SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  32
Télécharger pour lire hors ligne
클라우드를 활용한
미디어 프로세싱 솔루션 소개
솔루션 아키텍트 이 상오
GS네오텍
One	
  way,
No	
  Feedbak
미디어 =	
  전달을 위한 통로
Interactive,	
  
Real-­‐time	
  Feeback
미디어 =	
  공유와 참여를
위한 공간
출처 :	
  http://www.baekdal.com/analysis/market-­‐of-­‐information
미디어의 환경 변화
[연령별 필수 매체-방송통신위원회 2014년 매체 이용형태조사보고서]
IP기반 미디어 서비스는
“부가서비스가 아닌 주 서비스”
10대 :	
  83.2%
20대 :	
  84.7%
30대 :	
  73.1%
40대 :	
  57.6%
스마트폰 +	
  PC
IP기반 미디어 서비스 구성은?
Ingest Processing Delivery
WEB
ANALYSIS
CMS META
오늘은..	
  Processing	
  단계
Ingest Processing Delivery
WEB
ANALYSIS
CMS META
미디어 프로세싱은 왜 중요한가?
§ 미디어 스크린 사이즈가
다양해고,	
  커지고 있음
§ Viewing	
  Distance가커짐
(해상도의 상승요인으로 작용)
§ 컨텐츠 데이터량이 커짐
환경변화에 따른 문제점
§ 너무 다양한 사용자환경 존재
해결방법은
§ 다양한 단말기에 최적화된 컨텐츠 생산
§ 압축율이 좋으며,	
  범용적인 코덱지원
§ 효율적인 프로토콜을 지원
§ 수익을 위한 부가 기능 지원
프로세싱
단계
프로세싱 단계에서 이루어지는 일
Ingest Processing Delivery
§ Live/VOD 인코딩
§ Live/VOD 트랜스코딩
§ UCB(채널편성)
§ 자막 삽입
§ 채널 Mux/Switching
§ 중간광고 전환/제어
§ 저작권제어
일반적 서비스 구성
ENC1 ENC2 ENC(n)
LBS
방송 센터
영상신호 입력
(HD-­‐SDI)
ENC1 ENC2 ENC(n)
Live	
  Encoder Live	
  TransCoder
PROCESSING	
  단계
E
X
T
R
A
S
E
R
V
I
C
E
S
ENC1 ENC2 ENC(n)
VOD	
  Archive
Storage
ENC1 ENC2 ENC(n)
LBS
Storage
VOD	
  TransCoder
2000Kbps
1500Kbps
1000Kbps
500Kbps
C
D
N
§ 중간광고
§ 사용자정의 채널편성
§ 자막 삽입
§ 저작권제어
§ 채널 MUX/SWITCHING
§ Recoding
EXTRA	
  SERVICES
Encoding Transcoding Extra	
  solutions
Elastic	
  Transcoder 저작권관리 솔루션
UCB(User	
  Created	
  Broadcating)
Captioning	
  Services
중간광고 솔루션
프로세싱 단계에서 주로 사용하는 솔루션들
무엇이 문제인가?
§ 고 사양의 인프라 필요
§ 즉각적인 인프라 확장이 어렵다
§ 이중화가 어려우며,	
  이에 따른 비용이 증가
§ 이벤트성 채널을 위한 장비 확장이 용이하지 않음
즉,	
  문제는 “	
  유연성 ”과 “	
  효율성"
유연성 효율성+
클라우드 서비스이념=
프로세싱 단계를 클라우드에서 구현
Encoding Transcoding Extra	
  solutions
Elastic	
  Transcoder 저작권관리 솔루션
UCB(User	
  Created	
  Broadcating)
Captioning	
  Services
중간광고 솔루션
예를들면
ENC1 ENC2 ENC(n)
LBS
방송 센터
영상신호 입력
(HD-­‐SDI)
ENC1 ENC2 ENC(n)
Live	
  Encoder Live	
  TransCoder
PROCESSING	
  단계
E
X
T
R
A
S
E
R
V
I
C
E
S
ENC1 ENC2 ENC(n)
VOD	
  Archive
Storage
ENC1 ENC2 ENC(n)
LBS
Storage
VOD	
  TransCoder
2000Kbps
1500Kbps
1000Kbps
500Kbps
C
D
N
§ 중간광고
§ 사용자정의 채널편성
§ 자막 삽입
§ 저작권제어
§ 채널 MUX/SWITCHING
§ Recoding
EXTRA	
  SERVICES
LIVE	
  프로세싱을 AWS기반으로 전환하면?
Encoder AWS
ENC1 ENC2
SDI-­‐In
ENC(n)
EXTRA	
  SERVICE
SDI-­‐Out
RTMP송출
AWS기반 LIVE	
  프로세싱
c4g2
m3
HEVCEncode
GPU Transcode
HD
i2
Package
Task Specific
TRANSCODE	
  SERVICE
2000Kbps
1500Kbps
1000Kbps
500Kbps
Scale	
  UP과 Scale	
  Out이 용이하여 채널 변화에 따른 유연성이 증가함.
AWS기반 LIVE	
  프로세싱의 장점
§ Scale	
  Up	
  /	
  Scale	
  Out이 자유로움
§ 필요시 즉각적으로 구성이 가능
§ AWS	
  Market을 통해 손쉽게 WOWZA	
  
라이선스 획득 및 구성 가능
§ 이중화 구성이 용이함
§ Auto-­‐Scaling을 통해 장애 복구 자동화 가능
§ Pay-­‐as-­‐you-­‐go	
  즉 사용한 만큼만 비용발생
ENC1 ENC2 ENC(n)
LBS
방송 센터
영상신호 입력
(HD-­‐SDI)
ENC1 ENC2 ENC(n)
Live	
  Encoder Live	
  TransCoder
PROCESSING	
  단계
E
X
T
R
A
S
E
R
V
I
C
E
S
ENC1 ENC2 ENC(n)
VOD	
  Archive
Storage
ENC1 ENC2 ENC(n)
LBS
Storage
VOD	
  TransCoder
2000Kbps
1500Kbps
1000Kbps
500Kbps
C
D
N
§ 중간광고
§ 사용자정의 채널편성
§ 자막 삽입
§ 저작권제어
§ 채널 MUX/SWITCHING
§ Recoding
EXTRA	
  SERVICES
VOD	
  프로세싱을 AWS기반으로 전환하면?
Encoder AWS
ENC1 ENC2
SDI-­‐In
ENC(n)
SDI-­‐Out
Amazon  S3
Elastic
Transcoder
3rd	
  Party	
  Storage
§ 썸네일 추출
§ Image	
  resizing
§ Automated	
  Transcoding
Lambda
Update	
  Transcoding	
  stat
AWS기반 VOD	
  프로세싱
EXTRA	
  SERVICE
RECODING
Archiving	
  Recoded	
  Files
TRANSCODE	
  SERVICE Delivery
Transcoding	
  workflow
S3	
  Bucket
Elastic	
  
Transcoder
SNS
4.	
  Send	
  
Progress	
  Notification
7.	
  Send	
  
Compelete Notification
1.	
  Upload	
  Object 6.	
  Save	
  Transcoded	
  File
Lambda
2.	
  Send	
  Transcode	
  request
3.	
  Transcode	
  on	
  progress
5.	
  Transcode	
  complete
CMS
§ 다양한 영상포맷을 지원함.
§ Play-­‐ready,	
  Widevine등 DRM을 제공함.
§ ABR(Adaptive	
  Bitrate)	
  Streaming	
  지원
§ 병렬처리 프로세스를 지원
AWS기반 VOD	
  프로세싱의 장점
§ Scale	
  Up	
  /	
  Scale	
  Out이 자유로움
§ 필요시 즉각적으로 구성이 가능
§ Elastic	
  Transcoder,	
  SNS,	
  Lambda,	
  S3,	
  Redis등
다양한 관리형 플랫폼을 제공하여,
사용자는 쉽게 연계시스템과 연동할수 있음
§ 가용성(99.999999999%)이 우수한 스토리지에
저렴한 비용으로 컨텐츠를 보관할수 있음
§ Pay-­‐as-­‐you-­‐go	
  즉 사용한 만큼만 비용발생
대표 솔루션 소개
Encoder
§ Apple	
  HLS
§ Adobe	
  Primetime	
  (HDS	
  and	
  RTMP)
§ Microsoft	
  Smooth	
  Streaming
§ MPEG-­‐DASH	
  or	
  transport	
  streams.
§ Linux-­‐Base
§ REST/XML	
  API
§ RTMP	
  Source	
  Stream지원
특징
http://www.elementaltechnologies.com/
Live	
  Transcode
§ Software	
  기반 솔루션
§ Windows/Linux	
  모두 지원
§ CPU	
  Base/GPU	
  Base	
  Transcode	
  지원
§ Multi Protocol 지원
특징
http://www.wowza.com/
§ Apple	
  HLS
§ Adobe	
  Primetime	
  (HDS	
  and	
  RTMP)
§ Microsoft	
  Smooth	
  Streaming
§ MPEG-­‐DASH	
  or	
  transport	
  streams.
§ Linux-­‐Base
§ REST/XML	
  API
§ GPU	
  Base	
  Transcode
특징
http://www.elementaltechnologies.com/
Live	
  Transcode
§ 대부분의 기능을 API로 제공
§ 병렬 처리 프로세스
§ DRM	
  지원
§ 대부분의 JOB프로세스 자동화
특징
https://aws.amazon.com/ko/elastictranscoder/
VOD	
  Transcode
Elastic
Transcoder
§ CMS	
  연계를 위한 API로 제공
§ 관리 콘솔을 통한 진행정보 제공
§ Source 파일의 위치 제한이 없음
§ AWS	
  AccessKey를 등록하면,	
  등록된 계정의 Elastic	
  Transcoder를
통한 Transcoding이 지원됨
§ 2	
  Track	
  인코딩이 지원됨.
특징
http://www.cloudencoding.net
VOD	
  Transcode
AWS 기반 미디어 서비스 문제가 있다 카던데?
AWS의 리전이 일본에 있기때문에, S3에 파일을 업로드하려면
너무 느려 속 터진다 카던데?
TRUE	
  :
§ AWS의 가장 가까운 리전은 일본에 있음.
§ S3는 리전 기반 서비스 이므로 국가망을 통한 접근이 이루어짐.
§ 따라서 망 Latency가 국내보다는 느린 것이 사실(평균 30-­‐40ms)
FALSE	
  :
§ 너무 느려 속 터진다
REASON	
  :
§ S3는 Mulit-­‐part	
  Upload를 지원함,	
  즉 1GB 컨텐츠를 업로드하면 1분내 전송 완료됨.
Ingest	
  단계
Processing단계의 솔루션들이 CPU/GPU	
  의존성을 가지는데,
AWS의 가상서버는 특성을 알수 없고,	
  서버를 추가할때 마다
검증하기가 어렵다 카던데?
TRUE	
  :
§ 프로세싱단계의 솔루션들이 CPU/GPU	
  의존성을 가짐.
FALSE	
  :
§ AWS	
  가상서버의 특성을 알수 없다.
REASON	
  :
§ AWS는 인스턴스의 CPU Type을 웹을 통해 제공하고 있습니다.
Processing	
  단계
§ 자동으로 Scale-­‐out하는 서버를 검증하기 어렵다.
§ AWS는 각 솔루션 특성에 맞는 인스턴스 Type을 제공합니다.
(예를들어 CUDA	
  알고리즘이 적용된 솔루션의 경우 G계열의 인스턴스선택가능)
AWS	
  인프라는 가장 가깝게는 일본에 있어서,	
  스트리밍 서비스를
하면 버퍼링이 많이 생길거 같다는데?
TRUE	
  :
§ AWS의 가장 가까운 리전은 일본에 있음.
§ 가상서버에 미디어 서버를 설치후 서비스 할경우,	
  상황에 따라 발생할수 있음.
FALSE	
  :
§ 버퍼링이 많이 생길것 같다
REASON	
  :
§ AWS의 리전 인프라는 가장 가깝게는 일본에 있지만,	
  사용자들이 직접 접속하는
미디어 서버 즉,	
  CDN	
  인프라는 국내에 있음.	
  따라서 망 Latency로 인한 버퍼링은
생기지 않음.
Delivery	
  단계
감사합니다.
이상오(sangohlee@gmail.com)

Contenu connexe

Tendances

전자 상거래 기업을 위한 클라우드 성공 전략 - AWS Summit Seoul 2017
전자 상거래 기업을 위한 클라우드 성공 전략 - AWS Summit Seoul 2017전자 상거래 기업을 위한 클라우드 성공 전략 - AWS Summit Seoul 2017
전자 상거래 기업을 위한 클라우드 성공 전략 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
AWS에서 돌아가는 SAP에 대해 당신이 궁금해 하던 실제이야기 - AWS Summit Seoul 2017
AWS에서 돌아가는 SAP에 대해 당신이 궁금해 하던 실제이야기 - AWS Summit Seoul 2017AWS에서 돌아가는 SAP에 대해 당신이 궁금해 하던 실제이야기 - AWS Summit Seoul 2017
AWS에서 돌아가는 SAP에 대해 당신이 궁금해 하던 실제이야기 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016Amazon Web Services Korea
 
AWS 기반 고급 하이브리드 IT디자인 - AWS Summit Seoul 2017
AWS 기반 고급 하이브리드 IT디자인 - AWS Summit Seoul 2017AWS 기반 고급 하이브리드 IT디자인 - AWS Summit Seoul 2017
AWS 기반 고급 하이브리드 IT디자인 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
 
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
[Partner TechShift 2017] 클라우드 시대 기존 Legacy에서 벗어나는 방법
[Partner TechShift 2017] 클라우드 시대 기존 Legacy에서 벗어나는 방법[Partner TechShift 2017] 클라우드 시대 기존 Legacy에서 벗어나는 방법
[Partner TechShift 2017] 클라우드 시대 기존 Legacy에서 벗어나는 방법Amazon Web Services Korea
 
클라우드 마이그레이션을 통한 비지니스 성공 사례- AWS Summit Seoul 2017
클라우드 마이그레이션을 통한 비지니스 성공 사례- AWS Summit Seoul 2017클라우드 마이그레이션을 통한 비지니스 성공 사례- AWS Summit Seoul 2017
클라우드 마이그레이션을 통한 비지니스 성공 사례- AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅Amazon Web Services Korea
 
Go Hybrid Cloud, 엔터프라이즈 마이그레이션 전략 및 사례 - AWS Summit Seoul 2017
Go Hybrid Cloud, 엔터프라이즈 마이그레이션 전략 및 사례 - AWS Summit Seoul 2017Go Hybrid Cloud, 엔터프라이즈 마이그레이션 전략 및 사례 - AWS Summit Seoul 2017
Go Hybrid Cloud, 엔터프라이즈 마이그레이션 전략 및 사례 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음Amazon Web Services Korea
 
미디어 산업의 AWS 기반 운영 관리 노하우 - AWS Summit Seoul 2017
미디어 산업의 AWS 기반 운영 관리 노하우 - AWS Summit Seoul 2017미디어 산업의 AWS 기반 운영 관리 노하우 - AWS Summit Seoul 2017
미디어 산업의 AWS 기반 운영 관리 노하우 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
서버리스 애플리케이션 구축 패턴 및 구축 사례 - AWS Summit Seoul 2017
서버리스 애플리케이션 구축 패턴 및 구축 사례 - AWS Summit Seoul 2017서버리스 애플리케이션 구축 패턴 및 구축 사례 - AWS Summit Seoul 2017
서버리스 애플리케이션 구축 패턴 및 구축 사례 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
AWS 서울 리전(Region) 서비스 소개- 김용우 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
AWS 서울 리전(Region) 서비스 소개- 김용우 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 AdvancedAWS 서울 리전(Region) 서비스 소개- 김용우 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
AWS 서울 리전(Region) 서비스 소개- 김용우 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 AdvancedAmazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략Amazon Web Services Korea
 
[Retail & CPG Day 2019] 유통 고객의 AWS 도입 동향 - 박동국, AWS 어카운트 매니저, 김준성, AWS어카운트 매니저
[Retail & CPG Day 2019] 유통 고객의 AWS 도입 동향 - 박동국, AWS 어카운트 매니저, 김준성, AWS어카운트 매니저[Retail & CPG Day 2019] 유통 고객의 AWS 도입 동향 - 박동국, AWS 어카운트 매니저, 김준성, AWS어카운트 매니저
[Retail & CPG Day 2019] 유통 고객의 AWS 도입 동향 - 박동국, AWS 어카운트 매니저, 김준성, AWS어카운트 매니저Amazon Web Services Korea
 
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...Amazon Web Services Korea
 
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 

Tendances (20)

전자 상거래 기업을 위한 클라우드 성공 전략 - AWS Summit Seoul 2017
전자 상거래 기업을 위한 클라우드 성공 전략 - AWS Summit Seoul 2017전자 상거래 기업을 위한 클라우드 성공 전략 - AWS Summit Seoul 2017
전자 상거래 기업을 위한 클라우드 성공 전략 - AWS Summit Seoul 2017
 
AWS에서 돌아가는 SAP에 대해 당신이 궁금해 하던 실제이야기 - AWS Summit Seoul 2017
AWS에서 돌아가는 SAP에 대해 당신이 궁금해 하던 실제이야기 - AWS Summit Seoul 2017AWS에서 돌아가는 SAP에 대해 당신이 궁금해 하던 실제이야기 - AWS Summit Seoul 2017
AWS에서 돌아가는 SAP에 대해 당신이 궁금해 하던 실제이야기 - AWS Summit Seoul 2017
 
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
롯데닷컴의 AWS 클라우드 활용 사례 - AWS Summit Seoul 2017
 
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016
 
AWS 기반 고급 하이브리드 IT디자인 - AWS Summit Seoul 2017
AWS 기반 고급 하이브리드 IT디자인 - AWS Summit Seoul 2017AWS 기반 고급 하이브리드 IT디자인 - AWS Summit Seoul 2017
AWS 기반 고급 하이브리드 IT디자인 - AWS Summit Seoul 2017
 
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
AWS 관리형 서비스를 중심으로 한 NCSOFT 와 Reality Reflection의 클라우드 사용기 - AWS Summit Seoul ...
 
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
성공적인 AWS클라우드로의 여정 그리고 5가지 궁금한 점 :: 김재성 :: AWS Summit Seoul 2016
 
[Partner TechShift 2017] 클라우드 시대 기존 Legacy에서 벗어나는 방법
[Partner TechShift 2017] 클라우드 시대 기존 Legacy에서 벗어나는 방법[Partner TechShift 2017] 클라우드 시대 기존 Legacy에서 벗어나는 방법
[Partner TechShift 2017] 클라우드 시대 기존 Legacy에서 벗어나는 방법
 
클라우드 마이그레이션을 통한 비지니스 성공 사례- AWS Summit Seoul 2017
클라우드 마이그레이션을 통한 비지니스 성공 사례- AWS Summit Seoul 2017클라우드 마이그레이션을 통한 비지니스 성공 사례- AWS Summit Seoul 2017
클라우드 마이그레이션을 통한 비지니스 성공 사례- AWS Summit Seoul 2017
 
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
AWS 천재가 된 홍대리 10가지 팁:: Megazone 박세진 ::AWS Summit Seoul 2016
 
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
찾아가는 AWS 세미나(구로,가산,판교) - 메가존과 함께하는 클라우드 컴퓨팅
 
Go Hybrid Cloud, 엔터프라이즈 마이그레이션 전략 및 사례 - AWS Summit Seoul 2017
Go Hybrid Cloud, 엔터프라이즈 마이그레이션 전략 및 사례 - AWS Summit Seoul 2017Go Hybrid Cloud, 엔터프라이즈 마이그레이션 전략 및 사례 - AWS Summit Seoul 2017
Go Hybrid Cloud, 엔터프라이즈 마이그레이션 전략 및 사례 - AWS Summit Seoul 2017
 
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
AWS Finance Symposium_금융권을 위한 hybrid 클라우드 도입 첫걸음
 
미디어 산업의 AWS 기반 운영 관리 노하우 - AWS Summit Seoul 2017
미디어 산업의 AWS 기반 운영 관리 노하우 - AWS Summit Seoul 2017미디어 산업의 AWS 기반 운영 관리 노하우 - AWS Summit Seoul 2017
미디어 산업의 AWS 기반 운영 관리 노하우 - AWS Summit Seoul 2017
 
서버리스 애플리케이션 구축 패턴 및 구축 사례 - AWS Summit Seoul 2017
서버리스 애플리케이션 구축 패턴 및 구축 사례 - AWS Summit Seoul 2017서버리스 애플리케이션 구축 패턴 및 구축 사례 - AWS Summit Seoul 2017
서버리스 애플리케이션 구축 패턴 및 구축 사례 - AWS Summit Seoul 2017
 
AWS 서울 리전(Region) 서비스 소개- 김용우 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
AWS 서울 리전(Region) 서비스 소개- 김용우 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 AdvancedAWS 서울 리전(Region) 서비스 소개- 김용우 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
AWS 서울 리전(Region) 서비스 소개- 김용우 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Track 2 Advanced
 
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
AWS Summit Seoul 2015 - 엔터프라이즈에서의 하이브리드 환경 전략
 
[Retail & CPG Day 2019] 유통 고객의 AWS 도입 동향 - 박동국, AWS 어카운트 매니저, 김준성, AWS어카운트 매니저
[Retail & CPG Day 2019] 유통 고객의 AWS 도입 동향 - 박동국, AWS 어카운트 매니저, 김준성, AWS어카운트 매니저[Retail & CPG Day 2019] 유통 고객의 AWS 도입 동향 - 박동국, AWS 어카운트 매니저, 김준성, AWS어카운트 매니저
[Retail & CPG Day 2019] 유통 고객의 AWS 도입 동향 - 박동국, AWS 어카운트 매니저, 김준성, AWS어카운트 매니저
 
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
 
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
 

En vedette

방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개 - 최정욱 :: 미디어 커스토머 데이
방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개 - 최정욱 :: 미디어 커스토머 데이방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개 - 최정욱 :: 미디어 커스토머 데이
방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개 - 최정욱 :: 미디어 커스토머 데이Amazon Web Services Korea
 
AWS를 활용한 미디어 스트리밍 서비스
AWS를 활용한 미디어 스트리밍 서비스AWS를 활용한 미디어 스트리밍 서비스
AWS를 활용한 미디어 스트리밍 서비스Amazon Web Services Korea
 
어트랙트 서비스 소개서 (주)시지온
어트랙트 서비스 소개서 (주)시지온어트랙트 서비스 소개서 (주)시지온
어트랙트 서비스 소개서 (주)시지온CIZION
 
중문 Live re_introduction
중문 Live re_introduction중문 Live re_introduction
중문 Live re_introductionCIZION
 
라이브리 시티(City) 서비스소개서_2016
라이브리 시티(City) 서비스소개서_2016라이브리 시티(City) 서비스소개서_2016
라이브리 시티(City) 서비스소개서_2016CIZION
 
라이브리(LiveRe)_인사이트프리미엄 사용설명서
라이브리(LiveRe)_인사이트프리미엄 사용설명서라이브리(LiveRe)_인사이트프리미엄 사용설명서
라이브리(LiveRe)_인사이트프리미엄 사용설명서CIZION
 
어트랙트 케이스스터디 (이케아코리아)
어트랙트 케이스스터디 (이케아코리아)어트랙트 케이스스터디 (이케아코리아)
어트랙트 케이스스터디 (이케아코리아)CIZION
 
라이브태그 서비스소개서_2016
라이브태그 서비스소개서_2016라이브태그 서비스소개서_2016
라이브태그 서비스소개서_2016CIZION
 
2015 라이브리(LiveRe) 서비스 소개서
2015 라이브리(LiveRe) 서비스 소개서2015 라이브리(LiveRe) 서비스 소개서
2015 라이브리(LiveRe) 서비스 소개서CIZION
 
어트랙트 케이스스터디 (키엘팝업스토어)
어트랙트 케이스스터디 (키엘팝업스토어)어트랙트 케이스스터디 (키엘팝업스토어)
어트랙트 케이스스터디 (키엘팝업스토어)CIZION
 
라이브리 소셜리포트 7월호(소셜로그인, 제대로 활용하기!)
라이브리 소셜리포트 7월호(소셜로그인, 제대로 활용하기!) 라이브리 소셜리포트 7월호(소셜로그인, 제대로 활용하기!)
라이브리 소셜리포트 7월호(소셜로그인, 제대로 활용하기!) CIZION
 
트랜스 미디어 전략 김신엽_2013_0405
트랜스 미디어 전략 김신엽_2013_0405트랜스 미디어 전략 김신엽_2013_0405
트랜스 미디어 전략 김신엽_2013_0405신엽 김
 
인스타그램 컨텐츠 활용 관련 법률(초상권,저작권) 이슈
인스타그램 컨텐츠 활용 관련 법률(초상권,저작권) 이슈 인스타그램 컨텐츠 활용 관련 법률(초상권,저작권) 이슈
인스타그램 컨텐츠 활용 관련 법률(초상권,저작권) 이슈 CIZION
 
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)Amazon Web Services Korea
 
소셜리포트(6월호) 인스타그램, 라이브리로 활용하는 방법
소셜리포트(6월호) 인스타그램, 라이브리로 활용하는 방법소셜리포트(6월호) 인스타그램, 라이브리로 활용하는 방법
소셜리포트(6월호) 인스타그램, 라이브리로 활용하는 방법CIZION
 
[1주차] 알파 유저를 위한 AWS 스터디
[1주차] 알파 유저를 위한 AWS 스터디[1주차] 알파 유저를 위한 AWS 스터디
[1주차] 알파 유저를 위한 AWS 스터디Amazon Web Services Korea
 
Wowza 탐험기
Wowza 탐험기Wowza 탐험기
Wowza 탐험기진수 한
 
인스타그램을 효과적으로 사용하는 6가지 방법
인스타그램을 효과적으로 사용하는 6가지 방법인스타그램을 효과적으로 사용하는 6가지 방법
인스타그램을 효과적으로 사용하는 6가지 방법퍼플프렌즈 PurpleFriends
 
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 

En vedette (20)

방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개 - 최정욱 :: 미디어 커스토머 데이
방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개 - 최정욱 :: 미디어 커스토머 데이방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개 - 최정욱 :: 미디어 커스토머 데이
방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개 - 최정욱 :: 미디어 커스토머 데이
 
AWS를 활용한 미디어 스트리밍 서비스
AWS를 활용한 미디어 스트리밍 서비스AWS를 활용한 미디어 스트리밍 서비스
AWS를 활용한 미디어 스트리밍 서비스
 
어트랙트 서비스 소개서 (주)시지온
어트랙트 서비스 소개서 (주)시지온어트랙트 서비스 소개서 (주)시지온
어트랙트 서비스 소개서 (주)시지온
 
중문 Live re_introduction
중문 Live re_introduction중문 Live re_introduction
중문 Live re_introduction
 
라이브리 시티(City) 서비스소개서_2016
라이브리 시티(City) 서비스소개서_2016라이브리 시티(City) 서비스소개서_2016
라이브리 시티(City) 서비스소개서_2016
 
라이브리(LiveRe)_인사이트프리미엄 사용설명서
라이브리(LiveRe)_인사이트프리미엄 사용설명서라이브리(LiveRe)_인사이트프리미엄 사용설명서
라이브리(LiveRe)_인사이트프리미엄 사용설명서
 
어트랙트 케이스스터디 (이케아코리아)
어트랙트 케이스스터디 (이케아코리아)어트랙트 케이스스터디 (이케아코리아)
어트랙트 케이스스터디 (이케아코리아)
 
라이브태그 서비스소개서_2016
라이브태그 서비스소개서_2016라이브태그 서비스소개서_2016
라이브태그 서비스소개서_2016
 
2015 라이브리(LiveRe) 서비스 소개서
2015 라이브리(LiveRe) 서비스 소개서2015 라이브리(LiveRe) 서비스 소개서
2015 라이브리(LiveRe) 서비스 소개서
 
어트랙트 케이스스터디 (키엘팝업스토어)
어트랙트 케이스스터디 (키엘팝업스토어)어트랙트 케이스스터디 (키엘팝업스토어)
어트랙트 케이스스터디 (키엘팝업스토어)
 
라이브리 소셜리포트 7월호(소셜로그인, 제대로 활용하기!)
라이브리 소셜리포트 7월호(소셜로그인, 제대로 활용하기!) 라이브리 소셜리포트 7월호(소셜로그인, 제대로 활용하기!)
라이브리 소셜리포트 7월호(소셜로그인, 제대로 활용하기!)
 
트랜스 미디어 전략 김신엽_2013_0405
트랜스 미디어 전략 김신엽_2013_0405트랜스 미디어 전략 김신엽_2013_0405
트랜스 미디어 전략 김신엽_2013_0405
 
Thinkpay 140310
Thinkpay 140310Thinkpay 140310
Thinkpay 140310
 
인스타그램 컨텐츠 활용 관련 법률(초상권,저작권) 이슈
인스타그램 컨텐츠 활용 관련 법률(초상권,저작권) 이슈 인스타그램 컨텐츠 활용 관련 법률(초상권,저작권) 이슈
인스타그램 컨텐츠 활용 관련 법률(초상권,저작권) 이슈
 
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
AWS Partner Techshift - Well Architected Framework (이경수 솔루션즈 아키텍트)
 
소셜리포트(6월호) 인스타그램, 라이브리로 활용하는 방법
소셜리포트(6월호) 인스타그램, 라이브리로 활용하는 방법소셜리포트(6월호) 인스타그램, 라이브리로 활용하는 방법
소셜리포트(6월호) 인스타그램, 라이브리로 활용하는 방법
 
[1주차] 알파 유저를 위한 AWS 스터디
[1주차] 알파 유저를 위한 AWS 스터디[1주차] 알파 유저를 위한 AWS 스터디
[1주차] 알파 유저를 위한 AWS 스터디
 
Wowza 탐험기
Wowza 탐험기Wowza 탐험기
Wowza 탐험기
 
인스타그램을 효과적으로 사용하는 6가지 방법
인스타그램을 효과적으로 사용하는 6가지 방법인스타그램을 효과적으로 사용하는 6가지 방법
인스타그램을 효과적으로 사용하는 6가지 방법
 
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
Lambda를 활용한 서버없는 아키텍쳐 구현하기 :: 김기완 :: AWS Summit Seoul 2016
 

Similaire à 클라우드를 활용한 미디어 프로세싱 솔루션 소개 - 이상오 솔루션즈 아키텍트 (GS네오텍) :: 미디어 커스토머 데이

AWS 클라우드의 다양한 업무 활용 사례 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈 2015
AWS 클라우드의 다양한 업무 활용 사례 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈 2015AWS 클라우드의 다양한 업무 활용 사례 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈 2015
AWS 클라우드의 다양한 업무 활용 사례 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈 2015Amazon Web Services Korea
 
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016Amazon Web Services Korea
 
[열린기술공방] Container기반의 DevOps - 클라우드 네이티브
[열린기술공방] Container기반의 DevOps - 클라우드 네이티브[열린기술공방] Container기반의 DevOps - 클라우드 네이티브
[열린기술공방] Container기반의 DevOps - 클라우드 네이티브Open Source Consulting
 
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)CDIT-HCI
 
04 alibaba cloud의 ‘차별화된 게임 솔루션’(메가존 알리바바 클라우드 ᄌ...
04 alibaba cloud의  ‘차별화된 게임 솔루션’(메가존 알리바바 클라우드 ᄌ...04 alibaba cloud의  ‘차별화된 게임 솔루션’(메가존 알리바바 클라우드 ᄌ...
04 alibaba cloud의 ‘차별화된 게임 솔루션’(메가존 알리바바 클라우드 ᄌ...Alibaba Cloud Korea
 
제4회 한국IBM과 함께하는 난공불락 오픈소스 인프라 세미나- IBM Bluemix
제4회 한국IBM과 함께하는 난공불락 오픈소스 인프라 세미나- IBM Bluemix제4회 한국IBM과 함께하는 난공불락 오픈소스 인프라 세미나- IBM Bluemix
제4회 한국IBM과 함께하는 난공불락 오픈소스 인프라 세미나- IBM BluemixTommy Lee
 
Openshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud Native
Openshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud NativeOpenshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud Native
Openshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud Nativerockplace
 
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...Amazon Web Services Korea
 
네이버 클라우드 플랫폼의 서비스 전략(공공, Cloud Connect)
네이버 클라우드 플랫폼의 서비스 전략(공공, Cloud Connect)네이버 클라우드 플랫폼의 서비스 전략(공공, Cloud Connect)
네이버 클라우드 플랫폼의 서비스 전략(공공, Cloud Connect)KINX
 
AWS re:Invent 2018 콘테이너 신규 서비스 기능 살펴보기 - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트
AWS re:Invent 2018 콘테이너 신규 서비스 기능 살펴보기 - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트AWS re:Invent 2018 콘테이너 신규 서비스 기능 살펴보기 - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트
AWS re:Invent 2018 콘테이너 신규 서비스 기능 살펴보기 - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트Amazon Web Services Korea
 
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...문기 박
 
Pivotal 101세미나 발표자료 (PAS,PKS)
Pivotal 101세미나 발표자료 (PAS,PKS) Pivotal 101세미나 발표자료 (PAS,PKS)
Pivotal 101세미나 발표자료 (PAS,PKS) VMware Tanzu Korea
 
AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength - 온정상, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit ...
AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength - 온정상, AWS솔루션즈 아키텍트::  AWS Summit ...AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength - 온정상, AWS솔루션즈 아키텍트::  AWS Summit ...
AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength - 온정상, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit ...Amazon Web Services Korea
 
Radware ADC Solution
Radware ADC SolutionRadware ADC Solution
Radware ADC Solutionradwarekorea
 
데브옵스(DevOps) 문화 모범 사례와 구현 도구 살펴보기 – 박선준 :: AWS Builders Online Series
데브옵스(DevOps) 문화 모범 사례와 구현 도구 살펴보기 – 박선준 :: AWS Builders Online Series데브옵스(DevOps) 문화 모범 사례와 구현 도구 살펴보기 – 박선준 :: AWS Builders Online Series
데브옵스(DevOps) 문화 모범 사례와 구현 도구 살펴보기 – 박선준 :: AWS Builders Online SeriesAmazon Web Services Korea
 
라이브 스트리밍을 위한 알맞은 솔루션 선택하기 - AWS 서비스 및  CJ 올리브네트웍스의 라이브 커머스 사례 소개 - 이보길 AWS 테크...
라이브 스트리밍을 위한 알맞은 솔루션 선택하기 - AWS 서비스 및  CJ 올리브네트웍스의 라이브 커머스 사례 소개 - 이보길 AWS 테크...라이브 스트리밍을 위한 알맞은 솔루션 선택하기 - AWS 서비스 및  CJ 올리브네트웍스의 라이브 커머스 사례 소개 - 이보길 AWS 테크...
라이브 스트리밍을 위한 알맞은 솔루션 선택하기 - AWS 서비스 및  CJ 올리브네트웍스의 라이브 커머스 사례 소개 - 이보길 AWS 테크...Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로
AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로
AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로Amazon Web Services Korea
 
Wecandeo통합제안서
Wecandeo통합제안서Wecandeo통합제안서
Wecandeo통합제안서wecandeo wecandeo
 
[온라인교육시리즈] 글로벌 서비스를 위한 인프라 구축방법(남용현 클라우드 솔루션 아키텍트)
[온라인교육시리즈] 글로벌 서비스를 위한 인프라 구축방법(남용현 클라우드 솔루션 아키텍트)[온라인교육시리즈] 글로벌 서비스를 위한 인프라 구축방법(남용현 클라우드 솔루션 아키텍트)
[온라인교육시리즈] 글로벌 서비스를 위한 인프라 구축방법(남용현 클라우드 솔루션 아키텍트)NAVER CLOUD PLATFORMㅣ네이버 클라우드 플랫폼
 

Similaire à 클라우드를 활용한 미디어 프로세싱 솔루션 소개 - 이상오 솔루션즈 아키텍트 (GS네오텍) :: 미디어 커스토머 데이 (20)

AWS 클라우드의 다양한 업무 활용 사례 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈 2015
AWS 클라우드의 다양한 업무 활용 사례 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈 2015AWS 클라우드의 다양한 업무 활용 사례 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈 2015
AWS 클라우드의 다양한 업무 활용 사례 (정민정) - AWS 웨비나 시리즈 2015
 
개발자를 위한 네이버 클라우드 플랫폼ㅣNAVER CLOUD PLATFORM for Developers
개발자를 위한 네이버 클라우드 플랫폼ㅣNAVER CLOUD PLATFORM for Developers 개발자를 위한 네이버 클라우드 플랫폼ㅣNAVER CLOUD PLATFORM for Developers
개발자를 위한 네이버 클라우드 플랫폼ㅣNAVER CLOUD PLATFORM for Developers
 
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
Media 서비스의 새로운 플랫폼, AWS :: 김기완 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Media Day 2016
 
[열린기술공방] Container기반의 DevOps - 클라우드 네이티브
[열린기술공방] Container기반의 DevOps - 클라우드 네이티브[열린기술공방] Container기반의 DevOps - 클라우드 네이티브
[열린기술공방] Container기반의 DevOps - 클라우드 네이티브
 
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
cdit hci zerto '소통하는 세미나' 소개자료(201705)
 
04 alibaba cloud의 ‘차별화된 게임 솔루션’(메가존 알리바바 클라우드 ᄌ...
04 alibaba cloud의  ‘차별화된 게임 솔루션’(메가존 알리바바 클라우드 ᄌ...04 alibaba cloud의  ‘차별화된 게임 솔루션’(메가존 알리바바 클라우드 ᄌ...
04 alibaba cloud의 ‘차별화된 게임 솔루션’(메가존 알리바바 클라우드 ᄌ...
 
제4회 한국IBM과 함께하는 난공불락 오픈소스 인프라 세미나- IBM Bluemix
제4회 한국IBM과 함께하는 난공불락 오픈소스 인프라 세미나- IBM Bluemix제4회 한국IBM과 함께하는 난공불락 오픈소스 인프라 세미나- IBM Bluemix
제4회 한국IBM과 함께하는 난공불락 오픈소스 인프라 세미나- IBM Bluemix
 
Openshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud Native
Openshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud NativeOpenshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud Native
Openshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud Native
 
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...
 
네이버 클라우드 플랫폼의 서비스 전략(공공, Cloud Connect)
네이버 클라우드 플랫폼의 서비스 전략(공공, Cloud Connect)네이버 클라우드 플랫폼의 서비스 전략(공공, Cloud Connect)
네이버 클라우드 플랫폼의 서비스 전략(공공, Cloud Connect)
 
AWS re:Invent 2018 콘테이너 신규 서비스 기능 살펴보기 - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트
AWS re:Invent 2018 콘테이너 신규 서비스 기능 살펴보기 - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트AWS re:Invent 2018 콘테이너 신규 서비스 기능 살펴보기 - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트
AWS re:Invent 2018 콘테이너 신규 서비스 기능 살펴보기 - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트
 
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
 
Pivotal 101세미나 발표자료 (PAS,PKS)
Pivotal 101세미나 발표자료 (PAS,PKS) Pivotal 101세미나 발표자료 (PAS,PKS)
Pivotal 101세미나 발표자료 (PAS,PKS)
 
AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength - 온정상, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit ...
AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength - 온정상, AWS솔루션즈 아키텍트::  AWS Summit ...AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength - 온정상, AWS솔루션즈 아키텍트::  AWS Summit ...
AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength - 온정상, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit ...
 
Radware ADC Solution
Radware ADC SolutionRadware ADC Solution
Radware ADC Solution
 
데브옵스(DevOps) 문화 모범 사례와 구현 도구 살펴보기 – 박선준 :: AWS Builders Online Series
데브옵스(DevOps) 문화 모범 사례와 구현 도구 살펴보기 – 박선준 :: AWS Builders Online Series데브옵스(DevOps) 문화 모범 사례와 구현 도구 살펴보기 – 박선준 :: AWS Builders Online Series
데브옵스(DevOps) 문화 모범 사례와 구현 도구 살펴보기 – 박선준 :: AWS Builders Online Series
 
라이브 스트리밍을 위한 알맞은 솔루션 선택하기 - AWS 서비스 및  CJ 올리브네트웍스의 라이브 커머스 사례 소개 - 이보길 AWS 테크...
라이브 스트리밍을 위한 알맞은 솔루션 선택하기 - AWS 서비스 및  CJ 올리브네트웍스의 라이브 커머스 사례 소개 - 이보길 AWS 테크...라이브 스트리밍을 위한 알맞은 솔루션 선택하기 - AWS 서비스 및  CJ 올리브네트웍스의 라이브 커머스 사례 소개 - 이보길 AWS 테크...
라이브 스트리밍을 위한 알맞은 솔루션 선택하기 - AWS 서비스 및  CJ 올리브네트웍스의 라이브 커머스 사례 소개 - 이보길 AWS 테크...
 
AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로
AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로
AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로
 
Wecandeo통합제안서
Wecandeo통합제안서Wecandeo통합제안서
Wecandeo통합제안서
 
[온라인교육시리즈] 글로벌 서비스를 위한 인프라 구축방법(남용현 클라우드 솔루션 아키텍트)
[온라인교육시리즈] 글로벌 서비스를 위한 인프라 구축방법(남용현 클라우드 솔루션 아키텍트)[온라인교육시리즈] 글로벌 서비스를 위한 인프라 구축방법(남용현 클라우드 솔루션 아키텍트)
[온라인교육시리즈] 글로벌 서비스를 위한 인프라 구축방법(남용현 클라우드 솔루션 아키텍트)
 

Plus de Amazon Web Services Korea

AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2Amazon Web Services Korea
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1Amazon Web Services Korea
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon Web Services Korea
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
 
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon Web Services Korea
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
 
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
 
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
 
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
 

Plus de Amazon Web Services Korea (20)

AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
 
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
 
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
 
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
 
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
 
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
 

Dernier

A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)Tae Young Lee
 
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Kim Daeun
 
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionMOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionKim Daeun
 
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Wonjun Hwang
 
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Wonjun Hwang
 
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스
 

Dernier (6)

A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
 
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
 
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionMOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
 
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
 
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
 
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
 

클라우드를 활용한 미디어 프로세싱 솔루션 소개 - 이상오 솔루션즈 아키텍트 (GS네오텍) :: 미디어 커스토머 데이

  • 1. 클라우드를 활용한 미디어 프로세싱 솔루션 소개 솔루션 아키텍트 이 상오 GS네오텍
  • 2. One  way, No  Feedbak 미디어 =  전달을 위한 통로 Interactive,   Real-­‐time  Feeback 미디어 =  공유와 참여를 위한 공간 출처 :  http://www.baekdal.com/analysis/market-­‐of-­‐information 미디어의 환경 변화
  • 3. [연령별 필수 매체-방송통신위원회 2014년 매체 이용형태조사보고서] IP기반 미디어 서비스는 “부가서비스가 아닌 주 서비스” 10대 :  83.2% 20대 :  84.7% 30대 :  73.1% 40대 :  57.6% 스마트폰 +  PC
  • 4. IP기반 미디어 서비스 구성은? Ingest Processing Delivery WEB ANALYSIS CMS META
  • 5. 오늘은..  Processing  단계 Ingest Processing Delivery WEB ANALYSIS CMS META
  • 6. 미디어 프로세싱은 왜 중요한가? § 미디어 스크린 사이즈가 다양해고,  커지고 있음 § Viewing  Distance가커짐 (해상도의 상승요인으로 작용) § 컨텐츠 데이터량이 커짐 환경변화에 따른 문제점 § 너무 다양한 사용자환경 존재
  • 7. 해결방법은 § 다양한 단말기에 최적화된 컨텐츠 생산 § 압축율이 좋으며,  범용적인 코덱지원 § 효율적인 프로토콜을 지원 § 수익을 위한 부가 기능 지원 프로세싱 단계
  • 8. 프로세싱 단계에서 이루어지는 일 Ingest Processing Delivery § Live/VOD 인코딩 § Live/VOD 트랜스코딩 § UCB(채널편성) § 자막 삽입 § 채널 Mux/Switching § 중간광고 전환/제어 § 저작권제어
  • 9. 일반적 서비스 구성 ENC1 ENC2 ENC(n) LBS 방송 센터 영상신호 입력 (HD-­‐SDI) ENC1 ENC2 ENC(n) Live  Encoder Live  TransCoder PROCESSING  단계 E X T R A S E R V I C E S ENC1 ENC2 ENC(n) VOD  Archive Storage ENC1 ENC2 ENC(n) LBS Storage VOD  TransCoder 2000Kbps 1500Kbps 1000Kbps 500Kbps C D N § 중간광고 § 사용자정의 채널편성 § 자막 삽입 § 저작권제어 § 채널 MUX/SWITCHING § Recoding EXTRA  SERVICES
  • 10. Encoding Transcoding Extra  solutions Elastic  Transcoder 저작권관리 솔루션 UCB(User  Created  Broadcating) Captioning  Services 중간광고 솔루션 프로세싱 단계에서 주로 사용하는 솔루션들
  • 11. 무엇이 문제인가? § 고 사양의 인프라 필요 § 즉각적인 인프라 확장이 어렵다 § 이중화가 어려우며,  이에 따른 비용이 증가 § 이벤트성 채널을 위한 장비 확장이 용이하지 않음 즉,  문제는 “  유연성 ”과 “  효율성"
  • 13. 프로세싱 단계를 클라우드에서 구현 Encoding Transcoding Extra  solutions Elastic  Transcoder 저작권관리 솔루션 UCB(User  Created  Broadcating) Captioning  Services 중간광고 솔루션
  • 15. ENC1 ENC2 ENC(n) LBS 방송 센터 영상신호 입력 (HD-­‐SDI) ENC1 ENC2 ENC(n) Live  Encoder Live  TransCoder PROCESSING  단계 E X T R A S E R V I C E S ENC1 ENC2 ENC(n) VOD  Archive Storage ENC1 ENC2 ENC(n) LBS Storage VOD  TransCoder 2000Kbps 1500Kbps 1000Kbps 500Kbps C D N § 중간광고 § 사용자정의 채널편성 § 자막 삽입 § 저작권제어 § 채널 MUX/SWITCHING § Recoding EXTRA  SERVICES LIVE  프로세싱을 AWS기반으로 전환하면?
  • 16. Encoder AWS ENC1 ENC2 SDI-­‐In ENC(n) EXTRA  SERVICE SDI-­‐Out RTMP송출 AWS기반 LIVE  프로세싱 c4g2 m3 HEVCEncode GPU Transcode HD i2 Package Task Specific TRANSCODE  SERVICE 2000Kbps 1500Kbps 1000Kbps 500Kbps Scale  UP과 Scale  Out이 용이하여 채널 변화에 따른 유연성이 증가함.
  • 17. AWS기반 LIVE  프로세싱의 장점 § Scale  Up  /  Scale  Out이 자유로움 § 필요시 즉각적으로 구성이 가능 § AWS  Market을 통해 손쉽게 WOWZA   라이선스 획득 및 구성 가능 § 이중화 구성이 용이함 § Auto-­‐Scaling을 통해 장애 복구 자동화 가능 § Pay-­‐as-­‐you-­‐go  즉 사용한 만큼만 비용발생
  • 18. ENC1 ENC2 ENC(n) LBS 방송 센터 영상신호 입력 (HD-­‐SDI) ENC1 ENC2 ENC(n) Live  Encoder Live  TransCoder PROCESSING  단계 E X T R A S E R V I C E S ENC1 ENC2 ENC(n) VOD  Archive Storage ENC1 ENC2 ENC(n) LBS Storage VOD  TransCoder 2000Kbps 1500Kbps 1000Kbps 500Kbps C D N § 중간광고 § 사용자정의 채널편성 § 자막 삽입 § 저작권제어 § 채널 MUX/SWITCHING § Recoding EXTRA  SERVICES VOD  프로세싱을 AWS기반으로 전환하면?
  • 19. Encoder AWS ENC1 ENC2 SDI-­‐In ENC(n) SDI-­‐Out Amazon  S3 Elastic Transcoder 3rd  Party  Storage § 썸네일 추출 § Image  resizing § Automated  Transcoding Lambda Update  Transcoding  stat AWS기반 VOD  프로세싱 EXTRA  SERVICE RECODING Archiving  Recoded  Files TRANSCODE  SERVICE Delivery
  • 20. Transcoding  workflow S3  Bucket Elastic   Transcoder SNS 4.  Send   Progress  Notification 7.  Send   Compelete Notification 1.  Upload  Object 6.  Save  Transcoded  File Lambda 2.  Send  Transcode  request 3.  Transcode  on  progress 5.  Transcode  complete CMS § 다양한 영상포맷을 지원함. § Play-­‐ready,  Widevine등 DRM을 제공함. § ABR(Adaptive  Bitrate)  Streaming  지원 § 병렬처리 프로세스를 지원
  • 21. AWS기반 VOD  프로세싱의 장점 § Scale  Up  /  Scale  Out이 자유로움 § 필요시 즉각적으로 구성이 가능 § Elastic  Transcoder,  SNS,  Lambda,  S3,  Redis등 다양한 관리형 플랫폼을 제공하여, 사용자는 쉽게 연계시스템과 연동할수 있음 § 가용성(99.999999999%)이 우수한 스토리지에 저렴한 비용으로 컨텐츠를 보관할수 있음 § Pay-­‐as-­‐you-­‐go  즉 사용한 만큼만 비용발생
  • 23. Encoder § Apple  HLS § Adobe  Primetime  (HDS  and  RTMP) § Microsoft  Smooth  Streaming § MPEG-­‐DASH  or  transport  streams. § Linux-­‐Base § REST/XML  API § RTMP  Source  Stream지원 특징 http://www.elementaltechnologies.com/
  • 24. Live  Transcode § Software  기반 솔루션 § Windows/Linux  모두 지원 § CPU  Base/GPU  Base  Transcode  지원 § Multi Protocol 지원 특징 http://www.wowza.com/
  • 25. § Apple  HLS § Adobe  Primetime  (HDS  and  RTMP) § Microsoft  Smooth  Streaming § MPEG-­‐DASH  or  transport  streams. § Linux-­‐Base § REST/XML  API § GPU  Base  Transcode 특징 http://www.elementaltechnologies.com/ Live  Transcode
  • 26. § 대부분의 기능을 API로 제공 § 병렬 처리 프로세스 § DRM  지원 § 대부분의 JOB프로세스 자동화 특징 https://aws.amazon.com/ko/elastictranscoder/ VOD  Transcode Elastic Transcoder
  • 27. § CMS  연계를 위한 API로 제공 § 관리 콘솔을 통한 진행정보 제공 § Source 파일의 위치 제한이 없음 § AWS  AccessKey를 등록하면,  등록된 계정의 Elastic  Transcoder를 통한 Transcoding이 지원됨 § 2  Track  인코딩이 지원됨. 특징 http://www.cloudencoding.net VOD  Transcode
  • 28. AWS 기반 미디어 서비스 문제가 있다 카던데?
  • 29. AWS의 리전이 일본에 있기때문에, S3에 파일을 업로드하려면 너무 느려 속 터진다 카던데? TRUE  : § AWS의 가장 가까운 리전은 일본에 있음. § S3는 리전 기반 서비스 이므로 국가망을 통한 접근이 이루어짐. § 따라서 망 Latency가 국내보다는 느린 것이 사실(평균 30-­‐40ms) FALSE  : § 너무 느려 속 터진다 REASON  : § S3는 Mulit-­‐part  Upload를 지원함,  즉 1GB 컨텐츠를 업로드하면 1분내 전송 완료됨. Ingest  단계
  • 30. Processing단계의 솔루션들이 CPU/GPU  의존성을 가지는데, AWS의 가상서버는 특성을 알수 없고,  서버를 추가할때 마다 검증하기가 어렵다 카던데? TRUE  : § 프로세싱단계의 솔루션들이 CPU/GPU  의존성을 가짐. FALSE  : § AWS  가상서버의 특성을 알수 없다. REASON  : § AWS는 인스턴스의 CPU Type을 웹을 통해 제공하고 있습니다. Processing  단계 § 자동으로 Scale-­‐out하는 서버를 검증하기 어렵다. § AWS는 각 솔루션 특성에 맞는 인스턴스 Type을 제공합니다. (예를들어 CUDA  알고리즘이 적용된 솔루션의 경우 G계열의 인스턴스선택가능)
  • 31. AWS  인프라는 가장 가깝게는 일본에 있어서,  스트리밍 서비스를 하면 버퍼링이 많이 생길거 같다는데? TRUE  : § AWS의 가장 가까운 리전은 일본에 있음. § 가상서버에 미디어 서버를 설치후 서비스 할경우,  상황에 따라 발생할수 있음. FALSE  : § 버퍼링이 많이 생길것 같다 REASON  : § AWS의 리전 인프라는 가장 가깝게는 일본에 있지만,  사용자들이 직접 접속하는 미디어 서버 즉,  CDN  인프라는 국내에 있음.  따라서 망 Latency로 인한 버퍼링은 생기지 않음. Delivery  단계