxppeeddiittoorr..
•• CCoonnffiirrmm IInnssppeeccttiioonnss PPeerr DDaayy hhaass iinnccrreeaassee..

5. IInnssppeeccttiioonn PPrroocceedduurree
•• SShhoopp CCaallllss iinn IInnssppeeccttiioonn RReeqquueesstt aanndd
SSttaatteess llooccaattiioonn..
•• IInnssppeeccttoorr ggooeess ttoo llooccaattiioonn aanndd rraaddiiooss
ddooccuummeenntt ccoonnttrrooll ppeerrssoonnnneell ((ttiimmee ssttaarrttss))
•• IInnssppeeccttoorr cchheecckkss aasssseemmbbllyy ((ddrraawwiinngg
vveerriiffiiccaattiioonn))
•• UUppoonn ccoommpplleettiioonn,, iinnssppeeccttiioonn rraaddiiooss iinn
ddoonnee ((eenndd ttiimmee))

6. Prior Analysis BByy AASSCC QQuuaalliittyy
•• PPrreevviioouuss IInnssppeeccttoorr SShhoopp FFllooww

7. Prior Analysis BByy AASSCC QQuuaalliittyy
RReessuullttss((AAvveerraaggee TTiimmee LLoossss))
•• TToottaall ttiimmee ssppeenntt oobbttaaiinniinngg iinnssppeeccttiioonn
ddooccuummeennttaattiioonn aa ddaayy –– 11 hhoouurr,, 2255mmiinn..
•• TToottaall ttiimmee ssppeenntt oobbttaaiinniinngg mmeeaassuurriinngg ttoooollss
ssuucchh aass ccaalliippeerrss –– 3300 mmiinn ((88 ooff tthhee 2255
iinnssppeeccttiioonnss rreeqquuiirriinngg ootthheerr mmeeaassuurriinngg ttoooollss))..
•• TToottaall ttiimmee ssppeenntt ssuubbmmiittttiinngg iinnssppeeccttiioonn rreeccoorrddss
ttoo DDooccuummeenntt CCoonnttrrooll –– 11 hhoouurr,, 2255mmiinn..
•• TToottaall ttiimmee ssppeenntt oobbttaaiinniinngg ddiissppoossiittiioonn –– 22 hhoouurrss
((88 ooff tthhee 2255 iinnssppeeccttiioonnss aarree nnoonn--ccoonnffoorrmmaannccee
aanndd rreeqquuiirree ddiissppoossiittiioonn))..

8. Prior Inspection FFllooww DDaattaa
DDaayy DDaattee TTiimmee ## IInnsspp TTiimmee/ IInnsspp DDaayy DDaattee TTiimmee ## IInnsspp TTiimmee/ IInnsspp
1166 55//1166//1111 77::2244 3300 00::1144
11 55//11//1111 1111::2233 3355 00::1199 1177 55//1177//1111 1122::2200 4422 00::3344
22 55//22//1111 1111::5599 3388 00::1188 1188 55//1188//1111 44::4455 5522 00::1199
33 55//33//1111 77::1166 2233 00::1188 1199 55//1199//1111 33::1199 4422 00::2211
44 55//44//1111 1111::0044 3322 00::4433 2200 55//2200//1111 77::3399 3388 00::3311
55 55//55//1111 88::1144 2299 00::1177 2211 55//2211//1111 44::4400 4422 00::2233
66 55//66//1111 99::5566 3388 00::1155 2222 55//2222//1111 22::4433 4422 00::2211
77 55//77//1111 55::2233 3333 00::3311 2233 55//2233//1111 1122::5533 4400 00::1199
88 55//88//1111 88::5544 4455 00::1111 2244 55//2244//1111 66::5577 5577 00::1199
99 55//99//1111 1100::0022 4455 00::1133 2255 55//2255//1111 44::2222 4422 00::2233
1100 55//1100//1111 33::4488 4411 00::2233 2266 55//2266//1111 66::3377 4488 00::2233
1111 55//1111//1111 1100::5588 3300 00::2211 2277 55//2277//1111 66::3300 3322 00::1122
1122 55//1122//1111 77::3300 3311 00::1144 2288 55//2288//1111 55::3344 4488 00::2211
1133 55//1133//1111 11::3377 3322 00::2255 2299 55//2299//1111 1111::2299 3388 00::1188
1144 55//1144//1111 55::4477 2244 00::1144 3300 55//3300//1111 1100::1111 3322 00::1199
1155 55//1155//1111 55::4411 2299 00::1111 3311 55//3311//1111 99::4411 3322 00::1188

9. Histogram ooff IInnssppeeccttiioonn TTiimmeess
((PPrreevviioouuss SSyysstteemm))

10. PPrroobbaabbiilliittyy PPlloott

11. SSttaattiissttiiccaall SSuummmmaarryy

12. Histogram ooff NNuummbbeerr ooff
IInnssppeeccttiioonn ((pprreevviioouuss))

13. PPrroobbaabbiilliittyy PPlloott

14. Statistical SSuummmmaarryy ((PPrreevviioouuss
SSyysstteemm))

15. Proposed Solution bbyy AASSCC QQuuaalliittyy
•• IImmpplleemmeennttaattiioonn ooff EExxppeeddiittoorr
11..AA DDeessiiggnnaatteedd DDooccuummeenntt CCoonnttrrooll
rreepprreesseennttaattiivvee wwiillll bbee ddeessiiggnnaatteedd ttoo eexxppeeddiittee
iinnssppeeccttiioonn ddooccuummeennttaattiioonn,, ttoooollss,, rreettuurrnniinngg
iinnssppeeccttiioonn rreeccoorrddss ttoo ddooccuummeenntt ccoonnttrrooll aanndd
oobbttaaiinniinngg ddiissppoossiittiioonn oonn aannyy iinnssppeeccttiioonn
rreellaatteedd nnoonn--ccoonnffoorrmmaanncceess..
22..RReedduuccee tthhee ttiimmee ssppeenntt bbyy 33 QQCC IInnssppeeccttoorrss iinn
pprreeppaarriinngg/ccoommpplleettiinngg iinnssppeeccttiioonnss..

16. MMaapp ooff AASSCC’’ss PPrrooppoosseedd SSoolluuttiioonn

17. AASSCC’’ss GGooaallss
•• AAcchhiieevveemmeennttss
–– IInnccrreeaasseedd tthhee nnuummbbeerr ooff iinnssppeeccttiioonnss
–– IImmpprroovveemmeenntt ooff IInnssppeeccttiioonn RReeqquueesstt rreessppoonnssee,,
rreessuullttiinngg iinn aann iinnccrreeaassee ooff pprroodduuccttiioonn
eeffffiicciieennccyy..

18. Current Inspection FFllooww DDaattaa
DDaayy DDaattee TTiimmee ## IInnsspp TTiimmee/ IInnsspp DDaayy DDaattee TTiimmee ## IInnsspp TTiimmee/ IInnsspp
2277 99/22/1111 2200::4400 5533 00::2233
11 88/11/1111 1199::1122 5599 00::1199 2288 99/66/1111 88::1122 8833 00::2233
22 88/22/1111 2211::0099 6677 00::1188 2299 99/77/1111 1122::3377 6622 00::1122
33 88/33/1111 1155::1111 4488 00::1188 3300 99/88/1111 2200::5522 5577 00::2211
44 88/44/1111 2200::0000 6611 00::4433 3311 99/99/1111 11::4433 8855 00::1188
55 88/55/1111 88::1144 2299 00::1177 3322 99/1122/1111 1199::2255 6611 00::1199
66 88/88/1111 1122::3344 4488 00::1155 3333 99/1133/1111 2233::0022 7766 00::1188
77 88/99/1111 1177::2233 3333 00::3311 3344 99/1144/1111 66::2211 9988 00::1188
88 88/1100/1111 88::5544 4455 00::1111 3355 99/1155/1111 2200::1111 5544 00::2222
99 88/1100/1111 88::5544 4455 00::1111 3366 99/1166/1111 33::1199 8822 00::1199
1100 88/1111/1111 99::0099 4411 00::1133 3377 99/1199/1111 66::1111 9944 00::1199
1111 88/1122/1111 1111::3344 3300 00::2233 3388 99/2200/1111 1133::3333 8811 00::2277
1122 88/1155/1111 1111::2200 3311 00::2211 3399 99/2211/1111 2211::1111 7744 00::1177
1133 88/1166/1111 77::4455 3322 00::1144 4400 99/2222/1111 2233::0022 8844 00::1166
1144 88/1177/1111 1100::1133 2244 00::2255 4411 99/2233/1111 00::0033 8822 00::1177
1155 88/1188/1111 77::0000 2299 00::1144 4422 99/2266/1111 1199::3366 9911 00::2288
1166 88/1199/1111 55::5533 3300 00::1111 4433 99/2277/1111 1122::5555 111122 00::1199
1177 88/2222/1111 1188::1177 7744 00::1144 4444 99/2288/1111 99::4422 9933 00::2211
1188 88/2233/1111 00::0066 8833 00::3344 4455 99/2299/1111 1133::0044 6677 00::3333
1199 88/2233/1111 00::0066 8833 00::3344 4466 1100/33/1111 44::5533 9900 00::1199
2200 88/2244/1111 1166::0077 5500 00::1199 4477 1100/44/1111 2233::2277 8811 00::1177
2211 88/2255/1111 77::4455 8877 00::2211 4488 1100/55/1111 2211::1188 7766 00::1166
2222 88/2266/1111 1100::0088 6666 00::3311 4499 1100/66/1111 55::3355 9955 00::1188
2233 88/2299/1111 1155::5533 4400 00::2233 5500 1100/1100/1111 44::2233 8877 00::1199
2244 88/3300/1111 77::5555 9911 00::2211 5511 1100/77/1111 44::0033 7799 00::2211
2255 88/3311/1111 2211::1177 6666 00::1199 5522 1100/1111/1111 1144::3377 8800 00::2288
2266 99/11/1111 11::5577 7788 00::1199 5533 1100/1122/1111 88::5555 2222 00::2244

19. Histogram ooff IInnssppeeccttiioonn TTiimmeess
((NNeeww SSyysstteemm))

20. PPrroobbaabbiilliittyy PPlloott

21. SSttaattiissttiiccaall SSuummmmaarryy

22. Histogram of IInnssppeeccttiioonn PPeerr DDaayy
((NNeeww SSyysstteemm))

23. PPrroobbaabbiilliittyy PPlloott

24. SSttaattiissttiiccaall SSuummmmaarryy

25. HHyyppootthheessiiss TTeessttiinngg
Two-sample T for Time/Inspection vs Time/Inspection(New)
N Mean StDev SE Mean
Time/Insp 31 20.26 7.00 1.3
Time/Inspection(New) 53 21.13 6.43 0.88
Difference = mu (Time/Insp) - mu (Time/Inspection(New))
Estimate for difference: -0.87
95% CI for difference: (-3.95, 2.20)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -0.57 P-Value = 0.572 DF = 58
Conclusion:
Demonstrating T-test, could not give us enough evidence to reject the null
hypothesis, so we can not say that base on this # the process has improved;
Specially since the confidence interval covers 0 value.

26. HHyyppootthheessiiss TTeessttiinngg
Two-Sample T-Test and CI: No. Insp, No. Inspection(New)
N Mean StDev SE Mean
No. Insp 31 37.48 7.99 1.4
No. Inspection(New) 53 65.5 23.1 3.2
Difference = mu (No. Insp) - mu (No. Inspection(New))
Estimate for difference: -27.97
95% CI for difference: (-34.90, -21.04)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -8.05 P-Value = 0.000 DF = 70
Conclusion:
This T-Test actually confirms that the change we have made to the process
has improved the outcome of the system which means number of inspection
per day has increased .

27. Regression AAnnaallyyssiiss::
TTiimmee//IInnssppeeccttiioonn((NNeeww)) vveerrssuuss NNoo..
TheI Irenngsrseppsseeioncc tetqiiouoanntio((nNN is:eeww))
Time/Inspection(New) = 19.0 + 0.0330 No. Inspection(New)
Predictor Coef SE Coef T P
Constant 18.973 2.690 7.05 0.000
No. Inspection(New) 0.03297 0.038 0.85 0.400
S = 6.45089 R-Sq = 1.4% R-Sq(adj) = 0.0%

28. TThhaannkk YYoouu
Questions?