SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  21
Télécharger pour lire hors ligne
Power BI для аналитики данных из 1С:
практический опыт
1С – ERP-
система №1
по количеству
внедрений в
России1
Аналитика данных из 1С С чем сталкиваются
аналитики:
Более 1 инсталляции/
конфигурации 1С
Богатая отчетность в
системе, но «шаг в
сторону» - это:
- Рост трудозатрат
- Размножение отчетов
- Рост нагрузки на 1С
1. Источник: TAdviser, 2014
2. Источник: 1С http://1c.ru/rus/partners/ckp-erp.jsp
3. Источник: РБК, 2015
Более 1,5
млн.
инсталляций в
России2
Накоплена
масса данных
для анализа, в том числе
в малых и средних
компаниях
35%
8%
7%7%
5%
38%
1С: Предприятие 8.0
Галактика ERP
MS Dynamics NAVISION
MS Dynamics AXAPTA
SAP ERP
Другие
Power
Pivot
Самообслуживание в аналитике:
мифы и реальность
МИФ №1 Полное самообслуживание в аналитике
существует.
МИФ №2 Техническое решение аналитической
задачи может занять много времени, но его
результатами будут пользоваться еще дольше.
МИФ №3 Если нет свободных ИТ-ресурсов, полная
(широкая) выгрузка все решит!
АЛЬТЕРНАТИВА: Data Discovery
SSAS
Tabular
Power
BI
Данные из 1С: А что тут сложного?
• Логическая структура БД полностью
непонятна, если использовать типичный
SQL-инструментарий
• Логическая структура БД может быть
разной для одной и той же конфигурации
(после бэкапа)
• Логическая структура БД меняется от
релиза к релизу
• Некоторых объектов (таблиц и полей) нет в
БД!
• В БД нет описания реляционных
взаимосвязей таблиц
• Наличие ссылочных многозначных полей
А потом случается разное:
Типичный день с 1С
Воронка запросов
Запрос №1
Запрос №2
Запрос №….
ОБРАБОТКА ЗАПРОСОВ
Бизнес-
пользователь
ИТ-СЛУЖБА
Разработчик
1С
2/6
запросов
4 из 6 отчетов
не получены в
срок
Продвинутый
аналитик
Шурик, долго еще
с отчетом?
А можно и мне
этот Excel?
Хм, выгрузить в Excel и
свести пару таблиц –
гениально, Ватсон!
Отчет уже не нужен,
товарищ!
Задача для аналитика:
Товарные запасы • Иметь возможность оперативно
анализировать структуру и
динамику запасов:
• на любую дату
• на любом складе
• для любой товарной
категории
• Регулярно предоставлять данную
информацию менеджерам
Директор Аналитик
Итак, необходимо:
Решение задачи: Альтернативы
REST API
ODATA
АТК 1С
Коннектор
АТК_BiView
1С: Существующий инструментарий
REST интерфейс платформы (v.8.3+) с
использованием протокола ODATA
Типичные операции через REST:
• Получение списка документов,
справочников, записей регистра
сведений и т.п., возможно с
фильтром;
• Получение данных элемента
справочника, документа (по
ссылке), данных записи
независимого регистра сведений
(по ключу), данных набора записей
подчинённого регистра (по
регистратору);
• Редактирование данных одного
элемента справочника, документа
и другого ссылочного объекта;
• Создание нового элемента
справочника, документа, набора
записей;
• Проведение одного документа,
старт бизнес-процесса.Подробнее: http://v8.1c.ru/o7/201312rest/index.htm?printversion=1
ODATAODATAODATA
ODATA
REST web-сервис
Структура данных в ODATA (90/1137=8%)
ATK 1C Коннектор
• Сокращение трудозатрат по
выгрузке данных для
аналитических систем
• Ускорение процесса внедрения
новых аналитических витрин
• Снижение нагрузки на учётную
систему
• Решение проблем с
недостаточностью внутренних
ресурсов по 1С
• Решение проблем с выгрузкой
больших объёмов данных
Первая версия: 2009 год
170+ активных пользователей
60+ компаний-клиентов
55+ компаний-клиентов используют
коннектор самостоятельно.
Использование по отраслям (%)
Ритейл Дистрибуция Страхование Производство Другие
54%
26% 11%5% 4%
Преимущества:
Базовый функционал АТК 1С Коннектора
• Предоставление доступа к объектам 1С посредством SQL-
представлений и таблиц с сохранением оригинального пространства
имён конфигурации
• Преобразование отдельных видов полей, включая поддержку
разработки моделей PowerBI
• Предоставление служебных таблиц с описанием взаимосвязей таблиц
и полей в конфигурации (TRef, TLink)
• Переформирование набора SQL-объектов по запросу или по
расписанию
• Постоянное отслеживание изменений в реализациях новых релизов
для различных версий 1С
Проконсультируемся:
Специалист по 1С
1. Времени нет 
2. На каждый день рассчитывать
показатели – очень «тяжёлый»
отчёт
3. Обработка – миллионы записей, в
таких разрезах, как надо –
существующей нет, смотри пункт 1
4. Раз такой прыткий, тебе надо
всего-то взять:
o данные по движению товаров
из регистра ТоварыНаСкладах
o данные по себестоимости
товаров из регистра
ЦеныНоменклатуры
o и всех связанных
справочников…
5. Заходи если чего…
Помоги взять данные из 1С:
Помоги
разобраться
Зачем понадобилось развивать АТК 1С Коннектор
• Очень много времени тратится на добавление аналитических срезов
(атрибутов измерений)
• Большинство аналитических витрин (In-Memory, MOLAP, ROLAP)
используют 3 базовых топологии модели данных, в основе которых
находится таблица фактов или мульти-фактов:
• Широкая таблица
• Звезда
• Снежинка
• Связь между таблицами в аналитических моделях идёт по одному
натуральному/суррогатному простому/композитному ключу
• Полностью определённая логика и структура взаимосвязей между
объектами 1С
• Формализуемое на 80%+ пространство имён модели данных
АТК_BiView: Уровень 2
Режим SQL-представлений
Автоматизация присвоения полям
данных правильных имен.
Новое пространство имён объектов.
Разрешение ссылок первого уровня.
Транспонирование нереляционных
атрибутов (субконто бухгалтерских
проводок и т.п.)
АТК_BiView: Уровень 3
Режим проектов
• Надстройка над Уровнем 2 BiView
• Создание проектов витрин (модели-«снежинки») на основе
одной или нескольких таблиц фактов (регистров накопления,
документов)
• Трансформация сети взаимосвязей в направленный граф
• Формирование специфического пространства имён внутри
проекта
• Инструментарий фильтрации неактуальных таблиц и полей с
автоматическим отбрасыванием связанных «кустов» данных
• 2 режима работы: полный режим и режим отладки
А в результате:
Отличная работа и бонусы! 
Консультационная Группа АТК:
ИНФОРМАЦИЯ О КОМПАНИИ
АО «Консультационная Группа АТК», www.atkcg.ru
ЛЮДИ
Стаж работы по BI-
системам с 2008
года
ИННОВАЦИИ
Собственные
ИТ-разработки
Консультационная Группа АТК:
ключевые ценности и достижения
КАЧЕСТВО
ТОП-10
BI-интеграторов
России*
2003
Золотой
партнер
Microsoft
2008
Начало
работы с BI-
системами
200+
клиентов по
BI-системам
19 лет
на
ИТ-рынке
2013
Лучшее
мобильное
аналитическое
решение
2016
Лучше
масштабное
аналитическое
решение
* Крупнейший BI-интегратор России 2009-2014 (по версии CNews и TAdviser)
Консультационная Группа АТК:
200+ клиентов АТК по BI-системам
Ритейл (70+) Дистрибуция (30+) Фармацевтика (20+)
FMCG (20+) Финансы (20+)
Розница Страхование Фармацевтика
Дистрибуция FMCG Финансы
АТК QlikView for Retail АТК QlikView for Insurance
АТК QlikView for Distribution
АТК QlikView for Pharma
АТК QlikView for FMCG АТК QlikView for Finance
Консультационная Группа АТК:
отраслевые решения АТК QlikView
Инвестиции Производство Микрофинансы
АТК QlikView for Investment АТК QlikView for Industry АТК QlikView for Microfinance
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
АО «Консультационная Группа АТК»
121087, Россия, Москва,
ул. Барклая, д. 6, стр. 3,
БЦ «Барклай-Плаза», оф. 202
+7 (495) 937 16 50
consult@atkcg.ru
www.bi.atkcg.ru
– позволяет создать по 25 таблиц регистров,
документов и справочников
– Версии 1С: 8.1, 8.2, 8.3 под управлением СУБД
Microsoft SQL Server
СКАЧАТЬ ТРИАЛ ATK_BiView

Contenu connexe

Tendances

Datasaturday Pordenone Azure Purview Erwin de Kreuk
Datasaturday Pordenone Azure Purview Erwin de KreukDatasaturday Pordenone Azure Purview Erwin de Kreuk
Datasaturday Pordenone Azure Purview Erwin de KreukErwin de Kreuk
 
Building a modern data warehouse
Building a modern data warehouseBuilding a modern data warehouse
Building a modern data warehouseJames Serra
 
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 201830분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018Amazon Web Services Korea
 
Best Practices for Building Partner-Managed Services on AWS
Best Practices for Building Partner-Managed Services on AWSBest Practices for Building Partner-Managed Services on AWS
Best Practices for Building Partner-Managed Services on AWSAmazon Web Services
 
Power BI Report Server Enterprise Architecture, Tools to Publish reports and ...
Power BI Report Server Enterprise Architecture, Tools to Publish reports and ...Power BI Report Server Enterprise Architecture, Tools to Publish reports and ...
Power BI Report Server Enterprise Architecture, Tools to Publish reports and ...Vishal Pawar
 
How to Design a Multi-Region Active-Active Architecture
How to Design a Multi-Region Active-Active ArchitectureHow to Design a Multi-Region Active-Active Architecture
How to Design a Multi-Region Active-Active ArchitectureAmazon Web Services
 
Primer on Power BI 201501
Primer on Power BI 201501Primer on Power BI 201501
Primer on Power BI 201501Mark Tabladillo
 
Best Practices for Building Your Data Lake on AWS
Best Practices for Building Your Data Lake on AWSBest Practices for Building Your Data Lake on AWS
Best Practices for Building Your Data Lake on AWSAmazon Web Services
 
Building a Big Data & Analytics Platform using AWS
Building a Big Data & Analytics Platform using AWS Building a Big Data & Analytics Platform using AWS
Building a Big Data & Analytics Platform using AWS Amazon Web Services
 
AWS Managed Services and SaaS Partner Programs
AWS Managed Services and SaaS Partner ProgramsAWS Managed Services and SaaS Partner Programs
AWS Managed Services and SaaS Partner ProgramsAmazon Web Services
 
Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to ...
Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to ...Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to ...
Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to ...Amazon Web Services
 
Gartner EA: The Rise of Data-driven Architectures
Gartner EA: The Rise of Data-driven ArchitecturesGartner EA: The Rise of Data-driven Architectures
Gartner EA: The Rise of Data-driven ArchitecturesLeanIX GmbH
 
Azure Purview Data Toboggan Erwin de Kreuk
Azure Purview Data Toboggan Erwin de KreukAzure Purview Data Toboggan Erwin de Kreuk
Azure Purview Data Toboggan Erwin de KreukErwin de Kreuk
 
Snowflake Best Practices for Elastic Data Warehousing
Snowflake Best Practices for Elastic Data WarehousingSnowflake Best Practices for Elastic Data Warehousing
Snowflake Best Practices for Elastic Data WarehousingAmazon Web Services
 

Tendances (20)

Datasaturday Pordenone Azure Purview Erwin de Kreuk
Datasaturday Pordenone Azure Purview Erwin de KreukDatasaturday Pordenone Azure Purview Erwin de Kreuk
Datasaturday Pordenone Azure Purview Erwin de Kreuk
 
SSAS Tabular model importance and uses
SSAS  Tabular model importance and usesSSAS  Tabular model importance and uses
SSAS Tabular model importance and uses
 
Building a modern data warehouse
Building a modern data warehouseBuilding a modern data warehouse
Building a modern data warehouse
 
AWS for Manufacturing
AWS for ManufacturingAWS for Manufacturing
AWS for Manufacturing
 
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 201830분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션::안효빈::AWS Summit Seoul 2018
 
Best Practices for Building Partner-Managed Services on AWS
Best Practices for Building Partner-Managed Services on AWSBest Practices for Building Partner-Managed Services on AWS
Best Practices for Building Partner-Managed Services on AWS
 
Power BI Report Server Enterprise Architecture, Tools to Publish reports and ...
Power BI Report Server Enterprise Architecture, Tools to Publish reports and ...Power BI Report Server Enterprise Architecture, Tools to Publish reports and ...
Power BI Report Server Enterprise Architecture, Tools to Publish reports and ...
 
How to Design a Multi-Region Active-Active Architecture
How to Design a Multi-Region Active-Active ArchitectureHow to Design a Multi-Region Active-Active Architecture
How to Design a Multi-Region Active-Active Architecture
 
Primer on Power BI 201501
Primer on Power BI 201501Primer on Power BI 201501
Primer on Power BI 201501
 
Best Practices for Building Your Data Lake on AWS
Best Practices for Building Your Data Lake on AWSBest Practices for Building Your Data Lake on AWS
Best Practices for Building Your Data Lake on AWS
 
Amazon Rekognition
Amazon RekognitionAmazon Rekognition
Amazon Rekognition
 
Azure Reference Architectures
Azure Reference ArchitecturesAzure Reference Architectures
Azure Reference Architectures
 
Power bi components
Power bi components Power bi components
Power bi components
 
Building a Big Data & Analytics Platform using AWS
Building a Big Data & Analytics Platform using AWS Building a Big Data & Analytics Platform using AWS
Building a Big Data & Analytics Platform using AWS
 
AWS Big Data Platform
AWS Big Data PlatformAWS Big Data Platform
AWS Big Data Platform
 
AWS Managed Services and SaaS Partner Programs
AWS Managed Services and SaaS Partner ProgramsAWS Managed Services and SaaS Partner Programs
AWS Managed Services and SaaS Partner Programs
 
Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to ...
Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to ...Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to ...
Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to ...
 
Gartner EA: The Rise of Data-driven Architectures
Gartner EA: The Rise of Data-driven ArchitecturesGartner EA: The Rise of Data-driven Architectures
Gartner EA: The Rise of Data-driven Architectures
 
Azure Purview Data Toboggan Erwin de Kreuk
Azure Purview Data Toboggan Erwin de KreukAzure Purview Data Toboggan Erwin de Kreuk
Azure Purview Data Toboggan Erwin de Kreuk
 
Snowflake Best Practices for Elastic Data Warehousing
Snowflake Best Practices for Elastic Data WarehousingSnowflake Best Practices for Elastic Data Warehousing
Snowflake Best Practices for Elastic Data Warehousing
 

En vedette

Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI Marina Payvina
 
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективноMicrosoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективноMarina Payvina
 
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Marina Payvina
 
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»Marina Payvina
 
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
 
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...Marina Payvina
 
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТКQlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТКMarina Payvina
 
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik SenseПуть ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik SenseMarina Payvina
 
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi RussiaОпыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi RussiaMarina Payvina
 
Изменяющийся ландшафт розничного рынка
Изменяющийся ландшафт розничного рынкаИзменяющийся ландшафт розничного рынка
Изменяющийся ландшафт розничного рынкаMarina Payvina
 
Обзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for RetailОбзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for RetailMarina Payvina
 
Qlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
Qlik: Историческая Одиссея, Henric CronstromQlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
Qlik: Историческая Одиссея, Henric CronstromMarina Payvina
 
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решенийQlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решенийMarina Payvina
 
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК ЛудингОпыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК ЛудингMarina Payvina
 
QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"Marina Payvina
 
Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?
Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?
Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?FTS Russia
 
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективноMicrosoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективноEugenia Korshunova (Pavlova)
 
Qlik в INCITY: опыт использования
Qlik в INCITY: опыт использованияQlik в INCITY: опыт использования
Qlik в INCITY: опыт использованияMarina Payvina
 
Эффективное управление платежами. Процессный подход
Эффективное управление платежами. Процессный подходЭффективное управление платежами. Процессный подход
Эффективное управление платежами. Процессный подходInvestec
 
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERPОбзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERP Investec
 

En vedette (20)

Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
 
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективноMicrosoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
 
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
 
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
 
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
 
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
 
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТКQlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
 
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik SenseПуть ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
 
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi RussiaОпыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
 
Изменяющийся ландшафт розничного рынка
Изменяющийся ландшафт розничного рынкаИзменяющийся ландшафт розничного рынка
Изменяющийся ландшафт розничного рынка
 
Обзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for RetailОбзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for Retail
 
Qlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
Qlik: Историческая Одиссея, Henric CronstromQlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
Qlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
 
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решенийQlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
 
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК ЛудингОпыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
 
QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"
 
Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?
Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?
Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?
 
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективноMicrosoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
 
Qlik в INCITY: опыт использования
Qlik в INCITY: опыт использованияQlik в INCITY: опыт использования
Qlik в INCITY: опыт использования
 
Эффективное управление платежами. Процессный подход
Эффективное управление платежами. Процессный подходЭффективное управление платежами. Процессный подход
Эффективное управление платежами. Процессный подход
 
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERPОбзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
 

Similaire à Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт

ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и QlikATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и QlikMarina Payvina
 
Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Oleksandr18
 
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование Marina Payvina
 
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)Natasha Zaverukha
 
Бизнес аналитика
Бизнес аналитикаБизнес аналитика
Бизнес аналитикаDenvic
 
Модуль интеграции Axapta-1C
Модуль интеграции Axapta-1CМодуль интеграции Axapta-1C
Модуль интеграции Axapta-1CNeti Ltd.
 
венчурам презентация Calligraph
венчурам презентация Calligraphвенчурам презентация Calligraph
венчурам презентация CalligraphВладимир Лосев
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseMarina Payvina
 
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:TechExpert
 
Автоматизированная система сбора отчётности
Автоматизированная система сбора отчётностиАвтоматизированная система сбора отчётности
Автоматизированная система сбора отчётностиSvyatoslav Tkachev
 
От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...
От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...
От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...yaevents
 
CEE-SECR'2011 Бизнес-процессы
CEE-SECR'2011 Бизнес-процессыCEE-SECR'2011 Бизнес-процессы
CEE-SECR'2011 Бизнес-процессыYury Kupriyanov
 
как из трех стоек сделать две.
как из трех стоек сделать две.как из трех стоек сделать две.
как из трех стоек сделать две.Serguei Gitinsky
 
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-casesInformatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-casesIlya Gershanov
 
Новая платформа сбора показателей
Новая платформа сбора показателейНовая платформа сбора показателей
Новая платформа сбора показателейBars Group
 
Презентация Microsoft PowerPoint
Презентация Microsoft PowerPointПрезентация Microsoft PowerPoint
Презентация Microsoft PowerPointwebhostingguy
 
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеDenodo
 
1С-Битрикс: Управление сайтом Версия .NET
1С-Битрикс: Управление сайтом Версия .NET1С-Битрикс: Управление сайтом Версия .NET
1С-Битрикс: Управление сайтом Версия .NETMedia Gorod
 

Similaire à Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт (20)

ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и QlikATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
 
Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)
 
Metadata.js
Metadata.jsMetadata.js
Metadata.js
 
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
 
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)
 
Бизнес аналитика
Бизнес аналитикаБизнес аналитика
Бизнес аналитика
 
SkyBase
SkyBaseSkyBase
SkyBase
 
Модуль интеграции Axapta-1C
Модуль интеграции Axapta-1CМодуль интеграции Axapta-1C
Модуль интеграции Axapta-1C
 
венчурам презентация Calligraph
венчурам презентация Calligraphвенчурам презентация Calligraph
венчурам презентация Calligraph
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
 
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
 
Автоматизированная система сбора отчётности
Автоматизированная система сбора отчётностиАвтоматизированная система сбора отчётности
Автоматизированная система сбора отчётности
 
От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...
От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...
От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...
 
CEE-SECR'2011 Бизнес-процессы
CEE-SECR'2011 Бизнес-процессыCEE-SECR'2011 Бизнес-процессы
CEE-SECR'2011 Бизнес-процессы
 
как из трех стоек сделать две.
как из трех стоек сделать две.как из трех стоек сделать две.
как из трех стоек сделать две.
 
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-casesInformatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
 
Новая платформа сбора показателей
Новая платформа сбора показателейНовая платформа сбора показателей
Новая платформа сбора показателей
 
Презентация Microsoft PowerPoint
Презентация Microsoft PowerPointПрезентация Microsoft PowerPoint
Презентация Microsoft PowerPoint
 
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: Введение
 
1С-Битрикс: Управление сайтом Версия .NET
1С-Битрикс: Управление сайтом Версия .NET1С-Битрикс: Управление сайтом Версия .NET
1С-Битрикс: Управление сайтом Версия .NET
 

Plus de Marina Payvina

Разработай первое приложение Qlik Sense
Разработай первое приложение Qlik SenseРазработай первое приложение Qlik Sense
Разработай первое приложение Qlik SenseMarina Payvina
 
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCGБизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCGMarina Payvina
 
ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017Marina Payvina
 
ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017Marina Payvina
 
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Marina Payvina
 
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Marina Payvina
 
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI Marina Payvina
 
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестКоробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестMarina Payvina
 
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТКQlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТКMarina Payvina
 
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компанийATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компанийMarina Payvina
 
QlikView: платформа как сервис в компании EGIS
QlikView: платформа как сервис в компании EGISQlikView: платформа как сервис в компании EGIS
QlikView: платформа как сервис в компании EGISMarina Payvina
 
QlikView в GfK для синдикативных исследований фармрынка
QlikView в GfK для синдикативных исследований фармрынкаQlikView в GfK для синдикативных исследований фармрынка
QlikView в GfK для синдикативных исследований фармрынкаMarina Payvina
 
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компанийQlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компанийMarina Payvina
 

Plus de Marina Payvina (13)

Разработай первое приложение Qlik Sense
Разработай первое приложение Qlik SenseРазработай первое приложение Qlik Sense
Разработай первое приложение Qlik Sense
 
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCGБизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
 
ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017
 
ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017
 
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
 
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
 
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
 
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестКоробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
 
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТКQlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
 
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компанийATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
 
QlikView: платформа как сервис в компании EGIS
QlikView: платформа как сервис в компании EGISQlikView: платформа как сервис в компании EGIS
QlikView: платформа как сервис в компании EGIS
 
QlikView в GfK для синдикативных исследований фармрынка
QlikView в GfK для синдикативных исследований фармрынкаQlikView в GfK для синдикативных исследований фармрынка
QlikView в GfK для синдикативных исследований фармрынка
 
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компанийQlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
 

Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт

  • 1. Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
  • 2. 1С – ERP- система №1 по количеству внедрений в России1 Аналитика данных из 1С С чем сталкиваются аналитики: Более 1 инсталляции/ конфигурации 1С Богатая отчетность в системе, но «шаг в сторону» - это: - Рост трудозатрат - Размножение отчетов - Рост нагрузки на 1С 1. Источник: TAdviser, 2014 2. Источник: 1С http://1c.ru/rus/partners/ckp-erp.jsp 3. Источник: РБК, 2015 Более 1,5 млн. инсталляций в России2 Накоплена масса данных для анализа, в том числе в малых и средних компаниях 35% 8% 7%7% 5% 38% 1С: Предприятие 8.0 Галактика ERP MS Dynamics NAVISION MS Dynamics AXAPTA SAP ERP Другие
  • 3. Power Pivot Самообслуживание в аналитике: мифы и реальность МИФ №1 Полное самообслуживание в аналитике существует. МИФ №2 Техническое решение аналитической задачи может занять много времени, но его результатами будут пользоваться еще дольше. МИФ №3 Если нет свободных ИТ-ресурсов, полная (широкая) выгрузка все решит! АЛЬТЕРНАТИВА: Data Discovery SSAS Tabular Power BI
  • 4. Данные из 1С: А что тут сложного? • Логическая структура БД полностью непонятна, если использовать типичный SQL-инструментарий • Логическая структура БД может быть разной для одной и той же конфигурации (после бэкапа) • Логическая структура БД меняется от релиза к релизу • Некоторых объектов (таблиц и полей) нет в БД! • В БД нет описания реляционных взаимосвязей таблиц • Наличие ссылочных многозначных полей
  • 5. А потом случается разное: Типичный день с 1С Воронка запросов Запрос №1 Запрос №2 Запрос №…. ОБРАБОТКА ЗАПРОСОВ Бизнес- пользователь ИТ-СЛУЖБА Разработчик 1С 2/6 запросов 4 из 6 отчетов не получены в срок Продвинутый аналитик Шурик, долго еще с отчетом? А можно и мне этот Excel? Хм, выгрузить в Excel и свести пару таблиц – гениально, Ватсон! Отчет уже не нужен, товарищ!
  • 6. Задача для аналитика: Товарные запасы • Иметь возможность оперативно анализировать структуру и динамику запасов: • на любую дату • на любом складе • для любой товарной категории • Регулярно предоставлять данную информацию менеджерам Директор Аналитик Итак, необходимо:
  • 7. Решение задачи: Альтернативы REST API ODATA АТК 1С Коннектор АТК_BiView
  • 8. 1С: Существующий инструментарий REST интерфейс платформы (v.8.3+) с использованием протокола ODATA Типичные операции через REST: • Получение списка документов, справочников, записей регистра сведений и т.п., возможно с фильтром; • Получение данных элемента справочника, документа (по ссылке), данных записи независимого регистра сведений (по ключу), данных набора записей подчинённого регистра (по регистратору); • Редактирование данных одного элемента справочника, документа и другого ссылочного объекта; • Создание нового элемента справочника, документа, набора записей; • Проведение одного документа, старт бизнес-процесса.Подробнее: http://v8.1c.ru/o7/201312rest/index.htm?printversion=1 ODATAODATAODATA ODATA REST web-сервис
  • 10. ATK 1C Коннектор • Сокращение трудозатрат по выгрузке данных для аналитических систем • Ускорение процесса внедрения новых аналитических витрин • Снижение нагрузки на учётную систему • Решение проблем с недостаточностью внутренних ресурсов по 1С • Решение проблем с выгрузкой больших объёмов данных Первая версия: 2009 год 170+ активных пользователей 60+ компаний-клиентов 55+ компаний-клиентов используют коннектор самостоятельно. Использование по отраслям (%) Ритейл Дистрибуция Страхование Производство Другие 54% 26% 11%5% 4% Преимущества:
  • 11. Базовый функционал АТК 1С Коннектора • Предоставление доступа к объектам 1С посредством SQL- представлений и таблиц с сохранением оригинального пространства имён конфигурации • Преобразование отдельных видов полей, включая поддержку разработки моделей PowerBI • Предоставление служебных таблиц с описанием взаимосвязей таблиц и полей в конфигурации (TRef, TLink) • Переформирование набора SQL-объектов по запросу или по расписанию • Постоянное отслеживание изменений в реализациях новых релизов для различных версий 1С
  • 12. Проконсультируемся: Специалист по 1С 1. Времени нет  2. На каждый день рассчитывать показатели – очень «тяжёлый» отчёт 3. Обработка – миллионы записей, в таких разрезах, как надо – существующей нет, смотри пункт 1 4. Раз такой прыткий, тебе надо всего-то взять: o данные по движению товаров из регистра ТоварыНаСкладах o данные по себестоимости товаров из регистра ЦеныНоменклатуры o и всех связанных справочников… 5. Заходи если чего… Помоги взять данные из 1С: Помоги разобраться
  • 13. Зачем понадобилось развивать АТК 1С Коннектор • Очень много времени тратится на добавление аналитических срезов (атрибутов измерений) • Большинство аналитических витрин (In-Memory, MOLAP, ROLAP) используют 3 базовых топологии модели данных, в основе которых находится таблица фактов или мульти-фактов: • Широкая таблица • Звезда • Снежинка • Связь между таблицами в аналитических моделях идёт по одному натуральному/суррогатному простому/композитному ключу • Полностью определённая логика и структура взаимосвязей между объектами 1С • Формализуемое на 80%+ пространство имён модели данных
  • 14. АТК_BiView: Уровень 2 Режим SQL-представлений Автоматизация присвоения полям данных правильных имен. Новое пространство имён объектов. Разрешение ссылок первого уровня. Транспонирование нереляционных атрибутов (субконто бухгалтерских проводок и т.п.)
  • 15. АТК_BiView: Уровень 3 Режим проектов • Надстройка над Уровнем 2 BiView • Создание проектов витрин (модели-«снежинки») на основе одной или нескольких таблиц фактов (регистров накопления, документов) • Трансформация сети взаимосвязей в направленный граф • Формирование специфического пространства имён внутри проекта • Инструментарий фильтрации неактуальных таблиц и полей с автоматическим отбрасыванием связанных «кустов» данных • 2 режима работы: полный режим и режим отладки
  • 16. А в результате: Отличная работа и бонусы! 
  • 17. Консультационная Группа АТК: ИНФОРМАЦИЯ О КОМПАНИИ АО «Консультационная Группа АТК», www.atkcg.ru
  • 18. ЛЮДИ Стаж работы по BI- системам с 2008 года ИННОВАЦИИ Собственные ИТ-разработки Консультационная Группа АТК: ключевые ценности и достижения КАЧЕСТВО ТОП-10 BI-интеграторов России* 2003 Золотой партнер Microsoft 2008 Начало работы с BI- системами 200+ клиентов по BI-системам 19 лет на ИТ-рынке 2013 Лучшее мобильное аналитическое решение 2016 Лучше масштабное аналитическое решение * Крупнейший BI-интегратор России 2009-2014 (по версии CNews и TAdviser)
  • 19. Консультационная Группа АТК: 200+ клиентов АТК по BI-системам Ритейл (70+) Дистрибуция (30+) Фармацевтика (20+) FMCG (20+) Финансы (20+)
  • 20. Розница Страхование Фармацевтика Дистрибуция FMCG Финансы АТК QlikView for Retail АТК QlikView for Insurance АТК QlikView for Distribution АТК QlikView for Pharma АТК QlikView for FMCG АТК QlikView for Finance Консультационная Группа АТК: отраслевые решения АТК QlikView Инвестиции Производство Микрофинансы АТК QlikView for Investment АТК QlikView for Industry АТК QlikView for Microfinance
  • 21. УЗНАТЬ БОЛЬШЕ АО «Консультационная Группа АТК» 121087, Россия, Москва, ул. Барклая, д. 6, стр. 3, БЦ «Барклай-Плаза», оф. 202 +7 (495) 937 16 50 consult@atkcg.ru www.bi.atkcg.ru – позволяет создать по 25 таблиц регистров, документов и справочников – Версии 1С: 8.1, 8.2, 8.3 под управлением СУБД Microsoft SQL Server СКАЧАТЬ ТРИАЛ ATK_BiView