Curso modelamiento base de datos

1
Análisis y Diseño de Sistemas
MODELAMIENTO Y
DISEÑO DE BASE DE
DATOS
Ing. LuisIng. Luis Zuloaga RottaZuloaga Rotta
Modelamiento de datosModelamiento de datos
(Modelo Lógico)(Modelo Lógico)
• Entidades y atributos
• Identificador de una entidad
• Relaciones y cardinalidad entre entidades
• Diagrama Entidad – Relación (ERD)
• Tipos y subtipos de entidad

2
EntidadEntidad
• Alguna cosa acerca de la cual
almacenamos datos.
• Una persona, lugar, cosa o concepto que
tiene características de interés para la
empresa.
Entidades y Procesos deEntidades y Procesos de
NegocioNegocio
• Los procesos de negocio reciben como
entrada información registrada en las
entidades y generan como resultado
información que crea un nuevo registro o
actualiza una entidad, cuya información
tiene como destino a otros procesos.

3
Objetivos vrs. Metas Funciones vrs. Metas Funciones vrs. Procesos
Funciones vrs. Requerimientos
Información
Entidades vrs. Requerimientos
Información
Obj
Met
M1 M2 M3 M4
O1
O2
O3
O4
O5
X
X
X
X
X
X
Func
Met
M1 M2 M3 M4
F1
F2
F3
F4
F5
X X
X
X
X
X
Func
Proc
P1 P2 P3 P4
F1
F2
F3
F4
F5
X
X
X
X
X
X
X
Func
Req
R1 R2 R3 R4
F1
F2
F3
F4
F5
X
X
X
X
X
X
X
Ent
Req
R1 R2 R3 R4
E1
E2
E3
E4
E5
X
X
X
X
X
X
X
MATRICES DE RELACIÓNMATRICES DE RELACIÓN
Matriz deMatriz de
EntidadesEntidades
vrsvrs..
ProcesosProcesos
de Negociode Negocio
Tipos EntidadTipos Entidad
PROCESOSPROCESOS
DETALLE_FACTURA
CLIENTE
PEDIDO_CLIENTE
PRODUCTO_PEDIDO
FACTURA
CTA CORRIENTE
PROVEEDOR
COMPRA
MATERIA_PRIMA
TomarPedidoTomarPedido
RegistrarClienteRegistrarCliente
FacturarPedidoFacturarPedido
RequerirCompraRequerirCompra
ColocarCompraColocarCompra
ActualizarActualizarCtaCteCtaCte
ActualizarStockActualizarStock
RegistrarPagoRegistrarPago
X X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X X
X
X
X
XX
DespacharpedidoDespacharpedido
RegistrarIngresoRegistrarIngreso
X
X
X
X
X
X

4
Entidades y RequerimientosEntidades y Requerimientos
de Informaciónde Información
• Registre la contribución de un tipo de
entidad a la satisfacción de cada
requerimiento de información utilizando una
matriz de relación entre tipos de entidad
vrs. requerimiento de información.
Rendimiento por
Línea de Producto
Estadística de la
población del
lugar
Artículos
acabados
disponibles
Ventas diarias por
región
Control de
Calidad
Análisis de
mercados
Verificación de
pre-pedidos de
ventas
Verificar
progreso vrs
plan
OBJ- Mejorar la
satisfacción de clientes
OBJ- Identificar nuevos
mercados
CSF- Insatisfacción de
clientes con márgenes
de tiempo
MET- Aumentar las
ventas en 3% en 4
trimestres
Sistema de
inventario
Ninguno
Ninguno
Procesamiento
de pedidos
REQUERIMIENTO
DE INFORMACION
UTILIZACION
OBJETIVO-META-CSF
SOPORTADO POR LA
INFORMACION
SISTEMA(S)
SOPORTANDO
LA NECESIDAD
INDICE
SATISF.
2
1
3
Lista de Requerimientos de InformaciónLista de Requerimientos de Información

5
Matriz deMatriz de
EntidadesEntidades
vrsvrs..
RequerimientosRequerimientos
de Informaciónde Información
Tipos EntidadTipos Entidad RequerimientosRequerimientos
deInformacióndeInformaciónREGION_VENTA
CLIENTE
PEDIDO_CLIENTE
ARTICULO_PEDIDO
FACTURA
PAGO
PROVEEDOR
PEDIDO_COMPRA
MATERIA_PRIMA
ProdProd.Disponibles.Disponibles
PedidosPedidosPendPend..
VentasDiariasVentasDiarias
LotesDefectuososLotesDefectuosos
CompromisosCompromisos
RendRend..LineaProdLineaProd..
PedPed.Clientes>100$.Clientes>100$
VentasxVentasxAreaArea
ControlesPagoControlesPago
X
X
X
X
X
X
X X
X
X
X
X
X
X
X X
XX X
X X
X
VtasVtas.Crédito.Crédito
X
X
X
X
Representación deRepresentación de
Entidades y AtributosEntidades y Atributos
• Existen varias convenciones para los
símbolos de un ERD. Nosotros usaremos
las convenciones de la metodología de
Ingeniería de Información.
Símbolo Entidad
Nombre Entidad
Atributo1
Atributo2
Atributo(PK)

6
Control del
Puntero del mouse
Manipulación de
atributos de entidad
Relación identificada
uno a muchos
Relación
muchos a muchos
Relación no
identificada uno
a muchos
Insertar
texto
Sub tipos
ex clusivos
Insertar
entidad
Toolbox de ERWin según IEToolbox de ERWin según IE
CARROCARRO
NroMotor
Marca
Modelo
Color
NroPuertas
Entidad con sus atributos y Clave Primaria
NroPlaca (PK)
Atributos
no clave
Clave
Primaria

7
Representación de una ENTIDAD
con ERWin
ENTIDAD
INDEPENDIENTE
ENTIDAD
DEPENDIENTE

8
Tipos e Instancias deTipos e Instancias de
EntidadEntidad
• En el modelamiento de información es
importante distinguir entre tipos e
instancias de cosas.
• La ocurrencia de una entidad es una
instancia particular de la entidad.
Tipos EntidadTipos Entidad
• Categorías de Tipos de Entidad :
–– TangiblesTangibles (objetos físicos)
Cliente, Producto, Factura
–– ConceptualesConceptuales (conceptos de interés)
Centro Costo, Partida Libro Mayor
–– ActivosActivos (eventos)
Asistencia Conferencia, Avería Equipo

9
Pormenorización de una
Entidad
• Pormenorización o especificación de una
Entidad
– Nombre
– Descripción
– Propiedades
. Nro. esperado ocurrencias
. Tasa crecimiento esperada
– Identificadores
– Participaciones en las relaciones
Mutuamente Exclusivas
– Seudónimo
AtributoAtributo
• Característica o propiedad describible en
términos de un valor que las entidades de un
tipo dado poseen.
• Cualquier propiedad de una entidad que es de
interés para la empresa, es referida como un
atributo.
• Como en las entidades, es importante
distinguir entre atributos y ocurrencias de
atributos.

10
Predicados e Identificadores
• Al conjunto de atributos que participa en
una relación describiendo un Tipo de
Entidad, se denomina predicado de la
entidad.
• Un identificador es un predicado que en
forma exclusiva identifica una entidad. Un
tipo de entidad puede tener mas de un
identificador.
• Cliente = NroClie + NombreClie + DirecClie + NroTelef
+ LinCred
• Identificadores
– NroClie o
– NombreClie + DirecClie
NROCLIE NOMBRECLIE DIRECCLIE NROTELEF LINCRED
246123 LUIS PEREZ LOS ANTIGUOS 125 4678954 100000
241075 JOSE SOTO LOS ROSALES 345 4812346 50000
146509 LUIS SOTO SAN CARLOS 199 3656922 90000
126321 WALTER CRUZ LOS ANTIGUOS 125 4678954 40000
Cliente

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Pedido = NroPedido + Cliente + Fecha + TotalVta
+ {NroIt + NroProd + Descrip + Cntd + Precio + TotalItm}
Identificadores
Pedido : NroPedido
Detalle Pedido : NroPedido + NroIt o
NroPedido + NroProd
NROIT NROPROD DESCRIP CNTD PRECIO TOTALITM
01 2345A ANTEOJOS 02 32.46 64.92
02 1343Z JARRA 05 50.00 125.00
03 2267C CORTINA 06 90.00 540.00
TOTALVTA 729.92
Pedido Nro 125607 Cliente Luis Perez Fecha: 12/10/98
• Dado que el valor del DETALLE PEDIDO es
exclusivo para un PEDIDO determinado, podemos
identificar exclusivamente cada ocurrencia del
DETALLE PEDIDO por la combinación entre el
identificador de un PEDIDO particular el NroPedidoNroPedido y
su atributo NroItem.
• Si imponemos la limitación de que cada PRODUCTO
solamente puede aparecer una vez en un PEDIDO, se
puede identificar exclusivamente una ocurrencia de
DETALLE PEDIDO por la combinación entre el
identificador de un PEDIDO particular el NroPedido y
su atributo NroProductoNroProducto.
IDENTIFICADORES

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Atributos y su
Pormenorización
• Nombre atributo
• Descripción
• Opcionalidad
• Categoría fuente
• Dominio Primitivo
• Extensión
• Nro. posiciones decimales
• Sensibilidad Mayúsculas-Minúsculas
• Valores Permitidos
• Valor o Algoritmo por omisión
• Algoritmo de derivación
Categoría FuenteCategoría Fuente
• Básica : los valores del atributo son
intrínsecos a las entidades del tipo que se
esta describiendo y no pueden deducirse de
otros predicados.
• Derivada : los valores del atributo siempre se
deducen o se calculan a partir de los valores
de otros predicados.
• Designada : atributo inventado para superar
restricciones o simplificar operaciones.

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Dominios
•Se refiere al conjunto de valores posibles para
un atributo a grupo de atributos.
•Cada atributo es asignado a uno de cuatro
dominios básicos o primitivos:
– Texto,
– Número,
– Fecha,
– Hora.
•Los dominios primitivos son la base para formar
otros dominios mas complejos definidos por el
usuario.
Extensión
• Indica el número máximo de caracteres o
dígitos para cada uno de los atributos.
• Podemos considerar que esto va a ser un
subconjunto del dominio de un atributo,
dado que el número de caracteres o
dígitos restringe el conjunto posible de
valores para el atributo.

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Valores Permitidos
• El conjunto de valores permitidos para un
atributo describe exahustivamente los
valores potenciales del atributo. Por
ejemplo :
UnidadVenta = [ TM ( tonelada métrica),
RO ( rollo ),
BO (bolsa ),
PQ ( paquete ) ]
Valor o Algoritmo porValor o Algoritmo por
OmisiónOmisión
•Para cada atributo obligatorio se puede
especificar un algoritmo por omisión o bien un
valor por omisión (pero no ambos). Por
ejemplo :
– EstadoCivil = soltero o
– IF Compra < 1000 THEN Descto = 10%*Compra
ELSE Descto = 100 + 5%(Compra - 1000)

15
Algoritmo de Derivación
• Solamente podemos especificar algoritmos de
derivación para atributos derivados.
• En la práctica el diseñador debe tomar la
decisión sobre si un atributo derivado debe ser
calculado o almacenado en memoria. Por ej. :
TotalVentaItem = ValorVentaItem + IGV
TotalVenta = Σ TotalVentaItem
Claves (Claves ( KeysKeys ))
• Aquellos atributos que permiten identificar una
Entidad de manera única son referidos como
identificadores únicos o claves primarias (PK) de
una entidad.
• La PK de una entidad puede ser simple o
compuesta si se representa por una o por una
combinación de columnas (propiedades).
• Cuando una selección de PKs esta disponible,
cada opción es referida como una clave
candidata.

16
Claves CandidatasClaves Candidatas
• Una clave candidata es un conjunto de una
o más columnas cuyos valores combinados
son únicos entre todas las ocurrencias
(tuples o filas).
• Desde que un valor nulo ( Null ) no está
garantizado a ser único, ningún componente
de una clave candidata puede ser nulo.
• En una Tabla puede identificarse un número
variable de claves candidatas.
Claves PrimariasClaves Primarias
• La clave primaria (PK) de una tabla es
cualquier clave candidata de esa tabla que el
diseñador de DB arbitrariamente señala como
“primaria”.
• La PK puede ser seleccionada por
conveniencia, comprensión, performance, o
cualquier otra razón (a pesar que todas
comparten la propiedad de identificación
única).

17
Claves AlternasClaves Alternas
• Las claves alternas de cualquier tabla son
simplemente aquellas claves candidatas
las cuales no fueron seleccionadas como
clave primaria.
• Exactamente una de aquellas claves
candidatas es seleccionada como PK, y las
remanentes si existe alguna, son llamadas
claves alternas.

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ESPECIALIDAD
nro facultad (FK)
nro especialidad
denominacion
fecha inicio
TRASLADO
nro secuencial (FK)
tipo traslado externo
institucion procedencia
fecha incorporacion
ESPECIALIDAD ALUMNO
nro facultad (FK)
nro especialidad (FK)
nro secuencial (FK)
fecha incorporacion
FACULTAD
nro facultad
denominacion
fecha creacion
ALUMNO
nro secuencial
codigo alumno (AK1.1)
apellido paterno
apellido materno
primer nombre
segundo nombre
fotografia
fecha nacimiento
sexo
forma ingreso
Clave AlternaClave Alterna

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RelacionesRelaciones
• Nosotros vemos que las entidades pueden ser
descritas en un modelo de información en
términos de su clave primaria y otros
atributos no clave. Sin embargo no tenemos la
vista completa porque las entidades no
pueden ser vistas aisladamente.
• En el sistema real y a partir de los
requerimientos de información se descubren
las relaciones entre las entidades.
• Para implementar el modelo de información en un
DBMS, se requieren mecanismos para
implementar una relación como el de clave
foránea.
• Las únicas relaciones que pueden implementarse
en esta forma son: uno-a-uno y uno-a-muchos. Si
se desea implementar una relación muchos-a-
muchos tenemos que añadir lo que denominamos
una entidad de intersección o entidad de
enlace.

20
Representando RelacionesRepresentando Relaciones
• Las relaciones son representadas como
una línea entre dos entidades.
• Toda relación debe ser representada con
su cardinalidad y de ser el caso su
opcionalidad.
• Para ayudar a clarificar y a comprender las
relaciones se pueden adicionar nombres o
etiquetas sobre la línea representada.
” Una Persona no puede tener en propiedad un Carro
o ser propietario de muchos, y un Carro es propiedad
de una Persona ” .
Entidades y su Relación entre ellasEntidades y su Relación entre ellas
Muchos
Opcional
Uno
es propiedad de
Carro
marca
Color
id persona
nro placa
Persona
nombre
dirección
nro brevete
id persona

21
es poseedor de
Carro
marca
color
id persona (FK)
nro placa
Persona
nombre
dirección
nro brevete
id persona
Propiedad
localizacion
valorizacion
nro registro
nro secuencial
id persona (FK)
es propietario de
Relación no
Identificada
La clave del
hijo no incorpora
la clave del
padre.
Relación
Identificada
La clave del hijo
Incorpora la
clave del padre.

22
PEDIDOPEDIDO CLIENTECLIENTE
hecho por
hace
muchosmuchos unouno cero o muchoscero o muchos uno cero o unouno cero o uno uno o muchos unouno o muchos uno
METODOLOGÍA IEMETODOLOGÍA IE
Information EngineeringInformation Engineering
unouno
TETE--11 TETE--22
TETE--11 TETE--22
TETE--11 TETE--22
M : MM : M
Muchos a MuchosMuchos a Muchos
1 : 0..11 : 0..1
Uno a Cero o UnoUno a Cero o Uno
1 : M1 : M
Uno a MuchosUno a Muchos
Tipos deTipos de CardinalidadCardinalidad

23
CARROCARRO PERSONAPERSONA
propiedad de
propietario
METODOLOGIA IDEF1XMETODOLOGIA IDEF1X
uno cerouno cero -- uno o muchosuno o muchos CeroCero -- uno o muchos cerouno o muchos cero -- uno o muchosuno o muchos
Diagramas EntidadDiagramas Entidad--RelaciónRelación
(ERD)(ERD)
• Un ERD es una representación gráfica de las
entidades, relaciones, de los super-tipos, y sub-
tipos, y en algunos casos los atributos de PK.
• El ERD debe ser una conceptualización de los
requerimientos de información. La tarea del
diseñador es tomar los conceptos transmitidos
de la realidad y plasmarlo dentro del ERD.

24
ClienteCliente
ProductoProducto
FacturaFactura
StockStock
ProductoProducto
ERD según Metodología IE
CabeceraCabecera
FacturaFactura
ClienteCliente
ProductoProducto
ItemItem
FacturaFactura
StockStock
ProductoProducto
FACTURAFACTURA

25
ERD en ERWin según IE
ERD enERD en ERWinERWin según IDEF1Xsegún IDEF1X

26
RepresentandoRepresentando SubSub--TiposTipos
yy SuperSuper--TiposTipos
• Los Sub-tipos de entidad heredan las
características de la entidad Super-tipo a
través de atributos comunes.
• Se definen atributos en ambos niveles pero
la comonalidad de atributos se define en el
super-tipo.
CLIENTECLIENTE
NACIONALNACIONAL
FORANEOFORANEO
NACIONALIDAD
CLIENTECLIENTE NACIONALNACIONAL
FORANEOFORANEO
NACIONALIDAD
CLIENTECLIENTE
COMERCIALCOMERCIAL
ESTATALESTATAL
TIPO
Tipo de entidadTipo de entidad CLIENTECLIENTEcon doscon dos
SubSub--Tipos y con un dobleTipos y con un doble
particionamientoparticionamiento..

27
NACIONALNACIONAL
FORANEOFORANEO
NACIONALIDAD
CLIENTE
Número ID
Nombre
Domicilio
Núnero Telefónico
Estado
Linea Crédito
Nacionalidad
Tipo
Nombre Agencia Gubernamental
Código País
Número Licencia Importación
Número Contribuyente
Estado de Incorporación
SUB TIPOS EXCLUSIVOS IDEF1XSUB TIPOS EXCLUSIVOS IDEF1X

28
SUB TIPOS EXCLUSIVOS IESUB TIPOS EXCLUSIVOS IE
Relaciones MutuamenteRelaciones Mutuamente
ExclusivasExclusivas
• Si existen relaciones entre una entidad A y
las entidades B y C, y la existencia de un
apareamiento basado en una de las
relaciones excluye la existencia de un
apareamiento basado en la otra, se dice
que las relaciones son mutuamente
exclusivas.

29
PRODUCTO
PROVEEDOR DEPARTAMENTO
es
fabricado
por
es
suministrado
por
RELACIONES MUTUAMENTE EXCLUSIVASRELACIONES MUTUAMENTE EXCLUSIVAS
Ya que un producto es suministrado por un proveedorYa que un producto es suministrado por un proveedor
o fabricado por un departamento, no por ambos.o fabricado por un departamento, no por ambos.
Muchos a MuchosMuchos a Muchos
• En este tipo de relación cada ocurrencia de una
entidad esta relacionada con mas de una simple
ocurrencia de otra entidad.
• Este tipo de relaciones no pueden ser directamente
implementadas en el modelo relacional. Para
resolver esto se introduce el concepto de entidad de
intersección o entidad de enlace.
• La nueva entidad deriva su PK de ambas entidades
relacionadas.

30
Resolviendo RelacionesResolviendo Relaciones
muchosmuchos--aa--muchosmuchos
• Desde que una relación muchos-a-muchos no
puede ser implementada directamente en una BD
relacional, esto se resuelve colocando una nueva
“entidad” en el medio.
• Esta nueva entidad, es conocida con el nombre
de entidad de enlace, asociativa o de intersección.
Si Ud. no puede encontrar un nombre apropiado
para esta entidad, entonces denominela
“Entidad1_Entidad2_Enlace” o similar.
Ejemplo de EntidadEjemplo de Entidad
AsociativaAsociativa
• Si tenemos una relación entre la entidad
TRABAJO y TAREA (inicialmente muchos-a-
muchos), la nueva entidad o de asociación es
TRABAJO_TAREA.
• Esta nueva entidad puede tener atributo de su
propiedad, uno importante como el
Orden_Tareas, que determina el orden en el
cual las TAREAS son realizadas dentro del
TRABAJO.

31
TAREATAREATRABAJOTRABAJO
TAREATRABAJO Compuesto de
Es componente de
Nombre
Tipo
Frecuencia
NombreTarea
TipoTarea
OrdenTarea
TAREA_TRABAJOTAREA_TRABAJO
Estructuras Inusuales eEstructuras Inusuales e
IlegalesIlegales
• La mayor parte de las relaciones en un ERD
son del tipo uno-a-muchos, en la mayoría de
los casos con el lado “uno” opcional y el lado
“muchos” obligatorio.
• Cualquier relación que no es de este tipo
merece alguna investigación, en particular, las
relaciones reflexivas, los subtipos no
exclusivos o no inclusivos, relaciones muchos-
a-muchos y uno-a-uno.

32
Relaciones MuchosRelaciones Muchos--aa--MuchosMuchos
• El modelo de información conceptual debe ser
entregado con relaciones muchos-a-muchos
intactas, y procesar y resolver cada una en
nuestro modelo lógico.
• Primero, revisar que la relación sea realmente
muchos-a-muchos. Algunas veces, una relación
de este tipo se usa para representar una relación
temporal.
Ejemplo para ilustrarEjemplo para ilustrar
temporalidadtemporalidad
• Existe una correspondencia uno-a-uno entre un
carro y su motor, sin embargo, un carro puede ser
arreglado con un motor de repuesto y un motor
puede ser reacondicionado y adaptado a otro
carro.
• Por supuesto, el modelo ni es correcto ni es
incorrecto, esto depende de que si el sistema va
a mantener información histórica detallada.

33
Vista Estática y Temporal deVista Estática y Temporal de
la misma construcciónla misma construcción
MotorCarro
MotorCarro
adaptado a
potenciado por
Vista Estática
Vista Temporal
PK : entidades AsociativasPK : entidades Asociativas
• La PK de la entidad asociativa casi siempre esta
compuesta de una combinación de FK de las
entidades que esta enlaza (referidas como
entidades cardinales).
• Cuando se implementa esta entidad como una
tabla, es muy importante el orden en el cual se
definen los componentes de la clave.

34
ImplementaciónImplementación
• Las entidades asociativas no tienen vida por si
mismas, esta pierde su razón de ser si una de
las entidades que enlaza es eliminada.
• Al implementarlas se necesitan definir reglas tal
que si un usuario intenta eliminar una TAREA o
un TRABAJO hay que prevenir que ambas
tienen enlaces a TAREA_TRABAJO
Subtipos No ExclusivosSubtipos No Exclusivos
• Algunas entidades están particionadas dentro de
subtipos. Es fácil confundir subtipos con miembros
de la clase.
• Las entidades atómicas son llamadas subtipos de la
entidad compuesta (llamada supertipo).
• Los subtipos deben ser disjuntos y en conjunto
componen el supertipo. En otras palabras los
subtipos deben ser mútuamente exclusivos y no
pueden ser cualquier ocurrencia del supertipo, la cual
no debe pertenecer a un subtipo.

35
Ejemplo : IndustriaEjemplo : Industria
AgroquímicaAgroquímica
• Es muy cierto que la gran mayoría de pesticidas
en la ind. agroquímica son también fungicidas,
herbicidas, insecticidas o raticidas. Sin embargo,
hay algunos productos pesticidas que pueden
servir para un doble propósito por ejemplo como
fungicidas y herbicidas.
• Además, hay algunos pesticidas que no son
fungicidas, herbicidas, insecticidas o raticidas, un
ejemplo es un Regulador del Crecimiento de
Plantas.
Pesticida
Fungicida Herbicida Insecticida Raticida

36
Problema de TipificaciónProblema de Tipificación
• El modelo es defectuoso por no cumplir ambas
reglas, ya que los subtipos no son exclusivos y el
supertipo no es inclusivo.
• Se requiere alguna comprensión del negocio para
completar el análisis. Es necesario que alguien
responda a preguntas como :
– ¿hay actualmente o podría concebirse alguna vez, algún
pesticida en el mercado que conforme dos o más
categorías de pesticida?,
– por ejemplo, ¿hay productos que siempre son
comercializados como similares con componentes
disímiles?
Modelo de Pacientes en unModelo de Pacientes en un
hospitalhospital
• Podemos categorizar los pacientes como internos
o externos; el staff médico está particularmente
interesado en esta distinción.
• Por otra parte, el Dpto. Financiero tiene una
diferente visión de los pacientes, y los ve como
pacientes privados o pacientes de servicio de
salud (según tengan responsabilidad de pagar o
no).

37
UnUn SupertipoSupertipo con doscon dos
categorías de Subtipocategorías de Subtipo
Paciente
Pagante
Paciente
Paciente
externo
Paciente
interno
Paciente
No
Pagante
ProblemasProblemas
• Este doble agrupamiento lo lleva a algunos
problemas interesantes, si se intenta
implementar cualquiera de las dos o ambas
categorías como tablas separadas.
• Intentando combinar las categorías no
relacionadas sólo aumentamos nuestros
problemas, especialmente si nuevamente
intentamos implementar estas entidades como
tablas separadas.

38
Grupos Combinados deGrupos Combinados de
Subtipos No RelacionadosSubtipos No Relacionados
Paciente
Interno
Pagante
Paciente
Paciente
Externo No
Pagante
Paciente
Externo
Pagante
Paciente
Interno No
Pagante
Relaciones unoRelaciones uno--aa--unouno
• Usted puede encontrar dos tipos de relaciones
uno-a-uno :
BA
DC
• Son válidas ambas relaciones ?

39
Caso : A BCaso : A B
• La relación entre A y B no no es realmente
una construcción válida. A y B son por
definición una mis entidad formadas por la
combinación de dos conjuntos de atributos.
• Si A y B tienen diferentes PKs entonces se
debe seleccionar una como la PK de la
entidad fusionada; la otra será una CK dentro
de la tabla.
• La relación entre C y D es una construcción
válida, pero es necesaria una decisión de
diseño.
• Las entidades son implementadas como tablas
separadas o como una tabla combinada de
ambas.
• Si se combinan C y D, algunos atributos
obligatorios de la D serán opcionales en la
entidad combinada.
Caso : C DCaso : C D

40
Obligatoriedad en lasObligatoriedad en las
• Una relación que es obligatoria en ambos
lados es inconveniente, pero ciertamente
válida. Un ejemplo común es la relación entre
ORDEN y ITEM_ORDEN.
• Un ITEM_ORDEN no puede existir por sí
mismo sin que esté ubicado sobre una
ORDEN. Una ORDEN sin ITEM_ORDEN no
es realmente una ORDEN.
Qué es primero el Huevo o laQué es primero el Huevo o la
Gallina?Gallina?
• Una ORDEN no puede ser creada sin un
ITEM_ORDEN; y un ITEM_ORDEN debe tener
una ORDEN donde ser ubicado. ¿Qué creamos
primero?
• En la respuesta esto realmente no importa si
ambas son creadas dentro de una simple
transacción, y que si un ITEM_ORDEN es
eliminado, debe verificarse que la ORDEN sea
eliminada también.

41
Reflexivas o RecursivasReflexivas o Recursivas
• Este tipo de relación es siempre opcional.
EMPLEADO
administra
administrado
Codigo personal
Nombre
Departamento
Cargo
Codigo personal Jefe(FK)
Codigo
Personal
Nombre Departamento Cargo
Codigo
Jefe
1100 Juan Alva Gerencia Gerente General
1200 Luis Garcia Ventas Jefe Ventas 1100
1210 Jose Rios Ventas Vendedor A 1200
1211 Maria Rosas Ventas Vendedor B 1200
1215 Juana Lopez Ventas Registrador Ventas 1210
1290 Juan Moran Ventas Secretaria Ventas 1200
1300 Roger Colan Produccion Jefe Produccion 1100
1310 Walter Solis Produccion Mecanico 1300
1320 Jaime Ruiz produccion Tornero 1300
EMPLEADO
Luis Garcia es Jefe de
Jose Rios, Maria Rosas,
Juana Lopez y Juan Moran.
Pero Juan Alva es Jefe de
Luis Garcia y Roger Colan
Juana Lopez tiene como Jefe a
Jose Rios, quien a su vez tiene
como Jefe a Luis Garcia, quien
tiene como Jefe a Juan Alva.

42
OTRA RELACIÓN
RECURSIVA
Esta localizado en
Comprende
las localidades
Relación ReflexivaRelación Reflexiva
• Es una relación entre instancias de la misma
entidad.
• Si ambos lados finales de la relación fueran
obligatorios, entonces el efecto es una jerarquía
infinita.
• Por ejemplo, en la relación empleado-a-empleado
se han definido las relaciones “administrado por”
y “es administrador de”, de lo que se implica que
un empleado debe tener exactamente un
administrador.

43
Problema de JerarquíaProblema de Jerarquía
InfinitaInfinita
• Si lo anterior es verdadero, ¿quién es el
administrador del jefe de la compañía? o ¿quién
está en el último cargo?
• Esto es igualmente inválido si hacemos
obligatorio el otro lado de la relación, en este
caso todos deben administrar a todos, dejando
los problemas en la parte baja de la jerarquía.
• Las relaciones reflexivas obligatorias son siempre
erradas.
Restricciones de IntegridadRestricciones de Integridad
• Las condiciones que determinan la validez de
entidades de un determinado tipo se
denominan restricciones de integridad.
• Tipos de restricciones de integridad ya fueron
introducidas como :
– condiciones de opcionalidad
– condiciones de cardinalidad
– valores permitidos para un atributo
– exclusividad mutua

44
movimiento x produccion
movimiento x compra
movimiento x venta
es producido
aparece se adquiere
existencias
DETALLE COMPRA
nro compra (FK)
item compra
codigo producto (FK)
cantidad compra
valor item compra
COMPRA
nro compra
valor compra
fecha compra
codigo proveedor
PRODUCCION
nro plan produccion
turno
fecha plan
VENTA
nro venta
valor venta
fecha venta
codigo cliente
PRODUCTO
codigo producto
denominacion
precio
stock minimo
DETALLE PRODUCCION
nro plan produccion (FK)
item produccion
cantidad produccion
DETALLE VENTA
nro venta (FK)
item venta
cantidad venta
valor item venta
MOVIMIENTO STOCKS
nro secuencial
stock producto
tipo movimiento
cantidad movimiento
stock actual
tipo documento
nro documento (FK)
item documento (FK)
fecha movimiento NullsNulls
PermitidoPermitido
Condiciones porCondiciones por
Restricciones de IntegridadRestricciones de Integridad
• Las restricciones de integridad documentadas
durante el modelado de datos se incorporarán
en la definición detallada de lo procesos.
• Ejemplos de condiciones :
– Valores permitidos complejos, en los que ciertos valores
permitidos de un atributo son válidos solo cuando otros
atributos tienen valores específicos o cuando existen
apareamientos específicos.
– Relaciones mutuamente inclusivas, en donde puede
existir un apareamiento solamente si existe otro.

45
Registro de CondicionesRegistro de Condiciones
EjemploEjemplo
• Para que un CLIENTE tenga el Estado
“preferente” debe tener una LineaCredito
“impecable ” y por lo menos un PEDIDO
“sobresaliente ”.
• Un PRODUCTO solo puede aparecer en una
DETALLE PEDIDO si ha sido abastecido por un
PROVEEDOR o ha sido hecho por un
DEPARTAMENTO.
profesion
tipo cliente
tipo producto
unidad medida
corresponde
depende
documento
CLIENTECLIENTE
codigocliente
nombre cliente
nro RUC
direccion cliente
telefono cliente
status cliente
nro tabla tipo cliente (FK)
nro item tipo cliente (FK)
DETALLE DOCUMENTODETALLE DOCUMENTO
nro documento (FK)
Item documento
PRODUCTOPRODUCTO
codigo producto
nombre producto
precio
fecha incorporacion
nro tabla unidad medida (FK)
nro item tabla unidad medida (FK)
nro tabla tipo producto (FK)
nro item tabla tipo producto (FK)
DOCUMENTO COMERCIALDOCUMENTO COMERCIAL
codigocliente (FK)
codigo personal (FK)
nro documento
tipo documento
fecha documento
monto total
PERSONALPERSONAL
codigo personal
apellido paterno
apellido materno
nombre
nro DNI
direccion
telefono
nro tabla profesion (FK)
nro item profesion (FK)
TABLASTABLAS
nro tabla
nro item tabla
descripcion
seudonimo
Relaciones MúltiplesRelaciones Múltiples
nro documento padre (FK)
aparece
referenciado
es responsable

46
Relaciones Múltiples yRelaciones Múltiples y
RolenamesRolenames
moneda entregada
moneda recibida
TRANSACCION DE CAMBIO
nro transaccion
codigo moneda recibida (FK)
tipo moneda recibida (FK)
cantidad recibida
codigo moneda entregada (FK)
tipo moneda entregada (FK)
cantidad entregada
tipo cambio
MONEDA
codigo moneda
tipo moneda
pais
denominacion
fecha lanzamiento

47
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