1. Trabajo sql

2. 1.1 selectdireccionfrom estudiowhere nombre like `mgm`

3. 1.2 selectnombre_estrellafrom protagoniza whereaño_pelicula=`1980`ortitulo_peliculalike `amor`

4. 1.3 selectnombre_estrellafrom protagoniza, estrellawheretitulo_pelicula=`el nombre de la rosa` and estrella.sexo=`masculino`

5. 1.4 selectduracion as duracion_pelifrompeliculawhere titulo = `lo que el viento se llevo`select titulofrompeliculawhereduracion_peli < pelicula.duracion

6. 1.5 select titulo, duracionfrompeliculawherenombre_estudio=`Disney` and año=`1990`orderbyduracion

7. 1.6 select nombre from estrella where sexo = `masculino` and direccionlike `malibu`

8. 1.7 selectestrella.nombrefrom estrella, peliculawherenombre_estudiolike `mgm` and pelicula.año = `1995`groupbyestrella.nombre

9. 1.8 selectsum (duracion) as suma_duracionfrompeliculagroupbynombre_estudio

10. 2.1 selectpc.modelo, pc.velocidad, pc.hdfrompcwhere precio < 1600000

11. 2.2 selectpc.modelo, pc.velocidad, pc.hdfrompcwhere velocidad=`megaherzios` and hd=`gigabytes` and precio < 1600000

12. 2.3 select *from impresorawhere color=`true`

13. 2.4 selectavg(velocidad)frompc

14. 2.5 selectproducto.fabricante, pc.velocidadfrom producto, pcwherepc.hd >=`1 `

15. 2.6 selectproducto.fabricantefrom productowherepc.velocidad > `1600 mhz`

16. 3.1 selectvive.nombre, vive.ciudadfrom vive, trabajawhere compañía= `la corte inglesa`

17. 3.2 selectvive.nombrefrom vive, situadawherevive.ciudad= situada.ciudad

18. 3.3 selecttrabaja.salario, trabaja.compañiafrom trabaja, dirigewheretrabaja.nomre = dirige.nombre

19. 4.1 selectcigarrillo.marcafrom cigarrillo, fabricantewherefabricante.pais !=`colombia`

20. 4.3 Selectavg (compras.precio/ventas.precio)from compras, ventas

21. 4.4 selectestanco.nombrefrom estanco, ventaswhereventas.marca!=`ducados` and ventas.filtro!=`con filtro`