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今こそクラウド活用
株式会社アイティアイ
代表取締役
大和 敏彦大和 敏彦
1© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
株価時価総額でみるIT業界の変貌株価時価総額でみるIT業界の変貌
2014年12月31日時価総額 1999年11月
1アップル 6,474マイクロソフト
2マイクロソフト 3,829シスコシステムズ
3グーグル 3,571IBM
4Facebook 2,175インテル
5オラクル 1,993オラクル
6インテル 1,755ワールドコム
7IBM 1,588デル
8コムキャスト 1,495サン・マイクロシステムズ
9 ゾ ド ト ム 1 43 ク ム9アマゾン・ドットコム 1,437クアルコム
10シスコシステムズ 1,422ヤフー
(単位億ドル)
2© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
(単位億ドル)
インフラの進化が生んだビッグデータ時代インフラの進化が生んだビッグデ タ時代
時代Big Dataの時代
Cloud
Mobileの時代
Socialの時代
I
インフラの進化
Webの時代 Internet
ネットワーク インフラは、IPネットワークに
3© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
ネットワ ク インフラは、IPネットワ クに
コンピューティング インフラは、クラウドに
ブロードバンドの進化
企業 高速 企業ネットワークの高速化
 家庭へのFTTH
 モバイルの高速化イル 高速化
LTE
4© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
高速化、どこでも → 使い方に応じたネットワーク
インタ ネット トラフィック(グロ バル)インターネット トラフィック(グローバル)
2018年 (Ciscoの予想)2018年 (Ciscoの予想)
40億人のユーザ(世界人口の52%)
ザ 保有する端末数 台にユーザの保有する端末数2.7台に
2013年 1.7台
バ 年インターネットトラフィックは月37エクサバイトに 2013年
15エクサバイト
動画コンテンツは全体の84%に
75%はWiFiを含む無線ネットワークから
モバイル端末が57%に
2013年 33%
5© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
クラウドコンピューティング モデル
( ) ( ) ( ) SaaS(Software as a Service)-PaaS(Platform as a Service)-IaaS(Infrastructure as a Service)
とインフラの関係再構築へ。
 運用の自動化とリモート化により、地理的な問題はなくなってくる。
ユ ザ の視点ユーザーの視点
・「持つ」から「使う」へ
・どのレイヤーまで「使う」か
今後のモデル現在のモデル
利用者・消費者 利用者・消費者
どのレイヤ まで「使う」か
・「使う」vs.「持つ」価値
アプリ事業者 運用・利益
サービス提供
SaaS SaaS SaaS
提供側の視点
・集中することによるメリット
ネットワ ク 仮想化 自動化技術による実装
ホスティング事業者 運用・利益
IaaS
PaaS PaaS・ネットワーク、仮想化、自動化技術による実装
コロケーション事業者
ビル所有者 運用・利益
運用・利益 DCインフラ
大規模安価
電力調達
DCインフラ
大規模安価
電力調達
DCインフラ
大規模安価
電力調達
6© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
大規模事業者は
垂直統合へ
ク ウド イ パククラウドのインパクト
 「持つ」から「使う」に
 インフラのコモディティ化 アプリケーションや使い方が重要 インフラのコモディティ化、アプリケ ションや使い方が重要
に
 資本力より アイデアとスピードへ 資本力より、アイデアとスピ ドへ
 ハードウェアが売れなくなり、ITベンダーの変革を促した
 大量のストレージや、コンピューティングを使うアプリケーシ
ョンが可能に
7© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
ビッグデータ応⽤分野と技術ビッグデータの応用と解析技術
Optimization
Systems
Learn Act Correct
Closed Loop Systems
What should happen?
Actions
Learn-Act-Correct
Machine learning,
pp
Predictive Analytics
Automatic
g,
Modeling
Insights
y
What is likely to happen?
Insights
Correlations,
Patterns,
Anomalies
Data Mining
Why did it happen?
Insights
Interactive Data
Exploration
Search, Visual
Human Correlation
Dashboard,
Reports Business Intelligence
Manual
8© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
KPIs, Aggregates,
Counts
g
What happened?Visibility
ク ウドクラウドのメリット
 実現のスピードが速い
投資が少ない、スキルをアウトソースできる
 安価で 使いたいときに使える 安価で、使いたいときに使える
急な需要にも対応できる
 新しいビジネスモデルが実現できる
9© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
クラウドを利用したアプリケーション開発
クラウド利用によるシステム開発効率の比較(想定)
(従来を100とした割合)
120%
• Cloud上のアプリケーションプ
ラットフォームを活用すれば
100%
120% ラットフォームを活用すれば、
サーバに関する計画、設計、
調達、構築の一連作業が大幅
に効率化可能
60%
80%
に効率化可能
• 想定外の高負荷が発生しても
40%
60% 想定外の高負荷が発生しても
スケールアウトが容易なので
迅速、柔軟な対応が可能
0%
20%
• システム設計を容易にすること
で、アプリケーション開発への0%
従来 クラウド利用
アプリケーション開発 システム構築 システム設計
HW調達 サイジング設計 予算化・計画
集中、短期間でのサービスの
立上げが容易
10© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
HW調達 サイジング設計 予算化 計画
パブリッククラウドの強みパブリッククラウドの強み
効率の良いハードウェア・ソフトウェアの
活用活用
オペレーションの自動化オ ションの自動化
規模のメリット規模のメリット
スキル・ノウハウスキル・ノウハウ
11© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
ビジネ デ 変化ビジネスモデルの変化
既存店 アマゾン 既存店 vs. アマゾン
 銀行 vs. PayPal銀行 y
 既存メディア vs. インターネットメディア
 タクシー業者 vs. Uber
12© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
ビ グデ タ時代 大きな変化ビッグデータ時代の大きな変化
製品が変わる 製品が変わる
IoT機能
ビッグデータ関連機能、ビッグデ タ関連機能、
ソフトウェア更新管理機能 の追加・強化
 プロセスが変わるプロセスが変わる
IoT、ビッグデータ機能をビジネスとしてどう活用し
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最新技術を活用し どうプ セスを構築 変革するか最新技術を活用し、どうプロセスを構築・変革するか
顧客やパートナーを統合したプロセス構築
ビジネ が変わる ビジネスが変わる
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13© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
サ ビスモデル化
インダストリアル・インターネットの波インダストリアル・インターネットの波
14© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
とはIndustry 4.0とは
15© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
IoTサ ビスのプラットフォ ムの構成要素IoTサービスのプラットフォームの構成要素
クラウド
アプリケーション
SaaS、解析機能
IaaS
PaaS
アプリケーションプラットフォーム
仮想マシン、仮想ストレージ
IoTネットワークセキュリティ
端末/機器・デバイス
16© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
端末/機器 デバイス
デバイス・センサーの進化
17© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
Philips 「光を売るサービス」 Lighting as a servicep
 Washington、DC 交通局(WAMATA) 2014 3月から
25駐車場に適用 10年契約25駐車場に適用 10年契約
 LEDとインテリジェントコントロールをLighting as a sevice
モデルで提供モデルで提供
 EcoForm LEDベースの照明器具で13,000以上の既存の
照明器具を置換え エネルギーの節約を最大化するため日照明器具を置換え。エネルギ の節約を最大化するため日
照時間のモニタリングを行い、駐車の有無、明るさに応じた
アダプティブなコンロールを行う。またシステムとして安全で
キ な環境を構築セキュアな環境を構築
 IoT接続によって、照明のモニタリングやリペアの為の情報
収集を行い、素早いリペアを可能にしている
 68%の電力削減を予定
18© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
サービス化によるメリットサ 化 よる リッ
顧客側
アウトソ シングモデルであるため・ アウトソーシングモデルであるため
人材・スキルを必要としない
経費として予算が立てやすい・ 経費として予算が立てやすい
・ コスト削減が出来る(提案による)
提供側
・ 安定した収入源
・ 顧客との関係強化
・ より良い製品開発へのモチベーション
(長寿命LED等)
19© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
省エネ
クラウドの浸透クラウ 浸透
クラウド フ ストクラウド ファースト
クラウド ネイティブ
20© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
ク ウド活 標準化 必要性クラウド活用標準化の必要性
 ハイブリッドの使い分け
サービスやアプリケーションの種類による使い分け
開発と実稼働 ズ よる使 分け開発と実稼働のフェーズによる使い分け
実稼働とDRによる使い分け等
用途に応じた使い分け用途に応じた使い分け
 標準化
クラウド使用の標準化クラウド使用の標準化、
特に運用の共通化・標準化、
アプリケーションのポータビリティの為の標準化、
セキュリティの標準化
21© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
キ 脅威 変化セキュリティ脅威の変化
 標的型攻撃が増え、データを盗んだり破壊へ。
 重要リソースをターゲットとしたインフラに対する攻撃重要リソ スをタ ゲットとしたインフラに対する攻撃。
 信用されているアプリケーションを利用して境界型セキュリ
ティの弱点をつくティの弱点をつく。
 社内での感染。
22© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
まとめまとめ
 インターネットとクラウドをインフラとした
ビッグデータ時代になり
ネットワーク経由で「使う」選択肢が広がるネットワーク経由で「使う」選択肢が広がる
繋がる対象は広がり、扱う情報も増える。
繋がっていなかった工場や重要インフラも繋がる。
情報交換だけでなく リモ ト制御や自動運転情報交換だけでなく、リモート制御や自動運転へ。
サービス化も加速する。
 サイバー攻撃は更に悪質になり、ビッグデータ時代のメリッ
トを生かすためにも、総合的なセキュリティ対策を検討する
必要がある必要がある。
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