SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  39
PROGRAMA DE BIG DATA Y
BUSINESS INTELLIGENCE
Customer Lifetime Value Management
Alex Rayón Jerez
alex.rayon@deusto.es
@alrayon
Febrero, 2016. Madrid.
2
3
Customer Lifetime Value Management
¿Qué es?
4
Customer Lifetime Value Management
¿Qué es? (II)
●Una predicción del resultado neto que se puede
atribuir a la relación en el tiempo que se
mantiene con un cliente determinado
o Difícil de calcular, pero muy útil a nivel de toma de
decisiones empresariales
o Quizás la métrica más importante en el mundo del
Business Analytics
o Decisiones
§ ¿Cuánto me puedo gastar en marketing para adquirir
nuevos clientes?
§ ¿Cómo debo fidelizar a mis clientes?
§ ¿Está siendo eficiente mi estrategia de cross y
upselling?
5
Fuente: http://www.sas.com/offices/latinamerica/argentina/resources/asset/CI_Banca2012.pdf
Customer Lifetime Value Management
¿Qué es? (III)
6
Fuente: http://blogs.darden.virginia.edu/venkatesanr/files/2012/07/power-of-clv-ibm-practice-prize.pdf
Customer Lifetime Value Management
¿Qué es? (IV)
7
Customer Lifetime Value Management
¿Qué es? (V)
8
Customer Lifetime Value Management
¿Qué es? (VI)
9
Fuente: http://www.emailmonday.com/customer-lifetime-value-calculation-email-marketing
Customer Lifetime Value Management
¿Qué es? (VII)
10
Customer Lifetime Value Management
¿Por qué es importante?
●El 20% de los clientes representan el 80% de las
ventas → el Principio de Pareto
Fuente: http://www.unica360.com/analisis-rfm-en-retail-empezando-a-segmentar-clientes-i
11
Customer Lifetime Value Management
¿Por qué es importante? (II)
●Los mejores clientes podrían ser:
o Fieles a la marca
o No comprar a otros competidores
o Disponer de mucha capacidad adquisitiva
o Diferente de la media
●Por eso, también interesa mucho conocer el
perfil de cliente que tengamos (perfilado)
●Además, los CAC no paran de crecer
o Es más eficiente invertir en mantener la base de clientes
actual que en adquirir nuevos clientes
12
CAC: Costes de marketing mes / clientes nuevos
mes
Coste de cualquier acción para atraer clientes
Salarios de staff dedicado a captación
Campañas de publicidad
SEO y SEM
Captación redes sociales
Pago afiliación
...
Customer Lifetime Value Management
¿Cómo calcular CAC?
13
Fuente: http://www.insead.edu/facultyresearch/research/doc.cfm?did=51835
Customer Lifetime Value Management
Factores
1414
Recency
Cuán reciente es la última compra del cliente
Frequency
Con cuánta frecuencia compra el cliente
Monetary
Cuánto gasta el cliente
Esta técnica de análisis está basada en el axioma de
marketing de que el 80% del negocio procede
del 20% de los clientes
Customer Lifetime Value Management
Factores (II)
15
Customer Lifetime Value (CLV)
Ingreso por cliente durante un periodo de tiempo
Customer Acquisition Cost (CAC)
Coste de adquisición de un cliente
Cuota/Volumen de mercado
Customer Lifetime Value Management
Métricas importantes
16
1. CAC > CLV
2. CAC = CLV
3. CAC < CLV
[Regla clásica: CAC < 2 * CLV]
Customer Lifetime Value Management
Métricas importantes (II)
¿Problemas?
17
●Los ingresos que se generan de cada uno de los
Customer Segments
o Si los clientes son el corazón de todo modelo de negocio,
los flujos de ingresos representan las arterias
●Dos tipos de flujos:
o 1) Ingresos puntuales
o 2) Ingresos recurrentes
●Diferentes estrategias
Customer Lifetime Value Management
Consideraciones
18
Customer Lifetime Value Management
Importancia en la era del eCommerce
19
CAPEX
vs.
OPEX
Customer Lifetime Value Management
Importancia en la era del eCommerce (II)
20
Customer Lifetime Value Management
Importancia en la era del eCommerce (III)
21
La revolución del ecommerce
eCommerce tienden a trabajar con costes
operativos (OPEX) más bajos que el retail
tradicional
Suelen tener menor capacidad de compra
Costes altos en fullfillment (delivery & logistics)
¿Mayor inversión en tecnología?
Customer Lifetime Value Management
Importancia en la era del eCommerce (IV)
22
La revolución del ecommerce
Customer Lifetime Value Management
Importancia en la era del eCommerce (V)
23
Customer Lifetime Value Management
Cálculo
Fuente: https://www.surveygizmo.com/survey-blog/how-to-collect-consumer-insight-with-a-customer-journey-map/
24
Customer Lifetime Value Management
Cálculo (II)
1) Calcular el CLV actual
●Identificar los momentos en el Customer
Journey donde el valor es generado
●Medir el beneficio (o pérdida) obtenida en cada
punto de contacto
o Se considera el beneficio bruto por simplicidad
●Sumar todos los beneficios brutos en cada punto
de contacto
25
Customer Lifetime Value Management
Cálculo (III)
2) Predicción del valor futuro sobre el pasado
●Identificar los momentos en el Customer
Journey donde el valor es generado
●Identificar los factores que afectan al valor
generado en cada punto
o ¿Varía por cliente/segmento/hora/otros parámetros?
o ¿Es significativa la variación?
●Examinar la probabilidad de que se mueva de un
punto al siguiente
o ¿De qué depende que eso pase?
●Obtener, como resumen, tasas de de retención
26
Customer Lifetime Value Management
Cálculo (IV)
Fuente: http://www.imanet.org/docs/default-source/maq/2009maq_spring_kumar-pdf.pdf?sfvrsn=0
27
CLV Simple = TP * RA * VC
TP: ticket promedio del cliente
RA: recurrencia al año, es decir, cuántas veces
compra un cliente de media al año
VC: vida del cliente, es decir, cuántos años
mantenemos al cliente activo
Customer Lifetime Value Management
Cálculo (V)
28
CLV = CLV simple * Margen Bruto
Margen bruto por pedido: costes directos
relacionados con el proceso de venta: coste de los
bienes, logística, transporte
¡¡Pero no el Marketing!!
Customer Lifetime Value Management
Cálculo (VI)
29
Customer Lifetime Value Management
Cálculo (VII)
30
CLV Final = CLV con margen de beneficio
* (r/1+i - r)
i: tasa de descuento del valor del dinero en un
futuro
r: tasa de retención de los clientes
Customer Lifetime Value Management
Cálculo (VIII)
31
La variable más
compleja es la
recurrencia
Customer Lifetime Value Management
La recurrencia
32
Customer Lifetime Value Management
Herramientas
33
Customer Lifetime Value Management
Herramientas (II)
34
Customer Lifetime Value Management
Herramientas (III)
35
Customer Lifetime Value Management
Estrategia
Fuente: http://www.imanet.org/docs/default-source/maq/2009maq_spring_kumar-pdf.pdf?sfvrsn=0
36
Customer Lifetime Value Management
Estrategia (II)
Fuente: http://www.imanet.org/docs/default-source/maq/2009maq_spring_kumar-pdf.pdf?sfvrsn=0
37
Customer Lifetime Value Management
Estrategia (III)
Fuente: http://www.imanet.org/docs/default-source/maq/2009maq_spring_kumar-pdf.pdf?sfvrsn=0
Copyright (c) 2016 University of Deusto
This work (but the quoted images, whose rights are reserved to their owners*) is licensed under the Creative
Commons “Attribution-ShareAlike” License. To view a copy of this license, visit
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Alex Rayón Jerez
Febrero 2016
PROGRAMA DE BIG DATA Y
BUSINESS INTELLIGENCE
Customer Lifetime Value Management
Alex Rayón Jerez
alex.rayon@deusto.es
@alrayon
Febrero, 2016. Madrid.

Contenu connexe

Tendances

El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligenceEl Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligenceAlex Rayón Jerez
 
Big Data: the Management Revolution
Big Data: the Management RevolutionBig Data: the Management Revolution
Big Data: the Management RevolutionAlex Rayón Jerez
 
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesLa economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesAlex Rayón Jerez
 
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
 
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimientoProcesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimientoAlex Rayón Jerez
 
Principios básicos de la Inteligencia Comercial
Principios básicos de la Inteligencia Comercial Principios básicos de la Inteligencia Comercial
Principios básicos de la Inteligencia Comercial Rafael Trucios Maza
 
Clase 1, 2 y 3 inteligencia comercial
Clase 1, 2 y 3  inteligencia comercialClase 1, 2 y 3  inteligencia comercial
Clase 1, 2 y 3 inteligencia comercial09765625
 
Inteligencia comercial 17 rtrucios
Inteligencia comercial 17 rtrucios Inteligencia comercial 17 rtrucios
Inteligencia comercial 17 rtrucios Rafael Trucios Maza
 
Mk inteligencia comercial
Mk inteligencia comercialMk inteligencia comercial
Mk inteligencia comercialAdolfo del Río
 
Herramientas de inteligencia comercial (CBI)
Herramientas de inteligencia comercial (CBI) Herramientas de inteligencia comercial (CBI)
Herramientas de inteligencia comercial (CBI) Brox Technology
 
Curso verano upv_2013_eustat_overalia_guillermo_vilarroig
Curso verano upv_2013_eustat_overalia_guillermo_vilarroigCurso verano upv_2013_eustat_overalia_guillermo_vilarroig
Curso verano upv_2013_eustat_overalia_guillermo_vilarroigOveralia
 
Presentación Corporativa 2014
Presentación Corporativa 2014Presentación Corporativa 2014
Presentación Corporativa 2014DatKnoSys
 
Curso analitica-web-cebek-2014-overalia
Curso analitica-web-cebek-2014-overaliaCurso analitica-web-cebek-2014-overalia
Curso analitica-web-cebek-2014-overaliaOveralia
 
Unidad 2 Sistemas de Información de Mercadotecnia
Unidad 2 Sistemas de Información de MercadotecniaUnidad 2 Sistemas de Información de Mercadotecnia
Unidad 2 Sistemas de Información de Mercadotecniaconchita_consentyda
 
SIICEX - Inteligencia comercial 2013
SIICEX - Inteligencia comercial 2013SIICEX - Inteligencia comercial 2013
SIICEX - Inteligencia comercial 2013Hernani Larrea
 
Sistemas de apoyo a las decisiones de marketing
Sistemas de apoyo a las decisiones de marketingSistemas de apoyo a las decisiones de marketing
Sistemas de apoyo a las decisiones de marketingAlberto Jimenez
 
Clase12y3inteligenciacomercial 120408123513-phpapp01 (3).ppt
Clase12y3inteligenciacomercial 120408123513-phpapp01 (3).pptClase12y3inteligenciacomercial 120408123513-phpapp01 (3).ppt
Clase12y3inteligenciacomercial 120408123513-phpapp01 (3).pptMoises Cielak
 
Big Data Clienting - 2 casos prácticos clientes tiendas
Big Data Clienting - 2 casos prácticos clientes tiendasBig Data Clienting - 2 casos prácticos clientes tiendas
Big Data Clienting - 2 casos prácticos clientes tiendasOmar Arce Torreblanca
 

Tendances (20)

El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligenceEl Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
 
Big Data: the Management Revolution
Big Data: the Management RevolutionBig Data: the Management Revolution
Big Data: the Management Revolution
 
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesLa economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
 
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
 
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimientoProcesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
 
Principios básicos de la Inteligencia Comercial
Principios básicos de la Inteligencia Comercial Principios básicos de la Inteligencia Comercial
Principios básicos de la Inteligencia Comercial
 
Clase 1, 2 y 3 inteligencia comercial
Clase 1, 2 y 3  inteligencia comercialClase 1, 2 y 3  inteligencia comercial
Clase 1, 2 y 3 inteligencia comercial
 
Inteligencia comercial 17 rtrucios
Inteligencia comercial 17 rtrucios Inteligencia comercial 17 rtrucios
Inteligencia comercial 17 rtrucios
 
Mk inteligencia comercial
Mk inteligencia comercialMk inteligencia comercial
Mk inteligencia comercial
 
El scoring bancario en los tiempos del Big Data
El scoring bancario en los tiempos del Big DataEl scoring bancario en los tiempos del Big Data
El scoring bancario en los tiempos del Big Data
 
Herramientas de inteligencia comercial (CBI)
Herramientas de inteligencia comercial (CBI) Herramientas de inteligencia comercial (CBI)
Herramientas de inteligencia comercial (CBI)
 
Curso verano upv_2013_eustat_overalia_guillermo_vilarroig
Curso verano upv_2013_eustat_overalia_guillermo_vilarroigCurso verano upv_2013_eustat_overalia_guillermo_vilarroig
Curso verano upv_2013_eustat_overalia_guillermo_vilarroig
 
Presentación Corporativa 2014
Presentación Corporativa 2014Presentación Corporativa 2014
Presentación Corporativa 2014
 
Curso analitica-web-cebek-2014-overalia
Curso analitica-web-cebek-2014-overaliaCurso analitica-web-cebek-2014-overalia
Curso analitica-web-cebek-2014-overalia
 
Unidad 2 Sistemas de Información de Mercadotecnia
Unidad 2 Sistemas de Información de MercadotecniaUnidad 2 Sistemas de Información de Mercadotecnia
Unidad 2 Sistemas de Información de Mercadotecnia
 
SIICEX - Inteligencia comercial 2013
SIICEX - Inteligencia comercial 2013SIICEX - Inteligencia comercial 2013
SIICEX - Inteligencia comercial 2013
 
Sistemas de apoyo a las decisiones de marketing
Sistemas de apoyo a las decisiones de marketingSistemas de apoyo a las decisiones de marketing
Sistemas de apoyo a las decisiones de marketing
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Clase12y3inteligenciacomercial 120408123513-phpapp01 (3).ppt
Clase12y3inteligenciacomercial 120408123513-phpapp01 (3).pptClase12y3inteligenciacomercial 120408123513-phpapp01 (3).ppt
Clase12y3inteligenciacomercial 120408123513-phpapp01 (3).ppt
 
Big Data Clienting - 2 casos prácticos clientes tiendas
Big Data Clienting - 2 casos prácticos clientes tiendasBig Data Clienting - 2 casos prácticos clientes tiendas
Big Data Clienting - 2 casos prácticos clientes tiendas
 

En vedette

Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizajeBúsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizajeAlex Rayón Jerez
 
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricasLas competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricasAlex Rayón Jerez
 
Deusto Knowledge Hub como herramienta de publicación y descubrimiento de cono...
Deusto Knowledge Hub como herramienta de publicación y descubrimiento de cono...Deusto Knowledge Hub como herramienta de publicación y descubrimiento de cono...
Deusto Knowledge Hub como herramienta de publicación y descubrimiento de cono...Alex Rayón Jerez
 
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...Alex Rayón Jerez
 
Advanced Reporting and ETL for MongoDB: Easily Build a 360-Degree View of You...
Advanced Reporting and ETL for MongoDB: Easily Build a 360-Degree View of You...Advanced Reporting and ETL for MongoDB: Easily Build a 360-Degree View of You...
Advanced Reporting and ETL for MongoDB: Easily Build a 360-Degree View of You...MongoDB
 
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text MiningAnálisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text MiningAlex Rayón Jerez
 
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
 
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas socialesFomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas socialesAlex Rayón Jerez
 
Enterprise Reporting with MongoDB and JasperSoft
Enterprise Reporting with MongoDB and JasperSoftEnterprise Reporting with MongoDB and JasperSoft
Enterprise Reporting with MongoDB and JasperSoftMongoDB
 
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosHerramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosAlex Rayón Jerez
 

En vedette (11)

Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizajeBúsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
 
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricasLas competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
 
Deusto Knowledge Hub como herramienta de publicación y descubrimiento de cono...
Deusto Knowledge Hub como herramienta de publicación y descubrimiento de cono...Deusto Knowledge Hub como herramienta de publicación y descubrimiento de cono...
Deusto Knowledge Hub como herramienta de publicación y descubrimiento de cono...
 
Introducción al software libre y open source
Introducción al software libre y open sourceIntroducción al software libre y open source
Introducción al software libre y open source
 
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
 
Advanced Reporting and ETL for MongoDB: Easily Build a 360-Degree View of You...
Advanced Reporting and ETL for MongoDB: Easily Build a 360-Degree View of You...Advanced Reporting and ETL for MongoDB: Easily Build a 360-Degree View of You...
Advanced Reporting and ETL for MongoDB: Easily Build a 360-Degree View of You...
 
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text MiningAnálisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
 
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?
 
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas socialesFomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
 
Enterprise Reporting with MongoDB and JasperSoft
Enterprise Reporting with MongoDB and JasperSoftEnterprise Reporting with MongoDB and JasperSoft
Enterprise Reporting with MongoDB and JasperSoft
 
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosHerramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
 

Similaire à CLV gestión valor cliente

Adelantta (mejora de la rentabilidad en la gestión de clientes)
Adelantta (mejora de la rentabilidad en la gestión de clientes)Adelantta (mejora de la rentabilidad en la gestión de clientes)
Adelantta (mejora de la rentabilidad en la gestión de clientes)ADELANTTA
 
Masterclass - Cálculo del Valor en Vida de un Cliente (LTV) en tu Negocio Di...
Masterclass - Cálculo del Valor en Vida de un Cliente (LTV) en tu Negocio Di...Masterclass - Cálculo del Valor en Vida de un Cliente (LTV) en tu Negocio Di...
Masterclass - Cálculo del Valor en Vida de un Cliente (LTV) en tu Negocio Di...Toni Padrell
 
Modelos de negocio y métricas - Aceleración de Startups - Cursos de verano UNIA
Modelos de negocio y métricas - Aceleración de Startups - Cursos de verano UNIAModelos de negocio y métricas - Aceleración de Startups - Cursos de verano UNIA
Modelos de negocio y métricas - Aceleración de Startups - Cursos de verano UNIAJuan Jesús Velasco Rivera
 
Presentación Nicolás Valenzuela | Andabi - eCommerce Day Buenos Aires 2017
Presentación Nicolás Valenzuela | Andabi - eCommerce Day Buenos Aires 2017Presentación Nicolás Valenzuela | Andabi - eCommerce Day Buenos Aires 2017
Presentación Nicolás Valenzuela | Andabi - eCommerce Day Buenos Aires 2017eCommerce Institute
 
Plaza Huincul Conferencias abastecimiento estratégico y homologación proveedo...
Plaza Huincul Conferencias abastecimiento estratégico y homologación proveedo...Plaza Huincul Conferencias abastecimiento estratégico y homologación proveedo...
Plaza Huincul Conferencias abastecimiento estratégico y homologación proveedo...Gustavo Schwob
 
Clase Cuadro de Mando Integral (CMI).pptx
Clase Cuadro de Mando Integral (CMI).pptxClase Cuadro de Mando Integral (CMI).pptx
Clase Cuadro de Mando Integral (CMI).pptxssusercf104f
 
Taller Business Model Canvas sesión 2 - profundizar
Taller Business Model Canvas sesión 2 - profundizarTaller Business Model Canvas sesión 2 - profundizar
Taller Business Model Canvas sesión 2 - profundizarJavier Sastre Martín
 
ENAEDM23 - Rocío González Martínez. Data Science Marketing
ENAEDM23 - Rocío González Martínez. Data Science MarketingENAEDM23 - Rocío González Martínez. Data Science Marketing
ENAEDM23 - Rocío González Martínez. Data Science MarketingEnaeBusiness
 
Métricas y tracción en una startup - Andalucía Open Future - El Patio Córdoba
Métricas y tracción en una startup - Andalucía Open Future - El Patio CórdobaMétricas y tracción en una startup - Andalucía Open Future - El Patio Córdoba
Métricas y tracción en una startup - Andalucía Open Future - El Patio CórdobaJuan Jesús Velasco Rivera
 
Unidad3 Sesion06 Emarketing Scm Crm
Unidad3 Sesion06 Emarketing Scm CrmUnidad3 Sesion06 Emarketing Scm Crm
Unidad3 Sesion06 Emarketing Scm CrmXimena Gómez
 
Nuevos paradigmas en gestión de Compras -2014
Nuevos paradigmas en gestión de Compras -2014Nuevos paradigmas en gestión de Compras -2014
Nuevos paradigmas en gestión de Compras -2014Carlos Alberto Conti
 
La transformación digital del sector financiero
La transformación digital del sector financieroLa transformación digital del sector financiero
La transformación digital del sector financieroAlex Rayón Jerez
 
Otorgamiento seguimiento y cobranzas en cooperativas de crédito y ahorro
Otorgamiento seguimiento y cobranzas en cooperativas de crédito y ahorroOtorgamiento seguimiento y cobranzas en cooperativas de crédito y ahorro
Otorgamiento seguimiento y cobranzas en cooperativas de crédito y ahorroAIS
 
Importancia del controler de gestión y su futuro en las empresas (EAE, 2016)
Importancia del controler de gestión y su futuro en las empresas (EAE, 2016)Importancia del controler de gestión y su futuro en las empresas (EAE, 2016)
Importancia del controler de gestión y su futuro en las empresas (EAE, 2016)Paco Subias
 
2. Diseño de la cadena de suministro.pptx
2. Diseño de la cadena de suministro.pptx2. Diseño de la cadena de suministro.pptx
2. Diseño de la cadena de suministro.pptxmonbehe
 

Similaire à CLV gestión valor cliente (20)

Adelantta (mejora de la rentabilidad en la gestión de clientes)
Adelantta (mejora de la rentabilidad en la gestión de clientes)Adelantta (mejora de la rentabilidad en la gestión de clientes)
Adelantta (mejora de la rentabilidad en la gestión de clientes)
 
Masterclass - Cálculo del Valor en Vida de un Cliente (LTV) en tu Negocio Di...
Masterclass - Cálculo del Valor en Vida de un Cliente (LTV) en tu Negocio Di...Masterclass - Cálculo del Valor en Vida de un Cliente (LTV) en tu Negocio Di...
Masterclass - Cálculo del Valor en Vida de un Cliente (LTV) en tu Negocio Di...
 
Modelos de negocio y métricas - Aceleración de Startups - Cursos de verano UNIA
Modelos de negocio y métricas - Aceleración de Startups - Cursos de verano UNIAModelos de negocio y métricas - Aceleración de Startups - Cursos de verano UNIA
Modelos de negocio y métricas - Aceleración de Startups - Cursos de verano UNIA
 
Presentación Nicolás Valenzuela | Andabi - eCommerce Day Buenos Aires 2017
Presentación Nicolás Valenzuela | Andabi - eCommerce Day Buenos Aires 2017Presentación Nicolás Valenzuela | Andabi - eCommerce Day Buenos Aires 2017
Presentación Nicolás Valenzuela | Andabi - eCommerce Day Buenos Aires 2017
 
Plaza Huincul Conferencias abastecimiento estratégico y homologación proveedo...
Plaza Huincul Conferencias abastecimiento estratégico y homologación proveedo...Plaza Huincul Conferencias abastecimiento estratégico y homologación proveedo...
Plaza Huincul Conferencias abastecimiento estratégico y homologación proveedo...
 
Caso de Estudio - Banca
Caso de Estudio - BancaCaso de Estudio - Banca
Caso de Estudio - Banca
 
Clase Cuadro de Mando Integral (CMI).pptx
Clase Cuadro de Mando Integral (CMI).pptxClase Cuadro de Mando Integral (CMI).pptx
Clase Cuadro de Mando Integral (CMI).pptx
 
CVM
CVMCVM
CVM
 
Taller Business Model Canvas sesión 2 - profundizar
Taller Business Model Canvas sesión 2 - profundizarTaller Business Model Canvas sesión 2 - profundizar
Taller Business Model Canvas sesión 2 - profundizar
 
Bolilla 5 Bsc
Bolilla 5   BscBolilla 5   Bsc
Bolilla 5 Bsc
 
ENAEDM23 - Rocío González Martínez. Data Science Marketing
ENAEDM23 - Rocío González Martínez. Data Science MarketingENAEDM23 - Rocío González Martínez. Data Science Marketing
ENAEDM23 - Rocío González Martínez. Data Science Marketing
 
Métricas y tracción en una startup - Andalucía Open Future - El Patio Córdoba
Métricas y tracción en una startup - Andalucía Open Future - El Patio CórdobaMétricas y tracción en una startup - Andalucía Open Future - El Patio Córdoba
Métricas y tracción en una startup - Andalucía Open Future - El Patio Córdoba
 
Unidad3 Sesion06 Emarketing Scm Crm
Unidad3 Sesion06 Emarketing Scm CrmUnidad3 Sesion06 Emarketing Scm Crm
Unidad3 Sesion06 Emarketing Scm Crm
 
Nuevos paradigmas en gestión de Compras -2014
Nuevos paradigmas en gestión de Compras -2014Nuevos paradigmas en gestión de Compras -2014
Nuevos paradigmas en gestión de Compras -2014
 
Trabajo erp u5
Trabajo erp u5Trabajo erp u5
Trabajo erp u5
 
La transformación digital del sector financiero
La transformación digital del sector financieroLa transformación digital del sector financiero
La transformación digital del sector financiero
 
Otorgamiento seguimiento y cobranzas en cooperativas de crédito y ahorro
Otorgamiento seguimiento y cobranzas en cooperativas de crédito y ahorroOtorgamiento seguimiento y cobranzas en cooperativas de crédito y ahorro
Otorgamiento seguimiento y cobranzas en cooperativas de crédito y ahorro
 
TCE Lima Seguros
TCE Lima SegurosTCE Lima Seguros
TCE Lima Seguros
 
Importancia del controler de gestión y su futuro en las empresas (EAE, 2016)
Importancia del controler de gestión y su futuro en las empresas (EAE, 2016)Importancia del controler de gestión y su futuro en las empresas (EAE, 2016)
Importancia del controler de gestión y su futuro en las empresas (EAE, 2016)
 
2. Diseño de la cadena de suministro.pptx
2. Diseño de la cadena de suministro.pptx2. Diseño de la cadena de suministro.pptx
2. Diseño de la cadena de suministro.pptx
 

Plus de Alex Rayón Jerez

El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero éticaEl poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero éticaAlex Rayón Jerez
 
Profesiones de mañana para trabajar hoy
Profesiones de mañana para trabajar hoyProfesiones de mañana para trabajar hoy
Profesiones de mañana para trabajar hoyAlex Rayón Jerez
 
Pentaho Data Integration: Extrayendo, integrando, normalizando y preparando m...
Pentaho Data Integration: Extrayendo, integrando, normalizando y preparando m...Pentaho Data Integration: Extrayendo, integrando, normalizando y preparando m...
Pentaho Data Integration: Extrayendo, integrando, normalizando y preparando m...Alex Rayón Jerez
 
Visual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualización
Visual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualizaciónVisual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualización
Visual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualizaciónAlex Rayón Jerez
 
Yo como persona emprendedora
Yo como persona emprendedoraYo como persona emprendedora
Yo como persona emprendedoraAlex Rayón Jerez
 
Smart Data para la mejora de la educación y sus procesos de enseñanza aprendi...
Smart Data para la mejora de la educación y sus procesos de enseñanza aprendi...Smart Data para la mejora de la educación y sus procesos de enseñanza aprendi...
Smart Data para la mejora de la educación y sus procesos de enseñanza aprendi...Alex Rayón Jerez
 
Marketing digital para la captación de más clientes
Marketing digital para la captación de más clientesMarketing digital para la captación de más clientes
Marketing digital para la captación de más clientesAlex Rayón Jerez
 
Las competencias digitales en mi empresa: ¿en qué me pueden ayudar?
Las competencias digitales en mi empresa: ¿en qué me pueden ayudar?Las competencias digitales en mi empresa: ¿en qué me pueden ayudar?
Las competencias digitales en mi empresa: ¿en qué me pueden ayudar?Alex Rayón Jerez
 
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big Data
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big DataMejorando la experiencia de cliente a través del Big Data
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big DataAlex Rayón Jerez
 

Plus de Alex Rayón Jerez (9)

El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero éticaEl poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
 
Profesiones de mañana para trabajar hoy
Profesiones de mañana para trabajar hoyProfesiones de mañana para trabajar hoy
Profesiones de mañana para trabajar hoy
 
Pentaho Data Integration: Extrayendo, integrando, normalizando y preparando m...
Pentaho Data Integration: Extrayendo, integrando, normalizando y preparando m...Pentaho Data Integration: Extrayendo, integrando, normalizando y preparando m...
Pentaho Data Integration: Extrayendo, integrando, normalizando y preparando m...
 
Visual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualización
Visual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualizaciónVisual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualización
Visual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualización
 
Yo como persona emprendedora
Yo como persona emprendedoraYo como persona emprendedora
Yo como persona emprendedora
 
Smart Data para la mejora de la educación y sus procesos de enseñanza aprendi...
Smart Data para la mejora de la educación y sus procesos de enseñanza aprendi...Smart Data para la mejora de la educación y sus procesos de enseñanza aprendi...
Smart Data para la mejora de la educación y sus procesos de enseñanza aprendi...
 
Marketing digital para la captación de más clientes
Marketing digital para la captación de más clientesMarketing digital para la captación de más clientes
Marketing digital para la captación de más clientes
 
Las competencias digitales en mi empresa: ¿en qué me pueden ayudar?
Las competencias digitales en mi empresa: ¿en qué me pueden ayudar?Las competencias digitales en mi empresa: ¿en qué me pueden ayudar?
Las competencias digitales en mi empresa: ¿en qué me pueden ayudar?
 
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big Data
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big DataMejorando la experiencia de cliente a través del Big Data
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big Data
 

Dernier

Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdfManual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdfMaryRotonda1
 
UNIDAD DPCC. 2DO. DE SECUNDARIA DEL 2024
UNIDAD DPCC. 2DO. DE  SECUNDARIA DEL 2024UNIDAD DPCC. 2DO. DE  SECUNDARIA DEL 2024
UNIDAD DPCC. 2DO. DE SECUNDARIA DEL 2024AndreRiva2
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxPryhaSalam
 
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.pptDE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.pptELENA GALLARDO PAÚLS
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAEl Fortí
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADauxsoporte
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticostexto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticosisabeltrejoros
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para eventoDiegoMtsS
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADOJosé Luis Palma
 
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxjosetrinidadchavez
 

Dernier (20)

Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdfManual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
 
Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptxPower Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
 
UNIDAD DPCC. 2DO. DE SECUNDARIA DEL 2024
UNIDAD DPCC. 2DO. DE  SECUNDARIA DEL 2024UNIDAD DPCC. 2DO. DE  SECUNDARIA DEL 2024
UNIDAD DPCC. 2DO. DE SECUNDARIA DEL 2024
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
 
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.pptDE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticostexto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
 
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
 

CLV gestión valor cliente

  • 1. PROGRAMA DE BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE Customer Lifetime Value Management Alex Rayón Jerez alex.rayon@deusto.es @alrayon Febrero, 2016. Madrid.
  • 2. 2
  • 3. 3 Customer Lifetime Value Management ¿Qué es?
  • 4. 4 Customer Lifetime Value Management ¿Qué es? (II) ●Una predicción del resultado neto que se puede atribuir a la relación en el tiempo que se mantiene con un cliente determinado o Difícil de calcular, pero muy útil a nivel de toma de decisiones empresariales o Quizás la métrica más importante en el mundo del Business Analytics o Decisiones § ¿Cuánto me puedo gastar en marketing para adquirir nuevos clientes? § ¿Cómo debo fidelizar a mis clientes? § ¿Está siendo eficiente mi estrategia de cross y upselling?
  • 7. 7 Customer Lifetime Value Management ¿Qué es? (V)
  • 8. 8 Customer Lifetime Value Management ¿Qué es? (VI)
  • 10. 10 Customer Lifetime Value Management ¿Por qué es importante? ●El 20% de los clientes representan el 80% de las ventas → el Principio de Pareto Fuente: http://www.unica360.com/analisis-rfm-en-retail-empezando-a-segmentar-clientes-i
  • 11. 11 Customer Lifetime Value Management ¿Por qué es importante? (II) ●Los mejores clientes podrían ser: o Fieles a la marca o No comprar a otros competidores o Disponer de mucha capacidad adquisitiva o Diferente de la media ●Por eso, también interesa mucho conocer el perfil de cliente que tengamos (perfilado) ●Además, los CAC no paran de crecer o Es más eficiente invertir en mantener la base de clientes actual que en adquirir nuevos clientes
  • 12. 12 CAC: Costes de marketing mes / clientes nuevos mes Coste de cualquier acción para atraer clientes Salarios de staff dedicado a captación Campañas de publicidad SEO y SEM Captación redes sociales Pago afiliación ... Customer Lifetime Value Management ¿Cómo calcular CAC?
  • 14. 1414 Recency Cuán reciente es la última compra del cliente Frequency Con cuánta frecuencia compra el cliente Monetary Cuánto gasta el cliente Esta técnica de análisis está basada en el axioma de marketing de que el 80% del negocio procede del 20% de los clientes Customer Lifetime Value Management Factores (II)
  • 15. 15 Customer Lifetime Value (CLV) Ingreso por cliente durante un periodo de tiempo Customer Acquisition Cost (CAC) Coste de adquisición de un cliente Cuota/Volumen de mercado Customer Lifetime Value Management Métricas importantes
  • 16. 16 1. CAC > CLV 2. CAC = CLV 3. CAC < CLV [Regla clásica: CAC < 2 * CLV] Customer Lifetime Value Management Métricas importantes (II) ¿Problemas?
  • 17. 17 ●Los ingresos que se generan de cada uno de los Customer Segments o Si los clientes son el corazón de todo modelo de negocio, los flujos de ingresos representan las arterias ●Dos tipos de flujos: o 1) Ingresos puntuales o 2) Ingresos recurrentes ●Diferentes estrategias Customer Lifetime Value Management Consideraciones
  • 18. 18 Customer Lifetime Value Management Importancia en la era del eCommerce
  • 19. 19 CAPEX vs. OPEX Customer Lifetime Value Management Importancia en la era del eCommerce (II)
  • 20. 20 Customer Lifetime Value Management Importancia en la era del eCommerce (III)
  • 21. 21 La revolución del ecommerce eCommerce tienden a trabajar con costes operativos (OPEX) más bajos que el retail tradicional Suelen tener menor capacidad de compra Costes altos en fullfillment (delivery & logistics) ¿Mayor inversión en tecnología? Customer Lifetime Value Management Importancia en la era del eCommerce (IV)
  • 22. 22 La revolución del ecommerce Customer Lifetime Value Management Importancia en la era del eCommerce (V)
  • 23. 23 Customer Lifetime Value Management Cálculo Fuente: https://www.surveygizmo.com/survey-blog/how-to-collect-consumer-insight-with-a-customer-journey-map/
  • 24. 24 Customer Lifetime Value Management Cálculo (II) 1) Calcular el CLV actual ●Identificar los momentos en el Customer Journey donde el valor es generado ●Medir el beneficio (o pérdida) obtenida en cada punto de contacto o Se considera el beneficio bruto por simplicidad ●Sumar todos los beneficios brutos en cada punto de contacto
  • 25. 25 Customer Lifetime Value Management Cálculo (III) 2) Predicción del valor futuro sobre el pasado ●Identificar los momentos en el Customer Journey donde el valor es generado ●Identificar los factores que afectan al valor generado en cada punto o ¿Varía por cliente/segmento/hora/otros parámetros? o ¿Es significativa la variación? ●Examinar la probabilidad de que se mueva de un punto al siguiente o ¿De qué depende que eso pase? ●Obtener, como resumen, tasas de de retención
  • 26. 26 Customer Lifetime Value Management Cálculo (IV) Fuente: http://www.imanet.org/docs/default-source/maq/2009maq_spring_kumar-pdf.pdf?sfvrsn=0
  • 27. 27 CLV Simple = TP * RA * VC TP: ticket promedio del cliente RA: recurrencia al año, es decir, cuántas veces compra un cliente de media al año VC: vida del cliente, es decir, cuántos años mantenemos al cliente activo Customer Lifetime Value Management Cálculo (V)
  • 28. 28 CLV = CLV simple * Margen Bruto Margen bruto por pedido: costes directos relacionados con el proceso de venta: coste de los bienes, logística, transporte ¡¡Pero no el Marketing!! Customer Lifetime Value Management Cálculo (VI)
  • 29. 29 Customer Lifetime Value Management Cálculo (VII)
  • 30. 30 CLV Final = CLV con margen de beneficio * (r/1+i - r) i: tasa de descuento del valor del dinero en un futuro r: tasa de retención de los clientes Customer Lifetime Value Management Cálculo (VIII)
  • 31. 31 La variable más compleja es la recurrencia Customer Lifetime Value Management La recurrencia
  • 32. 32 Customer Lifetime Value Management Herramientas
  • 33. 33 Customer Lifetime Value Management Herramientas (II)
  • 34. 34 Customer Lifetime Value Management Herramientas (III)
  • 35. 35 Customer Lifetime Value Management Estrategia Fuente: http://www.imanet.org/docs/default-source/maq/2009maq_spring_kumar-pdf.pdf?sfvrsn=0
  • 36. 36 Customer Lifetime Value Management Estrategia (II) Fuente: http://www.imanet.org/docs/default-source/maq/2009maq_spring_kumar-pdf.pdf?sfvrsn=0
  • 37. 37 Customer Lifetime Value Management Estrategia (III) Fuente: http://www.imanet.org/docs/default-source/maq/2009maq_spring_kumar-pdf.pdf?sfvrsn=0
  • 38. Copyright (c) 2016 University of Deusto This work (but the quoted images, whose rights are reserved to their owners*) is licensed under the Creative Commons “Attribution-ShareAlike” License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ Alex Rayón Jerez Febrero 2016
  • 39. PROGRAMA DE BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE Customer Lifetime Value Management Alex Rayón Jerez alex.rayon@deusto.es @alrayon Febrero, 2016. Madrid.