AWS에서 SAP 운영하기 – 한국 고객의 모범 사례 집중 분석 - (조영준 상무 / 김진호 선임부장, BSG Partners)

CIO라면 꼭 알아야 할,
Enterprise는 왜, 어떻게, AWS를 도입해야 하는가?
(SAP에서 Data 분석까지)
BSG Partners / AWS 사업본부
조영준 상무, 김진호 선임부장

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본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약 AWS
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AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는 여하한 종류의 손해에
대하여 어떠한 책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지 아니합니다.
고지 사항(Disclaimer)

질문 있으신 분~~
친구추가: @bsg

• Why BSG?
• Enterprise AWS의 특징과 도입 추세
• Enterprise가 왜 AWS를 도입해야 하는가? (2018 vs. 2019)
• SAP on AWS
• IoT, Big Data Analytics on AWS
• HPC (High Performance Computing) on AWS
• AWS Services for Enterprise
AGENDA

BSG는 어떤 자격으로
Enterprise AWS에 대해 이야기하는가?

BSG & Enterprises
20 Years

BSG & AWS
2015년 2월
First AWS All-in Case

BSG & ‘SAP on AWS’
2017년 9월
First SAP Competency
in Korea

BSG & AWS - NOW.
2019년 4월
SAP 운영고객의 약 20%가
AWS로 인프라 이관을 수행 외주기업 A 외주기업 B

BSG의 DNA는 Enterprise에서 시작되었습니다.
스타트업, 개인, 게임 등 특정 산업
Enterprise
다양한 산업, 성숙한 기업
높음
낮음
AWS 도입 기업의 Profile 변화

단순한 AWS 구축/운영 파트너를 넘어선 BSG의 솔루션 역량
From Start-up
To Enterprise
• IT is the Business Itself
• IT Optimization
• IT Insight
• Business Agility
• Out-bound Innovation
• IT Enables Business Development
• Business Optimization
• Business Insight
• IT Agility
• In-bound innovation
Time
Business Solution 관점에서 IT를 바라보고
기업 성장의 여정 전반에 걸친 IT분야 동반자로서 BSG

Enterprise AWS의 특징과 도입 추세

국내 AWS 시장의 양대 Segment별 특징
국내
AWS 시장
Enterprise
Start-up
Digital Native
• 빠르고 가파른 사업성장
• IT인프라에 대한 수요 (Workload)가 가파르게 증가
• 대부분 B2C 기업이 많아 IT인프라에 대한 수요 변화의
폭이 큼
• Technology Frontier
• 개발 중심의 IT Staff
• IT is the Business itself
• 자체 개발하여 운영중인 대 고객 Service 플랫폼이
IT인프라의 핵심
• 상대적으로 안정적인 사업성장
• B2B 기업이 많이 존재하고, IT인프라에 대한 수요
변화가 적은 편임
• 운영 중심의 IT Staff
• SAP ERP를 중심으로 한 기업형 IT솔루션이
IT인프라의 핵심
• IT 자산의 Cloud Migration 이후 Workload
Volume의 급격한 증감이 없는 경우가 많음.
(Steady한 Workload)
AWS 파트너 입장에서 바라보는 관점
• Volume Business
• Quick Service
• Short-term Sales Cycle
AWS 파트너 입장에서 바라보는 관점
• Consulting Business
• Quality Service
• Long-term Sales Cycle

2018년 부터 Enterprise 기업의 Cloud 도입이 급격하게 증가
BSG Enterprise 고객사의 AWS 사용량 추이 (최근 약 2년간)
• SAP 사용 중, 혹은 SAP신규 도입 기업의 SAP on AWS 도입 증가
• H/W 교체 주기 (EOS)에 도달한 기업들이 Cloud를 기본 옵션으로 검토
• 올해 상반기 사용량이 과거 2년치 누적사용량을 상회할 것으로 예상

Enterprise에게 필요한 MSP파트너의 역량과 자세
Lift & Shift. That’s All?
Trouble Shooting. That’s All?
• Communication
• Understanding
• Suggestion
• Optimization
• Optimization
• Optimization
• Enhancement

Enterprise에게 필요한 스스로의 패러다임 변화
IT 인프라는 지속적으로 진화하는 것.변화하는 것.
IT 인프라는 구매하는 것이 아니라 사용하는 것.

Enterprise가 왜 AWS를 도입해야 하는가?
(2018년 기준)

Why도 변화하고 있습니다.
CostTime
즉시성
Risk
Hedge
DR/HA
구현 용이성
Global
해외 확장
용이성
Regulation
사이버 보안법,
GDPR
서버
노후화
IT인프라의
유연성 및
효율성 Innovation
Platform
신기술 기반의
혁신을 위한
전략적 도구
본업에
대한 집중
Manpower
부가가치
제고
WHY is Changing

Enterprise가 왜 AWS를 도입해야 하는가?
(2019년 기준)

클라우드의 꽃. Data.
Innovation
Platform
신기술 기반의
혁신을 위한
전략적 도구
Data
Monetization
Innovative and
Experimental
Culture데이터 분석을 통한 경제적 이익 창출

경쟁우위의 핵심. 데이터.
Leader Followers
15%
24%
Organic Revenue Growth
* Source: Aberdeen, ANGLING FOR INSIGHT IN TODAY’S DATA LAKE, Michael Lock, Senior Vice President, Analytics and Business Intelligence
Organization who implemented a Data Lake
outperforming similar companies by 160% in
organic revenue growth.

Data를 잘 다루는 기업 vs. 그렇지 않은 기업의 Data에 대한 시각차이
* Source: Aberdeen, ANGLING FOR INSIGHT IN TODAY’S DATA LAKE, Michael Lock, Senior Vice President, Analytics and Business Intelligence

어떤 분야에서 Public Cloud의 활용가치를 느끼고 있는가?
* Source: IDG Research and Accenture (April, 2018)
Enterprise Cloud Computing Unlocks Deep Strategic Value Through Increased Business Agility
* 200개 기업 IT 담당자 대상 / 2017년 10월

Cloud 보안에 대한 인식 변화
* Source: IDG Research and Accenture (April, 2018)
Enterprise Cloud Computing Unlocks Deep Strategic Value Through Increased Business Agility

• SAP on AWS
• Big Data and Analytics on AWS
• HPC (High Performance Computing) on AWS
Enterprise 시장에서 BSG가 보유한 3대 AWS 핵심 역량

© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights
reserved.
SAP on AWS

Data로 가는 길에서 SAP를 이야기하는 이유
• Data Analytics on AWS로 가는 여정에서 가장 중요한 Data Source 중 하나, ERP
• Enterprise Workload 중 최근 가장 많이 AWS Migration이 검토되고 있는 솔루션, SAP.
• SAP Analytics on AWS 도입 확산

Why SAP on AWS?
간편한 글로벌 확장
분 단위 설치 vs.
주/월 단위 설치
타 AWS 서비스와 결합
하여 시너지 확보
Workload의 실수요에
최적화된 자원배치
운영 신뢰성 향상
복잡도 높은 자원구성을
큰 시행착오 없이 쉽고 빠르게 구성
보안 대응 강화
기업의 핵심 사업에
자원 집중
2019

Example: SAP & Other AWS Integration
• 기업이 운영하는 SNS사이트의 활동로그를 AWS상의 Data Lake에
저장하고 SAP CRM 시스템에 올라온 서비스 티켓과 통합하여 분석함으로써
고객 만족도를 향상.
• 회사의 쇼핑몰 등 전자상거래 사이트의 데이터와 SAP ERP상의 재고 정보를
통합하여 분석.
• AWS상의 Data Lake에 아카이브된 과거의 재고정보와 SAP ERP상에
저장된 현재의 재고정보를 통합하여 비교 분석을 수행.

Web app data
Amazon RDS
Other DBs
On-premise Data
Streaming Data
Amazon S3
(Raw Data)
Amazon S3
(Transformed Data)
AWS GLUE
Crawlers
AWS GLUE
Data Catalog
Amazon Athena
SAP HANA in-memory
Database platform
AWS GLUE ETL

Why SAP on AWS? Technical Advantage: SAP 시스템 컨설턴트의 증언
• 설치 작업 하면서 큰 문제가 생겼을 때 서버 이미지 백업 시점으로 롤백이 쉽습니다.
• 인스턴스 타입을 바꾸기 쉬워서 상황에 따라 CPU, RAM 을 늘리거나 줄일 수 있고, 디스크 증설도 바로바로 가능합니다.
• 운영 시스템 이미지 백업으로 테스트 시스템 만들기도 좋습니다.
• CloudWatch 서비스로 모니터링 알람을 받아서 시스템 상황 판단을 하기 용의 합니다.
• 고객 입장에서는 테스트 서버 준비 시간 (임대나 구매)이 소요되지 않고, 비용도 사용한 만큼 지불하니까 적습니다.
• 여러 스펙으로 다방면으로 테스트 할 수 있고, 실패에 대한 비용이 적습니다.
• 서버 사이징에 대한 고민이 줄어듭니다. 항상 옵티마이즈 된 상태로 서버환경 운영이 가능합니다.
• DR환경을 빠르게 구성 할 수 있습니다.
• AWS CloudFormation을 활용하여 인프라를 Code (JSON 또는 YAML)를 활용해 매우 효율적으로 관리할 수 있습니다.
한번 아키텍처를 구성하면, 동일하거나 유사한 아키텍처를 반복적으로 Deploy하는 것이 너무나 손쉽게 가능합니다.

Why SAP on AWS? Technical Advantage Example: Auto Recovery, HA/DR
EC2와 CloudWatch에 대한 간단한 설정만으로 Auto Recovery가 가능
• HA / DR 환경의 손쉬운 구성
• HA / DR 환경의 on-Demand 구성을 하여 장애시만 활성화함으로 비용을 최소화
• 복잡한 시스템도 CloudFormation을 활용하여 손쉽게 DR을 구성할 수 있음.

AWS에 탑재 가능한 SAP Solution

SAP on AWS - Use Case
• Project 오픈 이후 1~2개월 정도 On-demand 사용 권장
• All-in PRD/QAS/DEV migration
• Hybrid architecture
• DEV & QAS migration to AWS
• New solution implementation
• BW on HANA
• Trial / Training / POC systems
• SAP DR on AWS
• Implement and host new SAP environment on AWS
• SAP data and document archiving
• SAP data replication
• On-demand infrastructure for…
• PoC
• Trial SAP Solutions
• Upgrades and OS/DB migrations

SAP on AWS 보안
Region A
Amazon S3
PRD
S/4 HANA
PRD
SAP AP
PRD
DEV
S/4 HANA
DEV
SAP AP
DEV
DATA LOG DATA LOG
SOLMAN
SOLUTION
MANAGER
Availability Zone A
Amazon CloudWatch
/ Auto Recovery
VPN
gateway
Public Subnet
(Application)
Private Subnet
(Application)
Private
Subnet (DB)
Backup
Private Subnet 망 내에 SAP 시스템을 구성하여 외부망 접속 차단 및 네트워크 보안을
강화합니다. SAP시스템은 외부에 오픈되지 않습니다.

Architecture 선택 고객사의 필요에 따라서 다양한 옵션으로 Architecture 선택이 가능합니다.
• 교체 시기 순차적 도래 > 일부만 우선적으로 Cloud 화
• 스토리지 증설 대신 Cloud 선택
• HANA DB의 경우 데이터 증가에 따른 서버 증설 대신 Cloud 선택
• DR을 클라우드 상에 구축
• Etc …

SAP HANA를 위한 AWS EC2 Instance
S/4HANA용 DB도 최근 멀티노드 구성이 가능하게 되어
12 TB * 최대 4개 = 48TB까지 확장이 가능하게 되었습니다.
(SAP 인증 완료)
Amazon Elastic
Block Store (EBS)
Amazon Elastic
Compute Cloud
(EC2)
Amazon
Simple Storage Service (S3)
Amazon VPC
Amazon CloudWatch
Core Services for SAP

AppStream 2.0을 통한 SAP GUI 배포 및 관리
• 사용자의 PC가 다양한 OS로 구성되어 있을 때 (Mac, Windows, Linux…)
• SAP GUI 배포관리를 심플하게 수행하여 관리비용을 최소화 하고자 하는 경우
• ERP 사용자 수가 많아 다량의 GUI를 배포하고 세팅, 관리해야 하는 경우
• 해외 사용자에 대한 SAP GUI 배포 관리를 효율적으로 진행하고자 하는 경우
• 글로벌 어떤 위치에서도 SAP 접속환경이 빠르고 쾌적하게 유지되고자 하는 경우
• SAP ERP 접속에 대한 보안 통제를 효율적으로 수행하고자 하는 경우
Amazon AppStream 2.0
• HTML5를 지원하는 Web Browser (Chrome 등)에서 SAP GUI를 실행. 별도의 SAP GUI 설치과정이 불필요.
• AppStream 2.0 Instance에 인스톨된 SAP GUI를 Streaming 해 주는 서비스

SAP HANA, express edition in AWS Marketplace

HEC on AWS (HANA Enterprise Cloud)
AWS Cloud Managed Service
• SAP HANA DB 관리
• OS Amin / Patching
• Backup & Recovery 관리
• 네트워크, 보안 관리
• 인프라, Instance (H/W) 관리, 모니터링
SAP Application Management Service (AMS)
• Application 개선 및 변경 관리
• Application 기능 지원
SAP License
• SAP Application Basis (BC) 지원
HEC on AWS SAP on AWS
BYOL
SAP AMSSAP AMS
SAP AMS

SAP on AWS 사례: 1
최종 다운 타임 : 60 시간
ECC 6.0 Upgrade
ECC 6.0 EhP 7
Upgrade
Unicode
Conversion
System Open
11시간 36시간 11시간
1
2
3 4
5
6
EC2 EC2
M4.2xlarge M4.xlarge
11시간 48시간 26시간 2시간 = 87시간
= 60시간
By AWS 
2시간
시스템 다운타임을 63시간 이내에 완료해야 함 (금요일 오후 6시 ~ 월요일 오전 9시)

SAP on AWS 사례: 3 프로젝트 기간 (2주 만에 신규법인에 대한 U2L 마이그레이션, SAP ERP 구축을 함께 진행)
시스템 구성 최적화 및 마이그레이션 효율화를 위한 다양한 시나리오를 검증하기 위해 다양한 인스턴스를
동시에 생성하여 병렬적으로 테스트 진행함으로써 시스템 완결성과 프로젝트 기간 단축 목표를 동시에 달성함.
H/W 준비 구현 대안 검토 구현 및 테스트
On-Premises
AWS
5일
5일
U2L
8일
46 ~ 53일
14일
21 ~ 28일 5일
10일
10일
T1 T2 T3
T1
T2
T3
EC2
EC2
EC2
EC2
EC2
System Open
EC2

SAP on AWS 사례: 4
신규법인
SAP
onAWS
기존
SAP
on-Premises
신규법인의 SAP와 기존 Legacy 시스템 간의 인터페이스가 클라우드 환경하에서도 '동일하게’ & ‘정상적으로＇
작동 되어야 함 (30여개의 시스템 단위에 수백개의 인터페이스가 존재)
기존 시스템 인터페이스와 동일한 AWS 환경을 빠르게 구축하였으며, 모든 인터페이스가 클라우드
상에서 정상 가동.

reserved.
IoT, Big Data Analytics on AWS

IoT Data의 다양성과 규모에 따른
Ananlytics 아키텍처의 탄력적 구성방안
Reference Architecture for AWS Server-less Analytics

Case 1: IoT Data 분석을 위한 기본적인 AWS Architecture
AWS Cloud
AWS IoT
Core
Sensing
Data
IoT Device
S3
Amazon Athena
Kinesis Data Streams
Log Data Users
QuickSight EE
ML Insight
AWS Lambda

Case 2: 다양해진 IoT Data에 대한 분석을 위한 AWS Architecture
AWS Cloud
AWS IoT
Core
Sensing
Data
IoT Device
S3
Amazon Athena
Log Data Users
QuickSight EE
ML Insight
RedshiftAWS Glue
AWS Lambda

Case 3: IoT Data에 대한 실시간 분석을 위한 AWS Architecture
AWS Cloud
AWS IoT
Core
Sensing
Data
IoT Device
S3
Amazon Athena
Log Data Users
QuickSight EE
ML Insight
RedshiftAWS Glue
S3 Glacier
Kinesis Data Streams Kinesis Firehose
Kinesis Data Streams Kinesis
Analytics

Case 4: 증가한 IoT Data에 대한 실시간 분석을 위한 AWS Architecture
AWS Cloud
AWS IoT
Core
Sensing
Data
IoT Device
S3
Amazon Athena
Log Data Users
QuickSight EE
ML Insight
RedshiftAWS Glue
S3 Glacier
Kinesis Data Streams Kinesis
Analytics
EMR
(Spot Fleet)
EMR
Log Data
Sensing
Data

Case 5: IoT Data 실시간 분석결과를 시각화하기 위한 AWS Architecture
AWS Cloud
AWS IoT
Core
Sensing
Data
Log Data
S3 Glacier
RedshiftAWS Glue
IoT Device
S3 Redshift Spectrum
Amazon Athena
Scaling
Sensing
Data
Log Data
Kinesis
Analytics
Amazon ES
EMR
(Spot Fleet)
EMR
Users
Kibana AWS Congnito
QuickSight EE
ML Insight
AWS Lambda

Real-time Manufacturing Data Stream Analysis
on AWS
BSG의 실시간 Big Data 분석 경험을 바탕으로 한 제언

Proposal Overview
Key Objective: 설비 가동률 제고를 위한 예방 정비 및 오작동 모니터링 구현
Cloud Benefits
• 구축기간 최소화
• 초기 투자 비용 최소화
• Data의 증감에 따른 유연한 인프라 전개 가능
제조업 설비 가동률 제고를 위한 IoT 기반의 Data Stream 분석

아키텍처 구성 조건
• IoT Device를 통한 공정 Data 수집
• Application개발을 통해 특정 조건 별로 Data를 수집
• Kinesis, EMR등의 AWS 기반의 인프라 구성
수집 및 전송 저장 분석
Real-time Data를 지연 없이 전송/저장하여, 분석이 가능한 아키텍처 구성
• S3를 통한 Data 저장의 일원화
• DynamoDB를 통한 분석용 DB 구성
• 실시간 공정 정보에 대한 Data 취합
• Real-time 기반의 예측 분석자료 제공
• 외부 인터페이스 원활한 연계
• Multi-Device의 대시보드 구현
관리
• 시스템장애 발생 시 신속한 Recovery 가능
• 구간별 지연 없이 조건에 맞게 수집이 가능
• 각 인스턴스 별 리소스 분배가 균등하게 유지
• 가변적인 시스템구성으로 비용 효율성 확보

아키텍처 구성 요소
IOT Real Data Gather & Transmission
- Elastic Load Balancer : IOT Device부터 들어오는 Data를 분산처리하여 Application에 전송
- Application : Ealstic Load Balancer로 부터 전송된 DATA를 수집하여 Kinesis로 전달
- Kinesis stream : 대규모 데이터 레코드 스트림을 실시간으로 수집
Real Data Gather & Transmission
S3
IOT Events
IOT Management
ELB
(Elastic Load Balance)
EC2
(Application Instance)
Kinesis
Data Stream
Data Storage
- S3 : IOT Device로 부터 수집된 모든 DATA의 저장소
- Lambda : Kinesis 수신 Data Queue를 S3로 전송
- EMR : S3에 저장된 legacy Data 조회
- Athena : S3에 저장된 Data를 대화식 쿼리를 통한 조회
- Redshift : S3 저장된 Data에 대한 직접 분석 쿼리 실행 분석
- DynamoDB : In Memory 캐싱을 통한 빠른 조건 조회
- QuickSight : ML light 기반의 대시보드를 통한 분석Data 결과 조회
Data storage, Analysis & Recovery
LambdaEMR Athena
RedshiftQuickSight
DynamoDB
analysis processing

Architecture: Real-time Manufacturing Data Stream Analysis
Region
IOT Events
IOT Management
ELB
(Elastic Load Balance)
EC2
Application
EC2
Application
Kinesis
Data Stream
Lambda EMR
S3
Data 발생 구간 Data 수집 & 전송 구간 Data 저장 Interface 구간
DynamoDB
AthenaRedshift
Quicksight
Data 분석
Multi-Device
Legacy

reserved.
HPC (High Performance Computing) on AWS

HPC Platform - Rescale
HPC Platform

reserved.
Valuable AWS Services
for Enterprise

Amazon S3 기반의 파일관리 시스템

S3 파일 서비스 관리 시스템 (개요)
사용자
인가된 사용자로서 파일 시스템에 접근
관리자
데이터와 접근 사용자에 대한 모니터링
The log is the database
Amazon S3에 저장된 로그 데이터를 자동으로 검색하고 분류 및 관리 할 수 있는 서비스입니다. 데이터가 자동으로 분류되면, 각 데
이터 항목에 비즈니스 가치를 할당 한 다음 데이터를 지속적으로 모니터링하여 데이터의 세부 사항에 대한 가시성을 제공하고 접근 패
턴을 기반으로 의심스러운 활동을 탐지할 수 있습니다.

S3 파일 서비스 관리 시스템 (컴포넌트 구성 및 아키텍처)
Client
AWS Cloud
S3
Bucket A
기업
Public Connection via
Internet
Amazon Route
53
/Logs
• S3 버킷 사용에 대한 통합 로그 저장소 버킷 지정
• Cognito 등록 사용자 접속
• Kinbana 를 이용한 실시간 접속 정보 및 이용 현황 모니터링
• AWS CloudTrail를 통한 감사 로그 지원
• 특정 사용 패턴에 대한 이메일/SNS/SMS 알람 지원 및 사용자 접속 제한 적용
관리자
Coginto
User-Pool
Public Connection via
Internet
S3
Bucket B
S3
Bucket CAWS CloudTrail
/TrailLogs
Amazon ESAmazon Cognito Log Ingestion
function
Event (time-
base)
CloudWatch
Alarm
Monitoring Event
Email notification
SNS
App/SDK
File StorageLog Monitoring

Amazon Workspaces

Amazon Workspaces
서비스 개요 및 가격 정책
• 회사의 각 개인에게 지급되는 노트북/데스크탑을 대체하여 사용할 수 있는 개인 PC환경 제공 서비스
• 정액 또는 서비스를 사용한 만큼 지불.
VDI (Virtual Desktop Infrastructure) On-Premise Workspace On-AWS
Project Time 최소 일주일 이상 최대 일주일
Cost 높은 투자비용 정액 또는 사용한 만큼만 지불
Scalability 고가의 인프라 확장 구축 필요할 때 마다 손쉬운 자원 할당
Infra Managing Point 모든 인프라의 고객관리 AWS가 관리
Application Mgmt. 고객이 모든 자원 수동관리 Workspace상에서 자동 업데이트 및 패치 관리
Security 고객이 직접 암호화 관리 AWS의 256bit 암호화 저장
Oversea User 전용선 필수 가장 가까운 리전에서 자원생성하여 사용

Amazon Workspaces
Key Driver
• 출장 및 이동 시, 사무실과 동일한 업무환경 구축
• 세계 어디에서 업무환경에 접속해도 쾌적한 속도가 보장되어야 함
• 회사 관련 정보 외부 유출 원천 봉쇄 및 보안 정책 적용 용이
• 해외 법인 인력에게 보안정책이 적용된 PC 업무환경 제공
적용사례 예시
• A카드 사에서 해외에 위치한 콜센터 직원들에게 본
서비스를 통해 PC환경 제공
• B 유통사에서는 원격근무 환경 구축을 위해 본 서비스를
활용
• 외주인력, 계약직 근로자 등을 대상으로 노트북을
제공하지 않고, 본 서비스를 활용하여 PC환경 제공
• 각 개인에게 노트북 관리를 위임했을 때 발생하는 보안 취약성 방지
(바이러스 등)
• 전사 데스크탑/노트북 유지보수 및 업그레이드 비용 절감
• 다양한 디바이스에서 동일한 업무환경에 접속이 가능
• 불법소프트웨어 라이선스 이슈 발생 방지

Amazon Workspaces Architecture
Various
Device
Internet
Subcontract Worker
Out of Office
Business Travel /
Oversea Worker
Oversea
Mobile worker
In the car
VPN
Connection
Corporate
data center
On-Premise
ERP / Legacy
Server
AWS Cloud
Various AWS Resources
언제 어디서든 다양한 디바이스로 인터넷을 통해 내부자원과 AWS Cloud 자원을 Amazon Workspaces에서 동일한 업무환경 제공
Amazon
WorkSpaces

Amazon AppStream 2.0
Global Accelerator

Amazon AppStream 2.0, Global Accelerator

AWS Migration 웨비나에 참석해주셔서 대단히 감사합니다.
저희가 준비한 내용, 어떻게 보셨나요?
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