Amazon EC2 제대로 사용하기(김상필) - AWS 웨비나 시리즈 2015

기초 웨비나 시리즈 | 세 번째 강연
2015년 7월 7일 수요일 | 오전 10시
http://aws.amazon.com/ko
Amazon EC2 제대로 사용하기

이번 웨비나 에서 들으실 내용..
본 강연에서는 Amazon
EC2의 기초 개념과 클라우드
컴퓨팅으로 빠르고 가볍게 가상머신을 실행하는 법에
대해 알아봅니다.

김상필, Solutions Architect

v

AWS EC2 제대로 사용하기
EC2 기초
인스턴스 수명주기
EC2 인스턴스 종류
AMI(Amazon Machine Image) 사용
EC2 인스턴스 부트스트래핑(Bootstrapping)
CloudWatch를 통한 EC2 모니터링
오토스케일링 (Autoscaling)

v
클라우드 내 가상 서버들
•  한 개에서 수천개의 인스턴스들로 확장
•  모든 공개 AWS 지역 (region)
•  필요에 따라 생성, 시작, 중단, 구성, 모니터링
•  모든 소프트웨어 설치 : 웹, 비지니스 애플리케이션,
클라이언스/서버, 배치 프로세싱
•  사용한 용량에 대해서만 비용 지불
•  다양한 비용 모델 Amazon EC2
EC2 기초

v

온디맨드
(On-demand)
예약
(Reserved)
스팟
(Spot)
전용
(Dedicated)
1년 또는 3년 예약
온디맨드보다 최대 75% 저렴한
시간 당 비용
시간 당 컴퓨팅 용량 비용
지불 장기 계약 필요 없음
사용되지 않는 EC2 용량에 대
하여 비용 입찰
고객 전용 하드웨어 상의 VPC
에 인스턴스 런치
고객은 현재 상황 및 용량 수요 예측에 따라 비용을 최적화하기 위하여 다양한 구매 옵션을 고려할 수 있음
증감하는 부하
확정된 사용률
시간 무관한 부하
매우 민감한 부하
EC2 기초: 비용 모델

v

•  생성(Create) -> 시작(Start) -> 중지
(Stop) -> 종료(Terminate)
•  콘솔에서 수동관리
•  API(또는 기타 툴)로 자동관리
•  디맨드 기반의 자동화 (수요 곡선)
프로비저닝 및 수명주기

v

인스턴스 종류
HS1
M1
C1
CC2
HI1CG1
M2
CR1
38개의 “현재 세대” 인스턴스 종류
15개의 “이전 세대” 인스턴스 종류
M4
C3
I2
G2
R3
C4
D2

v

다양한 종류의 인스턴스
M3
범용
M1
컴퓨팅 최적화
C3
C1 CC2
스토리지 최적화
D2
I2
HI1
G2
GPU
CG1
메모리 최적화
R3
M2 CR1
C4
HS1
M4

v

AMI(아마존 머신 이미지)
사용자 머신 이미지
사용자가 EC2 인스턴스로부터 생성한
AMI로 다른 계정에 공개 가능
Amazon 관리
각 지역에서 Amazon에 의해 관리
되는 Linux 및 Windows 이미지들
커뮤니티 관리
다른 AWS 사용자 및 마켓플레이스 파
트너에 의해 관리되고 유지되는 공개
이미지들

v

AMI(아마존 머신 이미지)

v

부트스트래핑: 메타데이터 및 사용자데이터
•  모든 EC2 인스턴스는 로컬 인스턴스의 메타데이터 및 사용자
데이터 서비스에 접근권한을 가짐
인스턴스
요청
User
data
Instance
Meta-data
service

v

•  메타데이터(Metadata): 인스턴스에 대한 불변의 데이터
•  인스턴스 내에서 HTTP를 통하여 접근 가능 http://169.254.169.254/latest/meta-data/
•  인스턴스 내에서 동작하는 스크립트는, 해당 인스턴스에 대한 유용한 정보를 제공할 수
있음 :
•  Hostname
•  AMI ID
•  Instance ID
•  Public/Private DNS
•  Availability Zone
•  호스트명을 조회하기 위한 메타데이터 사용 예 :
# curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/hostname
ip-10-0-1-13.ap-northeast-1.compute.internal

v

•  사용자데이터(User Data): 인스턴스 생성 시 최대 16KB 텍스트
까지 인스턴스에 전달
•  인스턴스 내에서 HTTP를 통하여 접근 가능
http://169.254.169.254/latest/user-data/
•  텍스트는 인스턴스 상의 스크립트에 의하여 파싱(Parsing) 되어
머신을 구성하기 위하여 사용 가능

v

AMI 내 커스텀 스크립트
(script_runner.py) 가 사용자데이터를
읽고 파싱하여, 부트 시 EC2 인스턴스
를 구성

v
•  사용자데이터의 내용이 다음과 같이 시작하면 최초 부트 시
CloudInit 이 이를 실행 :
•  #! (Linux)
•  <script> (Windows; 기술적으로 CloudInit이 아닌 EC2Config가 실행)
•  CloudInit는 Amazon Linux, Ubuntu 및 RHEL AMI들에 설치 됨
•  EC2Config는 Windows Server AMI들에 설치 됨
•  CloudInit 및 EC2Config 모두 package repo 또는 source 를 통
하여 다른 배포판에 설치될 수 있음
부트스트래핑: 사용자데이터 및 CloudInit

v
•  부트 시 Apache 및 MySQL을 설치하고 EIP를 할당하는 사용자
데이터:
#!/bin/bash
# Install Apache, PHP, and MySQL
yum install –y httpd mysql-server
# Attach an Elastic IP to this instance
ec2-associate-address
23.34.45.56
-i $(curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id)
부트스트래핑: 사용자데이터 및 CloudInit

v

부트스트래핑: 예제
•  최신 소프트웨어 설치
•  S3로부터 데이터 복사
•  DNS 등록
•  서비스 기동
•  패키지 업데이트
•  재기동
•  80 포트 오픈
•  로드밸런서에 등록
•  장치 마운트

v

동적으로 구성
•  인스턴스 시작
•  인스턴스 시작 시 액션을 수
행하기 위하여 메타데이터
서비스 및 cloud-init 사용
•  Puppet/Chef/Opsworks 와
같은 구성관리도구 사용
vsAMI 생성
•  인스턴스 구성
•  인스턴스로부터 AMI 생성
•  AMI로부터 새 인스턴스 시작
부트스트래핑

v

동적으로 구성
•  커스텀 정보의 전달 및 인스턴
스 생성 이후 태스크 수행을
위하여 부트스트래핑 사용

+AMI 생성
•  인스턴스 구성
•  인스턴스로부터 AMI 생성
•  AMI로부터 새 인스턴스 시작
부트스트래핑
스윗 스팟(Sweet
spot)

v

Linux
JEE
Your Code
Log4J
Spring
Hibernate
Struts
Tomcat
Apache
Java App Stack
사용자 애플리케이션을 구동하기 위해
필요한 전체 구성 요소 예제

3가지 AMI/부트스트래핑 기술의 사용
부트스트래핑: AMIs

v
사전 빌드 및 AMI 인벤토리로부터 배포
할 수 있도록 전체적으로 동작하는
(Fuylly-functional) AMI를 준비

AMIs 인벤토리
Linux
JEE
Your Code
Log4J
Spring
Hibernate
Struts
Tomcat
Apache
Amazon EC2
Linux
JEE
Your Code
Log4J
Spring
Hibernate
Struts
Tomcat
Apache
Linux
JEE
Your Code
Log4J
Spring
Hibernate
Struts
Tomcat
Apache
Linux
JEE
Your Code
Log4J
Spring
Hibernate
Struts
Tomcat
Apache
Linux
JEE
Your Code
Log4J
Spring
Hibernate
Struts
Tomcat
Apache
Java AMI
부트스트래핑: AMI 생성

v
기본 OS AMI

최소한의 구성 요소(OS, J2EE 및 Chef/
Puppet)를 가진 AMI가 배포됨. 그외 모
든 구성은 인스턴스 배포 후 Chef/
Puppet 등과 같은 구성관리도구를 통하
여 일어남

Inventory of AMIs
Amazon EC2
OS AMI
Fetch on boot
Linux
JEE
Your Code
S3
Hibernate
Tomcat
Log4J
Spring
Struts
Apache
Linux
JEE
Linux
JEE
Chef/Puppet
Chef/Puppet
scripts
부트스트래핑: 동적 구성

v
부분적으로 구성된 AMI

부트 시 애플리케이션 코드 및 다른 지원
구성요소를 읽어와서 설치하는 스크립트
를 가진 “골든 이미지(Golden image)”가
배포

AMIs 인벤토리
Amazon EC2
Java AMI
Your Code
S3
Log4J
Spring
Struts
Linux
JEE
Hibernate
Tomcat
Apache
Fetch on boot
Fetch on boot
Linu
x
JEE
Hibe
rnat
e
Tom
cat
Apa
che
Linu
x
JEE
Hibe
rnat
e
Tom
cat
Apa
che
Linu
x
JEE
Hibe
rnat
e
Tom
cat
Apa
che
Linu
x
JEE
Hibe
rnat
e
Tom
cat
Apa
che
부트스트래핑: Sweet spot

Why do this?
자동화
손이 덜 갈수록, 실수가 적음
가용성
자가 치유 능력을
통하여 가용성 향상
보안
인스턴스는 기본
적으로 보안 구성
유연성
Shell, Powershell,
CloudFormation,
Chef, Puppet,
OpsWorks 확장성
대규모 배포 관리
및 오토스케일링
효율성
적은 시간과 노력
으로 자산을 관리
및 감사

Do Don’t
Some dos and don’ts
IAM 롤 사용
가능한 키없이 사용
AMI와 동적 부트스트래핑 사이의
밸런스 유지
API 액세스 키를 코드에 삽입 (그
리고 GIT에 퍼블리시) 또는 AMIs
생성에 포함 (그리고 공유)
L

v

CloudWatch를 통한 EC2 모니터링

v

Scaling의 종류
•  수직적 Scaling(Scale Up/Down)
•  인스턴스 종류를 변경
•  EBS 용량 증가
•  수평적 Scaling(Scale Out/In)
•  인스턴스 추가/제거
•  ELB
•  오토스케일링(Autoscaling)
r3.8xlarge
c3.2xlarge
m3.medium
m3.medium m3.medium m3.medium
m3.medium m3.medium m3.medium

v

수직적 스케일링
•  다른 EC2 인스턴스 종류
•  High memory instances
•  High CPU instances
•  High I/O instances
•  High storage instances
•  인스턴스의 크기 변경이 용이
•  결국 한계점에 도달
•  인스턴스 Stop/Start가 필요
r3.8xlarge
c3.2xlarge
m3.medium

v

전통적 IT 리소스 사용 패턴
On and Off Fast Growth
Variable peaks Predictable peaks

v

전통적 IT 리소스 사용 패턴
On and Off Fast Growth
Variable peaks Predictable peaks
Poor
Service
WASTE

v

클라우드 IT 리소스 사용 패턴(Auto Scaling)
On
and
Oﬀ
Fast
Growth

Variable
peaks
Predictable
peaks

v
•  워크로드의 요구에 맞게 컴퓨터 클러스터의 크기를 조정
•  인스턴스의 최대/최소 숫자를 정의
•  언제 스케일 아웃 및 스케일 인이 발생할지 정의
•  스케일링 구동을 위해 Amazon CloudWatch를 통해 메트릭 정
보 수집
•  온 디맨드 및 스팟 인스턴스 유형에 대한 오토 스케일링 실행
•  It’s Free!
오토 스케일링 Auto
Scaling

인스턴스 추가 시 오토스케
일링이 생성하는 것 정의 –
ec2-run-instances API 커맨
드와 유사
AMI
인스턴스 종류
보안 그룹
인스턴스 키 쌍
한 번에 오직 하나의 활성화된
배포 구성
오토스케일링은 오래된 배포구
성으로 생성된 인스턴스를 먼저
종료
오토스케일링에 의해 관리
되는 EC2 인스턴스들의 그
룹
풀 크기를 관리하기 위한 자동
헬스 체크
정책에 따라 자동으로 인스턴
스의 숫자를 확장 및 축소 –
Min, Max, Desired
ELB와 자동으로 통합
복수 가용 영역에 자동 분산 및
밸런스
오토스케일링 동작 수행을
위한 파라미터
스케일 아웃/인 및 개수
ChangeInCapacity (+/- #)
ExactCapacity (#)
ChangeInPercent (+/- %)
쿨 다운 (초)
CloudWatch 이벤트에 의하여
정책이 트리거됨
배포 구성 오토스케일링 정책오토스케일링 그룹

v
•  수요 기반 스케일링
•  수동 스케일링
•  일정 기반 스케일링
•  항상 현재 인스턴스 수준을 유지
스케일링 계획

v

오토스케일링 수명주기

v

Availability Zone A
Availability Zone B
오토스케일링: 오토스케일링 그룹

v

Latency
CloudWatch
Auto Scaling
ELB
Auto scaling Group
오토스케일링: ELB + CloudWatch

Stop doing these:
서버를 정적으로 배포/운영
컴퓨팅 파워를 물리적인 자원으로 취급
컴퓨팅 파워를 제한된 약정으로 생각

and start doing these
보안
기본적으로 안전한 시스
템을 구축
탄력성
스태이트리스 오토스케
일링 애플리케이션
수정보다는 대체
문제가 있는 곳을 수정하
는 대신, 손쉽게 재구성
자유로운 계획 수립
전통적인 용량 산정방
식 극복
비용 고려
리소스 태깅, 다양한 인
스턴스 유형 활용
Automation
자동화
필요 시 인스턴스를
생성하고 필요없을때
삭제

v

다음 단계
•  AWS 계정 생성하기
•  http://aws.amazon.com/ko
•  무료로 1년 클라우드 체험해보기
•  http://aws.amazon.com/ko/free
•  직접 사용해보기!
AWS

온라인 자습 및 실습
다양한 온라인 강의 자
료 및 실습을 통해 AWS
에 대한 기초적인 사용
법 및 활용 방법을 익히
실 수 있습니다.
강의식 교육
AWS 전문 강사가 진행하는 강의를
통해 AWS 클라우드로 고가용성,
비용 효율성을 갖춘 안전한 애플리
케이션을 만드는 방법을 알아보세
요. 아키텍쳐 설계 및 구현에 대한
다양한 오프라인 강의가 개설되어
있습니다.
인증 시험을 통해 클라우
드에 대한 자신의 전문 지
식 및 경험을 공인받고 개
발 경력을 제시할 수 있습
니다.
AWS 공인 자격증
http://aws.amazon.com/ko/training
다양한 교육 프로그램

AWS 기초 웨비나 시리즈에 참여해 주셔서 감사합니다!
이번 웨비나가 여러분의 궁금증 해소에 도움이 되었길 바랍니다.
이후 이어질 설문 조사를 통해 오늘 웨비나에 대한 의견을 알려주세요.
aws-korea-marketing@amazon.com
http://twitter.com/AWSKorea
http://facebook.com/AmazonWebServices.ko
http://youtube.com/user/AWSKorea
http://slideshare.net/AWSKorea

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