Extraccion Automatica de Metadatos con Athento
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El documento presenta dos métodos para la extracción de información de documentos: el análisis de imágenes y las expresiones regulares. También discute las buenas prácticas para la calidad de las imágenes y documentos, los formatos estándar de imagen, y los tipos de datos que se pueden extraer como texto, imágenes y códigos de barras.
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Extraccion Automatica de Metadatos con Athento
- 1. Extracción de Información con Athento Enero/2014
- 2. Índice ! Buenas Prácticas ! Método 1: Análisis de Imágenes ! Método 2: Expresiones Regulares ! Ejemplo práctico ! ! !
- 3. Buenas Prácticas ! ! ! Calidad de la imagen: mínimo 300 DPI (puntos por pulgada ! ! ! ! !
- 4. Buenas Prácticas ! ! ! Calidad de los documentos (manchas, dobleces, mal escaneo) ! ! ! ! ! !
- 5. Buenas Prácticas ! ! ! Formatos estándares de Imagen PDF, TIFF, PNG24, JPEG etc. ! ! ! ! ! !
- 6. Análisis de los datos Tenemos que saber que datos son relevantes para el usuario ! No solo es relevantes el texto (imágenes, códigos de Barra)
- 7. Trabajar con Datos Obtener datos y aplicarle reglas ! Apoyarse en el ciclo de vida de Athento para agilizar el trabajo
- 8. Tipos de Datos a Extraer Tipo de Dato Técnica Método de Extracción Texto OCR Extracción por Expresiones regulares Imágen Recorte de Imágenes Localización de los datos Código de Barras Búsqueda de patrones Autodetección
- 9. Why? There is a better way to do document management”