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국내 60개 이상 고객사가 SAP를
AWS에서 운영하는 이유
• AWS와 함께하는 클라우드 기반 SAP 업무혁신
• AWS 파트너사 웅진의 AWS 기반 SAP 고객 혁신사례
AWS와 함께하는 클라우드 기반 SAP 업무혁신
이상규 매니저 | 강병수 매니저
SAP Solutions Architect | SAP on AWS 사업개발
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강연 중 질문하는 방법
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SAP on AWS Enterprise Customers
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지누스, AWS 클라우드에 SAP 구축 성공
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SAP on AWS
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The AllianceCustomerAdoption
2008
SAP as a
Custo...
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SAP Market Leadership
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Amazon Macie : 민감한 정보의 감지, 분류, 보호
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JIHO KIM
Infrastructure Consulting Team Leader
Woongjin Co., Ltd.
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강연 중 질문하는 방법
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내역이 표시됩니다. 기본적으로 모든 질문은
공개로 답변 됩니다만 본인만 답변을 받고 싶으면
(비공개)라고 하고 질문해 주시면 됩니...
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S/4 Conversion 배경
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타사 도입사례
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AWS 구축사례 – CNCITY에너지
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AWS 구축사례 – Y사
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SAP on AWS (High-Availability)
SUSE Linux
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SAP on AWS 웨비나에 참석해주셔서 대단히 감사합니다.
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SAP on AWS - 국내 60개 이상 고객사가 SAP를 AWS에서 운영하는 이유
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SAP on AWS - 국내 60개 이상 고객사가 SAP를 AWS에서 운영하는 이유

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SAP on AWS - 국내 60개 이상 고객사가 SAP를 AWS에서 운영하는 이유

  1. 1. 국내 60개 이상 고객사가 SAP를 AWS에서 운영하는 이유 • AWS와 함께하는 클라우드 기반 SAP 업무혁신 • AWS 파트너사 웅진의 AWS 기반 SAP 고객 혁신사례
  2. 2. AWS와 함께하는 클라우드 기반 SAP 업무혁신 이상규 매니저 | 강병수 매니저 SAP Solutions Architect | SAP on AWS 사업개발
  3. 3. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 강연 중 질문하는 방법 Go to Webinar “Questions” 창에 자신이 질문한 내역이 표시됩니다. 기본적으로 모든 질문은 공개로 답변 됩니다만 본인만 답변을 받고 싶으면 (비공개)라고 하고 질문해 주시면 됩니다. 본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약 AWS 사이트와 컨텐츠 상에서 차이나 불일치가 있을 경우, AWS 사이트(aws.amazon.com)가 우선합니다. 또한 AWS 사이트 상에서 한글 번역문과 영어 원문에 차이나 불일치가 있을 경우(번역의 지체로 인한 경우 등 포함), 영어 원문이 우선합니다. AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는 여하한 종류의 손해에 대하여 어떠한 책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지 아니합니다. 고지 사항(Disclaimer)
  4. 4. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP on AWS Enterprise Customers
  5. 5. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP on AWS 한국 고객 (공개 동의 취득 고객만 표기) 60개 이상의 고객이 현재 SAP를 AWS에서 도입/운영 중 2018년 15개 이상의 국내 고객 S/4 HANA 프로젝트가 AWS에서 진행됨
  6. 6. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS and SAP 사용 사례 추가 SAP on AWS 사용사례들 AI & ML (Rekognition, Lex…) Big data (Amazon EMR…) Data warehousing (Redshift, DMS, SCT…) IoT (AWS IOT, Lambda…) Virtual desktop (Amazon Workspaces) SAP를 AWS 위에서 운영 ERP (S/4HANA, ECC, B1…) Digital (hybris Commerce…) Analytics (BW, BPC, BI…) DB & platforms (HANA, SCP CF, NW…)
  7. 7. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. FROM OUR CUSTOMERS … SAP를 on AWS에서 운영하는 이유 기술 주기에 맞춘 변경 데이터 센터 탈출 비지니스 연속성 비지니스 성장 전략 활성화 비지니스 방향 변화 혁신 SAP S/4 HANA 비지니스 모델 변경 Enable agility and scalability, reduce project backlog Reduce infrastructure costs, focus on Opex vs Capex Improve disaster recovery and fail over procedures Geo expansion, organisational change Enable restructure, M&A, divestiture Fast track innovation, digital transformation, IoT, AI, ML Enable digital transformation and innovation Implement new SAP solutions, Analytics side-car Business Drivers Impacts
  8. 8. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. ASCS (ERS) PRD (Active) Lock Table Replication SUSE HAE HSR Sync Private Subnet ERS (ASCS) AP1 AP2 AP3 AP4 AP5 ASCS QAS + PRD (Standby) AP1 AP2 AP3 AP4 AP5 Private Subnet ASCS () PRD (DR) AP1 AP2 AP3 AP4 AP5 Private Subnet Amazon S3 Amazon S3 Available Zone#2 Available Zone#1 Available Zone#1 Seoul Singapore (or any other region) Backup corporate data center client customer gateway DX AWS CloudFormation AWS CloudFormation Internet SAP AP7 AP8 AP6 Auto Scaling AP6 AP6 QAS + PRD Standby PRD DR QAS AP DEV AP + DB (Active) VPN Amazon CloudWatch Monitor
  9. 9. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. NGE IGI DAGE 6AA • % S e s hT o R Tm • s U 3I S AK A NKE s ft g IGJA E E A 3 c U a • d 1/7 iv l • S %R S tg ep 3 c W 5A AHABE PE D IN • ,7 2,6, IH , a • ,7 u • 2 S NJJ D EH 7 H rw b N AK • 4I JKI A EHC EGA • c u v / Wy h • 0 ,7, R e rh h n 0 1/7 • S t 3 l l vs e ft l ,7 IH IN a
  10. 10. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 8 IAA A CEGE R A HKA E EPA AI K E A K GE R A I G CR I O HA K ABA AI A A ICEIC I A CA E . % A AI GR A BOGGR K PE E IA PE O G H EIA I . B H EIE E G KG IIEIC KK A ECI G R O K PE E IEIC I K O E I EI IA AAF% APA 2 OIA 3 OK 057 8t .GG EI i gm s ” AR AIABE E 0G O • i g i w s s h GO E I 100 f s uc W “ '- k .8 n y i g • .8 8 PE E IEIC v ' k b • .8 s W • 1 8 e o u • e , - e v • p , v r k b T S 8t 4R E 0G O 7I K AHE A al 8 .8 1 8 d i g 07 W
  11. 11. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 00 5 Delivering Value 비용 효율적 프로모션 – know what works and what doesn’t to whom and where 하루에 50TB 분석 가능* Total Cost of Ownership 절감 9 개월 내에 전달 가능 Using AWS saves us $900,000 in infrastructure costs alone, and lets us run dozens of simulations a day so we can reduce trace spend. It’s a win-win. Strover Mcllwain Senior Director of IT Infrastructure Engineering ” “
  12. 12. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. % % Total Cost of Ownership의 50% 절감 Delivering Value AWS 도입 이후 2년 내에 예측 못한 다운타임 발생 없음 90% 향상된 퍼포먼스 Our performance of SAP on AWS is off the scale. We reduced our monthly billing cycle from four days to one day and have significantly reduced our overall annual IT costs. Carlos Galiano Chief Information Office, Seaco Global Ltd. ” “
  13. 13. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 732 y L NCL L NCL L NCL L NCL : E NC R : I F N :L P NC AICN :L P NC AICN 42) 41 42) 41 : AH B AICN 42) 0 CE I 0 7IDL NL BN LC e s 0: 4 : 60 0 I 0 t‘/ a o u o l p : aV/ T(.% ) S (.% . n / (% 60 0 i v )% 5 L i v % 0 g f i e 3==: 1= 09 5 098=28= 3=76 / = 062.89 / (% W ,c a )% g aV aV ~ S / )%, % V h % r ( w b
  14. 14. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
  15. 15. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. nd 0 . I 0 . 30 I T I e R WU d E - odS P S i h A nd - C c - /. /- / / /. . 0 . / 4 6 à 0 . , ,7. 4 6
  16. 16. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 이스타항공 : SAP HANA
  17. 17. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. ““ 지누스, AWS 클라우드에 SAP 구축 성공 지속적으로 성장하는 비즈니스를 커버할 글로벌 인프라와 초기 투자 비용 절감할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. 또한 미국 지사에서 단기간 내에 SAP를 구축해야 해서 현지에서 즉시 자원을 사용할 수 있는 환경이 필요했습니다. 미국에 지사를 두고 있는 APN 파트너인 메가존의 지원을 받아 SAP를 단기간 내에 구축할 수 있게 했고, Amazon S3를 미 동부와 서부에 구성해 장애 대응이 가능하게 했습니다. AppStream 2.0을 사용해 관리 용이성과 보안을 강화했습니다. • 초기 구축 비용 절감 • 인프라 구축 기간 단축 • APN 파트너의 통합적인 지원 • 직관적인 GUI로 인한 높은 사용자 만족도 • 인프라 관리 및 유지 보수 용이 솔루션당면과제 혜택 제한된 IT 인력으로 글로벌 시스템을 운영하고 있지만, 한국에서 신속하게 AWS와 메가존의 지원을 받을 수 있어 앞으로 사업이 확장되더라도 그에 따른 시스템 구축 및 운영도 충분히 할 수 있다는 자신감이 생겼습니다. - 김기훈, IT팀 부장, 지누스 Company: 지누스 Industry: 제조업 Country: 한국 Employees: 약 90명 Website: www.zinus.co.kr About 지누스 지누스는 매트리스 제조 및 판매 전문 기업입니다. 혁신적인 압축포장기술로 매트리스를 소형 박스에 넣어 배송하는 운영 방식을 선보이며 아마존닷컴에서 매트리스 누적 판매량 1위를 차지했습니다. 북미 지역에서 온라인 매트리스 시장 점유율 52%를 달성하는 쾌거를 이뤄냈으며, 현재 북미 시장뿐만 아니라 중국, 일본, 유럽 등지로 판매 시장을 넓히며 성장하고 있습니다.
  18. 18. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP on AWS – how does this work? Bring-your-own-license Region choice plus control Do-it-yourself; or SAP “on-premise” editions Applications/Databases/Platforms Shared responsibility for security Fully managed by APN SAP partner
  19. 19. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. • SAP on AWS 한국어 사이트를 통해 연결 가능 • AWS 직원을 통해 쉽게 연결 가능 • Amazon Partner Network (APN) 인증완료 • SAP competency 프로그램 • 고객 사례 보유 • SAP on AWS 교육 • 연간 플랜 및 리뷰 • AWS 특화된 제안/유지보수 GSI’s (12) 국내 파트너 MSP (25) Tech (8) AWS & SAP 파트너 에코시스템
  20. 20. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Conclusion – SAP on AWS Improve security posture Scale to meet actual demand Build once, deploy globally Improve operational reliability Deploy in minutes vs. week/months Deploy complex topologies with ease Customers can focus on core competency 16-22% less TCO than on prem
  21. 21. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP on AWS Databases SAP HANA Editions SAP MaxDB Database (7.8+) SAP ASE (15.7.0.051+) Oracle (11.2.0.4+, 12.1.0.2+) IBM DB2 (9.7+) Microsoft SQL Server (‘08 R2+) SAP Applications SAP S/4HANA SAP Business Suite* SAP BW4/HANA^ SAP Business Warehouse SAP Business All-In One SAP Business One SAP BusinessObjects SAP hybris SAP Platform Solutions SAP NetWeaver SAP Data Services SAP Adaptive Server Enterprise SAP IQ SAP Replication Server SAP Mobile Secure SAP Afaria Sybase Unwired Platform *SAP ERP, SAP CRM, SAP SCM, SAP PLM, and SAP SRM applications, and apps based on Java or ABAP
  22. 22. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. • 42 instances certified across the R3, R4, M4, M5, C4, C5, X1 and X1e instance families • * Additional r5d and High Memory instances available. For more information visit: https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/ General Purpose Name vCPU Memory (GiB) Network (Gbps) Storage (Mbps) SAPS m5.24xlarge 96 384 25 10,000 135,230 m5.12xlarge 48 192 10 5,000 67,215 m5.4xlarge 16 64 High 2,120 22,538 m5.2xlarge 8 32 High 2,120 11,269 m5.xlarge 4 16 High 2,120 5,634 m5.large 2 8 High 2,120 2,817 Compute Optimized Name vCPU Memory (GiB) Network (Gbps) Storage (Mbps) SAPS c5.18xlarge 72 144 25 9,000 95,400 c5.9xlarge 36 72 10 4,500 47,700 c5.4xlarge 16 32 Up to 10 2,250 21,200 c5.2xlarge 8 16 Up to 10 2,250 10,600 c5.xlarge 4 8 Up to 10 2,250 5,300 c5.large 2 4 Up to 10 2,250 2,650 Current Generation Amazon EC2 instances Certified for SAP Workloads Memory Optimized x1e.32xlarge 128 3,904 25 14,000 131,500 x1.32xlarge 128 1,952 25 14,000 131,500 x1e.16xlarge 64 1,952 10 7,000 32,875 x1.16xlarge 64 976 10 7,000 65,750 x1e.8xlarge 32 976 Up to 10 3,500 32,875 x1e.4xlarge 16 488 Up to 10 1,750 16,437 x1e.2xlarge 8 244 Up to 10 1,000 8,219 r5.large 2 16 EBS-Only up to 3,500 Up to 10 r5.xlarge 4 32 EBS-Only up to 3,500 Up to 10 r5.2xlarge 8 64 EBS-Only up to 3,500 Up to 10 r5.4xlarge 16 128 EBS-Only 3,500 Up to 10 r5.12xlarge 48 384 EBS-Only 7,000 10 r5.24xlarge 96 768 EBS-Only 14,000 25 r5.metal 96* 768 EBS-Only 14,000 25 r5d.metal* 96* 768 4 x 900 NVMe SSD 14,000 25 u-12tb1.metal* 448 12 25 14 25 Gigabit
  23. 23. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. The AllianceCustomerAdoption 2008 SAP as a Customer S/4 HANA SAP IQ / ASE SAP Business Suite HANA One HANA Developer Edition A1 / B1 RDS Solutions BOBJ SAP HANA for B1 BW on HANA BW on HANA (4TB) Today X1 (2TB) BW/4 HANA X1 (14 TB) X1e (4TB) HEC on AWS SCP on AWS FAST Migrate Engineering Milestones BW/4 HANA X1 (50 TB) Hybris on Aurora FAST Migrate ASE on MP Nitro (C5 / M5) for SAP NS2’s Secure HANA Cloud HANA as a Service SCP | AWS Interoperability EC2 Bare Metal for HANA 2016 2017 2018 SAPGUI on Amazon AppStream SAP on AWS
  24. 24. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon EC2 instances for SAP HANA Introducing 48TB support for S/4HANA Deployments .244 .384 .488 .768 1 2 4 6 9 12 18 24 48 R4 R5 R4 R5 X1 X1 X1e U1 U1 U1 U1 U1 U1-SO TB EC2 High Memory InstancesEC2 Memory Optimized Instances Seamless access to all AWS Services Breath Scale Secure TCO Flexibility Speed Near Infinite Elastic Scalability for Mission-Critical Deployments AWS owned and operated Linear Pricing Grow-as-you-Go <1 hour provisioning times 100% Software Defined
  25. 25. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Why AWS for SAP? Comparing hyper-scale IaaS offerings* for SAP
  26. 26. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP Market Leadership Leader in the ISG Provider Lens for SAP HANA Key Excerpts: • “have a highly attractive product and service offering and a very strong market and competitive position; they fulfill all requirements for successful market cultivation. They can be regarded as opinion leaders, providing strategic impulses to the market. They also ensure innovative strength and stability.” • “AWS’ ability to document its customer journeys on SAP provides strong differentiation versus other providers we evaluated.” • “With support for extremely large scale-out clusters of HANA services (up to 50TB of memory), AWS is an industry leader for SAP global infrastructure and innovation. From its close work with SAP, we expect additional service releases, tooling and innovations on AWS infrastructure in 2018.”
  27. 27. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Real-time data sources Real-timeanalysis Amazon Kinesis Data Streams Perform batch transformationsStore data AWS Glue (Data Catalog) Interactive SQL analysis Amazon EMR (Apache Spark) Amazon IAM, KMS, CloudTrail, CloudWatch Amazon Redshift Amazon Kinesis Data Firehose Raw data Transformed data Amazon S3 Historicalanalysis Amazon Lambda Query data in place using Redshift Spectrum On-premise Data sources Including SAP Amazon Athena Amazon DynamoDB Read latest usage data (emr-dynamodb-connector) Store data in master data set for historical analysis Offload to DWH for analytics and reporting purposes (COPY) Apps BI Tools (PowerBI, Tableau) Streaming data Perform real-time transformations and store the results AmazonAPIGatewayandLambdafunctions SAP Data Lake on AWS architecture Ingest data through a variety of services from AWS or 3rd party vendors And other .. Amazon Machine Learning and AIAdvanced analytics & AI Data sources Ingest Transform Analyze Publish Consume
  28. 28. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Q. Which of the following benefits has your company experienced as a result of moving SAP workloads to AWS? Customer Time Running SAP solutions on AWS 47% 2+ years 80% 1+ years 2018 Study 36% 35% 27% 26% 24% 22% 22% 22% 18% 18% 18% 17% 16% 15% 14% Cost savings Improved efficiency (centralization) Increased innovation Improved productivity Improved security Improved data availability/uptime More predictable costs Improved ability to focus time/resources on core competencies Improved agility to react to business changes and opportunities Adoption of digital business initiatives (e.g., big data/analytics, IoT) Improved customer experience (improved reliability, consistency, etc.) Faster time to market More efficient data archive/storage Improved scalability to enable business growth Improved IT alignment with the business/image 32% 28% 26% 26% 43% % in blue are running SAP on AWS 2+ years Customers SAP on AWS 2+ Years See Expanded Benefits
  29. 29. New "SAP on AWS” AWS AI 서비스로 SAP 비즈니스 프로세스를 자동화하기
  30. 30. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP on AWS 도입 여정 프로젝트 시작 Value Time 끊임없는 혁신 시도 기초작업 마이그레이션 클라우드 네이티브 레거시 어플리케이션 & 데이터 아키텍쳐/비즈 니스 프로세스 현대화
  31. 31. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 이노베이션의사 결정 경쟁적 우위비즈니스 오퍼레이션 고객 경험 of digital transformation initiatives supported by AI in 201940% AWS AI 서비스를 통한 디지털 트랜스포메이션
  32. 32. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. APIs 파트너 직원 Websites Services IoT AR/VR Voice Chatbots 고객 Mobile AWS AI 서비스는 API 형태로 제공되며, 민첩성, 유연성, 보안, 확장성 을 기반으로 다양한 비즈니스 어플리케이션과 쉽게 결합할 수 있으며 이를 위해 사용자 중심의 UI를 제공합니다. AWS AI 서비스의 장점
  33. 33. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. R E K O G N I T I O N I M A G E P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D L E XR E K O G N I T I O N V I D E O Vision Speech Language Chatbots A M A Z O N S A G E M A K E R B U I L D T R A I N F O R E C A S T Forecasting T E X T R A C T P E R S O N A L I Z E Recommendations D E P L O Y Pre-built algorithms & notebooks Data labeling (G R O U N D T R U T H ) One-click model training & tuning Optimization (N E O ) One-click deployment & hosting F r a m e w o r k s I n t e r f a c e s I n f r a s t r u c t u r e E C 2 P 3 & P 3 D N E C 2 C 5 F P G A s G R E E N G R A S S E L A S T I C I N F E R E N C E Reinforcement learningAlgorithms & models ( A W S M A R K E T P L A C E F O R M A C H I N E L E A R N I N G ) NEW NEW NEW NEW NEW NEW NEW NEW NEW I N F E R E N T I A NEW NEW AI SERVICES ML SERVICES M L F R A M E W O R K S & I N F R A S T R U C T U R E App 개발자용 ML 개발자 및 데이터 사이언티스트용 ML 연구자 및 학계용 The Amazon ML Stack: 가장 넓고 깊은 기능 지원
  34. 34. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP AI 인터페이스 데모 1. SAP 챗봇 데모 : Amazon Lex 2. SAP OCR 데모 : Amazon Textract 3. SAP 시계열 데이터 예측 데모 : Amazon Forecast 4. SAP 자연어 Sentimental 분석 데모 : Amazon Comprehend 5. SAP 민감 정보 관제 데모 : Amazon Macie
  35. 35. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Utterances Spoken or typed phrases that invoke your intent BookHotel Intents An intent performs an action in response to natural language user input Slots Slots are input data required to fulfill the intent Fulfillment Fulfillment mechanism for your intent Amazon Lex 모바일 및 웹 환경에서 대화형 인터페이스를 구축할 수 있습니다.
  36. 36. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS Cloud AWS Lambda Mobile Text / Voice VPC SAP ERP Amazon Lex RFC / Odata AWS의 챗봇 서비스인 Amazon Lex를 SAP ERP 와 연계하여 사용자가 음성이나 챗팅을 통해 주문을 하거나 정보를 조회할 수 있게 만들 수 있습니다. SAP 챗봇 주문 시스템 아키텍쳐
  37. 37. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP 챗봇 주문 시스템 아키텍쳐
  38. 38. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 코드 또는 템플릿을 유지 관리할 필요가 없음 문서 처리 비용 절감 (1,000 페이지 당 $1.50) K E Y F E A T U R E S 문서 및 양식으로부터 데이터를 빠르고 정확하게 추출 광학글자인식 (OCR) Key-value pair detection 신뢰도 기준 조절 가능테이블 인식 테두리 박스 검출 ML 전문 지식이 필요 없음 Amazon Textract : 이미지에서 텍스트 추출 사실상 모든 문서에서 텍스트와 데이터를 손쉽게 추출하고 OCR 및 양식의 필드 콘텐츠와 테이블에 저장된 정보를 식별합니다.
  39. 39. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. the 137 protein structures The performance of the various clusterings was evalu- MethOd Num' C'USte'S Rand mdex ated using two types of measures. The first is the average TM~score 8 89.7% silhouette width itself, which is a measure of the clus- ppm 9 39,396 ter compactness and separation. In general, clustering is 305C 9 895% based on the assumption that the underlying data form compact clusters of similar characteristics. Larger aver- R50 7 92.096 age Silhouette Width means that the result of a clustering 기존 OCR 솔루션의 한계 기존 OCR 솔루션들은 단순히 문자 묶음만 추출 가능합니다.
  40. 40. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Method Num. clusters Rand index TM-score FPFH 3DSC RSD VFH Combined silhouette weights Combined equal weights 8 9 9 7 8 7 7 89.7% 89.3% 89.5% 92.0% 85.3% 92.2% 90.2% JSON 표 인식 Amazon Textract : 구획/테이블 인식 기능 Amazon Textract는 구획을 구분하고 테이블을 자동 인식하여 추출합니다.
  41. 41. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Presley, Elvis AaronN A M E Graceland, Memphis, TN 12-12-1234 TCB Limited Graceland, Memphis Presley TCB Limited 12-12-1234 TN 901 987-6543 3765 Elvis Presley Blvd. 38116 Elvis Elvis.Presley@yahoo.com 양식으로부터 입력 값 추출 A D D R E S S I D C O M P A N Y Amazon Textract : Key와 Value값을 인식하여 추출 Amazon Textract는 키-밸류를 인식합니다.
  42. 42. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP Invoice Process Automation 멀티 OCR 솔루션 크로스 체크 Workflow Start 이미지 업로드 Amazon Textract 호출 Key-Value 기반 추출 정확도 체크 95% 다른 OCR 솔루션을 Bounding 위치 정보와 함께 호출 결과 크로스 체크 Step Functions 호출 실패 Y N Y N Amazon Textract의 정확한 Bounding 위치 정보를 다른 OCR 솔루션에 전달하면 해당 OCR 솔루션도 별도의 위치 기반 학습이 필요 없게 됩니다. 이는 또한 크로스 체크 시 별도의 상호 룰세트 정의가 필요 없음을 의미합니다.
  43. 43. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP Invoice Process Automation AWS Cloud Step Functions API Gateway Lambda SNS S/4HANA SAP Gateway OData User Lambda Corporate data center RPA User attended RPA Full Automated https https S3 CloudWatch DynamoDB OData 숫자 금액 정보 등 높은 정밀도가 필요한 입력 값에 대한 관리자 확인 조건 또는 기타 자동화 프로세스(RPA 등) 추가 검증 도는 이중 점검 가능. AWS Step Function과 같은 서버리스 기반 서비스로 워크플로우 관리 구현 Textract
  44. 44. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP Invoice Process Automation AWS Step Functions은 Client와 Server, On-Premise와 Public Cloud의 프로세스들을 쉽게 조합하여 프로세스 체인을 만들고 별도의 Queue 시스템 개발 없이도 Call Back 기능을 제공합니다.
  45. 45. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP Invoice Process Automation Amazon Textract의 Key-Value 추출 기능은 기존 전처리/후처리 작업을 최소화 시킬 수 있습니다.
  46. 46. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP Invoice Process Automation
  47. 47. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 콘솔 및 API를 활용해서 쉽게 사용하실 수 있습니다 어떠한 시계열 데이터에도 동작합니다 K E Y F E A T U R E S 외부 데이터를 결합한 더 정확한 예측 여러 시계열 데이터를 한번에 고려합니다 자동화된 머신 러닝 콘솔 상의 예측 결과 시작 화 및 비즈니스 앱으로의 결과 전송 콘솔을 통해 모델 정확도 평가 가능 예측 및 모델 재교육 스케쥴링 기존 알고리즘을 SageMaker에서 적용 가능 Amazon Forecast : 시계열 예측 서비스 Amazon.com의 물류센터에 사용된 것과 동일한 기술에 기반을 둔 시계열 예측 서비스입니다.
  48. 48. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS Cloud VPC SAP ERP S3 AWS CLI S3 Forecast AWS의 AI 시계열 예측 서비스인 Amazon Forecast를 사용하면 원자재, 재고의 수요 예측을 가능하게 하고 이를 통해 생산성을 높이고 비용을 줄일 수 있습니다. SAP 시계열 DATA 예측 시스템 아키텍쳐
  49. 49. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP 시계열 DATA 예측 시스템 아키텍쳐
  50. 50. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 감정 분석 엔터티 추출 언어 핵심 문구 주제 모델링 ! 고객 상호작용 분석, 지식 관리 및 검색, 자체 데이터에 대한 훈련 모델 Amazon Comprehend : 자연 언어 처리 서비스 Amazon Comprehend는 Deep Learning 기반의 NLP 엔진이 탑재된 완전 관리형 자연 언어 처리 서비스입니다.
  51. 51. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. A m a z o n . c o m , I n c . i s l o c a t e d i n S e a t t l e , W A a n d w a s f o u n d e d J u l y 5 t h , 1 9 9 4 b y J e f f B e z o s . O u r c u s t o m e r s l o v e b u y i n g e v e r y t h i n g f r o m b o o k s t o b l e n d e r s a t g r e a t p r i c e s Document Topic Proportion Doc.txt 0 .89 Doc.txt 1 .67 Doc.txt 2 .91 Topic Term Weight 0 Washington .89 1 Silicon Valley .67 2 Roasting .91 Keywords Topic Groups Document Relationship to Topics TOPIC MODELING Named Entities • Amazon.com : Organization • Seattle, WA : Location • July 5th, 1994 : Date • Jeff Bezos : Person Key Phrases • Our customers • books • blenders • great prices Sentiment • Positive Language • English Amazon Comprehend : 텍스트 분석 예제 Amazon Comprehend는 텍스트에서 통찰력 확보 및 관계 파악을 합니다.
  52. 52. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS Step Functions workflow SAP Sentimental 데모 : Amazon Comprehend
  53. 53. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP Sentimental 데모 : Amazon Comprehend
  54. 54. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Macie Amazon Macie : 민감한 정보의 감지, 분류, 보호 Amazon Macie는 기업이나 개인정보등의 민감한 정보를 자동 감지, 분류, 보호하는 딥런닝 기반의 서비스입니다. 기업의 수많은 데이터와 트랜잭션 속에서 기업이나 개인의 민감한 정보를 수작업으로 관리하는 것에는 한계가 있습니다. Amazon Macie는 딥런닝 기반의 Data Loss Preventtion (DLP) 솔루션으로서, 기업의 비즈니스에 민감한 정보를 발견하고 보호하며 관리자에게 자동으로 경고를 줄 수 있는 서비스입니다.
  55. 55. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS Cloud VPC SAP ERP Textract Odata Lambda SAP Macie 민감 정보 자동 감지 시스템 아키텍쳐 CloudWatch S3 Macie Amazon Macie를 이용하여 기업의 텍스트/이미지 정보에서 민감한 정보를 찾아내어 관리자에게 경고를 주는 시스템입니다.
  56. 56. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
  57. 57. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Non-SAP Applications http(s) SaaS Applications http(s) On-Premise Applications http(s)/ ODataIoT Devices Apps Voice Amazon API Gateway Amazon Cognito AWS Lambda OAuth Tokens Lambda Proxy JWT Tokens http(s) SAP Gateway SAP Applications RFC aws SAP on AWS 인터페이스 플랫폼
  58. 58. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS Lambda AWS Fargate Amazon API Gateway Amazon Simple Notification Service Amazon Simple Queue Service AWS Step Functions COMPUTE DATA STORES INTEGRATION Amazon Aurora Serverless Amazon S3 Amazon DynamoDB AWS AppSync AWS Serverless 서비스 AWS 서버리스 서비스는 컴퓨팅, 데이터베이스, 스토리지, 메시지 큐, BPM 등의 다양한 카테고리의 서비스를 망라하고 있습니다.
  59. 59. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. SAP Data Hub and SCP on AWS
  60. 60. Amazon API Gateway and AWS Lambda Non-SAP Applications http(s) SaaS Applications http(s) On-Premise Applications aws SAP Gateway SAP Applications RFC http(s)/ ODataIoT Devices Apps Voice Amazon API Gateway Amazon Cognito AWS Lambda OAuth Tokens Lambda Proxy JWT Tokens http(s)
  61. 61. AWS IoT and SAP Leonardo IoT interoperability Devices Edge Gateway AWS IoT Greengrass Security Messaging Compute Device Shadow AWS Cloud AWS IoT Core AWS IoT Events AWS IoT SiteWise Device Management / Connectivity / Security / Data Ingestion / Rules / Logs AWS IoT Device Defender AWS IoT Device Management AWS IoT Things Graph SAP Leonardo IoT IoTGateway Cloud IoT Business Services • Edge Extension Services • Semantic Modeling • Unified Events / Actions • Timeseries Management • Unified Rules • Lifecycle Management • Use-case oriented services IoT Data Ingestion • Transformations • Derivations • Aggregations • Calculations EdgePolicy Service IoT Data Management • Device Data • Time Series Raw Data • Time Series Aggregates • Hot, Warm data stores • Data Retention Vora Hana SAP Applications Customer / Partner Applications Master Data Analytics Machine Learning Block Chain (Coming soon) SAP Leonardo IoT Edge Essential Business Functions HTTP Endpoint for users and SAP applications (Coming soon)
  62. 62. S/4 Conversion SAP on AWS JIHO KIM Infrastructure Consulting Team Leader Woongjin Co., Ltd.
  63. 63. S/4 Conversion SAP on AWS JIHO KIM Infrastructure Consulting Team Leader Woongjin Co., Ltd.
  64. 64. 강연 중 질문하는 방법 Go to Webinar “Questions” 창에 자신이 질문한 내역이 표시됩니다. 기본적으로 모든 질문은 공개로 답변 됩니다만 본인만 답변을 받고 싶으면 (비공개)라고 하고 질문해 주시면 됩니다. 본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약 AWS 사이트와 컨텐츠 상에서 차이나 불일치가 있을 경우, AWS 사이트(aws.amazon.com)가 우선합니다. 또한 AWS 사이트 상에서 한글 번역문과 영어 원문에 차이나 불일치가 있을 경우(번역의 지체로 인한 경우 등 포함), 영어 원문이 우선합니다. AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는 여하한 종류의 손해에 대하여 어떠한 책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지 아니합니다. 고지 사항(Disclaimer) © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
  65. 65. 강연 중 질문하는 방법 Go to Webinar “Questions” 창에 자신이 질문한 내역이 표시됩니다. 기본적으로 모든 질문은 공개로 답변 됩니다만 본인만 답변을 받고 싶으면 (비공개)라고 하고 질문해 주시면 됩니다. 본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약 AWS 사이트와 컨텐츠 상에서 차이나 불일치가 있을 경우, AWS 사이트(aws.amazon.com)가 우선합니다. 또한 AWS 사이트 상에서 한글 번역문과 영어 원문에 차이나 불일치가 있을 경우(번역의 지체로 인한 경우 등 포함), 영어 원문이 우선합니다. AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는 여하한 종류의 손해에 대하여 어떠한 책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지 아니합니다. 고지 사항(Disclaimer) © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
  66. 66. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 배경 SAPHANADB로의전환을통한 시스템성능향상 SAPHANA DB 전환 • 노후화된 하드웨어 교체 시기 • SAP Data 처리속도 개선 필요 • 효율적인 인프라 운영기반 마련 Technical Upgrade • S/W 기술종료에 따른 DB, OS 교체 필요 • SoH or S/4HANA 의 최적화된 시스템 전환 In-Memory 플랫폼 기반의 인프라 구현 S/W 기술 종료에 대비한 서버 구축
  67. 67. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 핵심과제 핵심 과제 상세 내용 비고 인터페이스 업무영역 마이그레이션 § ECC 6.0에서 최신 HANA DB로 Conversion § SAP 모듈별 Application Conversion § 운영, 개발 Application 서버 신규 설치 § HANA DB전환에 따른 SAP 모듈별 주요변화사항 및 Conversion방안 제시 § HANA DB전환에 따른 SAP 모듈별 CBO 검증 및 시스템 간 인터페이스 검증 § 기 운영중인 시스템 연관 프로그램 구성 시 이슈 지원 필요 (SAP부문) § 전환 전/후 성능 개선 측정 및 리포팅 § 현 ERP와 연계시스템의 인터페이스 이관 수행 및 정상여부 점검/조치 § 인터페이스 방식 변경에 따른 적용 가능한 방식 제시 § 보안 방식, 영역에 관련된 기술요소의 이슈 파악 § Conversion 데이터 (146GB,300GB*2) * 2 § 대상모듈 : FI, CO, MM, 입출금시스템 § 비즈니스 연속성 § DBCO,FTP,RFC,XML, 데몬(통신모듈) 등 보안영역 § 법적 암호화정보(고유식별정보 및 금융정보) DB의 컬럼단위데이터 및 비정형 데이터 암호화 적용 및 정상여부 점검 조치 § Ksign 벤더와 협의
  68. 68. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 웅진특장점 HANA DB Conversion 자체 기술력 확보 • 웅진의 VAS자체 역량 확보 • 서비스 전문인력에 의한 철저한 업무 분석 • 다수의 Conversion 수행 경험을 통한 웅진만의 자체 기술력을 확보 유사 프로젝트 경험 • CNCITY에너지, 롯데 계열사, CJ 관계사 등 HANA DB 구축 및 Conversion 경험 다수 • S/4HANA세미나 및 OnePack 개최 다수의 HANA DB 구축 & 전환 경험 • 다수의 SAPERP구축 & DB Conversion경험을 가진 전문인력으로 조직과 인력을 구성 • 다양한 사업 경험을 확보한 전문 역량 활용 제안의 특장점 안정적인 ERP 시스템 구현 성공적 SAP ERP 시스템 구축 & 전환 AWS 마이그레이션을 통한 미래혁신 달성방안 수립 핵심역량을 바탕으로 경쟁력 강화 및 사업 확장
  69. 69. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 일정 준비 Prepare 분석Explore — 구현Realize 이행Deploy 프로젝트 사전준비 1차 Conversion Test 2차 Conversion Test 3차 Conversion Test 최종전환 준비 최종 전환 안정화 (결산 수행) 안 정 화
  70. 70. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 일정 운영백업 시스템준비 CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 Upgrade DBMigration SuiteonHANA DataMigration 분석 Explore •구현 Realize 구분 1차 테스트 2차 테스트 3차 테스트 목적 § Application Migration 수행 § Data Migration 결과 검증 § Application Migration 수행 § Data Migration 결과 검증 § Cut-Over 시뮬레이션 § Application Migration 수행 § Data Migration 결과 검증 테스트 수행 방법 § Application Migration 수행 § Data Migration 수행 § 업무별 단위테스트 수행 § Application Migration 수행 § Data Migration 수행 § Process 관계를 고려하여 각각 테스트 주체 별로 수행 § Application Migration 수행 § Data Migration 수행 § Process 관계를 고려하여 각각 테스트 주체 별로 수행 테스트 § STD 프로그램 점검 § CBO 프로그램 점검 § I/F 점검 § CBO 프로그램 점검 § I/F 점검 산출물 § 1차 테스트 시나리오 § 1차 테스트 수행 결과 및 Issue List § 2차 테스트 시나리오 § 2차 테스트 수행 결과 및 Issue List § 3차 테스트 시나리오 § 3차 테스트 수행 결과 및 Issue List § 테스트 완료보고서 추가 고려사항 프로젝트성격을 “인터페이스점검"시나리오를별도구성하여통합테스트진행예정
  71. 71. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 S/4HANA Assessment Support Sandbox Test System 준비및 Tech지원 ReadinessCheck Support & MPW 준비 Migration Planning Workshop 수행 Upgrade DB Migration S/4HANA Data Migration CCM (CustomCodeManagement) CBO프로그램점검 기능Test및 데이터검증 CCM Fiori Setup S/4HANA S/4HANA S/4HANA S/4HANA
  72. 72. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원 Readiness Check Support & MPW 준비 Migration Planning Workshop 수행 Upgrade DB Migration S/4HANA Data Migration CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 기능 Test 및 데이터 검증 CCM Fiori Setup S/4HANA S/4HANA S/4HANA S/4HANA S/4HANA Assessment Support
  73. 73. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 S/4HANA Assessment Support § S/4HANA Value 변화기능 설명(Readiness Check) § Conversion 가능 여부 점검(Readiness Check) § Application 아키텍처&구현범위 점검(Readiness Check) § Technical 아키텍처&시스템 Sizing 점검(Readiness Check) § UX 전략 설명(Fiori Setup 방법 및 기술)
  74. 74. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Readiness Check Support & MPW 준비 Migration Planning Workshop 수행 Upgrade DB Migration S/4HANA Data Migration CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 기능 Test 및 데이터 검증 CCM Fiori Setup S/4HANA S/4HANA S/4HANA S/4HANA S/4HANA Assessment Support Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원
  75. 75. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원 § Readiness Check Service § Application 영역 점검(MPW 준비) § Application 데이터 불일치 여부 점검(MPW 준비) § 권고된 Notes 적용 여부 상세 점검(MPW 준비) § 웅진만의 Value Assurance Service 수행 § Test 시나리오 준비(MPW 준비)
  76. 76. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Migration Planning Workshop 수행 Upgrade DB Migration S/4HANA Data Migration CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 기능 Test 및 데이터 검증 CCM Fiori Setup S/4HANA S/4HANA S/4HANA S/4HANA Assessment Support Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원 Readiness Check Support & MPW 준비 S/4HANA
  77. 77. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Readiness Check Support & MPW 준비 § HANA 장비 준비 점검(Readiness Check) § Solution Manager 설치 점검(Readiness Check) § 운영 시스템 Copy Backup, 인프라 점검(Readiness Check) § 사전 Notes 및 시스템 적용 (Readiness Check) S/4HANA
  78. 78. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Upgrade DB Migration S/4HANA Data Migration CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 기능 Test 및 데이터 검증 CCM Fiori Setup S/4HANA S/4HANA S/4HANA Assessment Support Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원 Readiness Check Support & MPW 준비 S/4HANA Migration Planning Workshop 수행 S/4HANA
  79. 79. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Migration Planning Workshop수행 § Readiness Check Service Report 리뷰 § Migration Planning Workshop 수행 - Readiness Check 결과 리뷰 - Custom Code Management 리뷰 - 향후 Migration 시 예상 이슈 점검 - System Architecture& Infrastructure 점검 - System Sizing 점검 - Go-Live 일정 영향 분석 S/4HANA
  80. 80. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Upgrade DB Migration S/4HANA Data Migration 기능 Test 및 데이터 검증 CCM Fiori Setup S/4HANA S/4HANA S/4HANA Assessment Support Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원 Readiness Check Support & MPW 준비 S/4HANA Migration Planning Workshop 수행 S/4HANA CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검
  81. 81. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 CCM(Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 § EHP Upgrade § HANA DB Migration § Notes 적용 지원 § 이슈 Follow Up
  82. 82. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 S/4HANA Data Migration 기능 Test 및 데이터 검증 CCM Fiori Setup S/4HANA S/4HANA S/4HANA Assessment Support Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원 Readiness Check Support & MPW 준비 S/4HANA Migration Planning Workshop 수행 S/4HANA CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 Upgrade DB Migration
  83. 83. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Upgrade DB Migration § HANA Overview 교육(CCM) § Oracle 기반 CBO 프로그램 수정을 위한 “ABAP for HANA” 교육수행(CCM) § Oracle 기반 CBO 중 Critical 항목 점검 지원(CCM)
  84. 84. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 기능 Test 및 데이터 검증 CCM Fiori Setup S/4HANA S/4HANA Assessment Support Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원 Readiness Check Support & MPW 준비 S/4HANA Migration Planning Workshop 수행 S/4HANA CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 Upgrade DB Migration S/4HANA Data Migration S/4HANA
  85. 85. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 S/4HANA Data Migration § Application 데이터 영역 Migration 수행 직전 Notes 적용 § Application Migration 수행(Small IMG 수행) § Data Migration 결과 검증 § 신규 기능 검증 S/4HANA
  86. 86. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Extraction 업데이트(S/4HANA로 업그레이드)와 마이그레이션을 위한 필수 소프트웨어 추출 Configuration DMO(Data Migration Option)를 통해 업데이트에 필수적인 모든 정보를 찾음 Checks 업데이트와 마이그레이션 과정에 필요한 사항을 현재 시스템이 충족하는지 점검 Preprocessing Shadow System 생성 → CTS Lock 시작 Execution Shadow System을 Target system(S/4HANA 운영)으로 전환 → 시스템 Down-Time 시작 Postprocessing 시스템 Conversion 작업 완료 → 후속 FI 마이그레이션 작업 시작 SUM : Software Update Manager 작업 단계 S/4HANA Data MigrationUpgrade+DB Migration
  87. 87. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 CCM Fiori Setup S/4HANA S/4HANA Assessment Support Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원 Readiness Check Support & MPW 준비 S/4HANA Migration Planning Workshop 수행 S/4HANA CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 Upgrade DB Migration S/4HANA Data Migration S/4HANA 기능 Test 및 데이터 검증
  88. 88. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 기능 Test 및 데이터 검증 § CBO Syntax error 및 주요 TCODE 점검 § 유관시스템 Interface 점검 § Data Migration 결과 검증 § 신규 기능 검증
  89. 89. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 Fiori Setup S/4HANA S/4HANA Assessment Support Sandbox Test System 준비 및 Tech 지원 Readiness Check Support & MPW 준비 S/4HANA Migration Planning Workshop 수행 S/4HANA CCM (Custom Code Management) CBO 프로그램 점검 Upgrade DB Migration S/4HANA Data Migration S/4HANA 기능 Test 및 데이터 검증 CCM
  90. 90. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. S/4 Conversion 단계 CCM § CBO 프로그램 오류 대상 정의 및 수정 방안 지원
  91. 91. 타사 도입사례
  92. 92. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS 구축사례 – CNCITY에너지 50개 EC2 1TBSAP (HanaDB) H/A RDS (Oracle) 6개 사 ) )(- ) 제조업사인C사는서비스의지속적증가에따른 서비스안정성,확장성을지원하기위해AWS 클라우드로기존워크로드의전서비스환경을 이관하였습니다. Availability Zone-A Availability Zone-C VPN Connection VPC-Peering 사무실 NAT gateway DB (Active) DB (Standby) Amazon S3AMI NAT gateway Backup WEB / APP Server WEB / APP Server WAF WAF Amazon CloudWatch Amazon EFS Amazon Route 53 Amazon snapshot Application Load Balancer On-Premise VPN Connection HANA DB (Active) HANA DB (Active) HANA SYSTEM Replication S/4 HANA Application S/4 HANA Application RDSReplication(multi-AZ) HA Cluster Data Migration
  93. 93. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS 구축사례 – Y사 Availability Zone-A Availability Zone-C Amazon CloudWatch HANA SYSTEM Replication VPN Connection VPC-Peering 사무실 NAT gateway HANA DB (Active) HANA DB (Active) Amazon S3AMI SAP Router NAT gateway Fiori Application S/4 HANA Application S/4 HANA Application SAP Solman Backup Amazon EFS Amazon Route 53 Amazon snapshot SAP Support Staff HA Cluster 사 스타트업인Y사는S/4HANA를바탕으로유연하고 확장성이높은서비스를위해 AWS클라우드환경으로시스템을구축하였습니다. 25개 EC2 1TBSAP (HanaDB) H/A
  94. 94. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. SAP on AWS (High-Availability) SUSE Linux Enterprise Server SIOS
  95. 95. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Cloud Solution - 통합 모니터링 서비스의 시작부터 마지막까지 Watchcon입니다. 고객의 마음에서 항상 지켜보겠습니다.
  96. 96. Thank you J JIHO KIM jiho.kim@woongjin.co.kr
  97. 97. SAP on AWS 웨비나에 참석해주셔서 대단히 감사합니다. 저희가 준비한 내용, 어떻게 보셨나요? 더 나은 세미나를 위하여 설문을 꼭 작성해 주시기 바랍니다. aws-korea-marketing@amazon.com twitter.com/AWSKorea facebook.com/amazonwebservices.ko youtube.com/user/AWSKorea slideshare.net/awskorea twitch.tv/aws © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
  98. 98. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS Migration 웨비나에 참석해주셔서 대단히 감사합니다. 저희가 준비한 내용, 어떻게 보셨나요? 더 나은 세미나를 위하여 설문을 꼭 작성해 주시기 바랍니다. aws-korea-marketing@amazon.com twitter.com/AWSKorea facebook.com/amazonwebservices.ko youtube.com/user/AWSKorea slideshare.net/awskorea twitch.tv/aws

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