Semana interop: Iron ruby

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Alessandro Binhara

Slides da palestras com nosso colega Giovanny Bassi Trabalhando com IronRuby na semana de Interop

Technologie Formation

giggio@giggio.net
unplugged.giggio.net
giovannibassi.com
@giovannibassi
www.dotnetarchitects.net
podcast.dotnetarchitects.net
tinyurl.com/DotNetArch
#DotNetArchitects
@NetArchitects
3

O que é o
Ruby e o
IronRuby

Silverlight com
IronRuby

Porque Ruby?

Rodando uma
aplicação Ruby
com IronRuby

ASP.Net MVC
com IronRuby

Integrando
IronRuby com
C#

4

Yukihiro Matsumoto (“Matz”)
7

Outras implementações...

12

2
0

2
7

(Domain Specific Languages)

33

3
5

4
0

4
1

4
2

4
3

http://www.ruby-lang.org
http://www.ironruby.net
http://rubyonrails.org
http://rspec.info
http://cukes.info
http://unplugged.giggio.net/category/IronR
uby.aspx

giggio@giggio.net
unplugged.giggio.net
giovannibassi.com
@giovannibassi
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podcast.dotnetarchitects.net
tinyurl.com/DotNetArch
#DotNetArchitects
@NetArchitects
47

Semana interop: Iron ruby

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Plus de Alessandro Binhara

A palestra "Uma breve introdução ao Big Data e Inteligência Artificial" aborda conceitos fundamentais, histórico e aplicações de Big Data e Inteligência Artificial (IA), destacando a importância dessas tecnologias no mundo atual e seu impacto em diversos setores. Inicia apresentando os palestrantes Leonardo de Souza Marques e Alessandro de Oliveira Binhara, profissionais com vasta experiência em dados, IA e sistemas computacionais. A palestra destaca a evolução do Big Data, citando o aumento exponencial do volume de dados gerados, de 9 zettabytes em 2013 para 120 zettabytes em 2023, e a capacidade atual de processamento e análise de grandes volumes de dados, possibilitada pela computação em nuvem e avanços tecnológicos. Destaca-se a transformação digital em áreas como a genômica, onde o custo de sequenciamento de genes reduziu significativamente, permitindo avanços científicos e médicos. Profissionais de dados são fundamentais nesse contexto, com a palestra elucidando as funções e a importância do cientista e do engenheiro de dados, além de apresentar dados salariais dos EUA para essas profissões em 2023. A discussão se estende para o mercado de Big Data, projetando um crescimento significativo para 2024, com o mercado de big data analytics alcançando $34956 bilhões. Sobre a Inteligência Artificial, a palestra percorre desde suas bases filosóficas e matemáticas até aplicações modernas, como reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. Destaca marcos históricos da IA, como o Teste de Turing, a Conferência de Dartmouth, o desenvolvimento de sistemas especialistas, até avanços recentes em deep learning e linguagem natural processamento. Aspectos técnicos são abordados, como a definição e funcionamento de neurônios artificiais, redes neurais, e o processo de treinamento de redes neurais, incluindo conceitos como feedforward, backpropagation e ajuste de pesos. A palestra também trata do aprendizado de máquina, diferenciando entre seus tipos (supervisionado, não supervisionado e por reforço) e destacando sua importância para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, é apresentado como exemplo de aplicação da IA, com ênfase em sua capacidade de gerar conversações realistas e aplicar conhecimentos em matemática e interpretação de imagem. A aplicação de IA em sistemas de recomendação é exemplificada pelo caso da Netflix, onde 75% das visualizações são baseadas em recomendações, evidenciando o impacto da tecnologia no entretenimento e na tomada de decisões comerciais. A palestra conclui questionando a preparação das empresas para a integração da IA em suas operações e a abertura para perguntas, promovendo a discussão sobre o impacto das tecnologias apresentadas no futuro das organizações e da sociedade

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Alessandro Binhara

palestra realizada no IEP - Institudo de Engenharia do Paraná no dia 29/10/2016 Resumo A palestra oferece uma visão abrangente e aprofundada sobre como Big Data e IoT estão remodelando a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor. Binhara compartilha seu conhecimento técnico e experiências práticas, demonstrando a aplicabilidade dessas tecnologias em diferentes contextos e enfatizando a necessidade de uma gestão de dados eficaz para extrair o máximo valor das informações. A apresentação não apenas destaca o potencial de Big Data e IoT para impulsionar inovações em diversos setores, mas também aborda os desafios associados, especialmente em termos de segurança e privacidade dos dados. Descrição Detalhada A apresentação inicia-se definindo o conceito de IoT como dispositivos conectados à internet que comunicam, armazenam e processam dados com mínima interferência humana. Essa integração entre dispositivos gera um volume imenso de dados, os quais, quando analisados e interpretados através de tecnologias de Big Data, como Hadoop, MapReduce, Mahout, entre outros, podem fornecer insights valiosos para tomadas de decisão mais assertivas. Binhara enfatiza a Cadeia de Valor do Big Data, que inclui etapas como coleta, ingestão, limpeza, integração, análise e entrega de dados, e discute os desafios relacionados à segurança, privacidade e gerenciamento de dados. Ele também destaca a diversidade das fontes de dados, desde sensores até redes sociais, reforçando a ideia de que dados podem ser capturados de qualquer lugar, a qualquer momento. O palestrante apresenta exemplos práticos de aplicação de Big Data e IoT, incluindo cidades inteligentes (Smart Cities), onde a tecnologia é aplicada para melhorar a gestão urbana, e o uso do Hadoop em grandes empresas como Yahoo e Facebook para processamento de dados em larga escala.

BigData e internte das coisas aplicada a engenharia

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Alessandro Binhara

Nem sempre é de interesse das empresas prender suas soluções de bigdata em serviços de cloud. Algumas empresa preferem ter autonomia tecnológica e construir sua solução própria solução de data Lake de forma agnóstica as clouds que utilizam. O objetivo dessa palestra é presentar por que algumas empresas fazem isso, quais os benefícios e desafios a serem enfrentados quando optamos por construir nosso data Lake usando Apache Hadoop. E nada mais interessante do que ter todas essas informações com base em um case real.

Case RDStation: Construindo DataLakes com Apache Hadoop em cloud agnóstica

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2019 latinoware - O mundo novo da realidade virtual

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Alessandro Binhara

As máquinas de aprendizado e sistemas de recomendação tem mudado o processo de como as pessoas compram produtos e serviços, aumentando, muitas vezes, em mais de 70% a assertividade do conteúdo que as pessoas buscam na internet. Como a realidade virtual pode ser impactada pelo uso das tecnologias de inteligência artificial e como o comportamento do usuário pode ser completamente analisado. No sentido literal é possível entender o que o usuário olha e o que ele sente.

Realidade Virtual e a Ciência de Dados -latinoware

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Realidade Virtual e a Ciência de Dados

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O aumento da demanda por novos produtos e serviços pela sociedade abre perspectivas sobre crescimento e inovaçao nas empresas de maneira acentuada, apresentando-se como um requisito de sucesso na atual sociedade globalizada. As empresas que aprenderem a viver e respirar a inovação serão capazes de participar deste mundo globalizado de novas oportunidades. Neste contexto a gestão de projetos tecnológico inovadores torna-se vital para atingir com sucesso este objetivo.A demanda das empresa por produtos de software que atendam suas necessidades para atingir o mercado globalizado torna-se cada vez mais intenso e, neste sentido, produzir software com qualidade nos requitos de prazos, tempo e custo são vitais para o sucesso das empresas. A gestão de projetos de software com metodologias adequadas ao atual contexto tecnológico são essencias para a gestão de projetos tecnológicos inovadores. Metodologias de gerência de desenvolvimento de projeto de software como o RUP e outras tradicionalmente utilizadas tem se monstrado ineficientes na gestão de projetos inovadores com o atual contexto globalizado. Os projetos de software livre tem atingido um alto grau de sucesso, por serem capazes de gerir grande quantidade de pessoas, tratando problemas vindos do ambiente globalizado como distribuição de equipes, diferenças culturais, multidiciplinariedade e interdiciplinariedade através de seu funcionamento participativo em uma cmunidade de indivíduos, voltados para a prática e a interação entre seus membros. Para obervar melhor o que ocorre neste tipo de projeto, foi realizado o estudo de caso de um projeto de software livre de sucesso, o Projeto MONO. Realizou-se uma análise de dados que visa encontrar elementos de participação que apresentem indicadores sobre como a comunidade envolvida no projeto se comporta, e de que forma esta nova forma de gestão interfere no processo de desenvolvimento. Desta analise, pode-se apresentar ferramentas, metricas e mecanimos que auxiliam na gestão de projeto tecnológicos inovadores

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O objetivo é apresentar os conceitos e tecnologias de BigData e IOT aplicadas ao campo da engenharia. Atualmente temos diversos tipos de aplicações que já utilizam essas tecnologia , é de grande importância que profissionais da área tenha uma visão de como aplicar essas tecnologias. Focaremos em cases e aplicações práticas, apresentado cases reais em áreas como mobilidade urbana, planejamento de transito, monitoramento e segurança, arquitetura e o uso de bigdata em smartcities entre outros tipos de aplicações.

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With more memory available, system performance of three Dell devices increased, which can translate to a better user experience Conclusion When your system has plenty of RAM to meet your needs, you can efficiently access the applications and data you need to finish projects and to-do lists without sacrificing time and focus. Our test results show that with more memory available, three Dell PCs delivered better performance and took less time to complete the Procyon Office Productivity benchmark. These advantages translate to users being able to complete workflows more quickly and multitask more easily. Whether you need the mobility of the Latitude 5440, the creative capabilities of the Precision 3470, or the high performance of the OptiPlex Tower Plus 7010, configuring your system with more RAM can help keep processes running smoothly, enabling you to do more without compromising performance.

Boost PC performance: How more available memory can improve productivity

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Principled Technologies

The Raspberry Pi 5 was announced on October 2023. This new version of the popular embedded device comes with a new iteration of Broadcom’s VideoCore GPU platform, and was released with a fully open source driver stack, developed by Igalia. The presentation will discuss some of the major changes required to support this new Video Core iteration, the challenges we faced in the process and the solutions we provided in order to deliver conformant OpenGL ES and Vulkan drivers. The talk will also cover the next steps for the open source Raspberry Pi 5 graphics stack. (c) Embedded Open Source Summit 2024 April 16-18, 2024 Seattle, Washington (US) https://events.linuxfoundation.org/embedded-open-source-summit/ https://eoss24.sched.com/event/1aBEx

Raspberry Pi 5: Challenges and Solutions in Bringing up an OpenGL/Vulkan Driv...

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Scaling API-first – The story of a global engineering organization

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Sara Mae O’Brien Scott and Tatiana Baquero Cakici, Senior Consultants at Enterprise Knowledge (EK), presented “AI Fast Track to Search-Focused AI Solutions” at the Information Architecture Conference (IAC24) that took place on April 11, 2024 in Seattle, WA. In their presentation, O’Brien-Scott and Cakici focused on what Enterprise AI is, why it is important, and what it takes to empower organizations to get started on a search-based AI journey and stay on track. The presentation explored the complexities of enterprise search challenges and how IA principles can be leveraged to provide AI solutions through the use of a semantic layer. O’Brien-Scott and Cakici showcased a case study where a taxonomy, an ontology, and a knowledge graph were used to structure content at a healthcare workforce solutions organization, providing personalized content recommendations and increasing content findability. In this session, participants gained insights about the following: Most common types of AI categories and use cases; Recommended steps to design and implement taxonomies and ontologies, ensuring they evolve effectively and support the organization’s search objectives; Taxonomy and ontology design considerations and best practices; Real-world AI applications that illustrated the value of taxonomies, ontologies, and knowledge graphs; and Tools, roles, and skills to design and implement AI-powered search solutions.

IAC 2024 - IA Fast Track to Search Focused AI Solutions

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Enterprise Knowledge

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Semana interop: Iron ruby

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4. O que é o Ruby e o IronRuby Silverlight com IronRuby Porque Ruby? Rodando uma aplicação Ruby com IronRuby ASP.Net MVC com IronRuby Integrando IronRuby com C# 4

7. Yukihiro Matsumoto (“Matz”) 7

12. Outras implementações... 12

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33. (Domain Specific Languages) 33

44. http://www.ruby-lang.org http://www.ironruby.net http://rubyonrails.org http://rspec.info http://cukes.info http://unplugged.giggio.net/category/IronR uby.aspx

47. giggio@giggio.net unplugged.giggio.net giovannibassi.com @giovannibassi www.dotnetarchitects.net podcast.dotnetarchitects.net tinyurl.com/DotNetArch #DotNetArchitects @NetArchitects 47