7. 고객 사례 소개
- 금융상품 비교 추천
서비스
- AWS All-in 사례
- 월 평균 40만 사용자
- 4명의 엔지니어와 1명의
데이터 과학자
- 금융정보분석 플랫폼
서비스
- AWS All-in 사례
- 20억건 이상의 데이터
- 3명의 엔지니어와 1명의
데이터 과학자
8. 핀테크 스타트업의 클라우드 도입 동향
뱅크샐러드의 AWS 도입 사례 소개
위버플의 AWS 도입 사례 소개
27. 1. 매우 적은 인력으로 거대한 서비스 개발 및 운영
2. 운영 및 관리 비용 최소화
• 보안 및 장애 대비
• 배포 자동화
3. 서비스 운영에 필요한 다양한 기능의 손쉬운 구현
4. 변화를 기민하게 반영할 수 있는 인프라 환경
뱅크샐러드의 AWS 도입 결과
28. 핀테크 스타트업의 클라우드 도입 동향
뱅크샐러드의 AWS 도입 사례 소개
위버플의 AWS 도입 사례 소개
29. 회사 소개
위버플
스넥
Uber(=Great) + Simple
With a great deal of data and power of technology,
we make investment research simple!
금융 빅데이터와 기술로 투자분석을 쉽고 간단하게
SNEK = Stock Correlation Network
주식시장의 상관관계를
쉽고 단순하게 보여줄 수 없을까?
30. Data is King!
Algorithm? Artificial Intelligence? No, Data is King!
“It is not who has the best algorithm that wins.
It is who has the most data!”
– Andrew Ng, Chief Scientist at Baidu, Professor at Stanford, Co-founder of Coursera
31. 보유 금융 데이터
시장 데이터
가격, 거래량, 수급
기업 데이터
재무, 실적, 연혁, 자본, 주주
금융 관련 문서 자료
뉴스, 공시, IR, 애널리포트
경제 데이터
국내외 경제지표, 통계청, 한국은
행
글로벌 지표 데이터
환율, 유가, 금리, 곡식, 에너지 등
시장전문가 분석 리포트
알파
전체 DB 30년 + / 20억건 + / Global Coverage
35. UDI as a Cloud Service
증권사
자문사
운용사
은행
카드
핀테크
스타트업
UDI ( Uberple Data Intelligence )
36. UDI as a Cloud Service
AWS
UDI ( Uberple Data Intelligence )
Wavelet
시장 정보
Bookkeeper
기업 정보
Haystack
검색
DeepSearch
연산
Financial Big-data
37. Why AWS?
1. 적은 인력 + 본질에 집중
IDC 등을 관리할 수 있는 인력 부재
2. 금융 데이터 급증에 대한 대응
처리해야 하는 데이터 양이 연간 5억개 이상 증가
3. 금융 데이터의 특성
실시간 데이터 + 데이터 유실시 복구가 불가능
시기에 따라 유입되는 데이터의 크기가 다름
4. UDI 개발 원칙
Fault-tolerant, fail-safe, scalable architecture
38. Wavelet 아키텍쳐
security group security groupsecurity group
security group
S3 Buckets
MySQL Master/Slave
Redis Cluster
security group security group
Stock Exchange
Client
Elastic Load
Balancing
39. Haystack 아키텍쳐
security group security group
security group
S3 Buckets
MySQL Master/Slave
Redis Cluster
security group security group
Data Provider
Client
Web Sites
security group
security group
Amazon
ElasticSearch
CloudFront
Amazon
SQS
Amazon
SQS
Amazon
SQS
Elastic Load
Balancing
40. AWS를 통해 얻은 Value
1. 극소수의 인력으로 대규모의 데이터 처리 및 관리
2. 한국, 일본의 두 개의 리전을 활용한 장애 대비
3. S3를 통한 전체 주식 거래를 저렴하고 안전하게 백업
4. 내부 알고리즘을 통한 시뮬레이션의 기반 형성
5. SQS를 통해 각 Process를 분리하고 안정적으로 데이터 처리
41. 체크 포인트
• 핀테크 스타트업이 AWS를 도입하는 이유는 민첩성,
확장성, 높은 보안, 비용 절감임
• 핀테크 스타트업의 AWS 도입은 시장의 표준이 되었음
• 핀테크 영역에 도전하고자하는 기업은 AWS를 활용하여
저비용으로 아이디어를 실험하여 혁신을 달성할 수 있음
43. https://www.awssummit.kr
AWS Summit 모바일 앱을 통해 지금 세션 평가에
참여하시면, 행사 후 기념품을 드립니다.
#AWSSummitKR 해시태그로 소셜 미디어에
여러분의 행사 소감을 올려주세요.
발표 자료 및 녹화 동영상은 AWS Korea 공식 소셜
채널로 공유될 예정입니다.
여러분의 피드백을 기다립니다!