SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  14
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “ FRANCISCO DE MIRANDA” U.C: ESTADÍSTICA  Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2011 Santa Ana de Coro; Marzo de 2011
  Tema 1.2 Organización de Datos   Dato: Dato Cualitativo. Dato Cuantitativo. Variable: Variable Cualitativa. Variable Cuantitativa. Variable Cuantitativa Discreta o Discontinua. Variable Cuantitativa Continua. Escalas de Medición: Escala Nominal Escala Ordinal Escala Intervalo Escala Razón o Proporción
 
Datos:  números o medidas que han sido recopiladas como resultado de observaciones.       Son observaciones que generan valores numéricos. Ejemplo: 50 años, 12 Kg., 7 cm.   Representan características observables más no medibles. Ejemplo: color de cabello,  Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc.  
 
Característica o fenómeno que puede tomar distintos valores.   Los valores que tomas son numéricos. Ejemplo: peso, edad, temperatura, estatura,  Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc.   Valores que consisten en categorías de clasificación. Ejemplo: rojo, negro, castaño.   .  
 
Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45). Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad  de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
Permiten agrupar datos de acuerdo a la naturaleza del mismo en categorías
Escala de Medición Escala Razón o Proporción Escala Intervalo Escala Ordinal Escala Nominal
Cualitativas o Categóricas Escala Razón o Proporción Escala Intervalo Escala Ordinal Escala Nominal Cuantitativas o Numéricas
Escala Nominal Ejemplo: Nivel Académico Excelente, Bueno, Regular, Deficiente. Las categorías guardan un orden jerárquico Ejemplo: Sexo:  Masculino, Femenino. Indican diferencias entre si pero no se les ubica en niveles o jerarquías. Escala Ordinal
Escala Intervalo Ejemplo: Peso 0 a 50 kg 51 a 61 kg. Posee las características del anterior, pero aquí el cero (0) si indica ausencia o perdida de la característica o atributo Ejemplo: Edad:  1 a 5 años 6 a 10 años. Categorías formadas por características numéricas con un orden jerárquico. Escala Razón o Proporción
 

Contenu connexe

Tendances

Definiciones y ejemplos de conceptos Estadisticos
Definiciones y ejemplos de conceptos EstadisticosDefiniciones y ejemplos de conceptos Estadisticos
Definiciones y ejemplos de conceptos Estadisticos
roymarcano
 
Experimentos manipulativos
Experimentos manipulativosExperimentos manipulativos
Experimentos manipulativos
saidlima
 
Leccion 8. desarrollo del pensamiento
Leccion 8. desarrollo del pensamientoLeccion 8. desarrollo del pensamiento
Leccion 8. desarrollo del pensamiento
Darly Caicedo
 

Tendances (15)

Observacion
ObservacionObservacion
Observacion
 
principales medidas en estadística descriptiva
principales medidas en estadística descriptiva principales medidas en estadística descriptiva
principales medidas en estadística descriptiva
 
Estimación y estimadores
Estimación y estimadoresEstimación y estimadores
Estimación y estimadores
 
Variables de investigación
Variables de investigaciónVariables de investigación
Variables de investigación
 
adultez media
adultez mediaadultez media
adultez media
 
Definiciones y ejemplos de conceptos Estadisticos
Definiciones y ejemplos de conceptos EstadisticosDefiniciones y ejemplos de conceptos Estadisticos
Definiciones y ejemplos de conceptos Estadisticos
 
Adultez emergente y temprana (20 a 40 años de edad)
Adultez emergente y temprana (20 a 40 años de edad)Adultez emergente y temprana (20 a 40 años de edad)
Adultez emergente y temprana (20 a 40 años de edad)
 
Experimentos manipulativos
Experimentos manipulativosExperimentos manipulativos
Experimentos manipulativos
 
Desarrollo de habilidades del p. leccion 4 copia (2) - copia
Desarrollo de habilidades del p. leccion 4   copia (2) - copiaDesarrollo de habilidades del p. leccion 4   copia (2) - copia
Desarrollo de habilidades del p. leccion 4 copia (2) - copia
 
Clasificación Jerárquica
Clasificación JerárquicaClasificación Jerárquica
Clasificación Jerárquica
 
Adultos Emergentes
Adultos  EmergentesAdultos  Emergentes
Adultos Emergentes
 
Adultez salud 3
Adultez salud 3Adultez salud 3
Adultez salud 3
 
Leccion 8. desarrollo del pensamiento
Leccion 8. desarrollo del pensamientoLeccion 8. desarrollo del pensamiento
Leccion 8. desarrollo del pensamiento
 
Conceptos BáSicos Estadisticos (Medicion)
Conceptos BáSicos Estadisticos (Medicion)Conceptos BáSicos Estadisticos (Medicion)
Conceptos BáSicos Estadisticos (Medicion)
 
Leccion 8. desarrollo del pensamiento
Leccion 8. desarrollo del pensamientoLeccion 8. desarrollo del pensamiento
Leccion 8. desarrollo del pensamiento
 

En vedette

03 OrganizacióN De Datos
03 OrganizacióN De Datos03 OrganizacióN De Datos
03 OrganizacióN De Datos
Angel Montoya
 
Organización de datos
Organización de datosOrganización de datos
Organización de datos
rosa61
 
Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)
Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)
Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)
Euclides López
 
3.organización de datos
3.organización de datos3.organización de datos
3.organización de datos
rosa61
 
Aplicaciones de la estadistica en algunas ciencias
Aplicaciones de la estadistica en algunas cienciasAplicaciones de la estadistica en algunas ciencias
Aplicaciones de la estadistica en algunas ciencias
LouiseValliere
 
Niveles de organización
Niveles  de organizaciónNiveles  de organización
Niveles de organización
katherinagr
 
Organización de datos
Organización de datosOrganización de datos
Organización de datos
Alma Vega
 
La estadística llega a la escuela
La estadística llega a la escuelaLa estadística llega a la escuela
La estadística llega a la escuela
carlos torres
 
Causalidad y enfoque de riesgo
Causalidad y enfoque de riesgoCausalidad y enfoque de riesgo
Causalidad y enfoque de riesgo
Yoy Rangel
 

En vedette (20)

ORGANIZACIÓN DE DATOS- ESTADISTICA
ORGANIZACIÓN DE DATOS- ESTADISTICAORGANIZACIÓN DE DATOS- ESTADISTICA
ORGANIZACIÓN DE DATOS- ESTADISTICA
 
Organización y presentación de datos
Organización y presentación de datosOrganización y presentación de datos
Organización y presentación de datos
 
Clase 2 Estadistica organizacion de datos
Clase 2 Estadistica organizacion de datosClase 2 Estadistica organizacion de datos
Clase 2 Estadistica organizacion de datos
 
03 OrganizacióN De Datos
03 OrganizacióN De Datos03 OrganizacióN De Datos
03 OrganizacióN De Datos
 
Organización de datos
Organización de datosOrganización de datos
Organización de datos
 
Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)
Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)
Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)
 
3.organización de datos
3.organización de datos3.organización de datos
3.organización de datos
 
Unidad 1 definición, función y campos de aplicación de la estadistica
Unidad 1 definición, función y campos de aplicación de la estadisticaUnidad 1 definición, función y campos de aplicación de la estadistica
Unidad 1 definición, función y campos de aplicación de la estadistica
 
Aplicaciones de la estadistica en algunas ciencias
Aplicaciones de la estadistica en algunas cienciasAplicaciones de la estadistica en algunas ciencias
Aplicaciones de la estadistica en algunas ciencias
 
Presentación de datos estadísticos
Presentación de datos estadísticosPresentación de datos estadísticos
Presentación de datos estadísticos
 
Aplicaciones de la estadística
Aplicaciones de la estadísticaAplicaciones de la estadística
Aplicaciones de la estadística
 
Tipos de escalas y variables estadísticas
Tipos de escalas y variables estadísticasTipos de escalas y variables estadísticas
Tipos de escalas y variables estadísticas
 
Niveles de organización
Niveles  de organizaciónNiveles  de organización
Niveles de organización
 
Organización de datos
Organización de datosOrganización de datos
Organización de datos
 
Tema 1.2 organización de datos
Tema 1.2 organización de datosTema 1.2 organización de datos
Tema 1.2 organización de datos
 
Organizacion y representacion de datos
Organizacion y representacion de datosOrganizacion y representacion de datos
Organizacion y representacion de datos
 
Caracteristicas
CaracteristicasCaracteristicas
Caracteristicas
 
Organización y métodos
Organización y métodosOrganización y métodos
Organización y métodos
 
La estadística llega a la escuela
La estadística llega a la escuelaLa estadística llega a la escuela
La estadística llega a la escuela
 
Causalidad y enfoque de riesgo
Causalidad y enfoque de riesgoCausalidad y enfoque de riesgo
Causalidad y enfoque de riesgo
 

Similaire à Tema 1.2 Organización de datos

La estadistica conceptos basicos
La estadistica conceptos basicos La estadistica conceptos basicos
La estadistica conceptos basicos
nirce
 
5.2.2. Variables en metodologia de la investigacion
5.2.2. Variables en metodologia de la investigacion5.2.2. Variables en metodologia de la investigacion
5.2.2. Variables en metodologia de la investigacion
camilobello15
 

Similaire à Tema 1.2 Organización de datos (20)

Tema 1.2 organización de datos
Tema 1.2 organización de datosTema 1.2 organización de datos
Tema 1.2 organización de datos
 
Diap estad iuv
Diap estad iuvDiap estad iuv
Diap estad iuv
 
ESCALAS 1.pptx
ESCALAS 1.pptxESCALAS 1.pptx
ESCALAS 1.pptx
 
ESCALAS 1.pptx
ESCALAS 1.pptxESCALAS 1.pptx
ESCALAS 1.pptx
 
Estadistica trabajo 2
Estadistica trabajo 2Estadistica trabajo 2
Estadistica trabajo 2
 
Términos básicos en la estadística
Términos básicos en la estadísticaTérminos básicos en la estadística
Términos básicos en la estadística
 
escalas de medicion.pptx
escalas de medicion.pptxescalas de medicion.pptx
escalas de medicion.pptx
 
Estadisticaaaa
EstadisticaaaaEstadisticaaaa
Estadisticaaaa
 
La estadistica conceptos basicos
La estadistica conceptos basicos La estadistica conceptos basicos
La estadistica conceptos basicos
 
Terminos basicos
Terminos basicosTerminos basicos
Terminos basicos
 
Clase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.ppt
Clase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.pptClase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.ppt
Clase 1 y 2 Tablas de Frecuencia.ppt
 
Variables. ppt.docx.pptx
Variables. ppt.docx.pptxVariables. ppt.docx.pptx
Variables. ppt.docx.pptx
 
Las variables- Psicología experimental
Las variables- Psicología experimental  Las variables- Psicología experimental
Las variables- Psicología experimental
 
416 Met Inv Clase 5.pptx
416 Met Inv Clase 5.pptx416 Met Inv Clase 5.pptx
416 Met Inv Clase 5.pptx
 
Estadística-Presentacion
Estadística-PresentacionEstadística-Presentacion
Estadística-Presentacion
 
5.2.2. Variables en metodologia de la investigacion
5.2.2. Variables en metodologia de la investigacion5.2.2. Variables en metodologia de la investigacion
5.2.2. Variables en metodologia de la investigacion
 
Variables estadisticas.pptx
Variables estadisticas.pptxVariables estadisticas.pptx
Variables estadisticas.pptx
 
Principios de la estadística
Principios de la estadísticaPrincipios de la estadística
Principios de la estadística
 
Terminos basicos en la estadistica
Terminos basicos en la estadisticaTerminos basicos en la estadistica
Terminos basicos en la estadistica
 
Conceptos bsicos-de-la-estadstica-por susana
Conceptos bsicos-de-la-estadstica-por susanaConceptos bsicos-de-la-estadstica-por susana
Conceptos bsicos-de-la-estadstica-por susana
 

Plus de anthonymaule (11)

Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilisticoMuestreo no probabilistico
Muestreo no probabilistico
 
Dise instruccional prodinpa estadistica ruben
Dise instruccional prodinpa estadistica rubenDise instruccional prodinpa estadistica ruben
Dise instruccional prodinpa estadistica ruben
 
Muestreo Probabilistico
Muestreo Probabilistico Muestreo Probabilistico
Muestreo Probabilistico
 
Correlación
CorrelaciónCorrelación
Correlación
 
Tamaño optimo de la muestra
Tamaño optimo de la muestraTamaño optimo de la muestra
Tamaño optimo de la muestra
 
Tema 1.1 introudcción a la estadística
Tema 1.1 introudcción a la estadísticaTema 1.1 introudcción a la estadística
Tema 1.1 introudcción a la estadística
 
Tema 1.5 tendencia central y dispersión (datos no agrupados)
Tema 1.5 tendencia central y dispersión (datos no agrupados)  Tema 1.5 tendencia central y dispersión (datos no agrupados)
Tema 1.5 tendencia central y dispersión (datos no agrupados)
 
Tema 1.4 tendencia central y dispersión (datos agrupados)
Tema 1.4 tendencia central y dispersión (datos agrupados)Tema 1.4 tendencia central y dispersión (datos agrupados)
Tema 1.4 tendencia central y dispersión (datos agrupados)
 
Tema 1.3 métodos gráficos oficial
Tema 1.3 métodos gráficos oficialTema 1.3 métodos gráficos oficial
Tema 1.3 métodos gráficos oficial
 
Guia organización de datos
Guia organización de datosGuia organización de datos
Guia organización de datos
 
Medidas descriptivas numericas
 Medidas descriptivas numericas Medidas descriptivas numericas
Medidas descriptivas numericas
 

Dernier

La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
JonathanCovena1
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
lupitavic
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Francisco158360
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
JonathanCovena1
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
NancyLoaa
 

Dernier (20)

Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
 
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIAFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
 
actividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoactividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° grado
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperio
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 

Tema 1.2 Organización de datos

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “ FRANCISCO DE MIRANDA” U.C: ESTADÍSTICA Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2011 Santa Ana de Coro; Marzo de 2011
  • 2.   Tema 1.2 Organización de Datos   Dato: Dato Cualitativo. Dato Cuantitativo. Variable: Variable Cualitativa. Variable Cuantitativa. Variable Cuantitativa Discreta o Discontinua. Variable Cuantitativa Continua. Escalas de Medición: Escala Nominal Escala Ordinal Escala Intervalo Escala Razón o Proporción
  • 3.  
  • 4. Datos: números o medidas que han sido recopiladas como resultado de observaciones.       Son observaciones que generan valores numéricos. Ejemplo: 50 años, 12 Kg., 7 cm.   Representan características observables más no medibles. Ejemplo: color de cabello, Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc.  
  • 5.  
  • 6. Característica o fenómeno que puede tomar distintos valores.   Los valores que tomas son numéricos. Ejemplo: peso, edad, temperatura, estatura, Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc.   Valores que consisten en categorías de clasificación. Ejemplo: rojo, negro, castaño.   .  
  • 7.  
  • 8. Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45). Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
  • 9. Permiten agrupar datos de acuerdo a la naturaleza del mismo en categorías
  • 10. Escala de Medición Escala Razón o Proporción Escala Intervalo Escala Ordinal Escala Nominal
  • 11. Cualitativas o Categóricas Escala Razón o Proporción Escala Intervalo Escala Ordinal Escala Nominal Cuantitativas o Numéricas
  • 12. Escala Nominal Ejemplo: Nivel Académico Excelente, Bueno, Regular, Deficiente. Las categorías guardan un orden jerárquico Ejemplo: Sexo: Masculino, Femenino. Indican diferencias entre si pero no se les ubica en niveles o jerarquías. Escala Ordinal
  • 13. Escala Intervalo Ejemplo: Peso 0 a 50 kg 51 a 61 kg. Posee las características del anterior, pero aquí el cero (0) si indica ausencia o perdida de la característica o atributo Ejemplo: Edad: 1 a 5 años 6 a 10 años. Categorías formadas por características numéricas con un orden jerárquico. Escala Razón o Proporción
  • 14.