L’intelligenza artificiale offre grandi opportunità per creare nuovi modelli di business o migliorare quelli esistenti. In senso più ampio cambia il modo di lavorare, sviluppare relazioni e gestire i processi operativi con clienti, colleghi e partner. Si tratta dunque di uno strumento potente i cui benefici si estendono in molti settori anche tradizionali: Formazione, Servizi B2B, Professionisti e Aziende manifatturiere. Questo workshop intende offrire alcuni spunti sull’Intelligenza Artificiale e come si applica a casi pratici anche per interessati privi di specifiche competenze “ingegneristiche” o di programmazione. Perché è importante l’intelligenza artificiale? Come selezionare le informazioni più significative per il tuo settore? Quali sono i modelli e strumenti che facilitano le scelte di business più corrette? Perché l’approccio “open” è più efficace?

1. Imparare con
l’intelligenza artificiale
Casi pratici per migliorare o creare
(nuovi) modelli di business

2. Ciao!
Andrea Povelato si occupa di Fund Raising e Formazione più
volte CEO, Manager e Consulente.
Sono Mentor di Faster Capital e precedentemente The
Startup Training progetto nato all’Università Bocconi.
Ho fatto l"Angelo" a Start Cup Veneto, Business Plan
Competition che seleziona i migliori spin off per il PNI
Possiamo incontrarci mensilmente a Startup Grind Veneto,
organizzazione "powered by Google for Startups" di cui sono
Director.
2

3. Cambia il modo di fare
business, sviluppare relazioni
e gestire i processi operativi
Intelligenza Artificiale
3

4. L’automazione di attività che associamo
al pensiero umano»
come «il prendere decisioni,
la risoluzione automatica di problemi,
l’apprendimento… » (R.Bellmann)
Intelligenza Artificiale
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5. COME SI APPLICA?
Migliorare i processi e la relazione
con il cliente
Analizzare dati per comprendere
il mercato
Nuove funzionalità di prodotto.
5
CASI
LIFEdata
3 Points
Quantitas

6. Riconoscimento Vocale
Intelligenza Artificiale
6

7. Una foto vale più di
mille parole.
Riconoscimento vocale:
Algoritmi in grado di
completare o creare brani
musicali a partire da esempi
esistenti

8. Una foto vale più di
mille parole.
“Ok Google” riconosce il
linguaggio naturale.
Applicazioni interessanti
vengono utilizzate nella
logistica

9. Riconoscimento Visivo
Intelligenza Artificiale
9

10. Una foto vale più di
mille parole.
In Cina i Google Glass vengono
usati per identificare i criminali
tra la folla

11. Una foto vale più di
mille parole.
Nella produzione di pasta (La
Molisana) si riescono a
identificare i chicchi e gli
spaghetti “non conformi”

12. Capacità di prendere decisioni:
❏ Apprendimento
❏ Recommandation
Intelligenza Artificiale
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16. Applicata all’E Learning può
soddisfare una serie di obiettivi
Intelligenza Artificiale
16

17. Rendere automatica
l’esecuzione di azioni da
parte degli amministratori

18. Analizzare differenti
tipologie di contenuto
❏ Pdf
❏ Link
❏ Multimidia

19. Ricercare e ritrovare i
contenuti più rilevanti con
TAG automatici

20. Invitare i colleghi e condividere
aggiornamenti online

21. Personalizzare il percorso
formativo aggregando fonti
interne (informali) e fonti
esterne (formali).

22. L’Intelligenza Artificiale
funziona bene (solo) se i dati
sono molti

23. Con i giusti Metadati IA può
sviluppare cataloghi di corsi a
specifici utenti in base al ruolo

24. Evidenziare le aree di
miglioramento per singoli
utenti

25. Il Machine Learning prevede
i risultati dell’apprendimento.
e verifica il miglior percorso
verso gli obiettivi prestabiliti.

26. Machine Learning è un
sistema dove un computer
apprende senza essere
programmato.

27. L’addestramento del sistema
richiede che sia esposto a
molte variabili per poter
completare specifici compiti.

28. Alcuni sistemi di IA creano i
propri compiti dopo aver
identificato gli obiettivi per i
dati che hanno analizzato.

29. Attraverso le previsioni degli
algoritmi:
❏ contenuti specifici in base
alle performances
❏ e agli obiettivi

30. Suggerimenti mirati one to one:
nella prima fase moderati dal
tutor

31. Possibilità di saltare moduli di
apprendimento non necessari

32. Chi possiede già le competenze
riduce il numero di ore

33. Il personale di supporto dedica
meno tempo all’analisi delle
metriche e dei report

34. Pianificare lo svolgimento dei
corsi o fornire risorse sulla base
delle valutazioni o simulazioni

35. Possibilità di inviare risorse di
formazione online in qualsiasi
luogo e nel momento del
bisogno

36. L’auto generazione dei Tag
“ascolta” il contenuto dei
materiali formativi
comprendendo varie keyword

37. Business Case: Edutech

38. Vogliamo Innovare
la Formazione
Aziendale
che impatta sul 10% dei
lavoratori in Europa.
Fonte: “Rapporto ANPAL”

39. Come Imparare in modo più
facile?
e più velocemente

40. Digitalizziamo Informazioni di valore
In Partnership con:
❏ Impenditori/Manager
❏ Accademici/Autori
❏ Contenutii aziendale

41. Tempo
impiegato
aaaAAaaa
aa
aaaaaaaa
Valutazioni
dei progetti
Ricerche e
Click
Data + Machine Learning

42. L’Intelligenza artificiale aiuta i Tutor
❏ evidenziare le debolezze
❏ suggerire le attività + adatte
❏ a incoraggiare i percorsi
virtuosi

43. Le API funzionano con tutte le
piattaforme aperte e device

44. EUROPE
VENETO
ITALY
SOM
150 M
€/Y
TAM
15 B€/Y
SAM
3 B€/Y
Dimensione del Mercato(Fonte - Eu Social Fund)

45. Gli HR Manager delle PMI
hanno come obiettivo:
il massimo Empowerment
con il minimo Budget

46. CUSTOMIZATION
S
C
A
L
E

47. Adaptive Learning
Si Analizza come
gli utenti apprendono.
Non solo le loro valutazioni

48. Licenza e Configurazione
+ costi di utilizzo del tool di
analisi (pay per use)
Progettazione + Sviluppo
dei contenuti

49. Le premesse del metodo
scientifico

50. Una foto vale più di
mille parole.
Ipotesi
Si definisce il problema
e le relazioni causa
effetto degli elementi in
gioco

51. Una foto vale più di
mille parole.
Esperimento
La validazione avviene
attraverso la dimostrazione
che le ipotesi falsificabili
(non) sono errate

52. Una foto vale più di
mille parole.
Raccolta dei dati
Affidabili per quantità e
qualità. In particolare
devono essere coerenti i
sistemi di misura.

53. Una foto vale più di
mille parole.
Analisi
I risultati del test
confermano che le soluzioni
messe a punto funzionano

54. Una foto vale più di
mille parole.
Interpretazione
Comprendere quanto sono
vaIide le soluzioni e se si
possono formulare nuove
ipotesi

55. Una foto vale più di
mille parole.
OS Fund
Business model that enables
further discovery not just for
themselves but for the
surrounding ecosystem too.

56. THANK YOU!
ANDREA POVELATO - andrea.povelato@startupgrind.com
mob. +39-340-5314650