1. Analítica Web Carlo Rodríguez Arenas http://blog.attachmedia.com @attachmedia

2. Principiosparaser un Web Analytics Ninja

3. 0. Entiendequéesrealmente la Analítica Web

4. Es recolectar y analizar data para la toma de decisiones.

5. 1. Las iniciativas se debenbasar en datos, no en creencias

6. Muchas veces los presupuestos de Marketing Online se deciden por creencias de lo que puede funcionar o «moda» sin contrastarlo con data -antes o después- sobre los resultados de determinada estrategia.

7. «Lo que no puede ser medido no puede ser mejorado»

8. 2. La Analítica Web es una forma de vida

11. La Analítica Web se ha visto por muchos años como una anexo del departamento de IT. Luego de ello se ha visto simplemente como una forma de reporting (Páginas más vistas, Secciones más vistas) sin considerar su aporte para la toma de decisiones.

13. Sin embargo en el caso de la toma de decisiones la cantidad de data es muchísima (Su mayor virtud paradójicamente es también su más grande defecto) por lo que es difícil depurar la misma en busca de insights de permitan mejorar nuestro Site y los esfuerzos de marketing digital de nuestra marca.

14. 3. Aprende lo básico

15. Hits Son la cantidad de respuestas de un servidor a la petición de un navegador o robot. html 3 hits Imagen 1 Web Site Imagen 2

16. Visitante o visitante único: Se considera a un visitante único cuando una persona usa un navegador y visita un Web Site en un determinado período de tiempo. PC 1 3 visitantes únicos PC 2 Web Site PC 3

17. Sesión o visita Cantidad de veces que un visitante único ingresa a un Web Site en un período de tiempo. PC 1 15/10 3 sesiones 2 visitantes únicos PC 1 16/10 Web Site PC 2 15/10

18. Páginas vistas Como su nombre lo dice son las páginas que se han visto de nuestro Site. PC 1 Página 1 3 páginas vistas Página 2 Página 3

19. Páginas vistas Los archivos de Word, PPT y PDF también se pueden considerar como páginas vistas. PC 1 Página 1 3 páginas vistas Página 2 Página 3

20. Tiempo en el Site Mide el «tiempo» que un usuario permanece en un Sitio Web. Me fui Página 1 2:00 pm Página 2 2:05 pm Tiempo en el Sitio Página 1 2:05 – 2:00 = 0:05 Tiempo en la página 1 = 05 Tiempo en el Sitio Página 2 ? – 2:05 = 0 Tiempo en la página 2 = 0 En realidad no se sabe, pero normalmente se coloca cero

21. Tiempo en el Site Mide el «tiempo» que un usuario permanece en un Sitio Web. Me fui Página 1 2:05 pm Tiempo en el Sitio Página 1 ? – 2:05 = 0 Tiempo en la página 1 = 0 En realidad no se sabe, pero normalmente se coloca cero

22. Porcentaje de rebote (BounceRate) Es cuando un usuario ingresa a una sola página y se retira sin realizar ninguna acción. Esto nos permite saber si estamos llevando a los visitantes correctos y si nuestras páginas «enganchan» al visitante.

23. Porcentaje de rebote (BounceRate) Sin embargo existe una excepción. En los Blogs y portales normalmente se lee el artículo y el visitante se va sin hacer nada más. En realidad ya cumplió lo que queríamos pero no hay como medirlo. Me fui Llegué Leí

25. Comprar un producto

27. Redirecciones internas Las redirecciones generalmente dañan la data de nuestra Analítica Web haciendo que se pierda el verdadero referente. Redirección google.com sitioweb.com sitioweb.com/home.aspx Referencia verdadera: Google Referencia en nuestro sistema: Directo

28. Colocar mi propio Site como página de inicio Muchas veces por motivos desconocidos se coloca el propio Sitio Web como página de inicio. Esto daña la información y no permite tomar decisiones adecuadas

29. No etiquetar adecuadamente Cuanto más grande es un Sitio Web, se tienen mayores problemas para colocar el código de seguimiento, por ello debe revisarse que todas las páginas que deseamos medir cuentan con el código. Información de Stephen Kirby de Maxamine

30. No etiquetar todo el Sitio Web en Flash Los Sitios desarrollados enteramente en Flash son contados como una sola página si no son etiquetados adecuadamente.

31. Pensar que la información debe ser exacta Muchas veces cuando se tiene 2 sistemas de Analítica Web se quiere que la información de ambos sea exacta. La información de la Analítica Web nunca es exacta y su función no es serlo, es ayudarte a tomar decisiones. Exacto es enemigo de suficiente

32. 5. Hay vidamásallá del Análisiscuantitativo (Clickstream)

34. Qué productos se compraron.

37. Análisis cualitativo:¿Cómo sabes si las páginas más vistas de tu Sitio Web son lo que ellos realmente quieren ver? Un producto puede ser el más visto de tu Site pero nadie compra ¿Por qué? El análisis cualitativo nos permite saber el ¿Por qué? de lo que sucede en nuestro Sitio Web.

38. Algunas herramientas: Encuestas Testing Grabar visitas Mapas de calor

43. Análisis competitivo (CompetitiveIntelligence):Si no podemos compararnos con el resto es difícil saber si estamos bien, regular o mal. El Análisis competitivo nos permite saber –de manera ética- qué otra cosa están haciendo mis competidores.

44. Algunas herramientas:

48. El qué ya no es suficiente, ahora el por qué y el qué más son parte del corazón y cerebro de la Analítica Web actual.

49. ¡Momento de la conversión!

51. 1. Define

52. Establece para qué existe tu negocio y cómo tu Sitio Web aporta a los objetivos del mismo.

53. Convierte esos objetivos en métricas.

56. Blog

60. Monto promedio por orden

61. Días para compra

64. % de descargas por visita

65. % de videos vistos por visita

68. % de Visitas por visitante

69. Reciencia de la visita

71. Escoge las pocas críticas Elige sólo 3 o 4 métricas. Quita lo que es bueno saber por lo que es vital saber. Las métricas deben ser: Simples Relevantes Oportunas Accionables

72. 2. Mide

73. Una vez que hayas seleccionado tus métricas comienza a medirlas. Importante: La medición debe hacerse dentro de un contexto. No sirve decir: Nuestro porcentaje de rebote es de 30% Se debe decir: Nuestro porcentaje de rebote es 15% menos que el mes pasado.

74. Segmenta

76. Visitantes nuevos vs recurrentes

77. Visitantes registrados vs no registrados

79. Con esta información ya sabemos que estrategia de adquisición es mejor y podemos redistribuir el presupuesto

80. 3. Analiza

81. Como se mencionó anteriormente las métricas cuantitativas sólo nos brinda el qué. Es nuestro trabajo cómo analistas web averiguar el por qué. Para ello, piensa en todas las variables que influyen en tus indicadores.

83. Apóyate en las herramientas Análisis cualitativo para averiguar el por qué

84. 4. Tomaacción: Prioriza y cambia!

85. No todo puede ser cambiado, por temas de tiempo, presupuesto, políticas internas, etc. Por ello se debe priorizar qué es lo más importante que necesito cambiar en este momento. Aplica el principio de Pareto: El 20% de los cambios satisface al 80% de los visitantes.

86. Si no cambias, mejor no midas Cuando hablamos de cambio no sólo es el Sitio Web, sino a cómo se trabajan las campañas, presupuesto que se asigna, lugares donde se anuncia, etc.

87. 5. Midenuevamente: Mejora o elimina

88. Mide la repercusión de tu cambio. Cual fue en impacto en tus métricas. Elimina lo que no funcionó bien.

89. Repite el proceso de maneraconstante

90. Gracias totales!

91. Las imágenes usadas pertenecen a los usuarios de Flickr bajo licencia CreativeCommos: http://www.flickr.com/photos/grrphoto/152833988/sizes/o/ http://www.flickr.com/photos/vfowler/503113029/sizes/l/ http://www.flickr.com/photos/oddsock/3701520219/sizes/o/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/alesadam/3869366195/sizes/o/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/jmtimages/3681271426/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/rltherichman/4527302128/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/peterkaminski/17964466/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/pasqualis/3884717122/sizes/o/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/rvm_71/5011353192/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/mdezemery/311283302/sizes/o/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/emdot/4286707971/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/mbgrigby/3153142639/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/ximenacab/2908253728/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/frenchy/4915677457/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/viciedo/2935896983/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/harryharris/4286611296/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/lilcurrie/3099674560/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/chrismaverick/370432462/sizes/o/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/abardwell/126467870/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/l_s_g/4373292909/sizes/l/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/evanromine/2769643179/sizes/z/in/photostream/ http://www.flickr.com/photos/jeyhun85/4684666416/sizes/l/in/photostream/