O Potencial Competitivo da Ciencia de Dados e da Inteligencia Artificial nas Empresas

O Potencial Competitivo da
Ciência de Dados e da
Inteligência Artificial nas
Empresas
Marcio Junior Vieira
CEO & Data Scientist, Ambiente Livre
Prof. MBA Universidade Positivo

© 2017, Ambiente Livre. Todos direitos reservados. www.ambientelivre.com.br +55 (41) 3308-3438
Mini-cv
●
17 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de
sistemas de Gestão empresarial e Analise de Dados.
●
Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços
de consultoria e treinamento.
●
Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em
Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
●
Palestrante FLOSS em: FISL, LATINOWARE,Campus Party, Pentaho Day,
TDC e agora Ticnova :)
●
Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
●
CEO da Ambiente Livre, Prof de MBA em Big Data da Univ. Positivo.
●
Data Scientist, Instrutor e Consultor de Big Data com tecnologias abertas.
●
Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro..

Agenda
① Quarto Paradigma da Ciência
② O Quarto Paradigma da Ciência
③ Data Science
④ A Evolução das Coisas – IOT
⑤ Sensores
⑥
⑦
⑧

Nosso Ecossistema de Serviços

Indústria 4.0.
A próxima revolução industrial.
baseado no …
Quarto paradigma da ciência

O Quarto Paradigma da Ciência
●
Empírica: É uma maneira de adquirir conhecimento por meio de
observação ou experiência direta e indireta.
●
Investigação: Melhorar as teorias científicas para uma melhor
compreensão ou previsão de fenômenos naturais. Muitas vezes
impulsionado pela curiosidade.
●
Computação: Estuda as técnicas, metodologias e instrumentos
computacionais, que automatiza processos e desenvolve soluções
baseadas no uso do processamento digital.
●
Baseada em dados ( data-driven )
Ciência Sobre os Dados ou Ciência dos Dados

Data Science
●
Campo interdisciplinar de pesquisa sobre métodos científicos,
processos e sistemas para extrair conhecimentos ou insights
a partir de dados em várias formas, estruturadas ou não
estruturadas, semelhantes ao KDD.
●
Unificar estatísticas, análise de dados e seus métodos
relacionados, a fim de compreender e analisar fenômenos reais
com dados.
●
●
Emprega técnicas e teorias extraídas das áreas amplas de
matemática, estatística, ciência da informação e ciência da
computação, aprendizagem de máquinas, classificação, análise
de cluster, mineração de dados, bancos de dados e visualização.

A Evolução das Coisas - IOT

Sensores de Automóveis

Sensores de Voo

Arquitetura - IoT

Data Lake
●
Dados
●
Fonte única
●
Grande Volume
●
Não Refinado
●
Pode estar tratado.

Como era antes!
Data Mart(s)
Data Source

Data Lake
Data Mart(s)
Data Source
Data Lake(s)
ad-hoc Datawarehouse

Arquitetura

Vantagens Competitivas – Big Data
●
Melhorar a precisão das previsões de demanda;
●
Desenvolver novos serviços;
●
Descobrir novos padrões de demanda;
●
Realizar um planejamento de oferta em tempo real, usando
recursos e dados de sensores de produção e da Internet das
Coisas.

Vantagens Competitivas – Inteligencia Artificial
●
Automação
●
Redução de custos
●
60% das funções, no mercado de trabalho, poderiam ter pelo
menos um terço de suas atividades automatizadas ( Fonte:
McKinsey )

Um exemplo para ilustração – Data Science
●

●

●
Coletado os dados de tamanho da folha, petala , largura,
espeçura, etc descobriu-se que :
●
Se a Petala for maior que 1,7 e menor ue 1,9 ela é Versicolor!
Entre outros parametros para as demais , eram possível de ser
analisadas por tamanho , apoś este crusamento de dados com
algoritimos.
●
Supondo que antes a analisa para descobrir o tipo da iris era
laboratorial e custava R$ 100,00 e demorava 15 dias para
entregar!
●
Como você faria a anlise agora ?
●
Quanto Cobraria ?

Serviços Advocatícios – Inteligencia Artificial
●
Com base em contratos anteriores permitir que um Robo redija o
seu contrato (Serviço, Locação , Casamento , ou qualquer
contrato )

Obrigado
marcio@ambientelivre.com.br
@marviojvieira @ambientelivre
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