SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  19
Télécharger pour lire hors ligne
DECISION MATRIX
ANALYSIS
AHMAD NAZIR
&
EKA APRIYANTI
Materi
1.Matriks Keputusan
2.Metode Bayes
3.Metode MPE (Metode Perbandingan Eksponensial)
4.Metode CPI
Adalah...
Proses analisis
matriks keputusan
1 - buat daftar opsi
yang paling
potensial sesuai
dengan keputusan
yang ingin diambil
2 - Tentukan faktor
yang akan
mempengaruhi
keputusan yang
diambil
3 - Setiap opsi
diberikan nilai sesuai
dengan faktor yang
ditentukan
4 - Opsi dengan nilai
tertinggi biasanya
adalah opsi yang
mendeakati kriteria
5 - Pengambilan
Keputusan
Matriks Keputusan
Metode Bayes
Dimana
Total Nilai i = Total Nilai akhir dari alternatif ke – i
Nilai ij = Nilai dari alternatif ke i pada kriteria ke j
Krit j = Tingkat Kepentingan (bobot) krieteria ke j
i = 1,2,3,...n
n = Jumlah Alternatif
j = 1,2,3,...m
m = Jumlah Kriteria
Perusahaan ingin memilih media yang
paling cocok untuk mengiklankan produk
terbaru dari 3 media tersedia.
Contoh Metode Bayes
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3
Televisi 4 5 2
Surat Kabar 4 3 4
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Kriteria
Alternatif
Nila
Altern
Perhitungan Metode Bayes
Kriteria Penilaiannya
adalah :
Efektivitas
Biaya
Jangkauan
Diberikan Nilai secara subyektif
dengan kententuan penilaian skala
1-10, dan total nilai bobot kriteria
harus = 1
Perhitungan Metode Bayes..lanjutan
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3 3.7 2
Televisi 4 5 2 3.8 1
Surat Kabar 4 3 4 3.6 3
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Kriteria
Alternatif
Nilai
Alternatif
Peringkat
Nilai Alternatif dihitung dengan :
Radio = 4 (0.3) + 4 (0.4) + 3 (0.3) = 3.7
Televisi = 4 (0.3) + 5 (0.4) + 2 (0.3) = 3.8
Surat Kabar = 4 (0.3) + 3 (0.4) + 4 (0.3) = 3.6
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3 3.7 2
Televisi 4 5 2 3.8 1
Surat Kabar 4 3 4 3.6 3
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Kriteria
Alternatif
Nilai
Alternatif
Peringkat
Peringkat ditentukan dari nilai
terbesar, sehingga berdasar
perhitungan metode bayes televisi
memiliki nilai terbaik
Metode MPE
Dimana
TN =Totalnilaialternatifkei
RKij =Derajatkepentinganrelatifkriteriakejpadapilihankeputusani
TKKj =Derajatkepentingankriteria kej;TKKj >0;bulat
N =jumlahpilihankeputusan
M =jumlahkriteriakeputusan
Contoh MPE
Perusahaan ingin memilih media yang
paling cocok untuk mengiklankan produk
terbaru dari 3 media tersedia.
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3
Televisi 4 5 2
Surat Kabar 4 3 4
Bobot Kriteria 3 4 3
Kriteria
Alternatif
Alt
Perhitungan Metode MPE
Kriteria Penilaiannya
adalah :
Efektivitas
Biaya
Jangkauan
Diberikan Nilai secara subyektif
dengan kententuan penilaian skala
1-10, dan total nilai bobot kriteria
harus = 10
Contoh Metode Eksponensial
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3 347 2
Televisi 4 5 2 697 1
Surat Kabar 4 3 4 209 3
BobotKriteria 3 4 3
Kriteria
Alternatif
Nilai
Alternatif
Peringkat
Nilai Alternatif dihitung dengan :
Radio = 4 ^ 3 + 4 ^ 4 + 3 ^ 3 = 347
Televisi = 4^ 3 + 5 ^ 4 + 2 ^ 3 = 697
Surat Kabar = 4^ 3 + 3 ^ 4 + 4 ^ 3 = 209
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3 347 2
Televisi 4 5 2 697 1
Surat Kabar 4 3 4 209 3
Bobot Kriteria 3 4 3
Kriteria
Alternatif
Nilai
Alternatif
Peringkat
Peringkat ditentukan dari nilai
terbesar, sehingga berdasar
perhitungan metode MPE televisi
memiliki nilai terbaik
METODE CPI
Keterangan :
A ij = Nilai alternatif ke i pada kriteria ke j
X ij = Nilai alternatif ke i pada kriteria awal minimum ke j
A (i + 1.j) = Nilai alternatif ke i + 1 pada kriteria ke j
X (i + 1.j) = Nilai alternatif ke i + 1 pada kriteria awal ke j
P j = Bobot kepentingan kriteria ke j
P j = Bobot kepentingan kriteria ke j
I ij = Bobot kepentingan kriteria ke j
I j = Bobot kepentingan kriteria ke j
P j = Bobot kepentingan kriteria ke j
CONTOH Kasus METODE CPI
Pemilik Modal
Penyedia jasa
jaringan
Penyedia jasa
Internet
Production
House
Ingin
mendirikan
perusahaan
dengan 3 opsi
pilihan :
Kriteria Penilaian :
1. IRR : Internal Rate Of Return (tingkat efisiensi
dari suatu investasi)
2. B/C : Benefit/Cost (Perbandingan antara Biaya
dan Pendapatan)
3. PBP : Pay Back Periode (Jangka waktu
pengembalian Modal)
Identifikasitrendarikriteriaadalah:
IRR =Semakinbesarmakakeuntunganakansemakinmeningkat
B/C =Semakinbesarrasiomakakeuntngansemakinbesar
PBP =SemakinkecilnilaiPBPmakawaktupengembalianmodallebihsedikit
PERHITUNGAN METODE CPI
IRR
25%
B/C
1.2
PBP
5 Thn
IRR
20%
B/C
1.15
PBP
6 Thn
IRR
30%
B/C
1.1
PBP
5 Thn
PERHITUNGAN METODE CPI...LANJUTAN
IRR (%) B/C PBP (Thn)
Sofware House 30 1.1 5
Internet Provider 20 1.15 6
Production House 25 1.2 4
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Alternatif
Kriteria
• Tren positif, nilai terkecil dijadikan penyebut & nilai
minimum ditransformasi ke seratus dan nilai lainnya
ditransformasi secara proporsional
• Tren negatif nilai terkecil dijadikan pembilang nilai
minimum pada setiap kriteria ditransformasi ke
seratus, dan nilai lainnya ditransformasi secara
proporsional.
30 4
20 5
1.15 4
1.1 6
25 1.2
20 1.1
Bobot Kriteria
Internet Provider
Production House
Sofware House 100
x 100
0.3 0.4 0.3
x 100
x 100
x
Alternatif
IRR (%) B/C PBP (Thn)
Kriteria
100
100
100
x 100
x 100
Diberikan Nilai secara OBJEKTIF
berdasar perhitungan dari data
yang ada dan total nilai bobot
kriteria harus = 1
CONTOH METODE CPI
IRR (%) B/C PBP (Thn)
Sofware House 150 100 80 109.00 2
Internet Provider 100 105 67 91.82 3
Production House 125 109 100 111.14 1
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Alternatif
Kriteria Nilai
Alternatif
Peringkat
30 4
20 5
1.15 4
1.1 6
25 1.2
20 1.1
Bobot Kriteria
Internet Provider
Production House
Sofware House 100
x 100
0.3 0.4 0.3
x 100
x 100
x
Alternatif
IRR (%) B/C PBP (Thn)
Kriteria
100
100
100
x 100
x 100
Nilai Alternatif dihitung dengan :
Sofware House = 150 (0.3) + 100 (0.4) + 80 (0.3) = 109
Internet Provider = 100 (0.3) + 105 (0.4) + 67 (0.3) = 91.82
Production House= 125 (0.3) + 109 (0.4) + 100 (0.3) = 111.14
Peringkat ditentukan dari nilai terbesar,
sehingga berdasar perhitungan metode
CPI, mendirikan perusahaan production
House adalah keputusan terbaik.
a) Metode bayes dapat dihitung dengan
rumus :
b) Metode MPE dapat dihitung dengan
rumus :
c) Metode CPI dapat dihitung dengan
rumus :
Kesimpulan
1. Matriks keputusan adalah daftar nilai dalam baris
dan kolom yang memungkinkan analis untuk
secara sistematis mengindentifkasi, menganalisa
& menilai kinerja hubungan antara nilai dan
informasi.
2. Matriks keputusan dapat digunakan ketika
keputusan harus dibuat atas dasar beberapa
kriteria dan daftar opsi harus dipersempit
menjadi satu pilihan.
3. Metode bayes, MPE & CPI adalah salah satu
metode yang dapat digunakan untuk menghitung
nilai dari alternatif yang tersedia.
• Metode bayes & Metode MPE memiliki kesamaan dalam menentukan nilai
secara subyektif, namun metode MPE meminimalisir adanya bias hasil, karena
hasil perhitungan menunjukkan perbedaan yang cukup besar antar peringkat.
• Metode CPI digunakan dengan penilaian atas kriteria memiliki data dan
perhitungan yang jelas.
TERIMA KASIH

Contenu connexe

Tendances

CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyekCPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyekKukuh Setiawan
 
Perencanaan Lokasi - Tata Letak Fasilitas
Perencanaan Lokasi - Tata Letak FasilitasPerencanaan Lokasi - Tata Letak Fasilitas
Perencanaan Lokasi - Tata Letak FasilitasWisnu Dewobroto
 
Jenis-Jenis Integrasi Perusahaan
Jenis-Jenis Integrasi PerusahaanJenis-Jenis Integrasi Perusahaan
Jenis-Jenis Integrasi PerusahaanMonang Sinaga
 
Decision under uncertainty
Decision under uncertaintyDecision under uncertainty
Decision under uncertaintyapriyantieka
 
Modul 07 Rich Picture
Modul 07 Rich PictureModul 07 Rich Picture
Modul 07 Rich PictureArif Rahman
 
Variabel Operasional
Variabel OperasionalVariabel Operasional
Variabel Operasionaldina febriana
 
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonContoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonLilies DLiestyowati
 
Peramalan Forecasting
Peramalan ForecastingPeramalan Forecasting
Peramalan ForecastingINDAHMAWARNI1
 
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatifHafiza .h
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier
 
Manajemen Operasi - Pemeliharaan
Manajemen Operasi - PemeliharaanManajemen Operasi - Pemeliharaan
Manajemen Operasi - PemeliharaanResty Wahyu Pertiwi
 
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSPanduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSMuliadin Forester
 
Precedence Diagram Method 2
Precedence Diagram Method 2Precedence Diagram Method 2
Precedence Diagram Method 2Nurul Angreliany
 
pertemuan ke 4 Delphi Methode & expected value (2).pptx
pertemuan ke 4 Delphi Methode & expected value (2).pptxpertemuan ke 4 Delphi Methode & expected value (2).pptx
pertemuan ke 4 Delphi Methode & expected value (2).pptxRahmaKrm
 

Tendances (20)

CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyekCPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
 
Perencanaan Lokasi - Tata Letak Fasilitas
Perencanaan Lokasi - Tata Letak FasilitasPerencanaan Lokasi - Tata Letak Fasilitas
Perencanaan Lokasi - Tata Letak Fasilitas
 
Jenis-Jenis Integrasi Perusahaan
Jenis-Jenis Integrasi PerusahaanJenis-Jenis Integrasi Perusahaan
Jenis-Jenis Integrasi Perusahaan
 
Decision under uncertainty
Decision under uncertaintyDecision under uncertainty
Decision under uncertainty
 
Net Work Planning (nwp)
Net Work Planning (nwp)Net Work Planning (nwp)
Net Work Planning (nwp)
 
Teori antrian
Teori antrianTeori antrian
Teori antrian
 
Modul 07 Rich Picture
Modul 07 Rich PictureModul 07 Rich Picture
Modul 07 Rich Picture
 
Variabel Operasional
Variabel OperasionalVariabel Operasional
Variabel Operasional
 
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonContoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
 
Peramalan Forecasting
Peramalan ForecastingPeramalan Forecasting
Peramalan Forecasting
 
Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]
Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]
Sistem Penunjang Keputusan [Teori Pengambilan Keputusan]
 
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannya
 
Manajemen Operasi - Pemeliharaan
Manajemen Operasi - PemeliharaanManajemen Operasi - Pemeliharaan
Manajemen Operasi - Pemeliharaan
 
Proses Pengambilan Keputusan
Proses Pengambilan Keputusan Proses Pengambilan Keputusan
Proses Pengambilan Keputusan
 
skala pengukuran
skala pengukuranskala pengukuran
skala pengukuran
 
Proses Strategi
Proses StrategiProses Strategi
Proses Strategi
 
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSPanduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
 
Precedence Diagram Method 2
Precedence Diagram Method 2Precedence Diagram Method 2
Precedence Diagram Method 2
 
pertemuan ke 4 Delphi Methode & expected value (2).pptx
pertemuan ke 4 Delphi Methode & expected value (2).pptxpertemuan ke 4 Delphi Methode & expected value (2).pptx
pertemuan ke 4 Delphi Methode & expected value (2).pptx
 

Similaire à Decison Matrix Analysis_Perbanas

Peng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.pptPeng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.pptssuser9dddf7
 
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptx
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptxPertemuan_Ke-6_MADM.pptx
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptxANNISASYAWALIA1
 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SahamSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sahamspamfaifai
 
Metode_WP.pptx
Metode_WP.pptxMetode_WP.pptx
Metode_WP.pptxHuda Wsf
 
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxKebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxIvonneTanudjaja
 
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libreSistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libreBareto Pradana
 
10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutansupriyadi MTI
 
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptxPPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptxUkiUngga
 
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )Ghazy Haq
 
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biayamakalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biayaFitri Bersahabat
 
04410100251 makalah
04410100251 makalah04410100251 makalah
04410100251 makalahArya Ningrat
 
Sistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
Sistem pendukung keputusan metode topsis .pptSistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
Sistem pendukung keputusan metode topsis .pptFernandaSuryaIllahi
 
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIKPENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIKanas370247
 
Linear Programming Project
Linear Programming ProjectLinear Programming Project
Linear Programming ProjectLenny Rosadiawan
 
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHODMULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHODRivalri Kristianto Hondro
 
Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)Shary Armonitha
 
3. pemilihan sistem pengadaan
3. pemilihan sistem pengadaan3. pemilihan sistem pengadaan
3. pemilihan sistem pengadaanrekasya
 

Similaire à Decison Matrix Analysis_Perbanas (20)

Pemodelan Keputusan
Pemodelan KeputusanPemodelan Keputusan
Pemodelan Keputusan
 
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.pptPeng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
 
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptx
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptxPertemuan_Ke-6_MADM.pptx
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptx
 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SahamSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
 
Metode_WP.pptx
Metode_WP.pptxMetode_WP.pptx
Metode_WP.pptx
 
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxKebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
 
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libreSistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
 
Sistem Penunjang Keputusan [Analytical Hierarchy Process]
Sistem Penunjang Keputusan [Analytical Hierarchy Process]Sistem Penunjang Keputusan [Analytical Hierarchy Process]
Sistem Penunjang Keputusan [Analytical Hierarchy Process]
 
10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan
 
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptxPPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
 
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
 
Analisis-Manfaat-Biaya.ppt
Analisis-Manfaat-Biaya.pptAnalisis-Manfaat-Biaya.ppt
Analisis-Manfaat-Biaya.ppt
 
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biayamakalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
 
04410100251 makalah
04410100251 makalah04410100251 makalah
04410100251 makalah
 
Sistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
Sistem pendukung keputusan metode topsis .pptSistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
Sistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
 
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIKPENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
 
Linear Programming Project
Linear Programming ProjectLinear Programming Project
Linear Programming Project
 
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHODMULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
 
Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)
 
3. pemilihan sistem pengadaan
3. pemilihan sistem pengadaan3. pemilihan sistem pengadaan
3. pemilihan sistem pengadaan
 

Dernier

RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".Kanaidi ken
 
sistem digesti dan ekskresi pada unggas ppt
sistem digesti dan ekskresi pada unggas pptsistem digesti dan ekskresi pada unggas ppt
sistem digesti dan ekskresi pada unggas ppthidayatn24
 
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanAdePutraTunggali
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAppgauliananda03
 
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docxKisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docxFitriaSarmida1
 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...Kanaidi ken
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxIvvatulAini
 
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru PenggerakSkenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerakputus34
 
Webinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdf
Webinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdfWebinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdf
Webinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdfTeukuEriSyahputra
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanAyuApriliyanti6
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Abdiera
 
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptxPPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptxJawahirIhsan
 
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024ssuser0bf64e
 

Dernier (20)

Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
 
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
 
sistem digesti dan ekskresi pada unggas ppt
sistem digesti dan ekskresi pada unggas pptsistem digesti dan ekskresi pada unggas ppt
sistem digesti dan ekskresi pada unggas ppt
 
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
 
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docxKisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
 
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru PenggerakSkenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
 
Webinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdf
Webinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdfWebinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdf
Webinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdf
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
 
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptxPPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
 
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
 

Decison Matrix Analysis_Perbanas

  • 2. Materi 1.Matriks Keputusan 2.Metode Bayes 3.Metode MPE (Metode Perbandingan Eksponensial) 4.Metode CPI
  • 3. Adalah... Proses analisis matriks keputusan 1 - buat daftar opsi yang paling potensial sesuai dengan keputusan yang ingin diambil 2 - Tentukan faktor yang akan mempengaruhi keputusan yang diambil 3 - Setiap opsi diberikan nilai sesuai dengan faktor yang ditentukan 4 - Opsi dengan nilai tertinggi biasanya adalah opsi yang mendeakati kriteria 5 - Pengambilan Keputusan Matriks Keputusan
  • 4. Metode Bayes Dimana Total Nilai i = Total Nilai akhir dari alternatif ke – i Nilai ij = Nilai dari alternatif ke i pada kriteria ke j Krit j = Tingkat Kepentingan (bobot) krieteria ke j i = 1,2,3,...n n = Jumlah Alternatif j = 1,2,3,...m m = Jumlah Kriteria
  • 5. Perusahaan ingin memilih media yang paling cocok untuk mengiklankan produk terbaru dari 3 media tersedia. Contoh Metode Bayes
  • 6. Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 Televisi 4 5 2 Surat Kabar 4 3 4 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Kriteria Alternatif Nila Altern Perhitungan Metode Bayes Kriteria Penilaiannya adalah : Efektivitas Biaya Jangkauan Diberikan Nilai secara subyektif dengan kententuan penilaian skala 1-10, dan total nilai bobot kriteria harus = 1
  • 7. Perhitungan Metode Bayes..lanjutan Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 3.7 2 Televisi 4 5 2 3.8 1 Surat Kabar 4 3 4 3.6 3 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Kriteria Alternatif Nilai Alternatif Peringkat Nilai Alternatif dihitung dengan : Radio = 4 (0.3) + 4 (0.4) + 3 (0.3) = 3.7 Televisi = 4 (0.3) + 5 (0.4) + 2 (0.3) = 3.8 Surat Kabar = 4 (0.3) + 3 (0.4) + 4 (0.3) = 3.6 Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 3.7 2 Televisi 4 5 2 3.8 1 Surat Kabar 4 3 4 3.6 3 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Kriteria Alternatif Nilai Alternatif Peringkat Peringkat ditentukan dari nilai terbesar, sehingga berdasar perhitungan metode bayes televisi memiliki nilai terbaik
  • 8. Metode MPE Dimana TN =Totalnilaialternatifkei RKij =Derajatkepentinganrelatifkriteriakejpadapilihankeputusani TKKj =Derajatkepentingankriteria kej;TKKj >0;bulat N =jumlahpilihankeputusan M =jumlahkriteriakeputusan
  • 9. Contoh MPE Perusahaan ingin memilih media yang paling cocok untuk mengiklankan produk terbaru dari 3 media tersedia.
  • 10. Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 Televisi 4 5 2 Surat Kabar 4 3 4 Bobot Kriteria 3 4 3 Kriteria Alternatif Alt Perhitungan Metode MPE Kriteria Penilaiannya adalah : Efektivitas Biaya Jangkauan Diberikan Nilai secara subyektif dengan kententuan penilaian skala 1-10, dan total nilai bobot kriteria harus = 10
  • 11. Contoh Metode Eksponensial Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 347 2 Televisi 4 5 2 697 1 Surat Kabar 4 3 4 209 3 BobotKriteria 3 4 3 Kriteria Alternatif Nilai Alternatif Peringkat Nilai Alternatif dihitung dengan : Radio = 4 ^ 3 + 4 ^ 4 + 3 ^ 3 = 347 Televisi = 4^ 3 + 5 ^ 4 + 2 ^ 3 = 697 Surat Kabar = 4^ 3 + 3 ^ 4 + 4 ^ 3 = 209 Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 347 2 Televisi 4 5 2 697 1 Surat Kabar 4 3 4 209 3 Bobot Kriteria 3 4 3 Kriteria Alternatif Nilai Alternatif Peringkat Peringkat ditentukan dari nilai terbesar, sehingga berdasar perhitungan metode MPE televisi memiliki nilai terbaik
  • 12. METODE CPI Keterangan : A ij = Nilai alternatif ke i pada kriteria ke j X ij = Nilai alternatif ke i pada kriteria awal minimum ke j A (i + 1.j) = Nilai alternatif ke i + 1 pada kriteria ke j X (i + 1.j) = Nilai alternatif ke i + 1 pada kriteria awal ke j P j = Bobot kepentingan kriteria ke j P j = Bobot kepentingan kriteria ke j I ij = Bobot kepentingan kriteria ke j I j = Bobot kepentingan kriteria ke j P j = Bobot kepentingan kriteria ke j
  • 13. CONTOH Kasus METODE CPI Pemilik Modal Penyedia jasa jaringan Penyedia jasa Internet Production House Ingin mendirikan perusahaan dengan 3 opsi pilihan :
  • 14. Kriteria Penilaian : 1. IRR : Internal Rate Of Return (tingkat efisiensi dari suatu investasi) 2. B/C : Benefit/Cost (Perbandingan antara Biaya dan Pendapatan) 3. PBP : Pay Back Periode (Jangka waktu pengembalian Modal) Identifikasitrendarikriteriaadalah: IRR =Semakinbesarmakakeuntunganakansemakinmeningkat B/C =Semakinbesarrasiomakakeuntngansemakinbesar PBP =SemakinkecilnilaiPBPmakawaktupengembalianmodallebihsedikit
  • 15. PERHITUNGAN METODE CPI IRR 25% B/C 1.2 PBP 5 Thn IRR 20% B/C 1.15 PBP 6 Thn IRR 30% B/C 1.1 PBP 5 Thn
  • 16. PERHITUNGAN METODE CPI...LANJUTAN IRR (%) B/C PBP (Thn) Sofware House 30 1.1 5 Internet Provider 20 1.15 6 Production House 25 1.2 4 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Alternatif Kriteria • Tren positif, nilai terkecil dijadikan penyebut & nilai minimum ditransformasi ke seratus dan nilai lainnya ditransformasi secara proporsional • Tren negatif nilai terkecil dijadikan pembilang nilai minimum pada setiap kriteria ditransformasi ke seratus, dan nilai lainnya ditransformasi secara proporsional. 30 4 20 5 1.15 4 1.1 6 25 1.2 20 1.1 Bobot Kriteria Internet Provider Production House Sofware House 100 x 100 0.3 0.4 0.3 x 100 x 100 x Alternatif IRR (%) B/C PBP (Thn) Kriteria 100 100 100 x 100 x 100 Diberikan Nilai secara OBJEKTIF berdasar perhitungan dari data yang ada dan total nilai bobot kriteria harus = 1
  • 17. CONTOH METODE CPI IRR (%) B/C PBP (Thn) Sofware House 150 100 80 109.00 2 Internet Provider 100 105 67 91.82 3 Production House 125 109 100 111.14 1 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Alternatif Kriteria Nilai Alternatif Peringkat 30 4 20 5 1.15 4 1.1 6 25 1.2 20 1.1 Bobot Kriteria Internet Provider Production House Sofware House 100 x 100 0.3 0.4 0.3 x 100 x 100 x Alternatif IRR (%) B/C PBP (Thn) Kriteria 100 100 100 x 100 x 100 Nilai Alternatif dihitung dengan : Sofware House = 150 (0.3) + 100 (0.4) + 80 (0.3) = 109 Internet Provider = 100 (0.3) + 105 (0.4) + 67 (0.3) = 91.82 Production House= 125 (0.3) + 109 (0.4) + 100 (0.3) = 111.14 Peringkat ditentukan dari nilai terbesar, sehingga berdasar perhitungan metode CPI, mendirikan perusahaan production House adalah keputusan terbaik.
  • 18. a) Metode bayes dapat dihitung dengan rumus : b) Metode MPE dapat dihitung dengan rumus : c) Metode CPI dapat dihitung dengan rumus : Kesimpulan 1. Matriks keputusan adalah daftar nilai dalam baris dan kolom yang memungkinkan analis untuk secara sistematis mengindentifkasi, menganalisa & menilai kinerja hubungan antara nilai dan informasi. 2. Matriks keputusan dapat digunakan ketika keputusan harus dibuat atas dasar beberapa kriteria dan daftar opsi harus dipersempit menjadi satu pilihan. 3. Metode bayes, MPE & CPI adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghitung nilai dari alternatif yang tersedia. • Metode bayes & Metode MPE memiliki kesamaan dalam menentukan nilai secara subyektif, namun metode MPE meminimalisir adanya bias hasil, karena hasil perhitungan menunjukkan perbedaan yang cukup besar antar peringkat. • Metode CPI digunakan dengan penilaian atas kriteria memiliki data dan perhitungan yang jelas.