Modelos de madurez GSI hospitales

Modelos de Madurez para GSI en Hospitales 1
Modelos de Madurez para Gestión
de Sistemas de Información en
Hospitales
Álvaro Rocha
AISTI & Universidade de Coimbra
Portugal
amrrocha@gmail.com

Teoria de Estadios deTeoria de Estadios de
CrecimientoCrecimiento
• Las entidades evolucionan con el tiempo.
• La Teoria de Estadios de Crecimiento asume que
patrones predicables, conceptualizados en términos de
estadios, existen en el desarrollo de las entidades.
• Los estadios son:
– (1) Secuenciales por naturaleza
– (2) Acumulativos
• Los Modelos de Madurez son basados en la Teoria
de Estadios de Crecimiento

Modelos de Madurez para GSI en Hospitales
Estructura de un Modelo de MadurezEstructura de un Modelo de Madurez
3

Introducción de los Modelos de
Madurez en las Organizaciones
Modelo de Greiner (1972, 1998)
• Las organizaciones pasan por cinco (seis)
estadios a lo largo de su existencia
• Cada estadio termina en una crisis
• Para avanzar a lo siguiente estadio, una
organización debe gestionar y resolver con
éxito el problema asociado con cada crisis

Modelo de Greiner (1972, 1998)Modelo de Greiner (1972, 1998)
Rede
?
VIGrande Estadio I II III IV V
Colaboración
Coordinación
Delegación
Dirección
Creatividad
Liderato
Autonomía
Controle
Burocracia
Complejidad
Evolución: Estadios de crecimiento
Revolución: Estadios de crisis
Edad de las organizaciones MaduraJoven
Pequeña
Industria com Alta
tasa de crecimiento
Industria com Media
tasa de crecimiento
Industria com Baja
tasa de crecimiento

Prácticas organizacionales en los cincoPrácticas organizacionales en los cinco
estadios de crecimientoestadios de crecimiento [Greiner 1972][Greiner 1972]
Factores de
Infuencia
Estádio I
Creatividad
Estádio II
Dirección
Estádio III
Delegación
Estádio IV
Coordenación
Estádio V
Colaboración
Enfoque de la
Gestión
Producir y
vender
rápidamente
Eficiencia de
las
operaciones
Expansión del
mercado
Consolidación
de la
organización
Resolver
problemas de
forma rápida;
Innovación
Estructura
Organizacional
Informal Centralizada y
funcional
Descentralizada Por grupos de
productos
Matriz de
equipos
Estilo del Top
de la Gestiíon
Individualista
y
empreendedor
Directivo Delegar Atento Participativo
Sistema de
Control
Cuota de
mercado
Normas de
trabajo;
Centros de
costo
Centros de
beneficio
Centros de
planos
Objetivos
comunes
Gestión de la
Recompensa
Salarios
modestos;
Possibilidade
de ser dueño
Incrementos
salariales
Incrementos
iondividuals
Compartir lucro
y acciones de la
empresa
Bónus por
equipo

Modelos de Estadios para laModelos de Estadios para la
Planificación y Gestíon de SIPlanificación y Gestíon de SI
• En gran parte el resultado de esfuerzos a nivel de
personas individuales;
• Primeros a aparecer en el área de SI (años 70);
• Modelos rudimentares. Pocos detalles;
• Se centran principalmente en cuestiones políticas y
estratégicas.

Modelo de 4 Estádios de Nolan (1973)Modelo de 4 Estádios de Nolan (1973)
MadurezControleContagioIniciación
Tiempo
P
r
e
s
u
p
u
e
s
t
o
y
T
e
c
n
o
l
o
g
í
a

Modelo de 6 Estádios de Nolan (1979)Modelo de 6 Estádios de Nolan (1979)
Foco de la Gestíon
Punto de Cambio
Gestíon de Tecnologia Gestión del Recurso Información
Portfolio de
Aplicaciones
Estructura del
DPD
Planificación y
Control del
DPD
Postura de
los Usuarios Madurez
Gestión
de DatosIntegraciónControlContagioIniciación
Presupuesto y
Tecnología1ºs
2ºs

Criticas al Modelo de NolanCriticas al Modelo de Nolan
• Es poco probable que el presupuesto y la tecnología son los factores o
indicadores clave en el crecimiento de la madurez;
• Es poco probable que el gasto en SI siga una curva en "S";
• Es poco probable que cualquier organización es enteramente en la misma
etapa de madurez para todos los factores de SI evaluados;
• Es poco probable que todas las organizaciones comienzan a partir del
primero estadio;
• Es poco probable que la secuencia hasta la madurez no tiene a veces
retrocesos, sobre todo en estadios avanzados (por ejemplo, debido a un
cambio de personal o de la actitud de gestión);
• También es poco probable que no pueda saltar estadios (por ejemplo,
mediante la adquisición de empresas más maduras);
• Presta una atención insuficiente a la gestión ambiental, social y
organizacional;

Factores Estádio I
Iniciação
Estádio II
Contágio
Estádio III
Controlo
Estádio IV
Integração
Estádio V
Gestão de
Dados
Estádio VI
Maturidade
Critérios de 1ª Nível:
Orçamento para PD Igual à taxa de
crescimento das
vendas
Exceda a taxa
de crescimento
das vendas
Menor que a
taxa de
crescimento das
vendas
Excede a taxa
de crescimento
das vendas
Menor que a
taxa de
crescimento das
vendas
Igual à taxa de
crescimento das
vendas
Suporte Tecnológico 100% batch 70% batch
20% on-line
70% batch
15% bases de
dados (BD)
10% inquiry
processing
5% time-sharing
50% batch e on-
line
40% BD e
comunicações
5% informática
pessoal
5% mini e
micro-
computadores
20% batch e on-
line
60% BD e
comunicações
5% informática
pessoal
15% mini e
micro-
computadores
10% batch e on-
line
60% BD e
comunicações
5% informática
pessoal
25% mini e
micro-
computadores
Critérios 2º Nível:
Carteira de Aplicações Aplicações
funcionais de
custos reduzidos
Proliferação de
aplicações
Actualização da
documentação e
reestruturação
das aplicações
existentes
Reajustamento
das aplicações
existentes
utilizando
tecnologia de
bases de dados
Organização e
integração das
aplicações
Integração de
aplicações
espelhando os
fluxos de
informação de
toda a
organização
Organização do
Departamento de PD
Fechado e
especializado
em tecnologia
Programadores
orientados ao
utilizador
Gestor médio Estabelecimento
da utilidade dos
computadores e
de equipas de
avaliação de
utilizadores
Gestão de dados Gestão do recurso
informação
Planeamento e Controlo
do Departamento de PD
Descuidado Menos
descuidado
Planeamento e
Controlo
formalizado
Planeamento à
medida e
Controlo de
sistemas
Partilha de
dados e de
sistemas
comuns
Planeamento
estratégico do
recurso
informação
Postura dos Utilizadores Desinteressado Superficialment
e entusiasmado
Por vezes
responsável
Aprendendo a
responsabilidade
Efectivamente
responsável
Parceria

Modelo de las múltiples curvas de aprendizajeModelo de las múltiples curvas de aprendizaje
de McFarlan et al. (1982)de McFarlan et al. (1982)
Procesamiento
por Lotes
Tiempo
$
Desarrollo
y
Mantenimiento Tecnologías
Futuras
Automatización
de Oficinas
Sistemas
on-line
IV- Difusión de la
Tecnología
III- Controle
II- Experimentación
y aprendizaje
I- Inversión Inicial

Modelo Revisado de los Estadios deModelo Revisado de los Estadios de
Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)Crecimiento de Galliers y Sutherland (1991)
• Probablemente el modelo de estadios más completo
para planificación e gestión de SI
• Basado en 7 curvas de crecimiento en "S":
Strategy; Structure; Systems; Staff; Style; Skills; Shared values
• 6 estadios:
–Adhocracy;
–Foundations;
–Centralized;
–Cooperation;
–Entrepreneurial;
–Harmonious.
• Proporciona Cuestionario de Medida [Galliers 1995]

Instrumento de Medida del Modelo Revisado de losInstrumento de Medida del Modelo Revisado de los
Estadios de Crecimiento [Galliers 1995]Estadios de Crecimiento [Galliers 1995]
Factor de influência APTIDÕES DO PESSOAL Discorda Concorda
em Pouco
Sem
Opinião
Concorda
em Muito
Concorda
Não é empreendido treino/formação em SI/TI na
organização
    
Aptidões técnicas de instalação muito limitadas     
Aptidões de programação muito limitadas     
As habilidades são guardadas individual e secretamente     
Poucas aptidões técnicas de instalação dentro da
organização
    
Aumentam as aptidões de programação e análise, apesar de
ainda serem limitadas     
Aptidões de gestão de projecto limitadas     
Quase nenhum treino/formação é empreendido em SI/TI     
Competência técnica considerável     
Aptidões dos analistas e programadores bem desenvolvidas     
Aptidões de gestão de projecto bem desenvolvidas     
Faltam ao Gestor de SI aptidões interpessoais     
16

Varios otros modelos han sido introducidos,Varios otros modelos han sido introducidos,
incluyendo en dominios específicos…incluyendo en dominios específicos…
17
Field Name Autor Year
Intranet implementation Damsgaard, J., & Scheepers, R. 2000
ERP systems Holland, C., & Light, B. 2001
Software development process SEI Software Engineering Institute 2010
Software maintenance April, A., Abran, A. & Dumke, R. 2004
Business Management Levin G. & Nutt, H. 2005
Project Management Brookes, N. & Clark, R. 2009
Project Portfolio and Program Management Murray, A. 2006
Information Management Venkatesh V., Morris M., Davis G., Davis F 2003
IS/ ICT Management Renken, J. 2004
e-Business Earl, M. J. 2000
e-Learning Marshall, S. 2007
Knowledge Management Berztiss, A.T. 2002
BPM – Business Process Management Rosemann, M. & deBruin, T. 2005
Enterprise Architecture Nascio 2003

Modelos de Madurez para GestiónModelos de Madurez para Gestión
de SI en Hospitalesde SI en Hospitales
• Revisión Sistemática de Literatura
• Bases de Datos consultadas:
- AIS Electronic Library, SpringerLink, ScienceDirect, IEEE Xplore,
Google Scholar, Google
• Resultó en 14 modelos
• Mayoría oriunda de empresas, entidades
gubernamentales o sociedades
18

Stage 1
Basic HIS
• Patient Registration
/ Inpatient
Admission
Discharge &
Transfer
• Patient Billing and
Accounts
Receivable
• HRIS / Payroll
• General Ledger /
Financial Reporting
• Purchasing /
Accounts Payable
Stage 2
Advanced
HIS
• Electronic Claims
Submission
• Electronic Payment
Processing
• Inventory, Supply
Requisitioning and
Distribution
• Basic Order
Communications
• Email
• Internet Access
• Intranet
Stage 3
Advanced HIS
Core Clinicals
• Laboratory
Information System
• RIS/Radiology
Results Reporting
• PACS
• Pharmacy
• Operating Room
Scheduling and
Management
Stage 4
Digital
Hospital
• Patient Appointment
Scheduling
• Computerized
Physician Order
Entry
• Nursing
Documentation
• Emergency
Department
Management
• Physician Portal
• Patient Portal
• Wireless
Infrastructure
• Inpatient Electronic
Medical Record
(EMR)
• Ambulatory EMR
• Enterprise Master
Patient Index
• Location-based
services
Stage 5
Digital Virtual
Enterprise
• Secure Email
(Provider-Provider/
Provider-Patient)
• Clinical Data
Repository/ Data
Warehouse
• Participation in
Regionalized
Patient CDR
• Home Health Case
Management
• Remote Patient
Monitoring/
Telemedicine
Fonte: IDC Health Industry Insights 2007
19
IDC Healthcare IT Maturity ModelIDC Healthcare IT Maturity Model

NHS EPR Maturity ModelNHS EPR Maturity Model
20

EMR Maturity Model from HIMSSEMR Maturity Model from HIMSS
21

Resultados de los USA basado en elResultados de los USA basado en el
EMR Adoption ModelEMR Adoption Model
22

Modelos de Madurez para GSI enModelos de Madurez para GSI en
Hopitales (1)Hopitales (1)
Designation Health
Field
Stages Research
Method
Influencing factors /
Dimensions
Assessment
Tool
Reference
Model
Author / Year
Quintegra Maturity
Model for electronic
Healthcare (eHMM)
General 7 n/d Entities; Department;
Infrastructure
n/d n/d (Sharma, 2008)
IDC Healthcare IT (HIT)
Maturity Model
General 5 n/d Types of IS n/d n/d IDC Health
Industry Insights,
2008
IDC's mobility maturity
model for healthcare
Mobility 5 Survey, Case study Intent; Technology; People;
Processes
IDC's Mobility
Maturity Model
Guidance
CMM IDC Health
Industry Insights,
2013
HIMSS Maturity Model
for Electronic Medical
Record (EMRAM)
EMR 8 n/d Types of IS EMR Penetration
Assessment Tool
n/d HIMSS Analytics,
2006
HIMSS Continuity of
Care Maturity Model
(CCMM)
General 8 n/d Types of IS n/d EMRAM HIMSS
Analytics,2014
Patient records/content
management maturity
model (Forrester Model)
EPR 3 Interviews with
US healthcare
providers
Access; Interoperability;
Content Features; Planning &
strategy
Guidance To Get
To The Next Phase
n/d (Clair, 2010)
Maturity Model for
Electronic Patient
Record (EPRMM)
EPR 6 n/d EPR System n/d n/d (Priestman, 2007
)
23

Designation Health Field Stages Research
Method
Influencing factors /
Dimensions
Assessment
Tool
Reference
Model
Author / Year
NEHTA
Interoperability
Maturity Model
(IMM)
Interoperability 5 ODP standards
(open distributed
processing)
Organisation; Information;
Technical
Sim IMM / CMMI (NEHTA, 2007)
NHS Infrastructure
Maturity Model
(NIMM)
Infrastructure
IT
5 n/d Process; People &
Organisation; Technology;
Security & Information
Governance; Strategy
Alignment & Business Value
Key Capabilities
Self-Assessment
Tool
CMM (NHS, 2011)
Healthcare
Analytics Adoption
Model (HAAM)
Data
Warehouse &
Analysis
9 Data gathered by
observation and
learned in a
structured
educational
curriculum, experts
opinions
New Data Sources;
Complexity; Data Literacy;
Data Timeliness
Healthcare
Analytics Adoption
Model Self
Inspection Guide
EMRAM (
Sanders et al., 201
)
Hospital
Cooperation
Maturity Model
(HCMM)
Networking /
Collaboration
4 Interviews, Focus
Group, prototype
Strategic; organizational;
Information
HCMM
Instantiation
CMM (
Mettler & Blondiau,
)
PACS Maturity
Model
(PMM)
PACS 5 Literature review,
qualitative meta-
analysis approach
Strategy and policy;
Organization & Processes;
Monitoring and
Control; Information
Technology; People &
culture
Sim CMMI (
Rogier Wetering &
)
Telemedicine
Service Maturity
Model (TMSMM)
Telemedicine 5 Literature review,
workshop with
health and IT
professionals, case
study
Man; Machine; Material;
Method; Money
Sim CMM (
Van Dyk & Schutte
)
Healthcare Usability
Maturity Model
(UMM)
Usability 5 Literature review,
case study
Focus on users;
Management; Process &
Infrastructure; Resources;
Education
Sim Schaffer
UM, Nielsen
UM, Earthy
UM
(HIMSS, 2011)

Discusión (1)Discusión (1)
• Desarrollados por diferentes tipos de entidades
• Enfocados en sub-áreas específicas o mas
amplios
• La mayoría no divulga su proceso de
concepción y que opciones de investigación
fueran adoptadas para su desarrollo e
validación
25

• Principal modelo de referencia/inspiración:
CMM/CMMI
• 6 de los modelos desarrollados ha basado su
estructura en este modelo
• Los estadios oscilan entre 3 y 9
• Los factores de influencia oscilan entre 1 y 5
26

• Las características de los estadios oscilan entre
1 y 4
• Los factores de influencia tienen todos los
mismo peso
• No indican como las organizaciones pueden
avanzar para estadios superiores
• Pocos ofrecen instrumento de medición de la
madurez
27

• Pocos ofrecen una herramienta para suportar el
proceso de medición de la madurez
• Mayoría publicada en documentos de trabajo
(White Papers), no en revistas científicas
28

Modelo a Desarrollar (1)Modelo a Desarrollar (1)
• Un modelo amplio, que cubra las principales
áreas de la GSI en hospitales
• Desarrollado en un proceso científico
• Factores de influencia basados na literatura y en
expertos
• Factores de influencia con pesos diferentes
atribuidos por expertos en un Proceso Delphi
29

Modelo a Desarrollar (2)Modelo a Desarrollar (2)
• Instrumento de medición de la madurez y
herramienta de suporte de este proceso
• Validación en hospitales
• Publicación en Revista Científica
30

Gracias por suGracias por su
atención!atención!
Álvaro Rocha
AISTI & Universidade de Coimbra
Portugal
amrrocha@gmail.com
?

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