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* TEORÍA DE DECISIÓN
    Criterios de Elección
       Probabilísticos
¿Cuántas pantalonetas de tenis para hombre pedir para
la estación de veraneo?

             Suministro       Costo por unidad
           100 pantalonetas         $10
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           300 pantalonetas        $8,50

                  Precio de venta $12
Si quedan sin vender al final del verano se venden a
$6.Se cree que la demanda de esta pantaloneta es 100,
150 ó 200. Si se queda corto hay una pérdida de buen
nombre de $0,50 por cada pantaloneta.


                                    *Problema
Maximización
   del Valor
Esperado (MVE)




                 *Métodos
     probabilísticos
*Estos  criterios utilizan el valor esperado,
 esto es, en donde se asigna una acción o
 estrategia se calcula un valor esperado a
 partir de las consecuencias y pagos junto
 con las probabilidades asignadas a los
 eventos.


                              *Métodos
                     Probabilísticos
* Pierre-Simon, marqués de Laplace, matemático
 que a comienzos del siglo XIX presentó el punto
 de vista de que, cuando uno se enfrenta a un
 conjunto de eventos y tiene suficiente razón
 para suponer que uno ocurrirá en lugar de otro,
 los eventos deben considerarse igualmente
 probables.




     * Laplace: Principio de Razón
                                  Insuficiente
* Ignorar   completamente el evento que pueda
  ocurrir.
* Proceder como si todos los estados fueran
  posibles.
* Asignar a cada evento la misma probabilidad
* Calcular el pago (pérdida) esperado para cada
  acto.
* Elegir el acto con el mayor (menor) pago
  (pérdida) esperado.


     * Laplace: Principio de Razón
                                 Insuficiente
* Asignando una probabilidad a cada evento de 1
                                              3
El valor esperado para cada acción, es entonces:

           1        1       1
EV(α1) =     (200) + (175) + (150) = $175
           3        3       3
           1      1       1
EV(α2) =     (0) + (300) + (600) = $300
           3      3       3



Por consiguiente el criterio de Laplace elegiría α2.


     * Laplace: Principio de Razón
                                    Insuficiente
* Asigne
       una probabilidad a cada evento de tal
 manera que las probabilidades sumen 1.
* Calcule el valor esperado de cada acción
 multiplicando cada valor por su probabilidad
 correspondiente y sumando estos productos.
* Elija
      una acción cuyo valor esperado sea el
 mayor.




            * Maximización del Valor
                          Esperado (MVE)
ACTO α1: PEDIR 100 UNIDADES
                Evento            Probabilidad     Utilidad    Utilidad
                                                              ponderada
       Θ1:demanda es 100               0.5           $200      $100,0
       Θ2:demanda es 200               0.3           175        52,5
       Θ3:demanda es 300               0.3           150        30,0
                                       1.0
                                 Utilidad esperada = $182,5



         Matriz de pago
                       Demanda
                                       * Maximización del Valor
      Evento     Θ1:     Θ1:     Θ1:                    Esperado (MVE)
Acción           100     200     300
α1: pedir 100   $200     175     150
α2: pedir 200     0      300     600
ACTO α1: PEDIR 200 UNIDADES
      Evento         Probabilidad     Utilidad    Utilidad
                                                 ponderada
Θ1:demanda es 100         0.5            $0        $0,0
Θ2:demanda es 200         0.3           300        90,0
Θ3:demanda es 300         0.3           600        120,0
                          1.0
                    Utilidad esperada = $210,0

Utilizando el criterio MVE, el propietario de la tienda
de tenis escoge α2: pedir 200 pantalonetas.

                      * Maximización del Valor
                                       Esperado (MVE)
* Descrito
         previamente en el criterio del pesar
 minimax de Savage.
* Utilizamos
           las probabilidades de los eventos
 como ponderadores.
* Determinamos  la pérdida    de   oportunidad
 promedia para cada acto.
* El objetivo
           es seleccionar el acto que tenga la
 mínima PEO.


               * Minimización de la Pérdida
        Esperada de Oportunidad (PEO)
ACTO α1: PEDIR 100 UNIDADES
                Evento           Probabilidad     Pérdida de    Pérdida de
                                                 oportunidad   oportunidad
                                                                ponderada
       Θ1:demanda es 100               0.5            $0          $0,0
       Θ2:demanda es 150               0.3           125          37,5
       Θ3:demanda es 200               0.3           450          90,0
                                       1.0
                                       PEO (α1) = $127,5


         Matriz de pesar
                       Demanda               * Minimización de la
      Evento     Θ1:     Θ1:     Θ1:
Acción           100     200     300            Pérdida Esperada
α1: pedir 100    $0      125     450             de Oportunidad
α2: pedir 200    200      0       0
                                                           (PEO)
ACTO α1: PEDIR 100 UNIDADES
      Evento        Probabilidad    Pérdida de    Pérdida de
                                   oportunidad   oportunidad
                                                  ponderada
Θ1:demanda es 100       0.5           $200         $100,0
Θ2:demanda es 150       0.3            0             0,0
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                        PEO (α2) = $100,0
Puede probarse que la mejor acción de acuerdo al criterio
MVE, es también la mejor utilizando la minimización del
PEO, α2.

               * Minimización de la Pérdida
          Esperada de Oportunidad (PEO)
*La   selección de criterios debe dejarse al
 tomador de decisiones y es dictado por su propia
 actitud y la política de la compañía.


*El criterio de Laplace parece inválido, puesto
 que normalmente hay suficientes razones para
 creer que quien toma la decisión no ignora
 completamente la situación y de este modo la
 asignación de probabilidades iguales no es
 razonable.


                                 * Conclusión
* Método  del MVE: en los problemas de decisión
 realista es razonable suponer que un tomador de
 decisiones tenga alguna idea de la posibilidad de
 ocurrencia de los eventos y este conocimiento le
 ayudaría a elegirse su curso de acción.
* Lasconsecuencias y probabilidades de los eventos
 en el método MVE pueden interpretarse como
 objetivas o subjetivas.
   -Objetivas: valores, cantidades “físicas” como
   dólares, unidades de tiempo, etc.
   -Subjetivas: preferencias relativas del tomador de
   decisiones.


                                     * Conclusión

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Criterios Probabilisticos de Decisión

  • 1. * TEORÍA DE DECISIÓN Criterios de Elección Probabilísticos
  • 2. ¿Cuántas pantalonetas de tenis para hombre pedir para la estación de veraneo? Suministro Costo por unidad 100 pantalonetas $10 200 pantalonetas $9 300 pantalonetas $8,50 Precio de venta $12 Si quedan sin vender al final del verano se venden a $6.Se cree que la demanda de esta pantaloneta es 100, 150 ó 200. Si se queda corto hay una pérdida de buen nombre de $0,50 por cada pantaloneta. *Problema
  • 3. Maximización del Valor Esperado (MVE) *Métodos probabilísticos
  • 4. *Estos criterios utilizan el valor esperado, esto es, en donde se asigna una acción o estrategia se calcula un valor esperado a partir de las consecuencias y pagos junto con las probabilidades asignadas a los eventos. *Métodos Probabilísticos
  • 5. * Pierre-Simon, marqués de Laplace, matemático que a comienzos del siglo XIX presentó el punto de vista de que, cuando uno se enfrenta a un conjunto de eventos y tiene suficiente razón para suponer que uno ocurrirá en lugar de otro, los eventos deben considerarse igualmente probables. * Laplace: Principio de Razón Insuficiente
  • 6. * Ignorar completamente el evento que pueda ocurrir. * Proceder como si todos los estados fueran posibles. * Asignar a cada evento la misma probabilidad * Calcular el pago (pérdida) esperado para cada acto. * Elegir el acto con el mayor (menor) pago (pérdida) esperado. * Laplace: Principio de Razón Insuficiente
  • 7. * Asignando una probabilidad a cada evento de 1 3 El valor esperado para cada acción, es entonces: 1 1 1 EV(α1) = (200) + (175) + (150) = $175 3 3 3 1 1 1 EV(α2) = (0) + (300) + (600) = $300 3 3 3 Por consiguiente el criterio de Laplace elegiría α2. * Laplace: Principio de Razón Insuficiente
  • 8. * Asigne una probabilidad a cada evento de tal manera que las probabilidades sumen 1. * Calcule el valor esperado de cada acción multiplicando cada valor por su probabilidad correspondiente y sumando estos productos. * Elija una acción cuyo valor esperado sea el mayor. * Maximización del Valor Esperado (MVE)
  • 9. ACTO α1: PEDIR 100 UNIDADES Evento Probabilidad Utilidad Utilidad ponderada Θ1:demanda es 100 0.5 $200 $100,0 Θ2:demanda es 200 0.3 175 52,5 Θ3:demanda es 300 0.3 150 30,0 1.0 Utilidad esperada = $182,5 Matriz de pago Demanda * Maximización del Valor Evento Θ1: Θ1: Θ1: Esperado (MVE) Acción 100 200 300 α1: pedir 100 $200 175 150 α2: pedir 200 0 300 600
  • 10. ACTO α1: PEDIR 200 UNIDADES Evento Probabilidad Utilidad Utilidad ponderada Θ1:demanda es 100 0.5 $0 $0,0 Θ2:demanda es 200 0.3 300 90,0 Θ3:demanda es 300 0.3 600 120,0 1.0 Utilidad esperada = $210,0 Utilizando el criterio MVE, el propietario de la tienda de tenis escoge α2: pedir 200 pantalonetas. * Maximización del Valor Esperado (MVE)
  • 11. * Descrito previamente en el criterio del pesar minimax de Savage. * Utilizamos las probabilidades de los eventos como ponderadores. * Determinamos la pérdida de oportunidad promedia para cada acto. * El objetivo es seleccionar el acto que tenga la mínima PEO. * Minimización de la Pérdida Esperada de Oportunidad (PEO)
  • 12. ACTO α1: PEDIR 100 UNIDADES Evento Probabilidad Pérdida de Pérdida de oportunidad oportunidad ponderada Θ1:demanda es 100 0.5 $0 $0,0 Θ2:demanda es 150 0.3 125 37,5 Θ3:demanda es 200 0.3 450 90,0 1.0 PEO (α1) = $127,5 Matriz de pesar Demanda * Minimización de la Evento Θ1: Θ1: Θ1: Acción 100 200 300 Pérdida Esperada α1: pedir 100 $0 125 450 de Oportunidad α2: pedir 200 200 0 0 (PEO)
  • 13. ACTO α1: PEDIR 100 UNIDADES Evento Probabilidad Pérdida de Pérdida de oportunidad oportunidad ponderada Θ1:demanda es 100 0.5 $200 $100,0 Θ2:demanda es 150 0.3 0 0,0 Θ3:demanda es 200 0.3 0 0,0 1.0 PEO (α2) = $100,0 Puede probarse que la mejor acción de acuerdo al criterio MVE, es también la mejor utilizando la minimización del PEO, α2. * Minimización de la Pérdida Esperada de Oportunidad (PEO)
  • 14. *La selección de criterios debe dejarse al tomador de decisiones y es dictado por su propia actitud y la política de la compañía. *El criterio de Laplace parece inválido, puesto que normalmente hay suficientes razones para creer que quien toma la decisión no ignora completamente la situación y de este modo la asignación de probabilidades iguales no es razonable. * Conclusión
  • 15. * Método del MVE: en los problemas de decisión realista es razonable suponer que un tomador de decisiones tenga alguna idea de la posibilidad de ocurrencia de los eventos y este conocimiento le ayudaría a elegirse su curso de acción. * Lasconsecuencias y probabilidades de los eventos en el método MVE pueden interpretarse como objetivas o subjetivas. -Objetivas: valores, cantidades “físicas” como dólares, unidades de tiempo, etc. -Subjetivas: preferencias relativas del tomador de decisiones. * Conclusión